人工智能高速发展路上的基石有哪些

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全球人工智能发展形势介绍

全球人工智能发展形势介绍一、全球主要国家人工智能战略布局各有侧重人工智能正处于发展的第三次“黄金时期”，人工智能相关研究正如火如荼地进行。

而此次人工智能的深入发展必将引领未来科技潮流，深刻改变世界面貌，对人类文明和世界格局产生深远影响。

为了在激烈的国际竞争中抢占人工智能发展的制高点，中国、美国、英国、德国、法国、日本和韩国等全球主要国家纷纷出台政策，扶持本国人工智能产业发展。

1.中国应用层发展迅猛，基础层相对薄弱党的十八大以来，人工智能相关产业发展逐渐上升为国家战略。

在顶层设计上，国家在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学、无人驾驶、智能机器人等软硬件领域综合布局，全面发展，战略分工明确，以求弯道超车。

但目前中国人工智能产业仍侧重于技术应用，在基础研发、关键核心技术等方面与美国等国家相比相对薄弱。

此外，中国在人工智能产业发展中的伦理道德风险研究和行业准则制定等方面还有待提升。

2.美国产业发展体系齐全，基础研发水平领先美国从政府到企业都极为重视人工智能所带来的机遇，在人工智能发展方面具有明显优势，互联网巨头集团式发展，推动软硬件系统协同演进，人工智能全面布局。

一方面，美国政府战略层面高度重视，通过加大政策支持、推动国会立法和加大研发投入等多项措施，不断巩固世界范围内的人工智能领先地位。

特朗普上任以来，美国政府更是从国家战略层面加紧布局，发布多项人工智能发展规划，重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件以及金融、军事、能源等领域，大力扶持技术研发机构和各类实验室，为人工智能发展提供政策、法律、资金和人才等多方面保障，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。

同时，美国政府时刻关注人工智能可能伴随的相关风险并加以保障。

另一方面，美国资本与政策共同发力，巨头企业形成集团式发展。

美国人工智能产业的蓬勃发展不仅得益于政府的支持，还与发达完善的风投和资本体系紧密相关。

从人工智能领域的融资规模来看，美国在全球占主导地位，所占比重超过60%。

人工智能心得总结(通用3篇)

