SPSS数据分析实用教程1-简介
(完整版)SPSS简明教程(绝对受用)
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
SPSS统计分析基础教程
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中，spss菜单组除了有“spss for windows”项之外， 还有一个“spss production facility”。
（1）单击Syntax框下的“Add”按钮，到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 （2）单击Syntax框下的“Edit”按钮，对程序进行编辑。
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
张文彤SPSS教程1-5课
• SPSS本身可能会继续向中低端发展，并逐渐与IBM的商务智能系列产品 高度整合
SPSS的C/S结构与模块化结构
模块名称 Statistic Base Advanced Statistics Regression Categories Missing Value Conjoint Forecasting Custom Tables Complex Samples Bootstrap Decision Trees Neural Network Data Preparation Statistic Adapter
• 候选变量列表框
• 测量尺度+标签+状态不断变化
SPSS对话框操作基本规范
• 一级对话框元素
• 五个标准按钮
• 确定、取消 • 粘贴：用于自动生成SPSS程序 • 重置：恢复对话框状态为初始状态 • 帮助：方法简介、用法简介
• 其他按钮
界面及基本操作入门
SPSS窗口简介
• 数据编辑窗口
• 数据表格
• 标准的电子表格 • 数据视图：主操作界面 • 变量视图：定义变量
• 单元格编辑器
• 显示精确数值 • 不能直接输入公式
• 菜单 • 快捷工具栏 • 状态栏
SPSS窗口简介
• 结果浏览窗口
• 各种统计软件中最为美观的结果输出 • 提供类似资源管理器的界面
SPSS系列培训之： SPSS操作入门
SPSS概述
统计软件的作用
• 统计分析软件是数据分析的主要工具 • 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括
• 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 • 结果的报告
• 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论，统计软件 为数据分析提供了实现手段
SPSS-1 简介与基本操作
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
数据统计分析SPSS教程完整版
市场研究
市场细分
利用SPSS对市场数据进行统计分析，识别 不同消费群体的特征和需求，为市场细分提 供依据。
营销策略制定
通过SPSS分析市场趋势和消费者行为，为 企业制定有针对性的营销策略提供数据支持。
社会调查与分析
要点一
社会问题研究
利用SPSS对社会问题进行定量分析，探究问题背后的原因 和影响因素。
线性回归分析
线性回归分析概述
01
线性回归分析是预测一个因变量与一个或多个自变量之间线性
关系的方法。
最小二乘法
02
最小二乘法是一种常用的回归分析方法，通过最小化预测值与
实际值之间的平方差来估计回归系数。
多元线性回归
03
当一个因变量受到多个自变量的影响时，可以使用多元线性回
归来预测其值。
非线性回归分析
非线性回归分析概述
非线性回归分析是预测因变量与自变量之间非线性关系的方法。
多项式回归
多项式回归是一种常见的非线性回归形式，通过将自变量多次方来 拟合非线性关系。
逻辑回归
逻辑回归是一种用于二元分类问题的回归分析方法，通过将因变量 转换为概率值来进行预测。
06
聚类分析与判别分析
K-均值聚类分析
总结词
独立样本T检验
总结词
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
详细描述
独立样本T检验用于比较两个独立样本的均值。在独立样本T检验中，我们假设两个样本分别来自不同的总体，并 检验这两个总体的均值是否存在显著差异。通过计算T统计量，我们可以判断两个样本的均值是否存在显著差异。
配对样本T检验
总结词
用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件
学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
19
二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
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12
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13
