11 采用延拓法的风电系统稳定模型二维参数分岔边界的计算与研究
光伏发电与风力发电的并网技术标准
电能和向电网发送电能的质量都应受控，在电压偏 差、频率、谐波、闪变和直流注入等方面应满足使用 要求并至少符合电能质量国家标准。 2.2.1 电压偏差
通常情况下，光伏发电系统并网不允许参与公共 连 接 点 （PCC）电 压 的 调 节 ，不 应 造 成 电 力 系 统 电 压 超过相关标准所规定的范围，不应造成所连接区域电 力系统设备额定值的过电压，也不能干扰电力系统中 接地保护的协调动作。 表 2 是国内标准 GB ／ Z19939— 2005 ［7］、GB ／ T19964—2005 、 ［11］ 国 家 电 网 公 司 《 光 伏 电站接入电网技术规定》［9］ 和国外标准 IEEE929 、 ［10］ IEEE1547［12］对光伏发电系统正常运行电压范围和公 共连接点处电压偏差限值的规定。
我国在制定国家标准时也应当考虑电网的实际情况规定光标准thdiec617272004gbz199642005gbt19939200540201506501005ieee15472003ieee9292000ieee51919924020150603奇次谐波25以内50奇次谐波电流畸变限值11111171723233535偶次谐波电流畸变限值210103434表4光伏发电系统谐波电流畸变限值tab4harmoniccurrentdistortionlimitsofpvpowergenerationsystem标准异常电压范围及响应时间iec617272004gbt199392005国家电网公司光伏电站接入电网技术规定050为01s5085为20s110135为20s135为005sieee15472003ieee9292000050为016s050为6个电网周期5088为200s5088为120个网周期110120为100s110137为120个电网周期120为016s137为2个电网周期表6光伏发电系统对异常电压的响应时间tab6responsetimeofpvpowergenerationsystemtoabnormalvoltage标准ieee15472003ieee9292000iec617272004gbt199392005gbz199642005国家电网公司光伏电站接入电网技术规定直流分??应超过额定输出电流的05?应超过逆变器额定输出电流的1?应超过交流额定值的05表5光伏发电系统输出直流分?限值tab5outputdccomponentlimitsofpvpowergenerationsystem电伏发电系统的耐受系统频率异常的能?234防孤岛保护防孤岛保护是分布式电源特有的保护
考虑风电预测区间的电力系统灵活性评估方法
电气传动2023年第53卷第7期ELECTRIC DRIVE 2023Vol.53No.7摘要：高比例风电接入加剧了电力系统运行的不确定性，充足的灵活性对系统安全可靠运行至关重要。
提出了一种考虑风电预测区间的电力系统灵活性评估方法。
首先，考虑风电的随机波动特性和预测区间，构建随机极限场景集，表征风电出力和爬坡的不确定性并降低问题的复杂度。
然后，考虑机组和系统运行特性，提出机组和系统运行灵活性综合评价指标。
最后，考虑系统运行成本约束、预测场景和随机场景的运行约束，建立考虑风电预测区间的电力系统灵活性优化评估模型，量化机组和系统的灵活性供给能力并保证运行鲁棒性。
在改进的IEEE 39节点系统进行仿真分析，验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词：风电；不确定性；预测区间；极限场景；电力系统；灵活性；灵活性资源；评价指标中图分类号：TM28文献标识码：ADOI ：10.19457/j.1001-2095.dqcd24250Power System Flexibility Evaluation Method Considering Wind Power Prediction IntervalTANG Junyi 1，2，DING Biwei 3，YANG Qi 1（1.Electric Power Research Institute of State Grid Xinjiang Electric Power Co.，Ltd.，Urumqi 830001，Xinjiang ，China ；2.Xinjiang Key Laboratory of Whole Process Simulation for Power System ，Urumqi 830001，Xinjiang ，China ；3.Urumqi Power Supply Company of State GridXinjiang Electric Power Co.，Ltd.，Urumqi 830011，Xinjiang ，China ）Abstract:The integration of high proportion of wind power intensifies the uncertainty of power system operation.The sufficient flexibility is vital for the safe and reliable operation of the power system.An evaluation method of power system flexibility considering wind power prediction interval was proposed.First ，considering the stochastic fluctuation and prediction interval of wind power ，a stochastic extreme scenario set was constructed ，which can characterize the uncertainty of wind power generation and slope climbing ，and reduce the complexity of the problem.Then ，considering the operating characteristics of units and power system ，the comprehensive evaluation indices of operational flexibility of units and system were proposed.Finally ，in view of the system cost constraints and the operating constraints under the forecast and stochastic scenarios ，the flexibility optimization evaluation model considering the wind power forecast interval was established to quantify the flexibility supply capacity of units and system ，so as to effectively ensure operational robustness.Simulations on the improved IEEE 39bus system were carried out to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.Key words:wind power ；uncertainty ；prediction interval ；extreme scenario ；power system ；flexibility ；flexible resources ；evaluation index作者简介：唐君毅（1993—），男，硕士，工程师，Email ：*****************考虑风电预测区间的电力系统灵活性评估方法唐君毅1，2，丁碧薇3，杨琪1（1.国网新疆电力有限公司电力科学研究院，新疆乌鲁木齐830001；2.新疆电力系统全过程仿真重点实验室，新疆乌鲁木齐830001；3.国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司，新疆乌鲁木齐830011）随着环境污染和化石资源短缺等问题日益严峻，构建以新能源为主体的新型电力系统支撑能源转型，实现“碳达峰、碳中和”的双碳目标已成为共识[1]。
基于延拓法的风电系统电压Hopf分岔研究
中图 分 类 号 ： Ｍ６ ４ Ｔ １
文 献标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ： ００ １０ （０ １０ — １５ ０ １０ — ７ ０ ２ １ ） １ ０ ２ — ３
Ｔｈｅ Ｖｏ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｂｉｕｒ ａ ｉ ｎ ｓ ａ ｃ ｏ ｉ ｌａｇ Ｈ ｐ ｆ ｃ ｔｏ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｆ ｒ Ｗ ｎｄ ｗｅ ｓｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｐｏ ｒ Ｓｙ ｔ ｍ ｓｄ ｏ
