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钢铁企业能源管理系统智能优化调度的探

钢铁企业能源管理系统智能优化调度的探

钢铁企业能源管理系统智能优化调度的探摘要:新时代背景下,钢铁企业需要进一步控制和管理能源,才可以更好地发展。

钢铁企业在管理能源的过程中,智能自动化技术能够发挥出显著的节能作用。

为了进一步优化钢铁企业能源系统的结构,也需要全面提高钢铁企业的生产环保性能。

现如今,能源管理系统也更加智能化,在钢铁企业也发挥出了数字化能源管理的技术优势,可以有效控制生产过程中的各项问题,并且及时采取科学的应对措施,为钢铁企业带来更多的节能效益。

随着钢铁企业的能源结构逐渐优化,也应当进一步完善能源调度分析系统。

关键词:钢铁企业;能源管控;智能优化;调度分析现阶段,很多钢铁企业已经在开始拓展新的管理模式和新技术,在此过程中,就会出现一些新的问题。

众所周知,钢铁企业在生产的过程中,会消耗大量的能源。

随着钢铁企业产能的逐渐扩展,也会降低了产生的集中程度,进而就会导致能源的外溢问题,限制了能源开发和环境建设的范围。

因此,钢铁企业应当针对能源管理智能调度系统进一步优化。

本文针对钢铁企业能源管理系统智能优化调度展开了探究。

一、钢铁企业能源管理系统结构分析随着市场经济的进一步发展,能源类企业也面临了前所未有的激烈竞争。

现阶段已经出现了比较严重的能源市场同质化现象,也会在一定程度上降低了能源市场的竞争力。

钢铁企业在生产的过程中,需要依靠完善的能源管理系统。

该系统对于大型钢铁企业来说,是非常重要的调度工具,也是保证有效控制能源消耗问题的主要手段。

现阶段,钢铁企业不可能完全控制能源消耗问题,不过通过但是能在一定程度上提升经济效益【1】。

针对能源消耗控制,主要受到能源管理系统技术水平限制,通过科学的能源管理系统智能优化调度功能可以更好地提高企业的生产效率,保证钢铁企业的产能,还可以通过智能调度系统合理地控制和分析生产过程中面临的安全问题。

能源管理系统结构比较复杂,其中包括能源管理子系统、故障处理子系统、信息处理子系统,三个部分。

三个不同的系统组建成了完整的能源管理系统。

贵冶智能工厂建设实践

贵冶智能工厂建设实践

WANG Fei-hu (Guixi Smelter, Jiangxi Copper Corporation Limited, Guixi 335424, Jiangxi, China)
Abstract: Taking the first phase project of intelligent plant construction of Guixi Smelter of Jiangxi Copper Corporation Limited as the research object, the whole process of the project construction is sorted out and summarized. It covers feasibility study, project bidding, demand analysis, system design, development and implementation, and summary of implementation experience in the main milestone stage of on-line debugging and operation. It aims at automation and intelligence in the process of intelligent plant construction. The construction and implementation of energy-based and information-based system level have realized the extensive and in-depth content of the construction of intelligent factory, and put forward the key contents of the construction practice of intelligent factory for reference.

贵冶30万吨熔炼脱硫系统节能减排实践

贵冶30万吨熔炼脱硫系统节能减排实践

166贵冶30万吨熔炼脱硫系统节能减排实践龚思南,姚紫艳,桂云辉,罗薛椿(江西铜业集团贵溪冶炼厂,江西 贵溪 335400)摘 要:贵溪冶炼厂熔炼车间有机胺脱硫系统于2019年5月底建成并投入使用,正常运行时能耗较高,技术人员分析问题根源并采取相应措施,通过工艺优化、参数调整等方式,各项能耗指标均有不同幅度的下降,截至目前,该套脱硫系统运行成本相对未优化前降低20%左右,且脱硫效率也明显提升。

关键词:脱硫;有机胺;阴离子脱盐;节能减排;蒸汽消耗量中图分类号:TF821 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2023)15-0166-3Energy saving and emission reduction practice of 300,000-ton smelting desulphurization system in GuiyeGONG Si-nan, YAO Zi-yan, GUI Yun-hui, LUO Xue-chun(Guixi Smelter,Jiangxi Copper Group,Guixi 335400,China)Abstract: The organic amine desulfurization system in the melting workshop of Guixi Smelter was completed and put into use at the end of May 2019. During normal operation, energy consumption was high. Technical personnel analyzed the root cause of the problem and took corresponding measures. The operating cost of the desulfurization system is reduced by 20% and the desulfurization efficiency is improved obviously.Keywords: desulfurization; Organic amine; Anionic desalination; Energy saving and emission reduction; Steam consumption收稿日期:2023-05作者简介:龚思南,男,生于1992年,汉族,江西安远人,本科,工程师,研究方向:铜冶炼工艺的管理及优化。

