大数据和GIS在智慧城市建设中的应用

大数据和GIS在智慧城市建设中的应用

发布时间：2022-04-02T02:34:18.487Z 来源：《城镇建设》2021年32期作者：战东戈

[导读] 智慧城市是现代城市建设的必然趋势，

战东戈

奥格科技股份有限公司，广东广州510000

摘要：智慧城市是现代城市建设的必然趋势，在信息技术的加持下，实现城市智慧化管理和运行，创建更加便利舒适的城市环境。大数据技术与GIS技术在智慧城市建设中起到了非常重要的作用，本文从两项技术的特点出发，基于智慧城市建设要求，对技术的应用方向以及实施策略进行了初步的探讨。

关键词：大数据；GIS；智慧城市

为实现智慧城市建设，需要有海量数据作为支持，因此大数据技术以及GIS技术的应用至关重要。通过GIS技术来作为智慧城市建设的数据基底，然后再由大数据挖掘找出数据间的内在逻辑与联系，从而应用各种数据来服务城市建设，确定最佳方案，利用更少的资源来达到更好的目的，提高城市管理与治理水平。

一、GIS技术优势

GIS现在已经融合到IT主流，尤其是实现GIS与大数据、人工智能以及云计算等技术的联合应用，可以为智慧城市建设带来巨大的帮助[1]。智慧城市已经成为现代城市建设的主流方向，可以说是城市信息化的高级阶段，由不同部门的信息系统集成，以共同数据资源作为基础设施和数字底座，实现数据的高效利用，而这就需要以GIS为操作系统。例如数字城市、电子政务以及智慧城市的每个阶段均可以见到GIS的身影，对于南京、广州等典型智慧城市的建设也起到了非常重要的作用。虽然目前GIS平台尚不能完全满足智慧城市建设的需求，但是将其与信息技术联合应用，必定可以打造出满足智慧城市运行的操作系统。目前，GIS技术便可以满足城市智能体构建、多规合一、国土空间、市政管网综合治理、森林防火、警力布控等多方面要求。

二、大数据在智慧城市建设中的现状

1.应用优点

1.1准确性高

智慧城市的建设离不开数据信息的支持，面对庞大的数据信息，想要保证其真实性与准确性就存在着较大的难度。基于大数据技术可以完美解决这一难题，可实现高效率信息捕捉，还可以对各类数据信息进行分析，分析信息的准确性，满足智慧城市建设需求[2]。并且，还可以通过数据挖掘与钻取，寻找智慧城市发展运行规律，为决策层提供数据支持，提高方案的科学性，避免资源浪费。

1.2利用性强

相比传统的人工采集信息的方式，大数据技术的效率更高，所花费的成本更少，但是获得的成果可靠性更强。基于大数据技术，可以将各类数据信息重复高效利用，且搜集信息的范围更大，以更少的时间获取更多的数据资源，为智慧城市建设提供有效支撑。

1.3实用性强

智慧城市建设必须对各类资源进行筛选与数据清洗，提高资源利用率，解决以往城市建设中存在的问题。例如交通运输方面，通过大数据信息采集，可模拟验算道路交通情况，判断设计是否合理，是否会存在堵塞的问题，然后以模拟结果为依据，对交通设计策略做进一步的调整和修改，提高交通系统设计的科学性与严谨性，在城市建设中少走弯路。

2.应用缺点

2.1标准不统一

我国智慧城市建设还处于起步阶段，还未建立统一的行业标准，这在很大程度上限制了数据信息的利用率。虽然在大数据技术支持下获取了大量的数据信息，但是实际中不同区域的数据标准并不完全统一，影响了数据交流效果，在一定程度上影响了数据的利用性，不利益智慧城市的建设[3]。

2.2信息安全问题

数据的获取以及利用中存在开放的网络环境，在智慧城市建设过程中，存在一些不法分子来盗取城市建设数据，对数据信息的安全带来巨大的威胁。因此为了保证数据传输安全，需要建立一套安全的信息传输网络通道，只有通过统一身份验证的人员才可操作，避免传输过程中数据被截取。同时，还要对数据设置加密防盗密码，杜绝企业内部人员以及外界不法人员对数据安全带来的隐患。并且，还要建立相应的管理机制，根据国家相关规定，设置安全防护机制，为智慧城市建设数据提供安全保障。

