约束优化进化算法综述

约束优化进化算法综述
约束优化进化算法是一种通过综合考虑目标函数和约束条件求解多约
束优化问题的方法。

它综合了进化算法和约束优化技术的优点，具有全局
寻优能力和对多约束问题处理能力等优点，因此受到了广泛的关注和应用。

目前，约束优化进化算法主要包括罚函数法、约束处理技术、显式约
束控制方法和隐式约束控制方法等。

罚函数法是对优化函数引入适当的惩
罚项，使得满足约束条件的解在目标函数中得到较低的数值，从而鼓励算
法尽量寻找满足约束条件的最优解。

约束处理技术主要包括基于约束传递
的方法、基于约束修剪的方法和基于约束滤波的方法等。

显式约束控制方
法是指将约束条件转化为算法操作中的限制条件。

隐式约束控制方法则是
通过改变算子操作的选择和参数设置等方式实现对约束的控制。

总的来说，约束优化进化算法在多样化的约束优化问题上有着广泛的
应用，如车间调度、电力系统调度、结构优化、参数估计等方面。

未来，
约束优化进化算法仍有很大的发展空间，可通过进一步的研究和优化来提
高算法的运行效率和求解精度。