基于GIS的中国山羊品种资源管理系统研制
肉羊信息管理与育种分析系统的研究

A s at Mu o o tno t nM ngm n n reigA a s ytm w sdvl e nteds nm tos f bet bt c : t nG a If mao a ae e t dBed nl i Ss a ee pdo ei e d jc— r t r i a n ys e o h g h oO O i tdporm n n i a it f e S LSre 20 sdt aecm i dwt i a Su i2 0 , #a porm lnug. r ne r a mi adv u ln r c , Q evr 0 5a a bs o bn i Vs l tdo 0 5 C s rg gae e g g s ea a e h u a a
L S a . in ,XI W e c i' U h o x o g A n. a ( . ol eo nm l c nea dTcnlg ,Y n a gi l rl nvrt, u mn u n n60 0 ,C ia 1 C lg e fA ia i c n eh o y u n nA r ut a i sy K n igY n a 52 1 hn Se o c u U ei
1 系 统 开 发环 境
1 1 软 件环境 .
巨大 作用 。本研究 结合 肉羊 的育种工 作 和软件 开发 技术 , 开发 了 肉羊信 息管 理和 育种分 析 系统 , 以下统
称 MG S B。
以 Vsa Su i 2 0 为软件 开发平 台 , C i l td 0 5作 u o 以 # 作 为编程 语言 , 台数据库 采用 S LS r r 0 5 操 后 Q e e 0 , v 2
内蒙古白绒山羊育种信息管理系统的研究与应用

内蒙古白绒山羊育种信息管理系统的研究与应用于向春!!张文广"!李金泉"!张永斌#!!&华南热带农业大学农学院动物科学系"海南儋州!%’!’#’#"&内蒙古农业大学动物科学与医学学院##&内蒙古伊盟鄂托克旗阿尔巴斯白绒山羊种羊场$!!收稿日期!"((%"!!"(.基金项目!内蒙古自治区科委重大项目!-’(!!#$#内蒙古自治区教委重点项目资助!-.(($.$作者简介!于向春!!-’%"$"男"内蒙古赤峰市人"讲师%从事动物遗传育种的教学和科研工作%文章编号!!((’"-’")!"(()$(#"((!%"(""中图分类号!!."’""#摘要!内蒙古白绒山羊育种信息管理系统是为了对内蒙古白绒山羊育种资料进行管理和分析而开发设计的"系统由系统管理#数据输入#统计查询#育种分析#报表打印和帮助)大功能模块组成"可实现对羊场产羔记录#断乳记录#生产记录#鉴定记录和配种繁殖记录等信息的全面管理和维护$在育种方面还可以进行遗传参数和育种值的估计!能为羊场制定育种方案提供服务"关键词!绒山羊育种$管理系统$育种方案!!内蒙古白绒山羊是经过长期的自然选择和人工选育而形成的绒肉兼用型地方优良品种"它经数十年的培育现已积累了十分丰富的育种资料&!’%目前"绒山羊育种进展缓慢"管理中存在的问题日益突出(人工管理方法对庞大的育种信息量和数据量的统计汇总已显得力不从心"手工操作不仅费时费力而且准确率低"导致信息处理效率低"信息管理落后#绒山羊平均的生产性能仍然较低"育种的遗传进展较慢%基于此"在对内蒙古白绒山羊育种管理工作进行充分调查的基础上"开发了)内蒙古白绒山羊育种信息管理系统*!以下简称系统$"目的是利用计算机储存现有的各种育种信息以代替数据整理的手工操作#规范数据管理方法"对羊场数据进行全面的管理和维护&"!#’#将这些育种信息利用先进的遗传评价系统进行处理+分析+加工和利用"及时为羊场提供合理的育种方案"用以科学指导绒山羊的育种工作%!!系统分析与设计!#!!材料来源!本研究所用材料来自内蒙古鄂托克旗阿尔巴斯白绒山羊种羊场&$’!简称阿白山羊场$!--.!"(((年的生产性能测定记录和阿白山羊场的系谱记录%!#"!记录分析和数据库设计!羊场平时工作中要测定+收集的数据主要有(产羔记录+断乳记录+生产记录+鉴定记录+配种繁殖记录以及羊群保健和畜群周转记录等%根据系统需要并参考生产原表建立如下#个数据库(绒山羊育种信息库+用户数据库和羊场信息数据库%绒山羊育种信息库包含初生羔羊数据表"断乳羔羊数据表"公+母羊产绒数据表和绒纤维测定数据表"配种繁殖数据表"周岁母羊+成年母羊+周岁公羊和成年公羊个体鉴定数据表"出场种羊数据表"以上各数据表在运行时"均以羊号为关键字建立索引"使这些信息既有有机的联系"又便于技术处理%用户数据库包含用户登记表#羊场信息数据库包含种畜场基本情况表和种畜场原表%!#$!数学模型!参考高佃平!!---$设计的单性状和两性状动物模型&%’"模型和综合育种值的估计公式如下(单性状动物模型()*+,G +j -")".*j ’/%*+j ’,j 0,j %*+,两性状动物模型()&*+,G +?j -")".&*j ’/%&*+j ’&,j 0&,j %&*+,两性状综合育种值计算公式(1G 2!,’!+j 2",’"+式中(’!+为第*只绒山羊产绒量的育种值#’"+为该绒山羊体重的0S g =估计值#2!和2"分别是产绒量和产绒后体重的经济加权值%!#%!系统开发工具!本系统采用C b T 6@C +环境下的可视化开发工具"结合课题需要"使用h P >W ;</7Q =87)&(!简称h /=)&($面向对象的程序设计技术"从过去以)过程*为中心思考应用系统开发的结构"变为以)对象*为中心设计模块%h /=)&(是目前微机上最流行的关系数据库语言之一"它具有卓越的数据库处理性能和良好的开发环境%利用h /=)&(的开发环境可方便地设计数据库结构+管理数据库+设计应用程序界面和查询+报表+菜单等"并可利用项目管理器对数据库和程序进行管理"最终生成可执行文件或进行发布&)!’’%"!系统的应用"#!!系统的功能!系统要实现对育种信息的存储+整理+分类+组织+服务+维护等工作%整个系统按照模块的功能划分为系统管理+数据输入+统计查询+育种分析+报表打印和帮助)大部分"系统菜单如图!所示%其中"育种分析是整个系统的核心%图!!系统菜单"Z "!1B 6/L A 1S 软件!育种值估计是利用h /=)&(与其它应用程序具有较好接口的功能"调用1:Y :8编写的1B 6a /L A 1S !1W <?P M<:B 8;P ?6:8P _;?P _:/8::L :>?8P O ?:91;Q P D W D %!第")卷第#期!!!!!!!!!!!!!!!!试验研究S P 3:<P E 779!即多性状"非求导约束最大似然法应用软件#根据提示运行1B 6/T L 1&A f A "1B 6/=L A =&A f A 和1B 6/L g T &A f A 三个程序得到种畜的估计育种值$其中#1B 6/T L 1&A f A 的功能是求分子血缘系数矩阵及其逆矩阵#1B 6/=L A =&A f A 用于混合模型方程的建立#1B 6/L g T &A f A 实现方差%协方差!组分及个体育种值估计的计算过程&.’$"Z $!应用结果与讨论!本系统应用1B 6/L A 1S 软件可分别计算出产绒量和抓绒后体重的单性状育种值#并且结合"(((年度绒和肉的市场价格计算出产绒量和抓绒后体重的两性状综合育种值#列于表!#同时列出了每只羊的系谱信息$根据每年的育种值可估计这两个性状在!--.!"(((年#年间的遗传趋势#遗传趋势是由公羊的加权平均传递力依年份的回归而求得$第0年份公羊的加权平均传递力的计算公式为平均传递力G )!*0(’*)"!30式中*!*0为第0年中第*只公羊的初产女儿数+’*为第*只公羊的估计传递力+!&0为第0年份内所有公羊的女儿总数$表!!"(((年度所选优秀种公羊育种值及其系谱羊号父亲母亲祖父祖母外祖父外祖母育种值排序-’(%’$$""!’)(!-!%!%!($!!$$#!%"%$!$)!$)&’"!-#"’.)#"(()%!)#"$(#"#$(.)#$!)!!!!-#!#"&$#"’%(.$"$(#""#!)"..#((!..!(.%.-(((!.-%(%!!"-&")#)#!’#"$(#"#%!")..#((!..!(.%!"’&"($-#")!$$""!)#"(’!%!%!($!!$"$(#""$!!"!")&’(%))(%#"$(#".-%!%-..#((!..!(.%!"%&%))-$(.!)#"((#%(-."$(#"#$(.)!"!&.!’-#!%’$$""!#%($.!%!%!($!!$(#!-’.’"!’(!"!&(!.’#("!"$(#"#$!!’..#((!..!(.%(#!-’($!!$!!.&"!-,,,,,,,,,根据公羊估计传递力计算阿白山羊场!--.!"(((年间公羊的产绒量"产绒后体重的加权平均传递力#结合!--%!!--’年资料将结果列于表"$表"!各年份的加权平均遗传传递力年份遗传传递力抓绒量抓绒后体重!--%-&.%%(&!##!--)#-&-##(&(%(!--’##&!-#(&!’"!--.$#&.(-(&(#-!---$$&!-$(&($’"(((%!&%!$(&"".把!--%!"(((年这)年间产绒量和产绒后体重的遗传值变化趋势分别作图#分别见图"和图#$从图"和图#可以直观地看出#产绒量和抓绒后体重遗传值变化的总趋势是上升的#这充分说明羊场应用的选育法对提高产绒量和产绒后体重是有效的$但产绒量的遗传值上升趋势明显#产绒后体重的遗传趋势则有所波动$羊场可以根这些信息来检验所用选种法和选择理论的正确性$在选种选配时可根当年种羊育种值的排队顺序#选出优图"!!--%!"(((年间产绒量遗传趋势图图#!!--%!"(((年抓绒后体重遗传趋势图秀公羊进行配种$为羊场制定选配计划时#在#-.只公羊中首先选出了"%只最优秀的种公羊见表#$表#!所选种公羊及其祖先祖先后!代%所选种公羊!("!.%’$(’#"$(#"’%(.$)#!’#))(%#’#("!#$!)!’#"#!$$""!-’(%’-#")!-#!%’-#!$’-#"!--##"#.#!’-%%("$.#!"))#"((-#"’.-$(.!-$().-"(’.-#"%!-%!!#)#(-#-#(-%-#"’#))(%#-!"")’#!!(-)"#!’#()%-%"#%其中#-’(%’号公羊育种值最高+-#"’#号公羊育种值最小#但仍是公羊平均值%$.&)%!的"倍多$母羊选留了!%((只$各年度参与配种的羊只数见表$$表$!各年度与配公!母羊数年度公羊数母羊数!---!’)’"!--."""’!--’$"-)!--)"!-)!--%$%!--$))!--#.在实际选配时共使用种公羊"(只#排列"!!"%的种公羊留作备用$其中#按综合育种值大小排在前!