《中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案
《中小学教师数据教学素养》年终考试全套题目
《中小学教师数据教学素养》年终考试全套题目中小学教师数据教学素养年终考试全套题目第一部分：选择题（共40题，每题2分，共80分）1. 下列哪个是数据教学的基本概念？- A. 数据处理- B. 数据分析- C. 数据挖掘- D. 数据教学2. 数据教学素养的核心是什么？- A. 数据处理能力- B. 数据分析能力- C. 数据挖掘能力- D. 数据教学能力3. 统计学是数据教学中的重要工具，它主要研究什么？- A. 数据的收集和整理- B. 数据的分析和解释- C. 数据的存储和处理- D. 数据的传输和展示4. 在数据教学中，数据可视化的目的是什么？- A. 方便数据的存储- B. 增强数据的可理解性- C. 减少数据的复杂性- D. 提高数据的安全性5. 下列哪个是数据分析中常用的图表类型？- A. 饼图- B. 折线图- C. 柱状图- D. 散点图6. 数据教学中，数据的质量对教学效果有重要影响。
下列哪个是保证数据质量的重要措施？- A. 随机抽样- B. 数据融合- C. 数据扩充- D. 数据标准化7. 在数据教学中，数据挖掘的目的是什么？- A. 发现数据中的模式和规律- B. 加密数据以确保安全- C. 提高数据的可视化效果- D. 清理和整理数据8. 下列哪个是数据教学中常用的数据处理工具？- A. Excel- B. Photoshop- C. AutoCAD- D. Adobe Premiere9. 数据教学中，数据的解释和分析需要基于什么？- A. 数据的来源- B. 数据的格式- C. 数据的种类- D. 数据的背景10. 数据教学中，数据的解读和分析需要注意什么？- A. 数据的客观性- B. 数据的主观性- C. 数据的随机性- D. 数据的准确性11. 在教学过程中，如何将数据应用到教学实践中？- A. 制定研究目标- B. 改进教学方法- C. 提高学生参与度- D. 鼓励学生创新12. 数据教学中，教师应具备的能力包括哪些方面？- A. 数据处理能力、数据分析能力、数据挖掘能力- B. 数据处理能力、教学能力、沟通能力- C. 教学能力、数据分析能力、沟通能力- D. 数据处理能力、数据分析能力、教学能力13. 在教学中，如何合理利用数据进行教学评估？- A. 设计合理的评估方式- B. 收集大量的评估数据- C. 依赖教师的主观判断- D. 忽视学生的自主评估14. 数据教学中的数据安全主要涉及哪些方面？- A. 数据的存储和传输- B. 数据的分析和处理- C. 数据的收集和整理- D. 数据的展示和共享15. 数据教学的目标是什么？- A. 提高学生的数据素养- B. 提高教师的数据素养- C. 提高学校的数据素养- D. 提高社会的数据素养16. 数据教学中，数据的收集应该遵循什么原则？- A. 主动收集- B. 被动收集- C. 随机收集- D. 有选择性收集17. 数据教学中，教师需要具备的数据处理能力包括哪些方面？- A. 数据的收集和整理- B. 数据的分析和解释- C. 数据的存储和处理- D. 数据的传输和展示18. 下列哪个是数据教学中常用的数据分析方法？- A. 方差分析- B. 心理分析- C. 社会分析- D. 经济分析19. 数据教学中，教师需要具备的数据挖掘能力包括哪些方面？- A. 数据的模式识别- B. 数据的加密和解密- C. 数据的可视化- D. 数据的存储和传输20. 在数据教学中，教师应该如何选择合适的数据处理工具？- A. 根据教学目标选择- B. 根据学生需求选择- C. 根据教学内容选择- D. 根据教师个人喜好选择...第二部分：简答题（共5题，每题10分，共50分）1. 数据教学中，数据的收集方法有哪些？2. 数据教学中，数据的处理过程包括哪些步骤？3. 数据教学中，数据的分析方法有哪些？4. 数据教学中，数据的可视化方法有哪些？5. 数据教学中，数据的挖掘方法有哪些？...第三部分：综合题（共2题，每题20分，共40分）1. 请设计一个数据教学课程的教学方案，包括教学目标、教学内容、教学方法和评估方式。
小学数学教师学科素养试题及参考答案(2023WL)
小学数学教师学科素养试题及参考答案一、简答题1.2022年版《数学课程标准》中，小学数学课程核心素养的“三会”指的是什么？答：①会用数学的眼光观察现实世界。
②会用数学的思维思考现实世界。
③会用数学的语言表达现实世界。
2.2022年版《数学课程标准》中，课程内容从哪三个方面呈现？答：课程内容按“内容要求”“学业要求”“教学提示”三个方面呈现。
内容要求描述学习的范围和要求即学习什么；学业要求主要描述学习后学习内容与相关核心素养所要达到的程度即学习程度；教学提示是提出的教学建议即如何教学。
二、论述题1.结合实例分析2022版新课程标准中对单元整体教学的论述。
答：新课标提出重视单元整体教学设计，体现数学知识之间的内在逻辑关系，以及学习内容与核心素养表现的关联。
（1）以核心概念为线索对单元内容进行整体分析。
包括单元内容本质分析，学情分析，核心概念提炼以及系列单元梳理。
首先进行内容本质分析，提炼核心概念。
依据单元内容所属的学习主题理解内容的学科本质、厘清体现学科本质的核心概念，是理解知识与方法关联、整体把握单元和基础。
其次进行学情分析，分析学生已有经验与学习内容之间的关系，为找到教学起点做准备。
最后进行纵向单元梳理，沟通前后知识与方法的联系。
（2）明确指向学科核心素养的单元目标和课时目标。
课标中“学段目标”“内容要求”“学业要求”“学业质量”是制定教学目标参照。
从知识技能、核心概念与方法、情感态度与价值观等方面表述目标，最终指向核心素养。
（3）设计体现知识与方法迁移的教学活动。
