大数据时代下公路养护管理应用探讨

大数据时代下公路养护管理应用探讨
摘要：大数据时代数据的价值与作用进一步挖掘，促进了各行各业的发展，
使人们进入了数据时代。

在公路养护管理过程中，工作人员可结合以往公路养护
管理的各类数据，深入分析公路养护过程中易发病害问题的成因，并根据公路病
害的周期来制定养护计划，使公路养护管理更加科学、系统、全面。

基于此，笔
者针对大数据时代下公路养护管理进行分析，希望对提升工作养护管理的效率有
所帮助。

关键词：大数据；公路养护管理；应用
引言
大数据是通过数据的形式将各项业务进行深入结合，建立数据平台为相关企
业提供业务服务的一种方式，能够促进行业的良性发展。

在公路养护作业过程中，数据应用于公路的各个系统，例如收费管理系统中大数据的运用与监控。

在当前
时代背景下，各行各业的快速发展，使得人们在工作过程中更加注重效率，特别
是经济的快速发展，对于公路运输服务有了更高的要求，建立智能化的公路养护
系统已成为时代发展的趋势。

而通过大数据技术，与GPS等相关设备结合构建公
路养护平台数据库，生成单独的数据系统，使公路养护部门能够及时了解公路的
运行状况，依据大数据技术的数据分析能力，重点解决易发生公路路害地段公路
的养护，通过制定大中修计划，确保公路处于良好的运行状态下。

1公路养护管理现状及存在的问题
1.1公路养护管理体系不健全
目前我国公路交通设施采用三级管理体系，由公路管理局、公路分局以及公
路段等进行管理，为我国公路养护管理做出了巨大的贡献。

但随着当前公路管理
形势多样化发展，虽然各个区域部门设置有相应的管理机构和部门进行负责，但
在管理过程中公路建设与养护作业市场竞争意识较为薄弱，导致整体公路养护管理效率相对低下。

1.2机械配置和养护技术有待优化
在新时期，由于用人成本以及机械成本的上升，导致公路养护管理过程中投入的资金逐步增加。

特别是在当前公路养护管理已有以往人工管理的方式，逐步向机械化的方向转变，由单一设备向大型综合设备转变，在公路养护过程中需要使用到各类专业仪器设备，聘用专业技术工人。

虽然机械化技术的使用提升了公路养护的工作效率，降低了人工的工作强度，但是机械设备的配置和公路养护技术标准的上升，仍需要不断投入相关的资源，引进新的技术设备，保障公路养护作业的质量效率。

1.3各系统缺乏联系
在工作养护作业过程中，需要强化各个部门各个系统之间的联系，能够对公路全路段的路面状况进行了解，全面规划公路养护作业。

由于不同区域不同地段的养护人员部门之间缺少有效的联系机制，导致相关数据的分享受到了限制，难以形成科学的养护管理体系，增加了公务养护的难度，特别是部门之间信息交流不够频繁，大量的基础性工作被忽视，不利于公路养护工作的高质量开展。

2“大数据＋”公路养护管理的应用策略
2.1制定养护信息数据标准
大数据技术的使用需要公路养护管理部门能够制定完善公路养护的信息数据标准，对公路路基、路面以及桥梁涵洞等公路基础设施的相关数据进行收集，通过定期技术评定的方式积累大量的公路路面原始数据信息。

特别是对于日常公路养护巡视检查工作过程中，需要相关工作人员能够完善日志数据和路况评定材料数据的填写。

目前随着我国公路里程的增加，推广大数据技术提高公路养护管理施工作业过程中，通过构建统一的数据标准，有利于数据资料的数据与管理，便于数据信息的流通，同时对于降低公路养护成本体有着重要的意义。

例如，通过对公路桥梁健康状况以及环境监测数据模型模拟计算分析，规范设定参数通过量
化的方式来确保桥梁养护施工计划，并制定相关的桥梁道路档案，完善公路基础
设施数据的数据与管理[1]。

