量化研究学习书单

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量化入门书籍

量化入门书籍

量化入门书籍
以下是几本适合量化入门阅读的书籍:
《宽客人生》:作者是伊曼纽尔·德曼,介绍了宽客在华尔街的工作和生活,深入阐述了量化金融的思想和策略。

《量化交易:掌握未来市场的赚钱利器》:作者是詹姆斯·道顿和保罗·派克,详细介绍了量化交易的策略、方法和技术,以及如何利用量化方法在市场中获得优势。

《大数据交易》:作者是王晋,介绍了量化投资和大数据的结合,阐述了
如何在金融市场中利用大数据进行投资决策和风险管理。

《统计学习方法》:作者是周志华,介绍了统计学习的基础知识、方法和
应用,包括分类、聚类、回归、决策树等,适合对机器学习和统计学感兴趣的读者。

这些书籍适合初学者阅读,可以帮助他们了解量化投资的基本概念、方法和应用。

建议在阅读时结合实际操作和案例分析,加深对量化投资的理解和掌握。

好书推荐 量化研究学习书单 从基础到精通

好书推荐  量化研究学习书单 从基础到精通

好书推荐量化研究学习书单从基础到精通好书推荐| 量化研究学习书单从基础到精通基础篇1、陈国明:《传播研究方法》,复旦大学出版社,2011年版。

2、邱皓政:《量化研究与统计分析》,重庆大学出版社,2009年版。

3、仇立平:《社会研究方法》,重庆大学出版社,2008年版。

4、柯惠新等:《传播统计学》,北京广播学院出版社,2003年版。

5、郭志刚:《社会统计分析方法》,中国人民大学出版社,1999年版。

6、李沛良:《社会研究的应用统计》,社科文献出版社,2001年版。

7、郝大海:《社会调查研究方法》,中国人民大学出版社,2009年版。

8、罗伯特·F·德威利斯:《量表编制:理论与应用(第2版)》,重庆大学出版社,2004年版。

9、陈晓萍等:《组织与管理研究的实证方法》,北京大学出版社,2008年版。

10、杨国枢等:《社会及行为科学研究法》(上、下),重庆大学出版社,2006年版。

11、风笑天:《社会调查中的问卷设计》,天津人民出版社,2002年版。

高级篇1、吴晓刚主编“格致定量”系列八本:《因果关系模型》、《高级回归分析》、《线性回归分析基础》、《社会科学中的数理基础及应用》、《广义线性模型》、《数据分析方法五种》、《列表数据分析》、《纵贯数据分析》,格致出版社,2011年版。

