河南省固定资产投资对GDP影响的计量分析

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固定资产投资对GDP的影响

固定资产投资对GDP的影响

固定资产投资对GDP 的影响摘要:本文 在参考了多个关于影响我国GDP 的主要因素后,对1995-2011年固定资产投资对GDP 的影响进行了实证分析。

以全社会固定资产投资为自变量,国内生产总值(GDP )为因变量。

然后,收集了相关的数据,利用SPSS 软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。

得出结论是固定资产投资对我国GDP 有很大影响。

关键词:固定资产投资 国内生产总值 线性回归引言:GDP 作为现代国民经济核算体系的核心指标,它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平,其结构可反映社会生产与使用,投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益,对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。

尤其从1985年我国开始正式统计GDP 后,它就越来越受到人们的关注。

GDP 的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文主要对固定资产投资对GDP 的影响作计量模型的实证分析。

一、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1995-2011年国内生产总值GDP 、的统计数据。

数据收集(数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站/):数据基于全国范围内各年年末的数据统计,样本数据见附录1。

二、模型设定图2-1 固定资产投资与GDP 间的散点图有图2-1可粗略看出,国内生产总值(GDP )与固定资产投资呈现线性关系,可以初步建立如下回归模型:u i x y ++=ββ1其中x 代表固定资产投资,y 代表国内生产总值(GDP),u i 代表模型误差。

三、参数估计表3-1 系数由表3-1中的数据,可看出回归方程为:x y 513.1372.29758+=Λ,表明固定资产投资每增加1亿元,GDP 就增加1. 513亿元。

四、模型检验(一)拟合优度检验表4-1 模型汇总由表4-1可看出可决系数R 方为0.975接近于1,说明模型的拟合度高,表明GDP 变化的97.5%可由固定资产投资变化来解释。

(二)回归方程的显著性检验表4-2 方差分析表H0:01=βH1:01≠β由表4-2可看出739.994159788.2111543.211==-=E E n SSE SSRF ,其对应的概率为0.000<0.05,拒绝H0,说明回归方程是显著的。

固定资产投资与经济增长关系的计量分析

固定资产投资与经济增长关系的计量分析

固定资产投资与经济增长关系的计量分析沙萌【摘要】固定资产投资对于经济增长有着重要的影响,在计量经济模型的基础上,利用协整分析和Granger因果检验的方法,探讨辽宁省经济增长与政府固定资产投资增长率之间的长短期关系,以及它们之间的Granger因果关系。

%The investment in fixed assets has an important impact on economic growth.On the basis of an econometric model,using cointegration analysis and Granger causality test to investigate the relationship between the economic growth and the growth rate of investment in fixed assets of Liaoning Province,as well as Granger causality between them.【期刊名称】《商丘职业技术学院学报》【年(卷),期】2012(011)003【总页数】4页(P52-55)【关键词】固定资产投资;经济增长;计量分析【作者】沙萌【作者单位】河南大学工商管理学院,河南开封475004【正文语种】中文【中图分类】F830.59赤字财政政策必然会导致通货膨胀[1]。

在2008年世界金融危机中,中国政府决定投资4万亿。

巨额投资对经济有何作用?对各地区的影响又如何?本文以辽宁省为例,对固定资产投资与经济增长的关系进行实证分析。

鉴于数据收集的困难,以及股票市场对于经济增长的促进作用并不明显[2],我们采用《辽宁统计年鉴》(1993~2008年)的数据,包括人均GDP增长率、固定资产投资增长率,其中固定资产投资增长率反映政府固定资产投资水平。

所有数据都采用环比增长率来计算,同时,在消除价格因素时,以前一年价格作为基期。

中国固定资产投资对经济增长的贡献度分析

中国固定资产投资对经济增长的贡献度分析

中国固定资产投资对经济增长的贡献度分析中国是一个发展中国家,但却以迅猛的经济增长速度著称于世。

那么,中国的经济增长背后振奋的是什么呢?其中一个非常关键的因素就是固定资产投资,中国的固定资产投资对经济增长的贡献度就非常值得研究。

一、中国固定资产投资的概念和形态固定资产投资是指投资者在一定时期内将一定量的资金投入到生产设施、设备、技术、管理等方面上的行为。

固定资产投资对于经济发展来说非常重要,因为它是将现在的力量投向未来,为未来的经济增长提供动力。

中国的固定资产投资形态多种多样。

包括房地产投资、制造业投资、基础设施建设投资等。

其中,制造业投资长期以来一直是中国固定资产投资的重要组成部分。

同时,随着中国经济对服务业的依赖度不断提高,服务业投资正在逐渐成为固定资产投资的又一个重要领域。

二、固定资产投资对于中国经济增长的贡献度中国在经济增长中固定资产投资的贡献度是非常重要的。

固定资产投资不仅能对产品和服务的质量和密度提供支持,而且能够促进经济增长和就业机会的增加。

具体来说,固定资产投资对于中国经济增长的贡献度主要体现在以下两个方面:1. 促进了经济建设和发展通过固定资产投资,中国的制造业不断得到加强,提高了生产力的水平,同时还促进了技术的创新和进步。

作为固定资产投资的重要领域,基础设施建设为中国的经济发展提供了强有力的支持。

同时,固定资产投资还催生了一系列服务业的发展,从而促进了经济增长。

2. 带动了就业机会和直接经济效益的增长随着固定资产投资的增长,中国的就业机会也在不断增加。

尤其是在中国制造业快速崛起的过程中,大量的就业机会被创造出来,有效缓解了社会就业压力。

除此之外,固定资产投资还带动了经济的直接效益增长。

随着企业的扩大和规模的不断增大,它们的盈利水平也在不断提高,从而带动了财富的创造和积累。

三、固定资产投资对于中国经济增长的挑战随着时间的推移,固定资产投资在国家经济中的贡献度开始出现一些挑战。

目前,中国经济增长进入了一个转型期,也面临着来自内部和外部的多种挑战。

固定资产投资与GDP和财政收入的关联分析

固定资产投资与GDP和财政收入的关联分析

固定资产投资与GDP和财政收入的关联分析1 引言一国财政收入主要来源于劳动者新创造的国民收入,因此,一国财政收入规模决定于该国国民收入的规模,决定于该国经济发展的水平和状况。