(名的种公羊配种目较多#平均每只公羊配!((余只母羊+排在后!(名的种公羊配种目较少#平均每只公羊配%(余只母羊#与配母羊共计!%((只#由此制定出选配计划表供羊场参考$!下转第!-页")!中国草食动物!!!!!!!!!!!!!!!!!!"(()年’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’!上接第!)页"在制定出的选配计划表中!母羊以出生先后排序!早出生的羊排在前面!晚出生的羊排列在后!这样便于在配种时快速查找"在生产中!具有共同祖先的种公羊!如果它们的育种值很接近而且年龄相差不大!在配种时可以部分调换"在配种时可调换的种羊见表%"排在前!(名的与排在!(!"(名的种公羊由于育种值相差比较大!原则上不作调换"为了保证准确选配!做到不错配漏配!生产中可根据实际情况作相应的调整"表%!在配种时可调换的种羊排序公!羊!号!!!(-#")!!-#!%’-#"’.!-$(.!’%(.$!)#!’#!))(%#!’#("!!(!"(-$().!-"(’.!-#"%! -#!$’!-#"!-$!结论$#!!本系统编写完成后!使用阿白山羊场积累的数据资料进行试验运行"结果表明#通过数据输入!可迅速将生产中的大量原始数据录入保存!计算机利用录入的数据可进行快速计算!统计$分析的各种信息可根据需要以屏幕浏览$通知或报表的形式输出" $#"!遗传参数和育种值的估计是家畜选种中的一项必要的工作"在育种方面进行了遗传参数和育种值的估计!使以前很多难以解决的问题!现在都可以迅速得到反馈!为管理层生产决策提供了帮助!同时也为绒山羊向高产$优质方向发展提供了一种新型的管理手段!从而使得绒山羊育种信息管理工作更加合理化$规范化和科学化"参考文献%!&!李金泉Z绒山羊育种研究现状及展望%J&Z草食家畜!"((!!’!(#!-!"#& %"&!田可川!等Z细毛羊育种信息系统应用研究%J&Z西北农业学报!!--.!’’!(#’!!!&%#&!杨长锁!等Z青海细毛羊育种资料计算机管理系统的设计与实现%,&Z 第七次全国畜禽遗传育种学术讨论会论文集%K&!--#&#’(!#’#&%$&!徐万华Z内蒙古白绒山羊种羊场%J&Z中国草食动物!!---!’)(#$-!%(& %%&!高佃平Z应用动物模型0S g=方法估计内蒙古白绒山羊育种值的研究%6&Z内蒙古农业大学硕士研究生论文!!---&%)&!赵建敏!等Z h P>W;</7Q M87)&(使用指南%1&Z航空工业出版社!!---&"!!%$&%’&!6L,9D>Z K7D M W?:8b R X78D;?P7R+Y>?:D>6:_:<7M D:R?#6:>P4:R ;R96:>P4R>Z=8:R?P O:N;<<!!-.(&%.&!刘剑锋!等Z畜禽遗传参数估计的6/"L A1S法%J&Z草与畜杂志!!--.!’$(#!!!!$&!1.%<,’%7336&@,1&)’)*"#$$%&’(G’*)#/,1&)’0,’,($/$’1!<-1$/)’G’’$#0)’()6&,:,-2/$#$+),1-\Wf P;R4"O E W R![E;R4C:R"4W;R4!S P J P R"d W;R!%&’(’6:M;8?D:R?7X,R P D;<+O P:R O:7X?E:+7W?EK E P R;g R P_:8>P?Y7X B87M P O;<,48P O W<?W8:!N;P R;R6;R]E7W%’!’#’!K E P R;)%&’(( 7A-1#,@1#b R R:817R47<P;K;>E D:8:*7;?>08::9P R41;R;4:a D:R?b R X78D;?P7R+Y>?:DP>9:>P4R:9X78D;R;4P R4;R9;R;<Y]P R4 ?E:9;?;7X b R R:817R47<P;K;>E D:8:*7;?>08::9P R4&B E:>Y>a ?:DP>D;9:W M7X>P QM;8?>#>Y>?:D D;R;4P R4!9;?;P R M W??P R4! 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基于MapGIS的智能农产品信息系统设计与实现

基于MapGIS的智能农产品信息系统设计与实现作者:张倩杨沂达李涛来源:《软件导刊》2016年第03期摘要:针对近年来频发的食品安全问题,以农产品蔬菜为例,从蔬菜生产基地、物流公司、蔬菜市场3个贯穿蔬菜安全生产、运输、销售环节着手,基于 MapGIS平台开发了智能农产品信息系统。
农产品信息可以在系统中实时发布、查询和监督,为各用户层之间的信息流通及决策分析提供方便。
该系统的研究与实现为解决食品安全问题提供了一种全新思路和切实可行的方法。
关键词:MapGIS平台;农产品安全;信息系统中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2016)003-0087-03作者简介:张倩(1992-),女,山东潍坊人,山东科技大学测绘科学与工程学院硕士研究生,研究方向为地图学与地理信息系统;杨沂达(1990-),男,山东临沂人,韩国海洋大学工程学院硕士研究生,研究方向为半导体物理。
0 引言食品安全问题关系国民健康,目前采用的食品安全管理办法基本上只针对食品供应中的单一环节,而缺乏将整个食品供应链连接起来的技术手段。
针对食品安全问题、食品产销不合理现象以及管理中存在的信息不对称问题,以蔬菜为例开发了一套专门用于农产品生产、运输、销售管理的智能信息管理系统。
系统面向生产基地、物流公司、蔬菜市场3个用户层,提供与蔬菜相关的信息查询更新和辅助决策功能。
同时,通过移动终端实现对蔬菜信息的实时监督、查询和发布。
系统为蔬菜建立安全“身份证”,以实现蔬菜信息的采集、传输、共享和应用。
1 智能食品信息系统主要功能1.1 系统基本功能系统包括数据管理、属性编辑、账户管理、个性化设置以及系统帮助5大基本功能。
其中,数据管理包括文档的打开、关闭、保存及打印,以便于文档的读入和输出;属性编辑实现了要素类的浏览、查看属性、图元编辑,距离、角度、面积量算以及简单的裁剪、缓冲和叠加分析等功能;通过成图输出,设置相关参数,保存或打印相关图形信息,制作成图;账户管理实现了用户注册、密码修改以及切换用户重登陆功能,以实现用户信息的及时修改和保存;个性化设置提供了丰富的界面主题供用户选择,用户也可以自由选择界面的组成部分,搭建自己满意的界面效果;系统帮助提供了系统的一些基本操作方法,帮助用户在最短时间内花最少的精力学会操作应用系统。
我国山羊品种资源的研究与利用进展

[收稿日期]6 [基金项目]江苏省自然科学基金资助项目(B K 333);江苏省农科院科研基金资助项目(65) [第一作者简介]沙文锋(6),男,江苏如皋市人,江苏沿江地区农业科学研究所副研究员我国山羊品种资源的研究与利用进展 沙文锋,陈启康,朱 娟,戴 晖 (江苏沿江地区农业科学研究所,江苏如皋226541)[摘要]概述了我国山羊品种资源在DNA 分子遗传标记、繁殖性能、杂交改良等方面的研究利用进展,提出了山羊品种资源研究利用的4点建议。
[关键词]山羊;品种资源;优良特征[中图分类号]S827[文献标识码]A [文章编号]16731409(2006)02014404为了摸清我国畜禽品种资源状况,农业部组织全国农、科、教各部门,分别于1954、1959、1976、1995年开展了较大规模的畜禽品种资源调查,自1986年起陆续出版了中国牛、羊、猪、马、鸡、驴及经济动物品种志[1]。
近20年来,我国加强了对畜禽品种资源的基础研究,开展了部分畜禽品种的种质特性和遗传距离测定等方面的系统研究,并在畜禽系统保种理论和保种方法等方面取得了一定成果。
我国是世界上山羊饲养量最多的国家,山羊品种资源丰富,我国有地方山羊品种43个,培育品种4个(整合同类异名后正式列入中国羊品种志的共有22个品种)[2],生态类型多样,分布范围广泛,从南到北,从西到东,虽然气候条件差异较大,但经过数千年来的驯养和选育,在不同的生态类型下形成了对当地自然环境适应性很强的品种和类群,在生产性能方面表现出了各自的特色,满足了不同生产者和消费者的需求。
1 我国山羊品种资源的优良特征我国的山羊品种资源有许多优良的特征:如适应性强,抗逆性、抗病力强,特别是在高温、高湿、高寒等严酷的生态条件下,仍具有较强的生命力,对各种疫病的抵抗力也要优于国外品种,这与我国山羊群体含有特殊的基因资源密切相关;生产类型多样化,有乳用、肉用、绒用、裘皮、羔皮用等多种类型;多胎、繁殖力高,许多山羊品种的产羔率都在200%左右,母羊常年发情,一年2胎或两年3胎,其中济宁青山羊是世界著名的高产品种,一年2胎,每胎产羔率达297.7%[3];肉用潜力巨大,一些品种如陕南白山羊、贵州白山羊成年体重多在40kg 左右,胴体重20kg 以上,屠宰率在50%~63%之间,净肉率在40%左右,其中以马头山羊的各项指标居首位[4]。
基于GIS项目管理系统设计与实现

Abstract According to the features of geographic information industry, this paper discussed different stages of project from the initial market information collection, bidding, project establishment and implementation until the project accept ance, etc, built an impeccable project management system combine with GIS. GPM (Project management system based on GIS) not only realized the functions of the modern project management system, but also found out the geographical charac teristics to project information and statistical analysis data, making Make spatial query and visualization come true. In this way leaders can know project related information in time as well as better, figure out better decisions to support this company development.
