一种服装智能制造生产管理系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911400471.0
(22)申请日 2019.12.30
(71)申请人 江西服装学院
地址 330201 江西省南昌市向塘经济开发
区丽湖中大道108号
(72)发明人 陈娟芬　崔琳琳　周心怡　张秀玲　
胡力主　
(74)专利代理机构 北京三聚阳光知识产权代理
有限公司 11250
代理人 周卫赛
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 30/06(2012.01)
G06Q 50/04(2012.01)
(54)发明名称一种服装智能制造生产管理系统(57)摘要本发明涉及智能服装技术领域，具体涉及一种服装智能制造生产管理系统，旨要解决的技术问题在于克服现有技术中的缺少选择和缺乏监管的缺陷，主要是通过以下技术方案得以实现的：一种服装智能制造生产管理系统，包括：交互客户端，包括但不限于网页客户端和移动客户端，用于进行订单制定及订单的数据传递；分析处理模块，所述分析处理板块包括订单分析板块、物料设备管理板块和生产处理工序板块，所述订单分析板块统筹所述物料设备管理板块和所述生产处理工序板块；管理模块，所述管理模块包括品质管理和异常管理反馈，本系统提高用户适配性，管理内容全面，效率高，同时能够对品质和工艺进行追踪，对质量问题和生产变动进行
追溯及灵活调整。

权利要求书1页 说明书3页 附图2页CN 111199352 A 2020.05.26
C N 111199352
A
1.一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，包括：
交互客户端(1)，包括但不限于网页客户端和移动客户端，用于进行订单制定及订单的数据传递；
分析处理模块(2)，所述分析处理板块包括订单分析板块(21)、物料设备管理(223)板块(22)和生产处理工序板块(23)，所述订单分析板块(21)统筹所述物料设备管理(223)板块(22)和所述生产处理工序板块(23)；
管理模块(3)，所述管理模块(3)包括品质管理(31)和异常管理反馈(32)。

2.根据权利要求1所述的一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，所述交互客户端(1)模块化设定订单数量(11)及样式设计(12)，所述样式设计(12)包括基本样式(121)和定制样式(122)，所述交互客户端(1)与所述订单分析板块(21)数据连接。

3.根据权利要求2所述的一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，所述订单分析板块(21)接受所述交互客户端(1)的订单，所述订单分析板块(21)对接受的所述样式设计(12)进行特征识别(211)、基础拆分(212)及测量样板生成(213)。

4.根据权利要求3所述的一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，所述订单分析板块(21)传递指令给所述物料设备管理(223)板块(22)和所述生产处理工序，所述物料设备管理(223)板块(22)与所述生产处理工序板块(23)间通过心跳信号的交互进行工作状态的相互检查。

5.根据权利要求4所述的一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，所述物料设备管理(223)板块(22)包括物料管理(221)、生产管理(222)、设备管理(223)和现场管理(224)，各个分子板块间相互联系。

6.根据权利要求5所述的一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，所述分析处理模块(2)与所述管理模块(3)通过握手信号的交互进行工作状态的相互检查，所述品质管理(31)留存有数据信息与所述生产管理(222)进行每一工序的检查对比。

7.根据权利要求6所述的一种服装智能制造生产管理(222)系统，其特征在于，所述异常管理反馈(32)与所述品质管理(31)相连接，能够交互数据管理单元，并对异常数据进行报警反馈。

权　利　要　求　书1/1页CN 111199352 A
一种服装智能制造生产管理系统
技术领域
[0001]本发明涉及智能服装技术领域，具体涉及一种服装智能制造生产管理系统。

背景技术
[0002]服装企业是以产品为导向的企业，由于服装产品的“鲜活”性，要求服装企业能对市场作出快速反应。

日前，消费者的审美倾向多样化，现代服装企业的产品设计出现如下新特点：产品设计向多品种、定制化的方向发展；服装生产涉及的面料、辅料众多；设计和生产过程大量使用新技术、新材料，上述特点增加了服装企业加快产品上市以及产品生命周期过程管理的难度。

[0003]为满足客户定制化需求与成本之间的矛盾，大规模定制生产是企业经营中新的必然趋势，以在不牺牲企业经济效益的前提下，满足客户的需求。

传统的工厂对于服装生产缺乏管理，生产工艺不规范，对生产变动缺乏应变，对质量问题缺乏追溯，无法做到流水化不间断作业，影响效率和品质。

[0004]服装厂的建设，应当充分考虑产学结合，发挥人才与设备技术优势，为企业提供技术支持，解决纺织服装企业在生产过程中的技术问题。

同时与随着大型服装企业进行捆绑式发展，以适应、影响、引导区域经济的建设和发展。

发明内容
[0005]因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的缺少选择和缺乏监管的缺陷，从而提供一种服装智能制造生产管理系统。

[0006]本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
[0007]一种服装智能制造生产管理系统，包括：
[0008]交互客户端，包括但不限于网页客户端和移动客户端，用于进行订单制定及订单的数据传递；
[0009]分析处理模块，所述分析处理板块包括订单分析板块、物料设备管理板块和生产处理工序板块，所述订单分析板块统筹所述物料设备管理板块和所述生产处理工序板块；[0010]管理模块，所述管理模块包括品质管理和异常管理反馈。