而一国经济发展水平又与该国一定时期的投资水平、投资效率及投资结构直接有关。

一般来说,先有投资,才有经济发展,经济规模越大,投资规模相应也越大。

所以从某种意义上说,投资决定国民收入增长,从而也决定了财政收入的增长[1]。

因此对投资与GDP及财政收入的关系研究显得尤为重要,对我们认识经济发展规律具有重要意义。

近年来,对于投资与GDP之间的关系国内学者在也进行了大量的研究,并从不同角度提出了不同的观点。

刘薇(2005)运用协整和误差修正模型验证了基本建设投资对GDP的增长作用。

并得出结论:无论从长期均衡还是短期变动来看,基本建设投资对中国经济发展都起到了积极的促进作用[2];张亮(2007)运用协整的方法对GDP与投资之间的关系进行Grange因果检验,验证了从投资到GDP之间存在单向因果关系从而得出结论:中国经济增长依靠大量的要素的投入来拉动的[3];梁荣(2008)运用规范分析和计量经济学方法,对我国1986-2004年房地产投资与GDP相关关系以及房地产投资与全球房地产投资进行了实证研究,得出的结论对深化房地产业发展与国民经济总量关系研究具有重要参考价值[4]。

同样对于GDP与财政收入,夏海舟(1990)通过建立投资与财政收入增长关系的数理模型并经推导后认为,要实现财政收入的稳定增长就必须使包括投资规模、投资结构及投资效率三要素内在的总体投资效率达到最高[1];广西财政厅课题组(2008)运用实证分析的方法,对固定资产投资与广西收入增长之间的关系进行定量分析研究,并据此提出提高广西固定资产投资与财政收入增长之间关联度的对策措施[5]。

通过对上述文献的回顾我们可以看到,人们只关注了投资与GDP或投资与财政收入之间的关系研究,并没有将三者放在一起进行研究。

河南省GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、人均可支配收入及民居消费价格分析

河南省GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、人均可支配收入及民居消费价格分析

河南省GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、人均可支配收入及民居消费价格分析2018年河南省生产总值为49935.90亿元,其中第一产业增加值4311.12亿元,第二产业增加值22038.56亿元,第三产业增加值23586.21亿元。

2019年河南省生产总值54259.20亿元,比上年增长7.0%。

分产业看,第一产业增加值4635.40亿元,增长2.3%;第二产业增加值23605.79亿元,增长7.5%;第三产业增加值26018.01亿元,增长7.4%。

2019年河南省规模以上工业增加值增长7.8%。

其中国有控股企业增加值增长4.7%,股份制企业增长8.4%,外商及港澳台商投资企业增长4.4%。

分三大门类看,采矿业增加值增长11.6%,制造业增长7.5%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增长7.4%。

装备制造业、电子信息产业增加值分别增长17.4%、11.4%。

2019年河南省社会消费品零售总额22733.02亿元,增长10.4%。

其中城镇消费品零售额18322.54亿元,增长10.2%;乡村消费品零售额4410.47亿元,增长11.2%。

2019年河南省居民消费价格同比上涨3.0%。

城市上涨2.9%,农村上涨3.1%。

分类别看,食品烟酒价格上涨7.4%,衣着上涨0.7,居住上涨0.8%,生活用品及服务上涨0.6%,交通和通信同比下降1.0%,教育文化和娱乐上涨2.7%,医疗保健上涨1.9%,其他用品和服务上涨5.2%。

2019年河南省服务业增加值占GDP的比重达48.0%。

高技术制造业增加值增长9.2%。

全省十大优势特色农业实现产值占农林牧渔业总产值的比重58.5%,同比提高2.5个百分点。

全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析

全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析

海南大学课程论文课程名称: SAS和SPSS软件及应用研究题目名称:全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析学院:经济与管理学院专业班级: 2015 级企业管理*名:**学号: **************全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析贺琦(海南大学经济与管理学院,海南海口570228)摘要:在国民经济的发展过程中,全社会固定资产投资对国内生产总值GDP的增长起着重要的作用。

本文抽取来自于国家统计局的数据,以1995-2014年的全社会固定资产投资和国内生产总值GDP两时间序列数据为样本,借由SPSS、Eviews、HLM和SAS软件就二者关系进行了实证分析检验。

结果表明:全社会固定资产投资对国内生产总值GDP的增长有很大的拉动作用,在短期内全社会固定资产投资增加1个百分点,国内生产总值GDP约增加1.213个百分点,并且二者之间还存在着长期稳定关系和单向的因果关系。

在此基础上,本文就全社会固定资产投资与国内生产总值GDP的增长问题提出了一些有针对性的建议。

关键词:全社会固定资产投资;国内生产总值GDP;软件国内生产总值简称GDP,是一个国家在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和,反映一个国家的经济总体规模和经济结构,是衡量国家经济状况的最佳指标。

国内生产总值主要是由消费和投资决定的,投资反映了社会资金的使用。

全社会固定资产投资包括基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资、国有单位其他固定资产投资等。

