浅论数据库营销
第四章数据库营销理论
第四章数据库营销理论第四章数据库营销理论一、数据库营销与传统营销（一）数据库营销与传统营销的区别1、传统大众营销通常都是以产品为中心,对量化分析的要求有一些；数据库营销对所有的相关数据都进行归纳分析。
2、传统营销是规模营销，数据库营销是一对一营销，个性化营销。
（二）数据库营销与传统营销的协调、配合1、数据库营销已成为一种最具活力的营销方式，但并不是说它就可以取代传统的营销方式。
只有二者协调配合，取长补短，才会收到最佳的营销效果。
2、广告的宣传效应是大众化的，而数据库营销则可以达到一种个人化的宣传效果，这两者的结合可以使得企业在利用广告营造一种良好的产品和企业形象的基础上，利用数据库营销的策略对顾客进行个人化的服务，实现更多销售。
另外，对消费者的个性化分析也有利于对市场需求和营销战略做出更准确的预测。
二、数据库营销与关系营销（一）关系营销概念关系营销又称顾问式营销，指企业在赢利的基础上，建立、维持和促进与顾客和其他伙伴之间的关系，以实现参与各方的目标，从而形成一种兼顾各方利益的长期关系。
关系营销把营销活动看成是一个企业与消费者、供应商、分销商、竞争者、政府机构及其他公众发生互动作用的过程，正确处理企业与这些组织及个人的关系是企业营销的核心，是企业经营成败的关键。
（二）关系营销包括两个基本点1、在宏观上，认识到市场营销会对范围很广的一系列领域产生影响，包括顾客市场，劳动力市场，供应市场，内部市场，相关市场及影响者市场（也就是政府和金融市场）；2、在微观上，认识到企业与顾客相互关系的性质在不断改变，市场营销的核心从交易转到了关系。
（三）数据库营销对关系营销的深化关系营销是数据库营销的基础，它以系统论为基本指导思想，将企业置于社会大环境来考察企业的市场营销活动，指导数据库营销活动。
数据库营销又是实施关系营销的工具。
在进行强有力的关系营销改革时，企业不可能在所有情况下都取得成就，最终企业必须通过确定细分市场和特定的客户，才能为关系营销带来利润。
浅析数据库营销在函件业务中的应用
浅析数据库营销在函件业务中的应用1. 引言随着信息技术的迅猛发展，数据库营销在现代商业中的应用越来越广泛。
函件业务作为传统商业领域的重要组成部分，也开始逐渐运用数据库营销技术来提升效率和效果。
本文将对数据库营销在函件业务中的应用进行浅析。
2. 数据库营销概述数据库营销是指利用数据库中存储的大量客户信息，通过分析、挖掘等手段，进行有针对性的市场营销活动的过程。
通过对客户数据的处理和分析，企业可以更好地了解客户需求，实施个性化营销，从而提高销售额和市场占有率。
数据库营销的核心是客户数据管理，包括数据采集、存储、清洗、分析和利用等环节。
数据库营销的关键是发掘出潜在客户和增加忠诚客户，以提高企业的市场竞争力和盈利能力。
3. 函件业务中的数据库营销应用函件业务作为商务礼仪的重要形式，有着广泛的应用场景，包括投标函、邀请函、询价函等。
传统的函件业务往往采用手工操作，效率低下且易出错。
而数据库营销的技术可以有效提升函件业务的效率和效果。
3.1 客户信息采集和管理数据库营销技术可以帮助函件业务获得客户信息，并实现对客户信息的全面管理。
通过有效的信息采集手段，收集客户的名称、地址、电话等基本信息，并将其存储在数据库中。
同时，可以将客户信息与其他相关信息进行关联，如行业、偏好、购买记录等。
这样一来，函件业务可以更有针对性地制定营销策略，提高传达的精准度和效果。
3.2 个性化营销策略数据库营销技术可以根据客户的特征和需求，制定个性化的营销策略。
通过对客户数据的分析和挖掘，可以了解客户的购买偏好、消费习惯等信息，并以此为基础进行精准营销。
例如，在发送投标函时，可以根据客户的历史购买记录，推荐相关产品，并提供具体的定制方案，以吸引客户并提高中标的几率。
3.3 自动化函件处理数据库营销技术还可以实现函件业务的自动化处理，提高效率和准确性。
通过与数据库的连接，可以实现函件的自动合成和个性化的内容填充。
例如，可以自动生成邀请函的模板，并通过客户信息中的姓名、时间等字段进行动态替换。
浅谈营销与现代统计相结合的数据库营销策略
模型，及时调整精准营销策略，提高转化率和变现效果。
03
跨渠道整合
将线上和线下的营销渠道进行整合，实现全渠道的精准营销。例如，通
过分析用户的购买历史和浏览行为，在用户下次购物时提供个性化的推
荐和优惠券，促进用户的复购和忠诚度。
案例二：某快消品品牌的会员营销策略
会员等级制度
根据用户的消费金额、频率和活跃度等因素，将会员分为不同等级，并为不同等级提供相应的积分兑换、优惠折扣和 会员专享活动等福利，激励会员的消费行为。
02
现代统计在数据库营销 中的应用
数据挖掘和数据分析在营销中的作用
客户群体细分
通过数据挖掘和数据分析，将客 户分成不同的群体，以便根据不 同群体的需求和行为制定更精准
的营销策略。
预测模型构建
利用统计分析方法，建立预测模型 ，预测客户的行为和需求，为营销 决策提供科学依据。
营销效果评估
通过数据分析，对营销活动的效果 进行评估，找出成功和失败的原因 ，为未来的营销活动提供经验教训 。
通过数据分析和挖掘，识别出不同类 别用户的潜在需求和痛点，并为其提 供相应的交叉销售和增值服务。例如 ，对于高频次旅游者，推荐相关的旅 游保险、酒店预订和交通服务；对于 低频次旅游者，提供更加优惠的价格 和更加便捷的预订服务。
动态调整
根据用户的反馈和行为变化，不断调 整客户留存策略，提高用户留存率和 活跃度。例如，对于已经留存的客户 ，继续关注客户的购买历史、偏好和 反馈等因素的变化，并及时调整服务 和营销策略，提高客户满意度和忠诚 度。
案例三：某金融产品的客户挽回策略
客户细分
流失预警与识别
动态调整
根据客户的资产、信用评分和活跃度 等因素，将客户分为不同类别，并为 不同类别的客户提供相应的服务和营 销策略。例如，对于高价值客户，提 供定制化的金融规划和理财方案；对 于低价值客户，提供更加便捷和灵活 的金融产品和服务。
营销推广-什么是数据库营销
什么是数据库营销互联网发展到今天，已经衍生出很多边缘产品，提到数据库营销很多人应该还不算太熟悉，那么我们来详细解析下数据库营销。
