如何计算运行计划标题的差异

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Excel费用计划差异分析教程和实例

Excel费用计划差异分析教程和实例
图37 销售部数据的列数规律
*本月费用实际数变动查询
C2:N2区域。 将查询费用发生的列数和单元格G1的值建立关联。 C2=IF(C3="","",C3+$G$1-1)
在第3行中返回的是销售部费用所在列数,而在G1中销售部的值为1,所 以这里以销售部的列数为参照,用“C3+$G$1-1”得出所选部门的列数,如
(1)建立月份下拉列表 选取G2单元格,执行【数据】/【有效性】命令,打开【数据有效性】 对话框,在【允许】下拉列表中选取“序列”,然后在【来源】框中输入: “1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12”,如 所示。
图44 设置日期下拉列表
*费用实际计划对比表自动生成
(2)设置日期格式 通过数据有效性设置,可以让数字显示为日期格式,在下拉列表中可以 选取1至12的月份数。
所示,
图46 设置本月发生数公式
*费用实际计划对比表自动生成
B7=INDIRECT("费用实际数!"&ADDRESS(MATCH($A7,费用实际 数!$B:$B,0),$G$2*3))
$G$2*3:是取得指定月份“销售”在费用实际数的列数。由费用实际数 的特点可以看出,销售的列数是月份乘以3,如图47所示,由于当前选取的 月份为2月,所以 “$G$2*3”结果为6,即在费用实际数工作表中,2月的销 售所在的位置为第6列。
图30 费用实际数变动查询
*本月费用实际数变动查询
(1)“开始月份”和“结束月份”下拉列表设置。 开始月份和结束月份的下拉列表设置相同,都是使用数据有效性功能设 置的。 选取C1和E1单元格,执行【数据】/【有效性】命令,打开【数据有效 性】对话框,在【允许】的下拉列表中选取“序列”,在【来源】文本框中 输入“1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12”,如 所示。

计价辅导:常用的偏差分析计算方法

计价辅导:常用的偏差分析计算方法

常⽤的偏差分析⽅法有横道图法、时标络图法、表格法、曲线法。

横道图法时标络图法表格法曲线法
基本原理⽤不同的横道标识拟完⼯程计划投资、已完⼯程实际投资和已完⼯程计划投资,再确定投资偏差与进度偏差。

根据时标络图可以得到拟完⼯程计划投资,考虑实际进度前锋线就可以得到已完⼯程计划投资,已完⼯程实际投资可以根据实际⼯作完成情况测得,从⽽进⾏投资偏差和进度偏差的计算是进⾏偏差分析最常⽤的⽅法,根据项⽬的具体情况、数据来源、投资控制⼯作的要求等条件来设计表格,进⾏偏差计算⽤投资时间曲线(S曲线)进⾏偏差分析,通过三条曲线的横向和竖向距离确定投资偏差和进度偏差。

关键问题需要根据拟完⼯程计划投资和已完⼯程实际投资确定已完⼯程计划投资通过实际进度前锋线计算已完⼯程计划投资准确测定各项⽬的已完⼯程量、计划⼯程量、计划单价、实际单价曲线的绘制须准确
优点简单直观,便于了解项⽬投资的概貌。

主要反映累计偏差和局部偏差。

简单、直观,主要⽤来反映累计偏差和局部偏差适⽤性强,信息量⼤,可以反映各种偏差变量和指标,还便于计算机辅助管理形象直观,主要反映累计偏差和绝对偏差
缺点信息量较少,使⽤有局限性实际进度前锋线的绘制有时会遇到⼀定的困难 —— 不能直接⽤于定量分析,主要反映绝对偏差,与表格法结合起来较好。

