单通道信号源构成多通道信号源技术研究

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信号处理与测试技术习题及答案

信号处理与测试技术习题及答案

第一章习题:一、填空题1、电量分为和,如电流、电压、电场强度和电功率属于;而描述电路和波形的参数,如电阻、电容、电感、频率、相位则属于。

2、传感器输出的经过加工处理后,才能进—步输送到记录装置和分析仪器中。

3、现代科学认为,、、是物质世界的三大支柱。

4、与三大支柱相对应,现代科技形成了三大基本技术,即、、。

5、传感技术是人的的扩展和延伸;通信技术是人的的扩展和延伸;计算机技术是人的的延伸。

6、、、技术构成了信息技术的核心。

二、简答题1、举例说明信号测试系统的组成结构和系统框图。

2、举例说明传感技术与信息技术的关系。

3、分析计算机技术的发展对传感测控技术发展的作用。

4、分析说明信号检测与信号处理的相互关系。

三、参考答案(-)填空题1、电能量、电参量、电能量、电参量2、电信号、信号调理电路3、物质、能量、信息4、新材料技术、新能源技术和信息技术5、感官(视觉、触觉)功能、信息传输系统(神经系统)、信息处理器官(大脑)功能6、传感、通信和计算机第二章习题:一、填空题1、确定性信号可分为和两类。

2、信号的有效值又称为,它反映信号的。

3、概率密度函数是在域,相关函数是在域,功率谱密度是在域上描述随机信号。

4、周期信号在时域上可用、和参数来描述。

5、自相关函数和互相关函数图形的主要区别是。

6、因为正弦信号的自相关函数是同频率的,因此在随机噪声中含有时,则其自相关函数中也必然含有,这是利用自相关函数检测随机噪声中含有的根据。

7、周期信号的频谱具有以下三个特点:_________、________、_________。

8、描述周期信号的数学工具是__________;描述非周期信号的数学工具是________。

9、同频的正弦信号和余弦信号,其相互相关函数是的。

10、信号经典分析方法是和。

11、均值E[x(t)]表示集合平均值或数学期望,反映了信号变化的,均方值反映信号的。

12、奇函数的傅立叶级数是,偶函数的傅立叶级数是。

基于AD9959的多通道信号源设计

基于AD9959的多通道信号源设计

A 95 D 9 9是 美 国 A I 司 生 产 的 一 款 低 功 耗 D D公 DS频 率 合 成 器 , 持 最 高 5 0 z的 主 频 , 生 成 最 高 2 0 z的 正 弦 支 0 MH 可 0 MH 波 。芯 片 体 积 小 、 耗 低 , 很 容易 地 对 信 号 实现 全 数 字 调 制 。 功 可 A 95 D 9 9内 部 集 成 了 四个 D DS核 ,可 对 四 个 通 道 分 别 编 程, 四个 通 道 采 用 同一 时钟 , 在 结 构 上 进 行 了 优 化 , 大 程 度 并 最
本 设 计 的 控 制 器 采 用 新 华 龙 公 司 的 8位 高 速 控 制 器 C 0 10 0 8 5 F 6 。上 位 机 程序 采 用 D lh 平 台 编写 。 ep i
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电阻后 接 地 ;
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基于DDS和DSM的多通道信号源的设计与实现

基于DDS和DSM的多通道信号源的设计与实现

基于DDS和DSM的多通道信号源的设计与实现陈洋;管国云;聂在平【摘要】Introduced is DDS and DSM-based multi-channel high-precision sine and cosine signal generator architecture. The FPGA direct digital frequency synthesis (DDS) technology is used to generate high quality multiple channel signal sources, which at the sametime effectively reduces the hardware resources consumption. The architecture includes TDM-based CORDIC sine and cosine waves generator, 1 bit Delta Sigma modulator (DSM) DAC and analog low-pass filter. To realize 14 bit precision, the CORDIC uses 16 stages of pipelined design, so the SNR is about 80 dB. The 5th-order 1 bit DSM is used to implement 1 bit DAC so as to ensure the final output signal precision. When the output frequency is 200 kHz, the measured SNR is 78. 6 dB, which meets the requirement of spectrum purity of the four-channel signal sources. The above design is particularly suitable for high-precision multi-channel sine and cosine signal source in the low frequency domain,and effectively simplifies the design of multi-channel signal while reducing the costs.%介绍基于DDS和DSM技术的多通道高精度正余弦信号发生器的实现架构.采用基于FPGA的直接数字频率合成(DDS)技术,实现高质量多路正余弦信号源的产生,有效降低硬件资源消耗.该架构时分复用(TDM)基于FPGA实现的旋转坐标数字计算机(CORDIC)算法的16级CORDIC流水线实现多路正余弦信号发生器,采用五阶1 bit Delta Sigma调制器(DSM)实现1 bit DAC以保证信号高精度的最终输出.当信号频率为200 kHz时,测量信噪比(SNR)为78.6 dB,完全可以满足测量系统中对信号源频谱纯度的要求.设计尤其适用于低频高精度多通道正余弦信号源的应用场合,可以有效简化多路信号的设计,降低实现成本.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2013(037)001【总页数】5页(P75-79)【关键词】直接数字频率合成;多通道信号源;旋转坐标数字计算机;Delta Sigma调制器【作者】陈洋;管国云;聂在平【作者单位】电子科技大学电子工程学院,四川成都611731【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言直接数字频率(DDS)技术由于具有频率分辨率高、工作带宽较宽、短的转换时间、相位连续变化、具有任意输出波形的能力以及调制能力等优点,广泛应用于测井信号源设计。