持续性的积累数据库将会为我们后期产品的市场营销带来巨大效果。
先说一下什么是数据库，数据库是一个存放数据的大型存储介质，如果我们单独拿出一条数据看分析意义并不大，相反，如果我们把数据库里面的信息联系起来那将会创造巨大的价值，即我们现在常说的大数据。
1、客户关系的维护：不论我们懂不懂什么是数据库营销，做营销的我们至少应该懂得，要想把我们的产品持续性的卖下去，维持客户关系是至关重要的，比如过生日的时候给客户送礼物、发祝福短信。
发贺卡等着都是数据库可以完成的。
2、老客户的培养：我们应该明白一个道理，一个好的销售人员不应该去关注他开发了多少新客户，而是应该看他维护了多少忠实的老客户，让老客户重复购买、让客户转介绍的难度远远小于开发新客户，效果却远远大于新客户。
那么用数据库如何实现老客户的维护呢，比如我们搜索一件衣服，找了好半天没有找到一件我们喜欢的，可是如果有一家店铺它记录了我们的搜索习惯与爱好等等这些信息的话，它的系统会自动推送给我们喜欢的衣服风格，这样我们就少了一只寻找的麻烦。
3、营销更为精准：这点非常容易理解，比如我们做了一个商城，新到一批白色运动鞋，这时候如果我们把商城里面的所有客户邮件通知一遍不仅耗时还会增加客户的反感，那么有了数据库我们就容易多了，我们只需要在数据库里面检索喜欢白色运动鞋的客户通知就可以了。
4、数据库销售：比如有很多专业性比较强的论坛，这个论坛的数据库就有非常大的价值，我们可以在这些数据里面找到非常宝贵的用户资料，这样的数据库非常值钱。
5、增加用户粘度：我们可以根据用户的喜好个性化的推送合适的内容给数据库用户，这一点只有数据库能够做到。
数据库营销是为了实现接洽、交易和建立客户关系等目标而建立、维护和利用顾客数据库与其他顾客资料的过程。
它是在Internet与Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段。
简述数据库营销的概念与作用
简述数据库营销的概念与作用数据库营销是一种在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的市场营销推广手段，本文将介绍数据库营销的概念以及其作用。
下面是本店铺为大家精心编写的3篇《简述数据库营销的概念与作用》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《简述数据库营销的概念与作用》篇1一、数据库营销的概念数据库营销（DatabaseMarketingService）是一种市场营销推广手段，是在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的。
它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更重要的是一种企业经营理念，也改变了企业的市场营销模式与服务模式，从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。
数据库营销通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。
二、数据库营销的作用1. 宏观功能——市场预测和实时反应客户数据库的各种原始数据，可以利用"数据挖掘技术"和"智能分析"在潜在的数据中发现赢利机会。
基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素，对顾客购买某一具体货物可能性作出预测；能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略，促销手段，提高营销效率，帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格；可以以所有可能的方式研究数据，按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编，从而比较出不同市场销售业绩，找出数字背后的原因，挖掘出市场潜力。
企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知，把有关的信息整理好以后，输入数据库，定期对市场上的顾客信息进行分析，提出报告，帮助产品在工艺或功能上的改善和完美，产品开发部门作出前瞻性的研究和开发；管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购，或者调整生产产品的品种，最大限度的减少库存，做到"适时性生产"（JIT）。
数据库营销
数据库营销数据库营销概念数据库营销，是指企业通过有目的、有组织地搜集中间渠道、终端消费者的大量信息，通过加工处置后，对消费者以后的消费行为作出准确预测，对产品进行精准定位，从而有针对性地制定产品策略和营销策略，以达到维持、扩大产品销售和培育顾客忠诚度的目的。
数据库营销并非是以一种营销模式而显现的，开始它只是作为直复营销的一种辅助手腕而为企业所应用。
后来进展成为市场研究的重要工具，如搜集市场资料、人口统计资料、销售趋势资料和竞争资料等等，配适合当的软件，对数据作出相应的分析，预测出顾客的“大体状态”，以便于企业进行消费者分析，确信目标市场，跟踪市场领导者、进行销售治理和协助计划整体营销打算和打算、操纵和衡量传播活动等。
目前数据库已经成为整个治理信息系统重要的一部份，营销数据库为企业合理分派资源、采取有效的营销方法提供了有力的工具。
数据库营销是已慢慢成为一种新兴的、有活力的营销模式，也成了许多企业获取竞争优势的重要营销手腕。
数据库营销的优势与其它营销模式相较，数据库营销的优势体此刻以下几点：一、准确寻觅目标顾客由于顾客类型与需求的多样性，和顾客个性化消费行为的形成，每一家企业、公司或商店都不可能知足消费者所有的市场需求，商品已经进入了市场细分化的时期。
因此，及时地导入市场细分化战略，实行目标市场营销便成为现代企业经营进展战略的必然选择。
而市场细分化战略的展开，必需是基于对过去的顾客资料加以分析，充分把握其特性与需求动态的基础上，只有如此才能较为准确地确信企业经营的目标对象，并籍此有针对性地设计产品与提供效劳，从而提高顾客的中意度与企业营销的成功率，达到维持住老顾客和不断开发新顾客的双重目的。
