廊坊市城镇居民消费结构变动的因子分析
因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用
々+靖科技缀济市场经济研究。
‘。
一一————一一————————一一——一…——————一——一，————‘’因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用邓菲(上海财经大擎统诗学系，上海200439)摘要：改革开放以来，我圈城镇居民的消费结构发出了很大的变化，呈现出一些新的特征。
本文运用因子分析横越，对我国城镶蘑受游费绣棱送行了实证分辑，芳挺窭了拉动黉蕊的致策憔建议。
关键字：消费结构；因子分祈；载荷矩阵；恩格尔系数随着经济的快速发展。
我困城镇居民消费水平明显提高，消费结构也发生了稷大静变亿。
瀵爨绪旃垅讫楚实理消费势缀的前提，因此，对居民消费结构变动进行分析研究，对弓l帮精民合理消费，优化消费绱构，扩大内需，都有现实的意义。
由于消费结构涉及到多个因素、多个指标。
为了便于比较，使分析简浩直褒，本文鬈蔫霆子分撰憋方法送行磷究。
’因子分析基本思想及萁模溅形式因子分析的基本思想是依据相关性的大小将变虽分组，使得同组内的变量之间相关性较商，但不同组的变量相关性较羝。
每组变量代表一个基本结稳，这个基本缓搦嚣为公共淡子。
公共因子彼此之间不相关，信息不整叠。
对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的公共阑子的线性蛹数与特殊因子之和来描述原来观测的镣一分量。
将缘始观测谯毽的信息转换为少数强个瓣子酶嚣予簸+霹复杂酶经济弱毯送行分辑穰瓣繇。
逶常，当若干公因子的累计方差占所有公因子总方差的比率(累计贡献率)农85％以上时。
认为这些公因子较好地提取了原变量的信息。
邃予模淫霹瑗笺簿表示鸯：x2p+A“e式中任m，乏…，a’为公共因予向量，8=(疗1，曹2…，8P)’为特殊因子彝基，A=《童窑p X1"11称为因子载蘸短阵，镪称为xf在因孚‘“挎载穗。
通常假定公共因子彼此不相关盈舆有单位方麓，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。
2炭证分析2。
1毖掭体系本文选取以下8项消费指标体系：食晶一xl。
衣着—X2，家庭设备及服务一X3，家庭设备及服务一x4，医疗保健一X5，交通通信—X6，教育文化娱乐服务一x7，居住杂项商品与服务一x8。
全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)
全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析【摘要】消费是社会再生产的重要环节，涉及到社会经济诸多方面，研究影响消费的因素，对认识社会经济有着重要的作用。
本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。
为了避免了多重共线性问题，利用SPSS通过主成分分析方法，构造出与原始变量的相关性很强，而他们相互之间相关性很低的新变量，然后采用回归分析方法，最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比，物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。
【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析根据经典的消费决定理论，收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素，提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。
据藏旭恒（1994年）的研究，从1952年到1978年，城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。
这是由于当时的收入水平是非常低的，所以大部分的收入用于维持基本生活消费，很显然储蓄动机是不足的。
本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出，1995年以后，我国经济已经发生了重大的变化，居民的消费水平逐渐提高，消费方式趋于多元化，消费结构也发生了重大的变化。
如何有效的刺激消费需求，成了政府部门和学者关心的问题。
然而只有对影响消费的因素有深刻的了解，才能制定相应的刺激政策。
一、变量的选取，数据来源和模型选择1，人均GDP。
人均国内生产总值。
是衡量各国人民生活水平的一个标准。
人均GDP 越高，表示消费支出水平越高；人均GDP越低，表示消费支出水平越低。
2，城镇居民家庭人均可支配收入。
一般而言，居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。
随着收入的增加，消费水平会逐步提高。
根据国民经济恒等式，收入主要用于收费和储蓄，因此，收入水平是影响消费的重要因素。
我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。
河北居民城镇居民消费结构分析
河北居民城镇居民消费结构分析河北居民城镇居民消费结构分析1. 引言2. 消费领域根据数据统计和调研结果，河北省城镇居民的消费主要集中在以下几个领域：食品和饮料：河北省居民在食品和饮料方面的消费占据了消费结构的相当大比重。
这主要是由于人们的生活水平提高，对于饮食品质的要求也增加了。
居住和房屋装修：随着河北省城镇化进程的加快，居民对于居住环境的要求也越来越高。
居住和房屋装修方面的消费支出逐年增加。
交通和通信：由于河北省的地理位置，交通和通信领域的消费支出也相当重要。
居民在交通和通信方面的需求日益增长，相应的消费支出也在不断增加。
教育和文化娱乐：河北省的居民对于教育和文化娱乐方面的消费需求也在不断增加。
随着经济发展和生活水平的提高，人们对于个人素质的追求也越来越高。
医疗保健：随着河北省居民健康意识的增强，医疗保健领域的消费支出也在不断增加。
人们对于体检、医疗保健以及药品方面的需求也越来越多。
3. 消费结构变化随着经济的发展和人们生活水平的提高，河北省城镇居民的消费结构也在发生变化：日常生活消费占比下降：随着生活水平的提高，居民对于日常生活用品的需求相对减少，日常生活消费在消费结构中的比重逐渐下降。
文化娱乐消费占比增加：随着人们对于个人素质和生活品质的要求越来越高，文化娱乐消费的占比也在不断增加。
人们愿意在文化娱乐方面进行更多的投入。
教育和医疗保健消费占比增加：随着经济发展和人们对健康和教育的重视程度提高，教育和医疗保健消费也在不断增加。
