第四章 关系数据理论2011
关系数据理论
实例
例1: SJP(学生S, 课程J, 名次P)
(S,J)和(J,P) 均为候选码
函数依赖为(S,J)P, (J,P) S
其中,两个决定因素均包含(是)候选码
可见SJP BCNF
例2: STJ(学生S, 教师T, 课程J)
(S,T)和(S,J) 均为候选码 (S,T) J, T J
R2(A,B), A为考虑主属性对码的部分依赖和传递依赖时, 可以认为是实现了彻底的分离,已消除了插入 异常,删除异常,修改异常,冗余等问题。
但是,当关系中存在两个或更多的候选码时,
尤其是有几个候选码、且候选码内的属性又有
部分复合或交迭时,仅仅满足3NF仍有问题,
消除多值依赖
4NF
练习一
设计关于供应商供应零件的数据库,要求达到3NF
最初的设计:
R(S#, Sname, City, Status, P#, Pname, Color, Weight, QTY)
主码:(S#, P#)
函数依赖:
S#Sname, S# Status, S# City, City Status, P# Pname, P# Color, P# Weight 可见,其中有部分依赖,还有传递依赖。该模式仅为 1NF
SNO G CNO
分解说明
一个2NF,但非3NF的关系总是可以被分解成为 一组3NF的关系。 规范化过程中通过一组投影运算消除传递依赖, 建议作如下分解(第二步分解):
已知关系R(A,B,C), A为主码(A->B, A->C),且B->C,
则将R分解成为两个投影: R1(B,C), B为主码
说明
模式分解可以消除冗余,解决更新异常等问题,但
关系数据理论
Cno C1 C1 C1 C1 C1 ……
Grade 95 87 67 59 90 ……
关系模式Student(U, F)中存在的问题
2. 更新异常(Update Anomalies) 数据冗余造成更新数据时维护数据的完整性代价高。
如某系更换系主任后,必须修改与该学生有关的每个 元组;否则会造成数据不一致性。
本章提纲
关系模式设计存在的问题 函数依赖 范式 函数依赖的推理规则 的数据依赖
部分函数依赖、传递 函数依赖、多值依赖
范式 范式的判定
1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF
Armstrong公理、属性集的闭包、函 数依赖的推导、候选键的计算、函数
哇,原来生活可以如此简单
6.2.1 函数依赖
函数依赖
设R(U)是属性集U上的关系模式,X , Y U, r是R(U) 上的任意一个关系,r中不可能存在两个元组在X上的属性 值相等,而在Y上的属性值不等 那么称“X函数决定Y”,或“Y函数依赖于X”,记作XY 称X为决定因素
如S# SN, (S#,C#) G
这就是数据依赖,它是数据库模式设计的关键
什么是数据依赖(续)
2. 数据依赖 一个关系内部属性与属性之间的约束关系 现实世界属性间相互联系的抽象 数据内在的性质 语义的体现
什么是数据依赖(续)
3. 数据依赖的类型 函数依赖(Functional Dependency,简记为FD) 多值依赖(Multivalued Dependency,简记为
更新异常:如果将5级工资的工资数额调为620,则需要 找到每个具有5级工资的职工,逐一修改
关系模式设计存在的问题
望闻问切:不良的数据依赖
第4-1章 关系数据理论
2 关系模型问题:解决方法
第3步:确定表和表中各列。
依赖于某个“决定因素”的各列,同该“决定因素”是同