数据库营销由于拥有了大量消费者相关资料、消费行为等信息，这些信息为企业准确地选定目标顾客，实行目标市场营销奠定了基础。
通过对顾客数据库的分析，企业能够准确的把握顾客的消费动向，找出目标顾客。
二、节约营销费用由于运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，企业就能够够幸免利用昂贵的公共传播媒体，能够运用更经济、更有成效的促销方式，从而降低本钱，增强企业的竞争力。
浅淡写网络营销策略之一：数据库营销
浅淡写网络营销策略之一：数据库营销塘沽网站建设()报道：一、数据库营销的特点1、可控制、方式非公开化：通过对数据库的收集，整合，可以很好的整合目标客户和潜在客户，根据具体情况采取不同的方式向这些客户渗透我们的产品。
所说的可控制是根据不同的客户的方式方法的控制，所说的非公开是采取的营销方式和手段达到的效果是可以以点对点的方式来运行。
2、竞争隐蔽：采取点对点的方式营销，这样避免了竞争对手之间价格的对比，服务的对比，当然，客户可以咨询，但是面对有准备的仗，我们的胜率还是非常大的。
熟话说，不打没准备的仗，做生意也是一样，抢占商机就先占优势。
3、营销渠道的多样化：渠道多样化，可以根据营销的方式，也可以根据营销的具体事件，更可以根据营销的性质来决定，比如营销方式来说可以通过邮件，针对具体事件来说，按照性质可以做季节性，节日性的营销，促销类营销等等。
4、成本小、利益最大：不管是谁来做营销策划，都会考虑到成本和利润问题，数据库营销的特点决定了他的性质，更决定了利率。
整合了数据库，可以针对人群营销，那么我们这里就节约了特定人群的费用，营销手段如果通过邮件，这种方式也是没什么成本，这样也决定了数据库营销的他最大的营销特点“成本小、利益最大”。
5、科技价值、科技含量高：整合了客户资源，我们也就整合了技术资源，我们可以通过自己的数据库从自己不懂技术到技术专业。
这样通过营销的方式我们也可以把我们最新的技术针对人群营销，这里也体现了技术整合、技术创新。
6、灵活的营销策略整合：有了庞大的数据库，我们不仅可以数据库营销，也可以通过其他方法来营销，比如事件营销、群营销、微薄营销、论坛营销、B2B营销，社会化营销等等。
二、数据库营销数据库资源收集的方式谈网络营销，那么我们就从网络营销策略出发。
1、裙带关系网：相信我们做seo，包括其他做网络行业的大师们都应该知道裙带关系的重要性，如果我们没有其他资源，那么只能靠裙带关系，比如您自身的关系，入股伙伴的关系，客户经理的关系，业务员的关系等等。
数据库营销：数据分析在销售中的应用
数据库营销：数据分析在销售中的应用数据库营销是一种利用大数据分析来提高销售效果的策略。
数据分析在销售中的应用可以帮助企业更好地了解消费者需求，优化营销策略，并提高销售额。
本文将详细介绍数据库营销的步骤和各种数据分析在销售中的应用。
一、数据库建立和管理1. 收集数据：企业需收集大量的消费者信息，包括姓名、性别、年龄、职业、兴趣爱好等。
这些信息可以通过线上渠道如调查问卷和网站注册，或线下渠道如销售人员的记录来获得。
2. 数据清洗：清洗数据是为了确保数据的准确性和一致性。
通过删除重复数据、纠正错误信息和填充缺失数据等步骤，使得数据更具有效性。
3. 数据存储：选择合适的数据库管理系统来存储数据，如关系型数据库或非关系型数据库。
确保数据的安全性和易于访问。
二、数据分析与销售策略制定1. 数据挖掘：使用数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的有价值的信息和模式。
例如，使用聚类分析可以发现消费者的行为模式，帮助企业了解不同群体的需求。
2. 忠诚度分析：通过数据分析技术可以追踪消费者的购买行为和忠诚度。
这些分析结果可以帮助企业发现哪些消费者更有可能成为忠诚客户，从而制定相应的促销计划和客户关系管理策略。
3. 个性化推荐：基于购买历史和兴趣数据，使用协同过滤和关联规则等技术，为消费者提供个性化的产品推荐，提高销售转化率。
4. 价格策略优化：通过分析消费者需求和竞争对手的价格策略，企业可以调整产品定价，找到最优的价格点，提高产品销售量和收益。
5. 渠道管理：通过分析不同渠道的销售表现，企业可以优化渠道合作策略，提高渠道的效果。
三、数据分析与销售预测1. 需求预测：通过分析历史销售数据和消费者行为模式，企业可以预测未来的销售趋势和需求变化。
这有助于企业做好库存管理和生产计划，减少过量和缺货。
2. 交叉销售预测：通过分析消费者购买历史，可以发现潜在的跨产品销售机会。
例如，购买了手机的消费者很可能也会购买手机配件或延保服务。
3. 市场细分：通过数据分析可以将市场细分为不同的消费者群体，了解他们的需求和行为偏好，有针对性地设计产品和营销活动。
数据库营销名词解释
数据库营销名词解释
数据库营销 (Database Marketing) 是一种基于收集、积累和利用顾客数据与其他顾客资料，通过分析顾客数据预测顾客购买某种产品的可能性，进而有针对性地制作营销方案以实现接洽、交易和建立客户关系等目标的过程。
数据库营销包括收集数据、数据处理、数据清洗、数据分析和数据应用等环节，其核心在于数据的质量和价值。
数据库营销的应用范围非常广泛，无论是传统的营销方式还是数字化营销方式，都需要用到数据库营销。
数字化营销中，数据库营销的主要手段包括电子邮件营销、短信营销、社交媒体营销、搜索引擎营销等，这些方式可以有效地提高品牌知名度、增加销售量和提高客户忠诚度等。
在数据库营销中，数据仓库 (Data warehouse) 是一种重要的数据管理工具。
数据仓库是将企业内部和外部数据整合起来，按照一定的数据结构存储、管理和分析的数据集合。
数据仓库可以帮助企业进行数据分析、数据挖掘和数据可视化等操作，从而提高决策效率、降低运营成本和提高企业竞争力。
数据库营销
等。
营销策略
客户细分：根据客户属性、 行为和需求进行细分，实现 精准营销
数据库营销：通过收集、分 析和管理客户数据，制定针 对性的营销策略
营销自动化：利用自动化工 具，提高营销效率和效果
个性化营销：根据客户需求， 提供个性化的产品和服务