人们会愿意在教育和医疗保健方面进行更多的支出。
4. 结论通过对河北省城镇居民的消费结构进行分析，可以看出河北省城镇居民的消费结构随着经济发展和生活水平的提高在发生变化。
食品和饮料、居住与房屋装修、交通与通信、教育和文化娱乐以及医疗保健是河北省居民消费结构的主要领域。
随着时间的推移，文化娱乐消费和教育、医疗保健消费在消费结构中的比重将会不断增加。
因子分析
为分析我国城镇居民消费支出的结构性特征和区域性特征，这里选取我国31个省份的城镇居民人均现金消费的八项支出：X1食品、X2衣着、X3居住、X4家庭设备用品及服务、X5医疗保健、X6交通通信、X7文教娱乐、X8其他支出等指标进行因子分析。
（一）操作步骤（1）点击Analyze→Data Reduction→Factor,进入Factor主对话框。
其中，主对话框中“Variables”为设定变量列表框，用于将需要聚类的变量选入。
本例是将X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8等8个变量放置于此。
（2）点击主对话框Descriptive选项，用于对输出的描述统计量进行设置。
①Statistics子选项用于选择输出相关统计量。
其中，Univariate descriptive表示输出参与分析的原始变量的均值、标准差等单变量描述统计量；Initial solution表示给出因子提取后，分析变量的公因子方差。
对主成分分析来说，这些值是要进行分析变量的相关或协方差矩阵的对角阵；对因子分析来说，是每个变量用其他变量作预测因子的载荷平方和。
②Correlation Matrix子选项用于选择输出相关系数矩阵。
其中，Coefficients表示输出原始变量的相关矩阵；Significance levels 表示每个相关系数对于0的单尾假设检验的p值，Determinant输出相关系数矩阵的行列式，Inverse输出相关系数矩阵的逆矩阵，Reproduced 生成再生相关矩阵，Anti-image给出反映像相关矩阵。
KMO and Bartlett’s test of sphericity 用于判断数据是否适合进行因子分析。
KMO统计量用于探测变量间的偏相关性，比较的是各变量间的简单相关和偏相关的大小。
如果各变量间存在内在联系，则由于计算偏相关时控制其他因素就会同时控制潜在变量，导致偏相关系数远远小于简单相关系数，此时KMO统计量接近1，做因子分析的效果好。
城镇居民消费结构分析
城镇居民消费结构分析城镇居民消费结构分析一、引言城镇居民消费结构是指城镇居民在生活、教育、医疗、娱乐等方面的消费分布情况。
通过分析城镇居民消费结构，可以了解城镇居民的生活水平、消费习惯，为制定相关政策和提供相关服务提供参考依据。
二、消费结构细分析2·1 食品消费食品消费是城镇居民消费的基础，包括日常食品和各种食品饮料。
通过分析食品消费的结构，可以了解城镇居民的饮食习惯、消费品质以及对健康食品的需求。
2·2 住房消费住房消费是城镇居民生活消费的重要组成部分。
住房消费可包括购房、租房、装修、物业管理等方面的支出。
通过分析住房消费的结构，可以了解城镇居民对不同住房形式的需求以及对住房质量和社区环境的关注程度。
2·3 交通通信消费交通通信消费是指城镇居民在交通出行和通信设备、服务方面的支出。
交通消费主要包括公共交通费用、私家车相关支出等。
通信消费主要包括方式费、宽带费等。
通过分析交通通信消费的结构，可以了解城镇居民出行方式、通信设备使用情况、对交通和通信服务的需求程度。
2·4 教育消费教育消费是指城镇居民在教育领域的支出，包括学费、教育培训费用等。
通过分析教育消费的结构，可以了解城镇居民对教育的投资意愿和倾向，以及对不同教育阶段和形式的需求程度。
2·5 医疗保健消费医疗保健消费是指城镇居民在医疗和保健方面的支出，包括医疗费用、药品费用、保健品费用等。
通过分析医疗保健消费的结构，可以了解城镇居民对医疗服务和保健品的需求程度，以及对医疗费用的承受能力。
2·6 娱乐消费娱乐消费是指城镇居民在休闲娱乐方面的支出，包括电影、旅游、运动、文化活动等。
通过分析娱乐消费的结构，可以了解城镇居民的休闲娱乐方式、消费偏好以及对文化体验的重视程度。
三、相关附件本文档涉及的附件包括：1·城镇居民消费调查问卷：包含用于收集城镇居民消费结构信息的调查问卷。
2·数据统计表格：包含对城镇居民消费结构进行数据统计和分析的表格。
因子分析模型
案例二：消费者行为研究
总结词
因子分析用于研究消费者行为的共同模式和趋势，帮助企业更好地理解消费者需求和行为特征。
详细描述
消费者行为研究是了解消费者需求和行为特征的重要手段，因子分析能够从大量数据中提取出消费者行为的共同 模式和趋势。通过这种方式，企业可以更好地理解消费者需求和行为特征，制定更符合消费者需求的营销策略和 产品改进方案。
大数据处理与因子分析
大数据预处理
数据可视化
利用大数据技术对大规模数据进行预 处理，包括数据清洗、降维和特征选 择，以减小计算负担和提高分析效率。
利用数据可视化技术，如热图、网络 图或动态图，直观展示因子分析结果， 便于理解和解释。
并行计算
采用并行计算框架，如Hadoop或 Spark，实现大规模数据的分布式处 理，加速因子分析的计算过程。
因子分析模型
• 因子分析模型概述 • 因子分析模型的原理 • 因子分析模型的实现方法 • 因子分析模型的应用案例 • 因子分析模型的未来发展与展望
01
因子分析模型概述
定义与特点
定义
因子分析是一种统计方法，用于从一 组变量中提取公因子，并使用这些公 因子来解释变量之间的相关性。
特点
因子分析能够揭示隐藏在数据中的结 构，减少变量的数量，解释变量之间 的共同变化趋势，并增强对总体变异 的解释。
义。
因子命名则是根据因子的含义，为每个因子取一个合 适的名称，以便更好地理解和描述每个因子的性质。
在因子解释和命名过程中，需要综合考虑每个因子的 载荷值、原始变量的含义以及实际问题的背景等因素，
以确保因子的解释性和命名准确性。
03
因子分析模型的实现方法
因子分析的软件实现
SPSS
居民消费价格指数的因子分析模型及应用
居 消 价 指 的 民 费 格 数
多 重 共 线 性 ， 并 以 某 一 具 体 实例 验 证
假 设有 ｎ 个样 本 ， 对于 多指标 问题 × ＝
（ ， ２… Ｘ ，形成 的背景原因是多种 Ｘ１ Ｘ ｋ） 多样 的，其 中共 同原 因称 为公共因子 ，假 设用 Ｆ 表示 ，它们之间是两两正交 的；每 ｊ
一
性太 强 ，各 因子 的典型 变量 代表 性也 不 很 突 出，因而使 因子意 义含糊不清 ， 不便 于 对 因子 进行 解释 。 因此需 要通过 旋 转 负载矩 阵 ，使 负载尽 可能 向 ４ 、０的方 －１