多通道数据采集与处理技术研究

多通道数据采集与处理技术研究

多通道数据采集与处理技术研究随着信息技术的不断发展,我们面临着海量数据的挑战。

如何高效地采集和处理数据,成为了各个领域关注和研究的重点之一。

在众多的数据采集和处理技术中,多通道数据采集与处理技术已经成为了一种重要的技术手段。

一、多通道数据采集的基本概念多通道数据采集是指同时采集并分别存储多个信号源,如模拟信号、数字信号等。

多通道数据采集具有采样速度快、采集全面、准确率高等特点,被广泛应用于医学、工业、军事、物流等领域。

多通道数据采集的关键是提高采集效率和数据精度,因此在硬件选型、软件设计时需要进行详细的规划和考虑。

例如,选择高速、高分辨率的模数转换器,设计高性能的前置放大器等,以实现高精度稳定的信号采集。

二、多通道数据处理的基本方法多通道数据处理包括数据预处理、特征提取、数据分析等多个环节。

数据预处理是指对采集到的原始数据进行滤波、去噪、归一化等处理,以提高数据质量和可靠性。

特征提取是指从原始数据中提取有代表性的特征向量,用于描述数据的特性和规律性。

数据分析是指对提取出来的特征向量进行统计学分析、机器学习等方法的研究,从而识别、分类、预测等。

多通道数据处理的关键在于算法的选择和优化。

基于信号处理、机器学习、人工智能等技术手段的算法,可以大大提高数据处理的效率和准确性。

例如,信号处理中常用的小波分析、基频分析等;机器学习中常用的神经网络、支持向量机等;人工智能中常用的模糊逻辑、遗传算法等。

三、多通道数据采集与处理的应用多通道数据采集与处理技术已经应用于生理信号采集、振动信号分析、图像识别、智能交通、安防监控等多个领域。

以生理信号采集与分析为例,多通道数据采集技术可以实现多点测量、多参数测量、多对象测量;多通道数据处理技术可以实现心电图识别、脑电图分析、肌电信号检测等。

随着物联网、人工智能、5G等技术的不断发展,多通道数据采集与处理技术也将不断拓展应用场景和深化应用领域,为社会进步和科技创新提供有力支持。

通信电子中的多路径信号传输技术

通信电子中的多路径信号传输技术

通信电子中的多路径信号传输技术在日常生活中,我们都离不开通信电子技术的支持。

然而,这些技术中有一个非常重要的技术,那就是多路径信号传输技术。

这项技术已经被应用到了很多领域,如无线通信、卫星通信、雷达系统等等。

在本文中,我们将深入探讨多路径信号传输技术的相关内容。

什么是多路径信号传输技术?多路径信号传输技术是指当一个信号从信号源到接收器时,由于路径不同、反射及散射等原因,会形成多条不同的传输路径。

这些路径差异可能会导致信号强度、相位、时延等参数的变化,从而对信号的传输造成影响。

在实际应用中,我们需要针对这些差异进行合理的处理,以确保信号传输的稳定性和可靠性。

多路径信号传输技术的原理多路径信号传输的原理基于电磁波的传播。

当一个电磁波遇到边缘、障碍物、建筑物等几何体时,它会反射、折射、衍射或穿过它们,形成多条传输路径。

这些路径中通常有一个直达路径和多个反射路径。

在多路径传输的情况下,由于路径长度不同,因此每个路径的信号会有不同的传输延迟时间,这就是所谓的信号时延扩展效应。

此外,由于路径长度和反射系数的变化,信号的相位和幅度也会发生变化,形成所谓的相位和幅度扭曲效应。

处理多路径信号的技术处理多路径信号的方法有很多,如等化、多路径干扰消除、多输入多输出(MIMO)等等。

其中,等化技术是最基本的处理方法之一。

它是通过滤波器将接收信号与已知的发送信号进行卷积,以消除多路径引起的干扰和延迟。

等化器可以分为基于时域或基于频域的两类等化器,它们都有各自的优缺点。

时域等化器对于不同信号之间的干扰具有较好的抑制能力,而频域等化器对于窄带干扰的抑制能力较强。

另一个处理多路径信号的有效方法是多路径干扰消除技术。

多路径干扰消除可以实现在接收机端减少多路径干扰。

这项技术需要接收器具有多通道接收能力,在接收到多个来自不同路径的信号之后,对每个信号进行处理和分离。

多输入多输出(MIMO)技术是最近发展起来的一种处理多路径信号的有效方式。

多通道无线数据收发器研究与设计

多通道无线数据收发器研究与设计

多通道无线数据收发器研究与设计随着无线通信技术的不断发展,人们对于高速、可靠的无线数据传输的需求也越来越迫切。

为了满足这一需求,多通道无线数据收发器作为一种重要的无线通信设备,受到了广泛的关注和研究。

多通道无线数据收发器是一种能够同时处理多个频道的无线通信设备。

它的主要功能是将输入的数据信号通过无线信道进行传输,并在接收端将信号恢复成原始的数据。

与传统的单通道无线数据收发器相比,多通道无线数据收发器具有更高的传输速率和更好的抗干扰能力,可以同时传输多个数据信号,提高了无线通信系统的容量和性能。

多通道无线数据收发器的研究与设计主要包括硬件设计和信号处理算法两个方面。