教学活动的设计要依据课程标准的教学理念，指向核心素养导向的教学目标，参考相关的教学提示和教学建议。
通过问题情境的设计、数学思想方法的渗透、学生独立思考质疑、多样的评价等等。
三、案例设计题2022年版《数学课程标准》中，关于《年、月、日》案例是如何设计的？答：通过对现实世界时间的描述，进一步认识年、月、日这些“长”时间单位，感悟时间是对过程的度量。
期末：中小学教师数据素养测评(40题总汇)
期末：中小学教师数据素养测评(40题总汇)一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项是数据素养的基本要素？A. 数据意识B. 数据处理C. 数据理解D. 数据评估2. 以下哪项不是数据处理的基本步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据可视化D. 数据分析3. 以下哪项不是数据可视化的基本原则？A. 清晰性B. 准确性C. 简洁性D. 美观性4. 以下哪项不是数据分析的基本方法？A. 描述性分析B. 推断性分析C. 比较分析D. 预测分析5. 以下哪项不是数据评估的基本指标？A. 准确率B. 召回率C. F1值D. 相关性二、填空题（每题2分，共20分）6. 数据素养是指个体对数据的理解、________和应用能力。
答案：处理7. 数据清洗的主要目的是去除________和异常值。
答案：重复值8. 数据可视化的目的是将复杂的数据以________的形式展示出来，以便于理解和分析。
答案：图形或图像9. 描述性分析是对数据进行________，以总结数据的基本特征。
答案：概括或总结10. 预测分析是基于历史数据和________方法，对未来进行预测。
答案：统计或机器学习三、判断题（每题2分，共20分）11. 数据素养是中小学教师必备的基本素质之一。
(对/错)答案：对12. 数据处理是指对数据进行清洗、转换、可视化和分析等操作。
(对/错)答案：对13. 数据可视化主要是为了美观，而忽略了清晰性和准确性。
(对/错)答案：错14. 数据分析的主要目的是找出数据之间的关联性。
(对/错)答案：错15. 数据评估主要是通过准确率、召回率和F1值等指标来衡量数据的质量。
(对/错)答案：对四、简答题（每题5分，共20分）16. 请简述数据素养的基本要素。
答案：数据素养的基本要素包括数据意识、数据处理、数据理解和数据应用等方面。
17. 请简述数据处理的基本步骤。
答案：数据处理的基本步骤包括数据清洗、数据转换、数据可视化和数据分析等。
《中小学教师数据素养》课程期末考试题库(全)
《中小学教师数据素养》课程期末考试（全）本次期末考试限时60分钟，满分100分。
其中，单选题5道, 每题5分；多选题5道，每题5分;判断题5道，每题5分；填空题5道，每题5分。
请在规定时间内完成题目作答，只有一次作答机会。
单送(5分)“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以( )的形式呈现出所要表达的信息，方便用户对数据进行进一步的分析与应用。
◎A.交互◎B.艺术●C.直观◎D.关联1单选(5分)柱形图、饼图、散点图属于( )◎A.拓展类图表◎B.复杂图表◎C.基础类图表◎D.特殊图表2单选(5分)在中小学教师数据素养金字塔模型中，( )是对教师发展教师数据素养的高阶要求，意在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。
●A.思维方法层◎B.基础知识层◎C.核心技能层◎D.意识态度层3单选(5分)( )是教师提升数据素养的先决条件。
◎A.核心技能.●B.意识态度◎C.思维方法◎D.基础知识4单选(5分)下列哪一选项不属于大数据可能带来的伦理问题?( )◎A.隐私泄露◎B.数据鸿沟◎C.信息安全●D.优化决策4单选(5分)试卷的效度是衡量( )的指标。
A.试卷难易程度B.使用同-试卷对考生重复测验时，或两个平行试卷对考生测验时，所得测验分数的一致性和稳定性程度。
C.考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的。
D.考试卷目对考生心理特征的区分能力5单选(5分)教育大数据来源包括( )。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据◎A.①②④◎B.①②③●C.①②③④◎D.②③④5单选(5分)在独立样本[检验中(置信区间为95%)，若Sig值小于0.05，大于0.01，则说明显著性水平为( )?●A.显著◎B.弱显著◎C.极其显著◎D.不显著5单选(5分)教育大数据之“大”主要是强调( )之大。
中小学教师数素养提升答案
中小学教师数素养提升答案一、背景介绍中小学教师的数素养是指教师在教学实践中运用数学知识和技能进行创新和教育教学改革的能力。
随着信息技术的快速发展，教育环境也在不断变化。
中小学教师需要具备一定的数学素养，才能更好地适应教学发展的要求。
然而，目前中小学教师的数素养普遍存在一些问题，例如数学知识更新不及时、应用能力较差、教学设计欠缺创新等。
因此，提升中小学教师的数素养水平，已成为当前教育领域的任务之一。
二、提升中小学教师数素养的答案1. 建立系统的培训机制中小学教师应通过系统的培训来提升数素养。
培训应包括对数学基础知识的深入学习、数学教学方法的研究、数学应用技巧的培养等。
同时，培训应注重理论与实践相结合，通过实际案例和实践操作提高教师的应用能力。
2. 加强教师专业发展教师应不断提升自身的专业能力，通过参加学术研讨会、撰写教育论文等方式，提升自己在数学教育领域的专业声誉。
此外，教师还可以通过定期参加教学观摩、听课评课等活动，了解先进的数学教学方法，从而改进自己的教学方式。