ｓ ｔ ａ ｏ ｐ ｎａ ｒ （Ｖ ）ｏ ｏｆｂｆｒａｉ ａ ｎｌｚｄ ｈ ｅｅｒｈ ｒｓｌ ｈｗ ｄ ｔａ ａｔ ｅ ｐ ｗ ｒＯ ｔｕ ｆｗ ｎ ｔ ｉ ｖｒｃｍ ｅ ｓｔ ａｃ ｏ Ｓ Ｃ ｎ Ｈ ｐ ｉ ｃｔ ｎ ｗ ｓ ａａｙｅ ．Ｔ ｅ ｒｓａｃ ｅｕｔ ｓｏ ｅ ｈ ｔ ｃｉ ｏ ｅ Ｕｐ ｔｏ ｉｄ ｕ ｏ ｓ ｖ
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参 数 制 约 性 分 析 。最 后 对 静 止 无 功 补 偿 器 （ Ｖ 对 Ｈ ｐ 分 岔 的 控 制 作 用 进 行 了 分 析 。 结 果 表 明 ： 电 场 吸 收 的无 功 功 率 限制 了 Ｓ Ｃ） ｏｆ 风
风 电 场 有 功 功 率 的输 出 ，Ｖ Ｓ Ｃ可 以 延 迟 Ｈ ｐ 分 岔 ， 高 风 电系 统 电 压稳 定 域 度 。 ０ｆ 提
(项目管理)数学学院科研基金项目一览表四川大学数学学院
（项目管理）数学学院科研基金项目一览表四川大学数学学院数学学院科研基金项目一览表2007年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,弦理论中的几何不变量,国家自然科学基金,,07.1－0.9.12,李安民,130国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,多体问题德的变分方法,国家自然科学基金,,07.1－09.12,张世清,213,非凸和鲁棒向量优化的理论与算法研究,国家自然科学基金,,07.1－09.12,黄南京,244,具有时滞的随机脉冲系统的定性分析,国家自然科学基金,,07.1－09.12,徐道义,255,并行解边界元和有限元的区域分解法与分界外推法,国家自然科学基金,,07.1－09.12,吕涛,246,连续统基数不变量研究,国家自然科学基金,,07.1－09.12,张树果,217,代学曲面上的零圈的模空间,国家数学天元青年基金,,07.1-07.12,李挺,32006年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,分布参数系统的控制理论,国家杰出青年基金,,2006－2009,张旭,70国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,随机动力系统混沌控制与参数估计的稳健性及其在弱信号检测中的作用,国家自然科学基金,,2006-2008,马洪,243,非线性发展方程解的有界性与渐近行为等问题,国家自然科学基金,,2006-2008,穆春来,154,算子半群和李群上的微分算子,国家自然科学基金,,2006-2008,李淼,155,传感器网络中信息压缩与融合理论及算法研究,国家自然科学基金,,2006-2008,周杰,226,仿射流形上的分析,国家自然科学基金,,2006-2008,贾方,157,西部教师培训,国家自然科学基金(天元,,2006．1-12,刘应明,20省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）8,,新世纪优秀人才支持计划,NCET-06-0778,2006-2008,穆春来,509,, 新世纪优秀人才支持计划,NCET-06-0779,2006-2008,张德学,50市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止,负责人,总经费（万）11,高性能低阶四边形杂交/混合版..壳研究,校青年基金,,2006-2007,罗鲲,212,非线性抛物型方程的区域分解算法,校青年基金,,2006-2007,潘璐,113,我国能源市场化的若干技术问题,成都市科技计划项目,,2006-2008,牛健人,32005年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,动力系统,国家杰出青年科学基金,10428104,05-07,吕克宁,40国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,高阶退化系统的分岔及与不变流形有关的迭代方程,国家自然科学基金,,05-07,张伟年,203,Deligene-Mumford模空间的拓扑和二维orbifold的弦理论研究,国家自然科学基金,,05-07,郑泉,10省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）4,分布式数字图书馆信息快速处理及应用,省攻关项目,,05-06,冯民富,105,多源信息融合中某些基本问题研究,四川省科技厅,,05－07,周杰,36,集值投影动力系统,四川省科技厅,,05－07,黄南京,27,动力系统分岔理论与不变流形,回国启动基金,,2005,杜正东,28,,新世纪人才支持计划,,05－07,张旭,509,素数判定的AKS算法及其改进算法的研究,国防重点实验室,,05-07,孙琦.朱文余.魏齐娇.曹伟,15 10,基于信息融合的超宽带扩频通信信号检测技术研究,教育部博士点基金2,No.20040610004，,2005.1-2007.12,马洪, 6万国际合作：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费11,非线性变分不等式的理论与算法研究,,,2005-2006,黄南京、方亚平、邓传现、唐亚勇,市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）12,Orbifold的弦理论,校青年基金,200457,2005,陈柏辉,1.513,多源信息融合中的迭代算法及其收斂性分析,校青年基金,200458,2005,何腊梅,114,模糊拓扑空间上的迭代问题,校青年基金,200459,2005,陈丽,115,不确定性条件下的企业预警研究,校科技创新基金,2005cf06,05-07,罗懋康,10.002004年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,环论,国家杰出青年基金,10325107,04-07,彭联刚,70.002,多传感器数据融合问题,国家杰出青年基金（B类）,,04-07,李小榕朱允民,40.003,序拓扑及形式语义学的数学基础,国家自然科学基金重点项目,,04-08,罗懋康（负责人）梁基华,80.00国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）4,多传感器不确定信息决策与估计融合理论与算法,国家自然科学基金,,04-06,朱允民,23.00 5,随机微分差分方程的定性分析,国家自然科学基金,,04-06,徐道义,18.006,区域与流形上的算子与算子代数,国家自然科学基金,,04-06,曹广福,16.007,某些分布参数系统的能控性和长时间行为,国家自然科学基金,,04-06,张旭,16.008,伪概周期性与Banach空间中的微分方程,国家自然科学基金,,04-06,李洪旭,99,扩大仿射李代数及其量子代数,国家自然科学基金,,04-06,谭友军,9省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）10,具有非交换符号代数的Toeplitz代数,教育部博士点基金,,04-06,曹广福,511,基于信息融合的超宽带扩频通信信号检测技术研究,教育部博士点基金,20040610004,04-06,马洪,612,椭圆曲线密码体制中Satoh算法的改进和实现,国防科技重点实验室基金,,04-06,彭国华,15.0013,复杂山地近地表结构模型层次反演方法,省石油管理局,,04-06,冯民富,75市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）13,黎曼面模空间上的对称群作用,校青年基金,200313,2004-2006,陈浩,114,常微分方程分岔理论及平面多项式系统定性理论研究,校青年基金,200314,2004-2006,杜正东,115,迭代方程解的解析性与凹凸性问题,校青年基金,200315,2004-2006,徐冰,12003年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,面向复杂系统实时智能控制与优化的模糊性数学基础研究（973项目“复杂生产制造过程实时、智能控制与优化理论和方法研究”的子课题）,科技部973计划,2002CB312206,03－06,刘应明（负责人）李中夫张德学寇辉,300.00国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,拓扑学中的序代数结构及其在理论计算机科学中的应用,国家自然科学基金,A210201023,03-05,寇辉,9.503,关于非线性发展方程解的一些问题,国家自然科学基金,A210201024,03-05,穆春来,9.504,N-S流动高性能有限元方法研究,国家自然科学基金,A210201025,03-05,谢小平,9.505,分数阶微分方程及模型分数化,国家自然科学基金,A210226030,03－05,李淼,2.506,导出范畴与量子toroidel代数,国家自然科学基金,A210226027,03－05,谭友军,2.507,整体微分几何,国家自然科学基金,A210271083,03－05,赵国松,16省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）8,拓朴与Domain理论的若干问题研究,教育部博士点基金,B120020610057,03-05,梁基华,59,格上拓朴学中的范畴拓朴问题,优秀青年教师资助计划,,,张德学,810,,留学回国人员启动基金,,,张旭,3.0011,微分动力系统,教育部高校青年教师奖,B52003693,03－07,张伟年,5012,中心及退化奇点分岔与不变流形问题,教育部博士点基金,B120020610003,03－05,张伟年,513,多传感器不确定性息决策与估计融合理论与算法,教育部博士点基金,20030610018,03-05,朱允民,5 