偏态分布函数

偏态分布函数
偏态分布函数（skewed distribution function）又称偏斜分布函数，是一种概率分布函数，具有偏斜性质，即数据分布在均值两侧不对称。

偏态分布函数可以用来描述连续变量的分布情况，常用于统计学、金
融学、经济学等领域中。

它的形状可以分为三种：
1.正偏态分布函数：分布函数右侧尾部较长，左侧尾部较短，数据集
中在均值左侧。

2.负偏态分布函数：分布函数左侧尾部较长，右侧尾部较短，数据集
中在均值右侧。

3.不对称偏态分布函数：分布函数两侧尾部长度不相等，数据集中在
均值左右两侧都可能。

偏态分布函数的概率密度函数通常也呈现出相应的偏态性，因此可以
通过观察概率密度函数图形来判断数据的偏态性质。

偏态分布函数的偏态
系数可以用来衡量数据的偏态程度，当偏态系数为0时，数据集呈正态分布。