大数据背景下的工程造价数据应用分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

大数据背景下的工程造价数据应用分析

发布时间:2021-01-18T04:14:41.308Z 来源:《房地产世界》2020年16期作者:薛立冬

[导读] 同时能进一步优化存储成本,最大程度实现无纸化办公模式,提高工作效率。

深圳市航建工程造价咨询有限公司

摘要:大数据背景下,为解决工程造价面临的工程数据量大、类型复杂等问题,运用工程造价数据,与BIM技术、云平台相结合的模式,可以有效解决工程量大及类型复杂等问题。同时能进一步优化存储成本,最大程度实现无纸化办公模式,提高工作效率。

关键词:工程造价,大数据,BIM技术

一、工程造价大数据采集重要性分析

大数据科技不仅协调各种类型的数据,并且可以从大量的数据库里获取对项目有价值的信息。大数据技术于2009年在互联网蓬勃发展时期,在美国得到广泛应用。由于其广泛认可的理念,其技术迅速推广到各个行业,特别是建筑行业,其结果是建筑业实现了信息化与自动化。因此,收集大数据非常有必要,具体因素如下:①全国各个建设项目的开工、改造升级、竣工、投产时产生的大量数据和档案,数据共享基于这个信息基础。其中,工程造价信息将形成多维特征。通过收集这些信息,根据规范进行汇总计算,通过平台存储而达到共享目的;②工程项目的决策需要准确的数据作为参考支撑,传统的工作模式由于缺乏技术手段,发布信息滞后,市场价格变化迅速,地区差异较大,从而影响项目决策效率。项目成本管理部门不能对上下游行业进行准确有效的分析,但工程造价大数据采集可以依托网络平台实现数据的实时更新,为企业提供准确的项目成本管理、项目决策分析和未来发展方向;③大数据可以提高工程造价的信息集成度。但当前大部分的工程造价从业人员仍然通过预算软件、定额手册等传统渠道获取信息,对信息集成的理解不够。不仅效率低下,而且人员差异大,工作质量不高。由于每个参建单位今后的工作都会带来繁杂的数据和参考资料。通过工程造价的大数据采集,数据归档将汇集在一起,提取有价值的信息进行分析处理,让参与的部门能够快速查询参考项目,达到提高工作效率的目的。

二、工程造价数据安全分析

工程造价数据是企业的核心数据,其数据安全管理对于企业而言,具有重要意义。对于工程造价数据的安全管理,以下从三个层次进行分析(见图1).

图1 工程造价数据安全管理

①工程造价数据加密。数据加密是利用特定的密钥将加密的数据转换成无意义的密文,实现较难被读取和篡改的目的。根据不同密钥方式,数据加密技术可分为对称加密技术、非对称加密技术和混合加密技术,根据应用逻辑位置的不同又可分为链路加密、节点加密和端到端加密。

②工程造价数据设置权限管理。工程造价数据库的应用需要根据不同的用户采取不同的访问权限,严格禁止不明身份用户访问,保证数据安全,防止工程造价数据的泄露和丢失。

③建立工程造价数据安全保障问责机制。制定项目成本数据相关方的权利和义务,然后测试服务平台的数据使用情况,并委托第三方机构进行监管。一旦发现有不当履行义务或违规行为,应立即处理和补救,最大限度地减少损失,同时,要追究相关对象的责任,并进行整改,避免事故再次发生。

三、工程造价数据采集与应用

由于数据量大、成本高,建立动态数据工程系统势在必行。工程造价大数据主要包括项目级、企业级、企业集团级和企业生态级。

因子分析、回归分析及数据挖掘等相关分析技术是大数据分析技术的基础,大数据分析技术明显高于此类分析技术。例如,当数据规模较大时,传统的统计方法无法满足要求,或者即使能够满足要求,但处理时间过长,可以采用大数据方法进行处理,大数据技术下的工程造价评估方法如散列法布隆过滤器、字典树指数、并行计算、混沌人工鱼群算法等。其中,混沌人工鱼群算法可以对影响项目造价因素

进行对应,得到准确的项目评价。本文通过工程案例,采取人工鱼群算法污水处理项目的工程量、工程量、造价等方面的分析,进一步提出工程量、造价等方面的改造方案。

某城市污水处理厂设计水管线位于道路中线左侧7m处。设计水管线S1起点位于某居民小区大门左侧50m处,道路桩号为K1+42.000,控制坐标为(x=45 113 111.324,y=871 891.432),设计水管线终点在生活水处理厂北侧100m处,进入污水处理厂出水口西向东的水草。该工程的造价流程如图2所示。

图3 BIM模型的造价全过程跟踪应用流程

当前,我国各类建设工程数据管理系统较多,每个单位的数据存储格式也不尽相同,企业间的数据传输容易造成数据接收的偏差。一旦出现偏差,需要通过人工进行统计分析,这样就更加费时间了。因此,在项目生命周期内,大数据技术将实现对数据的合理分析和处理,在传输过程中,实现上下游传输的自动兼容和自动分类,对数据的合理细化具有重要意义。

五、结语

在大数据时代背景下,对数据价值的关注,促使项目成本管理进入大数据管理时代,这就要求项目工程造价管理中需要充分利用信息技术,挖掘成本数据的价值,加强数据的利用,使现有的造价数据能更好地为工程造价管理服务。

参考文献:

[1]胡秀茂.工程造价行业大数据信息库建设的研究及应用[J].工程造价管理,2018(6):69-72.

[2]吴翠翠.大数据在企业工程造价中的应用前景[J].知识经济,2018(20):95,97.

[3]史翠莲.BIM与大数据技术在财政投资评审工作中的应用展望[J].山西财税,2018(8):50-52.

[4]谭戈.大数据在工程造价中的应用前景[J].中国电力企业管理,2018(9):44-45.

[5]崔金栋,郑鹊,周念成,等.基于大数据的智慧经济园区电网工程造价管理方法研究[J].科技管理研究,2018,38(6):166-174.

[6]郑文才.大数据在工程建设项目招投标中的应用[J].城市建设理论研究(电子版),2017(33):204.

[7]颜令辉.大数据下的工程造价前期管理[J].科技创新导报,2017,14(23):169,171.

[8]汪飞佳.大数据环境下工程造价管理信息化对策分析[J].建材与装饰,2017(23):209-210.

[9]王文华,赵李龙.大数据技术在工程造价咨询领域的应用[J].中国工程咨询,2017(5):66-68.

[10]朱稳樑.面向决策分析的基本建设项目大数据体系研究[J].煤炭工程,2016,48(7):138-140.

[11]胡秀茂.对工程造价行业应用大数据技术的探讨[J].工程造价管理,2016(3):62-64.

相关文档
最新文档