(就是经典的sage绿皮书的中文版)2、希尔德布兰德等:《社会统计方法与技术》,社科文献出版社,2005年版。

3、温忠麟:《调节效应和中介效应分析》,教育科学出版社,2012年版。

4、安德斯·斯科隆多等:《广义潜变量模型——多层次、纵贯性以及结构方程模型》,重庆大学出版社,2011年版。

5、刘红云:《追踪数据分析方法及其应用》,教育科学出版社,2005年版。

6、邱皓政:《潜在类别模型的原理与技术》,教育科学出版社,2008年版。

7、谢宇:《社会学方法与定量研究》,社科文献出版社,2006年版。

8、谢宇:《回归分析》,社科文献出版社,2010年版。

数学强基书单

数学强基书单

数学强基书单数学是一门重要的学科,它是自然科学的基础,也是现代科技的支柱。

而要建立数学的强大基础,一个好的书单是必不可少的。

以下是一些内容生动、全面且有指导意义的数学强基书单,供大家参考。

1.《数学分析教程》(通用):这本经典教材涵盖了数学分析的基本概念和理论,包括极限、导数、积分等重要内容。

它的全面性和深入性会帮助读者建立起扎实的数学基础。

2.《高等代数教程》(通用):代数是数学的一个重要分支,它研究的是数和符号的关系。

这本教程覆盖了线性代数、矩阵理论以及群论等内容,对于培养读者的抽象思维能力非常有帮助。

3.《概率论与数理统计教程》(通用):概率论和数理统计是应用数学的重要组成部分。

这本教程详细介绍了基本概率论的概念、性质和应用,以及统计学中的抽样理论、参数估计和假设检验等内容,为读者打下了坚实的数理统计基础。

4.《微分几何与偏微分方程》(通用):微分几何是研究曲线、曲面及其高维推广的几何学分支,而偏微分方程是通过数学建模来描述自然界中的各种现象。

这本教程系统介绍了微分几何和偏微分方程的基本理论和方法,对于培养读者的几何直观和物理感觉非常有帮助。

5.《实变函数与泛函分析》(通用):实变函数和泛函分析是数学分析的两个重要分支。

这本教程讲解了实数、实变函数、泛函分析的基本概念、性质和方法,对于理解数学分析的深层结构有很大帮助。

6.《代数拓扑学》(通用):代数拓扑学是代数学和拓扑学的交叉学科,它研究的是代数结构与空间的关系。

这本教程详细介绍了拓扑空间、群、环以及拓扑群等内容,对于培养读者的几何直观和抽象思维能力非常有帮助。

7.《数论导引》(通用):数论是研究整数性质的数学分支,它在密码学、编码理论等许多领域有着广泛应用。

这本教材系统地介绍了数论的基本知识和方法,包括素数、同余、数论函数等,对于培养读者的数学逻辑和推理能力非常有帮助。

综上所述,这些书籍涵盖了数学的各个领域,从基础的数学分析、代数到高级的微分几何、泛函分析,再到应用性的概率论、数理统计和数论,每本书都具有较高的权威性和可读性。

心理学考研312书单

心理学考研312书单

心理学考研312书单
心理学考研是一个需要全面学习的专业,需要掌握大量的知识点和技能。

为了成功通过考试,考生需要掌握一些必要的参考书籍,下面是几本比较好的心理学考研312书单:
1. 狄卫颖《量化研究方法》(第五版)。

本书详细介绍了心理学量化研究的基本方法,包括实验设计、测量理论、数据分析等。

此外,书中还提供了很多实际操作的例子和研究方法,方便考生更好地掌握心理学研究方法。

2. 崔宇鹏《认知心理学》(第三版)。

本书涵盖了认知心理学的基本概念和理论,包括知觉、注意、记忆、思维等方面,具有很强的条理性和概括性。

此外,书中还提供了一些简单的实验教材,方便考生进行实际操作。

3. 王海莲《人格心理学》(第三版)。

本书介绍了人格心理学的基本概念、理论、评估和治疗等方面。

此外,书中还提供了很多理论和重要概念的解释,方便考生理解人格心理学的复杂性。

4. 李平《社会心理学》(第三版)。

本书详细介绍了社会心理学的基本概念、理论和实验方法,主要包括亲社会行为、群体行为、社交性格和心理健康等方面。

此外,书
中还提供了许多实用的研究案例,方便考生更好地掌握社会心理学的
概念和方法。

总之,以上的几本书籍是心理学考研312书单中比较好的书籍,
考生可以根据自己的需要选购。

这些书籍不仅涵盖了心理学考研的各
个方面,还提供了良好的理论和实践知识,帮助考生更好地准备考试。

最后,祝愿所有考生都能在心理学考研中取得优异的成绩!。

心理学考研书单

心理学考研书单

心理学考研书单近年来,心理学专业的考研热度逐渐提升,为了顺利通过考试,选择适合的书籍是非常重要的。

本文将为大家推荐一些适合心理学考研的书籍,帮助大家系统地学习和掌握考试所需的知识和技能。

一、专业基础1. 《心理学》(G. Neil Martin):这本书是心理学本科教材中的经典之作,涵盖了心理学的基本概念、理论和方法,对于初学者来说是很好的入门读物。

2. 《心理学导论》(约翰·W·桑顿):这本书也是一本很好的入门教材,通过简洁明了的语言介绍了心理学的基本原理和研究方法,适合初学者快速了解心理学的全貌。

3. 《心理学原理》(理查德·A·格里格):这本书是心理学本科教材中的经典之作,内容详尽全面,涵盖了心理学的各个领域,对于考研复习来说是必备的参考书。

二、认知心理学1. 《认知心理学》(罗伯特·J·斯特恩伯格):这本书是认知心理学的经典教材,详细介绍了认知心理学的基本概念、模型和实验方法,对于考研复习和深入学习认知心理学非常有帮助。

2. 《认知心理学导论》(约翰·R·安德森):这本书介绍了认知心理学的基本理论和实验方法,内容浅显易懂,适合初学者入门。

三、发展心理学1. 《发展心理学》(菲利普·赫克):这本书详细介绍了发展心理学的理论和研究方法,内容丰富全面,适合考生深入学习和复习。

2. 《儿童发展心理学》(劳伦斯·科尔伯格):这本书主要讲解了儿童发展心理学的基本理论和研究成果,对于考生了解儿童心理和发展规律非常有帮助。

四、社会心理学1. 《社会心理学》(戴维·G·迈尔斯):这本书是社会心理学的经典教材,内容详尽全面,涵盖了社会心理学的各个领域,对于考研复习非常有帮助。

2. 《社会心理学导论》(艾略特·阿伦森):这本书以简洁明了的语言介绍了社会心理学的基本概念和理论,适合初学者快速了解社会心理学的基本知识。

对外经贸大学金融硕士(量化投资)考研经验

对外经贸大学金融硕士(量化投资)考研经验

对外经贸大学金融硕士(量化投资)考研经验先说初试,看到其他同学分享的经验贴中关于公共课部分的经验比较多了,加上我本身政治英语考得也并不是太好,这就不分享经验,主要说一下专业课。

今年专业课出题的难度和广度较去年有大幅提高,这也是为何分数线骤降的主要原因,而且我认为以后的趋势应该也是像今年一样,内容绝不会仅限于货银和公司理财,因此金融学素养的积累以及复习时的广度是我们要非常注意的。

专业课水平的提高不是一朝一夕的事情,感觉专业课基础不是很好心里没有底气的话,不妨去听一下凯程的专业课,很有针对性。

一、货银这门课很多经验贴都认为应该主要看易纲或者贸大出版的那本货币银行学而轻视米什金的那本,我认为恰恰相反。

国内的教材大多注重概念的解释以及教条的理论,过于抽象,看完跟没看没什么区别。

而米什金那本会详细说明比如为什么会出现这样的货币政策,央行出台这种政策的目的是什么,而不是只告诉你有哪些货币政策。

再例如当讲到凯恩斯学派和货币主义学派对于利率的不同观点时,会插入一个小环节告诉你这两个学派的斗争是从何时开始,历史演变是怎样的,这些虽然对你的分数没有直接贡献,但是当你看完这些,你会形成感性的认识,自然也就记住了。

最重要的,米什金那本边角的不起眼的材料有可能会被命制大题。

如13年的泰勒规则。

因此米什金那本一定要看,并且要仔细多看几遍,当所有地方都看明白之后,可以拿出易纲的书作为骨架开始总结,并把米什金上有,易纲没有的补充上去,货银不严重超纲部分应该就没啥问题了。

二、公司理财,这门课应该是最客观的一门,也几乎没有什么可以超纲的地方,就一本罗斯的公司理财足以,多做题。

CAPM、资本结构那里一定弄清楚就没问题了,没什么可说的的一门课。

三、国金这门课也还是很重要的,每年都会有几道题考他几道题。

我推荐南开大学出版社的《国际金融》,钱荣堃等主编。

主要看第一、二、三、四、五、八、九、十三章,其中五、八、十三章特别重要,基本就考这三章内容。

量化研究体系——以7大模块为核心

量化研究体系——以7大模块为核心
量化研究体系——以7大模块为核 心
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
体系
核心
交易