3. 建立教师之间的互助交流平台教师应建立一个互助交流的平台，通过分享教学经验、互相学习、共同进步。
可以利用在线教育平台、教研组织、研究论坛等方式来促进教师之间的交流与合作。
4. 创新教学设计中小学教师应注重教学设计的创新，利用数学思维方法和技术手段，设计出更有趣、更具挑战性的数学教学内容。
同时，注重培养学生的创新意识和实际应用能力，提高学生对数学的学习兴趣和能力。
5. 结合实际情况，进行个性化教学中小学教师应根据学生的实际情况，进行个性化教学。
例如，根据学生的学习特点和兴趣爱好，设计个性化的数学教学内容。
通过不同的教学方法和教学材料，激发学生的学习兴趣，提高他们的学习效果。
三、总结中小学教师数素养的提升对于教师个人和学生发展都具有重要意义。
教师应通过培训、专业发展、互助交流、创新教学设计和个性化教学等方式来提升自身数素养。
只有教师具备了良好的数素养，才能更好地引导学生，促进学生的全面发展。
中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案
中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案厉害了！以下是《中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案：一、单选题1.柱形图、饼图、散点图属于（基础类图表）。
2.教育大数据的“大”指的是（价值）。
3.（意识态度）是教师提升数据素养的先决条件。
4.（优化决策）不属于大数据可能带来的伦理问题。
5.在中小学教师数据素养金字塔模型中，（思维方法层）是对教师发展教师数据素养的高阶要求，旨在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。
6.试卷的效度是衡量（考试是否考了要考的内容，是否达到其预定目的）的指标。
7.在独立样本检验中（置信区间为93%），若Sig值小于0.05，大于0.02，则说明显著性水平为（显著）。
二、多项选择题8.教育大数据来源包括（①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据）。
9.在中小学教师数据素养金字塔模型中，思维方法层主要包含（数据驱动思维、数据量化思维、数据反馈思维、数据关联思维）。
10.下列哪些可以用做数据可视化软件（图表秀、ECharts、Excel、PowerBI）。
11.利用大数据，教师在课前可以（采集学生预数据、进行学情分析、精准定位教学目标和重难点）。
12.教育数据伦理的分析框架包括（情境、价值、利益、时间）。
13.下列哪些数据可以算作基础教育数据（师生基本信息数据、课程资源数据、校园实录数据、课业测试与作业数据）。
14.教育决策的系统框架包括（数据存储层、展示呈现层、应用服务层、数据采集层）。
15.衡量数据离散程度的指标有哪些？（标准差、方差）。
三、填空题16.在中小学教师数据素养金字塔模型中，意识态度层主要包含教师数据意识和教育数据伦理。
17.要评判深度研究是否发生，应该从知识、能力思维层面和情感层面三个层面进行分析。
18.填空（5分）教育数据可视化的四大特征包括直观化、关联化、艺术化、交互性。
40题全包—中小学教师数据素养期末考试
40题全包—中小学教师数据素养期末考试一、选择题1. 数据素养是指中小学教师对数据的认知和应用能力。
2. 数据素养的培养对中小学教师的教育教学工作非常重要。
3. 数据素养的培养应该从教师的专业学习中独立出来，成为一门独立的学科。
4. 数据素养可以帮助中小学教师更好地分析学生的学习情况，进行个性化教育。
5. 数据可视化是指通过图表、图像等方式将数据呈现出来，帮助人们更好地理解和分析数据。
6. 数据挖掘是指从大量的数据中发现隐藏在其中的有价值的信息和规律。
7. 数据库是存储数据的仓库，可以方便地对数据进行管理和查询。
8. 数据库管理系统是指用于管理和操作数据库的软件系统。
9. SQL是一种用于操作关系数据库的编程语言。
10. 数据库的三个基本操作是插入、更新和删除。
11. 数据库的关系模型是一种用来描述数据之间关系的模型。
12. 在关系数据库中，表是由行和列组成的。
13. 在关系数据库中，一对多关系可以用外键来表示。
14. 数据库的完整性约束是指保证数据的准确性和一致性的一种机制。
15. 数据库的索引可以加快数据的检索速度。
16. 数据库的事务是指由若干个操作组成的一个逻辑单位。
17. 数据库的备份是为了防止数据丢失而进行的一种预防措施。
18. 数据库的恢复是指在数据丢失后将数据恢复到之前的状态。
19. 数据库的安全性是指保护数据库免受未经授权的访问和恶意攻击的能力。
20. 数据库的性能是指数据库在给定的硬件和软件环境下能够提供的服务质量。
21. 数据库的优化是为了提高数据库的性能而进行的一系列操作。
22. 数据库的分布式是指将数据库分布在不同的物理位置上进行管理。
23. 数据库的云计算是指将数据库部署在云平台上进行管理和使用。
24. 数据库的大数据是指规模巨大且不断增长的数据集合。
25. 数据库的数据仓库是一种用于存储和管理各种数据的系统。
26. 数据库的ETL是指将数据从不同的数据源抽取出来、转换并加载到数据仓库中的过程。
《中小学教师数据素养》之二：教师数据素养内涵、动态与框架(含答案)
《中小学教师数据素养》之二：一、单选题（共9题，每题6分）1.数据素养的面向对象是（ A ）。
A.数据B.知识C.人D.信息2.信息素养的概念最早在（ B ）年由美国信息产业协会主席Paul Zurkowski提出。
A. 1973B. 1974C. 1975D. 19763.教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的（ C ）进行定位、获取、处理与分析。