在硬件设计方面,需要设计高频电路、射频前端模块和数字处理模块等,以实现对不同频道的数据信号的采集、调制、放大和解调等功能。

同时,还需要考虑功耗、体积和成本等因素,使得设计出的收发器具有较高的性能和较好的实用性。

在信号处理算法方面,需要设计合适的调制和解调算法,以实现对多个频道的数据信号的传输和恢复。

常用的调制方式包括PSK(相移键控)、QAM(正交振幅调制)和OFDM(正交频分多路复用)等,解调算法则是调制算法的逆过程。

通过优化调制和解调算法,可以提高系统的传输速率和抗干扰能力,从而提高整个系统的性能。

除了硬件设计和信号处理算法的研究与设计,多通道无线数据收发器的研究还需要考虑其他因素,如频谱资源的利用、系统的可靠性和安全性等。

在频谱资源的利用方面,可以采用动态频谱分配技术,使得多个无线通信系统能够共享同一频段的频谱资源,提高频谱的利用效率。

在系统的可靠性和安全性方面,可以采用编码和加密等技术,保障数据的可靠性和保密性。

综上所述,多通道无线数据收发器作为一种重要的无线通信设备,具有很大的研究和应用价值。

通过对硬件设计和信号处理算法的研究与设计,可以提高多通道无线数据收发器的传输速率和抗干扰能力,从而满足人们对于高速、可靠的无线数据传输的需求。

多通道信号处理与融合算法研究

多通道信号处理与融合算法研究

多通道信号处理与融合算法研究摘要:随着科技的进步和电子设备的普及,多通道信号处理和融合算法的研究日益受到关注。

多通道信号处理技术是对多个传感器或多个通道中的信号进行分析和处理的一种方法,它可以提高信号的质量和准确性,广泛应用于生物医学、音频和视频处理等领域。

本文将系统性地介绍多通道信号处理和融合算法的研究进展和挑战,并探讨其未来的发展方向。

1.引言多通道信号处理是从多个传感器或多个通道中获取的信号进行分析和处理的一种技术。

多通道信号处理的主要目标是提取有效信息、降低噪声干扰和改善信号的质量。

多通道信号处理技术已经在生物医学、音频和视频处理、通信等领域得到了广泛的应用和研究。

其中一个重要的研究领域是多通道信号融合算法,它是将来自不同传感器和通道的信息进行合成和融合,以获得更准确、丰富的信号信息。

2.多通道信号处理算法2.1 时域和频域分析算法时域和频域分析是常用的多通道信号处理方法。

时域分析通过对信号的时域特征进行分析,如平均、滤波和相关分析等方法,可以提取信号中的重要特征。

频域分析则是通过将信号转换为频域,如傅里叶变换、小波变换等,进而分析信号的频谱特征。

2.2 独立分量分析算法独立分量分析(ICA)是一种基于统计的方法,用于提取多个独立源信号。

ICA通过对信号进行线性转换和非高斯化处理,将多个混合的信号分离成原始的独立源信号。

ICA在盲源分离、信号去噪等方面具有广泛的应用。

2.3 矩阵分解算法矩阵分解是一种将多通道信号分解为子空间的方法,常用的矩阵分解算法有奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)等。

通过矩阵分解,可以将多通道信号变换为较低维度的表示,从而实现信号降维和特征提取。

3.多通道信号融合算法3.1 加权平均融合算法加权平均方法是一种简单而有效的多通道信号融合方法。

该方法将不同通道的信号加权平均,将各个通道的权重视为每个通道的可靠性,从而获得更准确和稳定的估计结果。

加权平均融合算法在降低噪声、提高信号质量方面具有良好的效果。

软件无线电中频带通采样和多通道技术研究的开题报告

软件无线电中频带通采样和多通道技术研究的开题报告

软件无线电中频带通采样和多通道技术研究的开题报告一、课题背景在现代无线通信系统中,软件无线电技术已经成为了一个重要的研究方向。

软件无线电技术利用数字信号处理技术实现无线电信号的解调、编码和解码等过程,代替了传统的硬件电路实现方式。

因此,软件无线电技术具有灵活性高、功耗低、成本低等优点。

其中,中频带通采样和多通道技术是软件无线电技术中的两个重要方面。

中频带通采样技术基于混频的原理,将高频信号转换到中频范围进行数字化处理,可以有效地减少采样复杂度。

多通道技术则是利用多个接收通道同时接收来自信号源的不同载波进行处理,可以提高系统容量和信噪比。

因此,本文旨在研究软件无线电中频带通采样和多通道技术,以期提高软件无线电系统在实际应用中的性能表现。

二、研究目的本文拟研究软件无线电中频带通采样和多通道技术在数字信号处理中的应用,具体研究目的如下:1. 探究中频带通采样技术的原理和优点,分析其在软件无线电中的应用。

2. 研究多通道技术的原理和优点,分析其在软件无线电中的应用。

3. 针对软件无线电中频带通采样和多通道技术的应用进行算法分析和性能评估。

4. 构建基于中频带通采样和多通道技术的软件无线电系统,测试其性能表现及实用价值。

三、研究方法本文将采用实验和理论相结合的方法进行研究,包括以下几个方面:1. 利用MATLAB软件进行中频带通采样和多通道技术算法的建模分析,模拟不同信号输入下的采样效果和信噪比表现。

