【精品推荐】2018年人工智能的影响 大数据报告PPT(完整版)图文
人工智能与医疗大数据工作汇报PPT模板
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人工智能协助
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智能预警：
习惯监督、风险识别监测、早期预测、早期预防与干预等。
智能诊断：
医学影像与诊断、疾病筛查、机器人诊断、虚拟医生、助理护 士等。
智能管理：
生活健康管理、电子病例管理、康复医疗管理、医院管理等。
智能研发：
药物研发、医学研究、临床试验研究、病情病种研究等。
途径。
服务管理机构
规范性用药评价、管理 绩效分析;流行病、急病 等预防干预及措施评价;
公众健康监测，付款 （或定价）、临床路径
的优化等。
公众健康服务
包括危及健康因素的监 控与预警、网络平台、
社区服务等方面。
智 能 医 疗 的 优 势+
缓解医生资源
智能医疗解决未来医护人 员稀缺的问题，人类医生的培 养过程非常复杂，而且成本相 对较高，培养时间较长。即使 经过了10多年的培训也不一定 能成为一个临床非常好的医生， 还需要大量的经验。
医疗数据处理 +
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一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
八月
九月
医疗大数据的特性:大数据性+医疗性
如此规模巨大的临床实验数据、疾病诊断数据以及居民行为健康数据等汇聚在一起所形成的医疗大数据，已然呈 现出其作为大数据的特性，即:
医疗数据处理 +
数据规模大
一个CT图像含有大约 150MB的数据，而一个基 因组序列文件大小约为 750MB,一个标准的病理图
病人就医过程中产生的信息
AI人工智能云计算大数据PPT模板
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2013 2014
202X 202X
202X
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策略三
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大数据分析与人工智能应用培训ppt
教育行业应用
个性化教育
基于大数据分析学生的学习情况 和兴趣爱好，为学生提供个性化
的教育服务，提高学习效果。
在线教育
利用人工智能技术，实现智能化的 在线课程和学习辅导，方便学生学 习。
教育管理
通过大数据分析学校的管理情况和 教学质量，优化学校管理流程，提 高教学质量。
05
大数据与人工智能的挑战与未来 发展
根据问题类型选择合适的机器 学习或深度学习模型。
模型训练
使用历史数据训练模型，并调 整模型参数。
模型评估
使用测试数据评估模型的准确 性和性能。
数据可视化
图表绘制
使用可视化工具或编程语言绘制各种图表， 如折线图、柱状图、散点图等。
可视化交互
提供交互功能，使用户能够探索和分析数据 。
数据报告
将分析结果以报告形式呈现，便于汇报和交 流。
机器学习与深度学习技术包括分类、 聚类、回归等，使机器能够从大量数 据中提取特征，自主进行决策和预测 。
智能语音识别
总结词
智能语音识别是人工智能领域中研究如何使机器通过语音输 入进行信息获取和交互的应用。
详细描述
智能语音识别技术包括语音转文字、语音合成等，使机器能 够识别和理解人类语音，实现语音交互。
大数据分析与人工智能应用培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
目 录
• 大数据与人工智能概述 • 大数据分析技术 • 人工智能应用领域 • 大数据与人工智能在行业中的应用 • 大数据与人工智能的挑战与未来发展 • 实践操作与案例分析
01
大数据与人工智能概述
大数据的定义与特性
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，具有4V（体量、速度 、多样性和价值）特性。
2018互联网大数据汇报总结PPT模板
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人工智能ppt课件
3. 智能交通事故预防和处理：人工智能能够通过识别和分析交通监控设备中的视频数据，自动检测 交通违法行为和危险驾驶行为。当发生交通违法或潜在危险时，智能交通管理系统能够及时报警并发 送警报给执法部门，以便快速处理交通事故和减少交通事故发生的可能性。此外，智能交通管理系统 还可以通过实时数据分析，识别道路安全隐患，并提出相应的改进措施，提高道路交通的安全性。
