基于模拟退火的粒子群优化算法

基于模拟退火的粒子群优化算法
高鹰;谢胜利
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2004(040)001
【摘要】粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术.该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法.该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.四个基准测试函数的仿真对比结果表明,该算法不仅增强了全局收敛性,而且收敛速度和精度均优于粒子群优化算法.
【总页数】4页(P47-50)
【作者】高鹰;谢胜利
【作者单位】华南理工大学电子与信息学院,广州,510641;广州大学计算机科学与技术系,广州,510405;华南理工大学电子与信息学院,广州,510641
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容 [J], 艾欣;李一铮;王坤宇;胡俊杰
2.基于粒子群优化算法的并行模拟退火算法 [J], 林娟;杜庆良;杨辉;钟一文
3.基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站规划方案 [J], 曲锐; 刘若愚; 罗毅初; 曾中梁
4.基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站规划方案 [J], 曲锐; 刘若愚; 罗毅初; 曾中梁
5.基于模拟退火算法的粒子群优化算法在容器调度中的应用 [J], 刘哲源;吕晓丹;蒋朝惠
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。