数据安全：确保客户数据的 安全和隐私，遵守相关法律
客户服务：通 过数据分析， 提供个性化服
务
市场预测：利 用数据挖掘， 预测市场趋势
教育行业
学生信息管理：收 集、整理、分析学 生信息，提高教育 质量
课程推荐：根据学 生兴趣和需求，推 荐适合的课程和资 源
招生宣传：通过数 据分析，制定有针 对性的招生策略
教学评估：通过对 学生成绩的分析， 评估教学效果，改 进教学方法
数据分析：运用数据分析工具，如Excel、SPSS等，对数据进行深入分析， 挖掘潜在规律和关联 数据应用：根据数据分析结果，制定针对性的营销策略，如个性化推荐、 精准广告等
营销策略制定
确定目标客户：分析客户需求，确定目标客户群体 收集数据：收集客户信息，建立客户数据库 分析数据：对客户数据进行分析，挖掘潜在需求 制定策略：根据数据分析结果，制定针对性的营销策略 实施策略：将制定的营销策略付诸实践，进行营销活动 评估效果：对营销活动进行评估，优化营销策略
隐私保护与合规
数据安全：加 强数据加密和 访问控制，防
止数据泄露
合规要求：遵 守相关法律法 规，确保数据 收集和使用的
合规性
用户隐私：尊 重用户隐私， 合理使用用户
数据
技术发展：利 用新技术提高 数据安全和隐
私保护能力
技术挑战
营销理论3数据库营销
营销理论3数据库营销一、数据库营销的发展在短短的二十年里，中国经济在从计划经济向市场经济转型的过程中，也逐渐由稀缺经济向过剩经济过渡。
中国百姓对商品的需求已经从饥不择食地大量抢购到货比三家的“挑挑剔剔”。
生活日益丰富的人们，已不再领情于、甚至厌倦于铺天盖地的商品信息的侵染；同时，也不再满足于基本的生活需要，更加注重的是具有个性化和人情味的产品和服务。
市场将被区隔成一个个更小的消费者群，即对公司的一个或多个品牌有关系或感兴趣的一组消费者。
市场细分越来越重视消费者的兴趣和感受。
针对这种状况，更需要营销者时刻关注消费者需求的变化，及时与消费者沟通，迅速采取措施，满足不断变化的消费者需求。
基于此，由稀缺经济导致的大规模生产以及与之相应的传统营销方式将面临着严峻的考验，代之而来的是更加灵活的生产方式以及与之相应的各种新的营销方式的涌现和迅速普及，如数据库营销、整合营销。
顾客是企业关注的焦点，如何争取和留住顾客是企业营销工作的主题。
这就需要营销者站在顾客的立场上及时了解顾客的需求及其变化。
依照消费者的价值观念来设计、生产、定位产品。
应该看到，如今的顾客更加重视优良的服务和体贴的关怀，失去顾客往往不是产品的质量问题，而是顾客对服务的不满，因此，产品的服务化和服务的产品化已经高度融合在了一起；提供优良的服务，建立起顾客对企业的忠诚，就需要把消费者的价值观念贯穿于企业的整个经营过程中，企业的各个部门将被高度地整合起来，以顾客为中心开展工作；另一方面，消费者的需求、价值观念又会在与市场环境的互动中不断的改变着，而且这种变化的频率越来越高，要使企业适应这样的变化，很显然，那种传统的单向沟通的营销方式已经力不从心，需要新的双向沟通的营销方式取而代之，建立起顾客与企业间的长期稳定的互动关系。
好在信息技术的发展为这种双向沟通的方式提供了强有力的支持，信息共享使企业的各个部门、顾客以及各种环境因素融为一体，这就使得能够与顾客对话的起源于直复营销的数据库营销应时而生。
数据库营销的方式和策略有哪些
数据库营销的方式和策略有哪些数据库营销是一种通过利用已有的数据库资源来进行精准营销的策略。
它基于客户数据的挖掘、分析和利用，旨在提高营销效果、降低成本、增加销售量和客户满意度。
下面介绍几种常见的数据库营销方式和策略。
1. 客户分析和细分：通过对数据库中的客户信息进行分析，可以将客户进行细分，根据不同的特征和需求制定个性化的营销方案。
这可以帮助企业更好地了解客户的需求、喜好和购买行为，从而针对性地开展营销活动。
2. 数据清洗和更新：数据库中的客户信息需要定期进行清洗和更新，确保数据的准确性和完整性。
通过消除重复数据、纠正错误信息和补充缺失信息，可以提高营销活动的精确度和效果。
3. 个性化营销：基于客户的购买历史、偏好和行为数据，可以向客户提供个性化的产品推荐、优惠券和促销信息。
这可以增加客户的参与度和购买意愿，提高销售量和客户满意度。
4. 客户关怀和保持：通过数据库中的客户信息，可以实施一对一的客户关怀和保持策略。
例如，定期发送问候邮件、生日祝福和定制化的服务，以增强客户的忠诚度和粘性。
5. 数据挖掘和预测分析：利用数据库中的历史购买数据和行为数据，可以应用数据挖掘和预测分析技术，发现隐藏在数据中的潜在需求和趋势。
这有助于企业针对性地进行产品开发、市场定位和销售预测。
6. 整合营销策略：将数据库营销与其他营销渠道和策略结合起来，形成整合营销。
例如，将数据库中的客户信息与社交媒体广告、搜索引擎营销和电子邮件营销相结合，实现多渠道、多角度的营销。
7. 监测和评估：在数据库营销的过程中，需要不断监测和评估营销活动的效果和回报。
通过分析关键指标和数据，可以及时调整策略和措施，优化营销活动的效果。
综上所述，数据库营销通过有效利用客户数据库资源，实施客户分析、个性化营销、数据挖掘和整合营销等策略，可以提高企业的营销效果、降低成本，并增加销售量和客户满意度。
数据库营销方案
数据库营销方案随着信息技术的不断发展，数据库营销成为企业推广和销售的重要方式之一。
数据库营销是指通过建立和管理一个企业客户数据库，运用市场细分和个性化营销策略，以提高销售业绩并满足客户需求。
本文将探讨数据库营销方案的重要性、实施步骤以及可能面临的挑战。
一、数据库营销方案的重要性1.1 提高客户洞察力数据库营销方案可以通过分析客户行为和偏好，提供客户洞察力。
通过了解客户的购买历史、需求和偏好，企业可以更好地定位目标客户，并根据其需求开发个性化的营销策略。
这有助于提高销售转化率和客户满意度，从而获得持续的业务增长。
1.2 实现个性化营销数据库营销方案使企业能够实施个性化的营销策略。
通过分析数据库中的客户数据，企业可以根据客户的需求和偏好，提供量身定制的产品或服务。
个性化营销可以增强客户与企业之间的互动和忠诚度，提高客户满意度和口碑。
1.3 提高市场反应速度数据库营销方案可以帮助企业更迅速地响应市场变化。
