第五章 测量与操作化-2013
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–总加量表 –李克特量表 –语义差异量表 –鲍格达斯社会距离量表
1、总加量表
由一组对事物的态度或看法的陈述构成，被 调查者分别对这些陈述发表同意或不同意的 看法（只有两种选择，要么同意，要么不同 意）。
每一个陈述在概念的测量中具有同等的地位， 相同的权重，也不存在彼此的顺序结构。按 某种标准将被调查者在全部陈述上的得分加 起来，就得到被调查者对这一事物态度的量 化结果。
测量的对象，即用数字或符号来进行表达、解释 和说明的对象。 测量谁？ 例子：政府、消费者
2、测量内容 测量客体的某种属性或特征 测量什么？
例：消费者——性别，年龄，行为、态 度等
3、测量法则
用数字和符号表达事物各种属性或特征的操作规则， 即具体的操作程序和区分不同特征或属性的标准。 “怎么测”？
换句话说，信度是指测量结果的一致性或稳 定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事 物或变量。
（二）信度的类型
1、再测信度（重测信度）： 两次调查间隔2-4周为宜，样本量20-30人，且调 查对象的主要指标没有发生变化。 等级资料：kappa值>0.75好；0.4-0.75较好； <0.4差。注：Kappa=（Pa-Pe）/（1-Pe )。 （注：Pa即观测一致率，Pe即期望一致率。） 定量资料：组内相关系数>0.75好；0.4-0.75较 好；<0.4差。 2、折半信度 计算kappa值或相关系数 3、内部一致性信度 Cronbach's a系数：>0.8好；0.6-0.8较好；<0.6差。
哑变量的设置
医保类型 自费医疗 新型农村合作医疗 城镇居民医保 城镇职工医保 a1 0 1 0 0 a2 0 0 1 0 a3 0 0 0 1
例: Y=116+568a1+976a2+2376a3 (Y表示住院患者的医疗费用)
2、定序测量 (ordinal measurement)
定义：也称等级测量或顺序测量，即按照某种逻辑顺
（3）你愿意让劳改释放者生活在你的村吗？
（4）你愿意让劳改释放者生活在你的生产小组吗？ （5）你愿意让劳改释放者做你的邻居吗？
（6）你愿意跟劳改释放者交朋友吗？
（7）你愿意让你的子女与劳改释放者结婚吗？
测量时采用逆测法，采用从后面问题先测，并且测 到回答愿意为止。
因为，不同的问题所表示的人们相互间的距离不同， 越往后，相互间的距离越近。显然能接受高强度内 容的人必定能接受低强度内容。因此，用这种具有 逻辑结构的量表，可以测得不同的人或不同的群体 对某一群体或事物的态度。
第四节 测量的信度与效度
对于任何一种测量工具或测量手段来说，
都会涉及到这样一些基本问题：
测量所得的结果是否正是人们所希望测量的
东西？
当这种测量的时间、地点及测量者发生改变
时，测量的结果将会受到什么样的影响？
一、信度 (reliability)
（一）信度的定义
信度(reliability)即可靠性，它指的是采取 同样的方法对同一对象重复进行测量时，其 所得结果相一致的程度。
例：收入测量
4、数字和符号
用来表示测量结果的工具。 “如何表示” 例：收入：1000元；性别：男
三、 测量层次
定类测量——分类变量 定序测量——有序变量 定距测量——定距变量 定比测量——定比变量
1、定类测量 (nominal measurement)
定义：也称类别测量或定名测量，测量层次中最低的
（三）影响信度的因素 被调查者：对调查工作的认知情况，合作 程度，对问题的理解、回答能力等。
调查者：工作态度、理论水平和实践经验。
测量工具：提法不能太笼统、模棱两可。
测量环境和时间：外界因素的干扰。
二、效 度 (validity)
（一）效度的定义
测量的效度(validity)也称作测量的有效度 或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确 测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、 真实地度量事物属性的程度。或者称调查或测量 结果与真实情况或真值的接近程度。
