2012西藏自治区学习数据库入门

合集下载

数据库培训资料

数据库培训资料

数据库培训资料在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织的重要资产。

而数据库作为存储和管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。

无论是企业的业务运营、决策支持,还是科研机构的数据分析、学术研究,都离不开高效、可靠的数据库系统。

因此,掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。

一、数据库的基本概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

数据模型是数据库系统的核心和基础,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它将数据组织成一张张二维表格的形式,通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。

二、数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。

它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。

这些 DBMS 都提供了丰富的功能,包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。

数据定义功能用于定义数据库的结构,包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。

数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。

数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。

数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限,确保数据的安全性。

三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。

数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

需求分析阶段需要与用户充分沟通,了解系统的业务需求和数据处理要求。

概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。

西藏自治区科技查新数据库系统概述

西藏自治区科技查新数据库系统概述

商 标 、 格 型 号 、 售 额 、 品 类 别 、 品 性 规 销 产 产
能 9个 字 段 。 1 4 西 藏 自治 区科 技 项 目数 据 库 . 收集 了 17 9 8—2 0 0 0年 全 区 所 有 立 项
具 有 简单 、 稳定 、 全性能好 等 优点 。 安
2 2 把 利 用 A 'E. 2 0 ( K 0 0制 作 的 西 藏 自 C S
项 专 利 资 料 , 对 收 集 到 的 专 利 资 料 进 行 并 整理 、 分类 等 加 工 工 作 , 立 了 西 藏 自治 区 建 专 利 数 据 库 。该 数 据 库 的 每项 专 利 数 据 包 括 以下 主 要 内 容 : 请 号 、 告 号 、 定 公 申 公 审
告 号 、 请 日 、 告 日 、 定 公 告 日、 权 申 公 审 授
1 1 西藏 自 治 区 科 技 进 步 获 奖 成 果 数 据 .

法律 变更事项 、 附图页数 、 限数 、 权 文摘 、 权
利要求 等 2 6个 字 段 ห้องสมุดไป่ตู้
1 3 西 藏 自治 区 企 业产 品 数 据 库 .
我 们 通 过 各 种 渠 道 收 集 到 西 藏 自治 区 自行 开 发 研 制 、 有 知 识 产 权 的 2 7项 企 具 6
我 们 收 集 了 全 区 17 9 9— 2 0 年 的 00 5 5项 科 技 进 步 获 奖 成 果 资 料 , 对 收 集 2 并 到 的 资 料 进 行 整 理 、 类 文 摘 、 键 词 分 写 关
制作 等加工工 作 , 立 了西 藏利 技 进 步获 建
奖 成果 数 据 库 。 该 数据 库 的每 项 获 奖 成 果 数 据 包 括 下 主 要 内 容 : 果 登 记 号 、 图 成 中

神通数据库-快速入门指南

神通数据库-快速入门指南

神通数据库-快速入门指南神通数据库-快速入门指南1:简介1.1 神通数据库概述1.2 目标读者1.3 神通数据库的优势2:安装与配置2.1 系统要求2.2 与安装2.3 配置神通数据库2.4 数据库初始化3:数据库连接3.1 连接数据库3.2 认证和权限3.3 数据库断开与重新连接3.4 连接池管理4:数据模型4.1 数据库对象4.1.1 表4.1.2 视图4.1.3 索引4.1.4 存储过程4.2 数据类型4.2.1 数值类型4.2.2 字符串类型4.2.3 日期和时间类型 4.2.4 布尔类型4.3 主键、外键与约束 4.3.1 主键4.3.2 外键4.3.3 约束5:数据操作5.1 数据增加5.2 数据查询5.2.1 基本查询 5.2.2 条件查询 5.2.3 排序查询 5.2.4 分组查询 5.2.5 聚合函数 5.3 数据修改5.4 数据删除6:事务管理6.1 事务概述6.2 事务开始与提交 6.3 事务回滚6.4 锁与并发控制7:数据备份与恢复7.1 数据备份7.2 数据恢复7.3 定时备份策略8:性能优化8.1 查询优化8.1.1 索引的优化8.1.2 SQL优化过程8.2 表设计优化8.3 系统参数调优9:故障处理9.1 数据库故障9.2 数据丢失9.3 日志文件过大处理10:监控与性能评估10:1 监控指标介绍10:2 性能评估工具10:3 监控系统设计附件:在本文档中涉及的附件请见附件部分。

法律名词及注释:1:数据库:数据存储与管理系统。

2:表:一种数据结构,用于存储数据。

3:视图:虚拟表,从一个或多个表中派生出来的表。

4:索引:提高查询效率的一种数据结构。

5:存储过程:一段存储在数据库中的程序,可以作为一个单独的单元来调用和执行。

6:主键:用于唯一标识表中每条记录的字段。

7:外键:关联两个表的字段或字段集合。

8:约束:定义表中数据的完整性要求。

9:事务:由一个或多个数据库操作组成的一个逻辑工作单元。

MongoDB数据库入门教程

MongoDB数据库入门教程

MongoDB数据库入门教程作为一款非关系型的分布式数据库,MongoDB备受广大开发者的喜爱。

它不仅提供了高性能的数据处理和存储服务,而且还具有灵活的数据结构以及强大的查询语言等特点。

如果你也想拥有这样一个全能型的数据库,那么接下来的MongoDB数据库入门教程将会为你提供实用的知识和技能。

一、安装MongoDB在学习MongoDB之前,你需要先进行安装和配置。

可以通过官方网站下载相应的安装程序,然后进行简单的操作即可完成安装。

此外,还需要设置环境变量等相关配置,以确保在使用时的正常运行。

二、建立数据库创建数据库是MongoDB的第一步,这里以“school”为例,讲解如何建立一个数据库。

在CMD命令行中输入“mongod”命令,并通过“mongo”命令进入命令行终端,使用以下命令建立“school”数据库。

> use school三、建立集合集合是数据组织的最基本单位,可以看作是表的概念。

在MongoDB中,集合可以无限制地扩展,不需要提前设置结构,非常灵活。

我们可以通过以下命令创建一个“students”集合。

> db.createCollection(\"students\")四、插入文档把文档插入到集合中是MongoDB中最简单、最常见的操作之一。

MongoDB 的文档是以键值对的形式计数的,这里以学生作为一个文档进行插入,使用以下命令插入一个学生的信息。

> db.students.insert({name:\"Tom\",age:18,gender:\"male\"})五、查询文档MongoDB提供了丰富的查询语言,可以满足各种查询需求。