研究显示,全社会固定资产投资与其国内生产总值GDP存在高度的关联。

作为社会资金使用方式之一的投资,常常被称为拉动经济增长的三驾马车之一,它最直接的价值之一便是对GDP 的创造。

同样,较高的GDP 增长也会反过来带动较快的全社会固定资产投资增长,两者之间在一定程度上存在互相促进的作用。

一、国内生产总值GDP和全社会固定资产投资的基本情况(一)国内生产总值GDP和全社会固定资产投资快速增长1995-2014 年,国内生产总值GDP从61129.8亿元增长到636138.7亿元,年增长率达47.03%;全社会固定资产投资从1995 年的20019.3亿元快速增长到2014年的512760.7亿元,年均增速接近123.07%,成为推动经济持续发展的重要力量。

固定资产对GDP的影响

固定资产对GDP的影响

固定资产投资额对GDP的影响一、分析固定资产对GDP影响的背景2008年,世界金融危机日趋严峻,为抵御国际经济环境对我国的不利影响,国家及各级政府加大了对启动内需尤其是启动投资的力度,希望用刺激投资来弥补生产下降的负作用。

在今后几年多时间内安排4万亿元资金强力启动内需,促进经济稳定增长。

而这4 万亿投资构成中,固定资产投资占很大比重。

众所周知固定资产投资是维持经济增长的重要因素之一。

在此背景下,通过建立计量经济模型分析我国固定资产投资对GDP的影响,找出制约经济增长的主要因素,揭示出固定资产投资与经济增长的数量关系,有助于合理安排固定资产投资项目,促进固定资产投资效益的提高。

投资于GDP是高度关联的两个不同类别的概念,投资反映社会资金的使用,GDP 反映价值的创造,当时间足够长、空间足够大时,两者之间相互作用的重叠部分就大,反之亦然。

在现实中,投资是拉动经济增长的“三驾马车”之一,固定资产投资作为企业的生产资料投资在整个生产过程起着至关重要的作用,对一个企业来说它是其主要的劳动手段,直接影响着企业的生产能力。

固定资产的价值是逐地转移到所生产的产品上去,企业同时又是重要的市场主体,因此对固定资产的投资间接影响到一个经济体的产出。

从我国经济运行的实际状况看,当固定资产投资增长率上升时,GDP的增长率也相应地上升;相反,当固定资产投资增长率下降时,GDP 的增长率也相应地下降。

二、模型的建立1.变量的选择:根据散点图经济变量之间呈线性关系所以建立线性模型lnY=β0 +β1lnX1+ μtlnY 表示国内生产总值lnX1表示固定资产投资额μt随机干扰项2.数据的搜集单位:亿元固定资产投资额对GDP 的影响三、实验过程1.对模型进行回归得到OLS估计Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 09:05Sample: 1980 2000C 2.171041 0.241025 9.007529 0.0000LNX 0.951090 0.038897 24.45123 0.0000 R-squared 0.969199 Mean dependent var 8.039307Adjusted R-squared 0.967578 S.D. dependent var 0.565486S.E. of regression 0.101822 Akaike info criterion -1.640785Sum squared resid 0.196987 Schwarz criterion -1.541307Log likelihood 19.22825 F-statistic 597.8626Durbin-Watson stat 1.159788 Prob(F-statistic) 0.000000根据以上结果初步得到模型Y = 2.1710421 + 0.95109 X1(0.241025)(0.038897)t = (9.007529) (24.45123)R2 =0.969119 R 2=0.967578 F=597.8626回归方程的拟合优度如图该方程的可决系数较高,回归系数均显著,对于样本为21、一个解释变量的模型、10%显著水平,查DW 统计表可知,显然模型中存在自相关问题,这一点从回归方程的残差图(拟合优度图)也可以看出。

我国固定资产投资对GDP的影响分析

我国固定资产投资对GDP的影响分析

我国固定资产投资对GDP的影响分析摘要:随着经济的发展,固定资产投资对经济增长的影响日益重要。

文章首先阐释固定资产投资可以分为国有经济投资、集体经济投资、个体经济投资和农村经济投资四个部分。

然后以我国1991~2008年的统计数据为样本,利用Eviews计量软件,分析我国固定资产投资的四个部分对GDP 的影响,证明国有投资仍占主要地位,农村和个体投资对GDP的影响有所上升,并依据实证分析的结果提出了相应的对策、建议。

关键词:固定资产投资农村投资集体投资个体投资 GDP一、文献综述(一)固定资产投资与GDP的概念全社会固定资产投资是统计概念,指以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及相关费用的总称。

该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。

国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。

(二)固定资产投资与GDP的关系投资与GDP是高度关联的两个不同类别的概念,投资反映社会资金的使用, GDP反映价值的创造,当时间足够长、空间足够大时,两者之间相互作用的重叠部分就越大,反之亦然。

在现实中,投资是拉动经济增长的“三驾马车”之一,固定资产投资作为企业的生产资料投资在整个生产过程中起着至关重要的作用,对一个企业来说它是其主要的劳动手段,直接影响着企业的生产能力。

固定资产的价值是逐渐地转移到所生产的产品上去,企业同时又是重要的市场主体,因此对固定资产的投资间接影响到一个经济体的产出。

从我国经济运行的实际状况看,当固定资产投资增长率上升时,GDP的增长率也相应地上升;相反,当固定资产投资增长率下降时, GDP的增长率也相应地下降。

(三) 理论依据最基本的理论依据就是宏观经济学中的凯恩斯模型:既Y=C+I+(X-M)。

其中的I就是投资的部分,而固定资产投资只是投资I的主要部分,因此它对经济的发展有至关重要的作用。

我国固定资产投资对经济增长的影响

我国固定资产投资对经济增长的影响

我国固定资产投资对经济增长的影响一.研究目的投资是构成GDP的一部分,我国经济增长一般都用我国的GDP总量来衡量。

从这一点来说,投资与经济增长之间应该存在着相关关系。

为了探讨其具体的定量关系,我将用固定资产与GDP进行回归分析,探讨投资中的固定资产部分对GDP的贡献。

二.研究对象我国全社会固定资产投资额与GDP增长量三.数据描述(1)变量的选取。

我们通常用GDP的变化来衡量经济增长,即国内生产总值,是对一国(地区)经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量,常常被看成显示一个国家(地区)经济状况的一个重要指标,因此我们将GDP增长量选取为被解释变量(y),将固定资产投资额选取为解析变量(x)。