14,具有非交换符号代数Toeplitz,教育部博士点基金,20030610019,03-05,曹广福,515,Domian理论与格上拓扑学,教育部博士点基金,20030610020,03-05,刘应明,5市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）16,延迟报告数据分析,四川大学青年科学基金,H02003064,03－04,林华珍,0.817,模糊聚合算子研究,四川大学青年科学基金,H02003065,03－04,胡世凯,0.818,仿射李代数的若干问题,四川大学青年科学基金,H02003066,03－04,谭友军,0.819,Bnach空间重的伪概周期微分,四川大学青年科学基金,H02003067,03－04,李洪旭,0.82002年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,有限域上的代数簇的L函数,国家杰出青年基金,A210128103,02-04,万大庆孙琦,402,Domain理论与格上拓扑学,国家杰出青年基金,A210125104,02-06,罗懋康,803,分部参数系统H∞控制理论,教育部优秀博士论文项目,,02-06,张旭,40省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）4,并行解有限元、边界元分裂法与分裂外推法,教育部博士点基金,B120010610005,02-04,吕涛,4 5,基数不变量与极分拆关系研究,教育部优秀青年教师资助计划,B420024003,02-04,张树果,4.006,不分明拓扑空间的范畴论性质,霍英东教育基金会研究基金,B7H200101,02-04,张德学,1.40万美圆7,核截面、吸引子及临界分支曲面,留学回国人员科研启动基金,B2200134510,02－04,周盛凡,2.08,中心及退化奇点分岔与不变流行,博士点基金,20020610001,02-04,张伟年,6 9,拓扑与Domain理论的若干问题,博士点基金,20020610057,02-04,梁基华,510,多体问题,跨世纪人才,,02－04,张世清,2011,严重信道条件客观音质评价信号同步及相关技术研究,十五国防科技预研基金,,02-03,马洪,7市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）12,半群理论及其在控制论中的应用,四川大学青年科学基金,H002067,02－03,顾晓慧,113,模糊推理研究,四川大学青年科学基金,H002065,02－03,黄丽,114,非线性滤波理论及其在信号处理中的应用,四川大学青年科学基金,02066,02－03,周杰,12001年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,数理逻辑及其应用,国家自然科学基金委,A219931020,01-03,张树果,12．42,教育部跨世纪人才培养基金,教育部,,01-03,彭联刚,30.00国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）3,Domain理论在拓扑学中的应用,国家自然科学基金,A2TY10126022,01-02,寇辉,2.004,高性能有限元方法研究,国家自然科学基金委(天元基金),A2TY10126027,01-02,谢小平,2.005,随机系统多传感器决策与估计融合理论与算法,国家自然科学基金委,A660074016,01-03,朱允民,16.00 6,从范畴拓扑观点看不分明拓扑与Domain理论,国家自然科学基金委,A210071053,01-03,张德学,9.00 7,抽象微分方程理论中的若干问题,国家自然科学基金委,,01-03,黄发伦,11.508,经济、金融模型决策分析中数据不确定性的非参数统计推断,国家社科基金,01BTJ003,01-05,李竹渝,5.2省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）9,DOMAIN理论与拓扑学,教育部博士点基金,B12000061019,01-03,刘应明,610,不分明拓扑中的反射与余反射子范畴,四川省青年科技基金,,01-03,张德学,811,极分拆关系及基数不变量研究,留学回国人员科研启动基金,B2200036707,01－03,张树果,4.0012,非线性分析中某些问题的研究,留学回国人员科研启动基金,B2200047904,01－03,黄南京,3.513,非线性分析中的一些问题,留学回国人员科研启动基金,B2200047905,01－03,陈玉清,514,,留学回国人员启动基金,,,周盛凡,2.0015,模糊性数学问题的若干研究,教育部重点项目,B300109,01－03,刘应明,10国际合作：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）18,经济模型中数据不确定性分析的比较研究,自然科学科学基金,7010100005,2001-2002,李竹渝,219,迭代函数方程理论及应用,国家自然科学基金,19871058,2001,张伟年,0.7市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）20,非光滑优化算法构造与分析,四川大学青年科学基金,H02001021,01－02,谭英谊,121,关于整数矩阵的研究,四川大学青年科学基金,H02001022,01－02,洪绍方,122,非牛顿流和牛顿流动问题的无loc,四川大学青年科学基金,H02001023,01－02,穆君,12000年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,模糊性数学问题的若干研究,教育部,科技司教技00109,00-02,刘应明,10.00国家基金：省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,理论计算、算法与相关数学问题研究,教育部高校骨干教师资助计划,,00-02,罗懋康,24.003,基础数学的若干问题,教育部高校骨干教师基金（长江教授配套计划）,,00-04,梁基华赵国松彭联刚曹广福郑泉,30.004,不可压缩流体的几何与拓扑理论,留学回国人员科研启动基金,B2199936301,00-02,马天,3.00 7,理论计算、算法与相关数学问题研究,高等学校骨干教师资助计划,B820006503,00－02,罗懋康,12 8,基础数学若干前沿问题的研究,高等学校骨干教师资助计划,B820006528,00－02,李安民,309,Domain理论与拓扑学,博士点基金,2000061019,00－02,刘应明,410,公钥密码体制中一些前沿问题的研究,国防科技(重点实验室项目),,00-02,孙琦,15.001999年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）1,格上拓与非经典数理逻辑,国家基金(重点),19831030,99.1-01.12,刘应明,68．002,非线性泛函微分方程的理论及应用,国家基金(重点),19831030,99.1-03.12,徐道义,10．003,迭代方程与动力系统不变性,国家基金(重点),19871058,99.1-01.12,张伟年,8．