有色金属冶炼智能工厂通用技术要求编制说明

有色金属冶炼智能工厂通用技术要求编制说明

《有色金属冶炼智能工厂通用技术要求》标准编制说明一、工作简况1、任务来源本标准根据工业与信息化部(工信厅科函[2023]312号2023T579T-YS)标准项目计划,由中国铜业有限公司牵头组织编制《有色金属冶炼智能工厂通用技术要求》标准,由中国铜业有限作为主要起草单位,广泛征集所属易门铜业公司、西南铜业生产企业等机构、企业参与编制工作,计划项目完成时间是2024年12月。

本标准负责起草单位:中国铜业有限公司本标准参加起草单位:中国铜业有限公司、昆明理工大学、易门铜业有限公司、白银有色集团股份有限公司、江西铜业股份有限公司、云南铜业股份有限公司、云南驰宏锌楮股份有限公司、中铝智能科技发展有限公司、中铝智能铜创科技(云南)有限公司、金川集团集团股份有限公司、北京瑞太智联技术有限公司、中国电子技术标准化研究院。

本标准主要起草人2、标准编制过程起草工作阶段:根据任务要求,中国铜业有限公司于2023年9月成立了标准编制工作起草小组,组织标准编制组织工作。

标准编制工作起草小组在2023年9月份积极组织筹备和征集标准起草单位。

经过近12个月的征集、评审和筛选,并最终由中国铜业有限公司确定了标准起草工作组的成员单位,成立了标准起草工作组。

标准起草工作组制定了标准编制工作计划、编写大纲,明确任务分工及各阶段进度时间。

同时,标准起草工作组成员认真学习了GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写规则》,GB/T20000.2—2009《标准化工作指南第2部分:采用国际标准的规则》,结合标准制定工作程序的各个环节,进行了探讨和研究。

标准起草工作组经过技术调研、咨询,收集、消化有关资料,并结合中国铜业有限公司铜铅锌冶炼企业生产的研制技术、生产经验和应用现状及技术发展趋势,以铜冶炼、铅锌冶炼的生产及应用为主要参考依据,于2023年9月编写完成了企业标准《有色金属冶炼智能工厂通用技术要求》的草案稿。

基于铜冶炼智能工厂规划架构的探讨

基于铜冶炼智能工厂规划架构的探讨

论坛论坛FORUM近年来,铜陵有色金属集团控股有限公司(以下简称“集团公司”)厂矿单位已积极推进生产管理数字化、智能化建设,并已形成初步的成果应用,但各项目建设均相对独立,未能在厂矿单位层和集团公司层形成体系。

因此,有必要对集团公司铜冶炼工厂进行智能化建设统筹规划,明确智能工厂建设架构、建设目标、建设内容,引导分子公司有序推进智能工厂建设。

同时,构建集团公司铜冶炼智能工厂也是落实国家制造强国战略的重要举措,是制造业紧跟世界发展趋势与实现数字化转型的关键所在。

铜冶炼智能工厂建设目标集团公司铜冶炼智能工厂规划是充分结合现有自动化、信息化建设基础上,推进工业互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在冶炼工厂应用,实现物料、设备、能源等制造资源要素数字化汇聚、网络化共享和平台化协同,具备在工厂层面全要素数据可视化在线监控、实时自主联动平衡和优化的能力,建设集全流程自动化产线、实时协同优化智能生产体系的智能车间,打造集综合集成信息管控平台、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂,促进企业数字化转型,实现高质量发展,提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

铜冶炼智能工厂建设现状及难点1.有色行业智能化现状《有色金属工业发展规划(2016-2020年)》指出,有色行业的主要目标之一是在线监测、生产过程智能优化、模拟仿真等应用基本普及,选冶、加工环节关键工艺数控化率超过80%,实现综合集成企业比例从当前的12%提升至20%,实现管控集成的企业比例从当前的13%提升至18%,实现产供销集成的企业比例从当前的16%提升至22%,建成若干家智能制造示范工厂。

中铝集团制定了《中铝公司智能制造行动计划(2017-2027年)》,要求今后所有新建项目,必须增加智能矿山、智能工厂专篇,做到规划、科研、设计三同步。

且在2017、2018年完成铝和铜(包括矿山和铜冶炼)两个核心业务版块的智能化顶层架构设计。

有色金属冶炼的智能工厂建设

有色金属冶炼的智能工厂建设

有色金属冶炼的智能工厂建设摘要:运用智能制造技术实现有色金属冶炼工厂的智能化,提高生产效率和生产质量,降低生产成本,节约生产能耗。

通过基础条件、设计规划、整体架构、基本要素和系统集成等方面对有色金属冶炼智能工厂建设进行探讨。

关键词:有色金属冶炼;智能工厂;建设引言受上游原料、煤炭、电力以及人工等成本上涨影响,有色金属冶炼生产成本不断上涨。

下游房产、电力、汽车和家电等传统消费需求减弱,国际环境多变,使得有色金属市场受到冲击,价格波动较大,市场风险增加。

近年来国家对安全及环保要求不断提高,有色金属冶炼作为高耗能产业压力与日俱增。

随着人工智能、云计算、5G、物联网和工业互联网技术的不断发展,传统运营模式已无法满足有色金属冶炼工厂的现代化建设与管理需求,落后的生产方式与管理模式已成为制约有色金属冶炼发展的最大障碍。