ａ２ ａ２ １ ２… ａ２ ｍ
矩阵Ａ
为公共 因子 的负
民消费价格指数 的变化 ，具体数据如表 １
所示。
载矩 阵 ，因此因子分析模型也可表 示为 ：
×：ＡＦ＋ ｅ。
由表 １中的数据 ，利用统计分析软件 Ｓ Ｓ 求得样本相关矩阵 Ｒ Ｐ Ｓ， 的特征根和贡 献率 （ 如表 ２总方差分解表所示 ） ，由表 ２
研 究 背 景
随着 社 会 主 义 市 场 经 济 体 制 的 确 立 和
Ｊ ｌ …
ｌ ＝ ｌ －１ ４ － １ ＋ ｌ １ 口ｌ ａ － ａ ４ ２ …４ ｅ
ｌ ＝ａ ４ ＋ ４ ｋ － ｌ ２ … － － ４ｋ ｅ
逐步完善 ，我国经济总量和综合实力迅速 上升 ，居 民的生活水平显著提高 ，经济和
河北省居民城镇居民消费结构分析
河北省居民城镇居民消费结构分析河北省居民城镇居民消费结构分析一、引言1.1 背景介绍1.2 研究目的二、数据收集与方法2.1 数据来源2.2 数据收集方法2.3 数据处理方法三、河北省居民城镇居民消费总体情况分析3.1 河北省居民城镇居民消费总规模3.2 河北省居民城镇居民消费结构变化趋势四、河北省居民城镇居民食品消费结构分析4.1 食品消费总体情况4.2 食品消费结构变化趋势4.3 食品消费对居民生活水平的影响五、河北省居民城镇居民生活用品消费结构分析5.1 生活用品消费总体情况5.2 生活用品消费结构变化趋势5.3 生活用品消费对居民生活质量的影响六、河北省居民城镇居民娱乐休闲消费结构分析6.1 娱乐休闲消费总体情况6.2 娱乐休闲消费结构变化趋势6.3 娱乐休闲消费对居民精神文化生活的影响七、河北省居民城镇居民教育文化消费结构分析7.1 教育文化消费总体情况7.2 教育文化消费结构变化趋势7.3 教育文化消费对居民知识水平提升的影响八、河北省居民城镇居民医疗保健消费结构分析8.1 医疗保健消费总体情况8.2 医疗保健消费结构变化趋势8.3 医疗保健消费对居民健康水平的影响九、结论与建议附件：1：相关数据表格2：图表法律名词及注释：1：消费总体情况：指居民城镇居民在河北省范围内的消费规模和结构情况。
2：食品消费结构：指居民城镇居民在食品消费方面的支出比例和变化趋势。
3：生活用品消费结构：指居民城镇居民在生活用品消费方面的支出比例和变化趋势。
4：娱乐休闲消费结构：指居民城镇居民在娱乐休闲消费方面的支出比例和变化趋势。
5：教育文化消费结构：指居民城镇居民在教育文化消费方面的支出比例和变化趋势。
6：医疗保健消费结构：指居民城镇居民在医疗保健消费方面的支出比例和变化趋势。
因子分析法详细步骤-因子分析法操作步骤
心理学研究
在心理学研究中，因子分析法 常用于人格特质、智力等方面 的研究。
社会学研究
在社会学研究中，因子分析法 可用于社会结构、文化等方面
的研究。
02 因子分析法操作步骤
数据标准化
总结词
消除量纲和数量级的影响
详细描述
在进行因子分析之前，需要对数据进行标准化处理，即将原始数据转换为均值为0、标准差为1的标准化数据，以 消除不同量纲和数量级对分析结果的影响。
案例三：品牌定位研究
总结词
通过因子分析法，明确品牌的定位和竞争优 势，以便更好地进行市场推广和竞争策略制 定。
详细描述
首先，收集市场上同类竞争品牌的定位和竞 争优势数据。然后，利用因子分析法对这些 数据进行处理，提取出几个主要的因子，这 些因子代表了不同品牌的定位和竞争优势。 最后，根据因子分析的结果，明确自己品牌 的定位和竞争优势，制定相应的市场推广和 竞争策略，以提高品牌的市场份额和竞争力
要点二
详细描述
首先，收集大量关于消费者行为和偏好的数据，包括购买 行为、品牌选择、价格敏感度等。然后，利用因子分析法 对这些数据进行降维处理，提取出几个主要的因子，这些 因子代表了消费者不同的需求和偏好。最后，根据这些因 子对市场进行细分，将消费者划分为不同的群体，并为每 个群体制定相应的营销策略。
计算相关系数矩阵
总结词
评估变量间的相关性
详细描述
计算标准化数据的相关系数矩阵，用于评估变量之间的相关性。相关系数矩阵 是一个对称矩阵，矩阵中的元素表示不同变量之间的相关系数，用于衡量变量 间的关联程度。
因子提取
总结词
找出主要因子
详细描述
通过因子提取的方法，从相关系数矩阵中找出主要因子。常用的因子提取方法有主成分分析法和公因 子分析法等。这一步的目标是找出能够解释原始数据变异的少数几个公共因子。
因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究
２ ｏ ｕ ｅ ｎ ｎ ｏ ｍａｉｎ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｃ ｌ ｇ ， ｈ ｊ ｎ ｎ ｓ ａ ｇ Ｕｎｖ ｒｉｙ ．Ｃ ｍｐ ｔｒａ ｄＩ ｆｒ ｔ ｎ ｉｅ ｒ ｏｌ ｅ Ｚ ｅｉ ｇ Ｇｏ ｇ ｈ ｎ ｉｅｓｔ ，Ｈａ ｇ ｈ ｕ ３ ０ １ ， ｈ ｎ ） ｏ ｎ ｅ ａ ｎ ｚ ｏ １ ０ ８ Ｃ ｉａ
马 银 晓 柳 ， 虹
（ ． 江 工商 大学 网 络 信 息 中心 ， 江 杭 州 ３ ０ １ ；． 江工 商 大 学 计 算 机 信 息 与 工 程 学 院 ， 江 杭 州 ３ ０ １ ） １浙 浙 １０８２浙 浙 １ ０ ８
摘 要 ： 出 了采 用 因子分 析 法和聚 类分析 法对我 国各 省 市 自治 区的 城镇 居 民消 费结 构进 行 了区域 提
ｃ ｍ ｐ ｅ ｎｓｖ ａ ｔ ｒ ｉ ａ ｃ ａ ｅ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ａ ｇ ｒｔ ｏ ｒ ｈｅ ｉｅ ｆ ｃ ｏ ｓｃ ｌｕｌｔ ｄ ｂｙ ｒ ｇ ｅ ｓｏ ｌ ｏ ｉｈｍ ；Ｆｉ ａ ｌ ｎ ｌｙ，ｔ ａ ｕｅ ｏ ｐ ｅ ｎｓｖ ｈｅ ｖ ｌ ｓ ｏｆｃ ｍ ｒ ｈｅ ｉ ｅ
ｏ ｏｎ ｕ ｐ ｉ ｎ ｓ ｒ ｃ ｕｒ ｕｒ ａ ｅ ｉ ｅ ｓ ｎ ３１ ｆｃ ｓ ｍ ｔｏ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏｆ ｂ ｎ ｒ ｓ ｄ ｎｔ ｉ ｐｒ ｖ ｎｃ ｓ ｎｄ ｕｔ ｎ ｏ ｉ ｅ ａ ａ ｏ ｏｍｏ ｒ ｇ ｏ ｉ ｕｓ ｅ ｉ ｎｓ ｎ Ｃｈｉ ｎａ
差异性 实证 分析 和研 究的方 法． 先选择 ２ ０ 首 ０ ３年全 国 ３ １个 省 市 自治 区城 镇居 民消 费结 构 的 ８个 指标作 为 原始数 据 ， ８个 指标 中提 取 因子 ， 从 计算各 因子 的得 分 ； 然后 选择 两个得 分 较 高的 因子 作 为主 因子 ， 并采 用 回归算 法求 出综合 因子的得 分 函数 ； 最后 计 算各地 区的 综合 因子值并 以此进 行聚 类分析 ． 结果表 明 ： 省 市 自治 区可分 为五种 类别 ， 中北京和 上海 最高 ， 次是 少数几 个 东部 沿 海 各 其 其 地区， 然后 是几 个经 济发展 较好 的城 市和地 区 ， 其他 二 个 类别 多数 是 中西部 地 区． 最后将 分 析模 型