3. 提升医学研究与知识共享：人工智能可以对大规模的医学 文献进行数据挖掘和知识抽取，从中发现新的疾病模式和治 疗方法。此外，人工智能还能够实时跟踪世界各地的疫情和 流行病动态，帮助医学界更好地了解和应对不同疾病的传播 和治疗策略。
机器人手术助手
1. 机器人手术助手提高手术精确性: 机器人手术助手借助人工智能技 术，能够进行高精度的手术操作。由于其精确性高，可以减少手术中 对周围组织的伤害，降低手术风险，提高手术的成功率。 2. 机器人手术助手提升手术效率：机器人手术助手能够借助人工智能 进行快速而准确的诊断和决策，使外科医生能够更高效地执行手术。 其高速度和稳定性使得手术时间缩短，并减少手术过程中的疲劳，方 便外科医生进行长时间的手术操作。
智能生产线
1. 优势提高生产效率。通过人工智能技术的应用，智能生产线能够实现自动化、 智能化的生产过程，从而大大提高生产效率。智能生产线能够自动进行物料的搬 运、装配、检测等工作，减少了人工操作的时间和非生产性的等待时间，有效地 缩短了生产周期，并提高了产品质量的稳定性。
2018 年人工智能发展趋势报告
2018 年人工智能发展趋势报告人工智能非常复杂，而且发展速度很快。
任何人都不可能对其未来几年的发展方向做出准确的预测。
但就人工智能在2018年的发展趋势来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。
一些新兴的趋势已经开始展现。
根据在人工智能领域有远见的人士的分析，以及普华永道为世界各地的客户提供人工智能应用咨询时的经验，我们做出了以下这8项预测。
一、在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响长期来看, 人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。
但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。
同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。
但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。
很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。
普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。
可能你读到过很多这样的新闻：机器人和人工智能将会摧毁工作机会。
但我们并不这样认为。
我们看到一个更加复杂的情况成为焦点，人工智能将会促进就业市场逐步演变，只要正确的应对这一趋势，就会对就业产生积极的影响。
新的工作机会将抵消那些失去的。
人们仍然会进行工作，但他们会在人工智能的帮助下更高效地工作。
同样，你也可能听说了人工智能击败了世界上最厉害的国际象棋大师。
但并不是每个人都知道什么才能击败人工智能象棋大师：一个“人机结合”系统，或者人和人工智能作为一个团队去下棋。
人类能够从人工智能合作伙伴那里获取建议，但也可以自由的推翻它。
这是两者建立联系的过程，也是取得成功的关键。
这种无与伦比的组合将成为未来劳动力队伍中的新常态。
考虑一下人工智能将会如何加强产品设计的过程：人类工程师定义每个零件使用的材料、特征和各种约束条件，并将其输入到人工智能系统中，从而生成大量模型。
然后，工程师可以选择其中的一个模型，也可以改进他们的输入，然后让人工智能再次尝试生成模型。
人工智能技术介绍PPT完整版(人工智能概述、围棋、象棋、人工智能3.0等)
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
复 杂 度
有关学科 教学、科学和 工程辅助
图论
博弈
AI的几大门派
模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为
进化学派 类推学派 贝叶斯学派 符号学派 联结学派 行为学派
感知
知识表示 神经网络 机器人
深度学习
聪明的AI
有学识的AI
识别 判断
思考 语言 推理
知识图谱
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
人工智能产业生态的三层基本架构
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间
AI将催生“无用阶层”吗？
• 人工/脑力劳动：翻译、记者...
• 人工/体力劳动：保安、保姆...