人工智能心得总结(通用3篇)篇一：人工智能心得总结在过去的几年里，我有幸参与了人工智能领域的学习和实践。

在这个充满挑战和机遇的领域中，我积累了一些心得体会，现在将其总结如下。

首先，人工智能是一门多学科交叉的领域。

要深入理解和掌握人工智能技术，需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学等多方面的知识。

只有综合应用这些知识，才能在人工智能领域中有所建树。

其次，人工智能的应用领域非常广泛。

从自然语言处理到机器学习，从图像识别到智能机器人，人工智能技术的应用越来越多样化。

当然，每个领域都有其特定的挑战和限制，需要借助专业的知识和技术进行解决。

因此，了解不同应用领域的特点和需求，才能将人工智能技术更好地应用到实践中。

再次，人工智能的发展离不开大数据和算法。

大数据是人工智能的基石之一，通过海量数据的分析和挖掘，可以揭示隐藏在数据中的规律和模式。

而优秀的算法则是实现人工智能的核心。

如何设计和训练有效的算法，是人工智能研究中的重要问题。

因此，深入研究大数据和算法，将有助于提高人工智能技术的水平和应用能力。

最后，人工智能是一个不断发展的领域。

随着技术的不断创新和进步，人工智能的应用和影响力也在不断扩大。

尽管目前人工智能还存在许多挑战和局限，但我相信随着时间的推移，这些问题将逐渐得到解决。

因此，作为从业者，我们需要保持对新技术和理论的学习和关注，以跟上人工智能发展的脚步。

总的来说，人工智能是一门充满机遇和挑战的领域。

通过不断学习和实践，我才能够深入理解人工智能技术的本质和应用。

我相信人工智能将对我们的生活和社会产生深远的影响，而我也将继续在这个领域中努力探索和创新。

篇二：人工智能心得总结近年来，人工智能技术的快速发展引起了广泛的研究和关注。

在探索人工智能的过程中，我获得了一些重要的心得体会，现将其总结如下。

首先，人工智能是一门需要实践的学科。

只有通过实际的项目和应用，我们才能真正理解人工智能的概念和原理。

实践中的挑战和难题，可以帮助我们深入思考和解决问题。

2019年深圳市教师继续教育公需科目章节测试第2章

第1节湾区改革与教育创新发展1. 【判断题】工业化以来，湾区或不是沿海大都市成为城市化与工业化的主体、象征与重要载体。

错2. 【判断题】旧金山湾区是世界上最重要的高科技研发中心之一，世界最重要的科教文化中心之一，也是美国西海岸最重要的金融中心。

对3. 【多选题】 2017年12月市委六届八次全会召开，提出深圳要：A: 努力在新时代走在前列 B: 新征程勇当尖兵 C: 率先建设社会主义现代化先行区 D: 打造全面彰显习近平新时代中国特色社会主义思想磅礴力量的“深圳标杆”4. 【多选题】粤港澳大湾区的四大中心城市A: 香港 B: 广州 C: 深圳 D: 澳门5. 【多选题】打造粤港澳大湾区的动因是？A: 全新开放平台需要 B: 经济转型迫切需要 C: 经济科技持续发展需要 D: 社会稳定需要6. 【多选题】湾区的含义有哪些？A: 是当代世界经济主体 B: 是国际竞争力和创新能力的载体 C: 是大都市群发展的基础7. 【多选题】粤港澳大湾区教育发展的战略意义是？A: 增强港澳同胞的国家认同感 B: 提升粤港澳大湾区核心竞争力 C: 为中国教育走向世界建立桥梁8. 【判断题】粤港澳大湾区由广东省的广州、深圳、珠海、佛山、中山、东莞、惠州、江门、肇庆，以及香港特别行政区、澳门特别行政区组成。

对9. 【多选题】湾区经济的主要特征是？A: 多核心 B: 交通走廊 C: 分工合作 D: 规模庞大国家核心区域10. 【多选题】粤港澳大湾区教育发展的实践困境有哪些方面？B: 体制机制差异明显，阻碍教育深度合作 D: 教育质量参差不齐，影响校间均衡发展第2节人工智能与未来教育1. 【多选题】教育部办公厅关于印发《2019年教育信息化和网络安全工作要点》的通知，里面要求？A: 推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育 B: 推动大数据、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中的深入应用2. 【单选题】人工智能的研究内容是？D: 能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统3. 【判断题】数据推动了人工智能技术快速发展。

2019公需科目：人工智能与健康答案

1、下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。

A、人工智能是以机器为载体的智能B、人工智能是以人为载体的智能C、人工智能是相对于动物的智能D、人工智能也叫机器智能正确答案：B2、人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于（）提出。

A、1946年B、1956年C、1986年D、2006年正确答案：D3、（）的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作，形成更强的智慧和能力，提供示范应用。

A、跨媒体智能B、群体智能C、人机混合增强智能D、自主无人系统正确答案：C4、人工神经网络发展的第一次高潮是（）。

A、1986年启动“863计划”B、1977年，吴文俊创立吴方法C、1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系D、1985-1986年提出误差反向传播算法正确答案：C5、新一代人工智能产业技术创新战略联盟从工作开展上讲，要形成“一体两翼”，其中，“一体”是指（）。

A、人工智能开源开放平台B、智能物流推进平台C、智能政务推进平台D、标准工作平台正确答案：A6、机器学习的经典定义是（）。

A、利用技术进步改善系统自身的性能B、利用技术进步改善人的能力C、利用经验改善系统自身的性能D、利用经验改善人的能力正确答案：C7、人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。

A、视觉感知B、扩大存储空间C、听觉感知D、提高运算速度正确答案：A8、（）是指能够适应环境、应对未知挑战、具有自我意识、达到人类水平（因而超越人类）的智能。

A、人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、机器智能正确答案：B9、根据本讲，强人工智能能不能出现，主要取决于（）。

A、国家对人工智能的政策导向B、发达国家对人工智能发展的规划投入C、能不能出现能够产生智能的机器和平台D、计算机的速度和存储能力是否足够强大正确答案：C10、2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。

A、机器学习B、人工智能C、智能围棋D、深度学习正确答案：D11、智慧社区综合信息服务平台是一个核心的支撑平台，根据本讲内容，没有包括在这个平台内的是下列哪一个（）A、政务服务平台B、公共服务平台C、老年相亲平台D、商务服务平台正确答案：C12、本讲提到，到2050年时，我国的老年人数将达到（）左右。

人工智能专业毕业生的职业生涯规划成为人工智能工程师的关键技能与职业道路

人工智能专业毕业生的职业生涯规划成为人工智能工程师的关键技能与职业道路在当今快速发展的科技时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为各行各业的热门领域。

在这个领域，人工智能工程师是备受追捧的职业。

本文将探讨人工智能专业毕业生的职业生涯规划，以及成为一名人工智能工程师所需的关键技能与职业道路。

一、职业生涯规划作为人工智能专业的毕业生，了解自己的职业目标以及规划自己的职业生涯非常重要。

以下是一些建议，帮助人工智能专业毕业生进行职业生涯规划。

1.明确职业目标：首先，需要明确自己希望从事哪个领域的人工智能工作，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