504,微分几何,国家杰出青年基金B类,19825506,99-01,阮勇斌李安民,30.005,跨世纪优秀人才培养基金,教育部,教技（1998）1号1998JW024,99-0198-01(7),罗懋康,15.0010.00(7)6,核心数学的前沿问题,科技部973计划,G1999075100,99-04,彭联刚,20.007,核心数学的前沿问题,科技部973计划,G1999075100,99-04,李安民,20.00国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）8,迭代方程与动力系统不变性,国家自然科学基金委,19871058,99-01,张伟年,8.509,格上拓扑与非经典数理逻辑,国家自然科学基金委,198310401999JZ004,99-03,刘应明（负责人）李中夫罗懋康梁基华,68.0010,非线性泛函微分方程的理论及应用,国家自然科学基金委,19831030 1999JZ003,99-03,徐道义,12.00省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）11,法式代数与多参数仿射李代数,教育部博士点基金,19990611999JZ010(7),99-01,彭联刚,4.0012,微分子方程的不变流形及其相交性导致的复杂现象,教育部优秀年轻教师基金,优轻基金教人司1999JW020(7),99-01,张伟年,6.0013,不可压缩流体的几何与拓扑理论,教育部回国基金,教外司留1999JW025(7),99-01,马天,3.0014,关于非线性抛物方程（组）解的几类问题,教育部回国基金,教外司留1999JW026(7),99-01,穆春来,1.5015,非线性抛物方程（组）解的整体存在性和爆破,教育部优秀年轻教师基金,（99年度）优轻基金人司,99-02,穆春来,7.00国际合作：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费16,欧盟成员国不同政策对经济研究的影响,欧盟,4040060/99,1999-2000,李竹渝,0.3万欧元市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）17,线丛上的Morse理论与量上上同调,基础研究博士启动基金,1999JX001,1999-2002,李福波,0.50 18,Domain范畴的拓扑结构与Cartesian闭性,基础研究博士启动基金,1999JX002,1999-2002,寇辉,0.50 19,气水单井数值模拟方法的研究,校青年基金,1999JX003,99-00,朱瑞,0.5020,算子半群理论及其应用,校青年基金,1999JX004,99-00,李淼,0.50其他项目：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年,负责人,总经费（万）21,迭代映射及方程的动力学,省人事厅,1999JS063,99-00,张伟年,1.5022,格上拓扑,省人事厅,1999JS064,99-00,罗懋康,2.0023,Domain理论与拓扑的几个问题,省人事厅,1999JS065,99-00,梁基华,2.0024,法式李代数,省人事厅,1999JS066,99-00,彭联刚,2.001998年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,新一代空中交通管制系统中关键技术的研究,国家自然科学基金委,,98-01,朱允民马洪,902,复杂系统控制的基础理论研究,攀登计划项目,,98-01,朱允民,国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）3,集值分析中某些问题的理论，算法及应用的研究,国家科学基金,J98047,98-00,张石生,6.004,泛函数分系统的动态行为与控制,国家科学基金,J98048,98-00,徐道义,5.505,丢失数据回归分析的若干问题,国家科学基金,J98051,98-00,秦更生,3.406,多传感器分布统计判决,国家基金,1998JZ005J98023,98.1,朱允民,省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）7,整体微分几何,教育部博士点基金,98061004,98-00,李安民,4.508,数论在数字信号处理号处理中的应用,教育部博士点基金,98061006,98-00,孙琦,4.509,格上拓朴学中的范畴论方法,教育部回国人员基金,（1998）679,98-20,张德学,2．010,国家教委跨世纪优秀人才基金,国家教委科技（1998）1号,59,98—01,罗懋康,10国际合作：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费11,算子理论与算子代数,基金国际合作,J98019-（4）,98-,孙顺华,0.30市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）12,稳定性的机器证明,校青年基金,65,98-20,陆征一,1．0013,Toeplitz代数的结构,校青年基金,61,98-20,严从荃,1．0014,辛拓扑及Seiberg-Witten理论的应用,基础研究,62,98-20,郑泉,1．0015,离散分形几何的研究,基础研究,63,98-20,龙伦海,1．0016,流动问题的数值方法研究,基础研究,64,98-20,谢小平,1．00其他项目：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）17,多传感器分布统计判决,国家自然科学基金委优秀成果出版基金,,98.1,朱允民,1997年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,代数数论,国家重点基金,J971001,97-2000,李德琅,6.0（3）10.0（2）2,整体微分几何及其物理应用,;国家重点基金,J971001（3）J98009（4）,97-2000,李安民,6.0（4）10．00（2）3,算子理论与算子代数,国家重点基金,J971001（3）,97-01,孙顺华,6.00(4)10．00(2)4,半连续函数空间的无限维拓朴学性质,国家基金（重点）,J98056(4)J971003(3),97-99,张德学,3．205,随机系统的多传感器分布决策与估计,攀登计划,G98027,97-01,朱允民,2.006,与微分运算有关的机械问题,攀登计划,,97-01,陆征一,5.007,代数数论,国家重点基金,J98008,97-00,李德琅,6.00国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）8,模糊性理论中若干基本问题,国家科委,B97102A971002,97-99,刘应明,10.009,快速无损分析谷物种子内碳氮元素的新技术,国家科学基金,J971002,97-98,曹建华,11.0010,半边连续函数空间的无限维拓朴学性质,国家科学基金,J980561997JZ008(7),97-98,张德学,3.2011,连续统的基数特性研究,国家科学基金,J98057(4)J971003,97-98,张树果,4.0012,有限域上的方程和置换多项式,国家科学基金,J98058(4)J971005,97-99,孙琦,4.2013,随机信号检测与估计的多传感器数据融合问题,国家科学基金,J98059(4)J98061(4),97-99,朱允民,7.0014,模糊逻辑中语言值运算的研究,国家科学基金,J98080(4)J9710071997JZ046(7),97-99,李中夫,8.0015,多传感器数据融合的最优化精确解及相应的随机递推算法,国家基金,J9710011997JZ011(7),97-99,朱允民,4.5016,格上拓扑学与DOMAIN理论,教育部博士点基金,97061027,97-99,刘应明,3.5017,结合代数的表示及Kac-Moody李代数,教育部优秀年轻教师基金,B9710011997JW015,97-99,彭联刚,5.50国际合作：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费18,辛几何与辛拓扑,国家自然科学基金委国际合作,J971002,97-98,李安民,0.80市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）19,无穷维动系统,基础研究博士启动基金,1997JX014,97-98,周盛凡,1.0020,微分方程稳定性的机器证明,基础研究博士启动基金,X98016(4)1997JX016(7),97-98,陆征一,1.0021,函数空间上的ToepIitz算子与复合算子,基础研究博士启动基金,X98017(4)X971004(2),97-98,曹广福,1．