这里以查询年龄为18岁的学生的信息为例。

> db.students.find({age:18})六、更新文档MongoDB可以对集合中的文档进行更新,具体实现可以使用update()函数。

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训一、引言随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业的重要资产。

数据库作为存储、管理和处理数据的系统,其重要性不言而喻。

为了提高员工对数据库基础知识的理解和应用能力,特举办本次数据库基础知识培训。

通过本次培训,参训人员将掌握数据库的基本概念、类型、结构、设计方法以及数据库管理的基本技能,为实际工作提供有力支持。

二、数据库基本概念1.数据库(Database,DB)数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。

2.数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)数据库管理系统是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件。

它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQLServer等。

3.数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。

常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

其中,关系模型是最为广泛应用的数据模型,它采用二维表来表示实体及其之间的关系。

4.关系数据库(1)数据结构化:关系数据库中的数据以表格的形式组织,便于用户理解和使用。

(2)数据共享:关系数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享,提高了数据利用率。

(3)数据独立性:关系数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性,使得用户在不了解数据库内部结构的情况下,也能方便地使用数据。

(4)数据安全性:关系数据库提供了完善的数据安全机制,保证了数据的安全性。

三、数据库类型与结构1.数据库类型(1)按数据模型分类:层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等。

(2)按用途分类:事务处理数据库、数据仓库、实时数据库、空间数据库等。

(3)按规模分类:小型数据库、中型数据库、大型数据库等。

数据库使用教程及步骤

数据库使用教程及步骤

数据库使用教程及步骤数据库是用于存储和管理大量结构化数据的工具。

它可以帮助我们有效地组织、访问和分析数据。

在本教程中,我们将介绍如何使用数据库以及相关的步骤和技巧。

第一步:选择适合的数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。

在选择数据库管理系统时,我们需要考虑到数据量、性能需求、可扩展性、安全性等因素。

目前最常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQLite、Microsoft SQL Server等。

第二步:安装数据库管理系统安装数据库管理系统是使用数据库的第一步。

不同的数据库管理系统安装过程可能不同,但通常都需要下载相应的安装程序然后按照指示进行安装。

在安装过程中,你可以选择安装路径、设置密码等。

第三步:创建数据库安装完成后,我们需要通过数据库管理系统创建一个新的数据库。

数据库可以看做是用来存储数据的容器。

不同的数据库管理系统有不同的命令或界面来创建数据库。

在MySQL中,我们可以使用以下命令创建一个名为"mydatabase"的数据库:CREATE DATABASE mydatabase;在Oracle中,我们可以通过界面或以下命令创建一个名为"mydatabase"的数据库:CREATE DATABASE mydatabase;第四步:创建数据表在创建了数据库之后,我们需要在数据库中创建数据表。

数据表是用来组织和存储数据的结构。

我们可以通过定义表的列名、数据类型、约束等来创建数据表。

在MySQL中,我们可以使用以下命令创建一个名为"customers"的数据表:CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),email VARCHAR(50));在Oracle中,我们可以通过界面或以下命令创建一个名为"customers"的数据表:CREATE TABLE customers (id NUMBER PRIMARY KEY,name VARCHAR2(50),email VARCHAR2(50));第五步:插入数据创建了数据表之后,我们可以向数据表中插入数据。

数据库系统基础教程_[全文]

数据库系统基础教程_[全文]

第一章数据库系统的世界The Worlds of Database Systems数据库系统的发展数据库管理系统的结构未来的数据库系统*§1.1 数据库系统的发展c一、术语1.数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合。

*2.数据库管理系统数据库系统基础教程A First Course in Database SystemsDBMS - DataBase Management System是处理数据库访问的软件。

提供数据库的用户接口。

DBMS的目的:提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境*3.数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统*数据库最终用户应用系统应用开发工具DBMS操作系统数据库管理员DBA数据库系统构成应用程序员*保存信息的两种不同方法:永久性的系统文件、数据库系统。

