数据库的建立要求与标准
耕地分等调查评价数据库建设及质量要求(12月全国培训)
数据库 表格 报告 图件
成果汇总
确定三调分等结果 内业整理建库
历年来的耕地分等成果 调查样点布设 与耕地质量有关的其他成果 开展外业调查 农用地自然条件资料 标准样地设置 农用地利用资料 农用地经济资料 土地整治和农业综合开发、农田水利建设等项目资料 其他资料
确定三调分等对象 查找分等参数 补充分等因素值 计算分等指数 确定分等结果
建立四级耕地分等数据库。国家编制统一的耕地分等数
据库标准和建设规范（技术要求），以县（区、市）为单位 组织开展县级耕地分等数据库建设。逐级对耕地分等数据库
进行核查（检查、自检），在此基础上构建耕地分等调查评
价因素与评价参数一体化的全国耕地分等数据库。建设国家 级耕地分等成果（数据库）管理系统，实现全国耕地分等成
县级行政辖区（控制）
不一致矢量图斑 土地变更调查数据库（2016年度）
国家统一下发的耕地分等调查评价资料包括：
标准耕作制度分区、标准耕作制度速查表、作物光温 （气候）生产潜力指数、标准耕作制度二级区指定作物 产量比系数等分等参数 2016年度耕地分等成果（2000国家大地坐标系）。
分等数据库建设任务
全国三调办依据相关技术要求，指导地方开展数据库建设 与数据成果汇交工作，组织开展数据库质量检查，全面检查县 级数据库成果质量，并建设全国耕地分等数据库管理系统，实 现耕地分等调查评价成果的快速汇总。逐级编制系列图件、图 集等。
面 100% 积 累 积 80% 比 例 60%
40%
高程基准：采用1985国家高程基准；
投影方式：采用高斯—克吕格投影； 计量单位：长度单位采用米（m），保留两位小数；面积计
算单位采用平方米（m2），保留两位小数；面积统计汇总
数据库设计原则与规范
数据库设计原则与规范数据库是现代信息系统的核心组成部分，用于存储和管理大量结构化数据，以支持组织内部各种业务和决策需求。
数据库设计的质量直接关系到系统的性能、可靠性和可扩展性。
为了确保数据库的高效运行，我们需要遵循一些设计原则和规范。
下面将介绍数据库设计的基本原则和规范。
一、规范化数据库设计原则规范化是数据库设计过程中的关键步骤，它通过将数据分解为逻辑上的表来减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。
以下是常用的规范化原则：1. 第一范式（1NF）：每个表中的每个字段都是原子的，不可再分。
不能将多个值存储在一个字段中，例如在电话号码字段中存储多个电话号码。
2. 第二范式（2NF）：每个非主键字段完全依赖于主键字段。
如果一个表中有多个候选键，必须将其分解为多个表，确保每个非主键字段只与一个主键相关。
3. 第三范式（3NF）：消除了非主键字段之间的传递依赖关系。
即非主键字段之间不可存在依赖关系，数据更新时不会导致数据不一致。
4. 次范式（BCNF）：基于第三范式，进一步消除了主键字段之间的传递依赖关系。
它要求每个非主键字段只依赖于候选键。
二、数据模型设计原则数据模型是数据库设计的核心，它定义了数据库中的实体、属性和关系。
下面是数据模型设计的原则：1. 选择合适的数据模型：常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是当前最流行和应用最广泛的数据模型，它以关系表的形式存储数据。
2. 确定实体和属性：实体是现实世界中的对象，属性是实体的特征。
在定义实体和属性时，需考虑实体的属性是否唯一标识该实体。
3. 定义关系：关系是实体之间的联系，通过表之间的键值关联实现。
在定义关系时，需考虑关系的类型（一对一、一对多、多对多）以及参照完整性约束。
三、命名规范与标准良好的命名规范和标准是数据库设计的基础，它有助于提高代码的可读性和可维护性，并减少开发人员之间的沟通成本。
以下是常用的命名规范与标准：1. 表和字段命名：使用具有描述性的名称，避免使用缩写、重复和模糊的词汇。
标准信息服务平台 数据库建设要求-2023标准
标准信息服务平台数据库建设要求1 范围本文件规定了标准信息服务平台数据库的构成、总体要求以及标准管理数据库、标准内容数据库、产业链数据库、标准评价数据库的具体构建要求。
本文件适用于标准信息服务平台数据库的设计和建设。
2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 1.1 标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则GB/T 16733 国家标准制定程序的阶段划分及代码GB/T 20273信息安全技术数据库管理系统安全技术要求GB/T 22373 标准文献元数据3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1标准信息服务平台 standard information service platform运用高性能计算、大数据、区块链、知识计算技术，提供标准智能检索、标准对比分析、产业链用标情况分析等功能，满足标准推广与应用、标准实施效果分析与评价、产业链用标分析与决策等标准数字化应用的服务平台。
3.2标准主题词 standard subject term描述标准内容的关键词。
4 数据库构成图1给出了标准信息服务平台的数据库构成，其主要组成部分为标准管理数据库、标准内容数据库、产业链数据库、标准评价数据库。