三、基于大数据与GIS的智慧城市建设

1.智慧民生发展

智慧城市建设的初衷便是创建更加便利、舒适的环境，改善居民生活，包括城市交通、医疗、社区管理等多个方面。第一，智慧交通。以GIS技术为支持，促进导航系统的更新，实现三维导航。选择不同位置安装传感器，通过GPS、摄像头、传感器等设备来完成信息的收集，包括车辆通行信息、道路信息、GIS信息等，然后在利用的大数据技术来对其进行分析，模拟预测交通系统运行情况，掌握交通车流量、人员出行规律等，为相关管理部门的决策提供数据支持。第二，智慧医疗。随着我国医疗水平的不断提高，每年医疗数据的增长速度在不断的加快。针对此种情况，就可以利用大数据技术进行分析、处理以及存储，并且通过构件GIS操作平台，还可以做到网上预约、疾病预测、医保联网、一卡通等，更好的解决老百姓看病难的问题[4]。第三，智慧社区。社区生活与人们息息相关，是智慧城市建设的重点对象。以大数据技术为支持，建立社区服务平台，采集和统计居民日常生活、工作的行为数据，给予提供个性化服务，满足不同居民对社区生活的诉求。并且，在安全智能防护方面也有着更大优势，通过安装门禁系统、社区监控系统、紧急求救系统等，提高居住环境的安全性。

2.环境质量监控

城市建设速度加快的背景下，面临的是越来越严峻的环境问题，包括水污染、环境污染、噪声污染、土壤污染等，增加了城市环境卫生管理的难度。合理利用GIS技术，可以对环境质量进行动态监测。以大气监测为例，结合GIS的空间分布以及空间属性分析特性，更加直

观、具体你的将大气污染状态展示出来，包括空间、数字、数据以及结构属性等多个方面，甚至可以还原污染源所处环境的具体指标参数，为污染治理提供更多数据支持。以及在大数据支持下，实现质量监测数据的可视化、智能化管理。对GIS获取的监测数据做更深一步的分析，构建高性能的环境监控预警系统。通过大数据技术与GIS系统的联合应用，来深度挖掘数据特征，准确掌握城市环境质量，提高治理决策制定的科学性与严谨性。

3.智慧政务开展

智慧城市的建设同样需要科学规划作为支持，一切从实际出发，合理确定未来发展方向。通过大数据技术的应用，从海量数据中挖掘具有价值的信息数据，并将地理、人口、交通等各类信息关联在一起综合分析，科学预测城市发展的必然趋势，作为智慧城市建设决策的重要依据。将大数据应用到电子政务方面，建立政务云平台，来挖掘和选取政务、民众舆情、互联网等信息，在以直观的方式将分析以及预测结果展示出来，为政府决策的制定提供有效支撑，确保社会管理、服务工作开展的有效性，满足政府在城市建设宏观调控方面的工作需求，为智慧城市建设提供支持[5]。

结束语：

智慧城市的建设离不开数据支持，分析大数据与GIS应用优势，并对目前尚存的不足进行总结，确定技术应用方向，选择合适的方法手段来为智慧城市提供支持，确保各项决策制定的科学性与合理性，完善城市各项基础建设，创建更加智能、安全和便利的城市环境。参考文献：

[1] 王宏莹.BIM和GIS技术在智慧城市建设中的应用研究[J].安徽建筑,2021,28(10):153-154.

[2] 缪春雨.智慧城市建设中大数据的实际应用[J].智能建筑与智慧城市,2021(08):27-28.

[3] 高艳丽.大数据技术在智慧城市建设中的应用研究[J].信息记录材料,2021,22(05):74-75.

[4] 赖雨林.智慧城市建设中大数据技术的应用研究[J].中国新通信,2021,23(01):113-114.

[5] 许怡蕾.BIM和GIS技术融合在智慧城市建设中的应用[J].智能城市,2020,6(13):16-17.