如何运用新一代智能制造技术建设有色金属冶炼智能工厂是有色行业亟待解决的问题。

1有色金属冶炼智能工厂建设概述1.1有色金属冶炼智能工厂建设的基础条件智能工厂是在数字化工厂的基础之上,运用物联网、工业互联网、大数据分析等新兴技术实现工厂管理的智能化,而数字化工厂又是建立在数字化车间的基础之上的。

根据数字化车间建设的国家标准,数字化车间建设必须符合一定的条件,如数字化设备应用的占比达到70%,生产过程的数据采集达到90%,生产资源实现信息识别能力,生产过程实现可视化,生产工艺设计采用数字化设计方法。

离散型智能工厂可根据生产规模、生产成本和工艺特点决定是否建设数字化车间,流程型智能工厂必须建设关键工序的数字化车间。

有色金属冶炼属于流程型制造行业,因此有色金属冶炼智能工厂必须建设配料、熔炼、电解、熔铸和供电等关键工序的数字化车间。

同时实现各系统的集成与各车间之间的网络连接或建有全厂网络与数据中心。

1.2有色金属冶炼智能工厂建设的设计规划智能工厂建设不管是新建工厂还是旧厂改造,都是一项复杂而又漫长的工程,尤其是旧厂改造,难度远大于新建工厂,因此智能工厂建设必须有专业详细的设计规划作为指导。

大型煤化工“智能工厂”标杆建设方案

大型煤化工“智能工厂”标杆建设方案

大型煤化工“智能工厂”标杆建设方案全方位精细化管控的“智能工厂”解决方案科远智慧将通过智慧生产管控系统,助力山西梗阳新能源有限公司打造“高端化、智能化、绿色化、集成化”智能工厂。

智慧生产管控系统以智能制造为建设方向,以帮助企业提质降本增效为建设目的,采用精益管理思想,对企业生产计划、生产调度、物料、能源、设备、质量、工艺配煤、平衡分析、安全环保、生产成本等生产业务和生产要素进行全方位精细化管理,确保企业战略经营目标的实现,提升企业市场竞争力。

建设目标以计划为核心,衔接各部门工作目标执行以作业计划为核心,通过作业计划——调度执行——车间操作——生产反馈作为企业生产管理的基础业务过程,衔接企业综合计划部门、调度管理部门、车间运行部门各个岗位人员的工作目标执行情况。

搭建管理精细化工具平台以企业、车间生产绩效为核心,建立企业级、车间级的定性定量绩效指标,并落实到实绩生产过程中的设备、能耗、质量、库存、产量、收率、工艺达标、损耗、排放等环节上,有效核算出企业及车间的单元加工成本,搭建起管理精细化工具平台。

定位落实,层层监管以生产活动中工作任务闭环管理为目标,将企业生产中在设备、质量、库存、工艺、操作、安全等层面的管理要求定位落实到全员各个岗位,做到生产指令有下达目标,有工作负责人,有明确工作要求,并通过系统的管理一体化对各项工作的执行情况及执行时效进行层层监管,以确保各项工作都能够有效、按时的进行。

打造强大的培训/学习平台将企业工艺规程及实际操作步骤进行有效结合,积累在装置设备操作过程中的“优劣”数据快照,并与工艺运行记录进行有效结合,形成工艺分析报告归档,建立起企业自身的操作专家库,为事后工艺分析进行数据及场景的支持,也为日后操作工再次遇到类似场景提供经验数据,也可作为公司新员工培训、人才培养的学习平台。

无缝链接,打破信息孤岛实现与企业DCS、ERP、视频监控、LIMIS系统等第三方系统的综合集成,疏通不同业务系统之间的业务流程,消除企业信息孤岛,建设企业生产管控数据中心,利用大数据数据分析、模型算法等智能化技术,建立企业生产经营、工艺质量、安全环保、能源消耗、设备运行状态等关键指标异常预警机制,提升生产过程平稳率,确保生产过程经济、安全、稳定运行。