A.教学数据B.学习数据C.教育数据D.课堂数据4.美国教师数据素养的发展脉络大致分为四个阶段：萌芽期、起步期、（ B ）、完善期。
A.成熟期B.发展期C.跃升期D.停滞5.英国的数据素养最早来源于（ C ）。
A.信息素养B.数字素养C.数学素养D.智能素养6.澳大利亚颁布的（ A ）首次对教师利用课堂数据提高学生的学习效果提出了明确要求。
A.《国家教师专业标准》B.《国家教师素养标准》C.《教师数据素养标准》D.《教师信息素养标准》7.中小学教师数据素养框架中处于最底层的是（ A ）。
A.意识态度层B.基础知识层C.教学实践层D.思维方法层8.在中小学教师数据素养金字塔模型中，（ D ）是对教师发展教师数据素养的高阶要求，意在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。
A、意识态度层B、基础知识层C、核心技能层D、思维方法层9.（ B ）是教师提升数据素养的先决条件。
A、基础知识B、意识态度C、核心技能D、思维方法二、多选题（共5题，每题8分）10.数据素养的构成要素有：（ABD ）。
A.数据意识B.数据能力C.数据知识D.数据伦理道德E.数据思维11.中小学教师数据素养框架包括哪几层（ ACDE ）。
A.思维方法层B.教学实践层C.核心技能层。
期末评估：中小学教师数据素养(一套完整的40题)
期末评估：中小学教师数据素养(一套完整的40题)问题1数据素养是指什么？- A. 数据的收集和整理能力- B. 数据的分析和解读能力- C. 数据的应用和创新能力- D. 所有上述选项答案: D问题2中小学教师数据素养的重要性在于：- A. 提高教学质量- B. 促进学生学习能力的培养- C. 支持教育决策的制定- D. 所有上述选项答案: D问题3以下哪些是中小学教师数据素养的核心内容？- A. 数据采集和整理- B. 数据分析和解读- C. 数据应用和创新- D. 数据安全和保护答案: A、B、C问题4中小学教师数据素养的培养途径包括：- A. 继续教育培训- B. 学校内部培训- C. 自主学习和实践- D. 所有上述选项答案: D问题5中小学教师在数据素养培养过程中的重要角色是：- A. 教育部门- B. 学校领导- C. 教师个人- D. 学生家长答案: C问题6中小学教师在数据素养培养中需要具备的基本技能包括：- A. 数据收集和整理技能- B. 数据分析和解读技能- C. 数据应用和创新技能- D. 所有上述选项答案: D问题7中小学教师数据素养的发展需要依赖于：- A. 政策支持- B. 教育资源- C. 技术支持- D. 所有上述选项答案: D问题8中小学教师数据素养的培养应注重的原则有：- A. 系统性原则- B. 实践性原则- C. 独立性原则- D. 所有上述选项答案: D问题9数据素养对中小学教师的职业发展有何影响？- A. 提高教师绩效评估结果- B. 提升教师专业地位- C. 增加教师薪资待遇- D. 所有上述选项答案: D问题10中小学教师数据素养的培养需要倡导的态度是：- A. 积极主动- B. 开放包容- C. 持续学习- D. 所有上述选项答案: D... (继续回答其他30个问题)。
中小学教师数据素养---专题三 教育数据的处理与分析 测验题及答案
专题三 教育数据的处理与分析
3.5 单元测验
1 单选 (2.5 分)
在方差分析、独立样本 T 检验中，确定二者之间是否存在相关性的指标 P 值为 A.0.1 B.0.01 C.0.05 D.0.5
2 单选 (2.5 分)
______是测算离散程度最重要、最常用的指标。 A.比例与比率 B.方差与标准差 C.中位数与众数 D.频数与频率
答案
1、 C 2、 B 3、 ABCD 4、相关系数 5、 0.4
3 多选 (2.5 分)
描述统计分析常用的数据指标有哪些? A.均值 B.中位数 C.众数 D.方差
4 填空 (2.5 分)
相关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用 述两个变量之间线性关系的紧密程度
定量地描
5
填空 (2.5 分) 难度是指试卷的难易程度，是评价考试的一个非常重要的指标。一道题目，难度系数小于 ______，表示题目难度大。
2021年中国大学慕课《中小学教师数据素养》课程期末考试题库及答案
2021年中国大学慕课MOOC《中小学教师数据素养》课程期末考试题库及答案每位学员抽到的题目不一样，本题库包含95~98%的题目，请用电脑答题，并用手机WPS打开文件查找功能在本题库内查询正确答案（因平台有防作弊功能）。
一、单选【单选题】英国的数据素养最早来源于A. 信息素养B. 数字素养C. 数学素养D. 智能素养：数学素养【单选题】关于《中华人民共和国网络安全法》描述错误的是A. 《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
B. 《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全，维护网络空间：《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
【单选题】教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
A. 教学数据B. 学习数据C. 教育数据D. 课堂数据：教育数据【单选题】在方差分析、独立样本T检验中，确定二者之间是否存在相关性的指标P值为A. 0.5B. 0.05C. 0.1D. 0.01：0.05【判断题】教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