根据自己的兴趣和研究方向，确定自己的职业目标。

2.学术研究与实践：人工智能是一个前沿而复杂的领域，持续的学术研究和实践对于人工智能专业毕业生来说至关重要。

参与研究项目、发表论文、参加学术会议等都是提升职业发展的途径。

3.积累实践经验：在校期间，可以参与一些人工智能相关的实践项目、竞赛或者实习机会，积累实践经验并拓宽自己的技能。

二、关键技能成为一名人工智能工程师需要掌握一系列关键技能。

以下是一些主要的关键技能。

1.编程能力：编程是人工智能工程师的基本技能之一。

掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++等，并熟悉相关的编程工具和库。

2.数学与统计学知识：数学和统计学是人工智能的基石，掌握线性代数、概率论、统计学等知识对于理解和开发机器学习算法至关重要。

3.机器学习与深度学习：人工智能的核心技术之一是机器学习和深度学习。

熟悉并理解机器学习的基本概念和算法，并能够运用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行模型的训练和调优。

4.自然语言处理（NLP）：NLP是人工智能领域的重要方向之一。

了解自然语言处理的基本概念，如文本分类、情感分析、命名实体识别等，并掌握NLP的常用工具和技术。

5.计算机视觉：计算机视觉是另一个重要的人工智能领域。

人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径

人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径作者：王小艳来源：《湖湘论坛》2020年第05期摘要：人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。

当前，服务业已经成为我国经济发展的主动力，而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件，人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验，但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。

进一步加强人工智能与服务业的深度融合，助力服务业高质量发展，需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍，为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。

关键词：人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号：F59 文献标志码：A 文章编号：1004-3160（2020）05-0136-09人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。

经过近半个世纪的发展，人工智能已经迈入了新的发展时代，即新一代人工智能时代。

[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用，也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。

中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响，将人工智能的发展提升到国家战略层面，并大力推进人工智能技术的发展应用。

习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

”他强调，“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。

[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务，提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。

[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合，实现服务业高质量发展，让每个人都能共享人工智能带来的红利，是新时代赋予人工智能新的历史使命。

生成式人工智能的研究现状和发展趋势

生成式人工智能的研究现状和发展趋势1. 生成式人工智能的发展历程自20世纪50年代以来，人工智能领域经历了从符号主义、连接主义到行为主义的多次发展浪潮。

在这个过程中，生成式人工智能作为一个新的研究方向，逐渐崭露头角。

生成式人工智能的核心思想是通过学习数据分布，自动生成新的数据样本，从而实现对现实世界的模拟和预测。

在20世纪80年代，生成式模型开始出现在计算机视觉领域，如生成对抗网络(GAN)。

随着深度学习技术的快速发展，生成式人工智能在图像生成、文本生成、音频合成等多个领域取得了显著的成果。

生成式人工智能的研究已经扩展到了自然语言处理、推荐系统、游戏AI等多个领域，为人们的生活带来了诸多便利。

2014年，Google公司提出了一种名为“变分自编码器”(Variational Autoencoder, VAE)的生成式模型，该模型通过学习数据的潜在表示，可以生成与原始数据相似的新数据。