一类数据,否则,不是。由该决定因素决定的列就是该表的列。 每个决定因素分别是表的候选码。所以,有几个决定因素,就 有几个表。
2 关系模型问题:解决方法
下面关系模式: 学生( 学号, 姓名, 系名, 系主任, 课名, 成绩, 学号姓名,学号系名, 系名系主任, (学号,课名)成绩 ) 可作如下分解: 学生(学号, 姓名, 系名, 学号 姓名, 学号 系名) 系(系名, 主任, 系名主任) 选修( 学号, 课名, 成绩, (学号,课名) 成绩) 可以分析, 分解后, 插入异常、删除异常的问题解决了。冗 余度也大大降低。
2 关系模型问题:分析
从直观意义上讲, 上面模式不好的原因是:
将不同类别的数据存储在了一个关系里。
数据类别的划分标准: 考察关系模式的函数依赖表,决定因素就是“数据类”的 集中反映,或者说,决定因素就是“数据类”的代表。有几个 “决定因素”,就标明有几类数据。
学生(学号, 姓名, 系名, 系主任, 课名, 成绩, 学号姓名, 学号系名, 学号系主任, 系名系主任, (学号,课名) 成绩 ) 该“学生”表中存储了三类数据。分别以学号、系名、(学 号,课名)为代表。
可以证明,如果关系R是3NF的关系模式,则也是2NF的 关系模式。
4 范式
考察关系: 学生(学号,姓名,系名,系主任)
学号 001 002 015 302 姓名 张雪 张山 赵云 王雨 系名 信管 信管 信管 金融 系主任 王 王 王 张
可以看出,一个系更换主任后,要引起大量记录的修改,数 据的完整性难以维护,也同样存在着插入和删除异常的问题。
数据库关系数据理论
数据库关系数据理论数据库是计算机科学中常用的数据存储和管理工具,而关系数据理论则是数据库领域中的一个重要理论基础。
本文将从关系数据的定义、关系模型、关系操作和关系数据库设计等方面进行探讨,以深入理解数据库关系数据的理论基础。
1. 关系数据的定义关系数据是通过一种特殊的数据结构来存储和组织数据的。
关系数据由若干行和列组成,每一行表示一个元组,每一列表示一个属性。
每个元组必须唯一且不可重复,每个属性必须具有原子性,即不可再分。
关系数据是无序的,可以通过属性来检索和排序。
2. 关系模型关系模型是一种用于描述关系数据的模型。
它由一个关系模式和一个关系实例组成。
关系模式指定了关系的名称和属性的集合,关系实例则是关系模式中具体的数据集合。
关系模式用于定义数据库中的表结构,而关系实例则是关系模式中的具体数据。
3. 关系操作关系操作是对关系数据进行增、删、改、查等操作的方法。
常用的关系操作有选择、投影、连接、并、差和除等。
选择操作用于根据某个条件筛选出满足要求的数据,投影操作用于将关系中的某些属性提取出来,连接操作用于将多个关系通过某个公共属性进行连接,并操作用于将两个关系的并集合并在一起,差操作用于从一个关系中删除另一个关系中相同的数据,除操作则用于计算两个关系的商。
4. 关系数据库设计关系数据库设计是数据库开发中非常重要的一个环节。
它涉及到如何将真实世界中的业务需求转化为关系模型,如何确定实体、属性、关系和外键等概念。
常用的关系数据库设计方法有实体-联系模型(E-R模型)和范式化设计等。
实体-联系模型用于分析和描述真实世界中的实体及其之间的联系,范式化设计则用于规范关系模式的设计,减少数据冗余和提高数据的完整性和一致性。
总结:数据库关系数据理论是数据库领域中的一个重要理论基础。
通过对关系数据的定义、关系模型、关系操作和关系数据库设计等的探讨,可以更好地理解数据库中关系数据的概念和处理方法。
在实际的数据库应用中,深入理解数据库关系数据理论对于设计高效、可靠的数据库结构和进行高效的操作具有重要意义。