：正确【多选题】数据素养的构成要素有A. 数据核心技能 B. 数据意识 C. 数据知识 D. 数据伦理道德【多选题】描述统计分析常用的数据指标有哪些？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差【判断题】教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变，此类数据主要位于“冰面以上”，具有难测量、隐性化等特点。
这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上，都将远远超越传统的教育数据。
错误【单选题】描述统计分析中相关系数值为0.7，表示二者之间的相关性为A. 微相关B. 低度相关C. 显著相关D. 高度相关：显著相关【填空题】根据教育数据的来源与范围，将其分成五层架构，从下向上汇聚各种教育数据，分别是个体层教育数据、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
《中小学教师数据素养》课程期末考试题库(全)
《中小学教师数据素养》课程期末考试（全）本次期末考试限时60分钟，满分100分。
其中，单选题5道, 每题5分；多选题5道，每题5分;判断题5道，每题5分；填空题5道，每题5分。
请在规定时间内完成题目作答，只有一次作答机会。
单送(5分)“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以( )的形式呈现出所要表达的信息，方便用户对数据进行进一步的分析与应用。
◎A.交互◎B.艺术●C.直观◎D.关联1单选(5分)柱形图、饼图、散点图属于( )◎A.拓展类图表◎B.复杂图表◎C.基础类图表◎D.特殊图表2单选(5分)在中小学教师数据素养金字塔模型中，( )是对教师发展教师数据素养的高阶要求，意在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。
●A.思维方法层◎B.基础知识层◎C.核心技能层◎D.意识态度层3单选(5分)( )是教师提升数据素养的先决条件。
◎A.核心技能.●B.意识态度◎C.思维方法◎D.基础知识4单选(5分)下列哪一选项不属于大数据可能带来的伦理问题?( )◎A.隐私泄露◎B.数据鸿沟◎C.信息安全●D.优化决策4单选(5分)试卷的效度是衡量( )的指标。
A.试卷难易程度B.使用同-试卷对考生重复测验时，或两个平行试卷对考生测验时，所得测验分数的一致性和稳定性程度。
C.考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的。
D.考试卷目对考生心理特征的区分能力5单选(5分)教育大数据来源包括( )。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据◎A.①②④◎B.①②③●C.①②③④◎D.②③④5单选(5分)在独立样本[检验中(置信区间为95%)，若Sig值小于0.05，大于0.01，则说明显著性水平为( )?●A.显著◎B.弱显著◎C.极其显著◎D.不显著5单选(5分)教育大数据之“大”主要是强调( )之大。
《中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案
《中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案一、单选。
1、柱形图、饼图、散点图属于( 基础类图表)。
2、教育大数据的“大”指的是（价值）。
3、（意识态度）是教师提升数据素养的先决条件。
4、（优化决策）不属于大数据可能带来的伦理问题。
5、在中小学教师数据素养金字塔模型中，(思维方法层 )是对教师发展教师数据素养的高阶要求，意在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。
6、试卷的效度是衡量(考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的 )的指标。
7、在独立样本[检验中(置信区间为93%)，若Sig值小于0.05，大于0.02，则说明显著性水平为( 显著 )。
二、多项选择。
8、教育大数据来源包括( ①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据)。
9、在中小学教师数据素养金字塔模型中，思维方法层主要包含(数据驱动思维、数据量化思维、数据反馈思维、数据关联思维)。
10、下列哪些可以用做数据可视化软件( .图表秀、ECharts、Excel、PowerBI)11、利用大数据，教师在课前可以( 采集学生预习数据、进行学情分析、精准定位教学目标和重难点)。
12、教育数据伦理的分析框架包括( 情境、价值、利益、时间 )13、下列哪些数据可以算作基础教育数据( 师生基本信息数据、课程资源数据、校园实录数据、课业测试与作业数据 )14、教育决策的系统框架包括(数据存储层、展示呈现层、应用服务层、数据采集层)。
15、衡量数据离散程度的指标有哪些?( 标准差、方差 )。
三、填空题。
16、在中小学教师数据素养金字塔模型中，意识态度层主要包含教师数据意识和教育数据伦理。
17、要评判深度学习是否发生，应该从知识、能力思维层面和情感层面三个层面进行分析。
18、填空(5分)教育数据可视化的四大特征包括直观化、__关联化____、艺术化、交互性。
徐州市 教师数据素养题库
《中小学教师数据素养》之一：教育大数据基础认知一、单选题（共5题，每题 4 分）1、教育大数据来源包括___。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据A ①②③B ①②③④C ②③④D ①②④2、_____有望超越计算辅助教学，逐步成为大数据时代主流的教学范式。
