描述统计名词解释

描述统计名词解释
描述统计是指通过对数据进行收集、整理、汇总和分析，来描述和总结数据的统计方法。

它主要依靠描述性指标，即通过几个重要的统计量来揭示数据的特征和规律。

在描述统计中，常用的统计指标包括以下几个：
1. 中心趋势测度：用于描述数据集中的趋势，常见的指标有均值、中位数和众数。

均值是将所有数据加起来再除以数据的个数，中位数是将数据按大小顺序排列后的中间值，众数是数据集中出现次数最多的数值。

2. 离散程度测度：用于描述数据的分散程度，常见的指标有极差、标准差和方差。

极差是最大值与最小值之间的差异，标准差是数据围绕均值的平均差异程度，方差是标准差的平方。

3. 偏态和峰态测度：用于描述数据的偏斜程度和峰度程度，常见的指标有偏度和峰度。

偏度是数据分布的偏斜程度，峰度是数据分布的尖峰或平坦程度。

4. 百分位数：是指在一组有序数据中，某一特定百分比的数据所处的位置。

例如，第75百分位数表示75%的数据落在该数值以下。

除了以上常用的统计指标外，描述统计还可以通过图表来展示数据的分布和关系。

常见的图表包括直方图、饼图、线图和散点图等。

描述统计的目的是为了对数据进行概括和总结，通过对数据的描述性统计分析，可以帮助人们更好地理解数据的特征、趋势和规律，并为后续的推断统计提供基础。

同时，描述统计也广泛应用于各个领域的研究和实践中，如社会科学、自然科学、商业和医疗等。