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Arduino 平台与C语言程序设计week3Arduino ProgramsLesson1
iracer: 谢谢博乐小_米的推
荐:)这系列学习笔记是对
Coursera的“物联网(IOT)程序 设计入门 专项课程...
这样,命令行即可直接运行Pyhton,并查看版本信息
ຫໍສະໝຸດ Baidu
Arduino 编译引用 IRremote 出现 error: ‘TKD2′ was not declared in this scope wu_18290021381: 谢谢楼主帮 了,大忙了!!
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OpenCV—基本数据结构与示例 12期一刘超: 过程讲解很细致, 感谢分享。
然后添加Python的安装路径到系统环境变量PATH中:计算机>右键>属性>高级系统设置,系统环境变量后 加“;”号,然后添加python2.7的路径,确定。
Arduino 串口操作函数与示例代码大全 iracer: 串口没有不同,不同的是 Arduino给使用者提供了许多好 用的函数来操作串口,让编程变 得更简单了。
Machine Learning Neura(2l N00e1tw) orks Learning: COospt eFnunCcVtio:n 流an行d B的ac开kp源ro机pa器ga视tio觉 n 算法库,提供越来越多的Python接口,目前支持到Python2.7
NTKO控件安装:“不能装载(1文71档0控) 件,请在检查浏览器的选项中检查浏览器的安全设置”问题
NumPy和SciPy都可以在http://www.scipy.org/scipylib/download.html下载。
http://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020
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OpenCV(16)
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Python机器视觉编程环境搭建方法与示例
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Python机器视觉编程环境搭建方法与示例
标签: Python Computer Vision 机器视觉 OpenCV
20160530 22:06
分类:
9人阅读
Raspberry Pi Computer Vision(21) Python Image Processing(24)
https://sourceforge.net/projects/numpy/files/ https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/numpy1.9.2win32superpack python2.7.exe/download 安装:
2.3 NumPy
NumPy(Numeric Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比 Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。提供了 许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。
[python] 01. pip install numpy
可能会因为网速等原因安装不成功,多试几次。本机安装时试了两次装成功。
2.4 SciPy
SciPy (Scientific Computing Tools for Python) 是一款方便、易用的python的科学和工程计算工具包。它包括统计, 优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等。
https://pypi.python.org/pypi/pip 目前最新版本为PIP8.1.2。 安装并添加系统环境变量: 下载对pip8.1.2.tar.gz压缩包,打开cmd,进入相应解压目录使用命令行安装。 例如,下载的是PIP8.1.2.tar.gz压缩包,解压后得到pip8.1.2文件夹。将该拷贝到Python安装目录C:\Python27下 (不拷贝到这个文件夹也可以),打开cmd进入pip8.1.2目录下运行:
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2.下载安装软件包
http://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020
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2.2 安装pip
pip是python中的一个包管理器,就是在电脑中自动安装、配制、卸载和升级软件包的工具组合。pip可以代替之前 的easy_install,可方便的引入第三方库。 下载地址:
本文以windows平台为例,介绍使用Python进行计算机视觉编程的开发环境搭建与基本配置,总结了软件下载地 址、安装方法和开发环境搭建的基本方法,并提供了简单的代码示例。想说的是,Python安装方法与系统、软件版 本等诸多因素有关,要想一步到位比较难,遇到问题多种方式可以混合尝试。
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2016年05月 (4) 2016年04月 (4)
方法1:
下载源码,打开cmd,进入相应目录使用命令行安装
[python] 01. python setup.py install
方法2: windows系统可以下载对应版本的.exe文件,如numpy1.9.2win32superpackpython2.7.exe安装。
方法3:
使用pip直接安装NumPy
http://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020
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2016/5/30
C/C++
早期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写。随着计算机硬件速度越来越快,开源平台越来越多,开发者 选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活,代码编写的效率和易用性成为选择编写语言时的考虑因素,而不再 仅仅只考虑执行效率。
Python
Python的跨平台、开放性、易用性,加之丰富的资源使其成为近年来越来越多开发者的选择。国外出版了大量的 Python编程、学习书籍,亚马逊搜索Python图书,结果列表长达100页共5712本(截止2016年5月28日)。你也可 以从诸如Coursera或Edx等mooc平台找到像MIT校长讲授的Python入门等课程。国内也引进了许多优秀的学习资料 和许多在线课程。除了这些学习资料,更重要的是Python自带很多可免费获取的强大而便捷的图像处理、数学计算 和数据挖掘模块和丰富的其他网络资源。
Python机器视觉编程环境的常用配置如下:
Python:Pyhton2.7或Python3.x
展开
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版本选择: 选择Python2还是Pyhton3这是一个问题,我们需要知道的:
Python2:用的人多,坑少,大多数第三方库目前都支持。 Python3:重大改进,发展趋势。但有些第三方库目前还支持不到3.x。 Python3与Python2有很多语法差异,并且不兼容2.x版本。 对初学者,可以先学Pyhton2.7,等第三方库支持较好了再学习Python3,也会比较快入手。 安装并添加环境变量: 下载与操作系统对应的版本,运行安装,这里选择默认安装路径C:\Python27。
[python] 01. python setup.py install
然后再次编辑系统环境变量,将C:\Python27\Scripts也添加到Path,这样可以方便的运行pip
有了pip可以在命令行使用 pip install xxx 的方法方便的安装所需的第三方库,例如下面的NumPy和SciPy等第三方 库了。
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