SPC培训资料

分析用
稳定
控制用
如何选择控制图
计量型数据吗？
是
否
n=1？
是
否
x MR
均值是否 方便计算？
是
否
n≥ 9？
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
xR
是
否
s是否 方便计算？
否
xR
是
xs
关心的是 不合格率吗？
是
否
n是否恒定？
n是否恒定？
是
否是
否
Pn或p图 p图 C或U图 U图
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规格限和控制限
• 规格限：是用以说明产品特性之最大、最小许可 值，用来保证各个单位产品的正确性能。（如： 粒度D50标准为10+/-1.5μm)
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表 示。
定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈直径， 用牛顿表示关门的力，用百分数表示电解液的浓度等。
计数型数据 过度调整
可以用来记录和分析的定性数据，例如：用通止规检验一根轴的可接 受性、一个油漆后工件上的颗粒数、一匹布上的疵点数等。
• 控制限：是通过计算多批次产品的某个指标的观 测值所得。
• 一般情况，控制限严于规格限！
2020年6月23日星期二5时15 分34秒
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控制图的失控检验
8点判异原则
1、23、45、6、8、9、14、15
控制图的失控检验
2020年6月23日星期二5时15分34秒
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控制图的失控检验
2020年6月23日星期二5时15 分34秒
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制程能力分析
CPK（Complex Process Capability Index ）用于表示制程能力的指标。制程能力强才 可能稳定地生产出质量、可靠性高的产品，其实质作用是反映制程合格率的高低。
计算公式
单值图
UCL = X + 2.66MR LCL = X - 2.66MR
移动极差图
UCL = 3.267MR LCL = 0
特殊原因
异常波动对质量的影响大，且可 以通过采取恰当的措施加以消除， 一旦发生异常波动，就应该尽快 找出原因，采取措施加以消除。 在控制图汇总点子频频出界就表 明存在异常波动； 如设备磨损导致MI连续不合格。
消除波动的措施
• 局部措施
– 通常用来消除变差的 特殊原因
– 通常由与过程直接相 关的人员实施
什么是SPC？
SPC——统计过程控制 S (Statistical): 运用统计性资料和分析技法 P (Process) : 确认引起Process变动的原因和Process能力状态 C (Control) :为达成Process目标，维持和持续改进过程的管理活动。
SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨！
– 通常可纠正大约15%的 过程问题
对系统采取措施
➢ 通常用来消除变差的 普通原因
➢ 几乎都需要采用管理 上的纠正措施
➢ 通常可纠正大约85%的 过程问题
普通原因 特殊原因
受控 非受控
系统措施 局部措施
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两类控制图
根据控制图的用途，可分为分析用控制图和控制用控制图。
分析用控制图：一道工序开始应用控制图时，总存在特殊原因（异因）。因此，一开始， 总需要将非稳态的过程调整到稳态（分辨异因，去除异因），这就是分析用控制图的阶 段。 控制用控制图：等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图， 按要求取样描点，监控过程。
ˆ R
d2
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08
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SPC——术语解释
名称
稳定过程 统计控制 过程能力
计量型数据
处于统计控制状态的过程。
解释
描述一个过程的状态，这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，并 且仅存在普通原因。即：观察到的变差可归咎于恒定系统的偶然原因。
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数据分布
样
本
数
量
范围
范围
范围
范围
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布：
分布可以通过以下因素来加以区分：
规格中心
均值
位置 X
分布宽度 σ
形状
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影响波动的两类原因
产品质量客观上存在波动！！！
普通原因
过程固有的，始终存在，系统优 化过程后该原因对质量的影响微 小，但难以消除； 如窑炉温度波动。
受控 过程能 充足 控制用
状态 力分析
控制图
控制界限 重新计算
非受控
非受控状态
说明：1、控制用控制图界限可直接延长描点使用 2、控制用控制图上下限应定期修正
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Thank you！
实施SPC的目的：（过程分布的最窄化） ➢ 对过程作出可靠的评估；
➢ 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； ➢ 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； ➢ 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代大量的检
测和验证工作
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SPC——术语解释
制程中心偏移1.5σ合格率表
σ 水平 1 2 3 4 5 6
合格率% 30.23% 69.13% 93.32% 99.3790% 99.97670% 99.999660%
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工具应用——SPC
SPC控制流程
分析用 控制图
非受控
采取局 部措施
采取系 统措施
反应计划 100%检验
能力不足
受控状态
名称
解释
平均值（X） 一组测量值的均值 极差（R） 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
变差
过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两 类：普通原因和特殊原因。
σ（Sigma） 用于代表标准差的希腊字母
标准差
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均 值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标 准差）表示。
把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的作法。如果根据每 一次所作的测量来调整一个稳定的过程，则调整就成了另外一个变差 源。
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有反馈的过程控制系统模型
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SPC——避免浪费
• 作用： • 在线监控 异常预警 • 系统分析 持续改进
• 预防与检测 • 检 测——容忍浪费 • 预 防——避免浪费
制程能力分析
计算公式
单值图
UCL = X + 2.66MR LCL = X - 2.66MR
移动极差图
UCL = 3.267MR LCL = 0
Cpk——合格率
制程中心沒有偏移σ合格率表
σ 水平
1 2 3 4 5 6
合格率%
68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.999998%