excel中找出数据差异的方法

excel中找出数据差异的方法

excel中找出数据差异的方法宝子,你是不是在Excel里瞅着那些数据,想找出差异却有点懵圈呀?别慌,我来给你唠唠。

咱先说一个简单的方法哈,用条件格式。

你就选中你要查看的数据区域,然后在菜单栏里找到“条件格式”。

这里面有个“突出显示单元格规则”,点进去选“重复值”。

这时候呢,Excel就会把那些重复的或者不重复的数据按照你设定的规则给标记出来啦。

比如说,重复的值可以让它显示成红色,那不一样的数据就很明显啦。

这个方法就像给数据穿上了不同颜色的小衣服,一眼就能看出谁不一样。

还有哦,如果你想比较两列数据的差异。

你可以用公式。

比如说“IF”函数。

假设你要比较A列和B列的数据,你就在C列输入公式,像“=IF(A1=B1,"相同","不同")”,然后向下填充这个公式。

这样C列就会告诉你A列和B列对应的数据是相同还是不同啦。

这就像是给数据之间搭了个小桥梁,让它们互相比较一下,然后告诉你结果。

另外呢,数据透视表有时候也能派上大用场。

你把数据弄成数据透视表之后,可以对数据进行分组和汇总。

如果有数据差异比较大的,在透视表的汇总数据里就可能会显得很突出。

就好像是把数据都集合起来排队,那些不一样的就很容易被发现啦。

要是你数据比较多,还可以用高级筛选。

在高级筛选里,你可以设置不重复记录,这样筛选出来的数据就是唯一的啦。

然后你再和原始数据对比,就能找到那些不一样的地方。

这就像是从一群小伙伴里先挑出独特的几个,然后再看看和其他小伙伴有啥区别。

宝子,Excel里找出数据差异的方法可不少呢,你就根据自己的数据情况挑一个合适的方法就行啦。

多试几次,你就会发现其实很简单的哟。

八项差异系数,对单项指标进行划设标准。

八项差异系数,对单项指标进行划设标准。

一、概述八项差异系数是一种用来衡量样本数据离散程度的统计方法,它是在标准差的基础上进行改进和扩展的。

在实际工作中,八项差异系数常常用来分析和评价各种不同类型的数据,包括财务数据、经济数据、生产数据等。

对于单项指标进行划设标准,可以帮助我们更好地理解数据的分布特征,从而更准确地进行决策和分析。

二、八项差异系数的计算公式八项差异系数的计算公式为:CV = (标准差 / 平均值) × 100其中,CV表示八项差异系数,标准差是数据的标准差,平均值是数据的平均值。

通过计算八项差异系数,我们可以了解数据的离散程度,即数据的变异程度。

当八项差异系数越大时,数据的变异程度就越大,反之亦然。

三、八项差异系数的应用八项差异系数广泛应用于各个行业和领域。

在财务领域,八项差异系数可以帮助分析公司的财务风险,评价投资项目的盈利能力,确立财务管理的基准标准;在经济领域,八项差异系数可以帮助评估不同地区的经济发展水平,比较不同行业的生产效率;在生产领域,八项差异系数可以帮助分析产品质量的稳定性,评价生产线的稳定程度等。

四、对单项指标进行划设标准的意义对单项指标进行划设标准,可以帮助我们更好地了解数据的特点,并制定合理的管理措施。

划设标准可以帮助我们确定数据的正常范围和异常情况,从而及时发现问题并采取措施进行调整。

划设标准还可以帮助我们对不同类型的数据进行比较和评价,从而更好地进行决策和规划。

五、划设标准的方法对单项指标进行划设标准的方法有很多种,常用的方法包括经验法、统计法、定性定量结合法等。

在实际应用中,我们可以根据数据的特点和实际情况选择合适的方法进行划设标准。

其中,统计法是常用的方法之一,通过八项差异系数的计算,我们可以更准确地确定划设标准的基准值,并制定相应的管理措施。

六、结论八项差异系数是一种重要的统计方法,在实际应用中具有广泛的应用价值。

对单项指标进行划设标准可以帮助我们更好地了解数据的特点,及时发现问题并采取措施进行调整。

效率差异的计算公式

效率差异的计算公式

效率差异的计算公式
效率差异计算公式
在工作中我们经常会遇到效率差异的问题,可能有的人很快完成
了任务,而有的人却需要更长的时间,这时我们就需要计算效率差异了。

效率差异计算公式如下:
效率差异 = (标准时间-实际时间)/ 标准时间×100%
其中,“标准时间”是指任务的合理完成时间,也叫做“规定工时”;“实际时间”是指完成任务所实际花费的时间。

效率差异越大,说明工作效率越差。

以一个简单的例子来说明:假设公司规定制作一份PPT的时间是
2小时,但小张实际上用了3个小时才完成了PPT制作,那么小张的效率差异计算公式为:
(2-3)/ 2 ×100% = -50%
结果为负数,说明小张的效率比标准效率还低了50%。