GIS在农业种植领域的广泛应用及发展前景探索

K e j i c h u a n g x i n农产品是我国经济发展的基石,农民人数占全国人口数的一半之上,因此,加强农业科技创新,推动农业可持续发展,是实现社会主义国民经济兴旺快速发展和社会稳定的关键。
由于科学技术的进步,数码农产品在农产品栽培中的运用也越来越普及。
数字农业,也被称为智慧农业或精准农业,采用3S信息系统为内容,包括GIS、GPS和RS信息。
本章将论述GIS在农业种植中的运用。
尽管“数字农业”的发展史不长,但它在短时间内取得了快速蓬勃发展,并得到了国家经济发展863规划农业948规划和金农工程等支持,为我国现代化农业蓬勃发展带来了强大动力。
对此,文章重点探讨了GIS在农业种植领域的研究,旨在更好地促进我国农业种植领域的长远发展,希望能够为相关研究提供一定的借鉴。
一、GIS的概述及功能地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS),这一系统是多门学科的综合,如:通信技术、地理等。
其主要原理是调用地理空间数据库,立足于实际需求搭建出地理模型来对空间进行分析,最终获得科学合理的地理数据,以便为决策提供更加有力的参考依据。
现阶段,GIS在城市规划、农业生产种植、交通运输以及生态环保等多个方面的应用越来越普遍,而这也为生产与规划决策提供了有力的支持。
GIS功能的实现,需要通过以下过程,即:数据搜集———数据分析———地理决策———实践应用。
通常情况下,GIS主要涵盖三个方面部分,只有相互之间协调配合,才可以切实体现出地理信息系统的作用,实现其应用价值。
具体如下:第一,计算机控制系统由硬件和软件构成,其中硬件部分包括内存、CPU、显卡以及其他用作存储和输入的设备,为控制系统的运行提供了坚实的基础,而软件系统则负责处理和分析系统中的数据,以确保控制系统的正常运行。
第二,地理数据库系统是一个重要的工具,它可以帮助用户快速、准确地检索和查询地理信息,并且可以提供数据维护功能,为地理信息系统的运行提供有力的支持。
山羊数字化育种管理系统设计及应用效果分析

河南农业科学,2024,53(1):133‑141Journal of Henan Agricultural Sciencesdoi:10.15933/ki.1004-3268.2024.01.015山羊数字化育种管理系统设计及应用效果分析王龙威1,2,樊红灯2,杨红远3,梁家充3,姚新荣4,叶朗惠4,刘廷丹4,李贺5,白俊艳2,张俊1(1.北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097;2.河南科技大学动物科技学院,河南洛阳471300;3.云南省畜牧兽医科学院,云南昆明650224;4.云南省种羊繁育推广中心,云南昆明655299;5.北京派得伟业科技发展有限公司,北京100097)摘要:针对山羊良种繁育体系不健全、良种自主率低、育种企业技术力量薄弱等现状,设计了以遗传评估和选种选配为核心业务功能的山羊数字化育种管理系统,并在云南省山羊养殖企业示范应用。
基于系统的统计分析功能,分析了云上黑山羊和波尔山羊核心群体种羊数量、繁殖性能、生长性能、综合选择指数的变化情况。
结果表明,通过山羊数字化育种管理系统的应用,提升了养殖企业生产管理和育种管理效力。
2022年相较于2019年,云上黑山羊核心群体增长3600余只,波尔山羊核心群体增长2200余只;云上黑山羊初生窝质量由6.21kg 提升到6.71kg ,窝均产羔数由2.10只提升到2.12只(立新羊业有限公司)。
2021年相较于2019年,云上黑山羊核心群12月龄体质量由36.19kg 提升到38.97kg ,背膘厚由2.78cm 下降到2.67cm ;云上黑山羊公羊综合选择指数提升了0.71%,波尔山羊公羊综合选择指数提升了1.38%,云上黑山羊母羊综合选择指数提升了0.80%,波尔山羊母羊综合选择指数提升了1.17%。
该系统已在示范应用场平稳运行,且功能完善,操作简便,为山羊企业持续选育优良品种提供了技术支持。
关键词:山羊;数字化育种;种质资源挖掘;可视化;示范应用中图分类号:S813文献标志码:A文章编号:1004-3268(2024)01-0133-09收稿日期:2023-06-29基金项目:云南省重大科技专项计划项目(202102AE090039);国家重点研发计划项目(2021YFD1200905)作者简介:王龙威(1998-),男,河南周口人,在读硕士研究生,研究方向:动物遗传育种与繁殖、畜牧业信息化。
新疆南疆绒山羊辅助育种网络管理系统的设计

新疆南疆绒山羊辅助育种网络管理系统的设计摘要:在分析南疆绒山羊育种信息管理需求的基础上,以软件工程方法为指导,运用、数据库设计、服务器构架等技术,设计开发基于网络的南疆绒山羊辅助育种信息管理系统。
通过该系统记录、收集、加工、存储和利用南疆绒山羊养殖育种生产数据,实现对绒山羊遗传资源与育种信息的规范化、科学化管理,提高联合育种数据信息分析效率,为南疆绒山羊的遗传育种、品质改良以及高效养殖提供指导。
关键词:南疆绒山羊;育种;管理系统新疆南疆绒山羊(简称南疆绒山羊)是在本地品种选育的基础上,引进辽宁绒山羊进行杂交,经过不断筛选、横杂、自群繁殖培育而成的优良品种,具有适应性强、产绒高、体型大和遗传性稳定等特点[1],南疆绒山羊的推广养殖已经成为广大农牧民增产增收的重要途径,是南疆地区畜牧业重要产业之一。
绒山羊的养殖效益很大程度上取决于育种工作,经过多年培育南疆绒山羊,遗传育种工作取得了很大成果,收集了丰富的育种资料。
但在研究及实际育种过程中,绝大部分企业还是采用传统的人工收集、处理和管理育种数据,这不利于数据的长期保存,且查询和利用起来效率低、误差大,严重阻滞了南疆绒山羊养殖业和企业的发展。
当前,计算机技术作为一门实用性很强的应用技术广泛应用于各个领域,利用现代信息技术记录、加工、存储和分析畜牧业遗传育种数据,并应用到现代化养殖生产管理中,实现科学化、标准化遗传育种及生产管理,从而提高绒山羊种群品质和生产性能[2,3]。
为此,在对南疆绒山羊养殖管理现状及需求的调查基础上,设计开发了基于网络的“新疆南疆绒山羊辅助育种管理系统”,目的是利用计算机网络技术实现对南疆绒山羊遗传资源与育种信息进行全面、科学的管理和处理,指导南疆绒山羊的育种工作,强化生产管理,从而为加快南疆绒山羊品质改良、提高南疆绒山羊养殖业现代化管理及生产起到积极的作用。
1 系统设计思想现代畜牧养殖都是规模化、专业化和集约化养殖,育种规模也越来越大,优良的育种方案往往要涉及多个种畜场或是多个养殖区域。
基于ArcGIS Engine的区域农业资源管理信息系统设计

Design of an ArcGIS Engine-based regional agricultural resource management information
system
作者: 董超 赵庚星 孟岩 秦元伟
作者机构: 山东农业大学资源与环境学院,山东泰安271018
出版物刊名: 农业网络信息
页码: 20-23页
主题词: 农业资源 管理信息系统 GIS
摘要:农业资源是农业生产的物质基础,农业资源的信息化管理及应用是区域农业可持续发展的重要保障。
本研究利用ESRI公司的二次开发工具ArcGISEngine,在VisualBasic环境下运用空间数据引擎结合数据库技术,进行了区域农业资源信息系统的设计开发。
该系统能够方便的组织管理农业资源信息,友好的人机交互界面方便用户查询,输出分析与制图信息,其功能模块可对农业资源信息数据进行专业化的分析和挖掘,实现耕地地力评价、测土配方施肥、农田监测、农田水利管理等专业应用,为区域农业资源的信息化、农业生产实践的科学决策提供信息和技术支撑。
杨属已知品种数据库管理信息系统的研建

摘要 : 介绍 了一 个基 于 It t ne 的杨属 已知品种数据库 管理信 息 系统 ,对其 系统结构 和功能模块进 行 了阐述。利 me 用网络 资源, 9 v *  ̄实现杨属 已知 品种信息的规范化管理和 实时一 t -  ̄4 享。 , -
关 键 词 : 属 ; 已知 品 种 数 据 库 ;A P 杨 S
另一方面面向生产者和广大科研及品种利用者可以帮助他们及时了解当前杨属品种的动态及时找到适合各地区种植的品种也有利于他们快速准确地找出自己所需的各品种的具体特征生态适应性等信息更好的为他们服务
维普资讯
20 0 6年 6月 第 3期
林业资源管理
R l S 】 T 己 0I C ANAGEMENT S ES M
Z ANG b F NG Xi a Z H Mu o , E u n , HOU i rn , l J n e 2 HUA ai a NG F j
( .nom t ncl g i n oe r iesy,B i n 0 0 3 . f i o P oet no Ne V rei o Pa t, tt o 1 Ifr ai ol e fe ig 1 0 8 ;2 O fc f rt i f j e co w a i e f lns SaeF r ts e r d ns ai s yA mii rt n,B i n 0 7 4 C ia) t t o e ig 10 1 , hn j
Ke r s P p ls aa aeo n wnv r t s AS ywo d : o uu ,d tb s fk o a i i , P ee
杨 属树 种 是 一 种 分 布 广 泛 、 应 性 强 、 生 丰 适 速 产、 材质 良好 、 途 广 泛 的优 良用 材 树 种 , 是 我 国 用 也 速生用 材林 基地 建 设 的 首选 树 种 之 一 , 此 世 界 粮 为 农 组织 成 立 了国际杨 树委 员会 … 。我 国是世 界上 杨 属树 种资 源最 丰 富 的 国家 , 5 有 0多种 , 特有 的重 要 乡 土杨属 树种 很 多 , 别是 白杨 派 和青杨 派 的树种 。 特 通 过多年 的杨 属研 究 和新 品种选 育 、 引种 工作 , 目 到 前 为止 已培 育 和引进 了一 大 批 杨 属 的无 性 系 , 真 但 正成为 品种 在生 产 上 大量 推 广 应 用 的也 只有 5 0个 左 右 。19 99年 4月我 国正 式加 入 国际植 物新 品种 保 护联盟 , 为其 成 员 国 。 国家林 业 局成 立 了专 门 的 成 植物新 品 种保 护办 公 室 , 年 来 做 了 大量 的新 品种 几 登记 和保 护 工作 , 已登 记保 护 的杨属 品种 约有 2 0多 个 。伴 随着杨 树基 因 图谱 的成 功 绘 制 , 统 生 物技 传 术 和生物 信 息技术 的长足 发展 也带来 了杨属育 种 技
新疆南疆绒山羊辅助育种网络管理系统的设计

湖北农业科学2013年收稿日期:2013-03-14基金项目:新疆生产建设兵团塔里木畜牧科技重点实验室资助项目(HS201107);塔里木大学校长基金平台建设项目(TDZKPT201201)作者简介:吴刚(1978-),男,湖北罗田人,讲师,硕士,主要从事计算机应用及农业信息化的研究工作,(电话)0997-*******(电子信箱)wgdem_lt@;通讯作者,姚江河(1968-),男,副教授,硕士,主要从事信息组织与利用的研究工作,(电子信箱)yao9698@。
第52卷第13期2013年7月湖北农业科学Hubei Agricultural Sciences Vol.52No.13Jul.,2013新疆南疆绒山羊(简称南疆绒山羊)是在本地品种选育的基础上,引进辽宁绒山羊进行杂交,经过不断筛选、横杂、自群繁殖培育而成的优良品种,具有适应性强、产绒高、体型大和遗传性稳定等特点[1],南疆绒山羊的推广养殖已经成为广大农牧民增产增收的重要途径,是南疆地区畜牧业重要产业之一。
绒山羊的养殖效益很大程度上取决于育种工作,经过多年培育南疆绒山羊,遗传育种工作取得了很大成果,收集了丰富的育种资料。
但在研究及实际育种过程中,绝大部分企业还是采用传统的人工收集、处理和管理育种数据,这不利于数据的长期保存,且查询和利用起来效率低、误差大,严重阻滞了南疆绒山羊养殖业和企业的发展。
当前,计算机技术作为一门实用性很强的应用技术广泛应用于各个领域,利用现代信息技术记录、加工、存储和分析畜牧业遗传育种数据,并应用到现代化养殖生产管理中,实现科学化、标准化遗传育种及生产管理,从而提高绒山羊种群品质和生产性能[2,3]。
为此,在对南疆绒山羊养殖管理现状及需求的调查基础上,设计开发了基于网络的“新疆南疆绒山羊辅助育种管理系统”,目的是利用计算机网络技术实现对南疆绒山羊遗传资源与育种信息进行全面、科学的管理和处理,指导南疆绒山羊的育种工作,强化生产管理,从而为加快南疆绒山羊品质改良、提高南疆绒山羊养殖业现代化管理及生产起到积极的作用。
东方山羊豆种质资源ISSR分析