A. 经验模仿教学B. 计算机辅助教学C. 数据驱动教学D. 纸笔教学3、教育大数据的来源可以概括为____两大类。
A. 教师和学生B. 作业和考试C. 人和物D.学校和社会4、下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法？（A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.处方性分析5.适应性学习模型的“一引擎+四模型”中，“一引擎”指的是______。
A. 呈现引擎B.自适应引擎C.可视化引擎D.行为分析引擎二、多选题（共5题，每题 6 分）6、从持续性和规范性的角度来看，教育大数据的采集需要秉承（）的理念。
A．小颗粒汇聚大数据B. 大数据汇聚大价值C. 持续创造价值D. 规范提升价值7、教育决策的系统框架包括（）A、数据采集层B、数据存储层C、应用服务层D、展示呈现层8、知识追踪模型的参数有哪些？（）A. 猜测概率B.学习概率C.失误概率D.初始概率9、教学范式 3.0的核心特征有（）A、科学化B、精准化C、智能化D、个性化10、下列哪些数据可以算作基础教育数据（）A、师生基本信息数据B、课业测试与作业数据C、校园实录数据D、课程资源数据三、填空题（共6题，每题 5 分）11、这里的教育是“大教育”的概念，具有全员、全程、______特点。
12、教育大数据之“大”并非指数量之大，而是强调______之大13、教育数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状态层、资源层和______。
14、根据教育数据的来源与范围，将其分成五层架构，从下向上汇聚各种教育数据，分别是______、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
《中小学教师数据素养》之一教育大数据基础认知含答案
《中小学教师数据素养》之一教育大数据基础认知含答案中小学教师数据素养之一：教育大数据基础认知随着信息技术的快速发展，教育数据成为教育领域中不可忽视的重要资源。
教育大数据的利用，对于提高教学质量、个性化教育、学生跟踪和评估等方面都有着积极的作用。
因此，中小学教师的数据素养成为当前教师发展的重要课题之一。
本文将从教育大数据的定义、特点以及教育大数据的应用等方面来介绍中小学教师所需的教育大数据基础知识。
一、教育大数据的定义教育大数据是指在教育领域中产生的大规模、多样化的数据集合，它包含了学生的学习数据、教学资源的利用情况以及学校和教育机构的管理数据等。
而教育大数据分析便是对这些大规模的数据进行挖掘和分析，帮助教师、学校和决策者获取有价值的信息，从而更好地指导教学和管理工作。
教育大数据的特点主要体现在以下几个方面：1.规模庞大：教育大数据是在学校、教育机构和教育平台等多个层面产生的大规模数据，包含了众多学生的学习行为、评测数据以及教师教学资源和方法等。
2.多样化：教育数据的来源多种多样，包括学生的学习记录、教师的评价数据、学校的管理数据等。
3.时效性强：教育大数据是实时生成的，可以及时反馈学生的学习情况和教师的教学效果，帮助及时调整教学策略。
二、教育大数据的应用1.个性化教育：通过对学生的学习数据进行分析，教师可以更好地了解学生的学习需求和问题，并采取针对性的教学措施，实现个性化教育。
2.学生跟踪和评估：教育大数据可以帮助教师对学生的学习进行跟踪和评估，及时发现学生的学习困难，并给出针对性的帮助。
3.教学改进与优化：教育大数据的分析可以帮助教师了解自己的教学效果，及时调整教学策略，提高教学质量。
4.课程设计与资源开发：教育大数据可以提供学生学习行为的参考，帮助教师改进教学过程和设计更加适合学生的教学资源。
三、教育大数据基础知识1.数据收集与存储：教育大数据需要通过学校或教育机构的信息系统进行数据收集和存储，包括学生的学习记录、教师的教学资源和评价数据等。
《中小学教师数据素养》之三：教育数据的处理与分析(含答案)
《中小学教师数据素养》之三：教育数据的处理与分析(含答案)《中小学教师数据素养》之三：教育数据的处理与分析-玥公子一、单选题（共4题，每题10分）1.描述统计分析中相关系数值为0.7，表示二者之间的相关性为（）A微相关B低度相关C显著相关D高度相关2.下列哪个软件不是常用的教育数据挖掘工具（）A WekaB OrangeC TableauD Echart3.在独立样本t检验中（置区间为95%），若Sig值小于0.05，大于0.01，则说明显著性水平为____？（）A.极其显著B.显著C.不显著D.弱显著4.试卷的效度是衡量_____的指标。
（）A.使用同一试卷对考生重复测验时，或两个平行试卷对考生测验时，所得测验分数的一致性和稳定性程度。
B.考试是不是考了要考的内容，是不是达到其预定目的。
C.考试卷目对考生心理特征的区分能力D.试卷难易程度二、多选题（共3题，每题10分）5.描述统计分析常用的数据指标有哪些？（）A均值B中位数C众数D方差6.衡量数据离散程度的指标有哪些？（）A、平均数B、中位数C、方差D、标准差7.在教育教学中，尺度分的作用体现在？（）A.判断某学生的成绩在全班成绩中所处的位置B.判断同一科目不同测试中成绩的升降程度C.比较不同学科的教学质量D.准确地选拔优秀学生3、填空题（共2题，每题10分）8 .方差分析、独立样本T检验中，确定二者之间是不是存在相关性的指标P值为（）。
9.关分析主要目的是研究变量间干系的亲昵程度，在统计分析中，常利用（）间线性干系的紧密程度。
四、判断题（共1题，每题10分）10.在未知全班英语成绩和数学成绩平均分的情况下，某学生的英语成绩为90分，数学成绩为80分，即说明其英语水平高于数学水平（）。