通过实时更新和分析数据库中的客户数据，企业可以及时了解市场趋势和客户需求的变化，使营销策略更加灵活和敏捷。
这有助于提高市场竞争力，捕捉更多的商机。
二、数据库营销方案的实施步骤2.1 数据收集和整理首先，企业需要收集客户数据并进行整理。
这些数据可以来自多个渠道，例如在线注册、购买历史、调查问卷等。
数据收集的过程需要合法、合规，并确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据分析和市场细分接下来，企业需要对数据库中的客户数据进行分析和市场细分。
通过使用数据挖掘和分析工具，企业可以发现隐藏在数据中的关联性和趋势。
这有助于确定市场细分的标准，将客户分为不同的群体，并制定相应的营销策略。
2.3 制定个性化营销策略基于市场细分结果，企业可以制定个性化的营销策略。
例如，企业可以根据客户的购买历史、偏好和生命周期阶段，发送个性化的促销活动和优惠券。
此外，企业还可以通过定期发送电子邮件或短信营销活动来保持客户的互动和关注。
2.4 监测和优化数据库营销方案的最后一步是监测和优化。
数据库营销技巧
数据库营销技巧在当今数字化时代，企业面临着日益激烈的市场竞争，如何有效地获取客户、保持客户忠诚度并提高营销效果成为了关键问题。
数据库营销作为一种精准、高效的营销手段，正逐渐受到企业的重视。
本文将为您详细介绍数据库营销的技巧，帮助您更好地利用这一工具提升企业的竞争力。
一、什么是数据库营销数据库营销是指企业通过收集、整理和分析消费者的信息，建立客户数据库，并基于这些数据开展有针对性的营销活动。
这些信息可以包括客户的基本资料、购买记录、浏览行为、偏好等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，企业能够了解客户的需求和行为特征，从而制定更加个性化、精准的营销策略。
二、数据库营销的重要性1、提高营销效率传统的营销方式往往是广泛撒网，无法准确触达目标客户。
而数据库营销能够根据客户的特征和行为，将营销资源集中投放到最有可能产生购买行为的客户群体上，大大提高了营销的效率和效果。
2、增强客户满意度和忠诚度通过数据库营销，企业可以为客户提供个性化的产品推荐和服务，满足客户的个性化需求，从而提高客户的满意度和忠诚度。
当客户感受到企业对他们的关注和重视时，他们更有可能成为企业的长期客户，并为企业带来口碑传播和新客户。
3、优化产品和服务数据库中的客户反馈和购买行为数据能够帮助企业了解市场需求的变化，及时调整产品和服务策略，以更好地满足客户的需求。
4、降低营销成本精准的营销定位能够减少不必要的广告投放和促销活动，降低营销成本，同时提高营销投资回报率。
三、数据库营销的技巧1、数据收集数据收集是数据库营销的基础。
企业可以通过多种渠道收集客户数据，如网站注册、线下活动、调查问卷、购买记录等。
在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性，并遵循相关的法律法规和隐私政策。
同时，要注意数据的更新和维护，确保数据库中的信息始终是最新的。
例如，当客户的联系方式或购买偏好发生变化时，要及时更新数据库。
2、数据清洗和整合收集到的数据往往存在重复、错误或不完整的情况，需要进行清洗和整合。
名词解释数据库营销的意思
名词解释数据库营销的意思数据库营销是指利用数据库中存储的大量客户数据，通过有效的策略和技术手段，进行精确的市场营销活动的一种方法。
它基于对大量客户数据的分析和挖掘，从而实现对潜在客户和现有客户的个性化营销，提高市场营销的效果和ROI（投资回报率）。
数据库营销的核心是数据库的建立和管理。
所谓数据库，是指一个包含大量客户信息的结构化数据集合。
这些客户信息可以包括姓名、年龄、性别、职业、地理位置、消费习惯、兴趣爱好等多维度的数据。
这些数据是通过各种方式收集而来，比如客户注册、购买行为、调研问卷等。
而数据库营销的关键则在于如何对这些数据进行高效管理和分析，从而为市场营销提供有效的支持。
首先，数据库营销通过数据分析和挖掘，为企业提供深入了解目标客户的洞察。
通过对客户数据的统计和分析，企业可以了解客户的特征、需求和偏好。
这为企业制定精准的市场营销策略提供了依据。
比如，某餐饮企业通过分析客户的消费偏好和消费时间，发现一些客户更倾向于在午餐时间点到店用餐。
于是，他们可以在这个时间段提供一些特色午餐套餐，以吸引这部分潜在客户。
其次，数据库营销通过客户分类和细分，实现个性化的营销推送。
通过对客户数据的分类和细分，企业可以将客户划分为不同的群体，并根据不同群体的特点和需求，量身定制自己的市场营销活动。
例如，某电商企业可以将购买历史中常购买时尚服饰的女性客户，划分为“时尚女装群体”。
随后，他们可以通过电子邮件、短信等方式，向这个群体发送相关的优惠活动和新品推荐，从而提高购买转化率和客户满意度。
此外，数据库营销还可以通过客户关系管理（CRM）系统，实现客户的持续管理和维护。
CRM系统是数据库营销的关键工具，能够帮助企业更好地管理客户关系，提高客户的忠诚度和满意度。
通过CRM系统，企业可以记录客户的交互和反馈信息，及时跟进潜在销售机会。
同时，CRM系统还可以自动生成客户报表和销售预测，为企业提供决策参考。
通过有效的客户管理，企业可以提高客户的忠诚度，实现客户的价值最大化。
数据库营销的相关知识
数据库营销的相关知识（一）什么是数据库营销数据库营销看似一个很专业深奥的名词，实则理解起来也不难，它是指企业通过收集和积累会员（用户或者消费者）信息，经过分析筛选后有针对性地使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。
比如一家白酒企业，想寻找酒瓶制造商，他只用在平台一搜，就能找到所有符合他要求，且有意向合作的企业，这样去定向摆放，成功率就会很高。
（二）数据库营销有以下5个特点1、精准通过数据库营销，我们可以快速、精确地找到最终目标用户。
同时还可以做到非常有针对性地于用户一对一沟通。
与用户建立深层次的，一对一的联络。
2、性价比高通过数据库营销，我们可以最大化地将新用户转化成老用户，同时深入开发和挖掘老用户的价值。