1、(2)数据来源(单位:亿元)取自《中国统计年鉴》.四.统计分析过程通过Eviews软件,做X和Y之间的散点图。

从上面的散点图我们可以看出解释变量 于GDP 基本上呈现线性关系,根据固定资产投资促经经济发展的经济理论,建立理论计量经济学模型如下:借助计算机软件Eviews ,输入以上样本数据,根据最小二乘估计法,按照相关设置操作,得出输出结果如下图:即样本回归方程为tt X Y 539.164.23362ˆ+= (4.84) (26.00) 96.02=r五.结论及对策1. 539.1ˆ1=β是样本回归方程的斜率,说明固定资产每增加1亿元,相应的GDP i i i X Y μββ++=1增长1.539亿元;64.23362ˆ0=β是样本回归方程的截距,它表示不受固定资产投资额影响的国内生产总值。

2. 2r =0.96其值接近 1,说明总离差平方和的96%被样本回归直线,仅有4%未被解释,因此,我们建立的回归方程具有很强的拟合优度,变量对GDP 的解释能力很强。

3. 通过以上的分析,我们可以清楚了解我国固定资产投资对经济增长的关系,1979-2010年时间序列数据进行相关关系的实证分析,总结出我国固定资产投资与经济增长存在明显的正向线性相关关系。

地区GDP影响因素的计量分析

地区GDP影响因素的计量分析

地区GDP影响因素的计量分析目录一、内容综述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 文献综述 (4)3. 研究方法与数据来源 (5)4. 论文结构安排 (7)二、理论框架 (7)1. 经济增长理论 (9)2. 经济结构理论 (10)3. 投资与消费理论 (11)4. 地区差异与收敛性理论 (12)三、变量选取与数据描述 (13)1. GDP及其组成部分 (14)2. 影响GDP的主要经济变量 (15)3. 数据来源与处理方法 (17)4. 描述性统计分析 (18)四、模型构建 (19)1. 模型设定 (20)2. 指标选取与数据标准化 (21)3. 模型形式选择 (23)4. 模型估计与检验 (23)五、实证分析 (24)1. 平稳性检验 (25)2. 单位根检验 (26)3. 最大似然估计结果 (27)4. 模型结果分析 (28)六、政策建议 (30)1. 优化产业结构 (31)2. 提高投资效率 (32)3. 激发消费潜力 (33)4. 促进区域协调发展 (33)七、结论与展望 (35)1. 研究结论总结 (36)2. 政策启示 (37)3. 研究局限与未来展望 (37)一、内容综述在现代经济学研究中,地区GDP作为衡量一个地区经济综合实力的重要指标,其影响因素的研究一直是学术界的热点。

本论文旨在通过计量分析方法,深入探讨影响地区GDP的主要因素,并尝试为政府制定合理的政策提供科学依据。

随着我国经济的快速发展,地区间的经济差距也在不断扩大。

这种差距不仅体现在GDP总量上,更体现在GDP增长速度和质量上。

对地区GDP影响因素进行深入研究,对于促进地区间经济平衡发展具有重要意义。

在已有的研究中,学者们主要从以下几个方面对地区GDP影响因素进行分析:一是产业结构,即第一产业、第二产业和第三产业在地区GDP中所占比重的变化;二是固定资产投资,包括房地产投资、工业投资等;三是劳动力投入,即劳动力数量和素质的变化;四是科技创新,包括研发投入、专利申请等;五是政府政策,如财政政策、税收政策等。

固定资产投资对GDP的影响

固定资产投资对GDP的影响

背景根据国家统计局数据,2010年前三个季度,我国的固定资产投资(FAI)总额为19.22万亿元,已经占到国内生产总值(GDP)总额26.87万亿元的72%。

2010年前三季度,固定资产投资(不含农户)212274亿元,同比名义增长24.9%(扣除价格因素实际增长16.9%),比上半年回落0.7个百分点。

其中,国有及国有控股投资73481亿元,增长12.7%。

分产业看,第一产业投资同比增长25.5%,第二产业投资增长26.9%,第三产业投资增长23.4%。

分地区看,东部地区投资同比增长22.3%,中部地区增长29.9%,西部地区增长29.5%。

摩根士丹利亚洲区主席史蒂芬·罗奇(以下简称罗奇),曾根据我国2009年前三个季度数据(当年固定资产投资占GDP的67%)分析表示:“在中国GDP比重中,出口和投资占到75%,而国内消费需求占比约35%,这种不平衡的宏观经济对任何国家而言都无法维系。

”下表显示了近些年固定资产投资与GDP的比例关系:从表1可以看出,在2000年,我国固定资产投资还只占GDP的33%,但是到了2009年,就已经翻了一番,达到了67%。