《中小学教师数据素养》之三谜底单选题1.正确答案：C修改字体颜色或底色即可显示答案2.正确答案：D3.正确答案：B4.精确谜底：B多选题5.精确谜底：ABCD6.正确答案：CD7.正确答案：ABCD填空题8.精确谜底：0.059.精确谜底：相干系数。
中小学教师数据素养测验2练习题
1单选(2.5分)具备数据素养的教师对学生的学习具有高度的敏锐性得分/总分•A.内容•B.数据2.50/2.50•C.信息•D.知识正确答案：B你选对了2单选(2.5分)教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
得分/总分•A.教育数据2.50/2.50•B.课堂数据•C.教学数据•D.学习数据正确答案：A你选对了3单选(2.5分)英国的数据素养最早来源于。
得分/总分•A.数字素养•B.数学素养2.50/2.50•C.信息素养•D.智能素养正确答案：B你选对了4单选(2.5分)信息素养的概念最早在年由美国信息产业协会主席Paul Zurkowski提出。
得分/总分•A.1975•B.1976•C.19742.50/2.50•D.1973正确答案：C你选对了5单选(2.5分)关于教师数据素养金字塔模型，下列说法错误的是______。
得分/总分•A.思维方法是教师数据素养能力的体现，是发展评价教师数据素养的关键性指标。
2.50/2.50•B.教师数据素养金字塔模分为意识态度层、基础知识层、核心技能层以及思维方法层。
•C.基础知识层是教师提升数据素养的理论基础。
•D.教师的数据意识与态度是教师提升数据素养的先决条件。
正确答案：A你选对了6单选(2.5分)意识态度层处于教师数据素养框架的最底层，包括教师的教育数据意识和______两个方面。
得分/总分•A.教育数据知识0.00/2.50•B.信息意识•C.教育数据伦理•D.信息伦理正确答案：C你错选为A7多选(2.5分)为保证教师数据素养的有效提升，需要协同、区域、以及教师等各方力量，共同促进教师数据素养水平的提升。
得分/总分•A.政府•B.学校该题无法得分/2.50•C.企业•D.社会该题无法得分/2.50正确答案：A、B你错选为B、D8多选(2.5分)数据素养的构成要素有。
得分/总分•A.数据意识该题无法得分/2.50•B.数据知识该题无法得分/2.50•C.数据伦理道德该题无法得分/2.50•D.数据能力该题无法得分/2.50正确答案：A、C、D你错选为A、B、C、D9判断(2.5分)基础知识层主要是指教师对教育数据的实际操作能力，主要包含教师对教育数据的采集、分析、解读、应用和交流能力。
中小学教师数据素养期末考试汇总
中小学教师数据素养期末考试【单选题】英国的数据素养最早来源于A. 信息素养B. 数字素养C. 数学素养D. 智能素养：数学素养【单选题】关于《中华人民共和国网络安全法》描述错误的是A. 《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
B. 《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全，维护网络空间：《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
【单选题】教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
A. 教学数据B. 学习数据C. 教育数据D. 课堂数据：教育数据【单选题】在方差分析、独立样本T检验中，确定二者之间是否存在相关性的指标P 值为A. 0.5B. 0.05C. 0.1D. 0.01：0.05【判断题】教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
：正确【多选题】数据素养的构成要素有A. 数据核心技能 B. 数据意识 C. 数据知识 D. 数据伦理道德【多选题】描述统计分析常用的数据指标有哪些？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差【判断题】教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变，此类数据主要位于“冰面以上”，具有难测量、隐性化等特点。
这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上，都将远远超越传统的教育数据。
错误【单选题】描述统计分析中相关系数值为0.7，表示二者之间的相关性为A. 微相关B. 低度相关C. 显著相关D. 高度相关：显著相关【填空题】根据教育数据的来源与范围，将其分成五层架构，从下向上汇聚各种教育数据，分别是个体层教育数据、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
【单选题】教育大数据区别教育数据最大的区别是什么A. 规模程度B. 细化程度C. 价值程度D. 技术程度：价值程度：【单选题】网络层、数据链路层和物理层传输的数据单位分别是(1.0分)A. 数据块、帧、比特B. 包、报文、比特C. 包、帧、比特D. 数据块、分组、比特：【多选题】教育数据意识包含哪几方面要素A. 数据价值意识B. 数据获取意识C. 数据安全意识D. 数据应用意识E. 数据开放意识【多选题】教育数据意识的培养途径有哪些A. 阅读有关教育大数据的相关文献资料B. 参加专题培训C. 开展数据驱动教学实践D. 与别人分享学生各种数据【多选题】中小学教师数据素养框架包括哪几层A. 思维方法层B. 教学实践层C. 核心技能层D. 基础知识层E. 意识态度层【多选题】教育数据意识包含哪几方面要素A. 数据价值意识B. 数据获取意识C. 数据安全意识D. 数据应用意识E. 数据开放意识【单选题】柱形图、饼图、散点图属于（）A. 拓展类图表B. 基础类图表C. 特殊图表D. 复杂图表：基础类图表【单选题】2016年欧盟颁布的法案，旨在加强对自然人的数据保护，并一统此前欧盟内零散的个人数据保护规则。