中国城镇居民消费结构的变动分析
中国城镇居民消费结构的变动分析一、引言随着中国经济的快速发展和城镇化进程的加速，中国城镇居民的消费结构也发生了显著变化。
本文通过对中国城镇居民消费结构变动的分析，旨在探讨这一变化的原因和影响，并对未来的发展趋势进行展望。
二、中国城镇居民消费结构的变动1. 食品消费比重下降过去，由于农村人口占据了绝大部分的城镇居民，在食品消费中农村特色的粮食和蔬菜占据了较大的份额。
随着城镇化进程加速和农业的现代化发展，城镇居民越来越多地购买精致和方便的食品，食品消费比重逐渐下降。
2. 住房和房地产消费增加中国房地产市场的火爆和城镇居民的购房需求增加，导致住房和房地产消费在城镇居民消费结构中的比重不断上升。
房地产市场的波动对消费结构的变动有重要的影响。
3. 交通和通信消费上升随着城市基础设施的建设和城市交通的现代化，中国城镇居民的交通和通信消费比重逐渐上升。
城市化进程加快和人民生活水平的提高，使得人们更加重视便捷和高效的交通和通信工具。
4. 教育和文化消费增加城镇居民受教育程度的提高和文化消费的兴起，使得教育和文化消费在城镇居民消费结构中的比重逐渐增加。
人们更加重视教育和文化对个人发展的重要性，这也推动了教育和文化消费的增长。
5. 其他消费品消费增加随着人们生活水平的提高和社会需求的多样化，中国城镇居民对其他消费品的需求也不断增加。
游戏、化妆品、服装等消费品的消费比重也呈现上升趋势。
三、中国城镇居民消费结构变动的原因1. 城镇化进程的加速中国城镇化进程的加速使得城镇居民的消费需求更加多样化和个性化。
城市化进程带来了更宽广的消费选择和更多的消费机会。
2. 经济发展和人民生活水平的提高随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，城镇居民对高质量、高品质产品和服务的需求不断增加。
这也促使了消费结构的变动。
四、中国城镇居民消费结构变动的影响1. 推动经济发展消费结构的变动促使了一些行业的快速发展，如房地产、交通、通信等。
这些行业的发展推动了经济的增长和就业的增加。
《影响居民消费水平的因素分析开题报告(含提纲)2300字》
1.我国农村居民收入水平
2.我国农村居民消费结构分析
四、影响居民消费水平的因素分析
（一）研究自变量
（二）模型的设定
（三）模型的参数估计、检验与修正
1.回归分析
2.异方差检验
3.自相关检验
五、研究结论与建议
（一）结论
（二）建议
1.增加居民个人收入
2.制定合理的税收政策，积极推进税制改革
四、创新思路
本文首先介绍论文选题的背景及意义、国内外文献综述、文章采用的研究方法；其次，分析相关的居民消费的概念，为本文的研究奠定理论基础；再次，分析我国城镇和农村居民的消费水平和结构不确定性对中国居民消费的影响，依据居民消费水平和消费结构状况来分析居民的消费特征；在实证研究上，主要通过对2015年居民的消费水平及其影响因素的分析来揭示中国居民消费水平的现状，其分析过程是以全国各省份的消费水平为样本，通过建立以居民消费水平为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型来进行数量化分析的，并以此提出部分意见和建议。
Evidence[J]，Brookings Papers on Economic Acitivity，2015，(2)：61-100
指导教师意见：
指导教师签名：年月日
[3]张琦.影响我国农村居民消费水平的因素分析[J].时代金融，2015，(36)：197-198.
[4]陶伟.影响我国城乡居民消费水平的因素——基于计量经济学理论[J].知识经济，2015，(14)：17-18+20.
[5]孟芷汀.影响居民消费水平的因素分析[J].中国市场，2015，(21)：40-41.
Equivalence [J]，Quarterly Journal of Economics，2014，104(2)：275-298
消费经济学毕业论文--城镇居民消费结构的因素分析(含外文翻译)
┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊毕业论文（设计）题目：影响我国城镇居民消费结构的因素分析学生姓名：学号：专业班级：指导教师：pole 职称：讲师起止时间：2011.09 ~ 2012.05目录诚信声明 (1)本科毕业论文（设计）选题审批表 (2)本科毕业论文（设计）任务书 (3)本科毕业论文（设计）开题报告 (6)论文目录 (10)本科毕业论文（设计）答辩记录 (53)本科毕业论文与设计作品评定表 (54)本科毕业论文（设计）成绩评定表 (55)诚信声明我声明，所呈交的毕业设计作品和论文是本人经过近四年的基础课程与专业课程学习的基础上，在指导老师的指导下，经过几个月集中的毕业设计学习、实践和努力工作所取得的成果。
据本人查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，设计作品和论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。
我承诺，设计作品和论文中的所有内容均真实、可信。
学生签名：签名日期：年月日计算机与信息学院本科毕业论文（设计）选题审批表计算机与信息学院本科毕业论文（设计）任务书（此表为教师填写，内容打印，签名必须手写。
学生要保存好该任务书，与开题报告一同上交指导教师，以备装订。
本科毕业论文（设计）开题报告.6..7..8.论文目录摘要 (11)Abstract (12)1 引言 (13)1.1 选题的背景和意义： (13)1.2 国内的研究状况： (13)1.3 本文研究的内容和方法： (13)2 居民消费结构的影响因素的相关性理论研究 (14)2.1 消费结构研究方法 (14)2.1.1 对恩格尔系数法的概述： (14)2.1.2 对统计方法的概述： (14)2.1.3对面板数据模型的概述： (14)2.1.4 对线性支出系统模型的概述: (15)3城镇居民消费结构影响因素的实证分析 (17)3.1我国城镇消费结构的主体特征 (17)3.2 恩格尔系数及消费构成比重的变动分析 (17)3.3 边际消费倾向分析 (18)3.4 需求收入弹性分析 (22)4消费结构主要影响因素的静态地区性分析 (25)4.1地区性消费倾向分析 (25)5 研究结论及对策建议 (27)5.1 研究结论 (27)5.2 对策建议： (28)5.2.1 理顺国民收入分配关系，提高收入，缩短差距。