图1 标准信息服务平台数据库构成——标准管理数据库：包含标准文件管理数据和标准制修订过程数据，支撑标准信息服务平台标准文件的更新管理、上传下载和标准制修订过程信息及文件的查看、下载等基础功能。
——标准内容数据库：包含标准结构化内容和标准知识数据，支撑标准信息服务平台对于标准全文内容的检索、智能问答、图谱探索等功能。
——产业链数据库：包含产业链及用标数据，支撑标准信息服务平台的产业链数据查询、用标分析等功能。
——标准评价数据库：包含标准评价相关数据，支撑标准信息服务平台的标准成熟度评价、标准实6 施效果评价等功能。
市级国土空间总体规划数据库规范(2022修订版)
市级国土空间总体规划数据库规范(2022修订版)
一、总体要求
1、建立和完善城市级国土空间总体规划规范化的数据库，规范化提供全面、及时、准确的数据服务。
2、该数据库建设要求具有开放性，可方便各类管理和研究单位完成对国土空间总体规划的分析与研究。
3、数据库的建设正确反映城市级国土空间规划要素、关系和模型，使之成为一个可供管理者分析、服务者使用借鉴并能够反映协调发展的信息系统。
二、数据库基本要求
1、在数据库的建设方面，采用通用的关系型数据库，结构与数据体系规范设计，保证数据库的规范标准化。
2、数据库定义和采集应使用统一的数据模型和描述方式，确保数据调用的及时性、准确性和一致性，以满足业务处理的要求。
3、数据库信息系统应当建立统一的数据字典和元数据，能够支持数据资源共享，实现数据利用率。
4、建立城市级国土空间总体规划数据库，将采集的土地利用数据、地形图数据、规划配套参数数据等空间信息加入，将其关联整理和统计。
四、安全保障
1、建立和实施严格的信息系统安全管理机制，通过专业软件对数据库系统进行安全控制，做到从数据库设计、建设的各个方面进行安全维护；
2、构建遵循国家规定的权限管理体系，建立完整的多个用户分级数据库安全管理机构，以及人、计算机两个安全防护层，做到数据安全管控。
3、加强自动化监控，建立完善的访问控制体系，实行他人防篡改，对系统的运行状态能够实施高安全性的系统管理，从而达到有效的数据安全保障。
数据库建设规范标准[详]
![数据库建设规范标准[详]](https://img.taocdn.com/s3/m/1337344465ce050877321344.png)
数据库建设规目录1.前言 (2)2.围 (2)3.术语和定义 (2)3. 1 式 (2)3. 2关联 (3)3.3关系模型 (3)3.4视图 (3)3. 5外键 (3)3.6约束 (3)3.7主键 (3)4.命名规 (4)4. 1规约定 (4)4«・・・・・•••・••••••・・・・・・・・・・・・・・・••••••••・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・•• 44.3视图 (4)4. 4存储过程 (4)4. 5函数 (4)4.6触发器 (4)4.7字段 (5)4.8索引 (5)5.数据库建设过程规 (5)5. 1概述 (5)5. 2需求分析阶段 (6)5. 2. 1需求调查 (6)5. 2.2容分析 (6)5. 3概念结构设计阶段 (7)5. 2. 1定义实体 (7)5. 3.3定义关系 (7)5. 3. 4定义属性 (7)5. 3.5定义键 (8)5. 3.6定义索引 (8)5.3.7定义其他对象和规则 (9)5. 4逻辑结构设计阶段 (9)5.5数据库物理设计阶段 (10)5.6实施、运行、维护规 (10)6.数据库建设安全性规 (11)6. 1概述 (11)6. 2完整性设计 (11)6.3物理安全 (13)6.4访问控制 (13)6.5数据备份 (14)1.前言数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境, 构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
本规通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定，目的就是提供一套规.合理、科学的建库技术体系，应用系统提供建库技术参考。
2.围本规主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规。
3.术语和定义3.1式关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同式。
满足最低要求的叫第一式，简称1NF O在第一式中满足进一步要求的为第二式，其余以此类推。
数据库设计规范
概述目的软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。
适用范围术语定义DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。
数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。
它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。
可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。
逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。
可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。
物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。
数据库设计原则按阶段实施并形成该阶段的成果物一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率使用公司规定的数据库设计软件工具命名符合公司标准和项目标准数据库设计目标规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。
高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。
紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
设计过程规范数据库设计过程包括如下阶段：数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。
数据库设计规范及指南
数据库设计规范及指南一、数据库和信息系统(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。
(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。
(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。
(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：a.数据库的基本知识和数据库设计技术;b. 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧;c.软件工程的原理和方法;d.应用领域的知识;二、数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合，三分技术，七分管理，十二分基础数据，技术与管理的界面称之为“干件”。
数据库设计应该与应用系统设计相结合：结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构；行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等；结构和行为分离的设计：传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计如图：三、数据库设计方法简述手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法手工设计方基本思想过程迭代和逐步求精规范设计法(续)典型方法：(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程(2)计算机辅助设计ORACLE Designer 2000SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤数据库设计的过程(六个阶段)1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
MySQL数据库设计规范
MySQL数据库设计规范1、数据库命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确(长度不能超过30个字符);例如：user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;除⾮是备份数据库可以加0-9的⾃然数：user_db_20151210;2、数据库表名命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;例如：user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,user_role_right, user_role_right_relation表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显⽰在⼀起;3、数据库表字段名命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;例如：user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;每个表中必须有⾃增主键,add_time(默认系统时间)表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;4、数据库表字段类型规范⽤尽量少的存储空间来存数⼀个字段的数据;例如：能使⽤int就不要使⽤varchar、char,能⽤varchar(16)就不要使⽤varchar(256);IP地址最好使⽤int类型;固定长度的类型最好使⽤char,例如：邮编;能使⽤tinyint就不要使⽤smallint,int;最好给每个字段⼀个默认值,最好不能为null;5、数据库表索引规范命名简洁明确,例如：user