如果效率
差异是正数,说明完成任务所用的时间比标准时间更短,那么效率就
更高了。

对于一个团队来说,每个成员的效率差异都会影响到整个团队的
效率。

如果一个人的效率差异很大,那么他或她的工作就会成为整个
团队的瓶颈,影响整个团队的进度和效率。

因此,领导者需要认真监
控每个人的效率差异,并采取适当的措施提高效率。

最后,需要注意的是,在计算效率差异时,我们应该给出合理的
标准时间,因为标准时间如果过分严格,会导致效率差异计算结果不
准确。

同时,我们也要考虑到实际情况,尽量避免只盯着效率差异而
忽略了工作的质量和团队合作。

计划值与实际值的比较

计划值与实际值的比较

计划值与实际值的比较在日常生活和工作中,我们经常需要制定各种计划,无论是个人的学习计划,还是企业的生产计划,都需要考虑到计划值和实际值之间的比较。

计划值是我们制定计划时所预期的数值,而实际值则是实际发生的数值。

比较计划值和实际值的差异,能够帮助我们了解计划执行的情况,及时调整计划,以达到预期的目标。

首先,比较计划值和实际值可以帮助我们评估计划的合理性和可行性。

当我们制定计划时,往往会根据过去的经验和数据进行估算,然而实际情况往往会出现偏差。

通过比较计划值和实际值,我们可以了解到计划的偏差程度,从而评估计划的合理性和可行性,及时调整计划,以确保计划的实施效果。

其次,比较计划值和实际值可以帮助我们发现问题并及时解决。

在实际执行过程中,计划值和实际值之间的差异往往会暴露出问题所在。

比如,如果生产计划中的产量与实际产量存在较大差异,就可能意味着生产过程中存在效率低下或者资源浪费的问题。

通过比较计划值和实际值,我们可以及时发现问题并进行调整,以确保计划的顺利实施。

此外,比较计划值和实际值还可以帮助我们改进计划制定的方法和过程。

通过比较计划值和实际值,我们可以了解到计划制定时存在的不足和偏差,从而改进计划制定的方法和过程,提高计划的准确性和可行性。

比如,可以通过引入更多的数据和经验,进行更为科学和合理的估算,以减小计划值和实际值之间的差异。

总的来说,比较计划值和实际值是一项重要的管理工作,它能够帮助我们评估计划的合理性和可行性,发现问题并及时解决,改进计划制定的方法和过程,从而提高计划的实施效果。

因此,在制定各种计划时,我们都应该重视计划值和实际值的比较,及时调整计划,以确保计划的顺利实施。

差异归集和分摊计算

差异归集和分摊计算

儿童bmi指数标准范围BMI指数是根据个体体重和身高来计算的一种指标,是评估一个人是否处于正常体重范围内的重要工具。

对于儿童BMI指数的评估,与成人略有不同,具体标准范围也因年龄和性别而异,下面我们来详细了解一下。

儿童BMI指数的计算公式为体重(kg)/身高(m)^2,一般采用BMI百分位来评估儿童的体重状况。

BMI百分位是儿童BMI指数与同年龄、同性别的儿童平均值比较的结果,一般分为以下几个范围:1. 偏低:低于第5个百分位。

2. 正常:第5个百分位到第85个百分位之间。

3. 过重:第85个百分位到第95个百分位之间。

4. 肥胖:高于第95个百分位。

下面让我们来看一下不同年龄段的BMI指数标准范围。

1. 0~2岁的婴儿对于0~2岁的婴儿而言,BMI指数并不是一个很好的评估工具,更适合使用体重和身高的百分位来测量。

一般来说,这些孩子会经历一个快速生长的阶段,对于此阶段的评估需要对相对年龄和性别的增长曲线进行评估。

体重和身高的百分位则根据一个名为“增长标准”的基准线进行比较。

2. 2~18岁的儿童和青少年在儿童和青少年阶段,BMI指数评估较为准确。

下表是按年龄和性别划分的BMI指数标准范围。

年龄(岁) BMI范围(kg/m^2)偏低正常过重肥胖2 14.0-18.0 <12.6 12.6-17.5 17.5-20.7 >20.73 13.6-17.3 <12.3 12.3-16.7 16.7-19.8 >19.84 13.2-16.6 <11.9 11.9-16.0 16.0-19.0 >19.05 12.9-16.2 <11.7 11.7-15.7 15.7-18.4 >18.46 12.7-15.9 <11.5 11.5-15.4 15.4-18.0 >18.07 12.5-15.7 <11.4 11.4-15.2 15.2-17.9 >17.98 12.4-15.6 <11.3 11.3-15.1 15.1-17.8 >17.89 12.3-15.6 <11.2 11.2-15.2 15.2-18.0 >18.010 12.3-15.7 <11.2 11.2-15.4 15.4-18.2 >18.211 12.4-15.9 <11.3 11.3-15.6 15.6-18.5 >18.512 12.6-16.2 <11.4 11.4-15.9 15.9-18.9 >18.913 12.8-16.6 <11.6 11.6-16.2 16.2-19.4 >19.414 13.1-17.0 <11.9 11.9-16.6 16.6-19.9 >19.915 13.4-17.4 <12.2 12.2-17.0 17.0-20.4 >20.416 13.8-17.8 <12.5 12.5-17.4 17.4-20.9 >20.917 14.1-18.1 <12.8 12.8-17.7 17.7-21.2 >21.218 14.4-18.3 <13.1 13.1-17.9 17.9-21.3 >21.3从上表可以看到,不同年龄段的儿童BMI指数标准范围是不同的,我们应根据年龄和性别进行适当的评估。

报告中的差异分析和趋势预测的方法

报告中的差异分析和趋势预测的方法

报告中的差异分析和趋势预测的方法差异分析和趋势预测是统计学中常用的分析方法,通过对数据进行比较和分析,可以帮助我们深入了解数据背后的规律和趋势。

本文将从六个方面详细论述报告中的差异分析和趋势预测的方法。

一、差异分析方法差异分析是通过对不同组别或不同时间点的数据进行比较,以发现它们之间是否存在显著的差异。

常用的差异分析方法包括:1. 方差分析(ANOVA):用于比较多个组别之间的均值差异,可以判断差异是否显著。

2. 独立样本t检验:用于比较不同组别之间的均值差异,适用于两个组别的情况。

3. 非参数检验:当数据不符合正态分布的情况下,可以采用非参数检验方法,如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验等。