VAE的成功推动了生成式人工智能的发展，使得研究人员开始关注如何利用生成式模型解决更复杂的问题。

2017年，DeepMind公司的AlphaGo在围棋比赛中击败了世界冠军李世石，引起了全球范围内对生成式人工智能的关注。

生成式人工智能的研究逐渐成为学术界和工业界的热点。

2018年。

WaveNet在语音合成、图像生成等领域取得了显著的性能提升，被认为是当时最先进的生成式模型之一。

2019年，Facebook公司推出了一种名为“StyleGAN”的生成式模型，该模型可以在图像生成任务中实现更加自然、逼真的效果。

StyleGAN的出现进一步推动了生成式人工智能的发展，使得研究人员开始关注如何在不同领域之间进行迁移学习。

生成式人工智能的发展历程经历了从早期的图像生成、文本生成到如今的多领域应用。

在这个过程中，不断涌现出更加先进、高效的生成式模型和技术，为人类社会的发展带来了巨大的潜力。

随着技术的不断进步，生成式人工智能在未来将会有更加广阔的应用前景。

智能制造的战略和发展路径

智能制造的战略和发展路径智能制造旨在提升制造业的效率、品质、灵活性和可持续性。

它是一种利用现代信息和通信技术，以及工业物联网和人工智能等技术实现智能化、网络化和数字化的制造方式。

中国政府正在积极推进“中国制造2025”战略，发展智能制造已成为国家战略。

本文将从智能制造的含义以及意义，智能制造的发展路径等方面，分析智能制造的战略和发展。

一、智能制造的含义和意义智能制造是为了更高效、更准确地生产和制造而出现的一种制造方式。

它是一种将传感技术、互联网、机器学习和其他相关技术整合到一起的制造方式。

它可以让制造工厂实现自我优化、预测性维护和自我修复等。

智能制造的实施将全面提升制造业的效率和工业“智能”水平。

它有助于提高生产、工艺和产品的质量、更好地满足客户需求、实现生产过程可视化、可控性和优化。

二、智能制造的发展路径智能制造的发展路径主要包括机器人技术、传感器技术、互联网技术和人工智能技术这4个方向。

（1）机器人技术机器人技术是智能制造的基础。

通过机器人技术的应用，可以实现生产、运输、装配、检测和维修等很多工作的自动化和智能化。

机器人技术的发展方向主要是软件可视化、通用性、柔性化、半自主化、自主化、网络化和智能化。

未来，机器人的发展将与AI技术、语音识别、图像识别等技术结合。

（2）传感器技术传感器技术是实现智能制造的关键技术之一。

它可以将机器与网络连接起来，将现场设备和现场数据实时输入到系统中，从而实现制造现场信息的实时监控和转化。

传感器技术的快速发展为智能制造提供了关键基础。

（3）互联网技术互联网技术是智能制造与IT技术结合的基础。

它将各种设备、设施、系统和人员连接起来，实现生产流程、生产资源、生产设备等的数字化，使得生产过程、过程控制和组织管理实现网络化、智能化，也为产业互联网提供了基础。

（4）人工智能技术人工智能技术是智能制造实现数字化、智能化和高效率的基石。

通过利用人工智能，可以实现制造过程的优化和自动化。

人工智能三要素

人工智能三要素人工智能是把人作为参照对象，通过人对环境的改造活动而不是通过生命自然孕育的方式，让人生产的有形或无形的产品达到甚至超越人的智能。

若抛开人类伦理，人工智能应该还有一条线，即是改造人自身，通过对人自身的改造活动，让人在智能上超越。

数据、算法和算力是人工智能时代前进的三大马车，也是其核心驱动力和生产力。

其中，大数据是人工智能持续发展的基石，算法为人工智能应用落地提供了可靠的理论保障，算力是人工智能技术实现的保障。

1、数据从软件时代到互联网，再到如今的大数据时代，数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变，大数据引领人工智能发展进入重要战略窗口。

人工智能的核心在于数据支持。

首先，大数据技术的发展打造坚实的素材基础。

大数据具有体量大、多样性、价值密度低、速度快等特点。

大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值的信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。

人工智能的发展也需要大量的知识和经验，而这些知识和经验就是数据，人工智能需要有大数据支撑，反过来人工智能技术也同样促进了大数据技术的进步，两者相辅相成，任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。

2、算法人工智能算法已经能够完成智能语音语义、计算机视觉等智能化任务，在棋类、电子游戏对弈、多媒体数据生成等前沿领域取得了一定进展，为人工智能应用落地提供了可靠的理论保障。

人工智能算法需要学习的内容，是能够表征所需完成任务的函数模型。

该函数模型旨在实现人们需要的输入和输出的映射关系，其学习的目标是确定两个状态空间（输入空间和输出空间）内所有可能取值之间的关系。

算法通过不断缩小函数模型结果与真实结果误差来达到学习目的，一般该误差称为损失函数。

损失函数能够合理量化真实结果和训练结果的误差，并将之反馈给机器继续做迭代训练，最终实现学习模型输出和真实结果的误差处在合理范围。

机器学习主要完成三件任务，即分类、回归和聚类。

人工智能训练师(三级)理论考试题库

训练师（三级）理论考试模拟试卷一、选择题（每题1分，共5分）A.机器学习B.自然语言处理C.云计算D.计算机视觉2.在机器学习中，下列哪种算法属于监督学习？A.决策树B.聚类分析C.隐马尔可夫模型D.支持向量机3.下列哪种技术不属于深度学习？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.线性回归D.自编码器A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PandasD.Matplotlib5.在自然语言处理中，词嵌入的主要作用是？A.数据可视化B.数据预处理C.降维D.提高模型复杂度二、判断题（每题1分，共5分）6.的发展可以追溯到20世纪50年代。

