基于遗传算法的混合优化策略研究

基于遗传算法的混合优化策略研究
路景;周春艳
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2007(017)003
【摘要】最优化问题是工程设计、科学研究、经济管理等众多领域经常遇到的一类问题.随着待解决问题范围的不断扩大以及优化算法研究的不断深入,混合优化策略已成为解决大规模、高复杂度优化问题的一种重要而有效的方法.介绍了遗传算法、贪婪法、模拟退火算法、禁忌搜索的基本原理,阐述了各种算法的优缺点;针对各单一算法存在的缺陷和不足,对三种以遗传算法为主体框架的混合优化算法进行了分析;最后,指出了混合优化算法存在的问题及今后的发展方向.
【总页数】4页(P144-146,149)
【作者】路景;周春艳
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于遗传算法与模式搜索的混合优化算法 [J], 张煜东;吴乐南;王水花
2.基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法 [J], 范柳斌;李路;陈妮娜;胡昱;张子厚
3.基于遗传算法和模式搜索的混合优化方法 [J], 钟静;赖于树;吴鸿娟
4.基于遗传算法的原油混合优化研究 [J], 杜祜康;赵英凯
5.基于多目标Pareto混合优化遗传算法的配送中心货位优化研究——以迪卡侬(昆山)配送中心为例 [J], 马汉武;孟国曦
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