文件方式的问题:数据的冗余和不一致数据访问困难数据孤立完整性问题原子性问题并发访问异常安全性问题二、文件系统与数据库系统*数据库方法能较好地解决以上的问题数据的独立性有效地访问数据减少应用程序的开发时间数据的一致性和安全性统一的数据管理并发的数据访问三、为什么用数据库*几种模型:基于树的层次模型基于图的网状模型物理相关、无高级查询语言基于表的关系模型物理无关、支持高级查询语言,基于对象的面向对象模型OOOR四、数据库模型的发展定长记录*关系数据库系统属性元组*关查询语言SQL语言SELECT balanceFROM AccountsWHERE accountNO = 67890;关系数据库系统*DBMS的组成数据、元数据存储管理程序事务管理程序查询处理程序§1.2 数据库管理系统的结构数据元数据存储管理程序查询处理程序事务管理程序模式更新更新查询*数据、元数据关于数据结构的信息(关于数据的数据)索引(INDEX)DBMS的组成*存储管理程序文件管理程序缓冲区管理查程序DBMS的组成*查询处理程序查询优化磁盘访问,是查询的主要代价;索引是查询优化的利器DBMS的组成*事务管理程序事务:是用户定义的一个数据库操作序列事务的四个特性原子性A一致性C隔离性I持久性DDBMS的组成*客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构DBMS的组成*客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构§1.3 未来的数据库系统第二章数据库建模Database Modeling*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析用户关心什么用户要什么结果设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构存什么关系(联系)如何ODL或E/R图,是各种数据模型的共同基础设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构用什么数据模型数据库的模式(database schema)用户子模式设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构数据怎么存根据DBMS产品、环境特点物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现运行DDL装入测试数据应用程序*数据库的设计步骤想法需求ODLE / R关系RDBMSOODBMS*§2.1 ODL对象定义语言Object Definition Language以面向对象的观点、方法,说明数据库的概念结构可方便地直接转换成OODBMS 的说明经过努力,可以转换成RDBMS 的说明*面向对象的设计对象标识—OID对象与对象的区别类具有相同特性的对象归为一类对象的归并必须有意义属于同一类的对象其特性必须相同*面向对象的设计对象的三个特性属性:特性联系:引用方法:函数接口说明interface < 名字> {< 特性表>}*属性对象某方面的特征,属性就是数据只由基本数据类型构成属性的类型,不能是类、也不能从类中构造Interface Movie { //Movie Class 的ODL说明attribute string title;attribute integer year;attribute integer length;attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType;};*Interface Star {attribute string name;attribute Struct Addr{ string street,string city } address;};记录结构类型*联系对象的引用对象的关联对象集合的引用(1:N)Relationship Set < Star > stars;单一对象集合的引用(1:1)Relationship Star starOf;*反向联系ODL要求显式表示存在的反向联系Interface Movie { //Movie Class 的ODL说明attribute string title;attribute integer year;attribute integer length;attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType;relationship Set < Star > starsinverse Star :: starredIn; //Star与Movie的联系};联系的多重性N:N在联系中,每个C都和D的集合有关,而在反向联系中,每个D都和C的集合有关N:1在联系中,每个C都和唯一的D有关,而在反向联系中,每个D都和C的集合有关1:1在联系中,每个C都和唯一的D有关,而在反向联系中,每个D都和唯一的C有关*Interface Moive{……relationship Set <Star> starsinverse Star :: staredIn;relationship Studio ownedByinverse Studio :: owns;};Interface Star{……relationship Set <Moive> staredIninverse Moive :: stars;};Interface Studio{……relationship Set <Moive> ownsinverse Moive :: ownedBy;};NNN1*ODL中的类型基本类型原子类型接口类型结构类型,可由以下类型组合而成集合无重复,次序无关包可重复,次序无关列表可重复,次序相关数组结构*§2.2 实体联系图(E/R)用图形的方法,描述实体及实体间的联系世界由一组称作实体的基本对象及这些对象间的联系组成元素实体(Entity)客观存在并可相互区别的事件或物体对应于ODL中的对象实体集(Entity Set)同类(具有相同类型、相同性质)实体的集合对应于ODL中的类用矩形表示*§2.2 实体联系图(E/R)元素属性(Attribute)实体所具有的某一特性用与实体集相连的椭圆表示联系(Relationship)实体集之间的关联可涉及多个实体集可表示双向的联系用与相应的实体集相连的菱形表示*MoviesStarsStars-inlenghtfilmTypetitleyearnameaddress*E/R联系的多重性N与1的表示MoviesStarsStars-inStudiosPresidentsRunsMoviesStudiosOwns*联系的多向性E/R图能方便地描述两个以上实体集间的联系StarsMoviesContractsStudios一个制片公司与一位特定的影星签约来演一部特定的电影*联系中的角色实体集在联系中的作用参与联系的实体集互异只标注联系名同一实体集在一个联系中多次出现标注联系名及角色名Sequel-ofMoviesOriginalSequelStarsMoviesContractsStudiosStudio of starProducing studio*联系中的属性联系中可以包含属性由联系而产生的属性可为由联系产生的属性建立实体集StarsMoviesContractsStudiossalary*将多向联系转换成二元联系新增连接实体集引入连接实体集至原实体集的多对一的联系*§2.3 设计原则真实性设计应当忠于规范存什么避免冗余任何事物只表达一次避免引入过多的元素选择合适的元素类型属性?类/实体集?联系集?