关系数据库理论
关系数据库理论在当今数字化的时代,数据的管理和处理变得至关重要。
关系数据库作为一种广泛应用的数据存储和管理方式,其背后的理论支撑着整个系统的有效运作。
首先,我们来理解一下什么是关系数据库。
简单来说,关系数据库就是将数据以表格的形式进行组织和存储,这些表格之间通过特定的关系相互关联。
就好比我们日常使用的电子表格,但它更强大、更规范、更便于管理和查询。
关系数据库理论中有几个核心的概念。
其中之一是关系模型。
关系模型定义了数据如何以关系的形式表示。
在这个模型中,数据被组织成二维的表格,每一行代表一个实体的实例,每一列则代表实体的一个属性。
比如,在一个学生信息表中,一行可能代表一个学生,列则可能包括学生的学号、姓名、年龄、性别等属性。
另一个重要概念是关系的完整性约束。
这就像是给数据设定的规则,确保数据的准确性和一致性。
完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
实体完整性要求主键的值不能为空且唯一,主键就像是每个实体的身份证号,用于唯一标识一行数据。
参照完整性则规定了表之间的关联关系不能被破坏。
比如,在学生选课表中,课程号必须是在课程表中已经存在的合法课程号。
关系代数是关系数据库理论中的重要运算工具。
它包括选择、投影、连接、并、交、差等操作。
通过这些操作,我们可以从数据库中提取、组合和处理我们需要的数据。
例如,选择操作可以根据特定的条件筛选出符合要求的数据行,投影操作则可以从表格中选取特定的列。
函数依赖也是关系数据库理论中的关键概念。
它描述了属性之间的关系。
比如,如果知道一个人的学号,就能唯一确定他的姓名,那么就可以说学号函数决定姓名。
函数依赖的存在可能导致数据冗余和更新异常等问题。
为了解决这些问题,我们需要对关系模式进行规范化。
规范化是将关系模式逐步优化,减少数据冗余和异常的过程。
常见的规范化形式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。
第一范式要求每个属性都是不可再分的原子值。
第关系数据理论
该关系的候选码为(学生,课程)或(学生,教 师), 该关系一定是3NF的。 但由于决定因素教师没包 含码,该关系不属于BCNF。假设有100名学生选课,存 在冗余(教师,课程),可分解为:
教师(教师,课程)
学生(学生,教师)
第25页/共81页
或者说,属性X函数决定属性Y,记作X→Y。 其中X称为这 个函数依赖的决定属性组,也称为决定因素,Y称为被决 定因素。
此定义可简单表述为: 如果属性X的值决定属性Y的值,那么属性Y函数依赖于 属性X。 换一种说法是,如果知道X的值,就可以获得Y的值。
第4页/共81页
术语和记号
Sno
sname sage spno cno cname
因此引出下面的定义:
第10页/共81页
定义6.3 传递函数依赖
在R(U )中,如果 X Y , (Y X ),Y X ,Y Z ,
传递
则称Z对X传递函数依赖,记作: X Z。
为什么要加上条件Y X ?
若不添加,则XY,变成
直接
X Z
第11页/共81页
问题:主码从函数依赖的角度,如何定义?
若X Y,Y X ,记作X Y。 若Y不函数依赖于X ,则记作X Y。
第6页/共81页
在前面关系中,存在哪些函数依赖?
Sno
sname sage spno cno
cname
mark
(Sno,cno)mark Snosname,Snosage,Snospno Cnocname 有没有其他函数依赖关系?