居民消费结构及变动分析
居民消费结构及变动分析摘要：改革开放后，随着我国经济改革的不断深入，我国的经济得以快速发展，居民的生活水平得到很大的提高，消费结构亦逐步升级。
本文从食品、衣着、居住、家庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化和其他商品八个部分对我国城镇居民消费结构现状进行描述分析，同时运用回归分析预测我国城镇居民消费结构未来6年内的变化。
以期了解居民消费结构的变化趋势与规律，准确把握消费需求的热点及发展方向，为消费者提供一个良好的政策环境，引导他们合理增加消费。
关键词：城镇居民消费结构；现状；回归分析Residents' consumption structure and change analysisAbstract: With the deepening of economic reforms, China's economy develop rapidly, residents’ living standards has been greatly improved, the consumption structure has gradually upgraded. In this paper, with food, clothing, housing, household equipment and services, health care, transport and communications, entertainment, education, culture and other commodities eight aspects about the present situation of Chinese urban residents' consumption structure is analyzed, at the same time, using the regression analysis to forecast our country town residents' consumption structure changes in the next six years. In the hope to understand the trends and laws of residents' consumption structure, accurately grasp the hot spot and the development direction of consumer demand, to provide consumers with a good policyenvironment, guides them to reasonable consumption.Keywords: Consumption structure of urban residents; current situation; regression analysis一、引言（一）选题的背景与意义消费结构是在一定的社会经济条件下，人们在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。
中国居民消费结构分析-基于因子分析法
Vol 42/No 02/Westleather－７９㊀－中国居民消费结构分析－基于因子分析法赵馨作者简介:赵馨(１９９５.１０－)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ河南省研究生ꎬ产业结构ꎬ北京工商大学ꎮ(北京工商大学ꎬ北京１０００４８)摘㊀要:消费作为拉动经济的三驾马车ꎬ对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎬ在国民经济发展中业发挥着不可或缺的重要作用ꎮ为了分析中国居民消费结构ꎬ提出加快经济增长以满足人民日益增长的美好生活需要的对策建议ꎬ本文根据«中国统计年鉴２０１８»中对中国３１个省市地区居民人均消费支出中八大项数据的统计ꎬ采用ＳＰＳＳ统计分析软件对数据进行因子分析降维处理ꎬ计算出各地区的消费支出综合得分并排名ꎮ通过对得分排名进行讨论ꎬ研究得出区域间居民消费水平不平衡ꎬ基本生存㊁高质量发展消费因子仍然是中国现阶段居民消费结构中的主要影响因素的结论ꎬ并在最后提出合理运用收入分配政策㊁建立和完善社会保障体系㊁合理规划布局ꎬ优化供给结构促进经济协调增长的建议ꎮ关键词:消费结构ꎻ经济增长ꎻ因子分析中图分类号:Ｆ１２６.１㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－１６０２(２０２０)０２－００７９－０１㊀㊀１㊀引言投资㊁消费与净出口是拉动我国经济增长的 三驾马车 ꎬ在过去３０年ꎬ我国的经济高速增长很大程度来自于投资需求的作用ꎬ然而在经济长期发展过程中ꎬ 投资报酬递减规律 现象就逐渐地表现出来ꎮ尤其是２００８年全球金融危机以来ꎬ在 经济新常态 的背景下ꎬ我国的宏观经济增长速度在波动中持续放缓ꎬ经济下行压力增大ꎬ人口红利缩减ꎬＧＤＰ增速下降ꎮ中国居民对美好生活的需求不断增加ꎬ在医疗养老㊁住房㊁教育等方面提出了更高的要求ꎬ只有充分了解我国居民的消费结构和消费倾向ꎬ国家和政府才能制定和完善供给侧改革的方向ꎬ从而对改善居民生活㊁调整产业结构和拉动经济高效快速增长具有重要意义ꎮ消费需求对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎮ本文通过因子分析法对我国３１个省市地区居民的八大类消费支出数据进行实证研究ꎬ以期优化居民消费结构ꎬ促进经济增长适应社会发展ꎮ２㊀实证分析２.１㊀样本指标的选取及数据来源ꎮ本文的研究对象是中国３１个省市地区居民的消费支出ꎬ依照统计年鉴里面的对居民消费支出的分类标准ꎬ２０１７年度中国居民的消费结构的统计指标数据是选取了食品烟酒(Ｘ１)㊁衣着(Ｘ２)㊁居住(Ｘ３)㊁生活用品及服务(Ｘ４)㊁交通通信(Ｘ５)㊁教育文化娱乐(Ｘ６)㊁医疗保健(Ｘ７)和其他用品及服务(Ｘ８)八大类ꎬ用统计分析软件ＳＰＳＳ２２.０进行因子分析.数据都是来自于«中国统计年鉴２０１８».２.２㊀因子分析法适用性检验ꎮ首先对３１个省市居民消费支出计算相关系数矩阵ꎬ可知ꎬ原始变量大部分两两变量之间的相关系数都大于０.５ꎬ说明二者之间有较强的相关性ꎬ进行因子分析是合适的ꎬ为了进一步确定原始数据运用因子分析法处理是否合理ꎬ接着对８项变量之间的偏相关矩阵进行ＫＭＯ取样适切性与Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形度检验ꎬ从数据可以看出ꎬＢａｒｔｌｅｔｔ球形度检验的显著性为０<０.