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51卷收稿日期:2020-02-14基金项目:中国南方草地牧草调查项目(2017FY100602);国家现代牧草产业技术体系建设专项(CARS-34);贵州省科技计划项目(黔科合支撑〔2016〕2624-2号)作者简介:*为通讯作者,王小利(1977-),博士,研究员,主要从事分子育种研究工作,E-mail :**************************。
罗天琼(1969-),研究员,主要从事牧草种质资源与育种研究工作,E-mail :*******************东方山羊豆种质资源ISSR 分析罗天琼1,王小利1*,张瑜1,莫本田2,张明均3(1贵州省农业科学院草业研究所,贵阳550006;2贵州省农业科学院畜牧兽医研究所,贵阳550005;3贵州省草地技术试验推广站,贵阳550006)摘要:【目的】分析东方山羊豆种质资源遗传多样性,为其种质资源鉴定评价、新品种选育及开发利用提供理论参考。
【方法】以4份引进东方山羊豆种质及其29份杂交后代为材料,利用ISSR 引物对其进行多态性扩增,并以PopGene 32计算其遗传参数,采用NTsys-pc 2.1计算遗传相似系数,运用SHAN 模型中的非加权配对算术平均法(UPGMA )绘制聚类树状图。
【结果】从24条ISSR 引物中筛选出8条扩增条带清晰、多态性良好且易扩增的引物,利用其从33份东方山羊豆种质材料中共扩增出79条条带,其中65条具有多态性,多态百分率为82.15%;观察等位基因数(Na )为1.6667~2.0000,平均为1.8215,有效等位基因数(Ne )为1.2212~1.5740,平均为1.4242;Nei ’基因多样性指数(H )为0.1521~0.3322,平均为0.2509,Shannon 多态信息指数(I )为0.2473~0.4976,平均为0.3813。
这些种质材料遗传相似系数为0.5696~0.9241,平均为0.7623,在0.7140处可划分为三大类群(Ⅰ~Ⅲ),分别包含25、3和5份种质材料,不同地理来源种质相互混杂分布。
《基于区块链的山羊肉溯源系统的研究与实现》范文

《基于区块链的山羊肉溯源系统的研究与实现》篇一一、引言随着科技的发展和消费者对食品安全与品质的日益关注,食品溯源系统成为了保障食品安全、提高食品质量的重要手段。
山羊肉作为一种优质的肉类食品,其溯源系统的建立与实施显得尤为重要。
本文将就基于区块链的山羊肉溯源系统的研究与实现进行详细阐述。
二、山羊肉溯源系统的重要性山羊肉具有独特的口感和营养价值,深受消费者喜爱。
然而,由于山羊养殖的分散性、养殖环境的复杂性以及市场监管的难度,山羊肉的品质和安全保障成为了一个亟待解决的问题。
建立山羊肉溯源系统,可以实现从养殖到销售的全程监控,提高山羊肉的品质和安全保障,增强消费者的信心。
三、区块链技术在山羊肉溯源系统中的应用区块链技术以其去中心化、信息共享、数据不可篡改等特性,为山羊肉溯源系统提供了强有力的技术支持。
在山羊肉溯源系统中,区块链技术可以实现对山羊养殖、屠宰、加工、运输、销售等各个环节的信息记录和共享,保证信息的真实性和可信度。
同时,通过智能合约等技术手段,可以实现自动化的监管和追责,提高溯源系统的效率和准确性。
四、山羊肉溯源系统的研究与实现1. 系统架构设计山羊肉溯源系统采用区块链技术构建,包括数据采集层、数据传输层、数据存储层和应用层。
数据采集层负责收集山羊养殖、屠宰、加工等各个环节的信息;数据传输层负责将信息传输到数据存储层;数据存储层采用区块链技术存储信息,保证信息的安全性和可信度;应用层提供用户界面和API接口,方便用户查询和操作。
2. 数据采集与处理数据采集是山羊肉溯源系统的关键环节。
通过安装传感器、使用RFID等技术手段,实现对山羊养殖、屠宰、加工等各个环节的信息自动采集。
同时,结合人工录入的方式,保证信息的全面性和准确性。
采集到的信息经过预处理和清洗后,存储到区块链中。
3. 数据存储与共享数据存储层采用区块链技术存储信息。
通过区块链的去中心化、信息共享、数据不可篡改等特性,保证信息的安全性和可信度。
基于灰色关联度法和DTOPSIS法对羊草种质资源综合评价

第32卷 第2期V o l .32 No .2草 地 学 报A C T A A G R E S T I A S I N I C A2024年 2月F e b . 2024d o i :10.11733/j.i s s n .1007-0435.2024.02.029引用格式:高 山,闫程铭,万 畅,等.基于灰色关联度法和D T O P S I S 法对羊草种质资源综合评价[J ].草地学报,2024,32(2):599-609G A OS h a n ,Y A N C h e n -m i n g ,WA N C h a n g ,e t a l .C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no fG e r m p l a s m R e s o u r c e so f L e y m u s C h i n e n s i s B a s e do nG r e y C o r r e l a t i o n M e t h o d a n dD T O P S I S M e t h o d [J ].A c t aA gr e s t i aS i n i c a ,2024,32(2):599-609基于灰色关联度法和D T O P S I S 法对羊草种质资源综合评价高 山,闫程铭,万 畅,任 伟,郭兴玉,于洪柱*,王志锋*(吉林省农业科学院/中国农业科技东北创新中心,吉林长春130033)收稿日期:2023-07-11;修回日期:2023-11-21基金项目:吉林省农业科技创新工程项目(C X G C 2021Z Y 031);国家牧草产业技术体系(C A R S -34-05)资助作者简介:高山(1991-),男,汉族,吉林公主岭人,硕士,助理研究员,主要从事牧草育种研究,E -m a i l :ga o s h a n 924924@163.c o m ;*通信作者A u t h o r f o r c o r r e s p o n d e n c e ,E -m a i l :y22080@163.c o m ;w z f 1223@163.c o m 摘要:为探讨羊草(L e y m u s c h i n e n s i s )种质资源产量与表型性状之间的相关性,筛选出优良的羊草种质㊂本研究以28份羊草种质资源为试验材料,基于9个田间表型性状,采用2种综合评价方法,进行了羊草种质资源表型性状间相关性分析和优良种质筛选㊂结果表明,灰色关联度法和D T O P S I S 法在羊草田间表型性状与干草产量的关联次序有明显的差异㊂通过2种方法分别与实际干草产量排序结果进行线性拟合分析,发现相较于灰色关联度法,D T O P S I S 熵权值法和熵值法的综合评价最接近干草实际真实测产结果,相关系数分别达到了0.9945和0.9557㊂因此,在羊草表型性状与干草产量相关性田间综合性状分析中应采用D T O P S I S 法,该方法更适合羊草多性状评价㊂同时,通过综合评价发现在羊草高产新品种选育过程中应优先注重提升小穗数量比例,并要考虑叶宽比例,也要注意兼顾其它性状㊂经过综合评价,在2种评价方法中前三位的种质材料H 8㊁H 7和H 27具有良好的高产潜力,可进一步作为育种材料进行羊草高产品种的选育㊂关键词:羊草;灰色关联度法;D T O P S I S 法;综合评价中图分类号:S 326 文献标识码:A 文章编号:1007-0435(2024)02-0599-11C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no fG e r m p l a s m R e s o u r c e s o f L e y m u s C h i n e n s i s B a s e do nG r e y Co r r e l a t i o n M e t h o da n dD T O P S I SM e t h o d G A OS h a n ,Y A NC h e n -m i n g ,W A N C h a n g ,R E N W e i ,G U OX i n g -y u ,Y U H o n g -z h u *,W A N G Z h i -f e n g*(J i l i nA c a d e m y o fA g r i c u l t u r a l S c i e n c e s ,N o r t h e a s tA g r i c u l t u r a lR e s e a r c hC e n t e r o fC h i n a ,C h a n gc h u n ,J i l i nP r o v i n c e 130033,C h i n a )A b s t r a c t :I no rde r t o e x p l o r e t h e c o r r e l a t i o nb e t w e e n y i e l d a n d p h e n o t y p i c t r a i t s of L e ym u s c h i n e n s i s g e r m -p l a s mr e s o u r c e s a n d s c r e e no u t e x c e l l e n t L e y m u s c h i n e n s i s g e r m p l a s m ,28L e ym u s c h i n e n s i s g e r m p l a s mr e -s o u r c e sw e r eu s e d a s e x p e r i m e n t a lm a t e r i a l s i n t h i s s t u d y ,a n d t h e c o r r e l a t i o n s b e t w e e n 9p h e n o t y pi c t r a i t s w e r e a n a l y z e d u s i n g t w o c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o nm e t h o d s .T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t t h e c o r r e l a t i o n o r d e r s b e t w e e n f i e l d p h e n o t y p i cc h a r a c t e r i s t i c so f L e y m u s c h i n e n s i s a n dh a yy i e l d w e r eo b v i o u s l y d i f f e r e n tb e -t w e e n t h e t w om e t h o d s .T h r o u g ht h e l i n e a r f i t t i n g a n a l y s i sb e t w e e nt h e t w om e t h o d s a n d t h ea c t u a l h a yp r o d u c t i o n r a n k i n g r e s u l t s ,i tw a s f o u n dt h a t t h ec o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o nb y D T O P S I Se n t r o p y w e i gh t m e t h o d a n d e n t r o p y m e t h o dw a s t h e c l o s e s t t o t h e a c t u a l h a ypr o d u c t i o n r e s u l t s ,a n d t h e c o r r e l a t i o n c o e f f i -c i e n t sw e r e 0.9945a n d 0.9557,r e s p e c t i v e l y .T h r o u g hc o m pr e h e n s i v e e v a l u a t i o n ,i tw a s f o u n d t h a t i n t h e p r o c e s s o f b r e e d i n g n e w L e ym u s c h i n e n s i s v a r i e t i e sw i t hh i g h y i e l d ,a t t e n t i o ns h o u l db e p a i do n i n c r e a s i n g t h e p r o p o r t i o n o f s p i k e l e t s ,c o n s i d e r i n g t h e p r o p o r t i o n o f l e a fw i d t h ,a n d o t h e r p l a n t c h a r a c t e r s .A f t e r c o m -p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n ,t h e t h r e e g e r m pl a s m m a t e r i a l sH 8,H 7a n d H 27i nt h e t w oe v a l u a t i o nm e t h o d sh a d g o o dh i g h -y i e l d p o t e n t i a l ,w h i c hc o u l db e f u r t h e ru s e da sb r e e d i n g m a t e r i a l s f o rb r e e d i n g h i g h -yi e l dv a r i e -t i e s o f L e ym u s c h i n e n s i s .