二、趋势预测方法趋势预测是通过对历史数据的分析和拟合,来预测未来的趋势。

常用的趋势预测方法包括:1. 线性回归分析:通过建立线性回归模型,利用历史数据的线性关系来预测未来的趋势。

2. 移动平均法:通过计算一定期间内的平均值,来平滑数据的波动,进而预测未来的趋势。

3. 指数平滑法:利用加权平均方法,对历史数据进行平滑处理,以便更好地预测未来的趋势。

三、差异分析实例解析差异分析可以应用于各种领域,比如市场调研、产品研发等。

以市场调研为例,我们可以采用差异分析方法,比较不同区域、不同年龄段、不同性别等人群在某一产品上的购买偏好,以帮助我们制定切实有效的市场策略。

四、趋势预测实例解析趋势预测在经济学、金融学等领域有着广泛的应用。

以股票市场为例,我们可以根据历史数据,运用趋势预测方法,来预测未来股票的走势,以指导投资决策。

五、差异分析和趋势预测的优缺点差异分析和趋势预测都有其优缺点。

差异分析方法可以帮助我们发现不同组别之间的差异,但在一些特殊情况下,可能会忽略到其他因素的影响。

趋势预测方法可以较为准确地预测未来的趋势,但对于非线性关系的数据,效果可能有限。

六、差异分析和趋势预测的应用前景随着数据科学和人工智能的发展,差异分析和趋势预测的方法将越来越广泛地应用于各个领域。

项目进度偏差计算

项目进度偏差计算

项目进度偏差计算(实用版)目录1.项目进度偏差计算的定义和意义2.项目进度偏差计算的方法3.项目进度偏差计算的实际应用4.注意事项和总结正文【1.项目进度偏差计算的定义和意义】项目进度偏差计算是在项目管理中对项目实际完成时间和计划完成时间之间的差异进行量化和分析的过程。

这一计算有助于识别项目进度方面的问题,以便采取相应的措施进行调整和优化。

项目进度偏差计算对于确保项目按时完成、提高项目质量和效率具有重要意义。

【2.项目进度偏差计算的方法】项目进度偏差计算主要包括以下几个步骤:(1) 确定项目计划完成时间和实际完成时间。

计划完成时间是项目计划中预定的完成时间,实际完成时间是项目实际完成的时间。

(2) 计算项目进度偏差。

项目进度偏差=实际完成时间 - 计划完成时间。

根据进度偏差的正负值,可以判断项目进度是提前还是延误。

(3) 计算项目进度偏差率。

项目进度偏差率=项目进度偏差/计划完成时间。

项目进度偏差率可以更直观地反映项目进度的偏差程度。

【3.项目进度偏差计算的实际应用】项目进度偏差计算在项目管理中具有广泛的应用。

项目管理者可以通过计算项目进度偏差,及时发现项目进度的延误情况,并采取措施进行调整。

例如,可以通过压缩关键路径上的活动时间、调整资源分配、优化工作流程等方法来缩短项目进度。

【4.注意事项和总结】在进行项目进度偏差计算时,应注意以下几点:(1) 确保项目计划完成时间和实际完成时间的准确性。

(2) 选择合适的项目进度偏差计算方法,以适应项目的特点。

(3) 对项目进度偏差进行持续监控,以便及时发现和解决问题。

总之,项目进度偏差计算是项目管理中重要的工具和方法,对于提高项目质量和效率具有重要意义。

如何计算运行计划标题的差异

如何计算运行计划标题的差异

如何计算运行计划标题的差异
要执行实施计划的差异分析,操作如下:
1. 选择会计管理会计产品成本核算重复生产期终结算
钜运行计划标题个别处理或集中处理。

可见屏幕: 成本对象的差异计算: 初始屏幕。

要计算一特定运行计划标题的差异,选择个别处理。

要计算所有工厂中所有运行计划标题的差异,选择集中处理。

2. 输入下列数据:
-或者材料、工厂与生产形式
-或运行计划标题
-期间
-会计年度
3. 如果您正在计算运行计划标题的差异(个别处理),则您必须指定是为所
有目标成本形式还是只为特定目标成本形式而计算差异。

如果选择选择的目标成本形式,则必须指定在额外设置形式下使用的目标成本形式。

如果您在计算所有工厂的全部费用单的差异(集中处理),则差异是为定义在客户货设置中的全部目标成本而计算。

4. 如果需要,选择额外工作表打开。

另参阅:
处理一份工作清单
5. 如有必要设置下列标识:
-后台处理
-测试运行
-细目清单
6. 选择执行。

您可使用额外信息。

显示差异计算期间内系统发送的全部系统信息。

注释
如果运行计划标题不在集中处理中处理,则个别处理并为实施计划抬头启动差异计算。

系统在个别处理中发送那些在集中处理中被抑制的信息。

注释
如果运行计划标题、生产费用单或加工费用单被分配给了成本对象层次,则您必须为层次进行差异分析。

另参阅:
差异计算的结果2。

成本对象层次的差异计算结果

成本对象层次的差异计算结果

成本对象层次的差异计算结果差异计算的结果被列入一清单中。

成本对象层次的差异计算:基本清单清单标题显示:•差异计算是被记帐,还是被作为测试运行而执行。

-发出信息的系统编号为显示记录,选择额外信息。

-是否发生了错误-计算差异所处的期间清单标出下列被处理项的编号:-成本对象层次-成本对象标识-费用单-生产成本收集器层次清单要显示成本对象层次,选择转向层次清单。