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯⼀索引;为每个表创建⼀个主键索引;为每个表创建合理的索引;建⽴复合索引请慎重;6、简单熟悉数据库范式第⼀范式(1NF)：字段值具有原⼦性,不能再分(所有关系型数据库系统都满⾜第⼀范式);例如：姓名字段,其中姓和名是⼀个整体,如果区分姓和名那么必须设⽴两个独⽴字段;第⼆范式(2NF)：⼀个表必须有主键,即每⾏数据都能被唯⼀的区分;备注：必须先满⾜第⼀范式;第三范式(3NF)：⼀个表中不能包涵其他相关表中⾮关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;备注：必须先满⾜第⼆范式;备注：往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;例如：相册表中会添加图⽚的点击数字段,在相册图⽚表中也会添加图⽚的点击数字段;MYSQL数据库设计原则1、核⼼原则不在数据库做运算;cpu计算务必移⾄业务层;控制列数量(字段少⽽精,字段数建议在20以内);平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式)拒绝3B(拒绝⼤sql语句：big sql、拒绝⼤事物：big transaction、拒绝⼤批量：big batch);2、字段类原则⽤好数值类型(⽤合适的字段类型节约空间);字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提⾼查询性能);避免使⽤NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引⽆效);少⽤text类型(尽量使⽤varchar代替text字段);3、索引类原则合理使⽤索引(改善查询,减慢更新,索引⼀定不是越多越好);字符字段必须建前缀索引;不在索引做列运算;innodb主键推荐使⽤⾃增列(主键建⽴聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);不⽤外键(由程序保证约束);4、sql类原则sql语句尽可能简单(⼀条sql只能在⼀个cpu运算,⼤语句拆⼩语句,减少锁时间,⼀条⼤sql可以堵死整个库);简单的事务;避免使⽤trig/func(触发器、函数不⽤客户端程序取⽽代之);不⽤select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);OR改写为IN(or的效率是n级别);OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;=>select id from t where phone=’159′unionselect id from t where name=’jonh’避免负向%;慎⽤count(*);limit⾼效分页(limit越⼤，效率越低);使⽤union all替代union(union有去重开销);少⽤连接join;使⽤group by;请使⽤同类型⽐较;打散批量更新;5、性能分析⼯具show profile;mysqlsla;mysqldumpslow;explain;show slow log;show processlist;复制代码数据库的设计原则复制代码1. 原始单据与实体之间的关系 可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
数据库设计规范
数据库设计规范1.引言1.1目的本规范强制规定了做数据库设计时必须遵循的标准和要求。
1.2适用范围本规范适用于关系数据库设计。
2.命名规范2.1数据对象命名规范2.1.1命名规范总则所有的表名、视图名等以及它们的字段名中，每个英文单词的第一个字母要大写。
2.1.2数据库的命名数据库名称采用项目代号，例如tis。
2.1.3表等对象的命名数据表的表名或者视图的视图名等，必须用一个或多个能表示其意思的英文单词或者汉语拼音来表示，优先使用英文单词，无法找到合适的英文单词时才使用汉语拼音。
命名规则是：1.使用英文单词的：项目简代字（一般3个字符）＋“_”＋对象标识＋英文单词。
英文单词的第一个字母要大写。
2.使用汉语拼音的：项目简代字（一般3个字符）＋“_”＋对象标识＋其余汉字的拼音首字母。
模块简称为前两个汉字的拼音首字母。
3.明细表的命名为：父表名＋“_”＋dt。
4.各对象的对象标识：表：t。
视图：v。
存储过程：p。
函数：f。
规则：r。
说明：项目简代字必须要有；要求：命名不能太长，建议不要超过20个字符，因为太长的名称一方面不容易记住，另一方面在编程时也耗费输入时间。
若使用的英文单词或汉语拼音太长，可使用其缩写。
如摄像头信息表名为：tis_tCameraInfo。
tis：变电站综合信息管理系统的项目简代字。
2.1.4字段的命名主键字段：表名去掉<项目简代字（一般3个字符）＝＋Id。
例如：tis_ tCameraInfo（摄像头信息表）的主键为：CameraInfoId。
其它字段的命名为英语单词或汉语拼音，优先使用英语单词。
布尔型字段的命名：Is＋英语单词或汉语拼音。
如：IsDisplay。
2.1.5索引的命名主键索引：表名＋“_”＋PK。
如：摄像头信息表的主键索引为tis_tCameraInfo_PK。
