基于时间序列的地铁横通道拱顶沉降预测

基于时间序列的地铁横通道拱顶沉降预测
王天佐;王常明;姚爱军;吴谦;张海明;王兆辉
【期刊名称】《现代隧道技术》
【年(卷),期】2016(053)003
【摘要】长春地铁一号线某车站竖井横通道采用CRD工法施工，施工期间对横通道内变形情况进行监测。

由于后期通风道的架设对沉降监测造成困难，有必要对典型断面拱顶沉降进行预测。

选取马头门处拱顶沉降数据进行预处理后，结合其自相关函数和偏自相关函数截尾性特点，选择时间序列ARMA模型。

根据其自协方差函数的递推式和MA模型的谱密度函数初步确定参数值，后利用Newton迭代算法对参数进行寻优。

利用横通道开挖后的前100 d沉降数据建立模型，预测
101~110 d的沉降值并对比回归预测值与实际监测数据以检验其可行性。

结果显示，预测10 d中的前5 d的结果误差明显比回归预测的小，且随着时间增长，与回归预测结果趋于一致。

证明时间序列在短期预测方面较回归分析有较大的优势，可用于工程实践。

【总页数】8页(P74-81)
【作者】王天佐;王常明;姚爱军;吴谦;张海明;王兆辉
【作者单位】吉林大学建设工程学院，长春130021;吉林大学建设工程学院，长春130021;北京工业大学建筑工程学院，北京100022;吉林大学建设工程学院，长春130021;北京工业大学建筑工程学院，北京100022;北京工业大学建筑工程学院，北京100022
【正文语种】中文
【中图分类】U456.3+1
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