草 地 学 报第32卷K e y w o r d s :L e y m u s c h i n e n s i s ;G r e y c o r r e l a t i o n d e g r e em e t h o d ;D T O P S I Sm e t h o d ;C o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n 羊草(L e y m u s c h i n e n s i s )为禾本科赖草属多年生㊁根茎型草本植物,适口性好㊁营养价值高,是优质饲草资源[1],并具有适应性广,耐寒㊁耐旱㊁耐瘠薄㊁耐盐碱等抗逆性强的特性,也是我国优良的生态草种资源[2]㊂不同羊草种质资源田间表型性状具有差异性,因此,准确㊁科学㊁全面地分析评价羊草种质资源对羊草种质资源应用具有重要意义㊂目前,多性状综合评价是现代育种的一个重要环节,优良种质取决于多个性状的表现,综合评价是种质应用的基础㊂单一性状指标不足以评价资源的优劣,需综合多个性状指标㊂综合评价常用的方法主要有隶属函数法㊁灰色关联度分析法㊁层次分析法和逼近理想解排序法(D T O P S I S )等㊂灰色关联度分析法[3]可根据已知信息挖掘更多未知的因素,能解决数据少㊁信息匮乏等不确定问题,从而构建简单方便的综合评价方法㊂该方法在筛选苜蓿㊁羊草㊁狗尾草等多种牧草种质资源的综合生产性能评价都有所应用[4-6]㊂D T O P S I S 法是近年来被广泛应用的一种新的评价方法[7],也是一种接近理想解的多决策目标分析方法,将各品种的性状指标无量纲化处理,使原始数据转变为可比较的规范化数值后进行综合评价,可有效解决各指标间无统一的度量标准及最优解不统一的难题,D T O P S I S 法在玉米㊁小麦㊁大豆㊁棉花㊁甘蔗㊁烤烟等多种作物种质资源的综合评价均有应用[8-11]㊂利用多种综合评价方法的联合应用分析,能进一步提高资源综合评价的准确性㊂本研究切入点灰色关联度分析和D T O P S I S 法应用广泛,但目前这2种方法相结合用于羊草品种(系)综合评价的研究较少,因此,本研究采用灰色关联度分析联合D T O P S I S 法,对引进的28份羊草品种(系)田间农艺性状进行综合评价,建立羊草综合评价预测模型,筛选综合表现较好的优良品种(系),以期为羊草品种资源的综合评价提供可靠的技术方法㊂同时,结合灰色关联法和D T O P S I S 法对评价指标赋权进行综合评价,找出最适合羊草生产性能评价方法,并筛选出综合性状优良的羊草种质,以期为羊草高产新品种定向培育提供理论依据㊂1 试验材料和方法1.1 试验材料供试羊草种质资源共计28份(表1),其中1~24号资源由国家牧草种质资源中期库(北京)提供,25~28号资源保存于吉林省农业科学院草地与生态研究所㊂表1 供试28份羊草种质资源材料基本信息表T a b l e 1 B a s i c i n f o r m a t i o n t a b l e o f 28L e ym u s c h i n e n s i s g e r m p l a s mr e s o u r c e sm a t e r i a l s 序号N u m b e r 全国统一编号N a t i o n a l u n i f i e d n u m b e r原编号T h eo r i g i n a l n u m b e r单位编号I n t r o d u c t i o n n u m b e r产地P l a c eo fp r o d u c t i o n 类型T y p e 序号N u m b e r 全国统一编号N a t i o n a l u n i f i e dn u m b e r原编号O r i gi n a l n u m b e r 单位编号I n t r o d u c t i o n n u m b e r产地P l a c eo fpr o d u c t i o n 类型T y p e 1C F 0361222013-65中畜-2184河北野生种15C F 000500C 125L Q 2015-19河北沽源县野生种2C F 034173中畜-1573河北张家口野生种16C F 000506C 136L Q 2015-21河北围场县野生种3C F 005746Z 62L Q 2014-16黑龙江遗传材料17C F 000507C 162L Q 2015-22黑龙江龙江县野生种4C F 005811W 37L Q 2014-3北京品系18C F 000523Z 57L Q 2015-29北京海淀区野生种5C F 005727W 17L Q 2014-1河北省品系19C F 000552Z 67L Q 2015-35黑龙江铁锋区野生种6C F 005728Z 44L Q 2014-10北京遗传材料20C F 000553Z 83L Q 2015-36河北沽源县野生种7C F 000477C 5L Q 2015-1黑龙江龙江县野生种21C F 000561W 3L Q 2015-41内蒙古正镶白旗野生种8C F 000578C 15L Q 2015-5吉林通榆县野生种22C F 000562W 7L Q 2015-42河北丰宁县野生种9C F 000591C 22L Q 2015-7北京市昌平野生种23C F 0005862015N 16L Q 2015-51内蒙古鄂温克旗野生种10C F 000593C 29L Q 2015-8河北丰宁野生种24C F 001650Z H 0246h l j-2015033黑龙江肇源县野生种11C F 000494C 75L Q 2015-14黑龙江铁锋区野生种25中科宁夏省品种12C F 000495C 102L Q 2015-15吉林镇赉县野生种26Y 2黑龙江齐齐哈尔野生种13C F 000496C 108L Q 2015-16内蒙古额尔古纳市野生种27黑龙江哈尔滨野生种14C F 000497C 110L Q 2015-17黑龙江昂溪区野生种28黑龙江哈尔滨野生种1.2 测定指标与方法2020年,对28份羊草种质材料温室育苗,在植株高度达10c m 左右时,将其移栽到田间内装有原地土壤直径30c m ,埋深40c m 的定植桶中,每桶移栽定植1株,每份材料重复5次,共计140株(定植桶)㊂移栽后及时浇水,确保每定植桶移栽苗成活,并正常生长发育㊂后期田间管理与当地大田生产相同㊂于2022年7月中旬羊草成熟期测定相关指标,其中,干草产量每定植桶全部植株刈割测产,其他指标每重复生殖枝和营养枝各随机选取10株测定㊂06第2期高 山等:基于灰色关联度法和D T O P S I S 法对羊草种质资源综合评价根据‘中国牧草手册“[12]和‘羊草种质资源描述规范和数据标准“[13],对28份羊草种质材料生殖株高㊁营养株高㊁叶长㊁叶宽㊁营养枝叶数㊁茎粗㊁穗长㊁小穗数㊁干草产量9个性状指标测定㊂1.3 统计分析灰色关联法:依据灰色系统理论,将28份种质材料作为一个灰色系统,每份羊种质材料即为系统中的1个因素㊂根据评价目标并结合种质优良性状的上限指标确定1个理想种质,作为参考种质(H 0)㊂H 0的各性状指标最优值为参考数列,以羊草种质材料的各性状指标为比较数列(X i j ),利用公式(1)㊁(2)和(3)分别计算出28份种质材料与参考种质的关联系数㊁等权关联度和加权关联度,根据关联度大小评价羊草种质材料的优劣㊂式中,i 表示参评种质数,k 表示参评性状指标个数㊂ξi k=m i n i m k |X 0k -X i k |ρm a x i m k |X 0k -X i k ||X 0k -X i k |+ρm a x i m k |X 0k -X i k |(1)γi =1n ðnk =1ξi k (2)Δγi =ðn k =1ωk ξi k(3)公式(1)中,ξi k 为关联系数,ρ为分辨系数(ρ=0.5),|X 0k -X i k |为绝对差值,m i n |X 0k -X i k|为二级最小差值绝对值,m a x |X 0k -X i k|为二级最大差值绝对值;公式(2)中γi 为等权关联度;公式(3)中Δγi 为加权关联度,ωk 为各性状的权重系数㊂D T O P S I S 法分析:用熵权法求取各性状的权重,计算各性状指标的熵值,公式(4)如下:e j =-1l n N ðNi =1P i j l nP i j (4) 式中P i j 为第i 份种质的第j 个指标的值占全部种质第j 个指标值之和的比重;e j 为第j 个指标的熵值,各个性状指标的权重a i ,计算公式如下:a i =(1-e j )ðNj =1(1-e j )(5)式中,a i 为各个指标的权重,N 为指标总数㊂利用各性状指标权重系数,乘以经灰色关联度中无量纲化后的矩阵得到的决策矩阵R ㊂根据下公式(6)和(7)得到正理想解数列(X +)与负理想解数列(X -)㊂X +={m a x R i j/K =X +1,X +2, ,X K (6)X -={(m i n R i j/K }={X -1,X -2, ,X K }(7)采用欧几里德范数法,利用下公式(8)和(9),计算各参试种质资源与正理想解(S e p +)和负理想解(S e p -)的距离,再根据公式(10),计算各参试种质资源与参考种质的相对接近度,根据熵权值(C i )大小评价参试羊草种质资源的优劣㊂S e p +=[ðk j =1w k (R i j -X +k )2]1/2(8)S e p -=[ðnj =1wk (R i j -X -k )2]1/2(9)C i =S e p -/(S e p -+S e p +),C i ɪ[0,1](10)2 结果与分析2.1 羊草种质资源的灰色关联度分析2.1.1 不同羊草种质间性状表现及参考种质田间表现比较 羊草作为优良牧草资源,在其生长的过程中,株高㊁叶㊁穗和产量等表型性状数值越高,种质就越好㊂因此,在组建参考种质时,以各性状优良程度的上限正向指标为选择目标,获得参考种质H 0和28份羊草种质性状指标参数(表2)㊂表2 羊草参考种质(H 0)与28份种质性状均值描述T a b l e 2 D e s c r i p t i o no f a v e r a g e c h a r a c t e r s o f r e f e r e n c e (H 0)a n d28g e r m p l a s m s o f L e ym u s c h i n e n s i s 种质G e r m pl a s m 生殖株高R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长L e a f l e n g t h /c m叶宽L e a fw i d t h /c m营养枝叶数N u m b e r o f v e g e t a t i v e b r a n c h e s a n d l e a v e s/个茎粗S t e md i a m e t e r /m m穗长S p i k e l e n g t h /c m小穗数N u m b e r o f s pi k e l e t s /个干重D r y w e i gh t /k gH 0102.6800115.000029.36000.79606.92001.510016.400023.13300.4058H 