外键索引：表名＋[序号] ＋“_”＋FK。
若只有一个外键，则不需要序号。
若有多个外键，则序号从2开始递增。
人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求
人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求为了规范个人信用数据库的建设和运营，提高个人信用信息的管理和使用水平，人民银行特别发布了个人信用数据库标准及其有关要求。
以下是该标准及要求的详细内容：一、总则1.1 目的：个人信用数据库的建设和运营是为了促进社会信用体系建设，提高金融服务的效率和质量，保护个人信息的安全和隐私。
1.2 适用范围：本标准适用于个人信用数据库的建设、运营和管理，包括个人信用信息的采集、存储、处理、使用和披露等环节。
二、个人信用信息的采集和存储2.1 信息采集：个人信用信息的采集应当遵循合法、正当、必要的原则，采用多种渠道获取信息，包括但不限于金融机构、征信机构、公共部门等。
2.2 信息分类：个人信用信息应当按照不同的类别进行分类，包括但不限于个人基本信息、信贷信息、消费信息、行为信息等。
2.3 信息存储：个人信用信息的存储应当采用安全可靠的技术手段，确保信息的完整性、准确性和保密性，防止信息泄露和篡改。
三、个人信用信息的处理和使用3.1 信息处理：个人信用信息的处理应当遵循合法、正当、必要的原则，采用科学、规范的方法进行数据清洗、整合和分析，确保信息的准确性和可靠性。
3.2 信息使用：个人信用信息的使用应当遵循合法、正当、必要的原则，用于金融机构的风险评估、信贷审批、产品定价等业务活动，以及其他经法律法规允许的用途。
3.3 信息共享：个人信用信息的共享应当遵循合法、正当、必要的原则，确保信息的安全和隐私，仅限于授权范围内的金融机构和征信机构之间进行。
四、个人信用信息的披露和查询4.1 信息披露：个人信用信息的披露应当遵循合法、正当、必要的原则，仅限于法律法规规定的情形，如涉及法律诉讼、行政处罚等。
4.2 信息查询：个人信用信息的查询应当遵循合法、正当、必要的原则，个人有权查询自己的信用信息，并可以委托他人查询，查询结果应当及时、准确地提供给个人。
1 《政务数据平台 主题数据库建设基本要求》标准草案(报挂网0704)
ICSCSSDB52贵州省地方标准DB52∕TXXXX-2022政务数据平台主题数据库建设基本要求（征求意见稿）XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施贵州省市场监督管理局发布前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4总体要求 (2)5建设主体 (2)6总体框架 (3)7建设流程 (4)8建设内容 (5)9数据安全 (6)-‰Z- -&―刖百本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利O本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由贵州省大数据发展管理局提出。
本文件由贵州省大数据标准化技术委员会归口。
本文件起草单位：贵州中软云上数据技术服务有限公司…。
本文件主要起草人：…。
政务数据平台主题数据库建设基本要求1范围本文件规定了政务数据平台主题数据库建设的术语和定义、总体框架、建设流程、建设内容和数据安全。
本文件适用于指导政务数据平台主题数据库建设规划、实施、应用与安全。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T38664.2-2020信息技术大数据政务数据开放共享第2部分：基本要求DB52/T1123-2016政府数据数据分类分级指南DB52/T1540.3-2020政务数据第3部分：数据清洗加工规范DB52/T1541.2-2020政务数据平台第2部分：数据归集规范DB52/T1541.3-2020政务数据平台第3部分：数据存储规范DB52/T1540.2-2021政务数据第2部分：元数据管理规范3术语和定义以下术语和定义适用于本文件。
数据库设计规范标准
MySQL数据库设计规目录1.规背景与目的 (3)2.设计规 (3)3.1 数据库设计 (3)3.2.1 库名 (3)3.2.2 表结构 (3)3.2.3 列数据类型优化 (4)3.2.4 索引设计 (6)3.2.5 分库分表、分区表 (7)3.2.6 字符集 (7)3.2.7 程序DAO层设计建议 (7)3.2.8 一个规的建表语句示例 (8)3.2 SQL编写 (8)3.2.1 DML语句 (8)3.2.2 多表连接 (9)3.2.3 事务 (10)3.2.4 排序和分组 (10)3.2.5 线上禁止使用的SQL语句 (10)1.规背景与目的MySQL数据库与oracle、sqlserver等数据库相比，有其核上的优势与劣势。
我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规，扬长避短。
本规旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。
在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。