（）7.在机器学习中，增加训练数据集的大小一定会提高模型的性能。

（）8.卷积神经网络（CNN）主要用于处理结构化数据。

（）9.递归神经网络（RNN）能有效处理序列数据。

（）10.训练师的主要职责是编写算法和程序。

（）三、填空题（每题1分，共5分）11.的三大基石是____、____和____。

12.在机器学习中，交叉验证的目的是为了____。

13.深度学习中的“深度”指的是神经网络的____。

14.自然语言处理中，分词的目的是为了将文本数据转换为____。

15.TensorFlow是一个由Google开发的____库。

四、简答题（每题2分，共10分）16.简述机器学习和深度学习的主要区别。

17.什么是过拟合，如何避免过拟合？18.简述支持向量机（SVM）的工作原理。

19.什么是神经网络的反向传播算法？20.解释什么是强化学习以及它的主要应用场景。

五、应用题（每题2分，共10分）21.假设你有一个包含1000个样本的数据集，每个样本有10个特征。

请简述如何使用Scikit-learn库来进行数据预处理。

22.描述如何使用卷积神经网络（CNN）来处理图像分类问题。

23.如果你正在训练一个机器学习模型，但发现模型的性能不佳，你会采取哪些步骤来改进模型？24.解释如何使用循环神经网络（RNN）来处理自然语言处理中的文本问题。

人工智能行业研究报告

人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。

人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。

人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。

基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。

技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。

近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。

人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。

在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。

目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。

根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。

5G是新基建中的领头羊引领效应举足轻重

作为“数字基建”中的领头羊，5G 对工业互联网、人工智能和大数据的发展意义重大。

4G 改变生活，5G 改变社会。

5G 将开启数字经济的新篇章，推动经济社会全方位变革，为产业转型升级和经济高质量发展注入强大动力。

随着网络部署持续完善，运营商网络设备支出预计自2024年起将开始回落。

5G 是新基建中的领头羊引领效应举足轻重手机阅读本文互联网经济官方微信□ 文/彭健新基建”主要涵盖5G、工业互联网、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车及充电桩、大数据中心、人工智能七大领域，涉及数字、能源、交通等多个社会民生重点行业。

5G 作为领头羊，其涉及领域最多、涵盖范围最广、经济带动作用最强。

截至目前，全球41个国家和地区已有73家运营商推出了符合3GPP 标准的商用5G 服务。

全球380家运营商正在投资5G 网络，这些网络处于不同的状态，如规划、测试、试验、试点部署。

5G 是移动通信演进的必然方向目前，移动通信发展正处于新一轮技术与产业变革的时期，一方面，传统的移动通信应用模块正在发生巨大变革，电信设备的通用化、小型化、虚拟化、分布化成为未来发展主流，给传统电信技术带来巨大冲击; 另一方面，5G通信体系架构也面临着潜在的革命性改变，未来5 到10年移动通信技术势必进入一个更加快速发展的时期。

当前产业和行业发展正面临深刻变化，可以概括为“四个转变”：一是经济从高速增长向高质量发展加速转变。

二是信息通信技术从助力经济发展的基础动力向引领经济发展的核心引擎加速转变。

三是基础电信业务从规模经营向基于规模的价值经营加速转变。

四是信息通信市场从“要素”竞争向“要素+能力”竞争加速转变。

5G演进遵循移动通信每十年一代的迭代周期规律，此前的移动通信主要解决人与人之间的通信，而5G将目标指向了万物互联：在未来的5G时代，人的连接只是一小部分，更多的是人与物、物与物之间的连接。

5G的三大场景中，mMTC、uRLLC两大场景都是以物的连接为目标。

以NQI为基石缔造软件产业高质量发展之路——蓝迪国际智库质量发展

84FINANCIAL COMPUTER OF CHINA业界观察INDUSTRY OBSERVATION本刊记者伍曼“以大数据、云计算、人工智能、量子通讯等前沿技术为代表的第四次工业革命的到来，重塑了世界经济格局，也为标准化价值体系的建立带来新的驱动力。

软件产业要想取得高质量的发展，需要与国际公认的质量工具进行有效融合。

”8月6日，蓝迪国际智库质量发展总协调机构（北标研）负责人、北京计量协会秘书长谭晓东在第六届“TiD2019质量竞争力大会”的演讲中指出。

在会后的采访中，谭晓东表示，以计量、标准、认可、检验检测与认证“五位一体”为核心的国家质量基础设施（NQI）是实现我国软件产业高质量发展的优选答案。

金融+软件产业迎来发展新机遇当前，我国软件产业获得快速发展，软件技术不断向经济社会各领域融合渗透，催生了以NQI 为基石缔造软件产业高质量发展之路——蓝迪国际智库质量发展总协调机构（北标研）负责人、北京计量协会秘书长谭晓东访谈蓝迪国际智库质量发展总协调机构（北标研）负责人、北京计量协会秘书长谭晓东85业界观察Industry Observation2019 . 09 中国金融电脑多种新兴产业。

