数据的集中趋势 PPT课件
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《从统计图分析数据的集中趋势》数据的分析PPT课件
中间两个数据的平均数?
当一组数据有奇数个时，中位数取最中间 位置的一个数据；当一组数据有偶数个时， 中位数取最中间两个数据的平均数.
新知探究
如何确定 众数呢?
找一组数据中出现次数最多 的那个数据.
新知探究
为了检查面包的质量是否达标，随机抽取了同种 规格的面包10个，这10个面包的质量如图所示.
（1）这10个面包质量的众数、 中位数分别是多少？ （2）估计这10个面包的平均 质量，再具体算一算，看看你 的估计水平如何.
八年级数学北师版·上册
第六章 数据的分析
从统计图分析数据的集中趋势
-.
新课引入
如何确定一组数 据的平均数？
平均数
x
1 n
( x1 x 2 ... x n )
新知探究
如何确定中位数？
确定中位数，应先把这组数据按大小顺 序排列，最中间位置的一个数据或最中 间两个数据的平均数即为中位数.
新知探究
什么时候中位数取最中间位 置的一个数据,什么时候取最
新知探究
（1）这10个面包质量的众数、中位数分别是多少？
答：众数为100 g,中位数也是100 g. （2）如何确定众数？
答：根据统计图可以发现，在“100”这条线上 的点最多. （3）估计这10个面包的平均质量，再具体算一算， 看看你的估计水平如何.
答：平均质量是99.8 g.
新知探究
甲、乙、丙三支青年排球队各有12名队员，三队队员的年龄 情况如下图：
次成绩的众数、中位数分别是( A )
A．7、8 B．7、9 C．8、9 D．8、10
课堂小测
3．如图是交警在一个路口统计的某个时段来往车辆的车速(单位： 千米/时)情况．
(1)这些车的平均速度是 60千米/时)车速的中位数是 60千米/时
当一组数据有奇数个时，中位数取最中间 位置的一个数据；当一组数据有偶数个时， 中位数取最中间两个数据的平均数.
新知探究
如何确定 众数呢?
找一组数据中出现次数最多 的那个数据.
新知探究
为了检查面包的质量是否达标，随机抽取了同种 规格的面包10个，这10个面包的质量如图所示.
（1）这10个面包质量的众数、 中位数分别是多少？ （2）估计这10个面包的平均 质量，再具体算一算，看看你 的估计水平如何.
八年级数学北师版·上册
第六章 数据的分析
从统计图分析数据的集中趋势
-.
新课引入
如何确定一组数 据的平均数？
平均数
x
1 n
( x1 x 2 ... x n )
新知探究
如何确定中位数？
确定中位数，应先把这组数据按大小顺 序排列，最中间位置的一个数据或最中 间两个数据的平均数即为中位数.
新知探究
什么时候中位数取最中间位 置的一个数据,什么时候取最
新知探究
（1）这10个面包质量的众数、中位数分别是多少？
答：众数为100 g,中位数也是100 g. （2）如何确定众数？
答：根据统计图可以发现，在“100”这条线上 的点最多. （3）估计这10个面包的平均质量，再具体算一算， 看看你的估计水平如何.
答：平均质量是99.8 g.
新知探究
甲、乙、丙三支青年排球队各有12名队员，三队队员的年龄 情况如下图：
次成绩的众数、中位数分别是( A )
A．7、8 B．7、9 C．8、9 D．8、10
课堂小测
3．如图是交警在一个路口统计的某个时段来往车辆的车速(单位： 千米/时)情况．
(1)这些车的平均速度是 60千米/时)车速的中位数是 60千米/时
沪科版八年级下册20.2数据的集中趋势与离散程度课件(1)
成绩(分) 50 60 70 80 90 100 人数(人) 2 x 10 y 4 2
若这个班该次数学测验的平均成绩是69分，则x＝__1_8_，y＝__4__．
6. 某校拟招聘一名优秀数学教师，现有甲、乙、丙三名教师入围， 三名教师笔试、面试成绩如下表所示，综合成绩按照笔试占60%、 面试占40%进行计算，学校录取综合成绩得分最高者，求被录取教 师的综合成绩.