2.设计规3.1 数据库设计以下所有规会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。
对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。
3.2.1 库名1. 【强制】库的名称必须控制在32个字符以，相关模块的表名与表名之间尽量提现join 的关系，如user表和user_login表。
2. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名，同一模块使用的表名尽量使用统一前缀。
3. 【强制】一般分库名称命名格式是“库通配名_编号”，编号从“0”开始递增，比如“wenda_001”以时间进行分库的名称格式是“库通配名_时间”3.【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4 创建数据库SQL举例：Create database db1 default character set utf8;3.2.2 表结构1. 【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以，表名只能使用字母、数字和下划线，一律小写。
数据库设计参考标准
数据库设计参考标准数据库设计参考标准文档控制文档属性文档修订历史[1]数据库设计参考标准一、概述为明确公司项目中数据库逻辑设计及物理设计的内容和流程，特制定本规范，供数据库设计、开发及维护人员参考。
数据库设计方法目前可分为四类：直观设计法、规范设计法、计算机辅助设计法和自动化设计法。
新奥尔良法是目前公认的比较完整和权威的一种规范设计法。
新奥尔良法将数据库设计分成需求分析（分析用户需求）、概念设计（信息分析和定义)、逻辑设计(设计实现)和物理设计（物理数据库设计）。
目前，常用的规范设计方法大多起源于新奥尔良法,并在设计的每一阶段采用一些辅助方法来具体实现.以下是两种常用的规范设计方法：1. 基于E—R模型的数据库设计方法。
该方法是由P.P。
S。
chen于1976年提出的数据库设计方法，其基本思想是在需求分析的基础上，用E-R（实体—联系）图构造一个反映现实世界实体之间联系的企业模式，然后再将此企业模式转换成基于某一特定的DBMS的概念模式。
2. 基于3NF的数据库设计方法。
该方法是由S·Atre提出的结构化设计方法，其基本思想是在需求分析的基础上,确定数据库模式中的全部属性和属性间的依赖关系，将它们组织在一个单一的关系模式中，然后再分析模式中不符合3NF的约束条件，将其进行投影分解，规范成若干个3NF关系模式的集合。
其具体设计步骤分为五个阶段：（1）设计企业模式，利用规范化得到的3NF关系模式画出企业模式；（2）设计数据库的概念模式，把企业模式转换成DBMS所能接受的概念模式,并根据概念模式导出各个应用的外模式；（3）设计数据库的物理模式(存储模式）；（4）对物理模式进行评价；（5）实现数据库。
备注：数据库设计规范、数据编程规范、数据库物理设计规范中以Oracle 数据库为例，其它结构的数据库类似.二、数据库设计流程[2]数据库设计参考标准以规范性设计为例，把数据库设计流程分为以下几个阶段.(一) 需求分析阶段1. 需求收集和分析，得到数据字典描述的数据需求和数据流图描述的处理需求。
数据库设计规范
数据库设计规范
数据库设计规范是应用于数据库设计的一系列的规则或准则，旨在改善数据库设计质量，使数据库更具有可用性、可维护性和保证数据完整性。
数据库设计规范可以涵盖数据库建模、表设计、安全性、性能等方面，是保证数据库正确执行、流畅运行的关键一环。
二、基本原则
1、规范要求严格遵守：设计的原则要明确，结构要合理，严格符合Norman数据库模型的要求。
2、设计要简洁明了：操作效率优先，实现最佳化设计，删除多余的字段，最大限度地减少数据维护的难度。
3、考虑安全性：应遵循行业安全标准，提供有效和可靠的数据安全保护机制，防止黑客破坏和恶意攻击。
4、创建可测试性：可以通过自动化测试验证数据模型，保证数据库的高可用性，可靠性，响应性。
三、设计规范的内容
1、表设计规范：应确定表的结构，规定字段的类型、名称、约束条件以及索引类型；为了提高查询效率，应设置主外键、唯一索引。
2、数据字典规范：弄清每个字段的含义，为模糊字段赋予具体的说明，制定字段名称的使用约定，建立规范性和一致性。
3、安全策略规范：应制定或修改安全策略，确保系统数据的完
整性、统一性，保证操作者访问和操作数据安全可靠。
4、性能优化规范：数据库设计应注重提高查询性能，包括添加索引、定义视图、合理设计表结构等，来提升查询效率和优化性能。
四、总结
通过数据库设计规范的完善，可有效改善系统的可用性，降低系统数据更新难度，并保证数据库系统的安全性、准确性和稳定性。
数据库设计规范在确保数据一致性，优化性能以及减少设计错误的情况下，对于数据库建模和数据库开发的管理工作有着不可替代的作用。
数据库设计规范化的五个要求
数据库设计规范化的五个要求1.原子性：数据库设计规范化的首要要求是将数据分解为最小的、不可再分的原子单位。
原子性要求每个数据元素只包含一个值，不应包含多个属性或多个值。
例如，一个员工的姓名应该是一个单独的属性，而不是将姓和名分别存储为两个属性。
2.无冗余性：冗余数据指的是在数据库中存在重复的数据副本。
冗余数据会浪费存储空间，增加数据更新和维护的难度，并可能导致数据不一致性。