金融业作为我国经济发展的基础行业，与软件产业的发展息息相关。

在《中国金融业信息化“十二五”发展规划》中，国家对金融业的信息化发展提出了新的要求，要以信息化的手段加强对金融行业的管理，以信息技术带动金融行业的产业结构调整、金融产品和服务的创新，提高金融行业的风险防范能力及产业整体运转的效率。

在国家政策的大力支持下，金融+软件产业驶入发展快车道，各类型技术语言和应用架构得到快速发展，云计算、大数据等技术在金融领域也得到广泛应用，软件产业技术的发展满足了金融行业在应用系统建设层面的信息化需求，为金融行业的发展奠定了技术支撑，两者呈现紧密融合的态势。

截至2018年，我国软件行业完成业务收入6.3万亿元，同比增长14.2%，实现利润总额8079亿元，同比增长9.7%，其中，我国金融软件行业市场规模达到410.92亿元，同比增长21%。

基础科学推动人工智能发展的例子

基础科学是现代科技发展的基石，对于人工智能的发展也起着至关重要的作用。

下面将通过几个关键的例子来说明基础科学是如何推动人工智能发展的。

1. 数学是人工智能的基础数学是所有科学技术的基础，而人工智能也不例外。

数学中的概率论、统计学、线性代数等领域为人工智能的算法和模型提供了有力支持。

神经网络模型就是基于数学中的线性代数和微积分理论构建的。

另外，图论和最优化理论也为人工智能的算法和模型设计提供了重要的数学基础。

没有坚实的数学基础，就难以构建出复杂高效的人工智能系统。

2. 物理学为人工智能提供了模拟和优化的方法物理学是研究自然界基本规律的科学，而这些规律也可以被用来模拟和优化人工智能系统。

遗传算法就是受到自然界进化规律的启发而产生的，通过模拟遗传和进化的过程，来对复杂问题进行优化。

另外，物理学中的统计力学和热力学等理论也可以被应用到人工智能系统中，用于优化复杂系统的行为和性能。

3. 计算机科学是人工智能的实现评台计算机科学是人工智能的实现评台，它提供了计算和存储的技术支持。

在计算机科学的发展过程中，各种智能算法和技术得到了快速的发展和应用。

深度学习算法、自然语言处理技术、图像识别技术等都是建立在计算机科学的基础上的。

计算机科学的快速发展，为人工智能提供了强大的计算和存储能力，使得人工智能系统能够处理更多的数据和更复杂的任务。

4. 生物学为人工智能提供了启发和范例生物学研究生物体的结构和行为，并且寻找生物体的规律和原理，这些规律和原理也可以被用来启发和指导人工智能的发展。

神经网络模型就是受到人脑神经元网络的启发而产生的，通过模拟神经元的连接和激活方式，来构建人工神经网络模型。

另外，进化论也为人工智能系统的演化和优化提供了重要的启发，例如遗传算法和进化算法就是受到进化论的启发而产生的。

基础科学在人工智能的发展过程中起着至关重要的作用。

数学为人工智能提供了严谨的理论基础，物理学为人工智能提供了模拟和优化的方法，计算机科学为人工智能提供了实现和评台，而生物学为人工智能提供了启发和范例。

人工智能的六大伦理原则

人工智能的六大伦理原则【摘要】人工智能的发展日益成熟，同时也带来了伦理道德方面的种种挑战和问题。

本文将介绍人工智能的六大伦理原则，包括尊重人类尊严和隐私权、技术的透明度和可解释性、公平和公正、安全保障、责任和问责。

这些原则是确保人工智能发展健康可持续的关键。

文章也强调了这些原则的重要性，并探讨了未来人工智能发展可能面临的伦理挑战，强调了加强监管和规范的必要性。

通过遵循这些伦理原则，我们可以确保人工智能技术的发展不仅能够带来便利和进步，同时也能够保障人类的利益和权益。

【关键词】人工智能、伦理原则、尊重人类尊严、隐私权、透明度、可解释性、公平、公正、安全保障、责任、问责、重要性、伦理挑战、监管、规范1. 引言1.1 人工智能的六大伦理原则人工智能技术的发展日新月异，给人类社会带来了前所未有的便利和改变。