数据 环节
管理
工作 程序
系统 类
实例
模块
量化
技巧
案例
算立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,但也包括其他量化研究) 为主旨来展开撰写的。全部的章节分布以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到最终以交易结束。数据库、 指标库、算法库、工具库、可视化库、日常工作系统、交易系统这7个核心库分别解决了量化研究中某一个环节的 问题。量化研究是以上述7个库存表征的环节的一个周而复始的工作。它将数据和思想相结合然后通过交易来检验 研究成果是否达到预期,然后再改进思想和更换数据,并投入到下一次交易中。这样的循环使得量化研究每一次 都更加接近理想效果。而在循环的每一个环节上,本书给出了一系列的工具、算法、技术等来支撑各个库的功能。 本书在编程语言上以matlab和python为主,数据库一章用到了一些mysql的基本知识,交易接口一章用到了一些 mongodb的知识。可以说本书的内容是十分丰富的,通过阅读本书读者可以对量化研究形成一个系统、全面、完 整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展最终形成自己的体系。
6.3量化团队工作 管理系统
7.1东方财富 模拟交易接 口
7.2 VNPY交 易接口
作者介绍
这是《量化研究体系——以7大模块为核心》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
精彩摘录
这是《量化研究体系——以7大模块为核心》的读书笔记模板,可以替换为自己的精彩内容摘录。

交易的圣杯多周期量化分析

交易的圣杯多周期量化分析

阅读感受
在众多金融分析工具中,作者特别提到了云均线和云MACD指标。这两个工具 的引入,使得交易者能够更加贴近市场走势进行操作。尤其是云均线,它的构建 使得交易者能够依据市场走势进行决策,大大增强了可操作性。而多周期分析技 术更是为投资者提供了一个全面、立体的视角,使我们可以从不同周期中寻找交 易机会。
交易的圣杯多周期量化分析
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
量化
方法圣杯ຫໍສະໝຸດ 分析市场交易
可以
分析
量化
周期 交易者
实际应用
交易
读者
理解
通过
金融市场
都是
案例
内容摘要
内容摘要
随着金融市场的日益复杂和交易技术的不断进步,多周期量化分析在交易领域的应用越来越广泛。 《交易的圣杯多周期量化分析》一书正是对这一重要主题的深入探讨。本书通过详尽的内容和独 特的视角,揭示了多周期量化分析在交易中的重要性和实际应用。 本书对多周期量化分析的基本概念进行了阐述。多周期量化分析是一种综合运用统计学、数学和 计算机技术,对金融市场在不同时间周期的价格数据进行定量分析的方法。这种方法可以帮助交 易者更好地理解市场的长期趋势、中期波动以及短期波动,从而制定更加科学和可靠的交易策略。 书中进一步探讨了多周期量化分析的优点。通过多周期量化分析,交易者可以更加客观和系统地 处理市场数据,减少主观情绪的影响。多周期量化分析还可以帮助交易者在不同时间周期中找到 更好的交易机会,提高交易的盈利性和风险控制能力。
阅读感受
阅读感受
当我拿起这本《交易的圣杯多周期量化分析》时,我并不知道自己即将踏入 一个全新的金融世界。书中,作者以其独特的视角,引领我们回顾了金融市场技 术分析的发展历程,并对过去的主要金融分析理论进行了深入的批判性分析。这 不仅让我对金融投资有了更深的理解,也为我提供了一种全新的交易分析思路。

定量研究最好的书籍

定量研究最好的书籍

定量研究最好的书籍以定量研究最好的书籍为标题,本文将为大家推荐一些在定量研究领域中备受好评的书籍,这些书籍将帮助读者深入理解定量研究的方法和技巧,提升研究能力。

一、《定量研究方法》这本书由美国社会学家唐纳德·迈克尼尔(Donald McNeil)撰写,是定量研究方法领域的经典教材之一。

书中介绍了定量研究的基本原理和技术,包括问卷设计、样本选择、数据收集和分析等内容。

该书以简洁明了的语言和丰富的实例,帮助读者系统地学习和掌握定量研究的全过程。

二、《定量研究设计与分析》这本书由美国心理学家尼尔·J·塞尔兹(Neil J. Salkind)撰写,是一本面向初学者的定量研究入门教材。

书中详细介绍了定量研究的基本概念、设计原则以及常用的统计分析方法,如描述统计、推论统计、回归分析等。

该书注重理论与实践相结合,通过大量的案例和练习,帮助读者理解和应用定量研究方法。

三、《定量研究设计与分析:社会科学研究的方法》这本书由美国社会学家罗伯特·K·耶里斯(Robert K. Yin)撰写,是一本针对社会科学研究的定量研究方法教材。

书中系统介绍了定量研究的各个环节,包括研究设计、样本选择、数据收集和分析等。

该书注重实用性,提供了大量的实例和案例,帮助读者掌握定量研究的实际应用技巧。

四、《定量研究方法与实践》这本书由美国社会学家兰斯·布莱克(Lance W. Roberts)和罗伯特·W·古德(Robert W. Good)合著,是一本综合性的定量研究教材。

书中全面介绍了定量研究的理论基础、研究设计、数据收集和分析等内容。

该书以清晰的逻辑结构和详细的步骤指导,帮助读者系统地进行定量研究,并提供了丰富的案例和实践经验。

五、《定量研究方法与分析》这本书由英国社会学家艾伦·布莱巴(Alan Bryman)和艾玛·贝尔(Emma Bell)合著,是一本综合性的定量研究教材。

金融工程师必读的十本经典书籍推荐

金融工程师必读的十本经典书籍推荐

金融工程师必读的十本经典书籍推荐金融工程师是负责研究和分析金融市场,设计和实施金融产品和模型的专业人士。

要成为一名优秀的金融工程师,不仅需要具备扎实的数理统计、金融知识和技术能力,还需要不断学习和更新自己的知识。

本文将推荐十本经典的金融工程师必读书籍,帮助读者提升专业素养和技能。

一、《Options, Futures and Other Derivatives》(期权、期货与其他衍生产品)作者:John C. Hull这本书是金融工程领域的经典教材,系统详细地介绍了期权、期货和其他衍生产品的基本原理和应用。