第20章 数据的初步分析
20.2.1 第1课时 平均数
情景导入
据资料记载，位于意大利的比萨斜塔1918-1958 这41年间，平均每年倾斜1.10毫米；1959-1969这11年 间，平均每年倾斜1.26毫米， 那么1918-1969这52年间，你 知道比萨斜塔平均每年倾斜 约多少毫米吗？（精确到 0.01毫米）．
，f2，…，fn，则
x=
x1 f1+x2 f2 + f1+f 2 +
+xn fn +fn
叫做这n个数的加权平均数．
例题讲授 例2 某校在招聘新教师时以考评成绩确定人选. 甲、乙两位高校毕业生的各项考评成绩如下表：
(1)如果学校将教学设计、课堂教学 和答辩按 1: 3: 1 的比例来计算各人 的考评成绩，那么谁会被录用？ (2)如果按教学设计占30%、课堂教 学占50%、答辩占 20%来计算各人 的考评成绩，那么又是谁会被录用？
a＋b＋c
D. a＋b＋c
3
4. 睡眠是评价人类健康水平的一项重要指标，充足的睡眠是青 少年健康成长的必要条件之一．小强同学通过问卷调查的方式 了解到本班三名同学某天的睡眠时间分别为7.8小时，8.6小时， 8.8小时，则这三名同学该天的平均睡眠时间是__8_.4___小时．
若这个班该次数学测验的平均成绩是69分，则x＝__1_8_，y＝__4__．
6. 某校拟招聘一名优秀数学教师，现有甲、乙、丙三名教师入围， 三名教师笔试、面试成绩如下表所示，综合成绩按照笔试占60%、 面试占40%进行计算，学校录取综合成绩得分最高者，求被录取教 师的综合成绩.
第20章 数据的初步分析
20.2.1 第1课时 平均数
情景导入
据资料记载，位于意大利的比萨斜塔1918-1958 这41年间，平均每年倾斜1.10毫米；1959-1969这11年 间，平均每年倾斜1.26毫米， 那么1918-1969这52年间，你 知道比萨斜塔平均每年倾斜 约多少毫米吗？（精确到 0.01毫米）．
，f2，…，fn，则
x=
x1 f1+x2 f2 + f1+f 2 +
+xn fn +fn
叫做这n个数的加权平均数．
例题讲授 例2 某校在招聘新教师时以考评成绩确定人选. 甲、乙两位高校毕业生的各项考评成绩如下表：
(1)如果学校将教学设计、课堂教学 和答辩按 1: 3: 1 的比例来计算各人 的考评成绩，那么谁会被录用？ (2)如果按教学设计占30%、课堂教 学占50%、答辩占 20%来计算各人 的考评成绩，那么又是谁会被录用？
a＋b＋c
D. a＋b＋c
3
4. 睡眠是评价人类健康水平的一项重要指标，充足的睡眠是青 少年健康成长的必要条件之一．小强同学通过问卷调查的方式 了解到本班三名同学某天的睡眠时间分别为7.8小时，8.6小时， 8.8小时，则这三名同学该天的平均睡眠时间是__8_.4___小时．
《数据的集中程度》课件
峰态系数是一个描述数据分布尖锐程度的指标，离散程度则表示数据点之间的差异。在实际应用中，峰态分布可能因数据性 质和测量误差而有所不同。了解峰态分布对于数据分析、统计学和相关领域具有重要意义，因为它涉及到数据的集中程度和 离散程度，进而影响统计推断和决策制定。
04
CHAPTER
数据的集中程度与数据可视 化
数据转换
特征工程
通过特征选择、特征构造、特征转换等方法，将原始数据转换为 适合机器学习算法的特征。
数据离散化
将连续型数据转换为离散型数据，以便于分类或聚类算法的使用。
数据标准化
将数据缩放到指定的范围，如[0,1]或[-1,1]，以便于算法的收敛和 性能。
数据归一化
Min-Max归一化