称
R U, F 3NF
即若R是3NF,则在关系中每一个非码属性既不部分函数 依赖于码也不传递依赖于码。因此:
关系数据库理论
关系数据库理论数据库是现代信息系统中不可或缺的一部分,而关系数据库作为其中最重要的一种类型,承载着巨大的信息存储和管理压力。
关系数据库理论是关系数据库设计和应用的理论基础,其研究内容涵盖了关系模型、关系代数、关系演算等方面。
关系数据库模型关系数据库模型是关系数据库理论的核心内容之一。
它采用了关系模型来描述数据之间的联系。
在关系数据库中,数据被组织为一系列的表,每个表被称为一个关系,而表中的每一行被称为一个元组,每一列被称为一个属性。
关系模型的特点是数据的组织方式清晰、易理解,有利于数据的查询和管理。
关系代数关系代数是关系数据库理论中用于描述关系操作的一种代数体系。
它定义了一系列的操作符,如选择、投影、联接等,用于对关系进行增删改查操作。
通过关系代数,可以方便地进行复杂的数据查询和操作,提高了数据库的表达能力和灵活性。
关系演算关系演算是关系数据库理论中另一种描述关系操作的形式。
它分为两种:元组关系演算和域关系演算。
元组关系演算通过描述查询结果的形式来表示查询,而域关系演算则通过描述查询条件的形式来表示查询。
通过关系演算,可以形式化地描述数据库查询,从而避免了不同人对查询语句的理解差异。
数据完整性数据库的数据完整性是数据库理论中一个重要的概念。
数据完整性包括实体完整性、参照完整性、用户定义完整性等几个方面。
实体完整性要求每个表中的主键不能为空且唯一,参照完整性要求外键值必须存在于被引用的表中。
数据完整性的保障是数据库设计和开发的重要目标之一。
数据一致性数据一致性是数据库中的另一个重要概念。
数据一致性要求数据库中的数据在不同的时间点和不同的地方都保持一致性。
在多用户环境下,数据库的数据一致性需要通过事务管理和并发控制等机制来保障,以确保数据库操作的正确性和可靠性。
数据库范式数据库范式是数据库理论中用于优化数据库设计的一种规范。
数据库范式分为一至六个不同的级别,每个级别都有特定的规范要求。
通过合理地设计数据库,遵循数据库范式的要求,可以避免数据冗余、提高数据的一致性和完整性,从而提高数据库的性能和可靠性。
[计算机软件及应用]第4章 关系数据理论
An Introduction to Database System
13
关系模式中存在的问题
结论:
• SCD关系模式不是一个好的模式。
一个好的关系模式应该具备以下四个条件: (1)尽可能少的数据冗余 (2)没有插入异常 (3)没有删除异常 (4)没有更新异常
An Introduction to Database System
– 由于数据冗余度的降低,数据没有重复存储,也 不会引起更新异常。
An Introduction to Database System
17
规范化
• 如何按照一定的规范设计关系模式,将结构复杂的关 系分解成结构简单的关系,以解决插入异常、删除异 常、更新异常和数据冗余问题。从而把不好的关系数 据库模式转变为好的关系数据库模式,这就是关系的 规范化。
全体。
An Introduction to Database System
4
问题的提出
• 在关系数据库系统中,关系模型包括一组关系模式,各个关系不是完全孤立 的,数据库的设计较层次模型和网状模型更为重要。
• 针对具体问题,如何设计一个合适的关系数据库系统,关键是关系数据库模 式的设计模式应该包括哪些属性 – 如何将这些相互关联的关系模式组建一个适合的关系模型
2
4.1问题的提出
• 关系数据库的规范化理论最早是由关系数据库的创始人E.F.Codd提出的, • 后经许多专家学者对关系数据库理论作了深入的研究和发展,形成了一整套
有关关系数据库设计的理论。 • 在该理论出现以前,层次和网状数据库的设计只是遵循其模型本身固有的原
则,而无具体的理论依据可言,因而带有盲目性,可能在以后的运行和使用 中发生许多预想不到的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
6/14/2011
数据库原理及其应用
四、关系模式的简化表示
关系模式R(U, D, DOM, F) 简化为三部分:
R(U, F)
6/14/2011
数据库原理及其应用
五、数据依赖对关系模式的影响
[例1]建立一个描述学校教务的数据库:
学生的学号(Sno)、所在系(Sdept) 系主任姓名(Mname)、课程号(Cno) 成绩(Grade)
4.2 规范化
4.2.1 函数依赖 4.2.2 码 4.2.3 范式 4.2.4 2NF 4.2.5 3NF 4.2.6 BCNF 4.2.7 多值依赖 4.2.8 4NF 4.2.9 规范化小结
6/14/2011 数据库原理及其应用
4.2.1 函数依赖
函数依赖 平凡函数依赖与非平凡函数依赖 完全函数依赖与部分函数依赖 传递函数依赖
第四章 关系数据理论
4.1 问题的提出 4.2 规范化 4.3 模式的分解 4.4 小结