中小学教师数据素养题库及答案
《中小学教师数据素养》题库及答案《中小学教师数据素养》之一：教育大数据基础认知一、单选题（共5题，每题 4 分）1、教育大数据来源包括___。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据A ①②③B ①②③④C ②③④D ①②④2、_____有望超越计算辅助教学，逐步成为大数据时代主流的教学范式。
A. 经验模仿教学B. 计算机辅助教学C. 数据驱动教学D. 纸笔教学3、教育大数据的来源可以概括为____两大类。
A. 教师和学生B. 作业和考试C. 人和物D.学校和社会4、下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法？（A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.处方性分析5.适应性学习模型的“一引擎+四模型”中，“一引擎”指的是______。
A. 呈现引擎B.自适应引擎C.可视化引擎D.行为分析引擎二、多选题（共5题，每题 6 分）6、从持续性和规范性的角度来看，教育大数据的采集需要秉承（）的理念。
A．小颗粒汇聚大数据B. 大数据汇聚大价值C. 持续创造价值D. 规范提升价值7、教育决策的系统框架包括（）A、数据采集层B、数据存储层C、应用服务层D、展示呈现层8、知识追踪模型的参数有哪些？（）A. 猜测概率B.学习概率C.失误概率D.初始概率9、教学范式 3.0的核心特征有（）A、科学化B、精准化C、智能化D、个性化10、下列哪些数据可以算作基础教育数据（）A、师生基本信息数据B、课业测试与作业数据C、校园实录数据D、课程资源数据三、填空题（共6题，每题 5 分）11、这里的教育是“大教育”的概念，具有全员、全程、______特点。
12、教育大数据之“大”并非指数量之大，而是强调______之大13、教育数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状态层、资源层和______。
14、根据教育数据的来源与范围，将其分成五层架构，从下向上汇聚各种教育数据，分别是______、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
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厉害了！！《中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案
一、单选。
1、柱形图、饼图、散点图属于( 基础类图表)。
2、教育大数据的“大”指的是（价值）。
3、（意识态度）是教师提升数据素养的先决条件。
4、（优化决策）不属于大数据可能带来的伦理问题。
5、在中小学教师数据素养金字塔模型中，(思维方法层 )是对教师发展教师数据素养的高阶要求，意在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。
6、试卷的效度是衡量(考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的 )的指标。
7、在独立样本[检验中(置信区间为93%)，若Sig值小于0.05，大于0.02，则说明显著性水平为( 显著 )。
二、多项选择。
8、教育大数据来源包括( ①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据)。
9、在中小学教师数据素养金字塔模型中，思维方法层主要包含(数据驱动思维、数据量化思维、数据反馈思维、数据关联思维)。
10、下列哪些可以用做数据可视化软件( .图表秀、ECharts、Excel、PowerBI)
11、利用大数据，教师在课前可以( 采集学生预习数据、进行学情分析、精准定位教学目标和重难点)。
12、教育数据伦理的分析框架包括( 情境、价值、利益、时间 )
13、下列哪些数据可以算作基础教育数据( 师生基本信息数据、课程资源数据、
校园实录数据、课业测试与作业数据 )
14、教育决策的系统框架包括(数据存储层、展示呈现层、应用服务层、数据采集层)。
15、衡量数据离散程度的指标有哪些?( 标准差、方差 )。
三、填空题。
16、在中小学教师数据素养金字塔模型中，意识态度层主要包含教师数据意识和教育数据伦理。
17、要评判深度学习是否发生，应该从知识、能力思维层面和情感层面三个层面进行分析。
18、填空(5分)教育数据可视化的四大特征包括直观化、__关联化____、艺术化、交互性。
19填空(5分)教育数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状态层、资源层和行为层。
20、在非等幅振荡曲线中，最大值不一定等于_峰值。
四、判断题。
21、核心技能层主更是指教师对教育数据的实际操作能力，核心技能是教师数据素养能力（√ ）
的体现，是发展评价教师数据素养的关键指标。
21、数据素养可以看做信息素养的一部分，数据素养和信息素养没有区别。
（X ）
22、数据可视化就是各种统计图表。
（X ）
23、大数据促使教育决策实现了从模糊到清晰，从猜测到证据，从冒险到保险的三转向。
（√ ）
24、在未知全班英语成绩和数学成绩平均分的情况下，某学生的英语成绩为90
分，数学成绩为80分，即说明其英语水平高于数学水平。
（X ）
26 教育大数据要能服务教育发展，具有教育目的性。
（√ ）
27、数据意识和信息意识所针对的对象不同，信息意识的对象是原始的数据，数据意识的对象是有意义的数据。
（X ）。