层次中所有的成本对象标识显示在一图形中。

您可使用此功能在成本对象层次间浏览。

在层成本成(参阅重复生产中算:清单。

对选择的层次节点下每一对象上的每一输出方的下列数据:•目标成本•记帐的实际成本•实际数量•总计差异当您选择相关处理步骤时,您查看系统在那里处理的数据。

•原始数据原始数据即是记帐给层次节点的实际成本的实际记帐和分配)和在材料的标准成本估算上计算的目标成本。

•处理数据处理数据即是在差异计算期间内汇总的实际成本与目标成本。

在这种情形中实际成本是在层次节点与较低等级费用单上记帐并汇总的总计成本。

您清单。

在产品与废品是以确认数量为基础、在费用单等级上计算的。

从实施计划标题、生产费用单或加工费用单的实际成一中扣除 这些 金额,以计算控制成本。

如果公司代码货币区别于成本控制范围的记帐货币,则您可使用 转向co 范围 <-> 对象货币在这二者间切换。

概览清单从细目清单中,您可通过选择节点并选中转向 概览清单,为成本对象层次的每一节点显示累积的成本。

节点显示下列 信息: •目标成本(依据目标成本形式、标准成本估算的总计结果或费用单的总计计划成本)。

要在不同目标成本形式间切换,选择 进入 目标成 本形 式。

•实际成本(即,发货物、企业内部作业分配、一般费用等等 的借记)•已计实际成本(即,对物货和结算的贷记)嗟异详细对清单中的每一行,您均可依据固定、可变成本与总成本,为选择的节点分害叽使用 转向 概览显示下列信息: •实际成本•废品•在产品•目标成本•记帐的实际成本•价格差异•数量差异•资源利用率差异•输入差异•批量差异 •输出价格差异•剩余差异•总计差异您可从概览清单中选择层次的节点,并选择转向上)。

差异系数计算方法

差异系数计算方法

县域义务教育校际均衡指标计算方法
( 以生均图书册数为例)
一、差异情况计算方法:
该校学生数全县学生数
(该校生均册数—全县生均册数)²
二、差异系数计算方法:
全县生均册数
开平方全县各校差异情况之和
三、全县综合差异系数计算方法:
八项单项综合差异系数的平均值
举例:
某县有5所小学,其在校生数、图书情况见下表。

1. 分别计算每所学校生均图书册数与全县生均图书册数的差异情况。

第一所学校的差异情况:
=0.003
第二所学校的差异情况:
=0.123 2.632=0.85
第三所学校的差异情况:
=5.13
第四所学校的差异情况:
4.50
第五所学校的差异情况:
0.17
2. 将每所学校与全县的差异情况相加。

0.003+0.85+5.13+4.50+0.17=10.65
3. 求平方根
.
10
65
3.26
4. 计算差异系数
该县生均图书册数的差异系数即为0.52。

使用计算项进行差额计算

使用计算项进行差额计算

使用计算项进行差额计算公司费用预算与实际支出的差额分析图所示为一张由费用预算额与实际发生额明细表创建的数据透视表,在这张数据透视表的值区域中,只包含“实际发生额”和“预算额”字段。

如果希望得到各个科目费用的“实际发生额”与“预算额”之间的差异,可以通过添加计算项的方法来完成,具体操作步骤如下。

需要创建自定义计算项的数据透视表步骤 1 选中数据透视表中的列字段标题所在的单元格(如B2),在【数据透视表工具-分析】选项卡中单击【字段、项目和集】下拉按钮,在弹出的下拉列表中选择【计算项】命令,弹出【在“费用属性”中插入计算字段】对话框,如图所示。

添加“计算项”功能提示:必须选中数据透视表中的列字段标题所在的单元格,否则【计算项】命令为灰色不可用状态。

事实上,此处用于设置【计算项】的对话框名称并不是【在某字段中插入计算项】,而是如图所示的【在某字段中插入计算字段】,这是Excel简体中文版中的一个已知错误。

步骤2 在【在“费用属性”中插入计算字段】对话框中的【名称】文本框中输入“差异”,清除【公式】文本框中原有的数据“=0”,单击【字段】列表框中的“费用属性”选项,接着双击右侧【项】列表框的“实际发生额”选项,然后输入减号“-”,再双击【项】列表框中的“预算额”选项,即可得到“差异”的计算公式,如图所示。