194.6400104.360026.06400.79205.64001.404015.753023.13300.2012H 298.750098.850029.36000.70504.90001.510013.158012.00000.1670H 392.150098.500025.78500.59504.65001.275013.042015.83300.2355H 4102.360094.760026.30400.66405.16001.432015.833022.13300.2658H 590.440091.240021.07200.56005.56001.132012.060015.46700.1606H 695.320098.320025.98800.77205.28001.228013.900015.06700.2972H 784.8400115.000025.59200.62806.44001.376014.067016.53300.3296H 893.6400107.560027.44800.79605.56001.488013.867014.33300.4058H 9102.6800105.440025.18800.72406.84001.256016.013015.26700.3022H 1099.800096.440021.55200.51606.92001.132013.267012.66700.1870H 1198.520088.200020.76800.66006.08001.112012.053013.66700.2202106草 地 学 报第32卷续表2种质G e r m p l a s m 生殖株高R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长L e a f l e n g t h /c m叶宽L e a fw i d t h /c m营养枝叶数N u m b e r o f v e g e t a t i v e b r a n c h e s /个a n d l e a v e s茎粗S t e md i a m e t e r /m m穗长S p i k e l e n g t h /c m小穗数N u m b e r o f s pi k e l e t s /个干重D r y w e i gh t /k gH 12101.360096.760024.26800.62806.92001.076013.440014.53300.2560H 1394.560091.680022.44800.55606.28001.156013.220016.06700.2294H 1488.120083.000021.71200.58406.20001.312011.813012.66700.1500H 1594.640097.520024.05200.56805.52001.293012.747014.86700.2372H 1691.840085.600023.32400.58006.20001.160013.047015.46700.1518H 1783.360086.400021.38000.65206.16001.308011.367011.06700.1330H 1863.960076.280019.36000.50806.28001.19208.63309.60000.1134H 1990.840094.800021.72400.63606.44001.364013.193016.53300.1962H 2088.200095.600023.14400.64805.48001.380013.140015.00000.2108H 2194.7600107.600023.95200.66405.32001.228013.253013.40000.2404H 2288.9500107.000024.88500.54005.60001.125013.992014.33300.2385H 2384.880091.040026.04000.54804.76001.252014.733014.06700.2564H 2499.8800100.840026.04400.64005.40001.376013.420015.06700.2124H 2579.520091.240024.19600.47205.36001.300012.747016.06700.1966H 2692.680088.360024.60400.65205.88001.484016.400017.13300.2816H 2787.600095.400027.28800.60005.32001.288014.720016.86700.3770H 2893.960094.760027.28800.73205.48001.508014.633016.00000.27362.1.2 不同羊草种质间灰色关联系数 经初值化量纲处理(表3),获得数量级相同的新数据,使数值压缩在[0,1]区间内,从而具有同等性和可比性㊂以干重作为母序列进行关联分析,计算X k 12与X k i 相应性状绝对差值(表4),X әk i =∣X k 0-X k i ∣,(其中i =1,2,3, ,28;k =1,2,3, ,10),取最大差值X әk i =0.6281和最小差值X әk i =0,将其代入公式(1)中,获得28份羊草种质9个性状的关联系数㊂表3 羊草种质资源9个性状无量纲化T a b l e 3 D i m e n s i o n l e s s t r e a t m e n t o f 9c h a r a c t e r s o f L e ym u s c h i n e n s i s g e r m p l a s m 种质G e r m p l a s m 生殖株高(K 1)R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i g h t /c m 营养植株高(K 2)B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长(K 3)L e a f l e n g t h /c m叶宽(K 4)L e a fw i d t h /c m营养枝叶数(K 5)N u m b e r o f v e g e t a t i v e b r a n c h e s a n d l e a v e s/个茎粗(K 6)S t e md i a m e t e r /m m穗长(K 7)S p i k e l e n g t h /c m小穗数(K 8)N u m b e r o f s pi k e l e t s /个干重(K 10)D r y w e i gh t /k gH 10.92170.90750.88770.99500.81500.92980.96061.00000.4958H 20.96170.85961.00000.88570.70811.00000.80230.51870.4115H 30.89740.85650.87820.74750.67200.84440.79520.68440.5803H 40.99690.82400.89590.83420.74570.94830.96540.95680.6550H 50.88080.79340.71770.70350.80350.74970.73540.66860.3958H 60.92830.85500.88510.96980.76300.81320.84760.65130.7324H 70.82631.00000.87170.78890.93060.91130.85770.71470.8122H 80.91200.93530.93491.00000.80350.98540.84550.61961.0000H 91.00000.91690.85790.90950.98840.83180.97640.65990.7447H 100.97200.83860.73410.64821.00000.74970.80890.54760.4608H 110.95950.76700.70740.82910.87860.73640.73500.59080.5426H 120.98710.84140.82660.78891.00000.71260.81950.62820.6309H 130.92090.79720.76460.69850.90750.76560.80610.69450.5653H 140.85820.72170.73950.73370.89600.86890.72030.54760.3696H 150.92170.84800.81920.71360.79770.85640.77720.64270.5845H 160.89440.74430.79440.72860.89600.76820.79550.66860.3741H 170.81180.75130.72820.81910.89020.86620.69310.47840.3277H 180.62290.66330.65940.63820.90750.78940.52640.41500.2794H 190.88470.82430.73990.79900.93060.90330.80450.71470.4835H 200.85900.83130.78830.81410.79190.91390.80120.64840.5195H 210.92290.93570.81580.83420.76880.81320.80810.57930.5924H 220.86630.93040.84760.67840.80920.74500.85320.61960.5877H 230.82660.79170.88690.68840.68790.82910.89840.60810.6318H 240.97270.87690.88710.80400.78030.91130.81830.65130.5234H 250.77440.79340.82410.59300.77460.86090.77720.69450.4845H 260.90260.76830.83800.81910.84970.98281.00000.74060.6939H 270.85310.82960.92940.75380.76880.85300.89760.72910.9290H 280.91510.82400.92940.91960.79190.99870.89230.69160.6742206第2期高 山等:基于灰色关联度法和D T O P S I S 法对羊草种质资源综合评价表4 X 12(k )对X i (k)的绝对差值T a b l e 4 A b s o l u t e d i f f e r e n c eb e t w e e nX 12(k )a n dX i (k)种质G e r m pl a s m 生殖株高(K 1)R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高(K 2)B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长(K 3)L e a f l e n g t h /c m叶宽(K 4)L e a fw i d t h /c m营养枝叶数(K 5)N u m b e r o f v e g e t a t i v e b r a n c h e s a n d l e a v e s/个茎粗(K 6)S t e md i a m e t e r /m m穗长(K 7)S p i k e l e n g t h /c m小穗数(K 8)N u m b e r o f s pi k e l e t s /个干重(K 10)D r y w e i gh t /k gH 10.42590.41170.39190.49920.31920.43400.46480.50420H 20.55020.44800.58850.47410.29660.58850.39080.10720H 30.31710.27620.29790.16720.09160.26400.21490.10410H 40.34190.16900.24090.17920.09070.29330.31040.30180H 50.48500.39760.32190.30780.40770.35390.33960.27280H 60.19590.12260.15280.23750.03060.08090.11520.08110H 70.01400.18780.05940.02330.11840.09900.04550.09750H 80.08800.06470.06510.00000.19650.01460.15450.38040H 