最小二乘法误差公式

最小二乘法误差公式

|英文名称 | Least Squares Error Formula|

|---|---|

|中文名称 | 最小二乘误差公式|

最小二乘误差公式是一种数学统计处理方法，它是用来拟合有关数据和假设模型的有效工具。它的公式为：

误差平方和：

$$E = sum_{i=1}^{n}{(y_i-f(x_i))^2} $$

其中，$y_i$为原始数据值，$f(x_i)$为模型函数的值，$n$为数据点总数。

最小二乘误差公式用来选择一个拟合数据的模型，它能够评估模型拟合效果的优劣。当数据点的误差平方和较小，表明拟合的模型较为精确；反之，则表明拟合的模型不准确。