步骤3 单击【添加】按钮,最后单击【确定】按钮关闭对话框。

此时数据透视表的列字段区域中已经插入了一个新的项目“差异”,其数值就是“实际发生额”项的数据与“预算额”项的数据的差值,如图所示。

添加“差异”计算项后的数据透视表提示:但是这里会出现一个问题,数据透视表中的行“总计”将汇总所有的行项目,包括新添加的“差异”项,其结果并不具有实际意义。

因此,需要通过修改相应设置去掉“总计”列。

步骤 4 在数据透视表“总计”标题上(如E2)右击,在弹出的快捷菜单中选择【删除总计】命令,如图所示。

实现费用差额分析的数据透视表。

Excel实际与目标的差异对比图怎么做

Excel实际与目标的差异对比图怎么做

Excel实际与目标的差异对比图怎么做制定了完美的目标,实际完成情况,现在通过差异图来做个直观的比较。

以下是店铺为您带来的关于Excel实际与目标的差异对比图的作法,希望对您有所帮助。

Excel实际与目标的差异对比图的作法绘制过程中会用到几个方面的内容:折线图、次坐标、次坐标标签设置、高低点连线等功能模块点。

步骤一:建立数据有这样一份销售目标与实际销售情况的数据表格步骤二:创建折线图选中季度和目标、实际、中间值4列,依次点击菜单:插入——>折线图——>二维折线图步骤三::设置次坐标选中图例中的中间值,然后右键——>设置数据序列格式——>系列选项——>次坐标轴,这样就将中间值(也就是第三列数据)设置为次坐标轴。

步骤四::设置主坐标、次坐标坐标轴选项一致分别选中主坐标轴、次坐标轴,设置“坐标轴选项”中的最小值、最大值、主要刻度等等一致步骤五::设置高低点连线选中目标OR实际中的任意一条折线,然后点击菜单:布局——>折线——>高低点连线步骤六::设置次坐标轴的标签1.选中折线图区域,然后选择:设计——>选择数据2.选中序列“中间值”——编辑“水平(分类)轴标签”3.轴标签选择差异一列的数据4.得到如下的结果步骤七::添加差异值1.选中中间值序列折线(即绿色的折线),右键——>添加数据标签2.选中数据标签——>设置数据标签格式3.数据标签格式如下图所示,明白刚才设置次坐标轴的水平轴标签的原因了吗?步骤八::隐藏大功臣“中间值”折线和图例1.选中中间值序列(绿色的折线)——格式,相撞填充和轮廓都设置成“无填充颜色”2.选中图例中的中间值,del删除步骤九::专业美化经过一番修正得到如下“梦想与现实之间的差异图”。

计划完成差异核算办法

计划完成差异核算办法
6.1.2月计划传递的及时性。
6.2被考核部门:采购部
考核部门:各制造车间、生产部
产品组成和生产过程所需的所有物料及外协加工产品、部件、配件等按照计划对生产的保证供应。
6.2.1经过品管部确认合格的物资,在生产过程中被判定不合格,若该物资在两天内准时合格供应到位,可以免除影响扣罚。如果超出两天并在当月月计划时间跨度以内,按照采购部承担60%,品管部承担40%予以影响责任划分;如果超出当月月计划的时间跨度,则影响责任按照采购部60%,品管部40%加倍并按照再次回复的时间调整计划,并纳入调整计划进行考核(调整计划考核品管部不再承担连带责任)。
后,重新纳入调整计划考核。工艺临时更改的物资按更改确定后回复的时间考核,更改当时对生产的影响责任由工程部承担。
6.3被考核部门:工程部
考核部门:各制造车间、生产部
产前样板信息的汇总、传递、跟进与管理,督促客户看样的及时完成,保证生产图纸的及时下发,确保生产订单的顺畅进行。产品生产所需的所有图纸资料的准确性、发放的及时性和生产所需要参对的B级色板、包装测试、产品结构的合理性等生产过程保证(开发样板计划中样板车间对制造车间生产的影响参照月计划或特殊加工订单专列计划组织生产时出现的非车间自身原因造成的各式保证差异从而导致车间进行临时计划调整或待料、停工转产等影响。
4.2制造车间的月计划完成率:各车间月计划完成率=本车间月累计实际产出套数/本车间月计划任务套数*100%
4.3由于当前的组织运作,有如下工序无法在月计划中予以体现,特订定以下时间保证要求:
周的考核总量。
9制造车间之间对月计划完成率相互影响的界定、核算方式以及责任明确:
月计划中制造车间之间的影响以影响工序开具报告工时单交品管部进行责任判定后由IE核算相应的返工、返修工时,以此作为车间返工、返修工时及工资的划拨依据.