*§2.4 子类特殊化与概括子类与超类属性的继承*ODL中的子类子类继承其超类的所有特性属性联系Interface Cartoon : Movie {relationship set < Star > voices;}*ODL中的多重继承类的层次一个类可以有多个超类Interface MurderMystery : Movie{attribute string weapon;}Interface Cartoon-MurderMystery : Cartoon,MurderMystery { }*E/R中的子类IsaE/R中的继承*§2.5 对约束的建模建模包含对现实世界的对象及联系的描述,也包含对它们的一些约束键码单值约束参照完整性约束域的约束一般约束*键码在类的范围内唯一标识一个对象(或者在实体集的范围内唯一标识一个实体)的属性或属性集一个类中的两个对象(或一个实体集中的两个实体)在构成键码的属性集上取值不能相同ODL中键码的表示interface Movie( key (title,year) ) {……}*超码一个或多个属性的集合,能在一个实体集中唯一地标识一个实体一个类(或实体集)中可能有多个超码候选码其任意真子集都不为超码的超码一个类(或实体集)中可能有多个候选码主码从候选码中选取的一个,一个类(实体集)中只有一个主码E / R图中只能表示主码:主码属性名加上下划线*单值约束要求某个角色的值是唯一的,如键码当一个属性为单值时可以要求该属性值存在(not null)可以允许该属性值任选(null)构成键码的属性,必须有值存在(not null)*参照完整性约束要求由某个对象引用的值在数据库中确实存在参照与被参照、引用与被引用参照完整性约束的操作(各产品不同)禁止删除被引用的对象级联删除/ 修改E/R图中参照完整性的表示MoviesStudiosOwns*§2.6 弱实体集弱实体集的属性不足以形成主码有主码的实体集称为强实体集弱实体集只有作为一对多联系的一部分(多)才有意义弱实体集与其拥有者之间的联系是标识性联系CrewsUnit-ofStudiosnumbernameaddr*§2.7 关于联系集联系集的成份参加联系的实体集的主码联系集的属性联系中属性的决策(二元联系)1:1 联系集的属性:放到任意一端1:N 联系集的属性:放到N 端N:M联系集的属性:只能留在联系集中*联系集的取舍(二元联系)1:1联系:将一端的主码作为另一端的属性1:N联系:将一端的主码作为N 端的属性N:M联系:必须保留联系集联系集的键码(二元联系)1:1联系:任意一端的主码1:N联系:N端的主码N:M联系:参加联系的所有实体集的主码*ODL、E/R建模关心:存什么数据、关系如何不关心:用什么数学模型、DBMS产品透过E/R图,便于与用户交流*作业思考所有带*的练习,并上网查阅解答练习2.1.7 / 2.2.8 / 2.3.2 / 2.5.3 / 2.5.4 /2.6.4(a) 第三章关系数据模型The Relational Data Model*ODL、E/R到关系模型的转换关系模型的设计理论*§3.1 关系模型的基本概念逻辑数据模型是用户从数据库所看到的数据模型与DBMS有关层次、网状、关系、面向对象关系数据模型数据结构两维的扁平表数据操作关系代数关系演算数据的完整性实体完整性参照完整性用户定义的完整性*现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系表示关系数据库系统是建立在关系模型上的数据库系统关系数据库是表的集合*模型和模式数据模型是描述数据的手段数据模式是用给定的数据模型对具体数据的描述属性元组域型值联系关系的联系是通过关联属性的值连接的*SnoSnameSsexSagesdept95001张三男25CS95002李四女24CS96101王五23MA96001赵六男23CS关系( 表)属性(列、字段)元组(行、记录)域(string,{男,女})Student ( sno, sname, ssex, sage, sdept )*关系实例关系→实体集、类关系的实例→元组的集合元组→实体、对象数据库实例→给定时刻数据库中数据的一个快照*§3.2 从ODL设计到关系设计ODL设计是概念设计的产物( Using OO )ODL描述→关系模式→实现*ODL属性→关系属性原子属性类→关系属性→属性非原子属性(复杂数据类型)必须转换成原子属性记录结构结构的每个item对应一个属性多值集合针对每个值建立一个元组会产生冗余→需规范化*ODL属性→关系属性(续)其他类型属性(包、数组、列表)针对每个元素建立一个元组增加一个记数属性,表示包的成员号定长数组扩展为多个属性*ODL联系→关系描述单值联系联系的类型为一个类增加一个(组)属性,存放相关类的键码属性(组)将类之间的联系→关系之间的联系*ODL联系→关系描述(续)多值联系联系的类型为某个类的集合类型1 : N、N : M增加一个键码属性为集合的每个成员建立一个元组其他原始属性重复多次(与集合成员的个数相等)导致大量的冗余,需要规范化*键码是必需的选择合适的属性(组)作为键码学号、工号、身份证号…...增加计数属性联系与反向联系在联系的双方均有联系的描述→冗余ODL:双向描述E/R:相关的键码值进行连接*§3.3 从E/R图到关系的设计E/R与ODL描述的差异联系作为独立的概念←→联系嵌套在类定义中结构化数据←→允许使用集合、聚集类型联系可以有属性←→联系无属性E/R →关系模式→实现*实体集到关系的转换非弱实体集实体集名→关系名属性→属性弱实体集为弱实体集建立关系属性:弱实体集的属性+ 辅助实体集的键码*E/R联系到关系的转换用关系表示联系联系名→关系名属性→属性+ 相关实体集的键码属性(集)多向联系的转换注意,属性的命名*§3.4 子类结构到关系的转换ODL中的子类一个对象完全属于一个类子类继承其超类的特性E/R中的子类分层结构通过与ISA联系有关的实体集进行扩展*用关系表示ODL子类每个子类都有自己的关系包含该子类的所有特性(含继承特性)在一个关系中含有所有属性Movie(title,year,length,filmType,studioName,starName)Cartoon(title,year,length,filmType,studioName,starName,voice) MurderMystery(title,year,length,filmType,studioName,starName,weapon)Cartoon- MurderMystery(title,year,length,filmType,studioName,starName,voice, weapon)*在关系模型中表示isa 联系子类的信息被分散到上层的几个关系中与ISA联系有关的实体集拥有相同的键码Movie(title,year,length,filmType)Cartoon(title,year)MurderMystery(title,year, weapon)Voice(title,year,name)*使用NULL值合并关系将关系描述成一个‘全集’属性:所有可能的属性描述:允许Null值层次越高,取Null值的属性越多Movie (title,year,length,filmType,studioName,starName,voice, weapon) 只是一种方法而已*作业思考所有带*的练习,并上网查询解答练习3.2.3 / 3.3.1 / 3.4.1 / 3.5.3 /*§3.5 函数依赖数据依赖函数依赖多值依赖数据依赖是针对数据模式,而不是特定的实例*函数依赖(FD)属性之间的联系假设给定X 属性的值,就知道Y的值,那么X 函数决定Y如果R的两个元组在属性A1,A2,…,An上一致,则它们在另一个属性B上也一致,那么A1,A2,…,An函数决定B,记作A1A2…An→Bif A1A2…An→B1 thenA1A2…An→B2 A1A2…An→B1 B2 ... Bm……A1A2…An→Bm*关系的键码如果一个或多个属性的集合{A1A2…An}满足如下条件,则该集合为关系R的键码:1.这些属性函数决定该关系的所有其他属性2. {A1A2…An}的任何真子集都不能函数决定R的所有其他属性*超键码包含键码的属性集称为超键码*寻找关系的键码(来自E/R)来自实体集的关系的键码就是该实体集的键码属性对于二元联系R:N:M,相关两个实体的键码都是R的键码属性N:1,多端实体集的键码是R的加码属性1:1,任意一端实体集的键码是R的键码对于多向联系R:如果多向联系R有一个箭头指向实体集E,则响应的关系中,除了E的键码以外,至少还存在一个键码。