中国投资过快增长,正在诱发经济风险。

中国投资占GDP的比重已经是可获得数据中的全球最高值。

目前的投资增速无论是在理论还是实践上,都是不可持续的。

不论是学术界还是公众媒体都对固定资产投资的高增长表现出不同程度的担忧,因而才引出关于经济软着陆和怎样减少固定资产投资的讨论。

一、问题的提出对我国而言,投资、消费和出口被认为是拉动经济增长的“三驾马车”,这都充分说明了投资在经济发展中的举足轻重的作用。

投资包括固定资产投资和流动资产投资,其中对经济增长起促进作用的主要是固定资产投资。

固定资产是企业的不变成本,它的价值是不断的转移到所生产的新产品中。

企业同时又是市场经济的主体,因此对固定资产的投资将间接地影响到一个经济主体的产出。

因此,研究固定资产投资对经济增长的影响对了解经济发展趋势具有一定的启示作用。

固定资产投资和经济增长的关系分析

固定资产投资和经济增长的关系分析

固定资产投资和经济增长的关系分析固定资产投资是指用于建设和生产的固定资产的投资,包括生产设备、建筑物、交通运输设施等。

它是经济增长的重要组成部分,对于促进经济增长和改善民生水平具有重要的作用。

本文将对固定资产投资和经济增长的关系进行分析。

一、固定资产投资对经济增长的贡献固定资产投资是经济增长的重要因素之一。

首先,它可以带动经济增长。

固定资产投资是企业生产的重要手段,如果没有足够的设备和建筑物,企业就难以开展经济活动。

而这些设备和建筑物的建设需要大量的投资,这些投资一旦形成,就可以带动生产的发展,并促进经济增长。

这是固定资产投资对经济增长的直接作用。

其次,固定资产投资还能间接地影响经济增长。

固定资产投资的增加可以带动其他领域的经济增长,例如劳动力市场、城市建设等领域。

固定资产投资的增加会使得企业招聘更多的员工,并提高城市的建设水平,从而推动经济增长的发展。

最后,固定资产投资的贡献还表现在技术创新和产业升级上。

固定资产投资的增加可以加快技术创新的进程,进而推动产业升级和结构转型。

这些新技术和新产业的发展,在人们的消费和需求的不断增加下,可以对经济增长产生长期的促进作用。

二、固定资产投资和经济增长的互动作用固定资产投资和经济增长之间存在着互动作用。

固定资产投资的增加会促进经济增长的发展,而经济增长的发展又会反过来增加固定资产投资。

固定资产投资的增长可以带动经济的增长。

随着固定资产投资的增加,企业生产能力的提高,将会带来更多的产出和就业机会。

企业生产的增加又会刺激消费的增加,从而促进了经济的发展。

经济增长的发展也会反过来促进固定资产投资的增加。

经济的增长会伴随着人民生活水平的提高,人们对于各种产品和服务的需求不断增加。

为了满足人们的需求,企业就需要不断地增加固定资产投资。

而这些固定资产投资的增加,又可以带动经济的增长。

三、固定资产投资和经济增长的影响因素固定资产投资和经济增长的关系,不仅取决于固定资产投资和经济增长的数量,还取决于影响这两者之间关系的因素。

关于GDP与固定资产投资的关于GDP与固定资产投资的

关于GDP与固定资产投资的关于GDP与固定资产投资的

关于GDP 与固定资产投资的 计量经济模型分析市场营销:郎明 关能耀一.解释模型固定资产对一个企业来说是其主要的劳动手段,它的价值是逐渐地转移到所生产的产品上去.企业同时又是重要的市场主体,因此对固定资产的投资间接得影响到了一个经济体的产出,而在一定时期内,社会储蓄总额对固定资产的投资起到很大的作用。

.这里主要对GDP 及国有经济固定资产投资额(X1),以及储蓄总额(,进行计量经济学多元线性回归模型分析.原始数据如下:单位(亿元)obs Y X1 X21991 21617.8 9241.6 5508.8 1992 26638.1 11759.4 8080.1 1993 34634.4 15203.5 13072.3 1994 46759.4 21518.8 17042.3 1995 58478.1 29662.3 20019.3 1996 67884.6 38520.8 22974 1997 74462.69 46279.8 25300 1998 78345.2 53407.5 28457 1999 82067.5 59621.8 29876 2000 89403.6 64332.4 32619 200194812.9673762.436898------数据来源《中国统计年鉴》我们建立了如下模型:Y=α+β1X1+β2X2+u其中:Y——国内生产总值(GDP)α——常数项β1,β2——代定参数X1——为储蓄总额X2——为全社会固定资产总额我们分别利用EVIEWS软件,用最小二乘法进行回归分析及统计检验,Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/03/04 Time: 17:18Sample: 1991 2001C 7776.594 3394.531 2.290918 0.0512X1 0.128950 0.251960 0.511787 0.6226X2 2.230490 0.563456 3.958585 0.0042R-squared 0.987237 Mean dependent var 61373.12Adjusted R-squared 0.984047 S.D. dependent var 25608.37S.E. of regression 3234.483 Akaike info criterion 19.22813Sum squared resid 83695054 Schwarz criterion 19.33664Log likelihood -102.7547 F-statistic 309.4180由计算结果可以的出方程:Y=7776.594+0.128950X1+2.230490X2+UT (2.290918)(0.511787)(3.958585)R2= =0.987237 F=309.4180 DW=1.013510〈一〉.经济意义的检验从经济意义上来说储蓄总额和固定资产对GDP有促进作用,由计算的结果:β1,β2>0 并且可决系数R2= =0.987237接近与1可以看出来,所以模型的参数估计是符合经济理论的。