将数据缩放到[0,1]范围内，使数据 的分布更加均匀，便于算法的收敛和 性能。
描述性统计
通过计算数据的集中趋势和离散 程度，描述数据的分布特征，为 进一步的数据分析和建模提供基
础。
回归分析
通过分析自变量和因变量之间的关 系，预测因变量的取值，同时评估 数据集中程度对预测结果的影响。
假设检验
在统计学研究中，通过检验假设数 据的分布特征和集中程度，判断假 设是否成立。
数据挖掘
聚类分析
散点图
总结词
展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的 可视化工具，通过将两个变量作为坐标轴， 将数据点绘制在坐标系中，从而观察两个变 量之间的关系。散点图可以用来发现变量之 间的线性关系、非线性关系和异常值等。
05
CHAPTER
数据的集中程度在实际中的 应用
市场分析
根据数据的相似性和差异性，将 数据划分为不同的群组或聚类， 研究各聚类的集中程度和特征。
04
CHAPTER
数据的集中程度与数据可视 化
数据转换
特征工程
通过特征选择、特征构造、特征转换等方法，将原始数据转换为 适合机器学习算法的特征。
数据离散化
将连续型数据转换为离散型数据，以便于分类或聚类算法的使用。
数据标准化
将数据缩放到指定的范围，如[0,1]或[-1,1]，以便于算法的收敛和 性能。
数据归一化
Min-Max归一化
将数据缩放到[0,1]范围内，使数据 的分布更加均匀，便于算法的收敛和 性能。
描述性统计
通过计算数据的集中趋势和离散 程度，描述数据的分布特征，为 进一步的数据分析和建模提供基
础。
回归分析
通过分析自变量和因变量之间的关 系，预测因变量的取值，同时评估 数据集中程度对预测结果的影响。
假设检验
在统计学研究中，通过检验假设数 据的分布特征和集中程度，判断假 设是否成立。
数据挖掘
聚类分析
散点图
总结词
展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的 可视化工具，通过将两个变量作为坐标轴， 将数据点绘制在坐标系中，从而观察两个变 量之间的关系。散点图可以用来发现变量之 间的线性关系、非线性关系和异常值等。
05
CHAPTER
数据的集中程度在实际中的 应用
市场分析
根据数据的相似性和差异性，将 数据划分为不同的群组或聚类， 研究各聚类的集中程度和特征。
沪科版数学八年级下册20.2数据的集中趋势与离散程度(第一课时)课件
例题讲授
例2、某校拟招聘一名优秀数学教师，现有甲、乙、丙三名教
师入围，三名教师笔试、面试成绩如下表所示.综合成绩按照笔
权
试占60%、面试占40%进行计算，学校录取综合成绩得分最高者，
则被录取教师的综合成绩为多少分.
解：
甲的综合成绩：
教师
成绩（分）
甲
乙
丙
笔试
80
82
78
面试
76
74
78
ഥ甲 = 80 × 60% + 76 × 40% = 78.4（分）， ∵78.8>78.4>78，
3. 区分:
算术平均数中各数据都是同等的重要, 没有相互间差异；
加权平均数中各数据都有各自不同的权重地位，彼此之间存在
差异性的区分.
例题讲授 例3、 小青在七年级第二学期的数学成绩如下表格, 请按图示的
测试、期中、期末的权重, 计算小青同学该学期总评成绩
考试
成绩
测试1
89
测试2
78
测试3
期中
85
解: 先计算小青的平时成绩:
入围，三名教师笔试、面试成绩如下表所示.综合成绩按照
笔试占60%、面试占40%进行计算，学校录取综合成绩得分
最高者，则被录取教师的综合成绩为________分.
