基于改进粒子群算法的生鲜电商配送路径优化研究

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参照生鲜电商的成长趋势,本文在分析现有生鲜农产品电商平台 或企业配送模式特点的基础上,主要探讨了生鲜农产品的关于配 送路径设计、优化的问题。首先,本文通过对前人研究成果的总 结,对生鲜农产品以及我国生鲜农产品流通的主要特点进行了论 述,并解析了生鲜农产品流通的近况及面临的瓶颈。
其次,针对现有电商平台配送模式存在的问题,提出了考虑消费 者出行决策的有限理性特点,以累积前景理论为基础,构造以货 损成本、惩罚成本、运输成本等最少为目标,以代理点需求、车 辆装载质量和客户要求服务时间窗为约束,构建考虑顾客时间紧 迫程度的生鲜电商配送路径优化模型。这种模型能够充分考虑 顾客对时间窗的细化要求,在节省配送成本的基础上,提升顾客 对配送服务的满意度,具有一定的实际价值;再次,结合并运用改 进粒子群算法辅助Matlab7.10软件对模型编程、求解;最后,引 用相关标准测试函数对改进算法的性能进行检测,并结合具体案 例对数学模型进行检验,证明了本文模型和求解算法在求解相关 问题的可行性。
并对获得的成果进行了分析总结。文章依据文献阅读、理论归 纳、模型建立、算法改进、案例分析的思路展开,对生鲜农产品 电商配送路径优化问题进行了研究,具有一定的 路径优化研究
在当今时代国民经济迅猛发展、互联网技术日益普及的大背景 下,国人的消费水平和消费观念都在发生着变化,伴随着生活质 量的提升和快节奏化的生活方式,人们接触信息的渠道越来越多, 对新生事物的接受能力逐渐增强,电商也逐渐被人们接受和认可。 大家通过网络平台来购买新鲜农副产品的需求进一步的增加,并 且对配送的理解也呈现出多元化的趋势。
而当下的生鲜农产品电商平台采取配送的模式不能完全满足消 费者的需求,其存在配送成本过高、区域配送路线不合理、忽视 顾客时间需求程度等问题,以上种种严重妨碍了生鲜农产品电商 平台或企业的成长。是以在互联网电子商务大环境下,如何构建 更贴近实际的生鲜电商配送模型,合理规划配送路径、提高配送 效率、降低配送成本、保证产品的质量和新鲜度、提升顾客对 电商平台的满意程度,是发展生鲜农产品电商配送亟待攻克的难 关。
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