固定资产投资对经济影响的实证分析

固定资产投资对经济影响的实证分析

固定资产投资对经济影响的实证分析固定资产投资对经济影响的实证分析是一个复杂的领域,涉及到宏观经济学和经济统计学等多个学科。

一般来说,固定资产投资在一定程度上可以促进经济增长和发展,但具体的影响因素和效应可能存在差异。

一项主要的实证研究方法是利用宏观经济数据进行时间序列分析或横截面分析,以评估固定资产投资与经济变量之间的关系。

以下是一些常见的实证研究结果:
经济增长:固定资产投资往往被视为经济增长的重要驱动因素之一。

通过提供生产力增长、创造就业机会和促进产业升级,固定资产投资对经济增长起到积极作用。

就业和收入:固定资产投资能够带动新的工厂建设、基础设施建设等,从而创造就业机会,提高劳动参与率,促进经济发展,并直接或间接地对提高人民收入产生积极影响。

技术进步:固定资产投资有助于技术进步和创新,通过引进新的生产设备和技术,提高生产效率和产品质量,加速经济转型升级。

资本积累:固定资产投资对国家的资本积累起到重要作用。

增加固定资产存量可以提高国家的生产能力和竞争力,并为未来的经济发展提供基础。

需要指出的是,固定资产投资对经济影响的实证分析结果可能受到多种因素的影响,如经济结构、政策环境、市场需求等。

此外,不同国家、地区和时间段的研究结果也可能存在差异。

因此,在具体分
析时需要考虑这些因素并综合其他相关研究结果进行评估。

固定资产投资对经济增长的影响与作用

固定资产投资对经济增长的影响与作用

固定资产投资对经济增长的影响与作用固定资产是一个国家或地区所有生产要素中最为重要的部分,直接关系到国家经济的发展,因此,固定资产投资是国家经济增长的重要支撑。

本文将从以下几个方面探讨固定资产投资对经济增长的影响和作用。

一、固定资产投资对GDP的贡献固定资产投资是构成国民经济中固定资产形成的重要力量,通过扩大投资规模和投资领域,不断提高投资效率,可以大力促进GDP的增长。

在固定资产投资占GDP的比重持续上升的情况下,GDP的增长趋势也会相应增强。

例如,我国经济的高速增长,主要源于长期以来的加大固定资产的投资力度。

2013年,我国固定资产投资额比上年增长20.6%,同年我国GDP增长7.7%。

这表明,固定资产投资对GDP的贡献很大,具有非常重要的意义。

二、固定资产投资对就业的推动作用固定资产投资不仅能刺激经济增长,还能促进就业。

随着固定资产投资的增长,需要各种人才和技术进行支撑,从而促进了就业。

固定资产投资的推动效应远远超过了其他投资形式。

例如,我国近年来存在的严重的环境污染问题,需要通过建设环保设施进行治理。

这样的投资就可以创造很多就业岗位。

同时,建设环保设施后,可以创造出更为良好的环境,为经济增长创造了更好的条件。

三、固定资产投资对技术进步的推动作用固定资产投资的不断增加也可以促进技术创新和进步。

大量的固定资产投资,不仅会利用目前现有的技术,还可以引进更先进的技术和设备,从而推动技术进步,并形成对其他行业的溢出效应。

例如,现在我国汽车制造业采用的很多工艺和设备已经达到国际领先水平,这源于我国对固定资产投资需求的不断增长,汽车制造商陆续加大了对研发、设备更新的力度,这也对全球汽车行业的技术进步产生了积极的影响。

四、固定资产投资的风险固定资产投资的增加有风险,一旦投资不当或者缺失,就会引发经济的不稳定。

例如,固定资产投资过度,可能会导致过度新增固定资产,使固定资产的闲置率加大,影响投资效果,从而影响经济的发展。

河南省GDP 变化的影响因素实证分析

河南省GDP 变化的影响因素实证分析

一、理论基础对于一个经济体的经济增长,经济学家们从不同角度给出了阐述。

凯恩斯在国民收入的简单核算中用支出法核算GDP表示为:总收入=总支出=C+I+G+NX。

其中消费、投资、出口被称为拉动经济的三架马车;菲利普斯用菲利普斯曲线的引申曲线表达了物价和产出之间正相关的关系;新古典理论中,哈罗德多马模型和索洛模型分别强调了储蓄投资和技术进步对经济增长的作用。

二、数据选择及模型构建河南省地处中原腹地,历史悠久,是交通大省、人口大省。

河南省便利的交通、庞大的人口吸引了企业投资,也带来了巨大的消费潜力。

另一方面,2020年以来,新冠疫情席卷全球,面对全球经济停摆、居民需求下降、进出口受限等诸多挑战,对比上年同期,工业增加值/固定资产投资额都有较大幅度的下降,但电信业务、软件业务却已经走出了阴霾,迎来了首轮增长。

这说明,在疫情之下,互联网驱动的经济能更大程度上的推动经济复苏乃至持续发展。

综上,解释变量的选取上,不仅应基于理论基础,对影响经济的直观变量计量分析,如城镇居民消费支出等,也针对不同的地区,考虑其地域特殊性和经济发展所在阶段,给出有针对性的解释变量。

另外,在疫情之下,也应对某些不仅未受影响反而高速增长的变量予以重视。

因此,将河南省2000-2018年间的地区生产总值(亿元)为被解释变量,把全社会固定资产投资(亿元)、全社会消费品零售总额(亿元)、经营单位所在地进出口总额(千美元)、第三产业增加值(亿元)、技术市场成交额(亿元)作为解释变量。

所有数据年份跨度均在2000-2018年间,且来源于中国国家统计局。

分别将上述变量定义为Y、X1、X2、X3、X4、X5,构建多元线性回归模型:LnY=β0+β1LnX1+β2LnX2+β3LnX3+β4LnX4+β5LnX5导入eviews进行最小二乘分析得到结果如图所示:图1模型的回归分析结果即lny=3.468935+0.576703LnX1+0.156452LnX2+ 0.141555LnX3-0.384835LnX4+0.171244LnX5(15.29771)(11.83351)(1.246207)(4.226490)(-3.062844)(4.280080)R2=0.995736Rˉ2=0.993959F=3650.869三、模型检验与分析(一)统计与计量意义检验可决系数R2=0.999288,高度接近1,这说明选取的变量高度拟合,解释变量能够较好的解释被解释变量。