０１从而拒绝原假设ꎬ与此同时ꎬＫＭＯ值为０.８４６ꎬ表明数据值非常适合做因子分析.２.３㊀综合得分及排名最后以各主成分的方差贡献率作为权重并除以累计贡献率计算综合得分Ｆ:Ｆ＝(４８.４７％Ｆ１＋４１.２９７％Ｆ２)ː８９.７７１％最后ꎬ计算因子得分ꎬ得出中国３１个省市地区居民人均消费支出的综合得分.将地区综合得分ꎬ按照降序进行排名ꎬ排名越靠前ꎬ该地区消费支出水平越高ꎮ２.４㊀从综合得分分析ꎬ在中国的３１个省市地区中ꎬ２０１７年居民消费支出水平除了综合得分大于０的８个地区ꎬ其余的地区都处于平均水平之下ꎬ得分最高的五个地区分别是上海㊁北京㊁广东㊁浙江和天津ꎬ而得分最低的五个地区分别是西藏㊁吉林㊁甘肃㊁黑龙江和山西.综合得分最高和得分最低的地区相差超过５分ꎮ３㊀结论与建议３.１㊀结论１.Ｆ１公共因子在一定程度上反映了居民在基本生存㊁高质量发展的追求ꎬ可以看出的是这一因子比较高的地区总排名也不低ꎬ说明基本生存仍然占据着我国居民消费的主导的主导地位ꎮ比如ꎬＦ１排名前三的上海㊁广东和北京也是处于总排名前三(上海㊁广东㊁北京)的地位ꎮ２.Ｆ２公共因子主要反映了居民在医疗上的追求ꎬ分析可以得出随着我国经济发展ꎬ大家对于医疗保健的意识也在慢慢增强ꎬ更注重自身的身体健康ꎬ在Ｆ２上得分比较高的是北京㊁天津㊁内蒙古㊁辽宁㊁黑龙江这些省(市)ꎬ比较低的是西藏㊁海南㊁广西等地方ꎮ由以上的综合排名可以看出ꎬ我国各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎬ将因子分析法有效地应用于居民消费结构变化中ꎬ可以将居民消费结构清晰地表现出来ꎬ便于不同省份在充分了解省内居民消费结构的情况下ꎬ制定下一步发展的规划ꎬ引导居民消费向更加合理的结构方向发展ꎮ３.２㊀建议１.合理运用收入分配政策ꎬ改善居民消费结构ꎮ针对不同地区消费结构的差异ꎬ结合因子分析法得出的全国综合排名ꎬ国家和政府应该解决好发展不充分不平衡的问题ꎬ逐渐缩小居民的收入差距ꎬ发挥区域经济带的有效带动作用ꎬ实现共同富裕的目标.２.建立和完善社会保障体系ꎬ为消费增长创造稳定预期环境ꎮ我国居民消费仍然主要取决于现期收入ꎬ政府应当通过建立和完善包括养老㊁医疗㊁失业等社会保障体系ꎮ３.合理规划布局ꎬ优化产业结构ꎮ由以上因子分析的排名结果可知ꎬ各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎮ为了消除地区经济发展差异ꎬ各地政府应当结合自身的产业优势进行合理的规划布局ꎬ制定适当的产业政策ꎬ引领当地产业结构向合理化㊁高级化方向发展ꎬ进而促进当地居民的消费结构优化㊁地区经济高速增长以及全国经济高速发展ꎮ参考文献:[１]㊀尹清非.西方主要发达国家居民消费结构探析[Ｊ].消费经济ꎬ２００６ꎬ０４:８９－９３.[２]㊀温涛ꎬ孟兆亮.我国农村居民消费结构演化研究[Ｊ].农业技术经济ꎬ２０１２(０７):４－１４.[３]㊀李晓楠ꎬ李锐.我国四大经济地区农户的消费结构及其影响因素分析[Ｊ].数量经济技术经济研究ꎬ２０１３ꎬ３０(９):８９－１０５.[４]㊀陈建宝ꎬ李坤明.收入分配㊁人口结构与消费结构:理论与实证研究[Ｊ].上海经济研究ꎬ２０１３ꎬ２５(０４):７４－８７.[５]㊀俞剑ꎬ方福前.中国城乡居民消费结构升级对经济增长的影响[Ｊ].中国人民大学学报ꎬ２０１５ꎬ２９(０５):６８－７８.。
因子分析的原理与方法
因子分析的原理与方法因子分析是一种多变量分析方法，它用于揭示一组观测变量之间潜在的共同因素或维度。
在因子分析中，我们希望通过分析观测变量之间的相关性，找到更少的潜在因子来解释数据的结构。
本文将介绍因子分析的原理和方法。
一、因子分析的原理因子分析的核心原理是将一组观测变量解释为潜在因子的线性组合。
假设我们有n个观测变量和m个潜在因子，那么可以用下面的数学模型表示：X = AF + E其中，X是一个n×1的观测变量向量，A是n×m的因子载荷矩阵，F是一个m×1的因子向量，E是一个n×1的误差向量。
因子载荷矩阵A 表示了每个观测变量与每个因子之间的关系程度。
因子向量F表示每个样本在每个因子上的得分。
误差向量E表示了不能被因子解释的观测变量的部分。
基于以上数学模型，因子分析的目标是找到一个合适的因子载荷矩阵A和因子向量F，使得误差向量E最小。
换句话说，我们希望通过降低数据的维度，找到能够最大程度解释观测变量之间关系的因子。
这样一来，我们可以简化数据的分析和解释，并且更好地理解观测变量背后的潜在结构和因素。
二、因子分析的方法因子分析方法可以大致分为两种类型：探索性因子分析和确认性因子分析。
下面将分别介绍这两种方法。
1. 探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）探索性因子分析是一种无先验假设的因子分析方法，它旨在通过自动化算法发现数据中存在的潜在因子结构。
具体步骤如下：（1）选择合适的因子提取方法，常用的包括主成分分析法和最大似然法。
（2）确定因子数目，可以依据一些统计指标（如特征值大于1、解释方差比例）或人的经验判断。
（3）估计因子载荷矩阵，可以使用方法如最小二乘法、主成分法或最大似然法。
（4）旋转因子载荷矩阵，常用的旋转方法包括方差最大旋转法和斜交旋转法。
（5）解释因子载荷矩阵，通过解释载荷矩阵的模式和大小，识别出观测变量与潜在因子的关系。
河北省城镇居民消费需求影响因子的灰色关联分析
第一 步要 对 原 始 序 列 ， ， … ，置进 行 初 始化 处
理 ，消 除量纲 ；
数据来源 ：《 河北统计年鉴》 （ ２ ０ ０ ６ －２ ０ １ ２年 ）
近年 来 ，河 北省 经 济发 展 迅 速 ，河 北 省 生 产 总 值 由
第 四 步 为 计 算 灰 色 关 联 度 ｒ ＝ 主 ｍ ） 。
２ ． ２ 数据 收集 本 文 以城镇 居 民人 均 消费 支 出作 为 参 考 序 列 。选 取人 均食 品 支 出 、人 均 教 育 文 化 支 出、人 均 医疗 保 健 支
的消费 需求 相关 因素 。
设Ｘ ｏ＝ ｛ 。 （ １ ） ， 。 （ ２ ） ，… ， ‰（ ｎ ） ｝为反 映系统 行 为 特征 的参 考序列 ， ＝ 分析 ： （ １ ） ， （ ２ ） ，… ， （ ｎ ） ｝ （ ｉ＝Ｉ ， ２，… ， ）为 影 响 系 统 行 为 的 比较 序 列 。进 行 灰 色 关 联
城 市 发 展 期 （ 总第 ７ ５ １ 期）
河 北 省 城 镇 居 民消 费 需 求 影 响 因 子 的 灰 色 关 联 分 析
罗 杜 娟
（ 河北大学 经济学院 ，河北 保定
［ 摘
０ ７ １ ０ ０ ０ ）