2.2加强大数据公路养护管理系统建设
公路养护管理系统的建设是立足于以往养护数据与综合交通流，通过数据模
型分析的方式，时间对公路信息的全方位掌控。

公路养护管理系统包括公路施工图、交通流量、检查评价数据、养护历史、桥梁健康监测等数据档案资料，通过
数据资料的收集归档存储和分析，建立大型公路养护数据库，实现对公路数据档
案的动态管理。

公路养护系统的建立有利于大数据技术的运用与使用，对提升公
路养护智能化建设有着重要的意义，可以结合地理信息系统建立数据库的方式来
了解道路主体结构信息、附属设施信息、使用性能状况等。

在养护作业过程中工
作管理信息系统，结合地理信息技术能够对养护路段的空间位置进行标记，通过
公路养护管理信息系统明确相应施工人员的责任单位、养护信息以及相关负责人，强化了公路养护质量管理能力。

此外，公路养护管理信息系统能够实现对路面载荷、气象、车流量信息等数据构建数据库，对公路路面结构的衰变进行分析，预
测公路道路的使用期限，应针对性的制定大中期养护方案[2]。

2.3“大数据＋”路网运行监测体系
使用大数据技术应用到公路网络运行监测体系中，有利于借助大数据技术，
建立起完善的公路养护管理机制，明确各单位的权责意识。

通过建立纵横交接的
公路网络运行监测体系，可以实现将各个等级公路运行监测数据的统一录入，便
于不同管理体系对公路数据信息的调取和使用，能够实现对公路运行状态的实时
跟踪和记录，对于公路养护方案的决策制定起到一定的辅助作用。

特别是当前大
数据的在线数据分析能力，建立起公路养护管理平台，能够有效提升各级公路网
的监测管理水平，不断促进我国公路养护管理向科学化、标准化的方向发展，从
而提升整体公路管理的质量[3]。

2.4“大数据＋”预防性养护管理方法
预防性养护管理的理念事实上不采取任何改变道路结构承载能力的技术手段，来保障道路系统的良好运行状态，通过延长道路附属设施或完好路面的使用寿命，
延缓公路损坏的时间。

在一条道路使用过程中，在其使用寿命的75%的时间内，
其实性能会下降40%，而在这一阶段的养护作业称为预防性养护，预防性养护是
一种周期性的强制性的保养措施，通过使用先进的仪器设备来检查公路的病害问
题以及隐藏的隐患苗头，将对公路病害问题扼杀[4]。

预防性公路养护管理措施，在当前公路养护管理过程中，得到广泛应用，通过公路工程建设的实践表明，能
够达到公路养护资产保值，避免资源浪费等情况的出现。

预防性养护管理措施主
要是使用高科技技术手段，来延长公路的使用寿命，其花费远低于公路在使用过
程中各种病害问题养护所需要的资金投入。

预防性养护管理是有一定的计划性，
是一门科学的养护施工方案，能够将公路养护成本最优化。

使用大数据技术与预
防性养护管理方法相结合，能够精准地定位于公路病害问题，提升预防性养护方
案的科学性和准确性，减少工作养护施工作业过程中的资金成本投入。

预防性养
护技术是一种治早治小及时主动的养护理念，按照预防为主，防治结合的原则落
实相关养护计划。

因此，在养护过程中使用大数据技术及时发现公路病害问题以
及查找病害问题产生的诱因，对提升预防性养护作业的质量效率有着重要的帮助。

结语
总体而言，大数据技术的使用是公路养护管理的必然趋势。

在高速公路智能
化养护管理系统建设过程中，需要相关单位能够重视对数据库以及数据标准的建立，完善数据信息的收集工作。

通过大数据技术与相关养护技术的结合使用，创
新工作机制，提升传统养护作业的模式，实现养护方法的创新，使公路养护作业
能够更好地服务于社会发展。

参考文献：
[1]崔小芳．基于 BIM 的高速公路桥梁养护综合管理技术研究［J］．公
路工程，2019，45( 3) : 253 － 257．
[2]郭建琴.浅谈公路养护单位预算管理[J].现代经济信息，2019（23）：182.
[3]陶德忠．高速公路日常养护管理存在问题及对策［J］．低碳世界，2019，009( 006) : 256 － 257．
[4]尚桂勇.对国省道公路养护的关键环节探讨[J].建材与装饰，2020（2）：243-244.。