2018年人工智能行业分析报告
2018年人工智I行业分析报告2018年11月目录一、AI已引爆，关注产业链关键环节 (5)1、AI热点已被引爆 (5)2、2018年关注AI产业链关键环节 (8)（1）“深度学习”技术引爆本轮人工智能热潮 (8)（2）AI产业链梳理及2018年重点关注环节 (10)二、技术爆发正当时，关注高筑壁垒的优质标的 (12)1、AI芯片：新的计算时代已开启，AI芯片百舸争流 (12)（1）当前处理器难以满足AI计算需求 (12)（2）GPU：通用芯片，广泛应用于数据中心 (13)（3）FPGA技术路线：半定制化，用于企业、军工等要求灵活性场景 (16)（4）ASIC技术路线：全定制化，用于消费电子等高性能功耗比场景 (17)2、AI算法：算法设计壁垒较高，强者恒强 (18)三、应用遍地开花，关注极具发展潜力的行业应用 (21)1、医疗+AI：行业已爆发式增长，应用场景是行业竞争制高点 (21)（1）三大因素发力，驱动医疗AI爆发式增长 (21)①基础牢固：医疗资料的数字化给医疗AI发展提供基础保障 (22)②时机成熟：技术实现突破，发展医疗AI时机初步成熟 (23)③信息技术得以突破式发展，医疗AI快速发展的时机已经成熟 (24)④动力强劲：资本力推，医疗AI发展动力强劲 (24)（2）医疗AI决胜之地：应用场景 (25)①医疗AI行业四要素：数据、算法、算力和场景 (25)②医疗行业规则决定医疗AI行业将是得场景者得天下 (26)A.医疗行业的特色形成特定的行业规则 (26)B.行业规则决定“场景”才是最核心的资源要素 (26)2、AI+汽车：智能化构建出行新生态 (27)（1）AI推动行业发展，构建万亿市场规模 (27)（2）产业链纵深广阔，看好细分领域龙头 (31)四、重点企业简析 (33)1、英伟达：制霸GPU市场龙头 (33)2、Xilinx：FPGA市场领导者 (37)3、深鉴科技：基于FPGA的AI芯片研发 (39)4、商汤科技：机器视觉领域最亮眼的初创企业 (40)5、麦迪科技：急危重症领域龙头企业，具备核心竞争优势 (41)6、卫宁健康：HIS领域龙头企业，医疗AI率先布局 (42)7、四维图新：导航地图细分龙头，数据+算法+芯片布局无人驾驶 (44)8、中科创达：终端操作系统细分龙头，智能终端持续爆发 (44)AI热点爆发，产业链布局正当时。
AI人工智能时代PPT模板互联网大数据网络科技科学VR虚拟现实技术 (80)
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不止所见 超乎想象
More than I can see Beyond imagination VR虚拟现实ppt模板-文墨社
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5G科技人工智能物联网互联网影响内容PPT汇报
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大数据人工智能介绍PPT
大数据的应用
革命
大数据分析能力逐渐加强，传 统市场研究行业、产业链咨询 机构将逐渐消失。
优化
各级政府、主管部门、上市公 司、企业集团、外资公司都将 基于大数据分析平台优化其决
策。
颠覆
银行都将基于企业大数据平台 开展银行直销业务，按照产业 链金融服务事业部模式开展业 务
备用
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Maecenas porttitor congue massa. Fusce posuere, magna sed pulvinar ultricies, pur
大数据的发展趋势
语音识别
❖ 真实性（Veracity）
数据的质量
❖ 可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数 据的过程
大数据的结构
结构化
大数据包括结构化、半结构化和非结 构化数据，非结构化数据越来越成为 数据的主要部分。
非结构化
在以云计算为代表的技术创新大幕的 衬托下，这些原本看起来很难收集和 使用的数据开始容易被利用起来了
半结构化
企业中80%的数据都是非结构化 数据，这些数据每年都按指数增 长60%。
大数据的三个层面
特征 价值 现在 大数据 定义 探讨 和未来 隐私
1
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分布式处理平台 感知技术
云计算
存储技术
3
互联网的 政府的 企业的 个人的 大数据 大数据 大数据 大数据
理论
THEORY
技术
TECHNOLOGY
实践
多场景语音服务支持专家，让你的设备长上耳 朵，让你的设备开口说话
人脸识别