0022,模糊推理系统中属函数的影响及其调整方法,校青年基金,X98001(4)X971001,97-98,汪海波,1.0023,带有撮动位势波动方程解的Ｌ估计,博士启动基金,X98015(4)X971003,97-98,穆春来,1.00其他项目：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）24,气水井测井分析方法研究,四川石油管理局（横向）,H98036,97-98,熊华鑫,10.001996国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）1,点集拓扑若干新方向,国家自然科学基金委,J961006,1996.9-,刘应明,0.702,有限域上的不定方程和置换多项式,国家自然科学基金委,J961002,1996-,孙琦,0.403,多传感器数据融合的最优化精确解及相应的随即递推算法,国家科学基金,J98054,96-99,朱允民,4.50 4,非线性双曲型守恒律的张驰现象和德尔塔波Deta的研究,国家自然科学基金,19571057,96-98,李才中, 5,狄里克菜特征关于有理由数据的完整和应用,国家自然科学基金,J971002（3）J961006（5）,96-98,刘春雷,3.006,子流形的几个问题的研究,国家自然科学基金,J971003（3）J961007（5）,96-98,赵国松,6.507,删失数据回归分析的若干问题,国家自然科学基金,J971004（3）J961008（5）,96-98,秦更生,3.40 8,代数表示论与李代数的有机联系,国家自然科学基金,J971006（3）,96-98,彭联刚,5.509,无穷维动力系统有界解分技,国家自然科学基金,J971008（3）,96-98,张伟年,5.00序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）10,无穷维动力系统及其计算机处理,博士后基金,J961002,96-97,,0.50国际合作序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费11,有限域上的不定方程和置换多项式,基金国际合作,J96I002,96-,孙琦,0.4012,点集拓扑若干新生方向,基金国际合作,J961006,96.9-,刘应明,0.7013,大基数及其相关问题,基金国际合作,J961005,96.6-,张树果,0.701995年国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）1,分布参数系统边界反债控制鲁棒稳定化问题,国家科学基金,J961001,95-97,黄发伦,2.002,夸克蜕定试,国家自然科学基金委,J961002,95-97,巫光汉,2.00省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）3,半参数模型和最小束乘理论及应用,教委回国人员基金,B97102（3）J961002（5）J98014（4）,95-97,李竹渝,3.004,有界对称域上的Toplitzc-C代数, 教委博士点基金9561017,B97108（3）B98008（4）J961015（5）,95-97,孙顺华,3.005,代数表示论与Kac-liodyLle代数及量子群,教委回国人员基金,J961002,95-96,彭联刚,3.00序号,项目名称,任务来源,编号,起止,负责人,总经费（万）6,三维流形的不变量,博士后基金,J961001（5）B97101（3）B98011（4）,95-97,韩友发,0.5 7,变分不等式和相补问题的机动研究,校青年基金,X961013（5）X971002（3）,95-96,黄南京,0.508,板壳问题的组合稳定化有限元方法及理论研究,校青年基金,X961014（5）X971002（3）,95-96,胡兵,0.509,无穷维动力系统及其计算机处理,博士后基金,J961002（5）B98012（4）,95-97,周盛凡,0.50 10,多元置换多项式,博士启动费,X971001,95-96,张起帆,1.001994年重点项目（国家和省部级）：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人或高级人员,总经费（万）1,点集拓朴的几个新方向,国家重点基金,J98006（4）J96002（5）J971001（3）,94-98,刘应明,16.00国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,大基数及相关问题的研究,国家科学基金,J961005,94-96,张树果,2.203,极大极小不等式变分不等式和相补问题理论及应用研究,国家科学基金,J961003,94-96,张石生,2.00 4,不定方程及应用,国家科学基金,J961004,94-96,孙琦,2.00省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）5,剩余类环Z/p\z上的技术,教委博士点基金,B97701（3）B98001（4）B961008（5）,94-97,孙琦,2.56,非线性动力系统的无穷维性态,省青科基金办,U971001,94-96,张伟年,2.807,几类主要无限维拓扑流形的分类,教委优秀青年基金,J961001,94-96,滕辉,3.00市校级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）8,不适定的问题和反问题的样条函数解法,校青年基金,X961002,94-96,向朝进,0.609,非线性增生型映象方程研究中的一些问题,校青年基金,X961001,94-96,陈玉清,0.6010,Sn-i上某些Toeplitz算子及其本质谱的若干问题,博士启动费,,94-96,武洋,0.6011,例摆的模糊控制试验研究,校重点基金,X961001,94-95,李中夫,1.001993年国家基金：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）1,与倾斜理论相关的代数表示问题,国家自然科学基金委（青年基金）,19201024,93-95,彭联刚,1.30省部级：序号,项目名称,任务来源,编号,起止年月,负责人,总经费（万）2,格上拓扑学点式处理,教委博士点基金,B961001,93-95,刘应明,3.00。
基于TPA
第 39 卷第 1 期电力科学与技术学报Vol. 39 No. 1 2024 年 1 月JOURNAL OF ELECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY Jan. 2024引用格式：蔡昌春,范靖浩，李源佳，等.基于TPA-MBLSTM模型的超短期风电功率预测[J].电力科学与技术学报,2024,39(1):47‑56.Citation：CAI Changchun,FAN Jinghao，LI Yuanjia，et al.Ultra‑short‑term wind power prediction based on TPA‑MBLSTM model[J].Journal of Elec‐tric Power Science and Technology,2024,39(1):47‑56.基于TPA‑MBLSTM模型的超短期风电功率预测蔡昌春1，3，范靖浩2，3，李源佳2，3，何瑶瑶2，3（1.河海大学人工智能与自动化学院，江苏常州 213022；2.河海大学信息科学与工程学院，江苏常州 213022；3.河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室，江苏常州 213022；）摘要：风速变化的间歇性和波动性给风功率的精准预测带来极大挑战，充分挖掘风电功率与风速等关键因素的内在规律是提高风电功率预测精度的有效途径。
提出一种结合时间模式注意力（time pattern attention，TPA）机制的多层堆叠双向长短期记忆网络的超短期风电功率预测方法。
首先，利用基于密度的含噪声空间聚类方法（den⁃sity based spatial clustering with noise，DBSCAN）和线性回归算法进行风功率数据集的异常值检测，利用k最邻近（k⁃nearest neighbor，KNN）插值法重构异常点数据；其次，综合考虑风电功率与各气象特征的内在关联性，在MBLSTM网络中引入TPA机制合理分配时间步长权重，捕捉风电功率时间序列潜在逻辑规律；最后，利用实验仿真数据进行分析验证本文方法的有效性，该方法能够充分挖掘风功率与风速影响因素的关系，从而提高其预测精度。
多时空尺度的风力发电预测方法综述
多时空尺度的风力发电预测方法综述多时空尺度的风力发电预测方法综述近年来，随着全球对可再生能源的需求越来越大，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式迅速发展起来。
然而，风力发电的波动性和不确定性给电网的稳定性带来了挑战。
为了应对这一问题，风力发电预测成为了提高电网安全运行和效率的重要手段之一。
本文将综述多时空尺度的风力发电预测方法，包括常用的统计模型和机器学习方法。
首先，风力发电预测可以分为短期预测和长期预测。
短期预测的时间尺度通常为几小时到几天，其主要目的是为电网调度提供准确的风力发电功率预测。
常用的方法包括时间序列模型（如自回归模型和指数平滑模型）和灰色预测模型。
时间序列模型通过分析历史风力发电功率数据的趋势和周期性，预测未来一段时间内的功率水平。
而灰色预测模型则基于少量历史数据进行预测，适用于数据稀缺的情况。
长期预测的时间尺度一般为几天到几个月，其主要用于规划风力发电场的容量和位置选择。
常用的方法包括基于物理模型的预测和基于气象模型的预测。
基于物理模型的预测通过考虑风力机结构、风场复杂性等因素来估计风力发电功率。
该方法需要大量的气象和工程参数，计算复杂度较高。
基于气象模型的预测则利用气象数据、风场模型等信息来模拟风力发电场的功率输出，具有较高的预测准确性，但计算量较大。
另外，风力发电预测还可以根据空间尺度进行分类。
局地预测主要针对单个风力发电机组或小型风电场，常用的方法包括基于物理模型的预测和基于统计模型的预测。
基于物理模型的预测通过考虑风机的结构、特性等参数，估计风力发电功率。