偏差计算公式范文

偏差计算公式范文

偏差计算公式范文偏差计算是在统计学中用来衡量数据集中各个数据值与其平均值之间的差异程度的一种方法。

偏差计算公式可以通过不同的方式来求解,根据具体的场景和数据类型选择合适的公式。

在统计学中,常见的偏差计算公式有以下几种:平均偏差、绝对偏差、方差和标准差。

1.平均偏差:平均偏差是最简单的一种偏差计算方法,表示数据集中各个数据值与其平均值的差异程度。

平均偏差的计算公式如下:平均偏差(MD)=Σ(,Xi-X̄,)/n其中,Xi代表第i个数据点的值,X̄代表数据集的平均值,n代表数据集的大小。

绝对值(,,)用来确保偏差的结果是正数。

2.绝对偏差:绝对偏差是对平均偏差的一种改进方法,它使用每个数据点与数据集中所有数据点的平均值的差的绝对值来表示数据集整体的偏差程度。

绝对偏差的计算公式如下:绝对偏差(AD)=Σ(,Xi-X̄,)/Σ(Xi-X̄)其中,Xi代表第i个数据点的值,X̄代表数据集的平均值,Σ代表对所有数据点的求和。

绝对偏差与平均偏差相比,更准确地反映了数据集整体的偏差程度。

3.方差:方差是对数据集中各个数据点离散程度的一种度量方法。

方差的计算公式如下:方差(Var)= Σ((Xi - X̄)²)/n其中,Xi代表第i个数据点的值,X̄代表数据集的平均值,n代表数据集的大小。

方差计算的过程包括将每个数据点与平均值的差的平方累加,并除以数据集的大小。

4.标准差:标准差是方差的一种常见的衍生形式,它是方差的平方根,用来度量数据集中各个数据点的离散程度。

标准差的计算公式如下:标准差(SD)=√方差其中,方差代表数据集的方差。

标准差是常用的统计指标之一,它可以帮助了解数据集的集中趋势和离散程度。

这些公式提供了不同的度量方法,用于衡量数据集中各个数据点与平均值之间的差异程度。

根据具体的场景和数据类型的不同,可以选择适合的公式来计算偏差。

根据偏差的计算结果,可以得到数据集的均衡性和稳定性的信息,从而更好地理解和分析数据。

差异率计算公式

差异率计算公式

差异率计算公式差异率计算公式:差异率=差异/基期数。

1.差异率的种类很多,其实最主要的一种材料成本差异率。

是指材料成本差异额与材料计划成本的比例,通常用百分比表示。

2.材料成本差异额,是指材料的实际成本和计划成本之间的差额。

正数表示超支差额率,负数表示节约差额率。

3.经营差异率是净经营资产利润率和税后利息率的差额。

差异率怎么算差异=当期数-基期数,差异率=差异/基期数。

基期数据的正、负和零的情况影响差异率的计算公式。

当基期数据为:正数时,差异率=差异/基期数负数时:差异率=-差异/基期数零时:不计算差异率材料成本差异又称“材料价格差异”。

指材料的实际成本与计划价格成本间的差额。

实际成本大于计划价格成本为超支;实际成本小于计划价格成本为节约。

外购材料的材料成本差异,在一定程度上反映材料采购业务的工作质量。

在材料日常收发按计划价格计价时,需要设置“材料成本差异”科目,作为材料科目的调整科目。

科目的借方登记材料实际成本大于计划价格成本的超支额,贷方登记材料实际成本小于计划价格成本的节约额。

发出耗用材料所应负担的成本差异,应从本科目的贷方转人各有关生产费用科目;超支额用蓝字结转,节约额用红字结转。

“材料成本差异”科目的明细分类核算,可按材料类别进行,也可按全部材料合并进行。

按材料类别进行明细分类核算,可使成本中材料费的计算比较正确,但要相应多设材料成本差异明细分类账,增加核算工作量。

如果将全部材料合并一起核算,虽可简化核算工作,但要影响成本计算的正确性。

因此在决定材料成本差异的明细分类核算时,既要考虑到成本计算的正确性,又要考虑核算时人力上的可能性。

材料成本差异的分配,根据发出耗用材料的计划价格成本和材料成本差异分配率进行计算。

什么是材料成本差异率?材料成本差异率是指材料成本差异额与材料计划成本的比例,通常用百分比表示。

材料成本差异额,是指材料的实际成本和计划成本之间的差额。

正数表示超支差额率,负数表示节约差额率。

总差异的计算公式

总差异的计算公式

总差异的计算公式总差异是一种用于测量两组数据之间差异程度的统计指标。

它可以帮助我们了解两组数据的差异大小,并且可以用于比较不同组别之间的差异。

总差异的计算公式如下:总差异= ∑(观测值1 - 观测值2)^2其中,观测值1和观测值2分别表示两组数据中的每个观测值,∑表示对所有观测值求和。

总差异的计算公式可以通过以下几个步骤来理解和应用:1. 首先,我们需要确定要比较的两组数据,这两组数据应该是同一变量的不同取值或不同处理条件下的观测值。

2. 然后,我们需要计算每组数据的观测值之差。

观测值之差可以通过用第一组数据的观测值减去第二组数据的观测值来得到。

3. 接下来,我们需要将观测值之差平方。

平方可以确保所有差异都是正数,这样可以避免正负差异相互抵消。

4. 最后,我们将所有观测值之差平方的结果求和。

这样可以得到总差异,它表示了两组数据之间的差异程度。