要 ］ 消 费是 经济稳 定、健 康发展 的主要推 动 力量 ，城 镇居 民 的消 费需 求作 为社 会 总 需求 的重要 组成 部分 ，对
表１ ２ ０ ０ ５ －２ ０ １ １年河北省城镇居民消费需求的影 响因素 人 均食 人均教 人均医 人均居 人均衣 人均交 就业者 人均可 年份 品支出 育娱乐 疗保健 住支 出 着支 出 通通信 人均负 支配收 Ｘ
ｌ
２ ０ ０ ５年 的 １ ０ ０ １ ２ 亿元增长为２ ０ １ １ 年的 ２ ４ ５ １ ５亿元 ，年均 增长 率 为 １ １ ． ９ ％ 。然 而 ，河北 省 城 镇 居 民 的 消 费 总支 出 虽 然逐 年上 升 ，但 是 从 ２ ０ ０ ５年 到 ２ ０ １ １年 的年 均 增 长率 仅为 ９ ． ４ ％ ，滞 后于 河北 省 生 产 总值 的增 长 速 度 。同 时 ， 居 民消 费 占河 北 省最终 消费 的 比重 也逐 年 下 降 ， 由 ２ ０ ０ ５ 年的 ７ ５ ． １ ％下 降到 ２ ０ １ １年 的 ７ １ ． ５ ％ 。我 国 当前 经 济 发 展 坚持 扩 大 内需 、优 化产 业 结构 的 战略 ，以期 形成 消 费 、 投 资 、 出 口协 调 拉动 经济 增 长 的新 局面 。在 新 的形 势 下 ， 通 过 探究 制 约城 镇 居 民 消 费需 求 的相 关 因素 ，以 实 现 河
城镇居民消费结构的动态变迁分析--基于LA／AIDS模型
降低， 支 出逐渐转 向教育娱乐 、 交通、 医疗等方面 。
模 型对我 国城镇居 民消费结构变化进 行了定 量分析 ， 考察 了居 民消费结 构 的数 量变化特 征和居 民生活改 善 程度。结果表 明： １ ９ ９ ２ －２ ０ ０ ３ 年 间是城镇居 民消费方式发生转变的重要时期 ， 通过分析 不同时期各类 消费品 的需 求弹性、 交叉弹性及支 出弹性变化 情况发现 ， 粮食作 为生活 的必需 品 ， 其 弹性值变 化不大 ； 肉类 、 交通 通
国内外学者对城镇消费结构转变的系统主要有 两大类 。第一类是建立 在 Ｒ ． Ｓ ｔ ｏ ｎ ｅ 等人 （ １ ９ ５ ４ ） ］
收 稿 日期 ： ２ Ｏ １ ３ 一ｌ １ —１ ２
作者简介 ： 成喜玲 （ １ ９ ６ ７ 一） ， 女， 陕西西安人 ， 西 安交通 大学经济 与金融学 院博士研 究生 ， 西安建 筑科技大学 管理学 院硕 士生导师 ， 研究方 向为公共政策分析 、 国际贸易理论 与实践 ； 孑 Ｌ 薇（ １ ９ ９ Ｏ 一） ， 女， 陕西西 安人 ， 西安建 筑科 技大
学管理学 院硕士研究生 ， 研究方 向为 国际 贸易理论与实践 。
３ ２
成喜玲 ， 孑 Ｌ 薇： 城镇 居民消费结构的动态变迁分析
费 已经 成 为消费 支 出的 主要特 征 因子 （ 陈海燕 、 杨 宝 臣、 李松 臣 ， ２ ０ ０ ９ ； 冯婷 婷 、 张淼 ， ２ ０ １ ２ ； 孙凤、 易 丹辉 ， ２ ０ ０ ０ ； 耿 修林 ， ２ ０ ０ ９ ） ［ １ ｏ － 柏 ］ 。当前社 会保 障水 平 和人 口年龄 结构 均对 居 民 消 费产 生 重 要 影 响 ， 提 高 各省
因子分析的原理
因子分析的原理因子分析是一种统计分析方法，用于确定多个变量之间存在的潜在因子。
它通过分析观测数据的共变性，试图找出能够解释这些数据背后关系的少数个共同因素。
本文将介绍因子分析的原理及其应用。
一、因子分析的基本原理因子分析的基本原理是通过统计方法，将多个观测变量表示为较少数量的无关因子的线性组合。
这些无关因子被认为是导致变量之间相关性的共同原因，从而揭示潜在的关联结构。
因子分析的主要目标是找到能够解释原始数据中大部分方差的最小因子数目。
二、主成分分析与因子分析的区别与主成分分析类似，因子分析也是一种将多个变量降维的方法。
然而，主成分分析是一种无监督学习方法，它试图找到能够最大程度解释原始数据方差的新的无关变量。
而因子分析则是一种有监督学习方法，它试图找到能够解释观测数据相关性的共同因子。
三、因子分析的应用因子分析广泛应用于多个领域，例如心理学、教育学、市场研究等。
以下是几个常见的应用领域：1. 心理学领域因子分析在心理学研究中被广泛应用，用于探索人类行为背后的潜在因素。
例如，在人格研究中，通过因子分析可以确定个体特质之间的关联性，并识别不同人格类型的共同特征。
2. 教育学领域教育学研究常常需要关注不同维度的学习成果和评估工具。
因子分析可以帮助研究人员确定有效评估学生表现的相关因子，从而更好地了解学生在各个领域的成长情况。
3. 市场研究领域在市场研究中，因子分析可用于识别和理解潜在的消费者偏好和行为动因。
通过对大量变量进行因子分析，可以确定影响消费者购买决策的关键因素，进而指导市场营销策略的制定。
四、因子分析的步骤因子分析通常包括以下几个步骤：1. 收集观测数据首先，需要收集一组关联变量的观测数据。
这些变量通常用于描述一个特定领域的特征，如心理测试中的题目得分或市场研究中的消费者偏好。
2. 因子提取接下来，需要进行因子提取。
在这一步骤中，常用的方法有主成分分析、最大似然估计以及常见因子法等。
通过这些方法，可以确定能够解释观测变量之间最大方差的因子。
当前城镇居民消费结构分析
当前城镇居民消费结构分析随着我国经济的持续发展和城镇居民收入水平的不断提高，城镇居民的消费结构也在发生着深刻的变化。
消费结构不仅反映了居民的生活水平和消费偏好，还对经济发展和产业结构调整具有重要的引导作用。
本文将对当前城镇居民的消费结构进行深入分析。
一、食品消费食品消费一直是城镇居民消费的重要组成部分，但在消费结构中的占比逐渐下降。
这主要是由于居民收入的增加和消费观念的转变，人们更加注重食品的品质和多样性，而非仅仅满足于数量的充足。
在食品消费中，生鲜食品、有机食品和进口食品的需求不断增长。
人们愿意为更健康、更安全、更美味的食品支付更高的价格。
同时，外出就餐的频率也逐渐增加，餐饮消费成为食品消费的重要增长点。
二、住房消费住房消费在城镇居民消费结构中占据着较大的比重。
随着城市化进程的加速和居民对居住环境要求的提高，购房和租房的支出不断增加。
对于有购房需求的居民来说，房价的高低直接影响着他们的消费能力和消费决策。
同时，房屋装修、家居用品的购置等相关消费也随之增长。
而对于租房的居民，租金的支出也是一笔不小的开销。
三、交通通信消费交通通信消费呈现出快速增长的趋势。
随着汽车保有量的不断增加，汽油、保险、维修等汽车相关消费持续上升。
同时，公共交通的发展也为居民出行提供了更多选择。
在通信方面，智能手机的普及和移动互联网的发展使得通信费用成为居民日常消费的重要部分。
此外，网络购物、在线教育、远程办公等新兴消费模式的兴起，也进一步推动了通信消费的增长。
四、教育文化娱乐消费城镇居民对教育、文化和娱乐的需求日益旺盛，消费支出不断增加。