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
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三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）
SPSS统计分析基础教程
一、变量的储存类型
SPSS中，变量有三种的基本类型：数值型、字符型和日期型。
标准 数值型
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
美元 数值型
用户自 定义型
数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号， 如美元符号、逗号或圆点组成的。
字符型：字符型数据的默认显示宽度为8个字符位， 系统不区分变量名中的大小写字母，并且不能进行 数学运算。
2.2.2 开放题和简单单选题的录入
一、在spss中定义变量
录入数据的第一步是定义变量属性，随后才能进行数据录入。 二、开放题的录入
三、单选题的录入 单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+值标签、 数值代码+值标签三种方式。
2.2.3多选题的录入
一、多重二分法（Multiple Dichotomy Method） 所谓多重二分法，是在编码的时候，对应每一个选项都要定义
2 第 章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、 单选题和多选题的录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类 型和文本格式的数据，以及如何用ODBC接口读取数 据库文件。
2.1 数据格式概述
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同 一观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置 ，即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去 。
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行 定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对 事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其 进行分类或分组。
SPSS16.0教程——全新中文相当详尽
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SP SS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入S PSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPS S后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Window s Data Editor”，表明现在所看到的是SP SS的数据管理窗口。
这是一个典型的Wind ows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EX CEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
《spss使用教程》课件
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇
该部分通过一个综合案例，将前面所学知识进行串联和应用。通过实际案例 的分析和操作，使读者能够更加深入地理解SPSS在数据分析中的应用。
在总结部分，本书对全书内容进行了概括和总结，强调了SPSS在数据统计与 分析中的重要地位。对未来SPSS的发展趋势进行了展望，鼓励读者继续深入学习 和探索。
通过对《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》这本书的目录进行分析， 我们可以看出这本书具有以下特点：结构清晰、内容全面、注重实践操作、图解 丰富。这本书不仅适合初学者学习SPSS软件的基础知识和常用统计分析方法，也 适合有一定基础的读者作为进阶学习的参考书籍。通过学习这本书，读者可以更 加熟练地运用SPSS软件进行数据统计与分析，提高自己的数据分析能力。
精彩摘录
《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》精彩摘录
“SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门 为社会科学领域研究人员和数据分析师设计的统计软件。它提供了丰富的统计分 析方法和工具，可以帮助用户快速、准确地处理和分析数据。”