而不管是前者还是前者还是后者，都将极大地压缩成本，提高收益。
3、竞争隐蔽化常见的一些网络广告、软文营销、新闻营销等营销方式，都是竞争对手只要稍微花点心思就可以知道的营销策略，而数据库营销相比上述的营销方式则是把竞争隐蔽化的，除了内部相关人员，外部人员也不知道我们具体是如何实施的。
4、个性化世界上是没有完全相同的两个人，所以做营销的最理想状态是有针对性地实施，数据库营销通过对用户的行为分析，针对性地展开营销，所以它可以有个性化的特点。
5、反馈率用户反馈时我们掌握用户心理及需求的一个重要手段，所以在营销过程中，提升用户反馈率，搜集用户反馈信息，是一项重要工作。
而数据库营销的用户反馈率是极高的，通过数据库营销，能够让我们很容易地把握到用户的心理和需求。
（三）数据库营销可以有以下方面作用1、维护客户关系想让你的用户持续消费，首先就是要维护好客户关系。
但往往客户的群体都是非常庞大的，要有效地维护，就需要通过数据库进行分析，这样可以大大地降低维护成本。
2、开发老客户在《增长黑客》这本书里有提到美国贝恩公司的一个调查，说把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的3倍。
可见，老用户对于一个企业、商家来说，是非常的重要，如何让老客户重复购买，建立数据库就是第一步要做的。
客户关系管理-数据库营销
通过对数据的分析和运用， 减少不必要的广告投放和促
销活动，降低营销成本。
提升品牌形象
通过精准的营销活动和 优质的服务，提升品牌
形象和市场竞争力。
数据库营销的流程
数据收集
通过各种渠道收集客户数据，包括购买记录 、浏览记录、反馈意见等。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类和整合，建立 完整的客户数据库。
案例分析
05
案例一：某电商平台的数据库营销策略
总结词
精准定位、个性化推荐
详细描述
该电商平台通过建立庞大的用户数据库，收集用户的购物历史、浏览记录、搜索关键词等信息，分析用户的购物 偏好和消费习惯。基于这些数据，平台能够精准地推送个性化的商品推荐、促销信息等，提高用户购买转化率和 满意度。
案例二：某银行的客户关系管理实践
细分市场
根据客户画像，将客户群 体进行细分，针对不同细 分市场制定不同的营销策 略。
目标客户定位
明确营销目标，确定目标 客户群体，制定针对目标 客户的营销策略。
营销策略和方案
营销目标
营销方案
明确营销活动的目标，如提高品牌知 名度、促进销售、增加客户忠诚度等。
制定具体的营销方案，包括产品、价 格、促销方式、渠道等。
企业应不断探索新的营销策略 和技术，以满足市场变化和客
户需求。
关注客户体验
企业应注重客户体验，以提高 Βιβλιοθήκη 户满意度和忠诚度。跨部门协作
企业应加强内部各部门之间的 协作，以更好地满足客户需求
和提高客户满意度。
建立长期关系
企业应与客户建立长期关系， 以提高客户忠诚度和口碑效应
。
THANKS.
社交化
社交媒体在人们生活中的影响力越来越大，未来的数据库 营销和客户关系管理将更加注重社交媒体的运用，以提高 客户参与度和忠诚度。
数据库应用在市场营销中的作用与优势
数据库应用在市场营销中的作用与优势市场营销是一个竞争激烈的领域，企业需要有效地管理和分析大量的市场数据。
数据库应用是实现这一目标的关键工具之一。
本文将探讨数据库应用在市场营销中的作用与优势。
一、引言市场营销是一种组织和管理企业市场活动的系统性方法，旨在实现销售目标并获得市场份额。
数据库技术为市场营销提供了强大的支持和工具，使企业能够更好地了解目标客户、管理客户关系、预测市场趋势并优化市场策略。
二、数据库应用在市场营销中的作用1. 客户数据管理数据库可以帮助企业有效地管理大量客户数据，包括个人信息、交易记录、购买偏好等。
通过数据库，企业可以建立完整的客户资料库，实现对客户的全面了解，从而更好地进行精准营销。
2. 市场细分与定位数据库应用可以对客户进行分类和分群，进而实现目标市场的细分与定位。
通过对客户数据的分析，企业可以了解不同群体的需求和行为特征，并根据不同的市场细分制定相应的营销策略。
3. 客户关系管理数据库应用为客户关系管理（CRM）提供了有力的支持。
企业可以通过数据库中的客户数据，及时了解客户的交流记录、需求变化、投诉信息等，从而能够更好地与客户互动，提供个性化的服务，并建立长期稳定的客户关系。
4. 市场活动分析数据库应用可以帮助企业分析市场活动的效果和回报。
企业可以通过数据库记录市场活动的数据，如推广渠道、参与人数、销售成果等，进而分析市场活动的成本效益，并根据分析结果优化市场营销策略。
三、数据库应用在市场营销中的优势1. 数据集中管理通过数据库的应用，企业可以将各类市场数据集中管理，避免了数据的分散和冗余，提高了数据的一致性和完整性。
同时，集中管理的数据库能够方便企业进行数据备份和恢复，保证数据的安全性。
2. 数据的快速访问和分析数据库应用能够实现数据的快速访问和分析，提高了数据的处理效率。
企业可以通过数据库快速检索和筛选数据，生成符合需要的报告和分析结果，辅助决策制定和市场策略的优化。
浅谈营销与现代统计相结合的数据库营销策略
浅谈营销与现代统计相结合的数据库营销策略营销是企业发展中非常重要的一环。
随着现代数据统计和技术的不断进步，数据库营销成为了一种越来越重要的营销策略。
在这篇文章中，我们将会谈到数据库营销、营销数据库以及如何将现代统计技术和数据库营销相结合的营销策略。
首先，什么是数据库营销？数据库营销就是通过对客户信息的收集，建立一个完整的客户信息库，然后再运用各种手段分析这些数据，从而更好地识别客户需求和需求的变化，以此来制定营销策略并更好地满足客户需求，提高企业对客户的忠诚度和信任感。
在建立一个营销数据库的基础上，统计分析数据是非常重要的一步。
现代统计技术能够让企业更好地了解客户行为，例如购买记录、搜索行为、关注点等等。
这些数据可以被运用来更好地预测客户的需求，从而更好地提供产品和服务。
通过分析数据，企业可以制定高效的营销策略。
不同的营销策略可以通过分析客户的需求和需求的变化进行调整和修改，从而使营销效果最大化。