工业企业能源管理体系策划方案

工业企业能源管理体系策划方案

工业企业能源管理体系策划方案一、背景分析随着全球能源需求的不断增长和能源供应的不稳定性,能源管理成为工业企业可持续发展的重要组成部分。

能源管理的目标是通过提高能源效率、减少能源消耗和改善能源使用方式来减少对环境的负面影响。

因此,建立和实施一套完整的能源管理体系成为工业企业必不可少的任务。

二、目标1.提高能源效率:通过采取科学的管理方法和技术手段,提高能源使用效率,减少能源浪费。

2.减少能源消耗:通过技术改造、优化生产流程和管理措施,降低企业的能源消耗。

3.优化能源使用方式:通过引入清洁能源、使用新能源设备和改善生产方式,优化能源使用方式,降低环境污染。

三、策划内容1.建立能源管理团队:成立由能源管理专家和相关部门负责人组成的能源管理团队,负责制定和实施能源管理的策略和措施。

2.能源数据分析:通过收集、分析并监测能源数据,了解能源使用情况,找出潜在的能源浪费和改进的机会。

3.制定能源管理计划:根据能源数据分析的结果,制定相应的能源管理计划,明确能源管理的目标和措施。

4.能源效率改进:采取技术改造、设备更新和工艺优化等措施,提高能源使用效率,减少能源消耗。

6.建立能源监测系统:通过建立能源监测系统,实时监测能源使用情况,及时发现问题和改进措施。

7.培训和教育:组织培训和教育活动,提高员工的能源管理意识和技能,增强员工参与能源管理的主动性。

8.能源审计:定期进行能源审计,评估能源管理的效果,总结经验和教训,不断改进能源管理体系。

四、实施步骤1.制定能源管理的总体计划,明确目标和责任。

2.收集和分析能源数据,以确定当前的能源使用情况和潜在的能源浪费。

3.制定能源管理的具体措施和时间表。

4.实施能源管理的具体措施,包括技术改造、设备更新、工艺优化等。

5.监测和评估能源管理的效果,及时调整和改进措施。

6.培训和教育员工,提高能源管理意识和技能。

7.定期进行能源审计,评估能源管理的效果,总结经验和教训。

8.不断改进能源管理体系,逐步实现能源管理的长期目标。

智慧工厂能源管控平台搭建,节能减排系统开发方案

智慧工厂能源管控平台搭建,节能减排系统开发方案

智慧工厂能源管控平台搭建,节能减排系统开发方案能源管理系统采用分层分布式系统体系结构,对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理,并分析建筑能耗状况,实现建筑节能应用等。

通过能源计划,能源监控,能源统计,能源消费分析,重点能耗设备管理,能源计量设备管理等多种手段,使企业管理者对企业的能源成本比重,发展趋势有准确的掌握,并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间,使节能工作责任明确,促进企业健康稳定发展。

能源管控的必要性:1、政策督促:着能耗问题日益突显,如何实现能耗管理和能源成本最小化成为中国的首要任务。

为此,在“十二五”开局之年国家相关部门将节能减排指标落实到地区,由各个省、市、地区承担相应的节能任务。

政+府出面帮助和督促用能单位节能降耗,以行政命令结合扶持政策,鼓励用能单位进行节能改造。

源中瑞能源管控系统开发Tel/V:电138微2315同32012、行业经验证明:国内外先进工业规模企业的成功实践证明,使用能源管理系统来进行能源管理,对能源的统一调度、优化能源介质平衡、减少煤气放散、提高环保质量、降低企业综合能耗和提高劳动生产率有重要作用,而且对于能源事故原因的快速分析和及时判断处理、能源计划编制、实绩分析、质量管理、能源预测等都是十分有效的。

源管控系统功能1能源控制通过对能源数据(包括统计数据和预测数据)周期性的集中与报告,实际能源消耗与根据实际生产参数计算出的预期能源消耗进行比较。

提高能源数据测量和计算的可靠性,能源管理机构据此进行计划、观测和控制,为节能技术项目的实施做出规划。

2能源协调在所有能源介质之间进行综合动态平衡,根据生产计划和能源预测,协调能源供应和控制,做到既能满足生产过程的能量需求,又能合理避免负荷高峰。

3能源质量通过一定的检测手段,例如:质量分析、质量跟踪、趋势评估、越线警告等,对能源中心提供的输出进行质量控制,平衡动力与成本的矛盾。

4能源指标根据统计的能源计量数据、生产数据,计算各耗能设备的能耗数据,提出控制指标,对各用户进行能源绩效考核管理。

智慧工厂园区能源管理系统开发方案,节能减排网站搭建

智慧工厂园区能源管理系统开发方案,节能减排网站搭建

智慧工厂园区能源管理系统开发方案,节能减排网站搭建智慧能源管理系统首先要实现分类能耗计量和统计,为制定不同类型建筑的能耗基线提供数据支撑。

其次,根据园区管理需求,实现建筑能耗分项计量,正确把握能耗特点和及时发现问题。

更重要的是,智慧能源管理平台系统要求具备强有力的数据深度挖掘功能,可进行建筑节能潜力的分析,为节能改造和节能运行提供支撑。

而作为企业自动化和信息化的重要组成部分,能源管理系统不仅对能源的统一调度、优化资源平衡、减少能源放散、提高环保质量、降低产消能耗和提高劳动生产率有重要作用,而且对于事故预案的制定和执行、事故原因的快速分析和及时判断处理、能源供需的合理调整和平衡以及在客观信息基础上的能源实际分析、能源计划编制、能源质量管理、能源系统的预测等都是十分有效的。

功能模块涉及:源中瑞能源管控系统开发Tel/V: 电138微2315同32011、能耗指标初始化子系统包括:用能对象单耗和耗量汇总、用能归属单耗和耗量初始化、用能环节单耗和耗量初始化、能源品种单耗耗量指标初始化、产品单耗和耗量计划初始化、企业综合指标标杆设置能源在线监测系统开发2、公共初始化涉及功能子系统包括:计量单位、编码规范、能源品种、计量器具台账、设备台账、人力资源、产品生产流程、产品、用能对象列表、班制管理、分时电价、能源KPI、电力购入清单初始化、计算公式、预警等子系统。