书中详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备。在进行统计分析 之前，需要进行一系列的准备工作。例如，确定研究目的、选择合适的统计方法、 收集和整理数据等。这些步骤对于确保统计分析的准确性和可靠性至关重要。通 过学习这本书，我了解了如何进行这些准备工作，以及如何合理地选择和运用 SPSS软件中的各种功能。
书中还介绍了描述统计分析、均值比较和T检验、SPSS的方差分析、非参数 检验、SPSS的相关分析、SPSS的回归分析、SPSS的多元统计分析等内容。这些内 容涵盖了统计学中的基本方法和模型，对于进行数据分析的人来说非常重要。通 过学习这本书，我不仅掌握了这些方法的基本原理和应用场景，还学会了如何利 用SPSS软件进行实际操作。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版
建立编码表，将原始数据中的类别或 等级转换成对应的数值，为后续的数 据分析提供统一的数据格式。
03
信度分析
概念介绍
信度分析
01
信度分析是检验问卷一致性的常用方法，用于评估问卷的一致
性和可靠性。
信度系数
02
信度系数是衡量问卷一致性的指标，常用的信度系数有
Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
用于比较两个独立样本的平均值是否有显著差异。
前提条件
两个样本应来自正态分布的总体，且方差应齐性。
3
应用场景
例如，比较男女在某项能力上的平均值差异。
操作步骤
2. 在菜单栏上选择“分析”“比较均值”-“独立样本T
检验”。
1. 在SPSS中打开数据文件， 选择需要进行独立样本T检验
的变量。
01
02
03
3. 在弹出的对话框中，将需 要比较的变量拖放到“检验
启动方式
安装完成后，可以通过桌面快捷方式 或开始菜单启动SPSS。首次启动时， 需要创建账户或登录已有账户。
界面介绍
主界面
数据编辑器
SPSS的主界面包括菜单栏、 工具栏、数据编辑器、变量 视图和结果输出窗口等部分。
数据编辑器是SPSS中进行数 据输入、编辑和整理的主要 区域，可以显示和编辑数据 表格。
点击“确定”按钮，SPSS将自动进行配对样本T检验 ，并输出结果。
打开SPSS软件，导入包含配对观测值的数据文 件。
在弹出的对话框中，选择配对观测值的变量，并 设置相关选项。
实例解析
假设我们有一组实验数据， 其中包含30名被试者的身 高和体重数据。
我们想要比较这30名被试 者在实验前后的身高和体 重是否存在显著差异。
SPSS16.0教程——全新中文相当详尽
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
数据统计分析SPSS教程完整版
安装完成后，双击桌面快捷方式或从 开始菜单启动SPSS。关闭时，点击右 上角的关闭按钮。
数据输入与保存
数据输入
在SPSS中，可以通过直接输入数据或 导入数据（如Excel、CSV等格式）进 行数据输入。
数据保存
数据输入完成后，点击文件菜单选择 保存，选择保存位置和文件名，保存 为SPSS格式（.sav）。
数据统计分析SPSS教程完 整版
contents
目录
• SPSS基础操作 • 描述性统计分析 • 均值比较与T检验 • 方差分析 • 回归分析 • 聚类分析与判别分析 • 主成分分析与因子分析 • SPSS在社会科学中的应用
01
SPSS基础操作
安装与启动
下载和安装
首先需要从SPSS官网或其他可信来 源下载SPSS软件的安装包，按照提 示进行安装。
1. 基本概念：判别分析试图基于 已知分类的训练数据来创建一个 模型，该模型可以将新的未知分 类的数据点正确分类。
3. 注意事项：选择适当的判别函 数和确保训练数据具有代表性是 关键。
07
主成分分析与因子分析
主成分分析
01
主成分分析是一种降维技术，通过线性变换将多个相关变量转化为少 数几个不相关的变量，这些新变量称为主成分。
详细描述
通过频数分析，可以了解数据集中每个变量的分布情况，例如某个分类变量的各个类别的频数、缺失值的频数等 。在SPSS中，可以通过“频率”命令来执行频数分析。
描述性统计量
总结词
描述性统计量用于描述数据集的集中趋势、离散程度和分布形态。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等，用于反映数据集的中心趋势和离散程度。 在SPSS中，可以通过“描述统计”命令来计算描述性统计量。
SPSS统计分析软件使用方法
SPSS统计分析软件使用方法第一章：SPSS统计分析软件概述SPSS统计分析软件是一款常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业管理等领域。
本章将介绍SPSS软件的基本功能和应用领域。
1.1 SPSS软件的特点SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）具备强大的数据处理和统计分析能力，能够处理大规模数据集，并通过图表和报告输出结果。
它采用可视化界面，操作简单，适合非专业人员使用。
1.2 SPSS的应用领域SPSS广泛应用于社会调查、市场调研、心理学研究、医学和教育等领域。
它能够帮助用户进行数据收集、数据清洗、数据探索性分析和统计模型建立。
第二章：SPSS数据输入与处理本章主要介绍SPSS数据输入与处理的方法，包括数据导入、变量录入和数据清洗等步骤。