2. 基于USRP软件定义无线电平台,构建中频带通采样和多通道技术的软件无线电系统,测试其在不同场景下的性能表现。

3. 进行仿真和实验结果的分析和比对,评估算法和系统性能并提出优化建议。

四、预期成果本文拟通过研究软件无线电中频带通采样和多通道技术的应用,探索软件无线电技术在数字信号处理中的潜力。

预期成果如下:1. 研究软件无线电中频带通采样和多通道技术的优点和应用场景,为软件无线电系统设计提供参考。

2. 建立中频带通采样和多通道技术的MATLAB仿真模型,并进行实验验证,分析系统性能表现。

数字音频信号的多通道处理技术研究

数字音频信号的多通道处理技术研究

数字音频信号的多通道处理技术研究随着数字音频技术的不断发展,音频处理技术也在不断地完善。

其中,数字音频信号的多通道处理技术是其中的一项重要内容。

多通道处理技术不仅能够实现音频信号的音量调节与平衡,还能够根据用户的需求来实现音频的换声、立体声处理、混响调节等功能,广泛应用于电影、电视、广播等领域。

一、数字音频信号多通道处理技术的原理数字音频信号多通道处理技术是指利用数字处理器(DSP)等技术对音频信号进行多通道处理的一种技术手段。

多通道处理技术常见的通道数量有2、4、5、6、7、8等,其中2通道和5.1通道广泛应用于影视制作领域。

数字音频信号多通道处理技术的核心是声道定位和空间感效果的掌握。

声道定位是指在多通道音频系统中,声源在空间中的方向和距离。

声源的位置关系复杂,不同的声源会产生不同的声场效果。

此时,声道定位技术能够精确地定位声源,并为不同音源设置合适的处理算法,从而使整个音频系统达到理想的效果。

二、数字音频信号多通道处理技术的应用数字音频信号多通道处理技术应用广泛,主要包括:音频分割、音量调节、平衡调节、混响调节、换声等。

1. 音频分割音频分割技术通常应用于混音音频的提取和分离。

音频分割技术能够将混在一起的音频信号分离出单独的音频。

在音频分割中,常用的技术方法包括盲源分离和深度学习技术。

2. 音量调节、平衡调节音量调节和平衡调节是我们生活中最常用的音频处理技术。

在数字音频信号多通道处理技术中,一般采用数学模型来实现自动音量控制和均衡器的调整,实现音量的调节和平衡的调整。

3. 混响调节混响调节在录音和制作过程中非常重要。

混响是指声波在环境中不断反射与干扰产生的效果。

混响调节技术能够为音频添加自然的混响效果,使音频听起来不会像是被机器制造出来的。

混响调节可以通过添加人工混响和数字混响的方式来实现。

4. 换声换声是指将原始录音中的声音处理后,获得一个与原始声音不同的声音。

换声技术常用于影视制作和卡通动画制作中。

生物医学信号处理中的多通道数据融合技术研究

生物医学信号处理中的多通道数据融合技术研究

生物医学信号处理中的多通道数据融合技术研究在生物医学研究中,多通道数据融合技术是一个非常重要的技术。

这项技术可以将多种生物信号(比如心电图、脑电图等)进行融合,从而更准确地进行诊断和治疗。

在本文中,我们将讨论多通道数据融合技术的相关研究内容。

1. 背景介绍多通道数据融合技术的主要目的是将来自不同来源的信号进行融合,从而提高信号的质量和准确性。

在生物信号处理中,这类技术被广泛使用,以提高诊断和治疗的效果。

2. 融合方法多通道数据融合技术通常分为两种方法:基于时间域的方法和基于频域的方法。

基于时间域的方法主要采用滤波、加权平均和时域反演等技术,从而从多个信号中获得更准确的结果。

基于频域的方法则更加注重对信号的频率分析,通过傅里叶变换、小波变换等技术来进行信号融合。

3. 应用场景多通道数据融合技术在生物医学领域中具有广泛的应用场景。

例如,在心电图、脑电图等信号的处理中,可以通过将多个通道的信号进行融合,从而更准确地进行诊断和治疗。

此外,这项技术还可以应用于医学图像处理、生物特征提取等领域,为医学研究和诊断提供更加精确的工具和方法。

4. 技术研究多通道数据融合技术是一个非常广泛和复杂的研究领域,需要研究人员在数据预处理、特征提取、分类诊断等方面进行深入研究。

目前,许多学者和研究机构都在开展相关的研究工作,旨在推动这项技术的发展和应用。

其中,一些重要的研究成果包括:(1)多通道数据融合技术在脑电图处理中的应用研究。

(2)基于小波变换的多通道信号融合算法及其在心电信号处理中的应用。

(3)多通道数据融合技术在医学图像处理中的应用研究。

5. 技术应用多通道数据融合技术在生物医学领域中已经得到了广泛的应用。

例如,在心血管疾病、神经系统疾病等方面的研究中,这项技术可以为医生提供更加精确和有效的工具和方法。

此外,多通道数据融合技术也可以应用于生物特征提取、医学图像处理等领域,为医学研究和应用提供更加高效和精确的方法。

基于DDS的多通道信号源设计

基于DDS的多通道信号源设计

基于DDS的多通道信号源设计
本文通过C8051F020单片机实现对AD9959频率合成芯片的连接控制,结合少量外围电路即构成一个完整的低噪声、低功耗、高稳定度、高可靠性的频率合成器。

本信号源的直接频率合成器将通过对单片机C8051F020的标准SPI端口编程控制AD9959芯片的寄存器,从而实现单频点
12MHz,48MHz和带宽30MHz的线性调频3路相参信号输出。

1 系统方案设计与功能单元介绍
1.1 系统方案设计
本设计的主控芯片采用了新华龙公司的C8051F020单片机,信号产生芯片采用美国ADI公司的具有4路通道的DDS芯片AD9959,电源部分采用能提供5 V和3.3 V的稳压开关电源。

系统的设计框图如图1所示。

基于FPGA和DDS技术的多通道信号源设计

基于FPGA和DDS技术的多通道信号源设计
杨 建华
( 西安 工业 大学 电子信息 工程学 院 摘

西安
7 1 0 0 3 2 )

为 了解决普通信 号源频率分辨率低 、 频率准确度低 、 开发更新 周期长 、 信 号通道少 的问题 , 文 中设计并实现 了
种以 F P G A、 高速 D / A和低通滤波为核心 , 基于 D D S 技 术的多功能多通道信号源 。在 F P G A中设计 了P C I 接 口控制器 、 同步
1 引言
在科 研及 教 学领 域 的通信 系统 、 自动化 系统 以 及各 种 电子测 量 系统 中 , 常常需 要 一个频 率 精度 和 稳定 度 高 , 而 且需 要用 到 多种不 同频率 和相 位n o r d e r t o s o l v e t he pr o b l e m o f t he l o w re f qu e nc y r e s o l ut i o n,l o w f r e qu e nc y a c c u r a c y,t h e l o n g c y c l e o f d e v e l o p ~
A Mu l t i c h a n n e l S i g n a l Ge n e r a t o r Ba s e d o n DDS a n d F PGA
YANG J i a n h ua
( S c h o o l o f E l e c t r o n i c I n f o r ma t i o n E n g i n e e r i n g , X i ’ a n T e c h n o l o g i c a l U n i v e r s i t y , X i ’ a n 7 1 0 0 3 2 )