而基于统计模型的预测则根据历史功率和气象数据，建立统计模型进行预测。
区域预测主要针对整个风电场或风力发电系统，常用的方法包括基于回归模型的预测和基于机器学习的预测。
基于回归模型的预测通过分析风力发电功率与气象因素之间的关系建立回归方程进行预测。
基于机器学习的预测则利用大量的历史数据和气象信息，通过训练模型来预测未来的功率水平。
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述概述：随着可再生能源日益受到重视和普及，风电作为其中的重要组成部分之一，其功率预测在电力系统调度与运营中显得尤为关键。
然而，由于风力的不稳定性和难以准确把握的特点，风电集群短期及超短期功率预测存在一定的困难。
本文将综述当前学术界和工业界研究中针对风电集群短期及超短期功率预测精度改进的方法，介绍并评估不同方法的优缺点，并展望未来的研究方向。
一、基于统计方法的研究1. 统计建模方法：通过建立数学模型，利用历史数据进行预测。
例如利用时间序列分析方法，建立ARIMA模型进行功率预测。
这类方法相对简单易用，但对于非线性和复杂性的风电功率曲线拟合能力有限。
2. 数据挖掘方法：利用聚类、分类、回归等数据挖掘技术，从历史数据中提取规律和特征，进行功率预测。
例如利用神经网络、支持向量机等方法进行建模。
这些方法可以更好地捕捉风电功率的非线性特征，但对数据质量、样本数量和采集频率要求较高。
二、基于物理模型的研究1. 流场建模方法：通过对流场内风场的建模和仿真，预测风电功率。
例如利用计算流体力学（CFD）模拟风场，结合牛顿运动定律计算风机转速进而预测功率。
这类方法需要大量的气象数据和计算资源，难以快速应用于实际系统中。
2. 系统辨识方法：通过建立系统动态模型，利用传感器测量数据进行参数辨识，实现功率预测。
例如基于基于卡尔曼滤波器和最优化理论等算法进行系统辨识。
这些方法能够较准确地预测风电功率，但对系统模型的选择和参数调整较为敏感。
三、基于组合模型的研究1. 混合模型方法：将统计方法和物理模型相结合，通过组合、融合不同模型的优点，提高功率预测精度。
例如利用神经网络和ARIMA模型相结合，进行预测。
这些方法能够克服单一模型的局限性，提高预测精度，但模型的建立和参数的调整相对复杂。
2. 集成学习方法：通过集成多个预测模型，利用多数投票或加权平均的方法得到最终预测结果。
基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略
基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略摘要：风电功率预测是实现风电资源优化利用的关键技术之一。
超短期风电功率预测需要在数分钟内准确预测未来时刻的功率值，以实现风电系统的稳定运行和调度控制。
本文提出了一种基于多元注意力框架和引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略，通过引入多元注意力机制，将时间序列数据中的关键信息进行加权，增强模型对这些关键信息的关注程度，并采用引导式监督学习机制使模型能够充分利用历史预测值和真实观测值进行训练和更新。
实验结果表明，所提出的方法在超短期风电功率预测中具有很好的准确性和鲁棒性。
1. 引言随着可再生能源的快速发展，风电已成为全球范围内非常重要的清洁能源来源之一。
风电功率预测作为风电系统的关键技术之一，其准确性对于风电系统的稳定运行和调度控制至关重要。
超短期风电功率预测需要在几分钟内准确预测未来时刻的功率值，具有更高的精度要求和更短的时间范围。
然而，由于风速的不确定性、复杂的非线性关系等因素的存在，超短期风电功率预测仍然是一个具有挑战性的问题。
2. 相关工作在超短期风电功率预测方面，已经涌现出许多研究工作。
早期的方法主要基于统计模型和时间序列模型，如ARIMA、SVR等。
然而，这些方法往往忽略了风电数据中的时空关系和非线性特征，导致预测精度较低。
近年来，深度学习方法逐渐受到关注，如基于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的方法。
这些方法在一定程度上改善了预测精度，但仍然存在一些问题，如模型对关键信息的关注程度不足等。
3. 方法为了提高超短期风电功率预测的准确性和鲁棒性，本文提出了一种基于多元注意力框架和引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略。
首先，引入了多元注意力机制，通过对时间序列数据中的不同特征维度进行加权，使模型能够更加关注关键信息，提高预测精度。
其次，采用引导式监督学习机制，充分利用历史预测值和真实观测值进行训练和更新，提高模型的鲁棒性和泛化能力。
风电功率短期预测方法研究
风电功率短期预测方法研究概述随着清洁能源技术的飞速发展，风力发电作为一种环境友好、可再生的能源形式越来越受到关注。
然而，由于风力发电受气象条件和地理环境的影响，其功率的波动性较大，这给电网的安全稳定运行带来了一定的挑战。
因此，准确地预测风电功率变化对于电网规划、调度和运行至关重要。
本文将介绍风电功率短期预测的方法研究，为电网的运行提供科学依据。
风电功率短期预测方法风电功率短期预测方法主要包括统计方法、物理模型法和人工智能方法。
下面将分别介绍它们的特点和应用。
1. 统计方法统计方法基于历史观测数据，通过分析数据的统计特性和规律来预测未来的风电功率。
常用的统计方法包括回归分析、时间序列分析和卡尔曼滤波等。
回归分析是一种常用的统计方法，它通过建立功率的预测模型，将多个影响因素考虑在内，包括风速、风向、温度等。
回归分析利用历史数据拟合模型，在此基础上进行预测。
然而，回归分析的精度受到模型假设的限制，对复杂的非线性系统预测效果不佳。
时间序列分析是一种基于时间序列模型的预测方法，它将历史数据序列建模为自回归过程，然后利用模型的参数预测未来功率。
时间序列分析的优点在于能够考虑到历史数据的变化趋势和周期性，但对于突发事件的响应不够灵敏。
卡尔曼滤波是一种递推滤波方法，可以根据系统模型和观测数据来估计状态变量，并预测未来的值。
卡尔曼滤波对于线性系统表现良好，但对于非线性系统的预测效果有限。
2. 物理模型法物理模型法基于对风力发电系统的物理特性和运行机理进行建模，通过求解物理方程来预测未来的风电功率。
物理模型法需要准确地描述风力发电系统的结构、工作原理和效率，以及外部影响因素的变化，如风速、温度、大气密度等。
物理模型法的优点在于能够考虑到电力系统的细节和复杂的非线性关系，提高了预测的准确性。
然而，物理模型法需要大量的系统参数和实时观测数据，并且对模型参数的准确性要求较高，增加了模型建立的复杂性和计算的难度。
3. 人工智能方法人工智能方法基于机器学习和模式识别技术，通过训练模型来预测风力发电的功率。
一种用于风电功率预测的双存储结构LSTM模型
一种用于风电功率预测的双存储结构LSTM模型应稼田;程良伦;林锦发【摘要】文章针对风力发电特有的间歇性和不稳定性等特性,提出一种双存储神经元的长短时记忆(LSTM)模型(Du-LSTM)用于风电功率预测.通过建立双存储神经元结构的LSTM模型,对周期性较强和突变性较强的风电功率分别采用不同神经元建模,有效解决受天气剧烈变化影响下的风电功率预测精度较低的问题.实验结果表明,预测误差相对LSTM模型从10.4％下降到7.0％,改进后的Du-LSTM神经网络模型在预测精度和拟合度上优于原始LSTM网络模型.【期刊名称】《无线互联科技》【年(卷),期】2019(016)005【总页数】4页(P117-120)【关键词】风电功率;神经网络;趋势预测【作者】应稼田;程良伦;林锦发【作者单位】广东工业大学,广东广州 510006;广东工业大学,广东广州 510006;广东工业大学,广东广州 510006【正文语种】中文风力发电是一种清洁安全的能源，技术相对成熟，是具有大规模开发的可再生能源技术之一。
然而风是随机的、不可控的，这就导致风力发电具有不稳定性，若能实现风电功率高精度预测，就能准确掌握风电变化趋势，有利于消除风电对电网的不良影响，使其在电力市场具有更强的竞争力[1]。
研究基于历史数据的风电高精度预测对我国风电行业具有重要意义，已经成为相关研究人员研究重点[2]。
风电功率预测方法主要有以下几种：基于数值天气预报系统的物理模型预测方法，统计预测方法和空间相关性方法[3]，卡尔曼滤波法[4]，遗传算法与预测模型结合的预测方法[5-6]。
随着人工智能发展，神经网络在风电功率预测中应用最为广泛[7-8]。
其中，长短时记忆网络模型（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络模型由于其可以记忆更长远的历史时间信息，在风电功率预测上表现更好。
针对风力具有季节性和波动性的特征，本文构建双存储神经元的长短时记忆神经网络模型（DU-LSTM），长时记忆单元存储长期历史风力数据进行训练，风力出现短时大幅波动时将其存储在短时记忆单元进行训练。
中电联电力创新奖2017石朝夕
中电联电力创新奖2017石朝夕中电联电力创新奖是中国电力企业联合会每年举办的一个评选活动，旨在鼓励和推动电力行业创新发展。
2017年，该奖项的获得者是石朝夕先生，他的创新成果在电力行业引起了广泛关注和认可。
石朝夕先生是一位资深的电力工程师，他在电力系统的优化与控制方面作出了重要贡献。
他的创新成果主要体现在以下几个方面。