2.1 数据导入SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、文本文件和数据库等。
用户可以通过导入向导一步一步选择源文件和数据格式，或者使用语法编辑器手动导入数据。
2.2 变量录入在SPSS中，用户可以创建和定义变量。
变量可以是数值型、字符型、日期型或者标签型。
用户可以通过数据选择器或者变量视图手动录入变量值，也可以通过数据文件批量导入。
2.3 数据清洗数据清洗是保证数据质量的关键步骤。
SPSS提供了数据筛选、数据排序和缺失值处理等功能，帮助用户清洗和准备数据进行分析。
第三章：SPSS数据分析方法本章将介绍SPSS常用的数据分析方法，包括描述统计、推断统计和预测分析等。
3.1 描述统计描述统计用于对数据集进行总体特征的描述，包括均值、标准差、中位数、众数和分位数等。
SPSS提供了一系列描述统计的函数和过程，如频数统计、交叉表分析和描述性统计。
3.2 推断统计推断统计用于通过对样本数据的分析来推断总体的特征。
SPSS提供了t检验、方差分析、回归分析和卡方检验等常用的推断统计方法。
SPSS 16实用教程 第1章 SPSS简介 优秀教学课件 ppt
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1.1 SPSS的发展
1968年，3位美国斯坦福大学的学生开发 了最早的SPSS系统，并基于这一系统于1975年 在芝加哥合伙成立了SPSS公司。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等。
SPSS名为社会学统计软件包，这是为了强 调其社会科学应用的一面（因为社会科学研究 中的许多现象都是随机的，要使用统计学和概 率论的定理来进行研究）。
SPSS的帮助系统可提供各种丰富详尽的在 线帮助。
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26
SPSS主界面主要有两个，一个是SPSS数据 编辑窗口，另一个是SPSS输出窗口。
数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、 编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页 和状态栏组成，如图1-2所示。
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菜单栏 工具栏 内容区
标题栏
窗口切 换标签
页
状态栏
编辑栏
变量名栏
图1-2 数据编辑窗口
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该窗口下方有两个标签：“Data View” （数据视图）和“Variable View”（变量视 图）。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
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（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。
（4）数据文件是一张长方形的二维表。 数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。 可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的 数据文件边界以外键入数据，SPSS将数据长方 形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任 何行和列。
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16
输出区是详解输出区的一个视图，以简洁 的方式反映出详解输出区中各个内容项，便于 用户查找操作结果。
数据统计分析SPSS教程完整版1PPT教案
一、变量的储存类型
SPSS中，变量有三种的基本类型：数值型、字符型和日期型。
标准 数值型
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
美元 数值型
数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号 ，如美元符号、逗号或圆点组成的。
用户自 定义型
字符型：字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，系统不区 分变量名中的大小写字母，并且不能进行数学运算。
Frequencies，
Valid
Clerical Custodi al Manager Total
Employment Category
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7 100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7 100easure属性对变量的测量尺度进行定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的类别 或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能比 较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度的变 量只能计算频数和频率。