它涵盖了各种金融工具的定价、交易策略和风险管理方法,对于理解金融市场和衍生品的运作机制非常有帮助。

二、《Financial Modeling》(金融建模)作者:Simon Benninga这本书主要介绍了金融建模的基本理论和方法,包括财务分析、风险管理、衍生品定价等方面。

作者通过大量的实例和案例,让读者能够具备建立和应用金融模型的能力,是一本非常实用的教材。

三、《A Random Walk Down Wall Street》(华尔街的随机漫步)作者:Burton G. Malkiel这本书是投资领域的经典之作,对于金融工程师来说,了解投资市场的行为和规律非常重要。

作者通过深入浅出的方式,介绍了股票、债券、基金等各类金融工具的投资原理和策略,帮助读者更好地理解资本市场。

四、《Hedge Fund Market Wizards》(对冲基金市场巫师)作者:Jack D. Schwager这本书收录了一些对冲基金行业的成功人士的采访,他们分享了自己的投资经验和策略。

通过这些真实案例,读者可以学习到对冲基金行业的专业知识和实践经验,对于发展自己的投资技能非常有帮助。

五、《Quantitative Investment Analysis》(量化投资分析)作者:Richard A. DeFusco等这本书是量化投资领域的经典教材,详细介绍了量化投资的理论基础、模型构建和策略应用。

近3年在数据科学领域出版的重要专著和mooc课程

近3年在数据科学领域出版的重要专著和mooc课程

近3年在数据科学领域出版的重要专著和mooc课程标题:近3年数据科学领域重要专著和MOOC课程盘点在数据科学领域,近年来出现了大量重要专著和MOOC课程,这些作品涵盖了数据科学的各个方面,为行业从业者和学习者提供了丰富的学习资源。

本文将对近3年在数据科学领域出版的重要专著和MOOC 课程进行全面评估,为读者提供深度和广度兼具的了解和指引。

1. 《Python数据分析与挖掘实战》这本专著是近年来备受关注的一部数据科学实战指南,作者通过系统的案例分析和实践经验共享,呈现了Python在数据分析和挖掘中的重要应用。

书中涵盖了数据清洗、可视化、机器学习等多个方面,适合初学者和有一定基础的读者学习。

2. 《数据科学实战》MOOC课程该MOOC课程由知名数据科学教育评台推出,内容涵盖数据处理、建模与评估、数据可视化等多个模块。

课程设置紧密结合实际案例,通过讲解实战案例呈现数据科学的应用场景和技术方法。

学习者可以通过该课程系统地学习和掌握数据科学的实践技能。

3. 《深度学习》近年来,深度学习作为数据科学领域的热门话题备受关注。

该专著系统介绍了深度学习的理论基础、模型架构和应用实践,覆盖了卷积神经网络、循环神经网络等核心概念和技术。

该书对于想要深入了解深度学习的读者来说是一本不可多得的参考资料。

4. 《机器学习基础》MOOC课程机器学习是数据科学领域的核心内容之一,该MOOC课程从基础概念出发,系统地介绍了常见的机器学习算法、模型评估方法以及实践技巧。

课程设置丰富的实战案例和编程练习,帮助学习者掌握机器学习的理论知识和实践技能。

5. 《数据科学导论》这本专著从数据科学的基本概念出发,系统介绍了数据收集、清洗、分析和应用等多个环节。

作者结合案例和实践经验,深入浅出地介绍了数据科学的理论基础和应用实践,适合广大读者系统入门数据科学领域。

总结回顾:近3年来,在数据科学领域出版的重要专著和MOOC课程为行业从业者和学习者提供了丰富的学习资源。

《戏说统计:文科生的量化方法》随笔

《戏说统计:文科生的量化方法》随笔

《戏说统计:文科生的量化方法》阅读札记目录一、内容概述 (1)1.1 本书背景与目的 (2)1.2 文科生与理工科生的差异 (2)二、统计学基础概念 (4)2.1 统计学定义与应用 (5)2.2 常用统计方法介绍 (6)三、文科生的量化方法 (8)3.1 文科生常用的统计软件 (10)3.2 文科生的数据分析技巧 (11)四、案例分析 (12)4.1 案例一 (14)4.2 案例二 (14)五、总结与展望 (15)5.1 本书的主要观点总结 (17)5.2 对未来文科生量化方法的展望 (17)一、内容概述书中介绍了统计学的基本概念和重要性,通过简单的语言和生动的例子,帮助读者理解统计学在各个领域的应用,以及为什么文科生也需要掌握一定的统计知识。

书中详细介绍了文科生在进行量化分析时常用的统计方法,包括描述性统计、推断性统计以及实验设计等。

在描述各种方法时,书中注重其原理的解析和实例的展示,使读者能更好地理解并应用这些方法。

书中强调了数据的重要性,并教导读者如何收集和整理数据。

在大数据时代,如何获取有用的信息并进行有效的数据分析显得尤为重要。

书中通过介绍数据收集的途径、数据处理的方法等,帮助读者提高数据处理能力。

书中还涉及了统计软件的应用,介绍了常用的统计软件,如Excel、SPSS等,并详细讲解了如何使用这些软件进行数据分析。

这对于不熟悉计算机操作的文科生来说,是非常实用的部分。

书中强调了统计学的伦理问题,在进行量化分析时,必须遵守统计学的基本原则和伦理规范,以保证研究结果的准确性和可靠性。

《戏说统计:文科生的量化方法》是一本帮助文科生理解和掌握统计学知识的实用书籍。

通过阅读本书,读者可以更好地运用量化方法进行研究和数据分析,提高研究能力和综合素质。

1.1 本书背景与目的在浩瀚的统计学海洋中,存在着许多看似高深莫测、难以触及的领域。

统计学并非只是数学和计算的科学,它同样可以融入人文社科的诸多学科,为那些看似抽象、复杂的概念提供量化的视角和方法。

数量经济学书单

数量经济学书单

数量经济学书单数量经济学是经济学中的一个重要分支,研究经济活动中的数量关系和数学模型。

以下是一些学习数量经济学的经典书籍,可以帮助读者更好地理解和应用数量经济学的理论和方法。

1. 《数量经济学导论》(Introduction to Econometrics)- JamesH. Stock和Mark W. Watson这本书是学习数量经济学的入门教材,介绍了数量经济学的基本概念、方法和应用。

