电子鼻技术结合化学计量学用于卷烟包装纸VOCs残留量的表征

电子鼻技术结合化学计量学用于卷烟包装纸VOCs残留量的
表征
吴君章;孔浩辉;郭伟清;欧舟;甘峰
【期刊名称】《烟草科技》
【年(卷),期】2016(049)008
【摘要】为建立更加简便快速、环保和低成本的卷烟包装纸品质判别方法，结合卷烟包装纸挥发性有机化合物（VOCs）的质量分数和电子鼻检测结果，用判别因子分析（DFA)、主成分分析（PCA）和簇类独立软模型分析（SIMCA）3种方法分别构建苯残留量判别模型和15种VOCs总量判别模型，并对比了3种方法的建模结果。

结果表明：采用DFA构建苯残留量判别模型，以及采用DFA或SIMCA 构建15种VOCs总量判别模型，均可较好地实现卷烟包装纸品质的快速判别。

【总页数】6页(P70-75)
【作者】吴君章;孔浩辉;郭伟清;欧舟;甘峰
【作者单位】广东中烟工业有限责任公司，广州市荔湾区东沙环翠南路88号510385;广东中烟工业有限责任公司，广州市荔湾区东沙环翠南路88号 510385;中山大学化学与化学工程学院，广州市海珠区新港西路135号 510275;广东中烟工业有限责任公司，广州市荔湾区东沙环翠南路88号 510385;中山大学化学与化学工程学院，广州市海珠区新港西路135号 510275
【正文语种】中文
【中图分类】TS761.2
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