数据库设计规范化要求避免或尽量减少数据冗余，通过合理的表结构和关系来确保每个数据项只保存一次，并使用引用关系来保持数据的一致性。
3.唯一性：数据库中的各个实体对象应该具有唯一标识符来区分。
唯一性要求每个实体对象在数据库中都有一个唯一的标识符，并且该标识符不应该重复出现。
唯一性标识符可以是主键、外键或其他可以确保唯一性的属性。
4.一致性：数据库设计规范化要求保持数据的一致性。
一致性要求数据在任何时候都应该保持一致的状态，并且满足定义的规则和约束。
例如，当更新一个实体对象时，所关联的关系和属性应该同时被更新，以保持数据的一致性。
5.维护性：数据库设计规范化要求数据库易于维护和管理。
维护性要求数据库设计应该是模块化、可扩展和可维护的，方便进行数据库结构的更改和维护。
此外，规范化的数据库设计应该遵循一定的文档化标准，以便管理人员可以准确理解和操作数据库。
总结起来，数据库设计规范化的五个要求是原子性、无冗余性、唯一性、一致性和维护性。
这些要求可以帮助设计者创建高效、准确和易于维护的数据库结构，提高数据库的性能和可靠性。
数据库标准化与规范操作手册
数据库标准化与规范操作手册数据库的标准化与规范是保证数据一致性、完整性和可靠性的重要手段。
通过制定统一的标准和操作规范，可以提高数据库管理的效率和可维护性，并降低出错的概率。
本文将介绍数据库标准化与规范的基本原则和一些常用的操作手册。
一、数据库标准化原则1. 第一范式（1NF）：每个属性都是不可再分的，即确保数据的原子性。
确保每一列的值都是离散的，并且在每一个数据库中，每一个列都只包含一个数据元素。
这可以消除重复的数据，提高数据存储的效率。
例如，将含有重复信息的员工表拆分成员工信息表、部门信息表和工资信息表。
2. 第二范式（2NF）：表中的非主键属性完全依赖于主键，即确保数据的同质性。
非主键属性应当直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键属性，避免数据冗余和更新异常。
例如，将一个订单表拆分成客户信息表和订单信息表，以确保每个表只包含相关的信息。
3. 第三范式（3NF）：消除传递依赖，即确保数据的完整性。
每一个非主键属性都不能传递依赖于主键的其他非主键属性。
如有传递依赖情况，应将其拆分成多个表。
例如，将含有冗余信息的供应商表拆分成供应商信息表和产品信息表，保证表之间的关系更加清晰明确。
二、数据库规范操作1. 命名规范为了保证数据库的清晰易读和易维护，在命名对象时应遵循以下规范：- 表名：使用小写字母和下划线组合，具有具体和明确的含义。
- 字段名：遵循驼峰准则，使用具有具体和明确含义的字段名。
- 约束名：约束名的名称应当清晰明确，以便于理解和修改。
- 索引名：索引名的命名应当清晰明确，反映索引的用途和字段。
2. 数据库设计规范- 数据库表的字段应当根据其含义进行命名，清晰易懂。
- 字段的数据类型应当选择最适合其存储的数据类型。
- 为每个表设置一个主键，以确保数据表的唯一性和完整性。
- 适当地使用外键来定义表之间的关系，以确保数据的一致性。
- 设计合适的索引，以提高数据查询的速度。
3. 数据库操作规范- 对于表的操作，应在事务的保护下进行，以保护数据的完整性和一致性。
研发中心数据库系统建设规范(标准版)
数据库系统建设规范
数据库应选择符合SQL语言标准的关系数据库。
数据库的设计要相关部委、厅局有关规范中基本数据集的规定。
系统应满足以下维护要求：
1．数据输入：提供准确、快速、完整性的数据输入操作手段，实现应用系统在数据源发生地一次性输入数据。
2．数据输出：提供各种输出方式，包括打印、导出成Excel或者txt文件。
3．数据共享：必须按规定格式，提供系统数据共享功能，以便与其他系统实现接口连接。
4．数据备份：具有数据备份的功能，包括自动定时数据备份、操作系统备份和手工操作备份。
为防止不可预见的事故及灾害，数据必须异地备份。
5．数据恢复：具有数据恢复的功能，包括操作系统恢复和手工操作恢复。
pgis建设标准
PGIS建设标准一、数据库建设1.1 确定数据库建设目标PGIS的数据库建设需要明确数据种类、数据来源、数据处理方式、数据存储方式、数据检索方式等目标。
1.2 设计数据库结构根据数据库建设目标，设计数据库的结构，包括数据表的设计、字段的定义、数据类型的选择等。
1.3 建立数据库模型根据设计好的数据库结构，建立相应的数据库模型，包括建立物理数据库、数据字典等。
二、数据采集与处理2.1 确定数据采集源根据数据库建设目标，确定需要采集的数据源，包括地图数据、属性数据、遥感数据等。
2.2 设计数据采集流程根据采集的数据源，设计相应的数据采集流程，包括数据的预处理、采集方法的选择等。
2.3 开发数据处理工具根据采集的数据类型和数量，开发相应的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换等。
三、空间数据规范3.1 确定空间数据规范标准根据采集的数据类型和数量，确定相应的空间数据规范标准，包括地图数据的格式、属性数据的格式等。
3.2 开发空间数据处理工具根据规范标准，开发相应的空间数据处理工具，包括地图数据的处理、属性数据的处理等。
四、数据分析与挖掘4.1 确定数据分析目标根据数据库建设目标和空间数据处理结果，确定相应的数据分析目标，包括地物识别、资源分析等。