6/14/2011
数据库原理及其应用
4.2 规范化
规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来 消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、 更新异常和数据冗余问题。
6/14/2011
数据库原理及其应用
6/14/2011
数据库原理及其应用
平凡函数依赖与非平凡函数依赖( 平凡函数依赖与非平凡函数依赖(续)
若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定属性组,也 称为决定因素(Determinant)。 若X→Y,Y→X,则记作X←→Y。 若Y不函数依赖于X,则记作X→Y。
6/14/2011
数据库原理及其应用
数据库原理及其应用
二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖
在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y, 如果X→Y,但Y ⊆ X,则称X→Y是非平凡的函数依赖 若X→Y,但Y ⊆ X, 则称X→Y是平凡的函数依赖 例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中, 非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade 平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno (Sno, Cno) → Cno
第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF) BC范式(BCNF) 第四范式(4NF) 第五范式(5NF)
6/14/2011 数据库原理及其应用
4.2.3 范式
各种范式之间存在联系:
1NF ⊃ 2NF ⊃ 3NF ⊃ BCNF ⊃ 4 NF ⊃ 5NF
某一关系模式R为第n范式,可简记为R∈nNF。
F [例1] 中(Sno,Cno)→Grade是完全函数依赖, P (Sno,Cno)→Sdept是部分函数依赖
因为Sno →Sdept成立,且Sno是(Sno,Cno) 的真子集
6/14/2011
数据库原理及其应用
四、传递函数依赖
定义4.3 在R(U)中,如果X→Y,Y→X, Y→Z, 则称Z 定义 对X传递函数依赖。 传递 记为:X → Z 注: 如果Y→X, 即X←→Y,则Z直接依赖于X。 例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中,有: Sno → Sdept,Sdept → Mname Mname传递函数依赖于Sno
6/14/2011
数据库原理及其应用
数据依赖对关系模式的影响(续) 数据依赖对关系模式的影响(
结论:
Student关系模式不是一个好的模式。 “好”的模式: 不会发生插入异常、删除异常、更新异常, 数据冗余应尽可能少 原因:由存在于模式中的某些数据依赖引起的 解决方法:通过分解关系模式来消除其中不合适 的数据依赖
6/14/2011 数据库原理及其应用
4.2 规范化
4.2.1 函数依赖 4.2.2 码 4.2.3 范式 4.2.4 2NF 4.2.5 3NF 4.2.6 BCNF 4.2.7 多值依赖 4.2.8 4NF 4.2.9 规范化小结
6/14/2011 数据库原理及其应用
4.2.2 码
定义4.4 设K为R<U,F>中的属性或属性组合。若K U, 定义 则K称为R的侯选码(Candidate Key)。 若候选码多于一个,则选定其中的一个做为主码 (Primary Key)。
6/14/2011
数据库原理及其应用
分解关系模式
把这个单一模式分成3个关系模式:
S(Sno,Sdept,Sno → Sdept); SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade); DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname)
6/14/2011
数据库原理及其应用
6/14/2011 数据库原理及其应用
Байду номын сангаас
外部码
定义4.5 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码,但 定义 X 是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码 (Foreign key)也称外码 如在SC(Sno,Cno,Grade)中,Sno不是码,但 Sno是关系模式S(Sno,Sdept,Sage)的码,则 Sno是关系模式SC的外部码 主码与外部码一起提供了表示关系间联系的手段