3、报表初始化企业能源消费流向表、节能汇总表、产品生产能源成本分析表、企业购入能源费用表、企业外供能源报表、能源消耗汇总表、报表初始化-能源耗差汇总表、产品生产及其用能实绩汇总表、用能对象产品生产能耗实绩汇总表、用能对象各种能源品种耗用量实绩年汇总表(SAECPO)、产品实绩与产品计划对比、企业能源直接消费量汇总表、产品能源消耗汇总表、产品实绩产量同比、产品实绩产量环比、不同用能归属系统单一耗量占比分析。

进一步帮助建立用户诊断能源系统的低效和准故障运行。

上重冶铸厂能源管理体系的建立及运行情况简介

上重冶铸厂能源管理体系的建立及运行情况简介
工人 队伍 。
截 至2 0 年 底 ,上 重冶铸 厂 总 资产5 7 .5 09 43 79 万元 ,完 成工 业 总产值 1 42 05 元 ,工业 增 加 0 3 .万 值 2 5 万元 ,利税 1 4 . 万元 。 “ 五 ”期间 ,我厂 按现代 企业 制度 要求规 范运 行 ,贯彻 并通 46 9 04 44 2 十 过 IO 9 0 质量 体系认 证 、军工产 品质 量管 理体 系认证 和核 电生产 认证 。上 重冶铸 厂作 为一 家铸 钢 S 0 l 产 品粗 加工 企业 , 由于 工艺路 线 、产 品特 点等 决定 了其也 是一家 用 能耗 电大户 ,2 0 年我 厂 的综 合 09 能耗 为6 5 . t 煤 ,用 电量达 1 8 06 万k h 71 73 标 2 .8 w・,万元产 值能耗 为06 4 标 煤 。主 要消耗 的能源 包 1 .4 t 括 :煤 气 、 电力 、焦炭 等 ,耗能工 质包 括 :蒸 汽 、工业 用水 、压缩 空气 、氧 气 、丙烷等 。其 中煤 气 主要用 于铸件 的热 处理 、钢包及 合金炉 料 的烘烤 , 占总耗 能 的2 . %;电力主 要用 于 电炉 炼钢 、铸 31 9 件 的精整 、打磨 、修 补处理及各种 起重设 备用 电, 占总能耗 的7 .6 04 %;焦炭 主要用 于冲天炉炼 钢, 占
- 海 造 hgiur 上 铸 业SnaFny ah od
上重 冶铸 厂 能源管理体 系 的建立 及运 行情 况简介
上海 重 型 机器 冶 铸厂 位 于 上海 市 闵 行 区江 川 路 1 0 号 ,全 厂 占地 面 积 l 87 2m2 I 80 7 4 ,建 筑 面 积 7 8 . 2 9 82 m ,具有4 多年大 中型铸钢件 、耐磨铸件 、锻造用钢 锭 的生产历史 ,年 生产铸钢件 3 0 5 2 O 00 0 t 以上 ,锻造钢锭 1 0 0 5 0 以上 ,是我 国华 东地区和 东南地 区最大 的铸锻件 生产基地 。 0 t

贵冶天然气高效管控技术研究与应用

贵冶天然气高效管控技术研究与应用

2019 年第 6 期
(4)自主设计、研发天然气流量计自校平台, 确保流量计测量精度,为工厂整体的能源管理提供 准确的数据支撑。
统筹考虑以上思路,贵冶结合生产实际,制定 了从燃烧阀组、控制方案、计量校验到管控系统融 合集成整个流程的系统解决方案,来保障整个炉窑 燃烧系统的完整性、安全可靠性。
3 技术方案
CAO Zhan-fei (Guixi Smelter, Jiangxi Copper Corporation Limited, Guixi 335424, Jiangxi, China)
Abstract: In order to achieve the phased goal of winning the battle of defending the blue sky, Guixi Smelter has implemented the project of replacing coal and heavy oil with natural gas. At the same time, through the research and application of high-efficiency natural gas control technology, the application level of new products, new technology, equipment and energy efficiency management has been improved, and the main responsibility of air pollution prevention and control of enterprises has been further fulfilled. It has comprehensively improved the level of clean production and efficient energy management and control in factories.

冶金企业如何实现能源管理的智能化

冶金企业如何实现能源管理的智能化

冶金企业如何实现能源管理的智能化在当今全球经济快速发展的背景下,能源问题已经成为了制约企业可持续发展的关键因素之一。

对于冶金企业来说,能源消耗巨大,如何实现能源管理的智能化,提高能源利用效率,降低能源成本,减少环境污染,已经成为了企业发展的当务之急。

冶金企业的生产过程通常涉及多个复杂的工序,包括采矿、选矿、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等,每个工序都需要消耗大量的能源。

传统的能源管理方式往往依赖人工监测和统计,数据的准确性和及时性难以保证,而且无法对能源消耗进行实时分析和优化。

因此,实现能源管理的智能化对于冶金企业具有重要的意义。

要实现能源管理的智能化,首先需要建立完善的能源监测系统。

通过在各个能源消耗设备和环节安装传感器、智能仪表等监测设备,实时采集能源消耗数据,包括电量、水量、气量、热量等。

这些数据将通过网络传输到企业的能源管理中心,为后续的分析和决策提供基础。

在数据采集的基础上,需要利用大数据分析技术对能源数据进行深入挖掘和分析。

通过建立能源消耗模型,分析能源消耗的规律和趋势,找出能源浪费的环节和原因。

例如,通过分析不同生产工序的能源消耗情况,可以发现能耗过高的工序,进而采取针对性的节能措施;通过分析设备的运行状况和能源消耗之间的关系,可以及时发现设备的故障和能源浪费问题,提前进行维护和保养,降低能源消耗。