统计检验
χ 2检验 秩和检验 t检验，Ｆ检验 t检验，Ｆ检验
总结：
四种测量的层次由低到高，逐渐上升； 高层次测量具有低层次测量的所有功能； 高层次测量可以作为低层次测量处理，反之不行。 不同测量层次具有的数学特征不同，采用的统计方法也不同。
进行社会测量时，尽量采用高层次的测量。
第二节 概念的操作化
（二）效度的检验
表面效度（face validity） 准则效度（criterion validity） 构造效度（construct validity）
1、表面效度（face validity） 表面效度也称为内容效度或逻辑效度，它指 的是测量内容或测量指标与测量目标之间的 适合性和逻辑相符性。 也可以说是指测量所选择的项目是否“看起 来”符合测量目的和要求。
有
有
有
有
有 有
有
有 有 有
距离区分（+、－）
比例区分（×、 ÷ ）
测量层次的比较
层次 定类层次 定序层次 定距层次 定比层次 特征
相互排斥且可辨 别的类别 等级顺序 层次上的单位具 有相等的意义 有一个真正意义 的零点
数字性质
＝， >,< +，－ 、、 、
平均量度值
众数 中位数 算术平均数 几何平均值
热情—冷漠 主动—被动 善—恶
4、鲍格达斯社会距离量表
适合定量地测量人们相互间交往的程度、
相互关系的程度或者对某一群体所持的态
度及所保持的距离。 具有结构强度顺序的复合测量，全部陈 述项目按照一定的结构顺序来安排，以反 映测量的概念有各种不同的程度。
人们对劳改释放者态度
（1）你愿意让劳改释放者生活在你的县吗？ （2）你愿意让劳改释放者生活在你的乡吗？
去除分辨力不高的条目
先按测试对象所得总分的高低排列顺序，并 列出每个人在每个问题上的得分情况。 然后计算出总分得分最高和最低的各25%的 人在每个问题上所得的平均分数，并据此计 算出平均值差数。 最后做出评估结果，去掉那些平均值差数相 对低的问题。
3、语义差异量表 由处于两端的两组意义相反的形容 词构成，每一对反义形容词中间分为七 个等级。
序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。
数学特性：大于、小于 例子:学历(小学及以下、初中、高中、大专、本科、 硕士及以上)、满意度（很满意、较满意、一般、不 太满意、很不满意） 赋值方法及统计分析方法（因变量、自变量）？
例: Y=78+67a1+148a2 +998a3+1238a4+1986a5 （a表示学历、Y表示月 收入）
三、定距测量 (interval measurement)
也称间距测量或区间测量 不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同
的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数
量差别。如温度、IQ 数学特性：测量结果之间可以进行加减运算
0不具备数学0的含义
例如，IQ为115与120
一、概念、变量与指标
概念：是对现象的抽象。
变量：具有一个以上取值的概念。 指标：是变量在经验层次上的体现，是具体 的。
概念、变量、指标及取值关系
变量
概念……
（对事物或
现象的抽象） （具有多个取值的概念）
指标1
指标2
取值：
事物1 事物2
…
常量
（具有一个取值的概念）
事物n
社会阶层
社会阶层
职业 收入 文化程度
评价标准与方法
评价标准：考察表面效度旨在系统地检查测量内 容的适当性，并依据我们对所研究的概念(变量) 的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的基 本内容。
首先必须知道所测量的概念是如何定义的 。 其次需要知道这种测量所收集的信息是否和该 概念密切相关。 然后评价者才能尽其判断能力之所及，作出这 一测量是否具有表面效度的结论。 评价方法：内容效度指数（CVI） 专家两两配对成组，分别计算各组中两个专家 都认为相关的条目数占总条目数的百分比。 计算所有组的平均值，得到CVI。
