一种面向任务型对话系统的对话策略方法[发明专利]

专利名称：一种面向任务型对话系统的对话策略方法专利类型：发明专利
发明人：赵阳洋,王振宇,王佩
申请号：CN201911331882.9
申请日：20191221
公开号：CN111159371A
公开日：
20200515
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种面向任务型对话系统的对话策略方法，应用在基于知识图谱的音乐智能搜索场景中，包括以下步骤：S1、针对特定领域构建马尔科夫决策模型；S2、利用贝尔曼方程计算状态值函数矩阵；S3、结合当前时刻的对话状态，匹配知识图谱和搜索知识库，得到满足用户目标的音乐结果；S4、对搜索结果进行属性信息熵计算；S5、对计算出来的属性信息熵进行分析；S6、通过状态转移矩阵计算出下一轮动作。

本发明克服任务型对话系统中完全冷启动的困难，通过构建强化学习模型计算状态值函数矩阵，结合状态值函数矩阵的结果与该状态的属性信息熵，得到下一轮的动作，用更少的对话轮次完成知识搜索任务，具有很好的可用性。

申请人：华南理工大学
地址：510640 广东省广州市天河区五山路381号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
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