固定资产投资对经济增长的影响

固定资产投资对经济增长的影响

固定资产投资对经济增长的影响固定资产投资是指一个国家投入固定资产建设的投资行为。

固定资产一般指工厂、机器、车辆、建筑、办公设备、通信设备等不易于转化为现金的长期资产,是国家经济发展的重要支柱。

固定资产投资率是衡量一个国家经济发展水平的重要指标之一。

发达国家的固定资产投资率普遍较高,这是因为固定资产的建设是一个国家经济发展的重要前提。

对于一个发展中国家来说,如何提高固定资产投资率,加快经济发展的步伐,是当前的重要问题。

固定资产投资对经济增长的影响主要有以下几个方面:一、提高生产效率固定资产的投资能使企业拥有更加先进的生产工具,在同样的生产成本下,完成更多的生产量,从而提高生产效率。

生产效率的提高意味着企业能够生产更多的商品和服务,提高市场占有率,增加企业利润,进一步促进经济的增长。

二、带动消费升级固定资产的投资能够改善生产设备和工作环境,提高工人劳动条件和生产效率。

这样,工人的收入也会相应提高,进而带动消费水平的提高,形成消费升级的良性循环。

三、促进工业升级和转型固定资产的投资能够带动工业升级和转型。

在全球化的经济环境下,各个国家都在积极发展高技术和高附加值产业,以增强自身的竞争力。

固定资产的投资能够吸引外资,推动技术更新和产业升级,提高产业附加值,从而推动经济结构的转型。

四、促进城市和农村经济协调发展固定资产的投资能够促进城市和农村经济协调发展。

一些工业、商业园区的建设可以促进城市的发展,提高城市居民生活水平,同时也能促进周边农村的发展。

固定资产的投资可以使农村地区得到更好的公共基础设施,提高交通和通讯设施,改善城乡基本公共服务设施的供给,促进城乡经济的协调发展。

总之,固定资产投资对于一个国家的经济发展至关重要。

通过固定资产投资的方式,可以提高生产效率、带动消费升级、促进产业升级和转型,促进城乡经济协调发展。

固定资产投资率的提高可以推动一个国家经济的快速发展,提高国家的综合实力。

因此,一个国家应该在发展经济的过程中,高度重视固定资产的投资,推动其投资率的不断提高。

固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析

固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析


要: 国 内生产总值 , 即G D P , 是 指在 一定时期 内一个 国家或地 区的经济 中所生产 出的全部最终产品和劳务 的
价值 . 它在反 映一个 国家的经济表现的 同时 , 也反映 了一 国的 国力与财富。根据 支 出法计 算, G D P由消费、 投 资、 政 府
购买和 出口四个部分组成。从计量角度分析 固定资产投资 中的 国家经济投资、 集体 经济投 资与个人经济投资三个方
( 一) 回 归分 析
投 资额 , X 表示个体经济对 固定资产投资额 。 为了使模 型更 易于解 释 , 对模型进 行取对数 , 调整后模
型如 下 :
完整模 型为 :
Y= B0 +B1 X1 +B2 X2 + B ̄ X3
L n Y = B 0 + B l L n ( x1 ) + B 2 L n ( x 2 ) + B 3 L n ( x 3 ) 回归结果如下 :
2 0 1 3 年第 1 8期 总第 2 0 0期
经济研究导刊
E C 0N0MI C RE S E AR CH GUI DE
No . 1 8, 2 01 3 Se r i a l No . 20 0
固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析

( 中央 民族大学 , 北京 1 0 0 0 8 1 )
二 、 模 型 一 一建 一立 一
本 文所选 的三个 解释变量为 国有 经济对 固定 资产投 资
作者简介 : 叶泄( 1 9 9 2 一 ) , 女, 福建莆 田人 , 本科 , 从 事国际经济与 贸易研 究。

1 O 一
额、 集体经济对 固定资产投资额与个体经济对 固定资产投资 额, 被解释变量为 国内生产总值。
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河南省固定资产投资对GDP影响的计量分析【摘要】投资是拉动经济增长的三大因素之一,是经济增长的前提,是优化产业结构的重要途径,也是拉动经济持续健康发展的重要动力。

但是投资效益不断走低,预示河南省正在进入工业化的新阶段,正在由高速增长阶段向次高速增长阶段过渡,投资结构、产业结构、经济布局亟待调整升级,经济转型亟待加快。

要加快经济转型必须加快投资转型。

在强化投资拉动基础上,注重投资、消费、出口的协调拉动,不但要扩大投资的规模,还要提高投资效益,加快投资结构和产业结构调整优化升级,优化投资环境,激活民间投资,吸引外来投资,加强基础设施建设投资,促进经济持续稳定健康快速发展。

在宏观经济学中的凯恩斯模型:GDP=C+I+(X-M),投资是拉动经济增长的三驾马车之一,而固定资产投资是投资的重要组成部分,因此研究固定资产投资对一个国家或一个省有着重要的影响。

这里我们主要研究固定资产投资对GDP产生的影响。

【关键词】固定资产投资工业投资房地产开发投资基础设施投资民间投资农户投资GDP改革开放三十多年来,特别是近几年来,河南省固定资产投资高速增长,促进经济快速增长,但是投资效益趋于下降,正在由高速增长阶段向次高速增长阶段过渡,投资结构、产业结构、经济布局亟待调整升级。