基于深度学习的语音识别技术研究综述

基于深度学习的语音识别技术研究综述

基于深度学习的语音识别技术研究综述近年来,随着人工智能技术的迅速发展,深度学习技术逐渐成为语音识别领域的一大热点。

基于深度学习的语音识别技术具有更高的准确率和更广泛的适用范围,被广泛运用于多领域中。

本文将对基于深度学习的语音识别技术的研究现状进行综述。

一、深度学习技术在语音识别中的应用目前,对于语音识别中的模型选择问题,人们普遍采用深度学习技术进行解决。

在语音信号处理中,通常采用的是深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)等深度学习算法。

其中,DNN最常用,是一种多层感知机(MLP)的扩展。

DNN 在语音信号处理中的应用,主要是以拟合各种复杂的非线性映射为目标,利用深度学习模型的非线性映射能力,真正实现了高精度的语音识别。

RNN是一种旨在处理序列和时间序列的深度神经网络,常常被用于处理类时间序列数据。

RNN具有许多方法,其中包括门控循环单元(GRU)和LSTM,可以快速适应输入输出的序列。

RNN在自然语言处理和语音识别等领域中,能够很好地处理序列问题。

与传统的神经网络相比,LSTM网络的表现要好得多。

LSTM 能够快速适应输入输出的序列,有效地处理长序列模式,避免了长时依赖性。

LSTM网络的一个重要可以应用是语音识别领域。

二、基于深度学习的语音识别技术的研究现状1. 单通道语音和多通道语音识别技术从声音特征的角度入手,目前已有很多基于深度学习的语音识别技术方法进行了研究。

其中,针对单通道语音的识别技术已经取得了很不错的成果,而现在更多的研究方向则是多通道语音的识别技术。

多通道语音识别技术中,其识别模型通常由时间滑动子空间鉴别分析(T-SUB)和卷积神经网络(CNN)结构共同组成。

其核心思想是从原始语音信号中提取出时间、空间等信息。

2. 训练数据增强技术语音识别中数据规模和数据质量会直接影响识别效果。

因此,如何有效地扩充训练数据,是语音识别中至关重要的研究方向。

数据增强技术在该领域中得到了广泛的应用。

dac单通道输出和多通道输出 技术参数

dac单通道输出和多通道输出 技术参数

dac单通道输出和多通道输出技术参数单通道输出和多通道输出是DAC(数模转换器)的两种输出模式。

在单通道输出模式下,DAC只有一个输出通道,因此所有的转换操作都是针对这个单一通道进行的。

在多通道输出模式下,DAC具有多个输出通道。

这些通道可以独立地进行转换,也可以同时进行转换并同步地更新各个通道的输出。

每个通道都有一个独立的转换器,可以独立地控制和配置。

多通道输出的优点在于可以提高转换速度和灵活性,特别适用于需要同时处理多个信号源或需要同时控制多个目标的应用场景。

此外,每个DAC通道都有自己的数据字,由控制位和数字数据组成。

控制位包括SPD(速率控制)和PWR(功耗控制)等,数字数据则包括D11至D0的数据。

另外,每个DAC通道的框图和引脚说明如下:1. 使能DAC通道:将DAC_CR寄存器的ENx位置’1’即可打开对DAC 通道x的供电。

经过一段启动时间tWAKEUP,DAC通道x即被使能。

注意:ENx位只会使能DAC通道x的模拟部分,即便该位被置’0’,DAC 通道x的数字部分仍然工作。

2. 输入参考电压VREF+:DAC可以通过引脚输入参考电压VREF+以获得更精确的转换结果。

3. 双DAC模式:在双DAC模式下,2个通道可以独立地进行转换,也可以同时进行转换并同步地更新2个通道的输出。

4. 数据格式:MS5221/5221M的数据字有两部分构成,包括控制位(D15至D12)和数字数据(D11至D0)。

5. 电源供电旁路和地管理:为了提高系统性能,PCB设计时应将模拟地和数字地分别接不同的地连接层,两个地板面应在系统的低阻抗节点处连接在一起。

最好将DAC的AGND连到系统的模拟地,以确保模拟地电流能够很好的管理,且模拟地连接线的的压降可忽略。

芯片电源和地之间应接的陶瓷去耦电容,且安装在离芯片尽可能近的地方。

使用磁环可进一步将系统的模拟电源和数字电源分开。

以上信息仅供参考,如需获取更多参数信息,建议咨询专业人士或查阅专业文献。

智能网联汽车技术与应用 习题及答案 第5--7章

智能网联汽车技术与应用 习题及答案 第5--7章

第五章练习题一、选择题1、智能网联汽车行为决策系统的目标是()。

A、是根据局部环境信息、上层决策任务和车身实时位姿信息,在满足一定的运动学约束下,为提升智能汽车安全、高效和舒适性能。

B、对感知所探测到的物体进行行为预测。

C、使车辆像熟练的驾驶员一样产生安全、合理的驾驶行为。

2、智能车辆行为决策方法主要有基于规则和基于()方法两大类。

A、学习B、实践C、制度3、()是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。

A、人工智能B、深度学习C、人工神经网络4、下列属于信息融合的特点的是()oA、可以提供稳定的工作性能B、可以提高空间分辨力C、可以获得更准确的目标信息D、以上三项都是5、()主要应用于多传感器的目标跟踪领域,融合系统首先对传感器数据进行预处理以完成数据配准,在数据配准之后,融合处理主要实现参数关联和状态估计。

A、目标状态融合B、传感器数据融合C、目标特性融合6、按信息融合处理层次分类,多源信息融合可分为()、特征层信息融合、决策层信息融合等。

A、局部信息融合B、数据层信息融合C、云平台信息融合7、激光雷达的工作原理是以()作为信号源,由激光器发射出的激光束来探测目标的距离、方位、高度、速度、姿态等特征量。

A、激光B、光束C、超声波8、关于激光雷达说法错误的是()。

A、全天候工作,不受白天和黑夜光照条件的限制B、可以获得目标反射的幅度、频率和相位等信息C、不受大气和气象限制D、抗干扰性能好9、由于自动驾驶汽车无法像人类驾驶员一样能够准确感知障碍物、可行驶区域和交通标志标线等交通环境信息,因此需要()、惯性导航系统、高精地图等将自动驾驶汽车与周边交通环境有机结合,实现超视距感知,降低车载感知传感器计算压力。

A、全球卫星导航系统B、发动机电控系统C、底盘电控系统D、车载网络控制系统10、从获取障碍物信息是静态或是动态的角度看,全局路径规划属于()规划(又称离线规划),局部路径规划属于()规划。

单通道信号源构成多通道信号源技术研究

单通道信号源构成多通道信号源技术研究

单通道信号源构成多通道信号源技术研究作者:车朝光李东邵海明来源:《现代电子技术》2016年第07期摘要:为了在只有单通道信号源的实验室条件下,实现能够使用多通道信号源的目标,研究了如何将多台单通道信号源构成多通道信号源。

提出一种多台单通道信号源构成多通道信号源的实现方案,详细说明了仪器之间的连接方式,并进行实验,分析了所提出方案的优劣。

最后,根据实验结果,得出了多台单通道信号源构成多通道信号源时多路输出信号间的相位差与频率之间的关系,并由此确定了最终的实现方案,实现了多台单通道信号源构成多通道信号源。