此外,智能化的能源管理还需要引入先进的控制技术。

根据能源数据分析的结果,通过自动控制系统对能源设备进行实时调控,实现能源的优化配置和高效利用。

例如,在钢铁生产过程中,可以根据生产计划和能源供应情况,自动调整高炉、转炉等设备的运行参数,实现能源的按需供应,避免能源的浪费。

同时,冶金企业还应该加强能源管理的信息化建设。

建立统一的能源管理信息平台,将能源监测、分析、控制等功能集成在一起,实现能源管理的一体化和可视化。

通过信息平台,企业管理人员可以实时了解能源消耗情况,及时发现问题并做出决策。

而且,能源管理信息平台还可以与企业的生产管理系统、设备管理系统等进行集成,实现信息的共享和协同,提高企业的整体管理水平。

浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设

浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设

浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设摘要:在我国快速发展过程中,市场经济在迅猛发展,社会在不断进步,有色金属集团控股有限公司高纯阴极铜清洁生产项目400kt/a冶炼厂,是中国第五家采用世界先进闪速熔(吹)炼技术、高浓度二氧化硫转化制酸技术、NGL杂铜冶炼技术和不锈钢阴极法电解精炼技术的现代化炼铜工厂。

将依托5G、物联网、大数据、云计算等信息化技术,建设以自动化、网络化、智能化为核心特征的示范智能工厂,实现工厂转型升级、提质增效和绿色发展。

关键词:智能工厂;智能制造;生产管控一体化引言智能工厂建设是中国制造2025的主攻方向,是落实制造强国战略的重要举措,是制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。

流程性制造工业具有原料成分复杂、工况波动大、决策过程的知识与数据不完整、滞后、过程反应复杂、难以建立数学模型、难以数字化等难点。

近年来,智能化在钢铁企业中应用深入,如:无人化料场、无人化天车、自动烧炉、自动装泥等一批智能化新技术应用于生产实践,尤其是不断通过新的技术和方法建立新的控制精度和实用性俱佳的高炉冶炼数学模型,来揭示高炉本体内复杂的物理化学变化规律,不断提振流程工业实现智能化的信心。

铜冶炼企业在规模上无法与钢铁企业相比,故迫切性不强,从国内外铜冶炼企业来看,总体自动化、智能化水平较低。

1建设内容智能工厂是两化深度融合的结果,是两化融合的具体实践和落地。

通过建设作用与生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期的两化融合应用系统,实现贵冶的生产范式的重构,实现有感知(反馈)、有控制(执行)的智能化的工业软件的综合集成体系,形成基于大数据的科学决策平台,完成智能化工厂建设。

通过智能感知与执行体系、生产运营管理体系、智能决策体系三个层次体系的建设,实现的智能工厂整体智能体系的构建,每个层次本身是自治闭环,又构成单层的智能体系,这样分层化的建设和整体智能体系的集成,全面生动地反应了整个工厂的智能。

2浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设2.1完善安全管理信息化安全管理信息化是安全工作中的一项重要内容,工厂先后建立了安全环保统计、劳动防护用品发放等多个信息化工作平台,解决了一些安全管理问题,但存在操作平台多、仅限于安全环保管理人员使用等不足,没有有效实现信息共享,导致了信息孤岛。

贵冶铁路运输智能化系统的设计与实现

贵冶铁路运输智能化系统的设计与实现

贵冶铁路运输智能化系统的设计与实现李化林;杨伟;茆忠华【摘要】对大型厂矿企业来说,铁路运输作为其供应链部分的关键环节,有效衔接了原材料的接入和产品的外发.它既是产生基础信息的源头,也是形成产品外销信息的最末端,其信息化和自动化水平对整个厂矿企业的信息化和智能化建设起着决定性作用.为进一步提高铁路信息化和智能化水平,贵溪冶炼厂结合自身实际对现有铁运调度设施进行了全面升级,通过新建车号识别系统、全电子计算机联锁系统、调度监督系统、调度集中系统、计划智能编排系统、机车无线作业系统、道口远程控制系统等,并将所有子系统通过铁运物流应用系统进行集成,实现了车号自动采集、基础信息自动读取匹配、机车位置自动跟踪、调车进路自动预排、计划智能编排、计划无线传输和道口远程控制等,为贵冶智能化工厂的建设夯实了基础.【期刊名称】《铜业工程》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】6页(P11-15,28)【关键词】铁路运输;智能化;自动化;方案设计;实现【作者】李化林;杨伟;茆忠华【作者单位】江西铜业集团有限公司贵溪冶炼厂,江西贵溪 335424;合肥工大高科信息科技股份有限公司,安徽合肥 230088;合肥工大高科信息科技股份有限公司,安徽合肥 230088【正文语种】中文【中图分类】U21 引言随着我国经济的持续、快速发展,汽车工业、公路运输、民航运输的发展也非常迅猛,铁路作为污染小、运量大的陆上交通工具而日益得到社会的认可[1]。

