【CN109993428A】资源分配方法与装置【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910243900.1

(22)申请日 2019.03.28

(71)申请人 第四范式（北京）技术有限公司

地址 100085 北京市海淀区上地东路35号

颐泉汇大厦写字楼A座610室

(72)发明人 王萌　

(74)专利代理机构 北京展翼知识产权代理事务

所(特殊普通合伙) 11452

代理人 张阳

(51)Int.Cl.

G06Q 10/06(2012.01)

G06Q 30/02(2012.01)

(54)发明名称

资源分配方法与装置

(57)摘要

本发明公开了一种资源分配方法与装置。该

方法包括：预测分别为目标对象集合中各目标对

象分配不同量的资源时的收益率；根据预测出的

收益率和资源分配方法，确定分别为各目标对象

分配不同量的资源时，单位资源对应的收益率回

报；在预设的可分配资源总量的限制条件下，根

据分别为各目标对象分配不同量的资源时的单

位资源对应的收益率回报，确定目标对象集合中

各目标对象对应的资源分配量。由此，本发明通

过计算单位收益值，并引入限制规则，求取满足

限制的最大收益，真正实现基于资源分配的收益

最大化。权利要求书2页 说明书16页 附图3页CN 109993428 A 2019.07.09

C N 109993428

A

权　利　要　求　书1/2页CN 109993428 A

1.一种资源分配方法，包括：

预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率；

根据预测出的收益率和资源分配方法，确定分别为各目标对象分配不同量的资源时，单位资源对应的收益率回报；

在预设的可分配资源总量的限制条件下，根据分别为各目标对象分配不同量的资源时的单位资源对应的收益率回报，确定目标对象集合中各目标对象对应的资源分配量。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率包括如下中的任一种：

使用经训练的模型预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率；

基于规则预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率；

基于蒙特卡洛模拟预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率；

基于贝叶斯算法预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率。

3.如权利要求1所述的方法，其中，当使用经训练的模型预测分别为目标对象集合中各目标对象分配不同量的资源时的收益率时，该方法在使用经训练的模型之前，还包括以下训练模型的步骤：

获取关于资源分配的历史数据记录集合；

对于所述历史数据记录集合中的各数据记录进行特征抽取处理，得到训练样本集合；

基于所述训练样本集合训练所述模型。

4.如权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括：

如果一条历史数据记录表示为特定目标对象分配指定数量资源后有收益产生或达到预期收益，构造为该特定目标对象分配比所述指定数量资源更多的资源后有收益产生的正训练样本添加到所述训练样本集合中；

和/或，

如果一条历史数据记录表示为特定目标对象分配指定数量资源后无收益产生或未达到预期收益，构造为该特定目标对象分配比所述指定数量资源更少的资源后无收益产生的负训练样本添加到所述训练样本集合中。

5.如权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括：

获取关于资源分配的第二历史数据记录集合，所述第二历史数据记录集合是经所述经训练的模型预测后的多个预测样本的实际业务反馈数据集合；

基于所述第二历史数据记录集合对使用经训练的模型预测的收益率进行修正，以得到经修正的预测出的收益率用于所述收益率回报的确定。

6.如权利要求5所述的方法，其中，基于所述第二历史数据记录集合对使用经训练的模型预测的收益率进行修正包括：

按照所述经训练的模型针对多个预测样本进行预测得到的收益率的大小顺序，构造第一有序集合，所述第一有序集合包括多个第一元素，每个所述第一元素包括所述经训练的模型针对一个预测样本的预测收益率值和该预测样本的实际业务反馈分值；

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