石朝夕先生提出了一种新的电力系统优化算法。
在传统的电力系统优化算法中，通常采用遗传算法或模拟退火算法等优化方法。
然而，这些方法在求解复杂的电力系统优化问题时存在计算量大、收敛速度慢等问题。
石朝夕先生提出的算法采用了一种基于粒子群优化的方法，通过模拟鸟群觅食的行为，实现了电力系统优化问题的快速求解。
该算法在实际应用中取得了显著的效果，大大提高了电力系统的运行效率。
石朝夕先生还提出了一种新的电力系统控制方法。
在传统的电力系统控制方法中，通常采用PID控制器等经典控制方法。
然而，这些方法在应对复杂的电力系统控制问题时存在精度不高、鲁棒性差等问题。
石朝夕先生提出的控制方法基于模糊逻辑理论，通过建立模糊控制规则，实现了对电力系统的精确控制。
该方法在实际应用中取得了良好的效果，提高了电力系统的稳定性和可靠性。
石朝夕先生还提出了一种新的电力系统故障诊断方法。
在传统的电力系统故障诊断方法中，通常采用遥测数据和经验判断相结合的方式。
然而，这种方法在应对复杂的电力系统故障诊断问题时存在准确性低、判断时间长等问题。
石朝夕先生提出的故障诊断方法基于人工智能技术，通过建立故障诊断模型，实现了对电力系统故障的自动诊断。
该方法在实际应用中取得了显著的效果，大大提高了电力系统的运行安全性。
石朝夕先生的创新成果不仅在技术层面上有重要意义，也在推动电力行业的发展上起到了积极作用。
他的研究成果为电力系统的优化、控制和故障诊断提供了新的思路和方法，为电力行业的智能化和可持续发展做出了贡献。
石朝夕先生凭借在电力系统优化与控制方面的创新成果，荣获了2017年中电联电力创新奖。
兆瓦级风电机组叶片延长载荷分析及平稳运行控制方法
兆瓦级风电机组叶片延长载荷分析及平稳运行控制方法
陶月虎;杨策;丁开放;席智勇
【期刊名称】《电气应用》
【年(卷),期】2024(43)2
【摘要】为提高已建成风场中风电机组的发电效益,风电机组叶片延长是其有效途径之一。
然而,叶片延长后风电机组易受到不同湍流强度扰动而导致机组极限载荷大幅变化,甚至损伤。
首先从叶根、轮毂与塔基三个部位分别分析了湍流对风电机组的极限载荷变化。
针对中低风速区间高湍流风况导致机组变桨频繁与功率输出不稳定的问题,采用桨距角控制与转速优化相结合的主动减载控制策略,通过预留出一部分转子转速以应对减载后的湍流现象,减轻变桨系统的负担。
实验结果表明,在减载25%的情况下,所采用控制策略能够使桨距角基本稳定在2.5°左右,有效地减缓了湍流波动对桨距角,为使用叶尖延长等技术的风电机组稳定运行提供了一定的理论基础。
【总页数】6页(P7-12)
【作者】陶月虎;杨策;丁开放;席智勇
【作者单位】国华(江苏)风电有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM6
【相关文献】
1.兆瓦级风电叶片静力加载控制系统设计及试验
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基于扩散模型和爬坡趋势分类的风电功率自适应区间预测
基于扩散模型和爬坡趋势分类的风电功率自适应区间预测韩丽;程颖洁;王施琪;陈硕
【期刊名称】《电网技术》
【年(卷),期】2024(48)6
【摘要】扩散模型基于马尔可夫链的概率性质,能够定量描述风电的随机性和不确定性。
然而,传统基于扩散模型的时序预测方法以当前输入前一段样本的均值作为基准进行特征缩放,导致预测区间在高峰时段过大、低谷时段过小。
因此,提出一种基于扩散模型和爬坡趋势分类的风电功率自适应区间预测方法。
首先,利用基于扩散模型的区间预测框架获取初始预测区间。
然后,将风电波动过程划分为6种模式,对不同模式下的预测区间采取自适应规整策略,进而获得初始改进区间。
接着,针对高出力模式中非爬坡时段的区间带宽不匹配问题,建立爬坡趋势分类评估模型,并结合所属出力模式进行区间修正,获得最终的区间预测结果。
最后,实验结果表明所提方法的区间预测效果更优。
【总页数】14页(P2448-2457)
【作者】韩丽;程颖洁;王施琪;陈硕
【作者单位】中国矿业大学电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM614
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“双高”电力系统:一种新的稳定判据和稳定性分类探讨
“双高”电力系统：一种新的稳定判据和稳定性分类探讨孙秋野;李大双;王睿;隋政麒;姚葭;沈千翔;于潇寒
【期刊名称】《中国电机工程学报》
【年(卷),期】2024(44)8
【摘要】随着能源变革和电力电子技术发展,高比例新能源和高比例电力电子设备(简称“双高”)在电力系统中比例增高,带来新的稳定问题。
该文对“双高”电力系统的失稳影响因素和稳定判据进行深入剖析,探索“双高”电力系统的失稳机理,提出系统阻抗角稳定性分析方法。
基于所提出的稳定性分析方法,从系统有功功率、无功功率平衡基本运行规则出发,构建“双高”电力系统的阻抗角稳定判据,通过搭建仿真模型验证所提稳定判据的有效性和正确性。
同时,对IEEE 提出的稳定性分类进行探讨,在遵循传统稳定性分类原则基础上,基于所构建的稳定判据,尝试提出一种新的稳定性分类方法,希望有助于厘清“双高”电力系统稳定性问题,为后续系统规划、稳定性控制提供指导。
【总页数】21页(P3016-3035)
【作者】孙秋野;李大双;王睿;隋政麒;姚葭;沈千翔;于潇寒
【作者单位】东北大学信息科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM712
【相关文献】
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基于改进型双向长短期记忆网络的风电超短期功率预测
基于改进型双向长短期记忆网络的风电超短期功率预测0引言风电功率预测及其在调度运行中的应用是促进新能源消纳的基础，研究风电功率预测技术有助于削弱风电功率并网时对电力系统带来的不利影响，降低电网的运行成本，提高系统运行的可靠性，有效保证电网安全[1]。
但是风力发电固有的高度依赖天气条件，随机性和波动性大，预测困难的特点，又限制了风力发电的大规模应用[2]。
风力发电的输出功率在很大程度上取决于风机所能接收到的风速大小，容易受到天气因素的影响。
安装在风电场的测风塔所测的风速，无法考虑整个风电场风速的波动性和随机性，其预测精度较低，在天气状况变化剧烈或者预测时间尺度较长时预测效果更差。
尤其是现有技术中基于实测风速测量历史值预测未来几个小时风速时，未能反应未来几个小时天气变化因素，从而导致风电场超短期功率预测不准确。
超短期风电功率预测是指预测风电场未来0~4小时的有功功率，时间分辨率不小于15分钟[3]。
文献[4]采用了长短期记忆（LSTM）单元对风电场的超短期风速进行了预测，并在此基础上进行了功率预测。
文献[5]提出风电场的风速之间存在较强的空间相关性，并给出了计及空间相关性的风速超短期预测方法。
文献[6]采用深度卷积神经网络和双向门控循环单元，分别提取风速、风向以及数值天气预报的时空特征，利用融合后的特征进行风速预测。
文献利用NWP信息，考虑多个风电场的空间相关性，提出了一种基于多位置NWP和门控循环单元的风电功率超短期预测。
本文提出一种基于改进型双向长短期记忆网络的风电超短功率预测方法。
首先以风电场实测瞬时风速、瞬时有功功率和风机状态为基础，进行数据异常点筛选，计算出风电场平均风速；根据风电场平均风速和对应时刻升压站并网点输出功率，进行二次数据筛选，从而减少因数据原因导致的误差。
然后，利用改进型双向长短期记忆网络对多变量时间序列与风电功率序列之间非线性关系进行冬天时间建模，构建预测模型。
最后，通过将历史样本划分成建模样本和测试样本，对网络模型进行有效的训练，完成风电场输出功率的超短期预测。
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第30卷第19期中国电机工程学报V ol.30 No.19 Jul.5, 201026 2010年7月5日Proceedings of the CSEE ©2010 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号：0258-8013 (2010) 19-0026-05 中图分类号：TM 712 文献标志码：A 学科分类号：470·20采用延拓法的风电系统稳定模型二维参数分岔边界的计算与研究马幼捷，问虎龙，周雪松，李季，杨海珊(天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室(天津理工大学)，天津市南开区 300384)Calculation and Research of Two-dimensional Parameter Bifurcation Boundary of Power System Voltage Stability Model With Wind Farm by Continuation Method MA You-jie, WEN Hu-long, ZHOU Xue-song, LI Ji, YANG Hai-shan (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems (Tianjin University of Technology),Nankai District, Tianjin 300384, China)ABSTRACT: So as to reflect the influence of the continuous changes of wind power system parameters on the voltage stability and reveal the mechanism of voltage stability in wind power system and for limitations of present study about wind power system voltage stability based on bifurcation theory, two-parameter bifurcation analysis and studies were detailed. With the help of ideas and methods calculating the two- dimensional parameter bifurcation boundary in conventional electric power system, the node voltage two-dimensional saddle-node bifurcation boundary of wind power system was calculated by using wind farm active power injection (P inject), SVC parameters B max and K r as bifurcation control parameters. And on the basis of this in-depth analysis, the laws that the parameters affecting the wind power system voltage stability were obtained. It is as follows: The wind farm terminal voltage stability (that is, compensation point) is improved by the effect of both SVC parameters (such as B max or K r) and wind power injection; It is equally effective in the expansion of saddle-node bifurcation boundary by increasing SVC parameters B max and K r, but the role of B max is more significant.KEY WORDS: wind power system; saddle-node bifurcation; two-parameter bifurcation boundary; continuation method摘要：为了反映风电系统参数连续变化对其电压稳定性的影响和揭示风电系统电压稳定机制，针对目前的分岔理论研究了风电系统电压稳定性的局限性，对风电系统进行了两参数鞍结分岔边界的计算与研究。
借助常规电力系统计算二维参基金项目：国家自然科学基金项目(50877053)；天津市自然科学基金项目(09JCYBJC07100)。
Project Supported by National Natural Science Foundation of China (50877053); Natural Science Foundation of Tianjin (09JCYBJC07100). 数分岔边界的方法和思路，以风电注入有功功率P inject、静止无功补偿(static var compensation，SVC)参数B max、放大倍数K r为分岔控制参数，计算得到风电系统节点电压鞍结二维分岔边界。
在此基础上深入分析，最后得出风电场注入有功和SVC参数共同作用下影响风电系统电压稳定性的规律：在SVC参数B max(或K r)和风电注入有功功率P inject的共同作用下，风电场机端(即补偿点)电压稳定性得以提高；增大SVC参数B max和K r，都能有效扩展鞍结分岔边界，并且B max的作用更明显。
关键词：风电系统；鞍结分岔；二维参数分岔边界；延拓法0 引言随着世界环境日趋恶化，风能作为一种重要的可再生能源，越来越受到人们的广泛关注，风电并网迅猛发展。
与常规发电机组相比，风力发电机组具有显著的特点[1]：1）风速的随机性和不确定性决定风电功率具有随机性和不确定性；2）陆地风电场距离主电网和负荷中心较远，多与薄弱的地方电力系统相联；3）异步风力发电机组运行时从电网吸收无功功率。
因而，风电并网会对常规电力系统有很大的影响，国内外风电场运行经验表明，大规模风电入网产生的联网问题主要是电压稳定问题，电压失稳是含风电的电力系统(下文简称风电系统)失稳的主要形式[2]，这给大规模风电利用带来了巨大的挑战。
目前，国内外运用分岔理论研究风电系统电压稳定性的报道很少，且大都是基于单参数的分岔分析[3-5](如以风电场注入系统有功功率为分岔控制参第19期 马幼捷等：采用延拓法的风电系统稳定模型二维参数分岔边界的计算与研究 27数)，风电系统的两参数分岔分析更少，文献[5]有些涉及，但并未详细分析。
有关研究表明[6]，多参数分岔分析较单参数更能揭示系统参数对电力系统电压稳定性的影响情况，因而风电系统的多参数分岔分析具有很重要的意义。
基于以上情形，本文以风电注入有功、静止无功补偿(static var compensation ，SVC)参数B max 、SVC 放大倍数K r 为分岔控制参数，运用延拓法和直接法的结合追踪得到鞍结分岔(saddle-node bifurcation ，SNB)的二维局部分岔边界，分析分岔曲线得出注入有功和SVC 参数影响风电系统电压稳定性的规律。
1 方法介绍1.1 直接法和延拓法简介 对于动力学系统[7](,),,n n x f x x αα=∈∈ R R (1) 式中：x 为状态变量；α 为控制参数。
式(1)中，当α 连续变化并经过某一临界值α时，系统的定性状态(平衡点的数目、稳定性、周期轨道的拓扑结构)发生突然的变化，不能从一种流连续地变为另一种流，此时，称该非线性动力系统在α0处发生了分岔，α0称为分岔值，α0及对应的状态变量称为分岔点。
若系统式(1)在平衡点(x ,α )处满足鞍结点分岔，则该系统的雅可比矩阵A = ∂f /∂x 在该点处对应有1个0特征值。
直接法[8-10]的原理是用迭代法来求分岔点所满足的平衡点条件和分岔条件的代数方程。
对应于鞍结分岔的代数方程可采用如下形式： 0(,)00,1f x α=⎧⎪=⎨⎪〈〉=⎩Aq q q式中：向量q 为零特征值所对应的特征向量；q 0为一指定的向量，以其为参考向量对特征向量q 进行归一化处理。
延拓法[11-12]的基本原理是一种追踪平衡解流形的方法，在追踪过程中，通过检测局部分岔条件来判断是否在该流形上存在分岔点。
延拓法先对常规潮流方程进行参数化处理得到扩展的潮流方程，然后通过预测、步长控制、校正环节，如此反复直至求得分岔点。
由于参数化方程的存在，克服了常规潮流的雅可比矩阵在鞍结分岔点处奇异的问题，从而可较精确地求得鞍结分岔点。
参数化方法分为弧长参数化和局部参数化。
在延拓法求解过程的各个环节中，步长的有效控制是最关键的环节之一。
步长过小将会使计算效率大大降低，步长过大则有可能影响计算的收敛性。
延拓法较直接法能够更方便地计及各种不等式约束条件，得到更多的信息量，但计算量大。
一般情况下，延拓法只能追踪计算得到一维流形，因而也只能计算得到单个参数的分岔值。
1.2 二维参数局部分岔边界的追踪首先应用延拓法得到近似的分岔点，然后再通过直接法的计算得到更加精确的单参数分岔点，这样既能得到参数变化过程中的中间信息，又能解得精确的分岔解，为二维参数局部分岔边界的追踪打下基础。
现假设已通过上述思路得到式(1)的单参数分岔点，由此通过追踪局部分岔(此处指鞍结点分岔)所满足的流形[13-16](式(2))，其中α ∈R 2，为系统的2个分岔控制参数。
通过上述方法求解式(2)的平衡解流形，得到式(1)的二维参数局部分岔边界。
2 风电系统稳定模型 2.1 双馈异步发电机静态数学模型 双馈异步发电机[17-18]是在普通绕线式异步电机的基础上外加了连接在转子滑环与定子之间的四象限变频器及其控制系统而构成的，可以通过变频器实现对整个双馈电机有功、无功功率的解耦控制。
双馈异步电机的T 型等值电路图如图1所示。
双馈异步发电机定子电压电流与转子电压电流有关，通过控制转子侧电压电流可以控制定子侧的有功功率和无功功率。
˙图1 双馈异步发电机T 型等值电路Fig. 1 T-equivalent circuit of doubly-fed inductiongenerator2.2 SVC 模型由于风电场发出的有功功率需经过低压线路传输从而实现并网，随着风电有功注入的增加，低压线路无功消耗成为最大问题，因而需安装静止无功补偿器(static var compensation ，SVC)补偿。