它以清晰的语言和实际案例,帮助读者理解如何建立和估计经济模型,并进行经济数据的分析和预测。

2. 《数量经济学》(Econometric Analysis)- William H. Greene 这是一本经典的数量经济学教材,涵盖了数量经济学的各个方面,包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。

书中通过数学推导和实证研究,深入探讨了数量经济学的理论和应用。

3. 《经济计量学基础》(Basic Econometrics)- Damodar N. Gujarati和Dawn C. Porter这本书是经济学和商科专业学生学习数量经济学的经典教材,内容丰富而全面。

它介绍了数量经济学的基本概念和方法,包括回归分析、假设检验、模型选择等。

书中还包含了大量的案例和实证研究,帮助读者将理论应用到实际问题中。

4. 《数量经济学:现代观点》(Econometrics: Modern Methods)- Terence C. Mills这本书介绍了一些现代的数量经济学方法和技术,如非线性回归模型、计量经济学时间序列分析、计量经济学面板数据分析等。

它通过实例和案例研究,展示了这些方法在经济学研究中的应用和价值。

5. 《数量经济学:理论和实证》(Econometrics: Theory and Applications)- Bent Hansen这本书是数量经济学的高级教材,适合对数量经济学有一定基础的读者学习。

它介绍了数量经济学的一些高级理论和方法,如广义矩估计、系统估计等。

《金融人工智能:用Python实现AI量化交易》笔记

《金融人工智能:用Python实现AI量化交易》笔记

《金融人工智能:用Python实现AI量化交易》阅读随笔目录一、内容简述 (2)1.1 本书的目的和范围 (3)1.2 金融人工智能的发展趋势 (4)二、基础知识 (5)2.1 量化交易的概念和原理 (7)2.2 Python在金融领域的应用概述 (8)2.3 金融数据分析和处理的常用库 (9)三、金融人工智能的算法与模型 (11)3.1 机器学习算法在量化交易中的应用 (12)3.1.1 监督学习算法 (14)3.1.2 非监督学习算法 (15)3.1.3 强化学习算法 (16)3.2 深度学习算法在量化交易中的应用 (18)3.2.1 卷积神经网络 (19)3.2.2 循环神经网络 (20)3.2.3 生成对抗网络 (21)3.3 量化交易模型的评价和优化 (23)四、使用Python实现金融人工智能 (24)4.1 Python金融库的介绍和使用 (26)4.2 金融数据的获取和处理 (27)4.3 金融模型的构建和训练 (29)4.4 金融模型的回测和优化 (30)五、风险管理与合规性 (32)5.1 量化交易中的风险类型 (33)5.2 风险管理策略和方法 (34)5.3 合规性要求和实践 (34)六、未来展望 (36)6.1 金融人工智能的发展方向 (37)6.2 量化交易的未来趋势 (38)七、结语 (39)7.1 本书总结 (40)7.2 对读者的寄语 (41)一、内容简述《金融人工智能:用Python实现AI量化交易》是一本关于金融人工智能和量化交易的书籍。

这本书的内容主要围绕金融市场的智能化交易展开,详细介绍了如何利用Python实现AI量化交易。

在阅读这本书的过程中,我收获颇丰。

本书首先介绍了金融市场的背景和发展趋势,阐述了人工智能在金融行业中的应用和前景。

对Python编程语言在金融领域的重要性进行了阐述,说明了Python在金融数据分析、算法交易和机器学习等领域的广泛应用。

股市量能的经典书籍

股市量能的经典书籍

股市量能的经典书籍
股市量能是评估股票交易活跃度的重要指标,也是投资者必须掌握的基本概念。

以下是几本经典书籍,介绍了股市量能的基础知识和分析方法。

1. 《股市技术分析》
本书由美国知名的技术分析专家John Murphy撰写,详细解释了股市量能是如何反映股票交易活跃度的,并介绍了如何通过量能分析来辅助股票交易的决策。

2. 《股票的趋势和交易技术》
本书由美国股票交易专家William J.O'Neil撰写,深入讲解了股市量能的意义和作用,介绍了一套完整的投资策略,包括如何选择优质股票、如何进行买卖点的判断等。

3. 《量化投资策略》
本书由中国著名量化投资大师张三舟撰写,详细介绍了量化投资的理论和实践,其中包括了一些关于股市量能的分析方法和技巧,适合有一定量化投资基础的读者。

以上书籍都是股市量能方面的经典著作,有助于投资者深入理解量能与股票交易之间的关系,提高交易决策的准确性和效率。

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优秀的量化交易文章

优秀的量化交易文章

优秀的量化交易文章以下是一些优秀的量化交易文章:1. "Quantitative Trading Strategies" by Lars Kestner: 这本书是量化交易的经典之作,详细介绍了一些基本的量化交易策略和技术指标。

2. "Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale" by Ernie Chan: 这本书由一位在金融市场从业多年的量化交易专家撰写,深入解析了一些常见的量化交易策略,并提供了详细的背后逻辑解释。

3. "Advances in Financial Machine Learning" by Marcos Lopez de Prado: 这本书介绍了一些用于金融市场的机器学习技术和方法,以及如何将它们应用于量化交易策略的开发。