毫无疑问，数据库营销和现代统计技术是非常具有联动性的。
营销数据库中收集的大量的客户信息为现代统计技术提供了宝贵的数据源。
同时，现代统计技术则提供了更好的数据分析手段，帮助营销人员更好地理解数据。
结合这两个方面，可以帮助企业更好地了解客户行为，制定更高效的营销策略，从而提高营销的效率。
然而，要想成功地实现数据库营销和现代统计的结合，企业需要有一个科学的营销数据收集方案。
一般情况下，企业通过在线调查、定时更新统计数据和使用用户分析工具不断收集和完善客户信息库。
同时，应遵循有关隐私和数据安全的法规，不对客户个人信息进行滥用和泄露。
最后，结合现代统计技术和数据库营销，企业能够更好地了解客户需求并制定更高效的营销策略。
然而，想要实现成功的数据库营销，企业需要严格遵循数据保护法律法规和道德标准，遵守透明度和可操作性的原则。
同时，企业还需不断更新和维护客户信息库，以逐渐完善数据分析能力。
致力于数据库营销，结合现代统计技术，企业将会在营销中获得更好的收益。
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从内部来看，数据库营销不仅仅是营销部门的 事， 通过数据库分析而得来的信息应该与公司的整体 经营策略有关， 各部门都要关注和参与数据库的建设 和利用， 根据最新信息采取相应的措施， 配合公司的 最高决策来完成。 国内企业面临的 从外部来看， 中 国 已 加 入 456 ， 竞争更加激烈。如果众多企业通过数据库营销网络， 交换消费者数据， 实行数据共享， 可以拥有更多的忠 实顾客， 一 起 抗 击 外 来 竞 争 。例 如 零 售 商 店 、 信用卡公 司、 银行和征信所相互交换持卡者数据， 根据持卡者 购买的各类产品和服务，全面分析持卡者的购买行 为。邮局根据消费者通讯地址变化情况， 编制电子通 讯录， 为工商企业提供有偿服务。医药公司可向医院 购买各类病人通讯录， 提高药品推销工作针对性。 参考文献 国有企业走出困境的现实选择"中 7 马宏岩 "数据库营销战略： 国流通经济， 78889!: 李东杳 "论互联网上零售商业基本构造及其营销能 ; 芮明杰， 力"商业经济与管理 2788<9=:
记录、 客户参与公司活动的情况等丰富的营销信息。
() 不 能 提 供 有 价 值 的 数 据 分 析 。 数 据 库 营 销 者 必
须首先分析对本公司和本行业至关重要的价值和成本 驱动因素。例如， 对于购物商场， 重要的信息是每次购 物金额、 商品类别和购物倾向性； 对于服装行业和制鞋 业， 客户身材和脚的尺寸则尤为重要。
0) 不 能 善 用 数 据 库 营 销 。 很 多 中 国 公 司 是 滥 用 数
据库， 向所有数据库名单滥发广告邮件， 激起了客户的 反感。 其实， 数据库营销的基本出发点是发现和奖励重 公 司 *+/ 的 利 润 来 源 要的利润客户。 2+ 3 *+ 法 则 揭 示 ， 于 2+/ 的 顾 客 。 如 果 能 对 这 部 分 顾 客 提 供 更 有 针 对 性 的服务， 提高顾客的满意度， 他们就更有可能成为公司 的忠诚顾客。 随着数据库营销的不断发展， .) 信 息 安 全 的 问 题 。 如何在竞争激烈的市场环境中，保证数据库信息的安 全问题显得尤为重要。 但目前， 计算机信息系统在防不 胜防的破坏性活动面前， 有时显得软弱无力， 信息安全 漏洞难以堵塞。 此外， 数据库营销活动是否侵犯消费者 的隐私权， 也是社会普遍关心的一个问题。 三、 中国推进数据库营销的对策分析 数据库营销在企业的营销战略中有着极其重要 的作用， 当前国内企业的英明之举是尽快建立数据库， 可考虑从以下几个方面着手： 注重向 ,) 企 业 应 加 大 对 数 据 库 营 销 的 重 视 力 度 ， 国外企业学习， 学习如何建立及管理数据库， 如何实施 数据库营销。在引进数据库营销的理论和基础设施建 设时， 不能盲目照抄、 照搬， 要将其改进成适合本企业 特点的数据库管理系统。同时国内的软件商应该注意 到这一市场， 为不同的企业量体裁衣， 开发适合他们的 软件产品， 而企业在建立数据库的同时， 还要注重专业 人才的培养， 可以选拔优秀员工参加专业培训。 并定期搜索更新。 顾客 2) 广 泛 搜 集 有 价 值 的 信 息 ， 信息主要包括： 顾客的基本情况、 顾客的偏好及行为方 式、公司与顾客之间的业务交易等；产品信息主要包
科技管理
科学学与科学技术管理
浅论数据库营销
! 中央财经大学 !中国人民大学
谢贵荣 王 晖
摘要： 数据库营销在西方发达国家的企业里已相当普及， 因为 它已经成为一个企业在新的时代建立新的竞争优势的有力工 具。 而在国内， 很多企业对数据库营销存在着不同程度的误解 甚至毫无所知，使数据库营销这种独具竞争力的营销工具在 中国企业中尚未发挥应有的作用。在科技与信息高速发达的 今天，政府及企业应意识到这些问题的存在并采取相应的措 施完善数据库营销， 让数据库营销发挥最大的作用， 使企业在 激烈的市场竞争中站稳市场， 以求稳定和持续发展。 关键词： 数据库营销； 问题； 对策； 管理信息系统 中图分类号： !"#$ 文献标识码： % 文章编号： &’’"(’"$&)"’’*+&"(’’*,(’* 数据库营销（ 是上 -./.0.12 3.452/678 — — -93 ） 世 纪 :’ 年 代 开 始 兴 起 的 一 个 热 门 话 题 ， 但 是 长 期 以 来， 营销者大多将数据库营销仅仅看作是一种直销工 具。在具体应用数据库营销时， 仅仅将其限于促销范 围。从我国的现状来看， 建立了有效数据库系统的企 业很少，利用系统中的数据进行营销的企业则更少。 但是随着人们消费水平的提高、消费方式的多样化， 生活日益丰富的中国百姓更加注重的是具有个性化 和 人 情 味 的 产 品 和 服 务 。市 场 将 被 分 隔 成 一 个 个 更 小 的消费群， 且市场细分越来越重视消费者的兴趣和感 受 。数 据 库 营 销 正 适 应 了 企 业 满 足 不 同 顾 客 不 同 需 求 收稿日期 E"’’*(’#(’,