4.2 选择合适的分析方法根据数据分析目标，选择合适的数据分析方法，包括统计学方法、模式识别方法等。
4.3 开发数据分析工具根据采集的数据类型和分析方法，开发相应的数据分析工具，包括数据挖掘工具、可视化分析工具等。
五、数据可视化表达5.1 设计可视化方案根据数据分析结果和展示需求，设计相应的可视化方案，包括地图可视化、统计图表可视化等。
5.2 选择合适的可视化工具根据可视化方案，选择合适的可视化工具，包括地理信息系统（GIS）软件、数据可视化软件等。
5.3 实现数据动态展示根据可视化方案和工具，实现数据的动态展示，包括交互式地图、动态统计图表等。
六、数据共享与安全6.1 制定数据共享政策根据数据库建设目标和数据处理结果，制定相应的数据共享政策，包括共享范围、共享方式、共享权限等。
2024年浅谈工程造价单位数据库的建立
2024年浅谈工程造价单位数据库的建立一、数据库概念及作用数据库，简而言之，是一个结构化的数据集合，它允许用户存储、检索、更新和管理数据。
在工程造价领域，数据库的建立具有至关重要的作用。
数据库不仅能够集中存储大量的工程造价数据，包括材料价格、人工费用、设备租赁成本等，还能够通过高效的数据检索和查询功能，为工程师和造价师提供准确、及时的数据支持。
此外，数据库还能够通过数据分析功能，帮助造价单位发现成本控制的潜在问题，为决策层提供有力的数据支撑。
二、工程造价单位需求工程造价单位在日常工作中，需要处理大量的数据，包括各种材料的价格信息、人工成本、设备租赁费用等。
这些数据不仅量大，而且更新频繁，因此，建立一个高效、稳定的数据库系统是工程造价单位的迫切需求。
这样的数据库系统需要能够支持快速的数据录入、准确的数据检索、高效的数据分析以及方便的数据导出功能。
三、数据库设计原则在建立工程造价单位数据库时，应遵循以下原则：标准化原则：数据库设计应遵循国际和国家相关的标准化规定，确保数据的一致性和可比性。
实用性原则：数据库的设计应紧密结合工程造价单位的实际需求，确保数据库的实用性和易用性。
可扩展性原则：随着业务的发展，数据库可能需要不断扩展，因此在设计时应考虑到未来的扩展性。
安全性原则：数据库存储了大量的敏感信息，因此在设计时必须充分考虑数据的安全性，包括数据的备份、恢复、加密等措施。
四、数据库结构设计数据库的结构设计是数据库建立的核心环节。
在工程造价单位数据库中，通常可以设计以下几个主要的数据表：材料信息表：存储各种材料的价格、供应商、型号等信息。
人工费用表：记录不同工种、不同地区的人工费用。
设备租赁表：存储各种设备的租赁价格、供应商、使用状态等信息。
工程项目表：记录各个工程项目的造价信息，包括材料用量、人工费用、设备租赁费用等。
此外，还可以根据实际需要设计其他相关的数据表，如供应商信息表、合同信息表等。
五、数据收集与整理数据收集与整理是数据库建立的基础工作。
标准物料数据库的建立与完善
标准物料数据库的建立与完善
随着现代化生产模式的发展，标准物料数据库的建立变得越来越迫切。
标准物料数据库是一个集成了各种物料信息的系统，它可以对企业的物料信息进行标准化管理和统一性控制，从而提高企业的生产效率和质量水平。
在建立标准物料数据库的过程中，需要考虑以下几个方面：
1. 数据源的确定：标准物料数据库的数据来源包括企业内部和外部渠道，例如供应商提供的物料信息、内部研发的物料信息等。
2. 数据标准化的规范：在建立标准物料数据库的过程中，需要对物料信息进行标准化处理，包括物料的命名、分类、规格、单位、描述等方面，以确保各个部门之间的信息沟通和交流无障碍。
3. 数据的分类与整合：标准物料数据库需要将所有物料信息进行分类整合，建立起完整的物料体系，以便于企业的物料采购、库存管理和生产计划等方面的统一管理。
4. 数据的更新和维护：标准物料数据库是一个动态的系统，需要不断更新和维护。
企业需要建立完善的数据更新机制，及时修正和补充物料信息，以确保标准物料数据库的准确性和及时性。
5. 数据的安全保障：标准物料数据库包含企业的核心资产，需要采取必要的措施保障数据的安全。
例如，建立权限管理机制，对不同的用户进行授权和限制；定期备份数据，以便于数据的恢复等。
总之，建立和完善标准物料数据库是企业进行现代化生产管理的必要条件之一。
企业需要认真规划，注重细节，确保标准物料数据库
的有效实施，从而提高企业的生产效率和品质水平。
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数据库的建立要求与标准
一、数据库建立的目的
数据库的建立能更充分的了解学生以及家长的信息，高质量的方便服务学员，精确分析市场需求及学员受各种因素影响之后的学习动态，方便公司及时进行工作调整。
二、数据库的数据分析
性别与学生学习机器人的关系；
年龄与学习机器人的关系；
家庭环境与学习机器人的关系；
家长教育程度与学习机器人的关系；
学员课程教学过程中兴趣的前后对比；
比赛及活动对学员学习的影响情况等
三、数据库信息的录入要求
1、数据库基本信息的录入
学员姓名、性别、学校、年级、班级、年龄、家庭住址、联系方式、家长信息（尤其是家长工作性质）
2、数据库学员..机器人学习信息录入
接触..机器人时间、培训课时、已学课程、学习兴趣、展现成果、教师评价、参加比赛信息
3、数据库学员体验馆学习情况录入
学员上课情况、项目完成情况（包括学生自己拓展情况）、培训教师评价。