基于SVR的军用装备软件可靠性模型研究

基于SVR的军用装备软件可靠性模型研究
马振宇;张威;吴纬;刘福胜;高飞
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2018(35)7
【摘要】在软件可靠性建模时,有效的提高可靠性的预测精度,对于指导可靠性测试,提高军用装备软件可靠性具有十分重要的作用.从特种车辆软件测评中心收集了相关数据.将支持向量回归算法应用到军用装备软件的可靠性模型中,并与13种其他机器学习算法模型进行比较.结果表明SVR算法提高了军用软件可靠性预测准确率,分别在均方根误差、平均绝对误差、相对平方根误差、相对绝对误差这四个方面体现出来.
【总页数】6页(P72-77)
【关键词】可靠性测试;缺陷密度;SVR;可靠性预测
【作者】马振宇;张威;吴纬;刘福胜;高飞
【作者单位】装甲兵工程学院;北京特种车辆研究所;中国人民解放军95942部队【正文语种】中文
【中图分类】TP311.5
【相关文献】
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4.基于优化SVR的军用软件可靠性预测方法 [J], 马振宇; 张威; 吴纬; 韩坤; 刘福胜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。