利用邻域差异性信息的FCM改进算法

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完整地保留了图像的细节，分割效果优于几种常用ＦＭ改进算法。其Ｃ关键词：糊Ｃ均值；间差异；度值差异；斯函数模空灰高
中图分类号：Ｐ９．１Ｔ３１４
文献标志码：Ａ
ＩｐｏｅｍｒｖｄＦＣＭｌｏｉｈｉｇｄｆｅｅｃｆｎｅｇｂｏｈｏｎｆｒａｉｎａｇｒｔｍｕｓｎｉｒｎｅｏｉｈｒｏｄｉｏｍｔｏ
）ｎＴ
摘要：为了克服模糊ｃ均值（Ｃ无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足，出了一种利用邻ＦＭ）提域差异性信息的ＦＭ改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性，Ｃ实现对中心像素隶属度的调整，达到分割噪声图像的目的。实验证明，该算法可以有效地处理高斯和椒盐噪声，去除噪声的同时较在
ｄｉ１．７４Ｓ．．０７２１．０７ｏ：０３２／ＰＪ１８．００３５１
利用邻域差异性信息的ＦＭ改进算法Ｃ
林亚忠郝，刚顾金库，
（．１福建漳州第１５医院（７厦门大学附属东南医院），福建漳州３３０；２６００．厦门大学计算机科学系，厦门３１０６０５）
Ｔｈｘｒｍｅａｅｕｌｓｓｗｈｔｔｅｐｒｐｏｅｌｏｉｈｃｎｅｆｃｉｅｙｄａｔｈｍａｅｔｕｓａｎｐｒ＆ＳａｔｅｅｐｅｉｎｔｌｒｓｔｈｏｔａｈｏｓｄａｇｒｔｍａｆｅｔｖｌｅｌｗｉｔｅｉｇｓｗｉｈＧａｓｉｎａｄＰｅｐｅｈｌｎｏｓａｄｃｎｒｍｏｅｔｅｎｉｅｗｈｌｅａｎｎｇｍｏｅｃｍｐｌｔｅａｌｆｉａｅ．Ｉｓｓｇｅｔｔｏｅｕｔｒｅｔｒｔａｅｅａｉｅ，ｎａｅｖｈｏｓｉｅｒｔｉｉｒｏｅｅｄｔｉｓｏｍｇｔｅｍｎａｉｎｒｓｌｓａｅｂｔｅｈｎｓｖｒｌ
ＬＮＹａｚｏｇ，ＨＡＯＧａＧＪｎｋＩ —ｈｎｎ，Ｕｉ．ｕ
（．Ｔｅ１５ＨｓｉｌＳｕｈａｔｏｉｌｆＸａｅｎｖｒｔ，ＺａｇｈｕＦｆａ６００ｈｎ；１ｈ７ｏｔ（ｏｔｅｓＨｓｔｉｍｎＵｉｓｙｐａｐａｏｅｉ）ｈｎｚｏｕｎ３３０，Ｃｉａｉ２ｅａｔｅｔｆＣｍｕｅｃｎｅｉｍｎＵｉｒｔ，ＸａｎＦｉｎ３１０，Ｃｉａ．ＤｐｒｎｏｏｐｔＳｉｃ，Ｘａｎｖｓｙｉｍｅ￣ａ６０５ｈｎ）ｍｒｅｅｅｉ
第３１卷第２期
２１０１年２月
计算机应用
ＪｕｎｌｆＣｍｐｔｒＡｐｉａｉｎｏｒａｏｕｅｐｌｔｓｏｃｏ
Ｖｏ．Ｎｏ．Ｉ３１２Ｆ．０１ｅｂ２１
文章编号：０１０１２１）２—０７０１０ —９８（０１０３５— ４
ｉｒｖｄＦＭｇｒｔｍｓｉｈｉｒｔｒｓｍｐｏｅＣａｏｉｌｈｎｔｅｌｅａｕｅ．ｔ
Ｋｅｒｓｕｚ — ａｓ（Ｃ；ｄｆｅｃｆｐｃ；ｄｅｅｃｆｒｙｖｌｅａｓｉｎｆｎｔｎｙｗｏｄ：ＦｚＣＭｅｎＦＭ）ｉｅｎｅｏｓａｅｉｒｎｅｏａａ；Ｇｕｓｃｉｙｆｒｆｇｕａｕｏ
ｎｉｂｒｏｄｐｘｌｒａｏａｌ，ａｄｔａｊｓｔｅｃｎｅｉｅｍｍｅｓｉｃｉｅｔｅｐｒｏｅｏｎｉｇｇｅｔｉｎｅｈｏｏｉｓｅｓｎｂｙｎｄｕｔｈｅｔｐｌｅｂｒｈｐｔａｈｅｕｐｓｏｓｉｅｓｍｎａｏ．ｇｈｅｏｒｘｏｖｈｆｅｍａｅｔ
ｗｅｋｅｓｓｏｔｃｍｍｏｍｐｏｅｇｒｈ，ａｍｐｏｅＣａｇｒｔｍｓｇｔｅｄｆｒｎｅｏｅｇｂｒｏｄｉｆｒｔｎａｎｓｅｆｉｏｓｎｉｒｖｄａｏｉｍｓｎｉｒｖｄＦＭｌｏｉｌｔｈｕｉｈｉｅｅｃｆｎｉｈｏｈｏｎｏｍａｉｎｆｏ
Ａｂｔａｔｎｏｄｒｔｏｅｏｈｈｒｏｉｇｏｕｚ — ｅｎＦＭ）ｔａａｎｔｄａｗｔｍａｅｎｉｎｓｃ：ＩｒｅｏｖｒｍｅｔｅｓｏｃｍｎｆＦｚＣｍａｓ（Ｃｒｃｔｙｈｔｃｎｏｅｌｉｉｇｏｓａｄｈｅ
ｗａｒｐｓｄｉｈｓｐｐｒｗｈｃｓｄＧａｓｉｎｆｎｔｎｔｈｒｃｅｉｅｔｅｄｆｒｎｅｏｐｃｎｒｙｖｌｅａｏｔｓｐｏｏｅｎｔｉａｅ，ｉｈｕｅｕｓａｕｃｉｏｃａａｔｒｈｉｅｅｃｆｓａｅａｄｇａａｕｂｕｏｚｆ