关键词:信号源;单通道;多通道;锁相中图分类号: TN911.8⁃34 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2016)07⁃0063⁃03Abstract: To utilize the multichannel signal source in the laboratory condition of only having single channel signal sour⁃ces, the method of how to use some single channel signal sources to constitute the multichannel signal source is researched. An implementation scheme using some single channel signal sources to constitute the multichannel signal source is proposed. The connection mode among the instruments are described and tested to analyze the merits of the proposed scheme. According to the experimental results, the relationship of phase difference and frequency among the multiple output signals is obtained when the multichannel signal source is applied. On this basis, the final implementation scheme is determined to realize the multichannel signal source constituted of some single channel sources.Keywords: signal source; single channel; multichannel; phase locked0 引言信号源是一种能产生多种不同信号的电子仪器,是工业生产和电工、电子实验室经常使用的电子仪器之一。

人脑信号发生器中的多通道信号模拟技术

人脑信号发生器中的多通道信号模拟技术

人脑信号发生器中的多通道信号模拟技术近年来,脑机接口技术逐渐成为研究的热点。

其中,人脑信号发生器是一个重要的研究领域。

通过人脑信号发生器,研究人员可以获取、分析和模拟人脑信号,从而实现人机交互。

其中,多通道信号模拟技术是人脑信号发生器中的关键技术之一。

本文主要介绍多通道信号模拟技术的相关知识。

一、多通道信号模拟技术的概念多通道信号模拟技术是指将多个输入信号转化为等效的模拟信号输出的技术。

在人脑信号发生器中,多通道信号模拟技术主要用于将人脑信号转化为数字信号,并将其输出到计算机上。

多通道信号模拟技术可以同时获取多个脑区的信号,从而使得研究人员可以更准确地了解人脑活动的情况。

二、多通道信号模拟技术的原理多通道信号模拟技术的原理主要涉及到两个方面,即信号采样和信号处理。

(一)信号采样在多通道信号模拟技术中,通常采用的是模拟到数字转换器(A/D转换器)进行信号采样。

A/D转换器可以将连续的模拟信号转化为离散的数字信号。

通过多个A/D转换器采集多个脑区的信号后,就可以将这些离散的数字信号进行处理。

(二)信号处理信号处理主要包括滤波、降噪和特征提取等。

在多通道信号模拟技术中,信号处理的关键在于如何对多个通道的信号进行处理。

通常采用的方法是将多个通道的信号进行叠加,然后进行处理。

这样可以避免因通道之间存在相互干扰而导致的信号噪声等问题。

三、多通道信号模拟技术的应用多通道信号模拟技术主要应用于脑机接口技术的研究领域。

通过人脑信号发生器,可以获取到多个脑区的信号,并将这些信号进行处理后输出到计算机上。

然后,研究人员可以利用这些信号进行各种实验研究,比如控制外部设备等。

此外,多通道信号模拟技术还可以用于医学领域。

如在神经内科中,医生可以通过模拟多个脑区的信号,诊断或治疗脑疾病。

在未来,多通道信号模拟技术还将被广泛应用于自动化控制和生命科学领域。

四、多通道信号模拟技术的发展趋势随着互联网技术的快速发展,多通道信号模拟技术也在不断发展和进步。

超声检测中单通道变多通道信号切换控制

超声检测中单通道变多通道信号切换控制

超声检测中单通道变多通道信号切换控制
宁彩林;张吉堂;王彪
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)007
【摘要】针对小模数齿轮缺陷自动检测的特点,采用逻辑门、总线缓冲器74LS126和固态继电器组合实现单通道变多通道的切换控制,以达到单通道探伤仪当多通道使用的目的.
【总页数】3页(P61-62,148)
【作者】宁彩林;张吉堂;王彪
【作者单位】030051,山西,中北大学;030051,山西,中北大学;030051,山西,中北大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.一种数控系统中单通道与多通道的切换控制方法 [J], 乐艳红;黄扬根
2.单通道信号源构成多通道信号源技术研究 [J], 车朝光;李东;邵海明
3.超声检测中单通道变多通道信号切换控制 [J], 宁彩林;张吉堂;王彪
4.基于插值恢复多通道信号的单通道测向方法 [J], 屈金佑;游志刚;张剑云
5.基于VMD的单通道信号盲源分离及其在柴油机故障诊断中的应用 [J], 任刚; 贾翔宇; 卢子青; 张亚峰
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

超短波信号的频谱监测与信号源定位

超短波信号的频谱监测与信号源定位

超短波信号的频谱监测与信号源定位
秦强
【期刊名称】《通讯世界》
【年(卷),期】2016(0)3
【摘要】任何国家,不管在军用还是民用方面,对保持空中无线电波的规范有序
都非常重视。

无线电频谱资源十分宝贵的,电磁频谱的监测工作也是维持国家安全、经济快速发展的有力保障。

特殊时刻,还可以搜索并捕获所需要的信号,掌握敌方的电磁态势,进而获取重要的情报。

电磁频谱监测属于非协作通信的范畴,任务是在全盲条件下获取目标的频段所有信号的参数。

本课题将对超短波信号监测系统中涉及的问题进行研究,包括信号自动搜索、对跳频信号的检测、全频段扫描等关键技术。

通过对已有研究成果的继承与发展,设计一套实时高效、智能实用的超短波信号监测系统,及时发现和跟踪所关心频段信号的变化、搜集电磁态势资料。

【总页数】2页(P13-14)
【作者】秦强
【作者单位】南京理工大学电光学院,江苏南京210094
【正文语种】中文
【中图分类】TN98
【相关文献】
1.相关法测量中的噪声信号源和扫频信号源的性能比较 [J], 刘利秋
2.超短波跳频信号源的实现 [J], 王志荣;李荷;李青平
3.单通道信号源构成多通道信号源技术研究 [J], 车朝光;李东;邵海明
4.基于信号抑制追踪定位的汽车GPS信号源检测 [J], 张宇波;成丽君
5.基于接收信号强度指示的蓝牙信号源定位 [J], 唐小明;孔繁俊;朱洪伟;许海华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

单通道到多通道无线传输的实现的开题报告

单通道到多通道无线传输的实现的开题报告

单通道到多通道无线传输的实现的开题报告一、研究背景传统的单通道无线传输系统在数据传输速率和可靠性方面存在一定限制,很多时候无法满足实际应用需求。

为此,多通道无线传输成为了一种新的技术方案。

多通道无线传输系统可同时使用多个无线信道传输数据,相较于传统单通道无线传输系统,在数据传输速率和可靠性方面有了较大提升。

二、研究目的本项研究旨在实现从单通道到多通道无线传输的转变,探究如何实现无线信道的多路复用和多路解复用,以及如何通过信道调度策略优化多通道无线传输系统的数据传输效率和可靠性。