总差异的计算结果越大,表示两组数据之间的差异越大;而计算结果越小,则表示两组数据之间的差异越小。

总差异可以在很多领域和应用中使用。

例如,在医学研究中,可以使用总差异来比较不同治疗方法的效果。

在市场调研中,可以使用总差异来比较不同产品的市场反应。

在教育评估中,可以使用总差异来比较不同学校或不同教育政策的效果。

总差异的计算公式简单明了,但在应用过程中需要注意以下几点:1. 数据的选择要具有代表性。

如果样本数据不具有代表性,计算出来的总差异可能会失真。

2. 数据的测量要准确可靠。

如果数据的测量存在误差或偏差,计算出来的总差异也会不准确。

3. 数据的解释要谨慎分析。

总差异只是一种衡量差异程度的指标,不能直接得出因果关系或具体解释。

除了总差异,还有其他一些常用的统计指标可以用于衡量两组数据之间的差异,例如平均差异、标准差、t检验等。

选择合适的指标需要根据具体的研究目的和数据特点来确定。

总差异作为一种衡量差异程度的指标,在不同领域和应用中都具有重要的作用。

通过计算总差异,我们可以更好地理解和比较不同组别之间的差异,从而为决策和研究提供科学依据。

作业预算及差异分析

作业预算及差异分析
作业预算的作用及原理 作业预算的步骤 差异分析
作业预算是将平衡记分卡和企业 内部价值链优化及成本管理有机 结合的必要纽带,使企业内部成 本管理和组织流程再造变得可能。 使得企业的作业活动可以很清晰 的反映企业的战略方向,并且与 扁平的组织结构更相适应。
成本管 理系统 纵向整 合图
经营预算平衡
财务预算平衡
(基于作业增值的)
预算差异
能量差异
作业能量的实际利用情况
揭示了该项作业的非增值 成本
• 大多数学者的构想都是将作业成本系统予以倒置,从而形成作业预算 系统,然而,将作业成本核算系统倒转而形成的作业预算系统不一定 能准确地预测出资源需求量 • 除了两套系统数据量庞大带来的技术性影响,主要的原因是“资源消 耗量其实并不等于资源获取量”,因为作业成本法描述的是资源消耗 的方式,而不是资源获取的方式。只有当“资源消耗量=资源获取量 ”时,将作业成本核算系统倒转方能得到作业预算系统;但由于这一 前提的不可实现性,所以教科书中的模型在实际应用不一定能得以有 效的执行。
调整资源 能量
调整调整资 源价格
作业预算的基础是 调整消耗 ABC,而作业预算的 编制路径正好与作业 成本计算的路径相。 。
调整需求
作业预算 法总览图 调整产品服
务价格
产品
作业
资源
寻求资源经营平衡,即 资源的需求量必须与目 1.预测在下一经营期间的产品/劳务需求量前资源供应量一致。如 果没有达到经营平衡, 在这一步中利用ABC 计 2.确定作业消耗比率, 增加或减少目前资源的 算原理,把达到经营平衡 即每单位产品/劳务消耗的作业数量 供应量,或重新预测产 时的资源供应总成本分 出需求,降低消耗比率, 3.预测出下一经营期间可以满足成本标的消耗需求的作业量; 配到作业和成本标的上。 改变产品或劳务的功能 寻求财务平衡,计算出 来的利润、回报率等指 等 ,来达到经营平衡。 4.确定资源消耗比率,即每单位作业消耗的资源数量 标大于或等于财务目标。 如果没有达到财务平衡, 5. 预测出下一经营期间能满足作业消耗需求的资源量 调整投入量和资源的供 应量,来达到新的财务平 6.预测出资源需求成本=资源供应量*资源的预计单价 衡。 7.分配资源成本额到预测产品或劳务上。
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如何计算运行计划标题的差异
要执行实施计划的差异分析,操作如下:
1. 选择会计管理会计产品成本核算重复生产期终结算
运行计划标题个别处理或集中处理。

可见屏幕: 成本对象的差异计算: 初始屏幕。

要计算一特定运行计划标题的差异,选择个别处理。

要计算所有工厂中所有运行计划标题的差异,选择集中处理。

2. 输入下列数据:
-或者材料、工厂与生产形式
-或运行计划标题
-期间
-会计年度
3. 如果您正在计算运行计划标题的差异(个别处理),则您必须指定是为所
有目标成本形式还是只为特定目标成本形式而计算差异。

如果选择选择的目标成本形式,则必须指定在额外设置形式下使用的目标成本形式。

如果您在计算所有工厂的全部费用单的差异(集中处理),则差异是为定义在客户货设置中的全部目标成本而计算。

4. 如果需要,选择额外工作表打开。

另参阅:
处理一份工作清单
5. 如有必要设置下列标识:
-后台处理
-测试运行
-细目清单
6. 选择执行。

您可使用额外信息。

显示差异计算期间内系统发送的全部系统信息。

如果运行计划标题不在集中处理中处理,则个别处理并为实施计划抬头启动差异计算。

系统在个别处理中发送那些在集中处理中被抑制的信息。

如果运行计划标题、生产费用单或加工费用单被分配给了成本对象层次,则您必须为层次进行差异分析。

另参阅:
差异计算的结果2。

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