78.8
【解析】 ：甲的综合成绩为80×60%+76×40%=78.4（分），
乙的综合成绩为82×60%+74×40%=78.8（分），
丙的综合成绩为78×60%+78×40%=78（分），
其中78.8>78.4>78，乙的综合成绩最高，
∴被录取的教师为乙，其综合成绩为78.8分，
统计数据集中趋势和离中趋势分析(平均指标) PPT
1.简单算术平均数 x
适用情况：
x1 x 2 x n n
x
n
①未分组资料；②分组中各个标志值出现的次数相同 2.加权算术平均数
适用情况：
x 1f1 x 2f2 ... x k fk xf x f1 f2 ... fk f
总体分组，且各个标志值出现的次数不同 当权数为比重或频率形式时： X
三、平均指标的计算与分析——调和平均数H
1.定义：总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数， 也称倒数平均数。 2.公式： H
n 1
X1
1
X2
1
n
Xm
X
1
（简单） （加权）
m1 m 2 m n H m1 m m 2 n X1 X2 Xn
m m X
X
X i fi i
1
m
fi i
1
m
9710 12.1375(件） 800
二、平均指标的计算与分析——算术平均数 (x )
【练习 3】某校开展“节约每一滴水”活动，为了了解开展活 动的一个月以来节约用水的病况，从八年级的 400名同学中选 出20名同学统计了解各自家庭一个月的节水情况，见下表：
9710 800
m/x 70 100 380 150 100 800
12.1375 件
H
m m X
三、平均指标的计算与分析——调和平均数H
【练习 5】市场上有三种苹果，甲种每斤 2 元，乙种每斤 1.6元，丙种每斤1.2元。试问： （1）甲种苹果买2斤，乙种买3斤，丙种买5斤，则平均每 斤价钱是多少？ （2）三种苹果各买2元，则平均每斤价钱又是多少？
适用情况：
x1 x 2 x n n
x
n
①未分组资料；②分组中各个标志值出现的次数相同 2.加权算术平均数
适用情况：
x 1f1 x 2f2 ... x k fk xf x f1 f2 ... fk f
总体分组，且各个标志值出现的次数不同 当权数为比重或频率形式时： X
三、平均指标的计算与分析——调和平均数H
1.定义：总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数， 也称倒数平均数。 2.公式： H
n 1
X1
1
X2
1
n
Xm
X
1
（简单） （加权）
m1 m 2 m n H m1 m m 2 n X1 X2 Xn
m m X
X
X i fi i
1
m
fi i
1
m
9710 12.1375(件） 800
二、平均指标的计算与分析——算术平均数 (x )
【练习 3】某校开展“节约每一滴水”活动，为了了解开展活 动的一个月以来节约用水的病况，从八年级的 400名同学中选 出20名同学统计了解各自家庭一个月的节水情况，见下表：
9710 800
m/x 70 100 380 150 100 800
12.1375 件
H
m m X
三、平均指标的计算与分析——调和平均数H
【练习 5】市场上有三种苹果，甲种每斤 2 元，乙种每斤 1.6元，丙种每斤1.2元。试问： （1）甲种苹果买2斤，乙种买3斤，丙种买5斤，则平均每 斤价钱是多少？ （2）三种苹果各买2元，则平均每斤价钱又是多少？
6.3 从统计图分析数据的集中趋势(课件)北师大版数学八年级上册
感悟新知
知1－练
解题秘方：紧扣折线统计图的特征，根据平均数、中位数 和众数的定义解答即可.
解：甲的平均数为110×(6＋10＋8＋9＋8＋7＋8＋10＋7＋ 7)＝8(环)， 乙的中位数为7.5 环，众数为7 环.
感悟新知
知1－练
1-1. [中考·随州] 如图是小明某一天测得的7次体温情况的 折线统计图，下列信息不正确的是( D ) A. 测得的最高体温为37.1℃ B. 前3 次测得的体温在下降 C. 这组数据的众数是36.8℃ D. 这组数据的中位数是36.6℃
数是36 分.