三、研究方法本项研究采用实验研究的方法,首先在单通道无线传输系统上进行传输速率和可靠性测试;随后,引入多通道无线传输系统,基于无线信道多路复用技术和信道调度策略实现多通道无线传输系统的数据传输;最后,对比单通道和多通道无线传输系统的传输速率和可靠性。

四、预期成果本项研究旨在通过实验研究探究单通道到多通道无线传输的转变,实现无线信道的多路复用和多路解复用,通过信道调度策略优化多通道无线传输系统的数据传输效率和可靠性。

预计将得到如下成果:1、实验数据。

实验数据将记录单通道和多通道无线传输系统的传输速率和可靠性,为后续数据分析提供依据。

2、论文发表。

通过回顾前沿研究和实验研究,将研究成果撰写成学术论文,并发布到相关期刊和会议上,以进一步推动相关领域的研究进展。

五、研究重点本项研究的重点集中在以下方面:1、信道多路复用技术。

在实现多通道无线传输系统时,需要选用合适的信道多路复用技术,实现数据在多个无线信道之间的切换。

2、信道调度策略。

通过优化信道调度策略,实现多个无线信道的高效利用,从而提高多通道无线传输系统的传输速率和可靠性。

3、实验数据分析。

通过对实验数据的统计和分析,总结出单通道和多通道无线传输系统在传输速率和可靠性方面的差异和优缺点,为优化设计和改进方案提供科学依据。

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单通道信号源构成多通道信号源技术研究作者:车朝光李东邵海明来源:《现代电子技术》2016年第07期摘要:为了在只有单通道信号源的实验室条件下,实现能够使用多通道信号源的目标,研究了如何将多台单通道信号源构成多通道信号源。

提出一种多台单通道信号源构成多通道信号源的实现方案,详细说明了仪器之间的连接方式,并进行实验,分析了所提出方案的优劣。

最后,根据实验结果,得出了多台单通道信号源构成多通道信号源时多路输出信号间的相位差与频率之间的关系,并由此确定了最终的实现方案,实现了多台单通道信号源构成多通道信号源。

关键词:信号源;单通道;多通道;锁相中图分类号: TN911.8⁃34 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2016)07⁃0063⁃03Abstract: To utilize the multichannel signal source in the laboratory condition of only having single channel signal sour⁃ces, the method of how to use some single channel signal sources to constitute the multichannel signal source is researched. An implementation scheme using some single channel signal sources to constitute the multichannel signal source is proposed. The connection mode among the instruments are described and tested to analyze the merits of the proposed scheme. According to the experimental results, the relationship of phase difference and frequency among the multiple output signals is obtained when the multichannel signal source is applied. On this basis, the final implementation scheme is determined to realize the multichannel signal source constituted of some single channel sources.Keywords: signal source; single channel; multichannel; phase locked0 引言信号源是一种能产生多种不同信号的电子仪器,是工业生产和电工、电子实验室经常使用的电子仪器之一。

为了能以合理价格提供最大的性能,测试设备制造商设计了大量单通道信号源,单通道源能满足工程师基本应用的需要,但经常也会遇到需要频率和相位锁定的多个源通道的挑战。

在工程师需要多通道时,通常办法还是购买单通道源,把多台单通道源联用,而不是把有限的预算花在一台多通道仪器上。

在信号发生器说明手册中,给出了单通道源构成多通道源的方式,但这种方式无法使多通道源的所有输出通道都产生连续的波形,而是只能产生有限的脉冲串。

本文在此基础上进行多次实验,提出了一种可以使由多台单通道源构成的多通道源输出连续的波形的实现方案。

1 信号发生器的原理信号发生器的主要部件由频率产生单元、调制单元、缓冲放大单元和衰减输出单元等部分组成。

其中频率产生单元是信号发生器的基础和核心。

目前的中高端信号发生器频率产生单元采用了先进的DDS频率合成技术,具有频率输出稳定度高、频率合成范围宽、信号频谱合成度高等优点[1]。

DDS技术是一种通过DAC将数字量信号转换成模拟量信号的合成技术。

DDS技术是利用高速存储器作查询表,然后通过高速DAC平滑产生正弦波,正弦输出的DDS原理框图如图1所示。

图中,系统时钟由高稳定度的晶振提供,用于DDS中各期间的同步。

DDS工作时,频率控制字(FCW)K在每个时钟周期内与相位累加器累加一次,得到的相位值在每个时钟周期内以二进制码的形式去寻址正弦查询表ROM,将相位信息转变成它相应的数字化正弦幅度值,ROM输出的数字化波形序列再经DAC得到模拟输出,DAC输出的阶梯波再通过低通滤波器(LPF)平滑后得到一个纯净的正弦信号。

当DDS中的相位累加器计数大于[2N]时,累加器自动溢出,保留后面的[N]比特数字于累加器中,即相当于做[2N]的模余运算,相位累加器平均每[2NK]个时钟周期溢出一次。

整个DDS系统输出一个正弦波[2⁃6]。

2 构成多通道源需要解决的问题构成多通道源的难点主要有两个:一是不同仪器输出信号间相位的锁定,相位锁定的信号间保持彼此间恒定的相位偏移,并且没有漂移;二是使不同仪器输出信号的相位差保持为0°。

多通道源的主要优点是多路信号由同样的时钟源产生,因此多路信号之间能够进行锁相,而多台单通道源之间的时钟源不同,因此不同仪器输出的波形之间的相位会不停的漂移。

因此构成多通道源,就需要一个称为“外基准”的公共时钟信号[7⁃8]。

通过选取公共时钟信号,两台信号发生器之间进行了锁相,此时可以手动调节两台仪器输出波形之间的相位差,直到两路信号相位差为0°。

但也可以通过选取公共触发信号同时触发两台仪器,使输出信号之间的相位差[9⁃10]自动保持为0°,本文就以后一种方式进行研究。

3 两台双通道信号源构成三通道信号源的方法由于身边仪器所限,本文实验所用仪器为一台Keysight公司生产的33600A双通道信号发生器和一台Agilent公司生产的33522A双通道信号发生器,利用这两台双通道源来构成三通道源。