未来要保持河南省经济持续快速健康增长,就必须着力稳定投资增速,并加大结构调整力度,这是经济持续增长的决定性因素。

此篇论文采用2001-2011年的数据,并通过Eviews建立回归模型,并通过自相关检验来分析各个变量之间的关系,提出合理的建议。

1、模型的形式和参数估计以及各种检验a、河南省固定资产投资模型建立根据以上的分析,我们把资产分为四个部分,也就是四个解释变量设定:工业投资部分为X1房地产开发投资部分为X2基础设施投资部分为X3农户投资部分为X4民间投资部分为X5由于在过去的研究中,各种的经济理论中,我们没有找到专门研究固定资产投资和GDP 之间关系之间的经济理论模型,因此我们就我们自己的认识来设定的原初始模型为:log(Y)=α+b1log(X1)+b2log(X2)+b3log(X3)+b4log(X4)+b5log(x5)+u.b1度量了当国民投资变动1%时,GDP增量的变动。

b2 度量了当集体投资变动1%时,GDP增量的变动。

b3度量了当个私投资变动1%,GDP增量的变动。

b4度量了当其他投资变动1%,GDP增量的变动b5度量了当其他投资变动1%,GDP增量的变动u是随机误差项。

b、数据的收集此数据都是来自于网络和期刊资料,一部分是来自于河南统计局的数据,另一部分来自于中国知网和万方数据库。

利用eviews回归结果如下:Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/19/13 Time: 20:57Sample: 2001 2011Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6.623352 1.419692 4.665344 0.0055LOG(X1) 0.100925 0.121920 0.827797 0.4455LOG(X2) 0.603938 0.173797 3.474970 0.0178LOG(X3) -0.119440 0.150685 -0.792647 0.4639LOG(X4) 0.105124 0.446736 0.235316 0.8233LOG(X5) -0.195630 0.253034 -0.773137 0.4744R-squared 0.998132 Mean dependent var 9.403976Adjusted R-squared 0.996263 S.D. dependent var 0.551814S.E. of regression 0.033732 Akaike info criterion -3.638296Sum squared resid 0.005689 Schwarz criterion -3.421262Log likelihood 26.01063 F-statistic 534.2231Durbin-Watson stat 1.635465 Prob(F-statistic) 0.000001LOG(GDP)= 6.623352+0.100925*LOG(x1)+ 0.603938*LOG(X2) -0.119440*LOG(x3)+ 0.105124*LOG(x4) -0.195630*LOG(x5)4.665344 0.827797 3.474970 -0.792647 0.235316 -0.773137R^2=0.998132 F=534.2231 DW=1.6354652、模型检验a、经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验,系数的符号符合经济理论。

b、计量经济检验:多重共线性的检验GDP X1 X2 X3 X4 X5 GDP 1.000000 0.992882 0.984464 0.978366 0.982037 0.985437 X1 0.992882 1.000000 0.987189 0.985251 0.983970 0.997484 X2 0.984464 0.987189 1.000000 0.965540 0.948126 0.991752 X3 0.978366 0.985251 0.965540 1.000000 0.978712 0.981760 X4 0.982037 0.983970 0.948126 0.978712 1.000000 0.971034 X5 0.985437 0.997484 0.991752 0.981760 0.971034 1.000000可以看出存在的多重共线性,下面我们采用逐步回归法对他进行修正,先对它们的每个解释变量对应变两的回归。

Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/19/13 Time: 21:20Sample: 2001 2011Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6.321790 0.051378 123.0443 0.0000LOG(X2) 0.488706 0.008031 60.85583 0.0000R-squared 0.997576 Mean dependent var 9.403976Adjusted R-squared 0.997306 S.D. dependent var 0.551814S.E. of regression 0.028639 Akaike info criterion -4.105103Sum squared resid 0.007382 Schwarz criterion -4.032759Log likelihood 24.57807 F-statistic 3703.432Durbin-Watson stat 1.876766 Prob(F-statistic) 0.000000经过检验发现x2与GDP的拟合程度最高,因此把x2作为基准变量引如,然后在逐步的引如其他的解释变量经最后得到当去除x4以后,多重共线性消失,得到的检验结果如下:Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/19/13 Time: 21:29Sample: 2001 2011Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6.919495 0.603119 11.47286 0.0000LOG(X1) 0.109345 0.106984 1.022070 0.3462LOG(X2) 0.590110 0.150133 3.930573 0.0077LOG(X3) -0.120034 0.138296 -0.867950 0.4188LOG(X5) -0.148849 0.143689 -1.035909 0.3402R-squared 0.998111 Mean dependent var 9.403976Adjusted R-squared 0.996852 S.D. dependent var 0.551814S.E. of regression 0.030963 Akaike info criterion -3.809100Sum squared resid 0.005752 Schwarz criterion -3.628239Log likelihood 25.95005 F-statistic 792.5409Durbin-Watson stat 1.605521 Prob(F-statistic) 0.000000LOG(GDP)=6.919495+0.109345*LOG(X1)+0.590110*LOG(X2)-0.120034*LOG(X3)-0.148849*LOG(X5)11.47286 1.022070 3.930573 -0.867950 -1.035909R^2=0.998111 F=792.5409 DW=1.605521从新模型的整体效果来看,R值和F值都很好,而且各个变量的t统计量也表明各个变量对GDP的增长都有显著影响。

异方差性的检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic 9.835011 Probability 0.095531Obs*R-squared 10.72732 Probability 0.217634概率p大于5%,所以拒绝原假设,即该模型不存在异方差性自相关性的检验总结:鉴于以上分析可以得出,各变量与固定资产投资之间有较好的拟合度,剔除x4之后更加符合实际情况,不足之处就是DW的数值较高,因此为了保证固定资产投资更好的推动GDP的增长,应该进一步优化投资结构,使各变量之间的拟合度更高,更好的推动经济的健康发展。

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