CIA学习资料数据库系统

CIA学习资料数据库系统

CIA学习资料数据库系统数据库系统百科名片数据库系统(database systems),是由数据库及其管理软件组成的系统。

它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

定义数据库系统(database systems),是由数据库及其管理软件组成的系统。

它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

数据库系统DBS(Data Base System,简称DBS)是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

它通常由软件、数据库和数据管理员组成。

其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。

数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。

数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。

数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库;它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。

在这一含义下,数据库系统是软件研究领域的一个重要分支,常称为数据库领域。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域,其中应用促进新系统的研制开发,新系统带来新的理论研究,而理论研究又对前两个领域起着指导作用。

数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌,它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主,并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训•数据库概述•数据库基本概念•关系数据库•数据库设计•数据库操作•数据库管理与维护目录CONTENT01数据库概述数据库的定义与作用数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库的作用:实现数据共享、减少数据冗余、提高数据独立性、集中控制、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。

数据库的发展历程第一代数据库层次和网状数据库系统,主要支持层次和网状数据模型,如IBM的IMS系统。

第二代数据库关系数据库系统(RDBMS),主要支持关系数据模型,有严格的理论基础,如IBM的DB2、Oracle、SQLServer和MySQL等。

第三代数据库非关系型数据库系统(NoSQL),主要用于处理超大规模数据和高并发访问,如MongoDB、Redis和Cassandra等。

0102数据库(DB)存储数据的“仓库”,它保存了一系列有组织的数据。

数据库管理系统(DBM…一组软件,用于存储、检索、定义和管理大量数据,包括数据的创建、维护、组织和访问等。

数据库应用程序使用DBMS提供的功能开发的应用程序,用于处理数据和与用户交互。

数据库管理员(DBA)负责数据库的规划、设计、实施、维护和管理等工作的专业人员。

数据库用户使用数据库应用程序访问和操作数据库的人员。

030405数据库系统的组成02数据库基本概念数据模型是数据库系统的核心和基础,它是一种抽象描述现实世界数据特征的方法。

概念定义组成要素主要类型数据结构、数据操作和数据完整性约束是数据模型的三个基本组成要素。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

030201数据模型数据库的三级模式结构01外模式、模式和内模式是数据库的三级模式结构,它保证了数据的独立性。

数据库的二级映像02外模式/模式映像和模式/内模式映像是数据库的二级映像,它保证了数据的逻辑独立性和物理独立性。

数据库管理系统(DBMS)03DBMS是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件,它为用户或应用程序提供访问数据库的方法,包括数据库的建立、查询、更新及各种数据控制。

nosql数据库入门与实践pdf

nosql数据库入门与实践pdf

nosql数据库入门与实践pdf在当今的信息化时代,数据已经成为企业的重要资产。

随着数据量的不断增加,传统的关系型数据库已经无法满足企业的需求。

因此,NoSQL数据库应运而生,成为了大数据时代的新型数据库。

本文将介绍NoSQL数据库的基本概念、特点、应用场景以及实践案例,帮助读者快速入门NoSQL数据库。

一、NoSQL数据库概述NoSQL数据库是指非关系型数据库,它们不同于传统的关系型数据库,不需要事先定义数据结构,具有灵活的数据模型和良好的可扩展性。

NoSQL数据库适用于大数据、高并发、低一致性要求等场景,能够快速处理海量数据,提高系统的可用性和可扩展性。

常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。

二、NoSQL数据库的特点1. 非关系型:NoSQL数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加字段或属性。

2. 灵活的数据模型:NoSQL数据库支持多种数据模型,如键值对、列族、文档等,可以根据实际需求选择合适的数据模型。

3. 高可扩展性:NoSQL数据库设计之初就考虑到了可扩展性,可以通过分片、复制等技术实现分布式处理和高可用性。

4. 大数据量处理:NoSQL数据库适用于大数据场景,可以快速处理海量数据,提高系统性能。

5. 低一致性要求:NoSQL数据库可以根据实际需求选择不同的一致性模型,如最终一致性、强一致性等。

三、NoSQL数据库应用场景1. 大数据处理:NoSQL数据库适用于大数据场景,能够快速处理海量数据,提高系统性能。

2. 高并发场景:NoSQL数据库具有良好的可扩展性和高可用性,能够应对高并发场景的请求压力。

3. 灵活的业务需求:NoSQL数据库的非关系型特点使其能够适应灵活多变的数据需求,降低开发成本和时间。

4. 数据存储量大:对于需要存储大量数据的场景,NoSQL数据库可以轻松应对,提高存储效率。

四、NoSQL数据库实践案例以下是一个简单的MongoDB实践案例:1. 安装MongoDB:首先需要在服务器上安装MongoDB,可以从MongoDB官网下载安装包并按照官方文档进行安装。

信息化技术(数据库管理)培训班学员名单

信息化技术(数据库管理)培训班学员名单
66
潘 伟
湖北中烟工业公司
67
马胜军
湖北中烟工业公司广水卷烟厂
68
石 峰
湖北中烟工业公司红安卷烟厂
69
彭爱武
湖北中烟工业公司三峡烟厂
70
王继焱
湖北中烟工业公司三峡烟厂
71
徐 智
湖南省烟草公司
序号
姓名
工作单位
72
钟湘琼
湖南省烟草公司衡阳市公司
73
林 伟
湖南省烟草公司怀化市公司
74
刘 辉
湖南省烟草公司娄底市公司
梅 凌
湖北中烟工业公司襄樊卷烟厂
101
汪 洋
湖北中烟工业公司襄樊卷烟厂
102
章奋勇
湖南省烟草公司湘潭市公司
103
刘 煜
湖南省烟草公司株洲市公司
104
董玉炜
吉林省烟草公司长春市公司
105
任瑞军
吉林烟草工业有限责任公司
106
刘 斌
江西省烟草公司抚州市公司
107
吴 昱
江西省烟草公司抚州市公司
108
杨欣宇
江西省烟草公司吉安市公司
64
刘东伟
河北中烟工业公司
65
肖凤超
河北中烟工业公司保定卷烟厂
66
付 威
河南中烟工业公司安阳卷烟厂
67
李树平
河南中烟工业公司安阳卷烟厂
68
牛仲强
河南中烟工业公司安阳卷烟厂
69
赛永杰
河南中烟工业公司漯河卷烟厂
70
胡学刚
河南中烟工业公司南阳卷烟厂
71
曹占锋
河南中烟工业公司新郑卷烟厂
72
张春广