2、准则效度（criterion validity）
三、操作化的方法
（一）概念澄清与界定（概念的内涵） 弄清概念定义的范围：收集、查询，了解该概念的不同定义， 如社区。 决定一个定义：采用现成定义；发展新定义。 （二）发展测量指标（与内涵对应的经验指标） 列出概念的维度： • 从理论出发，把某概念可以分为若干个维度或子领域。如 社会地位分可为政治、经济、法律、教育和家庭地位等维 度。 • 有时每个维度又分成主观方面和客观方面两个子维度（如 生活质量、医疗质量）。 建立测量指标： * 寻找、利用前人已有的指标并适度修改，有利于与前人研 究的比较，也有利于知识积累； * 通过探索性研究，自行研制指标。采用无结构观察和访谈 方式收集资料，从测量对象的角度看待事物。
第五章
测量与操作化
第一节
测量的概念、要素与层次
一、测量的概念
定义：根据一定的法则，将某种事物或现象所具 有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。 作用：确定一个特定分析单位的特定属性的类别 (定性)或水平（定量）。
二、测量的要素
测量客体 测量内容 测量法则
数字和符号
1、测量客体：
（三）指标设计的原则
精确性：观察值与真值的接近程度。 定量化：测量层次尽可能高。 客观性：不易受主观因素的影响（不易扯皮）。 灵敏性：反映其检出真阳性的能力。 特异性：反映其鉴别假阳性的能力，不易受混 杂因素的影响。
第三节 量表
概念：（某些抽象的概念和主观性的内容具 有潜在性特征，其构成也往往比较复杂，较 难用单一指标测量，如态度、看法等）用多 个问题测量一个概念或变量的综合指标。 类型：
一种。
本质：分类体系，即将调查对象的不同属性或特征加 以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。
数学特征：等于、不等于（属于或不属于）
例子：性别、医疗保障制度类型 基本要求：分类体系应符合有效测量法则的基本要求， 即准确性、完备性和互斥性。 变量的赋值及统计分析方法（因变量、自变量）？
防御性医疗行为倾向测量
增加会诊、转诊
回避收治高危病人
回避高风险诊疗方案或操作 适度夸大病人病情
增加检查化验项目
多为病人开具药物 放宽下达病重、病危医嘱及护理等级 增加请示上级医生 更多的知情同意 更仔细的病情记录
2、李克特量表
被调查者对陈述的态度不再是简单地分成同意或不同 意两类，而是分成非常同意、同意、不知道、不同意、 非常不同意五类，或者赞成、比较赞成、无所谓、不 赞成、很不赞成五类，或者非常满意、满意、无所谓、 不满意、很不满意五类。由于答案类型增多，人们在 态度上的差别就能更清楚地反映出来。 有五种答案则评分为0-4或1-5，同时要注意评分的方 向(对正面问题给“强烈赞成”者评5分，对反面问题 给“强烈反对”者评5分) 。 是应用最普遍的量表形式。
工人、农民、公务员
二、操作化的含义与作用
（一）操作化的概念
所谓操作化，就是将抽象的概念转化为可观 察的具体指标的过程。
它是对抽象层次较高的概念进行具体测量所 采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。 例子：“同情心”转化为“主动向灾区捐款、 主动帮助盲人过街等”
（二）操作化的作用
操作化过程，就是沟通抽象的理论概念与具体的经验 事实的一座桥梁，它为我们在管理研究中实际测量抽 象概念提供了关键的手段。 描述性研究：存在于研究者头脑中的各种概念、意识， 研究者用以构建其理论大厦的各种基本变量，都只有 经过了合适的操作化之后，才会在普通人可以看得见、 摸得着的现实社会中显现出来。 解释性研究：操作化是定量研究的关键一环，尤其是 在解释性研究中，若要对理论假设进行检验，操作化 往往是不可回避的前提。
四、定比测量 (ratio measurement)
也称等比测量或比例测量 具有绝对的0点，具有实际意义的0。
数学特性：测量结果既能进行加减运算，又能进行乘 除运算
例如，年龄、身高、体重、收入„„