随着人工智能应用的广泛普及，也带来了诸多伦理和道德问题。

为了确保人工智能的发展能够符合人类社会的核心价值和原则，国际社会普遍提出了人工智能的六大伦理原则。

尊重人类尊严和隐私权是人工智能发展的首要原则。

人工智能系统应该尊重每个个体的人格尊严和隐私权，不得滥用个人数据和信息。

技术的透明度和可解释性原则是确保人工智能系统健康发展的关键。

人工智能系统应当具有可追溯性和可解释性，能够让人类理解其决策和行为逻辑。

公平和公正的原则是人工智能发展的基石。

人工智能系统应当避免歧视，确保决策过程公平公正，不偏袒任何一方。

安全保障的原则是人工智能应用的必备条件。

人工智能系统应当具备可靠性和安全性，不会对人类社会产生危害。

责任和问责的原则是确保人工智能发展规范的重要保障。

开发人员和机构应当对人工智能系统的行为负起责任，并能够接受相应的问责。

人工智能的六大伦理原则是确保人工智能发展符合人类核心价值和利益的基石。

只有遵守这些原则，人工智能技术才能实现更加健康、可持续的发展。

2. 正文2.1 尊重人类尊严和隐私权的原则尊重人类尊严和隐私权的原则是人工智能伦理中至关重要的原则之一。

人工智能的探索作文中的科技创新与人工智能发展

人工智能的探索作文中的科技创新与人工智能发展人工智能的探索：作文中的科技创新与人工智能发展随着科技的飞速发展，人工智能（AI）作为一项颠覆性的技术正在引起全球范围内的广泛关注。

作为一种模拟人类智能的机器系统，人工智能在各行各业的应用中呈现出巨大的潜力，对于推动科技创新和解决复杂问题有着重要作用。

本文将从作文的角度探讨科技创新与人工智能发展的关系。

一、科技创新的动力科技创新是人类社会进步的基石，而人工智能作为一种前沿技术，为科技创新注入了新的动力。

首先，人工智能的发展基于对智能模拟的追求，激发了科学家和工程师的创新思维。

他们通过研究人类的认知过程，将智能应用于机器系统中，使其能够模拟出人类的智能行为。

其次，人工智能的不断突破驱动了技术的进一步发展。

例如，深度学习算法的诞生，使得机器能够更好地处理和分析大量的数据，提高了人工智能的学习和决策能力。

这些科技创新推动了人工智能的快速发展，为人类社会的进步开辟了新的道路。

二、人工智能在作文中的应用在作文教学中，人工智能也得到了广泛的应用。

传统的作文教学往往只能提供有限的评价和指导，但人工智能技术的引入使得作文教学更加个性化和精准。

一方面，人工智能可以通过自然语言处理和文本分析技术，对学生的作文进行评估，提供详细的反馈和建议。

学生可以从中了解自己的不足之处，并有针对性地改进作文的结构和表达。

另一方面，人工智能还可以通过大数据分析，挖掘出不同学生的写作特点和趋势，为教师提供更好的指导方案。

作文教学的AI应用不仅提高了教学效果，还为学生提供了更广阔的写作空间。

三、科技创新对人工智能发展的推动科技创新对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用。

首先，科技创新提供了人工智能技术的基础和支持。

例如，云计算和大数据技术的发展，为人工智能提供了强大的计算和存储能力。

此外，传感器、机器视觉和语音识别等技术的不断突破，为人工智能赋予了更多的感知能力和交互能力。

其次，科技创新还助推了人工智能在各个领域中的应用。

通用人工智能的发展趋势

通用人工智能的发展趋势近年来，随着科技的不断发展，人工智能（AI）也变得越来越普及。

目前市场上的人工智能技术主要分为两类：窄人工智能（Narrow AI）和通用人工智能（General AI）。

前者只能解决特定领域的问题，无法处理多种不同领域的任务，而后者则能够完成人类的大部分工作。

本文主要探讨通用人工智能的发展趋势。

一、通用人工智能的定义和概念通用人工智能，简称AGI，是指模仿人类思维和智能的系统，能够像人类一样处理多种不同类型的任务和问题，包括但不限于语音、图像、语言理解、判断和决策等。