的现实状况， 同时， 这种营销方式也使营销管理向信 息化迈进了一大步， 因而， 数据库营销不失为一种科 学有效的营销方式。 一、 数据库营销含义及功能分析 关于数据库营销的定义， 可谓众说纷坛， 莫衷一 是 。营 销 学 权 威 ;<=>=; ?@A>BC 及 一 般 的 营 销 学 者 对 数 据 库 营 销 的 定 义 均 未 能 跳 出 促 销 的 圈 子 。本 文 作 出以下定义： 数据库营销是企业通过搜集和积累大量 的市场信息建立起动态数据库管理系统， 根据数据库 中的信息制定并实施营销策略的过程。 数据库营销与传统的营销方式相比， 其独特的功 能价值主要表现如下：
作者简介： 谢贵荣， 经济学硕士， 中央财经大学讲师； 王晖， 中国人民大学商学院管理学 "’’& 级博士研究生。
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科学学与科学技术管理
科技管理
品、 新服务。首先顾客数据库的存在为营销者发展一 个可以控制的研究样本提供了可能。其次， 营销者可 以调查和观察特定的顾客， 追踪个体层次上的顾客需 要和欲望， 并从已有的有关顾客的数据中发现新的机 会， 赢 得 新 的 效 益 。最 后 ， 数据库营销要求营销者不断 与特定的顾客互动（ ， 从顾客的反应中发 !"#$%&’# ） 现出解决顾客问题的新产品与新服务。 高品质的良好关系。根据 () 与 常 客 建 立 起 长 期 、 建立起来的数据库， 营销者结合最新信息和结果制定 出新策略，使消费者成为本企业产品长期忠实用户。 这些人平均 例如， 某航空公司， 内 存 *+ 万 人 的 资 料 ， 每 人 每 年 要 搭 乘 该 公 司 的 航 班 达 ,( 次 之 多 ， 占 该 公 司 总 营 业 额 的 -./ 。因 此 该 公 司 每 次 举 行 促 销 宣 传 活 动， 必须以他们为主要对象， 极力改进服务， 满足他们 的需要， 使他们成为稳定的客户。 使之能够做到： 0) 根 据 数 据 库 建 立 先 期 模 型 ， ! 于适当时机以合适方式将必要的信息传达给适当的 顾客； "有效地赢得顾客的欢心； #让营销支出更有 效益； $建 立 品 牌 忠 诚 度 ； %增 加 利 润 。 二、 当前我国数据库营销存在的问题 我国大多数企业对数据库营销还存在着不同程 度的误解， 甚至有的完全不知， 使数据库营销这种独 具竞争力的营销工具在企业的国际竞争中尚未发挥 其应有的作用。就我国现状来看， 我国企业开展数据 库营销时普遍存在以下一些问题： 数据源过于狭窄。 ,) 数 据 库 过 于 单 一 ， !企 业 往 往 只重视顾客数据库的建立。其实企业数据库除了顾客 数据库外， 还应包括产品数据库、 竞争对手数据库， 等 等。 通常忽视潜在客户数据库的建 "在 顾 客 数 据 库 中 ， 立。随着企业资源计划（ 中 $%1 ） 等 管 理 系 统 的 盛 行 ， 国企业能够轻松地掌握每个交易客户的记录，但它们 往往忽视潜在客户数据库的建立。
< 郭抒 " 数据库直销— ;7 世纪最具潜力的营销方式 " 首都经济
贸易大学出版社 2;???" 商业经济与管理" > 沈池俊 "对数据库营销功能的战略思考，
788>"!
企业活力"788<"< 8 陈冰峡 "适应现代信息社会的数据库营销， 刘晓梅 "数据库营销： 企业统计应用的新领域， 兰 7? 杨润林， 州商学院学报"7888"! （ 责任编辑 殷得民）
! 杨辉 " 数据挖掘及其在商业银行中的作用 " 中国金融电脑， 788>977: 3 陈 京 民"数 据 析 取 技 术 在 市 场 营 销 中 的 作 用"商 业 研 究 ， ;???9!:
—数据库营销 "销售与市场， = 廖泽群 "商战利器—— ;???9>: 魏仁坚 "实战网络营销理论与实践"清华大学出版 @ 刘光峰， 社 2;???"
2) 仅 把 客 户 数 据 库 当 通 讯 录 。 中 国 企 业 应 该 注 意
到， 客户数据库不只是通讯录， 它还应包括客户的交易
!""#$%!
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科技管理
科学学与科学技术管理
括： 产品的基本情况、 供销存情况、 产品的服务情况、 顾 客意见、 企业的联系方式、 支付方式。竞争对手的信息 主要包括： 竞争对手的数量、 经营规模、 经营商品的品 种、 数量、 价格、 费用水平和盈利能力、 供货和销售渠道 的控制程度、 市场份额、 竞争对手的促销方式和服务项 目以及消费者的反映情况。数据库建立之后，更重要 的， 也是更困难的是及时进行更新维护。 企业营销者应 该定期从企业内部和外部收集信息，及时掌握顾客需 求变化， 并尽快输入顾客数据库。 对数据库中的需求信 息要定期进行汇总分析， 找出顾客需求变化的趋势， 以 便企业调整经营方向， 及时抓住市场商机。 评价。这里主要是针对 !" 对 数 据 信 息 进 行 分 析 、 顾客，这种分析评价可以分为三个角度：寻求特征 ，指顾客在购买之前就能够决定的 （ #$%&’( )&*)$&+, ） 属性， 如产品的包装、 外形、 规格、 型号、 价格等。体验 特征（ ， 指的是在购买后或消费 $-)$&.$/’$ )&*)$&+, ） 过程中才能够觉察到的属性， 如口味合适、 礼貌待人、 安排周到和值得信赖等。信用特征 （ ’&$0$/’$ )&*)1 ， 指的是顾客在购买了产品或者是消费了产品和 $&+, ） 服务后仍然无法评价的某些特征和属性（ 原因在于顾 客难以具备这方面的专业知识或技巧） 2因 此 必 须 要 依 赖提供该产品或服务的公司的职业信用和品牌影响 力 。具 有 寻 求 特 征 的 变 量 可 以 称 作 “ 硬件” 部 分 。数 据 是死的， 但是如果能运用一些数学或统计模式， 如相 关分析、 回归分析、 灵敏分析、 细分分析以及构造预测 模型， 如灵敏模型、 回归模型、 财务模型等。发现数据 中存在的关系和规则， 根据现有的数据预测未来的发 展趋势， 那么就可成为管理者的决策参考。具有体验 特征和信用特征的变量是“ 软件” 部 分 。这 部 分 的 改 变 则要通过对接触顾客的员工进行训练和考核才能 业 准 确 找 到 目 标 消 费 者 群 。数 据 库