基于辨识矩阵的直觉模糊决策系统属性约简算法

基于辨识矩阵的直觉模糊决策系统属性约简算法
李瑞;李美芳
【期刊名称】《唐山师范学院学报》
【年(卷),期】2022(44)3
【摘要】基于粗糙集和直觉模糊集理论,提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。

通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度,构造α, β-相似关系,导出α, β-极大一致块,进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵,得到基于辨识矩阵的属性约简算法。

实例验证表明,该算法在数据存在一定误差的情况下也能得到很好的效果。

【总页数】5页(P6-10)
【作者】李瑞;李美芳
【作者单位】山西工商学院计算机信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.集值决策信息系统属性约简与规则提取的矩阵算法
2.基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法
3.模糊决策信息系统属性重要度的约简算法
4.决策系统属性约简的关系矩阵算法
5.基于扩展可辨识矩阵的混合决策系统属性约简
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。