由单通道源构成多通道源的原理与方法与此相同。

3.1 公共时钟信号的选取在两台仪器的后面板均可以看到有10 MHz In和10 MHz Out两个BNC端口,其中的10 MHz Out可以输出本台仪器的时钟信号,相应的10 MHz In可以接收来自外部的时钟信号。

将33600A的10 MHz Out通过BNC电缆接33522A的10 MHz In,并且在33600A的前面板设置所用时钟源为内部时钟源,在33522A的前面板设置所用时钟源为外部时钟源。

这样就完成了公共时钟信号的选取,即两台仪器共用了33600A的时钟信号。

3.2 公共触发信号的选取两台仪器后面板均有EXT Trig BNC端口,EXT Trig 端口可以通过前面板设置为输入或者输出。

设置为输入时则仪器可以接收外部的触发信号;设置为输出时则仪器可以输出触发信号。

仪器说明手册给出的选取公共触发信号的方式是将两台仪器的EXT Trig接口连接在一起,并通过前面板的设置实现两台仪器的公共触发,但这种方式的缺点在于只能输出有限的脉冲串,当需要连续信号时则无法实现。

本文经过研究对此方式进行了改进,实现了连续信号的输出。

实现上述输出的方式是利用一台仪器的同步输出端输出信号到另一台仪器的EXT Trig 接口(同步输出端输出的信号是占空比为50%的方波信号,可以提供准确的上升沿或下降沿)。

本文中用33600A的同步输出端输出信号到33522A的EXT Trig 端口,并在33522A的前面板设置其通道的输出模式为burst模式,触发源设置为外部触发源。

4 测试结果及分析按照上面所述连接好仪器,将两台信号发生器的4个通道分别接到示波器的4个通道(所用示波器为lecroy示波器,共有4个可输入通道),连接如图2所示。

图2中,33600A的1通道连接到示波器的1通道,输出正弦信号;33522A的2通道连接到示波器的2通道,初始相位设置为默认的0°,期望输出与1通道同频同相的信号;33522A 的3通道连接到示波器的3通道,初始相位设为-35°,期望输出与1通道同频不同相的信号。

本文选取了1 kHz,5 kHz,10 kHz,50 kHz,100 kHz, 500 kHz,1 MHz这些点来测试是否能够实现上述输出信号。

测试结果如表1所示。

表中,[C1,C2,C3]是指示波器的1,2,3通道;PC1,C2,PC1,C3,PC2,C3 指通道之间的相位差。

由于[PC1,C3=PC1,C2+PC2,C3,]而[PC2,C3]是一个恒定不变的值。

下面只对[C1,C2]之间相位差与频率的关系进行分析。

[C1,C2]之间相位差与频率之间的折线图如图3所示。

由于空间所限,折线图的横坐标没有按照等差递增的关系来设置。

从图3可以看到在1 kHz以内,[C1,C2]之间的相位差趋近于0°,在1~10 kHz,10~100 kHz,100 kHz~1 MHz 三个频率段,[C1,C2]之间的相位差与频率均表现出明显的线性关系。

为了确定[k]值是否会因仪器的不同而不同,继续进行如下的实验:用另一台33600A取代33522A,其余条件不变进行测试,测试结果如表2所示。

通过上述测试分析,可以得出:(1)可以非常好地实现两台仪器输出波形之间的相位锁定。

(2)在低频(1 kHz以内)时,两台仪器输出信号间的相位差值为0°;当频率升高(1 kHz~1 MHz)时,随着频率的升高两台仪器输出波形之间的相位差出现一定偏差。

(3)当频率升高(1 kHz~1 MHz)时,两台仪器输出波形之间的相位差随着频率的升高表现出线性变化,可以用公式[y=kx+b]来表示,其中的系数[k]随着所用仪器的不同而不同。

通过上述测试,已经得出多通道信号之间相位随着频率的变化关系。

在实际应用中,可以利用计算机实现对仪器的远程控制,并在上位机的程序中加入对相位的人为修正,实现在所有频率上多个通道输出信号间的相位差保持为0°。

5 结论本文对用单通道源构成多通道源进行了探索研究,提出了一种实现的方法,并对此方法进行了测试分析。

测试结果表明,可以很好地实现多通道信号之间的相位锁定;利用计算机远程控制,在上位机程序中进行适当的人为修正,多通道输出信号之间相位差为0°也可以很好的实现。

在工程师需要多通道源,而又没有多通道源时,本文的研究成果为工程师们提供了一种切实可行的方式来获得多通道源,在实际应用中具有重要的意义。

参考文献[1] 王永疆.信号发生器的原理与使用[J].家电检修技术,2006(4):42⁃44.[2] 汤兵兵.基于DDS技术的信号发生器设计与实现[D].南昌:南昌大学,2015.[3] 钱永青.基于DDS技术正弦信号发生器的设计[J].现代电子技术,2008,31(21):104⁃105.[4] 石雄.直接数字频率合成技术的研究与应用[D].武汉:华中科技大学,2007.[5] WEI Li, ZHANG Jinbo. Research of parameter adjustable harmonic signal generator based on DDS [C]// Proceedings of 2008 ISECS International Colloquium on Computing,Communication, Control, and Management. [S.l.]: ISECS, 2008: 88⁃91.[6] DU Y H, OUYANG Q R. Fast frequency hopping signal gene⁃rator based on DDS [J]. Advanced materials research, 2011, 142: 162⁃165.[7] 马秋.浅谈锁相环在信号发生器中的应用[J].山东工业技术,2014(22):270.[8] SINGHAL A, MADHU C, KUMAR V. Designs of all digital phase locked loop [C]// Proceedings of 2014 Recent Advances in Engineering and Computational Sciences. Chandigarh:IEEE, 2014: 1⁃5.[9] 王燚,谢启,吕庭,等.高精度多通道同步正弦信号源设计与实现[J].计算机测量与控制,2010(11):2663⁃2665.[10] HUANG Xiaoyan,FENG Xi’an, GAO Tiande. The design of high⁃speed real time multi⁃channel sonar simulation signal source based on FPGA parallel technology [C]// Proceedings of 2009 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing. Nanjing,China: IEEE, 2009: 1⁃4.。

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