感悟新知
知1－练
男生体育考试的成绩(单位：分)分别是32，32，33，34， 34，34，35，35，35，35，35，36，36，36，36，36， 36，37，37，37，38，38，38，38，39，39，39，40， 处于最中间位置的两个数是36 和36，所以男生体育考试 成绩的中位数是(36＋36)÷2＝36(分).
感悟新知
知1－练
例3 我市某校八年级(1)班学生参加体育考试的成绩统计
图如图6-3-3，请根据统计图中提供的信息完成下列
问题：
(1)该班共有__5_7___人数.
感悟新知
知1－练
(2)请你求出该班学生体育考试成绩的众数和男生体育考试
成绩的中位数；
解：根据图6-3-3 可知，成绩 为 36 分的人数最多，所以该 班学生体育考试成绩的众
A.4.8，4.8 B.13，13
C.4.7，13 D.13，4.8
课堂小结
从统计图分析数据的 集中趋势
从统计图分析数 据的集中趋势
条形统计图 扇形统计图 折线统计图
平均数 中位数 众数
统计学课件 第2章-集中趋势与离散趋势
∑ (X
N i =1
i
− X
)=
0
（2）各变量值与其算术平均数的离差平方和最小： ）各变量值与其算术平均数的离差平方和最小：
∑ (X
N i =1
i
− X
)
2
= min
▲注意： 注意： 均值容易受到统计数据中个别极端数据的影响， 均值容易受到统计数据中个别极端数据的影响， 从而使均值代表某组统计数据的“平均水平” 从而使均值代表某组统计数据的“平均水平”时失 去意义，这时往往用“剔除极端值” 去意义，这时往往用“剔除极端值”的方法加以修 正。 的最高值用10000代替， 代替， 如例1中，如果将月薪 中 如果将月薪2825的最高值用 的最高值用 代替 则均值为3038 则均值为
S m −1 + f m + S m +1 = ∑ f
某班级英语考试成绩分组情况见下表： 例4.某班级英语考试成绩分组情况见下表： 某班级英语考试成绩分组情况见下表
成绩分组 人数 （分） 50以下 2 以下 50~60 5 60~70 10 累计人数 2 7 17 成绩分组 （分） 70~80 80~90 90以上 以上 人数 18 9 6 累计人数 35 44 50
X < Me < Mo
当分布右偏时（说明存在极端大的值） 当分布右偏时（说明存在极端大的值）
X > Me > Mo
3.在偏斜度适度的情况下，不论是左偏还是右偏，中位数与 在偏斜度适度的情况下，不论是左偏还是右偏， 在偏斜度适度的情况下 算术平均数之差约等于众数与算术平均数之差的1/3， 算术平均数之差约等于众数与算术平均数之差的 ，即有如 下经验公式： 下经验公式： 1 M e − X = (M O − X ) 3
从统计图分析数据的集中趋势ppt
04
注意事项与优化建议
注意事项
01
确认数据来源和准确性
在使用统计图分析数据时，首先要确认数据的来源和准确性，避免因
数据错误导致分析结果的偏差。
02
考虑数据分布和离散程度
数据的分布和离散程度会影响统计图的效果，需要考虑到数据的整体
分布情况，以及是否存在异常值或离群点。
03
选择合适的统计图类型
根据数据的特点和分析需求，选择合适的统计图类型，以便更好地展
线形图
总结词
线形图是一种以连续的线条表示数据变化的统计图。
详细描述
线形图适用于展示一个变量随时间或其他连续变量的变化趋势。通过观察线条的起伏和走向，可以直 观地了解数据的趋势和变化规律。线形图还可以通过标注的数据点或图例来显示具体的数据值。
饼状图
总结词
饼状图是一种以圆形的切片展示数据比例的统计图。
人工智能在数据分析 中的应用
人工智能的发展为数据分析提供 了更多的可能性，如深度学习、 机器学习等技术可以用于数据的 自动分类、预测等任务，提高数 据分析的效率和准确性。
THANKS
谢谢您的观看
从统计图分析数据的集中 趋势
xx年xx月xx日
目 录
• 统计图与集中趋势概述 • 如何用统计图分析数据的集中趋势 • 案例分析 • 注意事项与优化建议 • 总结与展望
01
统计图与集中趋势概述
统计图的基本概念
统计图
一种用图形表示统计数据的可视 化工具，能够直观地展示数据的 分布特征和规律。
分类