测量层次小结
定类变量 定序变量 定距变量 定比变量
类别区分（=、=）
次序区分（>、<）
1、总加量表
由一组对事物的态度或看法的陈述构成，被 调查者分别对这些陈述发表同意或不同意的 看法（只有两种选择，要么同意，要么不同 意）。
每一个陈述在概念的测量中具有同等的地位， 相同的权重，也不存在彼此的顺序结构。按 某种标准将被调查者在全部陈述上的得分加 起来，就得到被调查者对这一事物态度的量 化结果。
测量的对象，即用数字或符号来进行表达、解释 和说明的对象。 测量谁？ 例子：政府、消费者
2、测量内容 测量客体的某种属性或特征 测量什么？
例：消费者——性别，年龄，行为、态 度等
3、测量法则
用数字和符号表达事物各种属性或特征的操作规则， 即具体的操作程序和区分不同特征或属性的标准。 “怎么测”？
换句话说，信度是指测量结果的一致性或稳 定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事 物或变量。
（二）信度的类型
1、再测信度（重测信度）： 两次调查间隔2-4周为宜，样本量20-30人，且调 查对象的主要指标没有发生变化。 等级资料：kappa值>0.75好；0.4-0.75较好； <0.4差。注：Kappa=（Pa-Pe）/（1-Pe )。 （注：Pa即观测一致率，Pe即期望一致率。） 定量资料：组内相关系数>0.75好；0.4-0.75较 好；<0.4差。 2、折半信度 计算kappa值或相关系数 3、内部一致性信度 Cronbach's a系数：>0.8好；0.6-0.8较好；<0.6差。
哑变量的设置
医保类型 自费医疗 新型农村合作医疗 城镇居民医保 城镇职工医保 a1 0 1 0 0 a2 0 0 1 0 a3 0 0 0 1
例: Y=116+568a1+976a2+2376a3 (Y表示住院患者的医疗费用)
2、定序测量 (ordinal measurement)
定义：也称等级测量或顺序测量，即按照某种逻辑顺
（3）你愿意让劳改释放者生活在你的村吗？
（4）你愿意让劳改释放者生活在你的生产小组吗？ （5）你愿意让劳改释放者做你的邻居吗？
（6）你愿意跟劳改释放者交朋友吗？
（7）你愿意让你的子女与劳改释放者结婚吗？
测量时采用逆测法，采用从后面问题先测，并且测 到回答愿意为止。
因为，不同的问题所表示的人们相互间的距离不同， 越往后，相互间的距离越近。显然能接受高强度内 容的人必定能接受低强度内容。因此，用这种具有 逻辑结构的量表，可以测得不同的人或不同的群体 对某一群体或事物的态度。
第四节 测量的信度与效度
对于任何一种测量工具或测量手段来说，
都会涉及到这样一些基本问题：
测量所得的结果是否正是人们所希望测量的
东西？
当这种测量的时间、地点及测量者发生改变
时，测量的结果将会受到什么样的影响？
一、信度 (reliability)
（一）信度的定义
信度(reliability)即可靠性，它指的是采取 同样的方法对同一对象重复进行测量时，其 所得结果相一致的程度。
例：收入测量
4、数字和符号
用来表示测量结果的工具。 “如何表示” 例：收入：1000元；性别：男
三、 测量层次
定类测量——分类变量 定序测量——有序变量 定距测量——定距变量 定比测量——定比变量
1、定类测量 (nominal measurement)
定义：也称类别测量或定名测量，测量层次中最低的
（三）影响信度的因素 被调查者：对调查工作的认知情况，合作 程度，对问题的理解、回答能力等。
调查者：工作态度、理论水平和实践经验。
测量工具：提法不能太笼统、模棱两可。
测量环境和时间：外界因素的干扰。
二、效 度 (validity)
（一）效度的定义
测量的效度(validity)也称作测量的有效度 或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确 测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、 真实地度量事物属性的程度。或者称调查或测量 结果与真实情况或真值的接近程度。