4. "Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques" by Andrew Pole: 这本书讲解了统计套利策略在量化交易中的应用,以及如何利用统计模型和大数据分析来提高交易策略的准确性和效果。

5. "The Quants: How a New Breed of Math Whizzes Conquered Wall Street and Nearly Destroyed It" by Scott Patterson: 这本书讲述了一些量化交易的成功和失败案例,并探讨了量化交易对金融市场的影响。

这些文章都是经典且具有启发性的,对于想要了解和深入研究量化交易的人们来说是很有价值的资源。

quant绿皮书刷题

quant绿皮书刷题

quant绿皮书刷题摘要:一、量化交易与绿皮书1.量化交易的定义2.绿皮书的来源和作用二、量化交易的优势1.数据驱动的决策2.避免情绪化影响3.提高交易效率三、量化交易中的关键因素1.数据质量2.交易策略3.风险管理四、绿皮书在量化交易中的应用1.数据获取与处理2.策略研究与优化3.风险评估与控制五、刷题在量化交易学习中的重要性1.巩固基础知识2.培养实战能力3.提升学习效果正文:量化交易作为现代金融市场的一种重要交易方式,正逐渐被越来越多的投资者所关注。

而量化交易中的绿皮书,则成为了量化交易者们必备的参考书籍。

本文将围绕量化交易与绿皮书展开讨论,分析量化交易的优势,探讨绿皮书在量化交易中的应用,以及刷题在量化交易学习中的重要性。

量化交易是一种基于数据和算法进行投资决策的交易方式。

它通过收集、处理和分析大量历史数据,找出其中的规律,并据此制定交易策略。

量化交易具有数据驱动、避免情绪化影响和提高交易效率等优势,使得越来越多的投资者选择投身于量化交易领域。

在量化交易中,绿皮书(The Algorithmic Trading Book)是一本非常重要的参考书籍,它详细介绍了量化交易的基本概念、策略、技术和工具。

绿皮书涵盖了从数据获取与处理、交易策略研究与优化,到风险评估与控制等方面的内容,为量化交易者们提供了全面而深入的指导。

在量化交易中,数据质量、交易策略和风险管理是三个关键因素。

首先,高质量的数据是量化交易的基础,只有准确、完整、及时的数据,才能为投资者带来更好的交易效果。

其次,交易策略是量化交易的核心,投资者需要根据自己的投资目标和风险承受能力,制定合适的交易策略。

最后,风险管理是量化交易的保障,投资者需要通过科学的风险评估和控制方法,降低交易风险,保证资金安全。

在量化交易的学习过程中,刷题起到了至关重要的作用。

通过刷题,投资者可以巩固基础知识,提高对量化交易策略的理解和运用能力。

同时,刷题有助于培养投资者的实战能力,使他们能在实际交易中灵活运用所学知识,应对各种市场情况。

量化投资 书籍

量化投资 书籍

量化投资书籍
“量化投资”是指使用数学模型、计算机算法等方法,系统地构建投资策略和管理投资组合,以达到优化投资回报和降低风险的目的。

在这个领域,有很多值得一读的书籍,包括以下几本:
1.《量化投资实战》
这是一本量化投资领域的经典,由大师级人物Edward Thorp所著,书中详细介绍了量化投资的基本理论和实践应用,并分享了自己在量化投资领域的经验和思考。

2.《统计套利:量化投资策略与技术》
这是一本介绍量化投资策略和技术的入门书籍,作者介绍了各种投资策略和技术,并且详细分析了它们的优缺点和适用范围,适合初学者入门。

3.《算法交易最佳实践》
这是一本介绍量化投资算法的实战手册,作者介绍了各种常见的量化投资算法,如均线策略、海龟交易法等,并且详细讲解了如何根据市场条件和投资目标构建量化投资策略。

总之,量化投资是一个创新性和前沿性的投资方法,需要投资者有扎实的理论基础和实践经验,才能够在这个领域获得成功。

以上三本书籍都是非常值得投资者一读的参考资料。

量子学派必读书单

量子学派必读书单

量子学派必读书单量子学派是一个重要的物理学派别,它研究的是微观世界的量子现象。

量子学派的理论和实验研究在过去的几十年中取得了巨大的突破,对于我们对于自然界的认识有着深远的影响。

如果你想深入了解量子学派的研究成果和思想,以下是一些必读书单,希望能对你有所帮助。

1. 《量子力学与路径积分法》- Richard P. Feynman这本书是量子学派的经典之作,作者是量子力学领域的重要科学家之一。

书中介绍了量子力学的基本原理和路径积分法的应用,对于理解量子世界的本质和数学原理有着重要的指导作用。

2. 《量子计算与量子信息》- Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang量子计算和量子信息是量子学派的重要研究方向之一。

本书全面介绍了量子计算和量子信息的基本概念、算法和实验技术,对于理解量子计算和量子通信的原理和应用具有重要的参考价值。

3. 《量子场论导论》- Steven Weinberg量子场论是研究量子力学与相对论的重要理论框架之一。

本书是量子场论领域的经典教材,系统介绍了量子场论的基本原理、数学形式和实验应用,对于量子学派的研究人员和学生具有重要的参考价值。

4. 《量子光学导论》- Christopher Gerry, Peter Knight量子光学是研究光与量子力学相互作用的重要领域。

本书全面介绍了量子光学的基本理论、实验方法和应用,对于理解光与量子力学的关系和量子光学实验有着重要的指导作用。

5. 《量子力学:历史、原理与应用》- A. R. Rae本书是一本介绍量子力学的综合性教材,涵盖了量子力学的历史发展、基本原理和实验应用。

对于初学者和对量子力学感兴趣的非专业读者来说,这本书是一个很好的入门教材。

6. 《量子力学导论》- David J. Griffiths这本书是一本量子力学的入门教材,适合初学者阅读。

作者用简明的语言和清晰的表达介绍了量子力学的基本概念和数学形式,对于建立对量子力学的直观认识和数学理解有着重要的帮助。

股市量能的经典书籍

股市量能的经典书籍

股市量能的经典书籍股市量能是一个重要的指标,它揭示了股市交易的活跃度和市场参与者的情况。

以下是几本经典的股市量能书籍,可以帮助投资者更好地理解和运用这一指标。

1. 《股市趋势技术分析》(Technical Analysis of the Financial Markets):这本由约翰·墨菲(John J. Murphy)撰写的经典书籍,全面阐述了股市量能的重要性以及如何应用量能分析来识别趋势和市场转折点。