在教育方面，家长们越来越重视子女的教育投资，课外辅导、兴趣班、出国留学等消费逐渐增多。
成人自身的职业培训和继续教育消费也在不断增长。
文化消费方面，电影、演出、展览等文化活动受到越来越多居民的青睐。
同时，购买书籍、音乐、艺术品等文化产品的消费也在逐步上升。
娱乐消费方面，旅游成为居民休闲娱乐的重要方式，国内游和出境游的人数不断增加。
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第 ４期
孙月芳等 ： 廊坊市城镇居 民消费结构变动 的因子分析
２ ０ １ ４年 ８ 月
子分析。
利 用 主 成 分 法 提 取 得 到 相关 系 数 矩 阵 的 特 征
３ 结果 分析
３ ． １ 公 因子 的 实 际 含 义
值、 贡献率 （ 见表 １ ） ， 从表 ｌ 中可以看 出前两个变量 特征值 的累计方差贡献率 已经到 ８ ５ ． ８ １ ５ ％， 所以提
Ｐ
关部门制定相应的经济政策提供重要的参考依据。
１ 因子分析 法 的基本 思想
因子分析法的基本思想为： 对样本相关矩阵内 部关系进行研究 ， 根据相关性的大小对变量分组 ， 同
组 内 的变量之 间具 有 较 大 的 相关 性 ， 不 同组 的变 量
的贡献率， 即根据公式 Ｓ ＝５ － ｎ 计算， 主要衡量
，
用统计软件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 对有关 数据进行 因子分 析。 通过 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 输 出的相 关 系 数矩 阵可 以看 出大 多
作者简 介： 孙月芳（ １ ９ ７ ９ 一） ， 女， 讲师 ， 硕士 ， 河北石家庄人 ， 从
事 区域经济研究 。
数相关系数都较大 ， 说明这 ８ 项指标之间存在较强 的相关性 ， 反映的经济信息有很大的重叠 ， 适合做 因
（ ｉ＝ １ ， …， ｍ） ， 特 殊 因 子 之 间互 不 相 关 ， 且 与 Ｆ （ Ｊ＝ ｌ ， …， Ｐ） 也互 不相 关 ， 每个 变量 可 由Ｐ个
公共因子和对应的特殊因子的线性组合表示。 因子 分析法的数学模型为 ：
基金项 目： 廊坊市哲 学社会科学 研究课题 （ ２ ０ １ ４ ０ ３ ３ ） 阶段性 成
２ 廊 坊市城 镇居 民消 费结构 变 动的 因子分析 利用廊坊市统计年 鉴 ２ ０ ０ ５— ２ ０ １ １ 年 问的统计 数
在 因子分析法 中， 假设有 ｍ个可能存在相关关 系的变量 ， ， ， …， ， 含有 Ｐ个独立的公共因子 ， 。 ， Ｆ ， …， Ｆ 。 （ Ｐ≤ ｍ） ， 每个变量 含有特殊因子
果， 课题组成员 ， 孙月芳 ， 郭照庄 ， 张翠莲 ， 翟秀娜
嗽 稿 日期 ： ２ ０ １ ４—０ ４—２ ２
据， 计算得到食品、 衣着 、 家庭设备及服务 、 医疗保健、
交通通讯 、 文教娱 乐及 服务 、 居住 、 杂项八 项消费支 出
在总消费支出中所 占的比重 ， 分别记 为 ， ， ， …，
载荷矩 阵 的形式不 惟 一 ， 所 以应对 载荷 矩 阵进 行 正
交旋转处理 ， 使因子载荷矩阵的每列和每行元 素平 方值 向 ０ 和１ 两极分化 ， 使 与 Ｆ 中的某些因子相 关性更强 ， 与其他 因子相关性较差 ， 以便对公共 因子 进行解释 ， 并计算各 因子 的得分 ， 比较各因子的 得分 ， 就能对原问题作深入的评价分析。
关键词 ：城镇居民 ，消费结构 ，因子分析 中图分类号 ：Ｆ １ ７ ２ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ６ ７ ３—７ ９ ３ ８ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ４—０ ０ ４ ０ —０ ２
０ 引 言
１＝ Ｇ ／ ， ｌ ｌ Ｆ１＋ ０ｌ ２ Ｆ２＋ … ＋ 口， ｐ Ｆｐ ＋ ｃ １ ＵＩ Ｘ２ ： 口２ ｌ Ｆ１＋ 口２ ２ Ｆ２ ＋ … ＋ ０ ＂ ２ ｐ ＋ｃ ２ ２
因子 的相 对重 要性 ， 选取 主 因子 的原 则有特 征根
大于 １ 的因子作为主因子 ， 或 因子累计方差贡献率
之间相关性较低。 目的是用少数几个综合指标去刻 画较多变量之间的关联性 ， 降低变量维数 ， 使分析的
问题更 简单 。
来确定 ， 一般大于 ８ ５ ％ 即可选作主因子。 因为因子
廊坊市城镇 居民消费结构变动 的因子分析
孙 月 芳 郭 照 庄
（ 北华航天 工业学院 基础部 ，河北 廊坊 ０思想 ，结合统计数据 ，给出 了廊坊 市城镇 居民消 费结构的 因子 模型 ，并 分析 了城
镇居民消费结构的变动趋势 ，在此基础上 ，提 出了优化廊坊市城镇居 民消费结构的建议 和对 策。
第２ ４卷第 ４期 ２ ０ １ ４年 ８月
北华航天工业学 院学报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎｏ ｒ ｔ ｈ Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ａｅ ｒ ｏ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
Ｖｏ １ ． ２ ４ Ｎｏ． ４ Ａｕ ｇ． ２ ０１ ４
究， 引 导城镇 居 民向更高 的消费层 次升级 ， 为政 府相
（ １ ）
用 矩 阵表示 为 ： Ｘ ＝Ａ Ｆ＋ＣＵ， 矩阵 Ａ ＝（ ０ ）
称为因子载荷矩阵， 其中元素 ％ 表示第 ｉ 个变量在 第 个公共因子上的载荷 ， 绝对值越大表明 对 Ｆ
的相 关程 度越 大 。 根 据 载荷 矩 阵计 算 公 共 因子 方差
随 着经 济 的 发展 ， 廊 坊 市城 镇 居 民 的生 活水 平
正处于 由总体小康社会 向全 面小 康社会过渡 的阶
段， 而全 面小康 社 会 意 味着 人 们 的需 求 将 得 到更 好
ｍ
＝ 口 ｍ ｌ Ｆ １＋ ｎｍ ２ ，２ ＋ … ＋ ０唧
＋ｃ ｍ Ｕｍ
的满足。只有消费结构得到进一步的改善， 人们 的 需求才能得到更好地满足。为此利用因子分析法对 廊坊市城镇居 民的消费结构及其 变化趋势进行研
取 两个 主要 因子 。
表 １ 变 量的相关系数矩阵的特征值和贡献率
㈣
各公 因子 载荷 系数反 映 了该 因子对 原始 变量 的
关系及其解释能力。从表 ２中可以看 出公 因子 Ｆ
在衣 着 、 医疗 保健 、 杂 项 三 方 面有 较 大 载荷 。其 中 ，
衣着 、 杂项的载荷系数为正值 ， 表 明这两项的比重有 逐年增加的趋势。而医疗保健 的载荷系数 为负值 ，