统计检验
χ 2检验 秩和检验 t检验，Ｆ检验 t检验，Ｆ检验
总结：
四种测量的层次由低到高，逐渐上升； 高层次测量具有低层次测量的所有功能； 高层次测量可以作为低层次测量处理，反之不行。 不同测量层次具有的数学特征不同，采用的统计方法也不同。
进行社会测量时，尽量采用高层次的测量。
第二节 概念的操作化
（二）效度的检验
表面效度（face validity） 准则效度（criterion validity） 构造效度（construct validity）
1、表面效度（face validity） 表面效度也称为内容效度或逻辑效度，它指 的是测量内容或测量指标与测量目标之间的 适合性和逻辑相符性。 也可以说是指测量所选择的项目是否“看起 来”符合测量目的和要求。
有
有
有
有
有 有
有
有 有 有
距离区分（+、－）
比例区分（×、 ÷ ）
测量层次的比较
层次 定类层次 定序层次 定距层次 定比层次 特征
相互排斥且可辨 别的类别 等级顺序 层次上的单位具 有相等的意义 有一个真正意义 的零点
数字性质
＝， >,< +，－ 、、 、
平均量度值
众数 中位数 算术平均数 几何平均值
热情—冷漠 主动—被动 善—恶
4、鲍格达斯社会距离量表
适合定量地测量人们相互间交往的程度、
相互关系的程度或者对某一群体所持的态
度及所保持的距离。 具有结构强度顺序的复合测量，全部陈 述项目按照一定的结构顺序来安排，以反 映测量的概念有各种不同的程度。
人们对劳改释放者态度
（1）你愿意让劳改释放者生活在你的县吗？ （2）你愿意让劳改释放者生活在你的乡吗？
去除分辨力不高的条目
先按测试对象所得总分的高低排列顺序，并 列出每个人在每个问题上的得分情况。 然后计算出总分得分最高和最低的各25%的 人在每个问题上所得的平均分数，并据此计 算出平均值差数。 最后做出评估结果，去掉那些平均值差数相 对低的问题。
3、语义差异量表 由处于两端的两组意义相反的形容 词构成，每一对反义形容词中间分为七 个等级。
序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。
数学特性：大于、小于 例子:学历(小学及以下、初中、高中、大专、本科、 硕士及以上)、满意度（很满意、较满意、一般、不 太满意、很不满意） 赋值方法及统计分析方法（因变量、自变量）？
例: Y=78+67a1+148a2 +998a3+1238a4+1986a5 （a表示学历、Y表示月 收入）
三、定距测量 (interval measurement)
也称间距测量或区间测量 不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同
的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数
量差别。如温度、IQ 数学特性：测量结果之间可以进行加减运算
0不具备数学0的含义
例如，IQ为115与120
一、概念、变量与指标
概念：是对现象的抽象。
变量：具有一个以上取值的概念。 指标：是变量在经验层次上的体现，是具体 的。
概念、变量、指标及取值关系
变量
概念……
（对事物或
现象的抽象） （具有多个取值的概念）
指标1
指标2
取值：
事物1 事物2
…
常量
（具有一个取值的概念）
事物n
社会阶层
社会阶层
职业 收入 文化程度
评价标准与方法
评价标准：考察表面效度旨在系统地检查测量内 容的适当性，并依据我们对所研究的概念(变量) 的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的基 本内容。
首先必须知道所测量的概念是如何定义的 。 其次需要知道这种测量所收集的信息是否和该 概念密切相关。 然后评价者才能尽其判断能力之所及，作出这 一测量是否具有表面效度的结论。 评价方法：内容效度指数（CVI） 专家两两配对成组，分别计算各组中两个专家 都认为相关的条目数占总条目数的百分比。 计算所有组的平均值，得到CVI。
2、准则效度（criterion validity）