SPSS Categories SPSS Complex Sample SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Maps SPSS Missing Value
Analysis SPSS Regression
SPSS Tables
SPSS Trends
功能 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、
观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
最新SPSS数据分析的主要步骤资料
最新SPSS数据分析的主要步骤资料最新的SPSS数据分析主要步骤资料是指在使用SPSS进行数据分析时的一系列指导和建议。
下面是一个超过1200字的详细解释。
步骤1:定义研究目的和问题在进行数据分析之前，首先需要明确研究的目的和问题是什么。
这有助于确定所需的数据类型、变量和分析方法等。
例如，研究目的可能是探索数据中的关联性、预测一些变量的值，或者比较不同组别之间的差异。
步骤2:数据准备和清洗在进行数据分析之前，必须对数据进行准备和清洗。
这包括删除缺失数据、处理异常值和离群值、转换数据类型等。
同时，还需要检查数据是否满足分析的前提条件，如正态分布、线性关系等。
步骤3:描述性统计分析描述性统计是对数据集的基本特征进行总结和展示的过程。
它包括计算变量的均值、标准差、频数和百分比等。
通过描述性统计分析，可以了解数据的分布情况、中心趋势和离散程度等。
步骤4:探索性数据分析在进行更深入的统计分析之前，建议进行一些探索性数据分析。
这包括绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以了解变量之间的关系和趋势。
通过可视化数据，可以帮助我们发现隐藏在数据中的模式和趋势，为进一步的分析提供指导。
步骤5:应用统计方法在进行数据分析的核心阶段，要根据研究目的和问题选择适当的统计方法。
SPSS提供了各种常见的统计方法，如相关分析、回归分析、方差分析、T检验等。
根据研究的具体情况，选择合适的方法进行分析，并根据结果进行解释和推断。
步骤6:解释和报告结果数据分析的结果需要进行解释和报告，以便他人了解研究的发现和结论。
建议使用清晰简洁的方式来解释结果，并使用图表和表格等可视化工具来提供支持。
同时，还需要注意结果的可靠性和有效性，并根据实际情况提出进一步的建议和探索。
步骤7:验证和验证结果在分析结果之后，建议对结果进行验证和验证。
这可以通过重复分析、使用其他统计方法、进行敏感性分析等来实现。
通过验证和验证结果，可以提高分析的可靠性，并确保结论的正确性和准确性。
spss使用说明
SPSS使用说明引言概述：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是一款广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。
它提供了丰富的数据处理和分析功能，能够帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息。
本文将详细介绍SPSS的使用方法，包括数据导入、数据清洗、数据分析和结果解释等方面。
正文内容：大点1：数据导入小点1：准备数据文件小点2：导入Excel数据文件小点3：导入文本数据文件小点4：导入其他常见格式数据文件小点5：检查数据导入结果大点2：数据清洗小点1：检查数据完整性小点2：处理缺失值小点3：处理异常值小点4：数据转换与重编码小点5：变量标准化和归一化大点3：数据分析小点1：描述统计分析小点2：t检验和方差分析小点3：相关分析小点4：回归分析小点5：聚类分析大点4：结果解释小点1：结果展示表格小点2：结果图表绘制小点3：结果解释原则小点4：结果报告撰写小点5：结果可视化呈现大点5：高级应用小点1：因子分析小点2：结构方程模型小点3：非参数检验小点4：时间序列分析小点5：多重比较和修正总结：通过本文的介绍，我们了解了SPSS的基本使用方法和功能。
首先是数据导入，包括准备数据文件和导入不同格式的数据文件。
然后是数据清洗，将数据进行完整性检查、处理缺失值和异常值，并进行数据转换和重编码。
接下来是数据分析，包括描述统计分析、假设检验和回归分析等。
在结果解释方面，我们介绍了结果展示和解释的原则，并提到了结果报告撰写和可视化呈现。
我们还简要介绍了SPSS的高级应用，如因子分析、结构方程模型和非参数检验等。
通过学习SPSS的使用方法，研究人员可以更好地进行数据处理和分析，从而得出准确和可靠的研究结果。
SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，可以大大提高数据分析的效率和准确性，帮助研究人员更好地理解和解释数据。