单一的关系模式 : Student <U、F> U ={ Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade }
6/14/2011
数据库原理及其应用
数据依赖对关系模式的影响(续) 数据依赖对关系模式的影响(
属性组U上的一组函数依赖F: F ={ Sno → Sdept, Sdept → Mname, (Sno, Cno) → Grade }
数据依赖
一个关系内部属性与属性之间的约束关系 现实世界属性间相互联系的抽象
6/14/2011
数据库原理及其应用
什么是数据依赖( 什么是数据依赖(续)
3. 数据依赖的类型
函数依赖(Functional Dependency,简记为FD) 多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD)
6/14/2011
数据库原理及其应用
4.2 规范化
4.2.1 函数依赖 4.2.2 码 4.2.3 范式 4.2.4 2NF 4.2.5 3NF 4.2.6 BCNF 4.2.7 多值依赖 4.2.8 4NF 4.2.9 规范化小结
6/14/2011 数据库原理及其应用
4.2.3 范式
范式是符合某一种级别的关系模式的集合 关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度 要求的为不同范式 范式的种类:
关系中属性之间相互依赖又相互制约的 联系,就是数据依赖,它是数据库模式 设计的关键 student(sno,sname,sage,sdept) sc(sno,cno,grade) course(cno,cname,ccredit)
数据库原理及其应用
6/14/2011
什么是数据依赖( 什么是数据依赖(续)
6/14/2011
数据库原理及其应用
1NF(续) (
S-L-C Sno Grade Cno
S-L-C的码为(Sno, Cno) S-L-C满足第一范式。 非主属性Sdept和Sloc部分函数依赖于码(Sno, Cno)
6/14/2011 数据库原理及其应用
Sdept
Sloc
S-L-C不是一个好的关系模式(续) 不是一个好的关系模式( 不是一个好的关系模式
6/14/2011
数据库原理及其应用
一、函数依赖
定义4.1 设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的 定义 子集。 若对于R(U)的任意一个可能的关系r都满足如下约束:对于 X的每一个具体值,Y有唯一具体值与之对应, 则称 “X函 数确定Y” 或 “Y函数依赖于X”,记作X→Y。
6/14/2011
一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若 干个高一级范式的关系模式的集合,这种过程就叫规范化
6/14/2011
数据库原理及其应用
4.2 规范化
4.2.1 函数依赖 4.2.2 码 4.2.3 范式 4.2.4 1NF、2NF 、 4.2.5 3NF 4.2.6 BCNF 4.2.7 多值依赖 4.2.8 4NF 4.2.9 规范化小结
1NF(续) (
[例4] 关系模式 S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) Sloc为学生住处,假设每个系的学生住在同一个地方 函数依赖包括: (Sno, Cno) F Grade Sno → Sdept (Sno, Cno) P Sdept (Sno, Cno) P Sloc Sdept → Sloc
(1) 插入异常 (2) 删除异常 (3) 数据冗余度大 (4) 修改复杂
6/14/2011
数据库原理及其应用
S-L-C不是一个好的关系模式(续) 不是一个好的关系模式( 不是一个好的关系模式
原因 Sdept、 Sloc部分函数依赖于码。 解决方法 S-L-C分解为两个关系模式,以消除这些部分函数依赖 S-C(Sno, Cno, Grade) S-L(Sno, Sdept, Sloc)
6/14/2011
数据库原理及其应用
1NF(续) (
函数依赖图: SC
Grade Cno
S-L Sno Sno Sloc Sdept
关系模式SC的码为(Sno,Cno) 关系模式S-L的码为Sno 这样非主属性对码都没有部分函数依赖
6/14/2011 数据库原理及其应用
2NF
2NF的定义
定义4.6 若R∈1NF,且每一个非主属性不存在部分函数 定义 依赖于码,则R∈2NF。 例:S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) ∈1NF S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) ∈2NF SC(Sno, Cno, Grade) ∈ 2NF S-L(Sno, Sdept, Sloc) ∈ 2NF