该书也介绍了其他技术指标和图表模式,是一本综合性的技术分析读物。

2. 《量价分析:股票市场的科学与艺术》(Analyzing Bar Charts for Profit):这本由约翰·希尔(Joseph E. Granville)撰写的书籍,专注于量价分析,其中量能是一个重要的组成部分。

书中介绍了许多技巧和策略,以帮助投资者利用量能来获取更好的交易信号和增加利润。

3. 《成交量分析》(Volume Analysis):这本由阿尔弗雷德·纳兰德(Alfred N. Mandel)和埃德加·E·皮特(E. E. Peters)合著的书籍,深入研究了量能分析的原理和应用。

该书介绍了量能的不同类型和指标,以及如何将量能与价格走势结合起来进行分析。

4. 《成交量:市场情绪的指示器》(Volu The Indicator of Market Sentiment):这本由布鲁斯·布坎南(Bruce Babcock)撰写的书籍,重点介绍了量能与市场情绪之间的关系。

书中提到了量能如何反映市场参与者的情绪和态度,以及如何利用量能来预测市场的未来走势。

总体而言,这些经典的股市量能书籍,提供了丰富的理论知识和实战经验,可以帮助投资者更深入地了解和应用这一重要指标。

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杨孝荣:《传播研究与统计学》,台湾商务印书馆,1991年版。
余民宁:《试题反应理论(IRT)及其应用》,心理出版社,2009年版。
余民宁:《潜在变项模式——SIMPLIS的应用》,台湾高等教育,2006年版。
翁秀琪:《大众传播理论与实证(三版) 》,三民书局,2011年版。
李茂能:《图解AMOS在学术研究之应用》,五南图书公司,2009年版。
风笑天:《社会调查中的问卷设计》,天津人民出版社,2002年版
高级篇:
吴晓刚主编“格致定量”系列八本:《因果关系模型》、《高级回归分析》、《线性回归分析基础》、《社会科学中的数理基础及应用》、《广义线性模型》、《数据分析方法五种》、《列表数据分析》、《纵贯数据分析》,格致出版社,2011年版。(就是经典的sage绿皮书的中文版)
6、台湾地区的研究方法和论文写作指导书,无论是数量还是质量上,远高于大陆。所以这里特别列出了一些台湾地区的书目,如有机会阅读,对你的帮助肯定很大很大。
7、量化研究入门容易,学好很难。在最后特别列出了“值得学习的定量研究论文集”,看看高手的量化研究论文是怎么写的,是如何从构思到步步深入的。每篇都值得新手反复研读,模仿,你的水平定会提高。
J. Scott Long:《Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata》,2003年版.
王济川等:《Logistic回归模型:方法与应用》,高等教育出版社,2001年版。
多变量分析:
陈正昌:《多变量分析方法:统计软件应用》,中国税务出版社,2005年4月版。
邱皓政:《量化研究法(四):多变量统计分析技术》(尚未出版)。
温福星等:《多层次模式方法论:阶层线性模式的关键问题与试解》,前程文化,2012年版。
吴明隆:《论文写作与量化研究》,五南图书公司,2011年版
吴明隆:《SPSS操作与应用多变量分析实务》,五南图书公司,2009年版。
郭玉霞等:《质性研究资料分析:NVivo8活用宝典》,台湾高等教育,2009年版。
内容分析法:
彭增军:《媒介内容分析法》,中国人民大学出版社,2012年版。
台湾版中文书:
邱皓政:《》,双叶书廊,2008年版。量化研究法(一):研究设计与数据处理(修订版)
邱皓政:《量化研究法(二):统计原理与分析技术》,双叶书廊,2006年版。
邱皓政:《量化研究法(三):测验原理与量表发展技术》,双叶书廊,2011年版。
量化研究学习书单
(复旦大学研究生、上海大学老师陶建杰先生供稿)
重要说明:
1、这里所列的书籍,专指定量研究学习,侧重应用,定性研究的大量好书,暂不列入。
2、方法论为各学科所共通,此书单所列书目,对包括新闻传播学在内的所有社会科学学生掌握定量研究方法都有帮助。
3、研究方法的学习与运用,有相当的难度。为了使中国学生便于理解和阅读,这里所列的绝大部分都是中文书,且为近期出版,容易找到。事实上,英文世界,有大量更好的学习书籍,请感兴趣者通过其他途径查找阅读。
8、量化研究要学好,理论、方法技术、分析软件,三者缺一不可。这里所列书目,以方法技术为主,部分涉及分析软件,侧重实用性。理论书,请根据具体的研究选题,自行查阅。
9、读书也要看“品牌”,品牌是质量的保证。量化研究学习领域,个人认为,比较好的作者品牌是:台湾学者邱皓政、吴明隆、温福星等;海外学者谢宇、边燕杰、侯杰泰等;国内学者徐淑英、郭志刚、风笑天、仇立平、温忠麟等;比较好的出版社品牌是:大陆的重庆大学出版社“万卷方法”系列;格致出版社的“格致定量”系列;台湾的五南图书出版公司、三民书局、心理出版社等。另外,大陆的社科文献出版社,经常会出版一些优秀的定量研究专著。
侯杰泰等:《结构方程模型及其应用》,教育科学出版社,2004年版。
吴明隆:《结构方程模型——AMOS的操作与应用》,重庆大学出版社,2009年。
黄芳铭:《结构方程模式:理论与应用》,中国税务出版社,2005年版。
社会网络分析:
刘军:《社会网络分析导论》,社科文献出版社,2004年版。
刘军:《整体网分析讲义——ucinet软件实用指南》,上海人民出版社,2009年版。