对于贵溪冶炼厂(以下简称贵冶)这样的大型厂矿企业来说,因铁路运输方式具有运输能力大、效率高、成本低、受自然环境影响小且连续性好的特点而倍受青睐。

2015-2017年,工信部连续三年印发《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,共有198个智能制造试点示范项目,涉及流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制等智能制造新模式[2],江西铜业股份有限公司申报的“铜冶炼智能工厂试点示范”项目被工信部确定为2016年度铜冶炼智能工厂试点示范建设项目,贵溪冶炼厂也因此成为铜冶炼行业唯一家智能工厂试点示范工厂,按照智能工厂建设的相关要求和规范,贵冶开展了智能工厂建设。

2024年贵金属冶炼厂上半年安环现场工作总结

2024年贵金属冶炼厂上半年安环现场工作总结

2024年贵金属冶炼厂上半年安环现场工作总结在2024年上半年,贵金属冶炼厂的安环现场工作取得了一系列的进展和成就。

我们遵循“安全第一、环境保护、质量第一、持续改进”的原则,将安环工作贯穿于公司的生产运营中。

通过全员参与和不断创新,取得了以下几方面的成果。

一、安全生产在上半年的安全工作中,我们积极推动“安全文化建设”,强化了员工的安全意识和责任意识。

通过定期开展安全培训和演练,提高了员工的应急处理能力。

在工作场所安全方面,严格执行各项安全制度和操作规程,加强现场安全管理。

通过加强现场巡检和隐患排查,及时消除各类安全隐患,确保了生产现场的安全稳定。

在上半年,未发生任何较大的事故和安全事件,全员零伤亡,实现了安全目标。

二、环境保护在环境保护方面,我们采取了一系列的措施,确保了生产过程中的环境安全。

我们严格执行环境保护法律法规,合规经营,减少环境污染物排放。

通过优化生产工艺和设备,降低了生产过程中的废气、废水和废渣的排放量。

并且,我们积极开展环境保护宣传教育活动,提高了员工的环保意识。

在上半年,我们成功通过了环保部门的排污检查和环境评审,实现了零环境违法行为。

三、质量控制在质量控制方面,我们严格按照质量管理体系要求,保证产品的质量稳定。

我们加强了原材料的选择和检验工作,确保了产品生产过程的控制和监管。

通过建立标准化的生产工艺和产品检测流程,提高了产品合格率。

同时,我们加强了与供应商的合作沟通,确保了原材料的供应质量。

在上半年,产品的质量得到了客户的认可和好评。

四、持续改进在持续改进方面,我们通过不断的创新和推动,提升了安环现场工作的效率和水平。

我们建立了安环数据管理系统,实现了对生产过程数据的实时监测和分析。

通过数据分析,我们及时发现和纠正了生产过程中的问题,提高了生产效率和质量水平。

同时,我们加强了团队合作和沟通,营造了良好的工作氛围,激发了员工的创造力和积极性。

在上半年,我们成功优化了生产流程,降低了生产成本,提升了市场竞争力。

铜冶炼极板智能化转运及质检系统构建方案浅谈

铜冶炼极板智能化转运及质检系统构建方案浅谈

铜冶炼极板智能化转运及质检系统构建方案浅谈饶有发【摘要】铜冶炼主流的生产工艺流程中存在着大量的极板转运、堆存及外观质量检测任务,目前这一任务主要由人工叉车转运和肉眼观测来完成,转运及储存方式粗放,质检方式落后.江西铜业集团公司贵溪冶炼厂利用智能工厂建设契机,投资建设了\"江铜贵溪冶炼厂二系统极板智能化转运及质检系统\"项目,在行业内率先建立了基于智能化立体库房的极板转运及质检系统,使极板转运、储存及质量检测实现无人化和智能化管控.【期刊名称】《铜业工程》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】5页(P37-41)【关键词】铜冶炼;极板;转运及质检;智能化管控【作者】饶有发【作者单位】江西铜业集团有限公司贵溪冶炼厂,江西贵溪 335424【正文语种】中文【中图分类】TF81 引言江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂是中国第一家采用世界先进闪速熔炼技术、高浓度二氧化硫转化制酸技术、倾动炉、卡尔多炉杂铜冶炼技术和ISA(艾萨法)电解精炼技术的现代化炼铜工厂,也是世界首个单厂阴极铜产量超百万吨的炼铜工厂。

贵溪冶炼厂阴极铜生产主要工艺是先火法炼制粗铜阳极板,再电解精炼得到最终产品阴极铜。

在熔炼车间及倾动炉车间经火法精炼和浇铸所得阳极板,要通过人工叉车转运至阳极板堆场进行堆存,再根据电解作业计划,由人工叉车转送至电解车间阳极整形机组接受端,经机组整形加工排距后,由行车吊装至电解槽进行电解精炼得到阴极铜和残极板,再经电铜洗涤机组和残极洗涤机组洗涤堆垛输出,最后经人工叉车转运至阴极铜堆场和残极板堆场,阴极铜在阴极铜堆场露天存储待销,残极板经叉车转运至熔炼车间及倾动炉车间返炉处理。