[0011]进一步的，所述交互客户端模块化设定订单数量及样式设计，所述样式设计包括基本样式和定制样式，所述交互客户端与所述订单分析板块数据连接。

[0012]进一步的，所述订单分析板块接受所述交互客户端的订单，所述订单分析板块对接受的所述样式设计进行特征识别、基础拆分及测量样板生成。

[0013]进一步的，所述订单分析板块传递指令给所述物料设备管理板块和所述生产处理工序，所述物料设备管理板块与所述生产处理工序间通过心跳信号的交互进行工作状态的相互检查。

[0014]进一步的，所述物料设备管理板块包括物料管理、生产管理、设备管理和现场管理，各个分子板块间相互联系。

[0015]进一步的，所述分析处理模块与所述管理模块通过握手信号的交互进行工作状态的相互检查，所述品质管理留存有数据信息与所述生产管理进行每一工序的检查对比。

[0016]进一步的，所述异常管理反馈与所述品质管理相连接，能够交互数据管理单元，并对异常数据进行报警反馈。

[0017]本发明技术方案，具有如下优点：
[0018] 1.本发明提供的服装智能制造生产管理系统，方便客户客户自己根据服装样板大规模定制，厂家接单生产，客户能够对生产的成品完成情况进行数据访问，满足客户的大规模定制需求，可供选择的样式设计提高用户适配性，管理内容全面，能够实现流水化作业，效率高，同时能够对品质和工艺进行追踪，提高产品品质，能够对质量问题和生产变动进行追溯及灵活调整。

[0019] 2.本发明提供的服装智能制造生产管理系统，每道工序均与管理模块相连接，异常管理反馈与品质管理相连接，能够精确到某个问题产品的信息，有效达到实时的信息管理、灵活的制造管理、准确的跟踪和追溯这些目标，并提高自动化生产水平、生产效率，使生产管理更加灵活，最终使服装制造商受益。

附图说明
[0020]为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0021]图1为本发明的一种实施方式中提供的一种服装智能制造生产管理系统的整体框架结构示意图；
[0022]图2为本发明一种实施方式中提供的分析处理模块的框架结构示意图；
[0023]图3为本发明一种实施方式中提供的管理模块的框架结构示意图。

[0024]附图标记说明：
[0025]1、交互客户端；11、订单数量；12、样式设计；121、基本样式；122、定制样式；2、分析处理模块；21、订单分析板块；211、特征识别；212、基础拆分；213、测量样板生成；22、物料设备管理板块；221、物料管理；222、生产管理；223、设备管理；224、现场管理；23、生产处理工序板块；3、管理模块；31、品质管理；32、异常管理反馈。

具体实施方式
[0026]下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0027]一种服装智能制造生产管理222系统，如图1所示，交互客户端1包括但不限于网页客户端和移动客户端，用于进行订单制定及订单的数据传递，交互客户端1模块化设定订单数量11及样式设计12，样式设计12包括基本样式121和定制样式122，交互客户端1与订单分析板块21数据连接；分析处理板块包括订单分析板块21、物料设备管理223板块22和生产处理工序板块23，订单分析板块21统筹物料设备管理223板块22和生产处理工序板块23；管理
模块3包括品质管理31和异常管理反馈32，方便客户客户自己根据服装样板大规模定制，厂家接单生产，客户能够对生产的成品完成情况进行数据访问，满足客户的大规模定制需求，可供选择的样式设计12提高用户适配性，管理内容全面，能够实现流水化作业，效率高，同时能够对品质和工艺进行追踪，提高产品品质，能够对质量问题和生产变动进行追溯及灵活调整。

[0028]如图1和图2所示，订单分析板块21接受交互客户端1的订单，订单分析板块21对接受的样式设计12进行特征识别211、基础拆分212及测量样板生成213，之后再由订单分析板块21传递指令给物料设备管理223板块22和生产处理工序，物料设备管理223板块22与生产处理工序间通过心跳信号的交互进行工作状态的相互检查。

[0029]如图2所示，物料设备管理223板块22包括物料管理221、生产管理222、设备管理223和现场管理224，各个分子板块间相互联系，物料管理221连接仓库系统；生产管理222包括图示化作业指导书管理、便捷查询、技术文件变更提示以防止泄漏、基于工位/工序的BOM 管理、定额与工时管理、工艺流程管理、按个人安排生产计划、员工报工管理、生产效率分析、标准在制品管理；设备管理223模块包括设备保养确认管理、机台状态及属性管理、负荷时间管理；现场管理224包括目视化管理、清洁卫生管理、设备摆放管理。

[0030]如图2和图3所示，分析处理模块2与管理模块3通过握手信号的交互进行工作状态的相互检查，品质管理31留存有数据信息与所述生产管理222进行每一工序的检查对比，异常管理反馈32与品质管理31相连接，能够交互数据管理单元，并对异常数据进行报警反馈，每道工序均与管理模块3相连接，异常管理反馈32与品质管理31相连接，能够精确到某个问题产品的信息，有效达到实时的信息管理、灵活的制造管理、准确的跟踪和追溯这些目标，并提高自动化生产水平、生产效率，使生产管理222更加灵活，最终使服装制造商受益。

[0031]本服装智能制造生产管理222系统的工作原理：先通过交互客户端1进行下单定制，后由分析处理模块2处理订单并进行生产，在生产过程中通过管理模块3进行监控管理。

[0032]显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。

对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。

这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。

而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

图1
图2
图3。