温福星:《阶层线性模型的原理与应用》,中国轻工业出版社,2009年版。
克雷伏特等:《多层次模型分析导论》,重庆大学出版社,2007年版。
分类数据分析:
丹尼尔·A.鲍威斯等:《分类数据分析的统计方法》,社科文献出版社,2009年版。
阿格莱斯蒂等:《分类数据分析》,社科文献出版社,2011年版。
10、目前市面上量化研究的书也很多,但说实话,好书不多,中文的好书更少,手把手教你学习的好书,则少之又少。这里所列书目,每本我都认真研读过数遍,都是我自认为觉得对研究入门、研究进阶、研究深入很有帮助的好书。但受制于我的阅读量和阅读范围,仅为一家之言,特此说明。
基础篇:
陈国明:《传播研究方法》,复旦大学出版社,2011年版。
4、方法论的书,都是“工具书”,看一遍或几遍远远不够,要放在案头,像字典一样,遇到具体的问题,常读常新。每次阅读,你都能有新的理解和收获。
5、如果能把书目中所列的大部分书都读通读精,完成一篇比较优秀的定量研究博士论文,在方法论上已经游刃有余。但学海无边,方法会不断出新,更深入、专业的分析手段,请感兴趣者日后自行查找。
邱皓政:《潜在类别模型的原理与技术》,教育科学出版社,2008年版。
谢宇:《社会学方法与定量研究》,社科文献出版社,2006年版。
谢宇:《回归分析》,社科文献出版社,2010年版。
论文写作:
高惠蓉等:《怎样做文献综述:六步走向成功》,上海教育出版社,2011年版。
蓝石等:《国际论文研究与撰写规范:方法、格式及案例》,格致出版社,2009年版。
罗家德:《社会网分析讲义(第二版)》,社科文献出版社,2010年版。
张文宏:《中国城市的阶层结构与社会网络》,上海人民出版社,2006年版。
Stanley Wasserman等:《社会网络分析:方法与应用》,中国人民大学出版社,2012年版。
HLM(多层线性模型):
张雷:《多层线性模型应用》,教育科学出版社,2005年版。
值得学习的定量研究论文集:
边燕杰等:《社会分层与流动——国外学者对中国研究的新进展》,中国人民大学出版社,2008年版。
李路路等:《制度转型与社会分层——基于2003年全国综合社会调查》,中国人民大学出版社,2008年版。
边燕杰等:《市场转型与社会分层——美国学者分析中国》,三联书店,2002年版。
克雷斯威尔:《研究设计与写作指导》,重庆大学出版社,2007年版。
美国心理协会:《美国心理协会写作手册》(第五版),重庆大学出版社,2008年版
美国心理协会:《APA格式:国际社会科学学术写作规范手册》,重庆大学出版社,2011年版。
科恩等:《学位论文全程指南:心理学及相关领域》,重庆大学出版社,2011年版。
徐淑英等:《中国民营企业的管理和绩效:多学科视角》,北京大学出版社,2008年版。
徐淑英:《求真之道,求美之路:徐淑英研究历程》,北京大学出版社,2012年版。
邱皓政:《量化研究与统计分析》,重庆大学出版社,2009年版。
仇立平:《社会研究方法》,重庆大学出版社,2008年版。
柯惠新等:《传播统计学》,北京广播学院出版社,2003年版。
郭志刚:《社会统计分析方法》,中国人民大学出版社,1999年版。
李沛良:《社会研究的应用统计》,社科文献出版社,2001年版。
徐圣训:《LISREL新手入门——在结构方程模式的应用》,沧海书局,2009年版。
王石番:《传播内容分析法——理论与实证》,幼狮文化,1999年版。
余桂霖:《因素分析:从探索性到验证性的因素分析》,五南图书公司,2012年版。
余桂霖:《多元回归分析》,五南图书公司,2012年版。
黄纪等:《质变量与受限依变量的回归分析》,五南图书公司尔顿:《应用stata做统计分析》,重庆大学出版社2011年版。
杨菊华:《数据管理与模型分析:STATA软件应用》,中国人民大学出版社,2012年版。
R软件:
1.薛毅等:《统计建模与R软件》,清华大学出版社,2007年版。
SEM(结构方程模型):
邱皓政等:《结构方程模型的原理与应用》,中国轻工业出版社,2009年版。
张芳全:《问卷就是要这样编》,心理出版社,2008年版。
张芳全:《统计就是要这样跑》,心理出版社,2012年版。
张芳全:《论文就是要这样写》,心理出版社,2010年版。
Stanley Lieberson:《量化的反思——重探社会研究的逻辑》,巨流图书公司,1997年版。
杨孝荣:《社会研究实务》,正中书局,1995年版。
王保进:《多变量分析:统计软件与数据分析》,北京大学出版社,2007年版。
林震岩:《多变量分析:SPSS的操作与应用》,北京大学出版社,2007年版。
事件史:
杜本峰:《事件史分析及其应用》,经济科学出版社,2008年版。
Mario Cleves等:《An introduction to survival analysis using stata》,2010年版。
郝大海:《社会调查研究方法》,中国人民大学出版社,2009年版。
罗伯特·F·德威利斯:《量表编制:理论与应用(第2版)》,重庆大学出版社,2004年版。
陈晓萍等:《组织与管理研究的实证方法》,北京大学出版社,2008年版。
杨国枢等:《社会及行为科学研究法》(上、下),重庆大学出版社,2006年版。
希尔德布兰德等:《社会统计方法与技术》,社科文献出版社,2005年版。
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