90.25530.17220.11320.16480.24370.08710.23170.08480H 100.51110.37780.27320.18740.53920.28890.34810.08670H 110.41690.22430.16470.28650.33600.19380.19230.04810H 120.35630.21050.19570.15810.36910.08170.18870.00260H 130.35560.23190.19930.13320.34220.20030.24080.12920H 140.48860.35210.36990.36400.52630.49920.35070.17790H 150.33720.26350.23470.12900.21320.27190.19270.05810H 160.52040.37030.42030.35460.52190.39410.42150.29450H 170.48410.42360.40050.49130.56240.53850.36530.15060H 180.34350.38390.38000.35870.62810.51000.24700.13550H 190.40120.34090.25640.31550.44710.41980.32100.23120H 200.33950.31180.26880.29460.27240.39440.28180.12890H 210.33050.34320.22340.24180.17640.22080.21570.01320H 220.27860.34270.25990.09070.22150.15730.26540.03190H 230.19480.15980.25510.05660.05600.19730.26650.02380H 240.44930.35350.36360.28060.25690.38780.29490.12790H 250.29000.30890.33960.10850.29010.37650.29280.21000H 260.20870.07440.14410.12520.15580.28880.30610.04670H 270.07590.09950.00040.17530.16020.07600.03150.19990H 280.24090.14980.25520.24540.11770.32450.21810.01742.1.3 不同品羊草种质间灰色等权关联度评价从种质9个性状关联系数进行等权计算看出(表5),排在前10位的种质等权排序依次为H 7,H 27,H 8,H 6,H 23,H 26,H 9,H 12,H 28和H 22,羊草干产量与其它性状的等权关联度顺序为小穗数>叶宽>叶长>穗长>营养枝叶数>茎粗>营养植株高>生殖株高,说明在表型性状中小穗数对干草产量影响最大,其次为叶宽和叶长㊂因此,选育高产羊草新品种时应优先考虑穗部和叶部性状优良的材料,同时也要兼顾羊草株型等其它性状㊂表5 羊草种质资源关联系数值㊁等权关联度和各指标对应的权值T a b l e5 C o r r e l a t i o n v a l u e ,e q u a lw e i g h t c o r r e l a t i o nd e g r e e a n d c o r r e s p o n d i n g w e i g h t o f e a c h i n d e x o f L e ym u s c h i n e n s i s g e r m p l a s m 种质G e r m p l a s m 生殖株高(K 1)R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高(K 2)B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长(K 3)L e a f l e n gt h /c m叶宽(K 4)L e a fw i d t h/c m营养枝叶数(K 5)N u m b e ro fv e g e t a t i v e b r a n c h e sa n d l e a v e s/个茎粗(K 6)S t e md i a m e t e r /mm穗长(K 7)S p i k e l e n gt h /c m小穗数(K 8)N u m b e ro f s pi k e l e t s /个干重(K 10)D r y w e i gh t /k g种质等权关联度G e r m p l a s mv a r i e t y E q u i v a l e n c eC o r r e l a t i o n 种质排序Ge r m p l a s m s o r t i n gH 10.42440.43270.44480.38620.49590.41980.40320.38380.42440.487928H 20.36340.41210.34800.39840.51430.34800.44550.74550.36340.508425H 30.49760.53210.51320.65260.77410.54320.59370.75100.49760.650813H 40.47880.65010.56590.63670.77600.51700.50290.51000.47880.626416H 50.39300.44130.49380.50500.43510.47020.48040.53510.39300.528223H 60.61580.71930.67270.56940.91110.79520.73160.79480.61580.75674H 70.95720.62580.84080.93100.72620.76020.87340.76300.95720.83091H 80.78100.82920.8282 1.00000.61510.95570.67030.45220.78100.79243H 90.55160.64590.73500.65580.56300.78290.57540.78750.55160.69977H 100.38060.45390.53470.62620.36810.52090.47430.78360.38060.571419H 110.42970.58330.65590.52290.48310.61840.62020.86710.42970.642314306草 地 学 报第32卷续表5种质G e r m p l a s m 生殖株高(K 1)R e pr o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高(K 2)B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长(K 3)L e a f l e n g t h /c m叶宽(K 4)L e a fw i d t h/c m营养枝叶数(K 5)N u m b e ro fv e g e t a t i v e b r a n c h e sa n d l e a v e s/个茎粗(K 6)S t e md i a m e t e r /mm穗长(K 7)S p i k e l e n gt h /c m小穗数(K 8)N u m b e ro f s pi k e l e t s /个干重(K 10)D r y w e i gh t /k g种质等权关联度G e r m p l a s mv a r i e t y E q u i v a l e n c eC o r r e l a t i o n 种质排序Ge r m p l a s m s o r t i n gH 120.46850.59860.61610.66510.45970.79350.62470.99180.46850.69098H 130.46900.57520.61180.70220.47850.61060.56600.70850.46900.635715H 140.39130.47140.45920.46310.37370.38610.47240.63840.39130.517324H 150.48220.54380.57230.70880.59570.53600.61970.84380.48220.655811H 160.37640.45890.42760.46970.37570.44340.42700.51600.37640.499427H 170.39350.42580.43950.38990.35830.36840.46220.67580.39350.501526H 180.47760.45000.45250.46680.33330.38110.55980.69850.47760.535522H 190.43910.47950.55050.49880.41260.42790.49450.57600.43910.542121H 200.48050.50180.53880.51600.53550.44330.52710.70890.48050.583518H 210.48730.47780.58430.56500.64030.58710.59280.95980.48730.654912H 220.52990.47820.54720.77600.58640.66630.54190.90790.52990.670410H 230.61720.66270.55180.84730.84860.61410.54090.92960.61720.73475H 240.41140.47050.46340.52810.55000.44740.51570.71060.41140.566320H 250.51990.50410.48040.74320.51980.45480.51750.59920.51990.593217H 260.60080.80840.68550.71500.66840.52090.50640.87060.60080.70856H 270.80540.75950.99870.64180.66210.80500.90890.61100.80540.79922H 280.56590.67710.55170.56140.72740.49180.59020.94740.56590.67929性状等权关联度0.51390.55960.57730.61220.56390.56100.56570.7238 1.0000性状权重0.09050.09860.10170.10780.09930.09880.09960.12750.1761性状排序9843675212.1.4 不同品羊草种质间灰色加权关联度评价 通过加权法,得出28份种质加权关联度(表6),排序前10位的种质分别为H 7,H 27,H 8,H 6,H 23,H 26,H 9,H 12,H 28和H 22㊂灰色关联分析中等权关联度和加权关联度种质排序结果存在一定差别,但排位在前10份的种质结果排序一致,表明这10份种质均具有良好的表型性状㊂表6 羊草种质资源加权关联度T a b l e 6 W e i g h t e dC o r r e l a t i o nD e g r e e o f L e ym u s c h i n e n s i s g e r m p l a s m 种质G e r m p l a s m 生殖株高(K 1)R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高(K 2)B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长(K 3)L e a f l e n g t h /c m叶宽(K 4)L e a fw i d t h /c m 营养枝叶数(K 5)N u m b e ro f v e g e t a t i v e b r a n c h e s a n d l e a v e s/个茎粗(K 6)S t e md i a m e t e r /mm穗长(K 7)S p i k e l e n g t h /c m小穗数(K 8)N u m b e ro f s pi k e l e t s /个干重(K 10)D r y w e i g h t /k g种质加权关联度V a r i e t y w e i g h t e d c o r r e l a t i o n s种质排序V a r i e t ys o r t i n gH 10.03840.04270.04520.04160.04930.04150.04020.04890.17610.523928H 20.03290.04060.03540.04300.05110.03440.04440.09500.17610.552925H 