按目前年产阴极铜102.8万t粗略计算,贵冶每年需要中间人工叉车转运的极板(阳极板、阴极铜和残极板)数量巨大。

仅二系统阳极板就有44.2万t,计110.6万块;阴极铜38万t,计15.2万垛(30块/垛);残极6万t,计6.14万垛(18块/垛)。

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Abstract: Guixi Smelter is the only intelligent manufacturing pilot demonstration plant in the copper smelting industry of the Ministry of Industry and Information Technology. The original safety, environment and energy support system cannot meet the higher requirements of smart factory. It is necessary to increase the metering instruments, safety and environment measuring instruments and upgrade the existing systems. Some newly added instruments use Narrow-Band Internet of Things(NB-IoT) technology for data acquisition; instruments used for production real-time monitoring are still connected to DCS/PLC systems in corresponding workshop; a new plant-wide electric power SCADA system is built for monitoring and acquiring electric power data of all substations, high-voltage and low-voltage power distribution rooms. The NB-IoT data platform, DCS/PLC system, and SCADA system upload data to the PI realtime database, and the smart factory application platform acquires production process data from the PI database.
关键词 :窄带物联网 ;NB-IoT ;SCADA ;智能工厂 ;实时数据库
中图分类号 :TF08 文章编号 :1009-3842(2019)01-0050-04
文献标识码 :A 开放科学(资源服务)标识码(OSID):
Construction of Guixi Smelter Intelligent Plant Safety, Environment and Energy Support System
收稿日期 :2018-12-15 作者简介 :胡国军(1981-),男,高级工程师,主要从事仪表自动化设计工作。E-mail: huguojun@
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胡国军,曾饶兵,陈耕,等:贵冶智能工厂安环能源支撑系统建设
2019 年第 1 期
软件系统与自动化三个方面,通过过程控制、生产 运营管理和决策分析三层应用,逐步推进企业建立 精细、精准、高效、智慧的管控模式,实现从传统 工厂到智能工厂的转型。贵冶智能工厂融合互联网 与智能制造的基础技术,基于用友工业 Paas 云平 台(iuap)打造[3],通过与第三方软件系统、智能 采集设备或传感器、数字化生产设备、数字化检测 设备、数字化检验设备等的集成,构建企业智能化 平台,是实现工厂转型升级、提质增效、绿色发展 的重要途径和支撑。
HU Guo-jun1, ZENG Rao-bing2, CHEN Geng2, SUN Bao-hua1 (1.China Nerin Engineering Co., Ltd., Nanchang 330038,Jiangxi,China; 2. Guixi Smelter, Jiangxi Copper Corporation Limited, Guixi 335424, Jiangxi, China)
发展战略,2016 年申报工信部“铜冶炼智能工厂 试点示范”项目获得批准,贵冶成为铜冶炼行业唯 一一家智能制造试点示范工厂。
当今信息技术飞速发展,互联互通、高效协作 是大势所趋。以云计算、大数据、物联网、移动 互联网、人工智能等新一代信息技术与工业的创新 融合,以及以智能化、网络化、自动化为核心特征 的智能工厂模式正在成为产业发展和变革的重要方 向[2]。贵冶智能工厂建设规划主要包括 IT 平台、
Keywords: narrow band internet of things;NB-IoT;SCADA;intelligent factory;real-time database
1 引言
江西铜业股份有限公司(简称江铜)下属贵溪 冶炼厂(简称贵冶)是中国第一家采用世界先进闪 速熔炼技术的铜冶炼工厂,经过 30 余年的发展贵 冶已成为中国最大的铜、硫化工、稀贵金属产品 生产基地,年产阴极铜百万吨以上,是世界首个单 厂阴极铜产量超百万吨的炼铜工厂。在《中国制造 2025》[1]大背景下,江铜积极响应国家智能制造
Total 155 No. 1 2019
COPPER ENGINEERING
总第 155 期 2019 年第 1 期
贵冶智能工厂安环能源支撑系统建设
胡国军1,曾饶兵2,陈 耕2,孙宝华1
(1.中国瑞林工程技术股份有限公司,江西 南昌 330038;25424)
摘 要 :贵溪冶炼厂是工信部铜冶炼行业唯一一家智能制造试点示范工厂,原有安环、能源支撑系统不能 满足智能工厂更高要求,需要增加计量仪表、安环检测仪表并对现有系统进行升级改造。部分新增仪表采用窄 带物联网(NB-IoT)技术进行数据采集 ;同时用于生产实时监控的仪表仍接入相应车间 DCS/PLC 系统 ;新建 全厂电力 SCADA 系统,对变电站、高压和低压配电室进行监控,自动采集电能数据。窄带 NB-IoT 数据平台、 DCS/PLC 系统、SCADA 系统将数据上传到 PI 实时数据库,智能工厂应用平台通过 PI 数据库获取生产过程数据。
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