《大数据基础》讲义项目3

《大数据基础》讲义项目3

项目三数据库基础知识知识目标➢了解数据及数据库的基本含义➢了解数据库的类型➢了解数据库管理系统➢了解数据库语言SQL能力目标➢掌握数据库的基本内涵➢掌握数据库的类型➢掌握关系型数据库的特征➢掌握数据库管理系统及数据库语言素质目标能掌握数据库分类与关系型数据库的特征,并准确表述关系型数据库的逻辑特征;准确把握数据库管理系统及其数据库语言的区别。

知识精讲任务一数据库一、数据库的定义在了解数据库之前,我们要先了解一下数据是怎么储存的。

我们都知道,当我们的祖先还在荒野中茹毛饮血的时候,就学会了利用结绳记事来进行数据储存,这些被打上结的绳子就是“数据”,如图3-1所示,虽然这种数据很难保存、很难提取。

图3-1 结绳记事后来祖先利用甲骨、竹简、纸张来储存文字数据,近代发明了录音机、摄像机来储存音频数据,虽然数据载体一直在变化,但是数据存储的方式并没有发生很大的变化,都属于传统存储方式。

直到信息时代的到来,数据存储的方式才发生了重大变革并朝着两分方向发展:文件与数据库。

(1)文件相当于把数据存放在Excel当中,形成读写文件后进行存储,然后通过python 等工具对文件数据进行筛选、处理、提取;(2)数据库则是把数据按照其结构将其储存在计算机中,形成一个具有大数据量的数据集合,相当于存放文件的文件柜,如图3-2所示。

图3-2 数据库示意图利用数据库存储数据是目前最为流行的方式,因为数据库拥有持久化存储,读写速度也很高,更关键的是数据库可以在极大程度上保证数据的有效性,而不像Excel等文件极易产生修改错误。

数据库顾名思义就是数据的集合,是由一张张数据表组成的。

总之,数据库是有组织的数据集合。

它是模式(schema)、表(table)、查询(query)、报告(report)、视图(view)和其他对象的集合。

数据库是系统地组织或结构化地索引信息存储库(通常是一组连接的数据文件),可以轻松地检索、更新、分析和输出数据。

神通数据库-快速入门指南

神通数据库-快速入门指南

神通数据库-快速入门指南神通数据库-快速入门指南1.介绍1.1 关于本指南本文档是神通数据库的快速入门指南,旨在帮助用户快速了解和上手使用神通数据库。

1.2 术语说明在本文档中,我们使用以下术语来描述神通数据库的功能和操作:- 神通数据库:指的是我们的数据库软件,提供高效、可靠的数据存储和管理服务。

- 表:表示数据库中的一张数据表格,用于存储和组织数据。

- 列:表示表中的一个字段,用于存储特定类型的数据。

- 行:表示表中的一条记录,包含多个列的数据。

- 主键:每一行的唯一标识符,用于区分不同的记录。

- 查询:用于从数据库中检索特定数据的操作。

2.安装和设置2.1 与安装- 在神通数据库官方网站最新版本的安装程序。

- 执行安装程序,按照提示完成安装过程。

2.2 配置数据库- 打开神通数据库控制台。

- 创建一个新的数据库实例。

- 设置数据库的相关参数,如存储路径、内存分配等。

3.创建表3.1 创建数据库- 在控制台中选择要操作的数据库。

- 执行CREATE DATABASE语句创建新的数据库。

3.2 创建表- 在控制台中选择要操作的数据库。

- 执行CREATE TABLE语句创建新的表。

- 定义每个列的数据类型和约束。

- 定义主键和其他索引。

4.插入数据4.1 插入单行数据- 在控制台中选择要操作的数据库。

- 执行INSERT INTO语句插入一条数据。

- 指定要插入的表名和列名。

- 提供要插入的数据值。

4.2 插入多行数据- 在控制台中选择要操作的数据库。

- 执行INSERT INTO语句插入多条数据。

- 指定要插入的表名和列名。

- 提供要插入的数据值列表。

5.查询数据5.1 基本查询- 在控制台中选择要操作的数据库。

- 执行SELECT语句进行基本查询。

- 指定要查询的表名和列名。

- 可以使用WHERE条件进行筛选。

5.2 高级查询- 执行SELECT语句进行高级查询。

- 可以使用JOIN操作连接多个表。

西藏自治区人民政府办公厅关于实施标准化发展战略的意见

西藏自治区人民政府办公厅关于实施标准化发展战略的意见

西藏自治区人民政府办公厅关于实施标准化发展战略的意见文章属性•【制定机关】西藏自治区人民政府•【公布日期】2012.06.04•【字号】藏政办发[2012]63号•【施行日期】2012.06.04•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文西藏自治区人民政府办公厅关于实施标准化发展战略的意见(藏政办发[2012]63号二〇一二年六月四日)各行署、拉萨市人民政府,自治区各委、办、厅、局:为深入贯彻落实科学发展观,进一步发挥标准化工作对经济社会发展的技术支撑作用,增强自主创新能力,推进质量兴藏战略,提升经济社会发展的质量和效益,经自治区人民政府同意,现就我区实施标准化战略提出如下意见:一、实施标准化发展战略的重要意义标准化是国民经济和社会发展的重要技术基础,是提高整体质量水平、增强质量竞争力的有效手段,是增强自主创新能力的重要内容,是产业发展和市场竞争的核心要素。