与窄人工智能相比，AGI 拥有更高的灵活性和适应性。

二、AGI的发展历程自20世纪50年代以来，人工智能领域一直在探索AGI的实现。

不过，至今仍未出现真正的AGI系统。

随着技术的不断进步，从细胞自动机到神经网络再到深度学习等技术的发展，AGI的研究逐渐深入。

目前，AI公司和研究机构都在努力开发AGI系统。

2015年，谷歌公司成立了“人类智能研究所”（Google Brain），致力于研究软件的智能并且训练计算机能够像人类一样学习。

此外，OpenAI、IBM、深度之眼等企业和组织也在不断探索AGI。

三、AGI的应用和前景AGI的应用领域非常广泛，可以涉及到人类所有的领域和行业。

例如：金融、医学、交通、教育、政府、军事、艺术、娱乐、游戏等等。

可以说，AGI是实现智能社会和智能经济的重要技术基础。

在未来，AGI将会创造出更多的工作机会和商业机会。

AGI系统将通过模拟真实的世界环境，帮助企业和组织优化业务流程并提高效率。

同时，AGI还将赋能个人用户，使用户能够更好地处理繁琐重复的任务和更好地沟通和交流。

四、AGI面临的挑战和问题目前，AGI面临着许多挑战和问题，如算法、安全、伦理和法律等。

其中最大的问题是伦理和法律。

如果AGI暴露于偏见、决策错误、实现扭曲或人类不道德的行为中，它可能会给人类带来灾难性的后果。

因此，为确保人工智能发展的可持续性，需要加强相应的监管和规范。

《全球人工智能产业发展现状和趋势》测试题

《全球人工智能产业发展现状和趋势》测试题1.以完全监督水深度卷积为主要标志的人工智能加速发展，已成为重塑人类社会的基石。

（判断题）A.正确B.错误[答案]A2.公开大数据的重要性如同石油一样，跨国公司视之为战略资源。

（判断题）A.正确B.错误[答案]B3.《人工智能：未来决策的机遇与影响》，这是下列哪个国家发布的报告？（单选题）A.美国B.日本C.德国D.英国[答案] D4.顿悟、灵感，属于下列哪类人工智能？（单选题）A.感知智能B.认知智能C.创造性智能D.创新性智能[答案] C5.8.2013年3月，Geoffrey Hinton教授受聘于以下哪家企业？（单选题）A.GoogleB.FacebookC.微软D.百度[答案] A6.下列哪个企业制造出首个具有纳米尺度的忆阻器材？（单选题）A.微软B.联想C.IBMDD.惠普[答案]D7.IBM超级计算机“深蓝”，于（)击败了世界大师加里·卡斯帕罗夫。

（单选题）A.1996年B.1997年C.1998年D.1999年[答案]B8.在人工智能速记领域，2016年10月17日，（）的语音识别系统实现了5.9%的词错率。

（单选题）A.科大讯飞B.惠普C.英特尔D.微软[答案]D9.智能音箱Echo是下列哪家企业推出的产品？（单选题）A.亚马逊B.百度C.阿里巴巴D.小米[答案]A10.邓志东教授指出，应从以下哪四大维度着手推动弱人工智能产品、产业的发展与商业落地？（多选题）A.应用场景B.人工智能算法C.大数据D.计算平台[答案]ABCD11.AlphaGo涉及的三个关键技术分别是( )。

（多选题）A.策略网络B.价值网络C.蒙特卡洛树搜索D.决策网络[答案]ABC。

激发数字经济发展的三个关键因素

激发数字经济发展的三个关键因素摘要：随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的快速发展，我国数字经济发展活力强劲，但同时也面临着很多问题，其中核心技术、新型基础设施、融合创新发展是三个最关键的因素。

关键词：数字经济；核心技术；新型基础设施；融合发展；一、大力发展数字经济，核心技术是命门。

在数字经济发展中，互联网核心技术是我们最大的“命门”。

我们过去经济的发展主要依靠的是互联网人口红利，我们人多。

根据中国互联网络信息中心日前发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年12月，我国网民规模达10.32亿，这是全球最大的网民规模，所以为消费互联网提供了强大了市场需求支撑。

也就是我们数字经济“消费端”是比较成熟的。

但是“技术端”和“创新端”是比较薄弱的，所以我们经常被人家卡脖子。

我们要想发展数字经济，就必须要突破核心技术难题。

以传感器为例。

作为数据采集的唯一功能器件，它的重要性可想而知。

在美国公布的影响国家长期安全和经济繁荣至关重要的22项技术中，有6项与传感器技术直接相关。

然而，与全此界传感器研发生产水平相比，我国还有较大差距。

例如，目前全球传感器品种大概有2万多种，我国国内仅能生产其中的约1/3，整体技术含量也是比较低的。

同时，国内传感器市场规模价值上千亿元，绝大部分却被欧美国际零部件巨头占据；包括汽车、科学仪器等领域在内的传感器供给市场，95%以上份额都掌握在外资企业手里。

这成为当前制约我国产业数字化转型的几大“卡脖子”技术之一。

所以说我们的核心技术受制于人，需要打好攻坚战，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。

二、大力发展数字经济，新型基础设施是基石。

在2018年的中央经济工作会议上，新型基础设施建设（简称“新基建”）的概念被首次提及。

新基建是指什么，它不但包括5G基站的建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、物联网等新一代信息技术，还包括特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩等等。