三、操作化的方法
（一）概念澄清与界定（概念的内涵） 弄清概念定义的范围：收集、查询，了解该概念的不同定义， 如社区。 决定一个定义：采用现成定义；发展新定义。 （二）发展测量指标（与内涵对应的经验指标） 列出概念的维度： • 从理论出发，把某概念可以分为若干个维度或子领域。如 社会地位分可为政治、经济、法律、教育和家庭地位等维 度。 • 有时每个维度又分成主观方面和客观方面两个子维度（如 生活质量、医疗质量）。 建立测量指标： * 寻找、利用前人已有的指标并适度修改，有利于与前人研 究的比较，也有利于知识积累； * 通过探索性研究，自行研制指标。采用无结构观察和访谈 方式收集资料，从测量对象的角度看待事物。
第五章
测量与操作化
第一节
测量的概念、要素与层次
一、测量的概念
定义：根据一定的法则，将某种事物或现象所具 有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。 作用：确定一个特定分析单位的特定属性的类别 (定性)或水平（定量）。
二、测量的要素
测量客体 测量内容 测量法则
数字和符号
1、测量客体：
（三）指标设计的原则
精确性：观察值与真值的接近程度。 定量化：测量层次尽可能高。 客观性：不易受主观因素的影响（不易扯皮）。 灵敏性：反映其检出真阳性的能力。 特异性：反映其鉴别假阳性的能力，不易受混 杂因素的影响。
第三节 量表
概念：（某些抽象的概念和主观性的内容具 有潜在性特征，其构成也往往比较复杂，较 难用单一指标测量，如态度、看法等）用多 个问题测量一个概念或变量的综合指标。 类型：
一种。
本质：分类体系，即将调查对象的不同属性或特征加 以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。
数学特征：等于、不等于（属于或不属于）
例子：性别、医疗保障制度类型 基本要求：分类体系应符合有效测量法则的基本要求， 即准确性、完备性和互斥性。 变量的赋值及统计分析方法（因变量、自变量）？
防御性医疗行为倾向测量
增加会诊、转诊
回避收治高危病人
回避高风险诊疗方案或操作 适度夸大病人病情
增加检查化验项目
多为病人开具药物 放宽下达病重、病危医嘱及护理等级 增加请示上级医生 更多的知情同意 更仔细的病情记录
2、李克特量表
被调查者对陈述的态度不再是简单地分成同意或不同 意两类，而是分成非常同意、同意、不知道、不同意、 非常不同意五类，或者赞成、比较赞成、无所谓、不 赞成、很不赞成五类，或者非常满意、满意、无所谓、 不满意、很不满意五类。由于答案类型增多，人们在 态度上的差别就能更清楚地反映出来。 有五种答案则评分为0-4或1-5，同时要注意评分的方 向(对正面问题给“强烈赞成”者评5分，对反面问题 给“强烈反对”者评5分) 。 是应用最普遍的量表形式。
工人、农民、公务员
二、操作化的含义与作用
（一）操作化的概念
所谓操作化，就是将抽象的概念转化为可观 察的具体指标的过程。
它是对抽象层次较高的概念进行具体测量所 采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。 例子：“同情心”转化为“主动向灾区捐款、 主动帮助盲人过街等”
（二）操作化的作用
操作化过程，就是沟通抽象的理论概念与具体的经验 事实的一座桥梁，它为我们在管理研究中实际测量抽 象概念提供了关键的手段。 描述性研究：存在于研究者头脑中的各种概念、意识， 研究者用以构建其理论大厦的各种基本变量，都只有 经过了合适的操作化之后，才会在普通人可以看得见、 摸得着的现实社会中显现出来。 解释性研究：操作化是定量研究的关键一环，尤其是 在解释性研究中，若要对理论假设进行检验，操作化 往往是不可回避的前提。
四、定比测量 (ratio measurement)
也称等比测量或比例测量 具有绝对的0点，具有实际意义的0。
数学特性：测量结果既能进行加减运算，又能进行乘 除运算
例如，年龄、身高、体重、收入„„
测量层次小结
定类变量 定序变量 定距变量 定比变量
类别区分（=、=）
次序区分（>、<）