近年来,自治区党委、政府高度重视标准化工作,加强对标准化工作的组织领导,加大对先进标准的推广应用力度,加快地方标准制修订步伐,为推动技术进步、提高质量水平、促进结构调整、发展优势产业、规范社会管理等工作提供了技术支撑。

但是,必须清醒地认识到,当前全区标准化工作水平仍然不高,如:地方标准体系不健全,标准实施和创新能力弱,企业采用国际标准比例偏低,标准化技术人员匮乏,标准化工作对产业发展和质量提升的支撑作用还没有充分发挥等。

当前,全区正处在推进经济社会跨越式发展和长治久安,全面建设小康社会的攻坚阶段。

《西藏自治区“十二五”时期国民经济和社会发展规划纲要》关于加强基础设施建设、加快推进特色优势产业发展、全面提高公共服务水平、构建国家生态安全屏障等作出的一系列部署,都对标准化工作提出了新的更高要求。

全区各级人民政府、各有关部门一定要进一步提高对标准化工作重要性的认识,真正把标准化工作作为推进跨越式发展的一项重要基础工程和重大战略任务,切实抓紧抓实抓好。

数据库管理系统的入门教程

数据库管理系统的入门教程

数据库管理系统的入门教程数据库管理系统是一种用于管理和存储数据的软件系统,它能够为企业和机构提供高效、安全、稳定和可扩展的数据处理服务。

在现代信息时代中,数据库管理系统已经成为企业信息化建设的重要组成部分,学习数据库管理系统已经成为计算机专业学习中不可或缺的一部分。

在企业中,数据库管理系统被广泛应用于客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、人力资源管理(HRM)、企业资源规划(ERP)等方面,每天都要处理海量的数据。

因此,学习数据库管理系统已经成为一项必不可少的基础知识。

本文将详细介绍如何入门学习数据库管理系统,包括概念理解、数据建模、数据库安装、SQL语言、数据备份与恢复等方面。

一、概念理解在学习数据库管理系统之前,必须理解一些基本的概念。

数据库是存储数据的一个集合。

数据库管理系统是用于管理和存储数据的软件系统。

数据模型是描述数据的结构和联系的方式。

数据模型有三种类型:1. 层次模型:数据由父子关系的树状结构来组织。

2. 网状模型:数据由复杂的网络结构来组织。

3. 关系模型:数据由表格(关系)来组织。

关系模型是最流行的数据模型,因为它简单易用、易于维护和扩展。

二、数据建模数据建模是设计数据库的过程。

它是确定数据库中的实体、属性和关系的过程。

实体是指具有独立特性的事物或对象。

属性是描述实体特征的特征或元素。

关系是实体之间的联系。

在数据建模中,需要定义实体、属性和关系。

对于关系模型,需要使用E-R 图来表示实体和关系之间的联系。

在建立数据模型时,必须按照规范化的过程。

规范化是将数据模型优化,以消除数据冗余、提高数据完整性和减少数据存储空间。

关系数据库中的每个表都必须符合第一范式、第二范式和第三范式。

三、数据库安装当完成数据建模后,就需要安装数据库管理系统。

常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。

在安装数据库之前,需要确定硬件配置、操作系统版本和数据库版本。

数据库学习总结(精选5篇)

数据库学习总结(精选5篇)

数据库学习总结(精选5篇)数据库学习总结(精选5篇)数据库学习总结要怎么写,才更标准规范?根据多年的文秘写作经验,参考优秀的数据库学习总结样本能让你事半功倍,下面分享【数据库学习总结(精选5篇)】相关方法经验,供你参考借鉴。

数据库学习总结篇1数据库学习之旅:我的探索与成长随着信息技术的快速发展,数据库已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。

近年来,我有幸参与了一系列数据库相关的学习和实践,从初识数据库理论,到熟悉SQL语言,再到实践关系型数据库的设计与优化,我逐步明确了数据库专业方向。

在学习过程中,我深入研究了数据库的基本概念和原理。

通过学习关系型数据库、非关系型数据库、数据结构与算法等课程,我对数据库的基本理论有了全面的了解。

同时,我也学习了数据库的设计原则,如关系模型的规范化、数据完整性和安全性等。

这些学习经历使我对数据库有了更全面的认识。

掌握SQL语言是学习数据库的必经之路。

我深入学习了SQL语言,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句,以及数据查询、更新、插入和删除的基本操作。

同时,我也学习了如何使用SQL进行数据统计和聚合,以及如何使用子查询和连接等高级功能。

通过实践,我逐渐掌握了SQL语言的应用。

在实践过程中,我接触了各种关系型数据库管理系统,如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。

我学习了如何使用这些数据库管理系统进行数据的管理、存储、备份和恢复。

此外,我还学习了数据库的优化技术,包括索引优化、查询优化和事务管理等。

通过这些实践,我逐渐熟悉了数据库的运行机制。

在学习过程中,我遇到了许多问题,但每一次解决都让我收获了宝贵的经验。

例如,在学习数据库设计时,我遇到了数据规范化的问题,通过查阅资料和讨论,我深入了解了数据规范化的概念和原则,并成功应用到了实际项目中。

同时,在实践过程中,我也学会了如何使用数据库工具,如数据库设计工具和性能分析工具。

总的来说,数据库的学习过程对我来说是一次不断探索和成长的过程。

电子文件登记表

电子文件登记表

其它二
电子文件登记表
西藏堆龙东嘎水泥厂
2008年5月20日
项目名称:西藏自治区堆龙德庆县江仓铁矿预查
勘查证号:30517
原本档号:固004
档号:000001
题名:《西藏自治区堆龙德庆县江仓铁矿预查报告》
光盘编号:00001
电子档号:00001
形成单位:重庆市地质矿产勘查开发局607地质队
填表人:唐大鹏
项目负责:王海蛟
单位负责:陈湘瑶
提交单位:西藏堆龙东嘎水泥厂
提交时间:2008年5月20日
成果地质资料电子文件登记表(首页)
制作人:唐大鹏验收人:李核良共2页第1页
备注
成果地质资料电子文件登记表(续页)
制作人:唐大鹏验收人:李核良共2页第2页。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1、设有一个数组中存放了一个无序的关键序列K1、K2、…、Kn。