根据数据的不同特征和表现形式 ，可以将统计图分为柱状图、折 线图、散点图、饼图等。
现数据的集中趋势。
优化建议
使用标准化数据
3.3 从统计图分析数据的集中趋势 课件(共31张PPT) 鲁教版数学八年级上册
感悟新知 2. (中考·扬州)如图是某校学生参加课外兴趣小组的人数
占总人数比例的统计图，则参加人数最多的课外兴趣 小组是( C ) A．音乐组 B．美术组 C．体育组 D．科技组
感悟新知 3.从某校八年级中随机抽取若干名学生进行体能测试，成
绩记为1分，2分，3分，4分，5分．将测量的结果制成如 图所示的扇形统计图和条形统计图，根据图中提供的信 息，这些学生分数的中位数是( C ) A．1分 B．2分 C．3分 D．4分
级的30名参赛同学的得分情况如图所示，这些成绩的中位
数和众数分别是( C )
A. 92分，96分
B. 94分，96分
C. 96分，96分
D. 96分，100分
(第1题)
演练提升
随堂检测
2. [2024·淄博周村区一模]每年的4月23日为“世界读书
日”，某学校为了鼓励学生多读书，开展了“书香校园”
活动.如图是八年级某班班长统计的全班50名学生一学期
因为折线统计图具有能够显示数据的变化趋势， 反映事物的变化情况的特点，所以利用折线统计图比较 容易看出数据的众数，也比较容易求出数据的中位数和 平均数.
感悟新知 例 1 如图(1)是某市6月上旬一周的天气情况，
图(2)是根据这一周中每天的最高气温绘制的折线统计图．
请你根据两幅图提供的信息完成下列问题：
感悟新知
总结
从统计图中我们可以获取有用的数据信 息，通过计算可以得到这组数据的平均数； 通过数各个数据出现的次数可以确定这组数 据的众数；中位数是把这组数据按大小顺序 排列后处于最中间位置的一个数据．
感悟新知 1. (中考·贵阳)小红根据去年4～10月本班同学去孔学堂 听
中国传统文化讲座的人数，绘制了如图所示的折线统计 图，图中统计数据的众数是( C ) A．46 B．42 C．32 D．27
《集中趋势的描述》课件
2
销售额数据分析
通过比较不同产品线的均值和中位数，可以了解产品销售情况的整体趋势。
3
学生成绩统计
通过计算各科目的均值和中位数，可以了解学生的整体表现和学科偏好。
结论和要点
在本课件中，我们探讨了集中趋势的定义、类型、测量方法、使用场景、优 缺点以及通过案例分析来深入了解其应用。集中趋势是数据分析中重要的概 念，能够帮助我们更好地理解和解释数据。
在人力资源管理中，我 们可以使用集中趋势来 了解员工薪酬、绩效评 估等方面的情况。
集中趋势的优缺点
优点
• 提供了数据分布的中心位置 • 易于理解和比较 • 适用于各种类型的数据
缺点
• 对极端值敏感 • 无法反映数据分布的形态 • 受到样本大小和分布的影响
集中趋势的案例分析
1
购物网站用户年龄分布
通过计算均值、中位数和众数，我们可以了解购物网站的用户年龄集中趋势并作 出相应决策。
中位数
中位数是将一组数据按大小 排序后，位于中间位置的数 值。
众数
众数是一组数据中出现次数 最多的数值。
集中趋势的使用场景
1 市场调研
在进行市场调研时，集 中趋势可以帮助我们了 解消费者对产品的整体 评价。
2 质量控制
通过对产品质量指标的 集中趋势进行分析，可 以帮助我们确定质量改 进的方向。
3 人力资源
《集中趋势的描述》PPT 课件
欢迎大家来到《集中趋势的描述》的PPT课件。在这个课件中，我们将探讨集 中趋势的定义、类型、测量方法、使用场景、优缺点以及通过案例分析来深 入了解这一概念。
集中趋势的定义
集中趋势指的是一组数据向某个中心值靠拢的倾向或趋势。它用于描述数据 分布的中心位置，使我们能够更好地理解数据的整体趋势。
人教版(五四制)七年级下册数学课件：1数据的集中趋势第一课时平均数(共16张)
(A) a
(B)2a
(C) 2a+1
(D) 2a/3+1
2、某学校把学生的笔试测试、实践能力两项成绩按照6：4的比确定学
期总成绩.小明实践能力这一项成绩是81分，若想学期总成绩不低于90分，
则笔试测试的成绩至少是多少分？
解：设笔试测试成绩是x分，根据题意得，
6x＋81×4 6＋4
≥90
解得，x≥96
重要程度 不一样!