在今后的研究工作中，我们鼓励广大研究人员深入学习和掌握SPSS的各种功能，以提升研究水平和质量。
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1.4 SPSS版本和授权 1.5 SPSS统计分析软件的特 点 1.6 主要模块及功能简介 1.7 SPSS的安装 1.8 SPSS的几种基本运行方 式 1.9 SPSS的界面 1.10 SPSS的图形用户界面
学习目标
统计分析的基本概念和有关术语； 统计数据的分类； 常见的统计分析软件以及它们的特点； 明确SPSS统计分析软件的主要应用领域； 明确SPSS主要模块及功能； 了解SPSS的安装方式和SPSS的界面，掌握 SPSS运行的几种方式； 学习SPSS帮助系统。
数据类型分类图
名义 数据
分类 数据
定序 数据
数据 度量水平 区间 数据 尺度 数据 比例 数据
9
1.2 常见统计分析软件简介
SPSS统计分析软件：最常用的统计分析
软件之一，它的具体名称为IBM SPSS Statistics。 SAS统计分析软件：也是最常用的统计 分析软件之一。 R软件：免费软件基金会的GNU项目，是 免费的。但是不易使用，学习过程长。
其他常见的统计分析软件有JMP、 Minitab、Stata、Splus、Statistics 等。还有MATLAB也可以用来进行统计分 析和计算。
1.3 SPSS统计分析软件 的发展
SPSS最早来源于软件的英文名称：
Statistical Package for the Social Sciences的缩写，即“社会科学统计软件包”
1.1.1 统计分析的步骤统计 分析的步骤
（1）认识研究的问题，明确研究目标。 （2）收集和研究目标有关的数据。 （3）对数据进行统计分析。 （4）应用分析结果进行决策。
统计分析流程
1.1.2 数据的类型
尺度数据（Scale ）
比例数据Ratio
有一个固定的绝对“零点” 可以进行加、减、乘、除运算 比如产品的合格率、体重、价格
SPSS数据分析教程
第1章 统计学和SPSS统计分析 软件简介
1.1 统计分析的基本概念
1.1.1 统计分析的步骤 1.1.2 数据的类型
1.2 常见统计分析软件简介
1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 件
SPSS SAS Splus或者R 其他数据分析软
1.3 SPSS统计分析软件的发 展
1.4 SPSS版本和授权
SPSS Statistics 18.0—2009年8月发布； IBM SPSS Statistics 19.0—2010年8月发 布； IBM SPSS Statistics 20.0—2011年8月发 布。
正版需要许可证
1．必须获取许可证或启用临时试用许可证 才能使用PASW Statistics。 2．安装正式授权软件之后，不要轻易更改 系统时间，否则会导致软件运行失败。
区间数据Interval
没有一个固定的绝对“零点” 可以进行加、减运算 比如温度、年代
Categorical数据（分类数据、定性数据）
有序数据 (Ordinal等级分类数据，比如成绩等级ABCD) 名义数据 (Nominal分类数据，无等级差别，比如是不是喜 欢冰激凌，不同省区的编码，姓名)
1.1 统计分析的基本概念
统计学是研究收集数据、整理数据，总 结和分析数据中所蕴含的信息，并且据 此得到结论以解决特定问题或者辅助决 策的一门科学。同时，统计学可以提供 衡量决策的置信程度（决策的置信区间 和置信度）。
四个基本术语
总体：统计学所研究的对象的全体所组成 的集合称为总体 样本：总体中有代表性的一个子集合 参数：描述总体的特征的一些数值指标 统计量：描述样本特征的指标。统计量是 样本所蕴含信息的概括和浓缩。
1.5 SPSS统计分析软件的特点
SPSS采用类似Excel 表格的方式输入与管理 数据，数据接口十分通 用，能方便地从任何类 型的数据文件或者数据 库中读入数据。
SPSS软件的特点
（1）操作简单：大多数操作可通过“菜单”、 “按钮”和“对话框”来完成。 （2）无需编程：只需告诉系统要做什么，无需 说明要怎样做。 （3）功能强大：具有完整的数据输入、编辑、 统计分析、报表、图形制作等功能。自带11 种类型共计136个函数。 （4）方便的数据接口：能够读取及输出多种格 式的文件。
。
2009年，IBM收购SPSS公司，SPSS统计分析产
品更名为IBM SPSS Statistics。
SPSS名称变更
SPSS统计软件版本17和版本18更名为PASW Statistics。 IBM购买了SPSS公司之后，统计分析产品的 名称为IBM SPSS Statistics。从版本 19开始，产品正式更名为IBM SPSS Statistics。 SPSS现在是世界上应用最广泛的专业统计 分析软件之一。
1.8 SPSS的几种基本运行方式
1．菜单操作方式
2．程序运行方式
1.9 SPSS的界面
1．数据编辑窗口
2．结果管理窗口
4．语法编辑窗口 5．脚本编辑窗口
1.10 SPSS的图形用户界面
作业
教材： 1. 《SPSS数据分析教程》 出版社：人民邮电出版社。 作者：李洪成 姜宏华 或者 2. 《SPSS 18数据分析实践教程》 出版社：电子工业出版社 作者：李洪成