现要求将Kn放在将元素排序后的正确位置上,试编写实现该功能的算法,要求比较关键字的次数不超过n。

51. 借助于快速排序的算法思想,在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。

设此组记录存放于数组r[l..h]中。

若查找成功,则输出该记录在r数组中的位置及其值,否则显示“not find”信息。

请编写出算法并简要说明算法思想。

2、将顶点放在两个集合V1和V2。

对每个顶点,检查其和邻接点是否在同一个集合中,如是,则为非二部图。

为此,用整数1和2表示两个集合。

再用一队列结构存放图中访问的顶点。

int BPGraph (AdjMatrix g)//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{int s[]; //顶点向量,元素值表示其属于那个集合(值1和2表示两个集合)int Q[];//Q为队列,元素为图的顶点,这里设顶点信息就是顶点编号。

int f=0,r,visited[]; //f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组for (i=1;i<=n;i++) {visited[i]=0;s[i]=0;} //初始化,各顶点未确定属于那个集合Q[1]=1; r=1; s[1]=1;//顶点1放入集合S1while(f<r){v=Q[++f]; if (s[v]==1) jh=2; else jh=1;//准备v的邻接点的集合号if (!visited[v]){visited[v]=1; //确保对每一个顶点,都要检查与其邻接点不应在一个集合中for (j=1,j<=n;j++)if (g[v][j]==1){if (!s[j]) {s[j]=jh; Q[++r]=j;} //邻接点入队列else if (s[j]==s[v]) return(0);} //非二部图}//if (!visited[v])}//whilereturn(1); }//是二部图[算法讨论] 题目给的是连通无向图,若非连通,则算法要修改。

3、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。

48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。

(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡)4、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样,定义一个全局变量指针R,指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点,将根结点和左右子女的信息入队列。

然后,在队列不空的条件下,循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下:typedef struct{ int lvl; //层次序列指针,总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列,容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针,指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点,然后,左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树,遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树,遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空,进行循环,构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p; //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束5、给出折半查找的递归算法,并给出算法时间复杂度性分析。

6、#define maxsize 栈空间容量void InOutS(int s[maxsize])//s是元素为整数的栈,本算法进行入栈和退栈操作。

{int top=0; //top为栈顶指针,定义top=0时为栈空。

for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。

{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。

if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。

if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}else s[++top]=x; //x入栈。

else //读入的整数等于-1时退栈。

{if(top==0){printf(“栈空\n”);exit(0);}else printf(“出栈元素是%d\n”,s[top--]);}}}//算法结7、因为后序遍历栈中保留当前结点的祖先的信息,用一变量保存栈的最高栈顶指针,每当退栈时,栈顶指针高于保存最高栈顶指针的值时,则将该栈倒入辅助栈中,辅助栈始终保存最长路径长度上的结点,直至后序遍历完毕,则辅助栈中内容即为所求。

void LongestPath(BiTree bt)//求二叉树中的第一条最长路径长度{BiTree p=bt,l[],s[]; //l, s是栈,元素是二叉树结点指针,l中保留当前最长路径中的结点int i,top=0,tag[],longest=0;while(p || top>0){ while(p) {s[++top]=p;tag[top]=0; p=p->Lc;} //沿左分枝向下if(tag[top]==1) //当前结点的右分枝已遍历{if(!s[top]->Lc && !s[top]->Rc) //只有到叶子结点时,才查看路径长度if(top>longest) {for(i=1;i<=top;i++) l[i]=s[i]; longest=top; top--;}//保留当前最长路径到l栈,记住最高栈顶指针,退栈}else if(top>0) {tag[top]=1; p=s[top].Rc;} //沿右子分枝向下}//while(p!=null||top>0)}//结束LongestPath8、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。

当n=1时,只有一个根结点,由中序序列和后序序列可以确定这棵二叉树。

设当n=m-1时结论成立,现证明当n=m时结论成立。

设中序序列为S1,S2,…,Sm,后序序列是P1,P2,…,Pm。

因后序序列最后一个元素Pm是根,则在中序序列中可找到与Pm相等的结点(设二叉树中各结点互不相同)Si(1≤i≤m),因中序序列是由中序遍历而得,所以Si是根结点,S1,S2,…,Si-1是左子树的中序序列,而Si+1,Si+2,…,Sm是右子树的中序序列。

若i=1,则S1是根,这时二叉树的左子树为空,右子树的结点数是m-1,则{S2,S3,…,Sm}和{P1,P2,…,Pm-1}可以唯一确定右子树,从而也确定了二叉树。

若i=m,则Sm是根,这时二叉树的右子树为空,左子树的结点数是m-1,则{S1,S2,…,Sm-1}和{P1,P2,…,Pm-1}唯一确定左子树,从而也确定了二叉树。

最后,当1<i<m时,Si把中序序列分成{S1,S2,…,Si-1}和{Si+1,Si+2,…,Sm}。

由于后序遍历是“左子树—右子树—根结点”,所以{P1,P2,…,Pi-1}和{Pi,Pi+1,…Pm-1}是二叉树的左子树和右子树的后序遍历序列。

因而由{S1,S2,…,Si-1}和{P1,P2,…,Pi-1}可唯一确定二叉树的左子树,由{Si+1,Si+2,…,Sm}和{Pi,Pi+1,…,Pm-1}可唯一确定二叉树的右子树。

相关文档
最新文档