应试者 听 说 读 写 甲 85 78 85 73 乙 73 80 82 83
二、探索归纳，发现新知
加权平均数
解：x甲 =
85
2+78
1+85 2+1+3+4
3+73
4
=79.5
权
x乙 =
73
2+80
1+82 2+1+3+4
3+83
4
=80.4 .
权是比的情势
因为乙的成绩比甲高，所以应该录取乙．
3
3
（2）若三项测试得分按3：6：1的比例确定个人的测试成绩，第一名是谁？
x甲
＝72×3＋85×6＋67×1
3＋6＋1
＝79.3
所以，此时第一名是选手甲
x乙
＝
85×3＋74×6＋70×1 3＋6＋1
＝76.9
五、灵活应用，能力提升
1、已知数据a1,a2,a3的平均数是a，那么数据2a1+1,2a2+1,2a3+1 的平均数是（ C）
答：笔试测试成绩至少是96
1、两种平均数的求法：
算术平均数 x x1 x2 ... xn
第6章第4课时 从统计图分析数据的集中趋势-北师大版八年级数学上册课件(共17张PPT)
C．80,50 第4课时 从统计图分析数据的集中趋势
第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
2.小明调查了班级里 20 位同学本学期购买课外书的花费情况，
并将结果绘制成了如图所示的统计图．在这 20 位同学中，本 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1．经历从统计图分析数据集中趋势的活动，建立数据直觉，发展几何直观． 第4某养鸡场有 2 500 只鸡准备对外出售．从中随机抽取了一 部分鸡，根据它们的质量(单位：kg)，绘制出如图所示的统计 图①和图②.请根据相关信息，解答下列问题：
(1)图①中 m 的值为 28 ； (2)求统计的这组数据的平均数、众数和中位数； (3)根据样本数据，估计这 2 500 只鸡中，质量为 2.0 kg 的约 有多少只？
B．50,30 第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
2.小明调查了班级里 20 位同学本学期购买课外书的花费情况，
并将结果绘制成了如图所示的统计图．在这 20 位同学中，本 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1．经历从统计图分析数据集中趋势的活动，建立数据直觉，发展几何直观． 第4某养鸡场有 2 500 只鸡准备对外出售．从中随机抽取了一 部分鸡，根据它们的质量(单位：kg)，绘制出如图所示的统计 图①和图②.请根据相关信息，解答下列问题：
(1)图①中 m 的值为 28 ； (2)求统计的这组数据的平均数、众数和中位数； (3)根据样本数据，估计这 2 500 只鸡中，质量为 2.0 kg 的约 有多少只？
B．50,30 第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．
第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 第1．4课经时历从从统统计计图图分分析析 数据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观． 1第．4课经历时从从统统计计图图分分析数 析据数集据中的趋集势中的趋活势动，建立数据直觉，发展几何直观．