30.04500.05240.05220.07040.07690.05370.05920.09580.17610.681613H 40.04330.06410.05750.06870.07710.05110.05010.06500.17610.653016H 50.03560.04350.05020.05450.04320.04650.04790.06820.17610.565623H 60.05570.07090.06840.06140.09050.07860.07290.10130.17610.77594H 70.08660.06170.08550.10040.07210.07510.08700.09730.17610.84191H 80.07070.08170.08420.10780.06110.09440.06680.05770.17610.80063H 90.04990.06370.07470.07070.05590.07740.05730.10040.17610.72627H 100.03440.04470.05440.06750.03660.05150.04730.09990.17610.612419H 110.03890.05750.06670.05640.04800.06110.06180.11050.17610.677014H 120.04240.05900.06260.07170.04570.07840.06220.12640.17610.72478H 130.04240.05670.06220.07570.04750.06030.05640.09030.17610.667815H 140.03540.04650.04670.04990.03710.03820.04710.08140.17610.558424H 150.04360.05360.05820.07640.05920.05300.06170.10760.17610.689512H 160.03410.04520.04350.05060.03730.04380.04250.06580.17610.539027H 170.03560.04200.04470.04200.03560.03640.04610.08620.17610.544726H 180.04320.04440.04600.05030.03310.03770.05580.08910.17610.575722H 190.03970.04730.05600.05380.04100.04230.04930.07340.17610.578921H 200.04350.04950.05480.05560.05320.04380.05250.09040.17610.619418H 210.04410.04710.05940.06090.06360.05800.05910.12240.17610.690711H 220.04800.04710.05560.08370.05820.06580.05400.11570.17610.704410H 230.05590.06530.05610.09140.08430.06070.05390.11850.17610.76225H 240.03720.04640.04710.05690.05460.04420.05140.09060.17610.604620H 250.04710.04970.04890.08010.05160.04490.05160.07640.17610.626417H 260.05440.07970.06970.07710.06640.05150.05050.11100.17610.73636H 270.07290.07490.10160.06920.06580.07960.09060.07790.17610.80842H 280.05120.06670.05610.06050.07220.04860.05880.12080.17610.71129406第2期高 山等:基于灰色关联度法和D T O P S I S 法对羊草种质资源综合评价2.2 不同羊草种质间D T O P S I S 法的综合评价以表3无量纲化作为原始矩阵建立决策矩阵R ,代入公式(4)~(7)计算得出正理想解数列(X +)与负理想解数列(X -)㊂表7中可以看出,除最大权重干重外,其余8个性状的权重关系为小穗数>叶宽>穗长>营养枝叶数>叶长>茎粗>生殖株高>营养株高㊂以熵值得分数作为种质优劣为指标,最终确定排序前10位的种质分别为H 8,H 27,H 7,H 9,H 4,H 26,H 6,H 28,H 1和H 12㊂由于熵值是以各个性状权重相等为依据计算的数值,考虑到性状的权重可能会有所不同,因此,用权重和熵权矩阵乘积来表示,以提高综合评价的精准度㊂以表7熵权矩阵乘以各个性状的权重指标,代入公式(8)~(9)计算得出正理想解数列(S e p +)与负理想解数列(S e p -)㊂以表8中熵权值为标准评价种质综合性状,得到排序前10位的种质分别为H 8,H 27,H 7,H 9,H 6,H 26,H 4,H 28,H 12和H 23㊂表7 熵值法决策矩阵及综合得分值T a b l e 7 D e c i s i o n M a t r i xa n dC o m p r e h e n s i v eS c o r e o fE n t r o p y Me t h o d 种质G e r m p l a s m 生殖株高(K 1)R e p r o d u c t i v e p l a n t h e i gh t /c m 营养植株高(K 2)B r e e d i n gp l a n t h e i gh t /c m 叶长(K 3)L e a f l e n g t h /c m叶宽(K 4)L e a fw i d t h /c m营养枝叶数(K 5)N u m b e ro f v e g e t a t i v eb r a n c h e s a n d l e a v e s/个茎粗(K 6)S t e md i a m e t e r /mm穗长(K 7)S p i k e l e n g t h /c m小穗数(K 8)N u m b e ro f s pi k e l e t s /个干重(K 10)D r y w e i g h t /k g熵值得分E n t r o p yv a l u e排序S o r t H 10.03750.03570.04450.08980.04810.04640.06940.16030.21730.74899H 20.03910.03380.05010.07990.04180.04990.05790.08320.18030.616122H 30.03650.03370.04400.06740.03970.04210.05740.10970.25430.684913H 40.04060.03240.04490.07530.04400.04730.06970.15340.28700.79465H 50.03580.03120.03600.06350.04740.03740.05310.10720.17340.585025H 60.03780.03360.04440.08750.04510.04060.06120.10440.32090.77547H 70.03360.03930.04370.07120.05500.04550.06190.11460.35590.82063H 80.03710.03680.04690.09020.04740.04920.06100.09930.43820.90611H 90.04070.03610.04300.08210.05840.04150.07050.10580.32630.80434H 100.03960.03300.03680.05850.05910.03740.05840.08780.20190.612423H 110.03900.03020.03540.07480.05190.03670.05310.09470.23780.653620H 120.04020.03310.04140.07120.05910.03550.05920.10070.27640.716810H 130.03750.03140.03830.06300.05360.03820.05820.11130.24770.679215H 140.03490.02840.03710.06620.05290.04330.05200.08780.16200.564626H 150.03750.03340.04110.06440.04710.04270.05610.10300.25610.681414H 160.03640.02930.03980.06570.05290.03830.05740.10720.16390.591024H 170.03300.02960.03650.07390.05260.04320.05000.07670.14360.539127H 180.02530.02610.03300.05760.05360.03940.03800.06650.12240.462028H 190.03600.03240.03710.07210.05500.04510.05810.11460.21190.662119H 200.03500.03270.03950.07340.04680.04560.05780.10400.22760.662418H 210.03760.03680.04090.07530.04540.04060.05830.09290.25960.687312H 220.03530.03660.04250.06120.04780.03720.06160.09930.25750.679016H 230.03360.03120.04440.06210.04060.04140.06490.09750.27690.692511H 240.03960.03450.04450.07250.04610.04550.05910.10440.22930.675517H 250.03150.03120.04130.05350.04570.04290.05610.11130.21230.626021H 260.03670.03020.04200.07390.05020.04900.07220.11870.30410.77716H 270.03470.03260.04660.06800.04540.04250.06480.11690.40710.85872H 280.03720.03240.04660.08300.04680.04980.06440.11090.29540.76658X +0.04070.03930.05010.09020.05910.04990.07220.16030.4382X-0.02530.02610.03300.05350.03970.03550.03800.06650.1224熵值0.99880.99890.99860.99740.99830.99860.99790.99540.9875权重0.04070.03930.05010.09020.05910.04990.07220.16030.4382性状排序896357421506草 地 学 报第32卷表8 熵权法综合得分及排序T a b l e 8 C o m p r e h e n s i v e s c o r e a n d r a n k i n g o f e n t r o p y w e i gh tm e t h o d 种质G e r m pl a s m S e p -S e p+熵权值得分E n t r o p y w e i gh t s c o r e 排序S o r t H 10.02060.04900.296416H 20.00550.07310.069723H 30.02020.03760.348913H 40.03670.02340.61017H 50.00480.07460.060324H 60.04290.01740.71195H 70.05840.00950.86063H 80.10330.00400.96271H 90.04580.01570.74484H 100.00790.06270.111422H 110.01510.04560.249217H 120.02640.03060.46309H 130.01860.04000.317415H 140.00270.08290.031726H 150.02000.03770.347014H 160.00430.07930.051025H 170.00140.09490.014727H 180.00020.11160.002028H 190.01150.05410.175820H 200.01360.04840.219319H 210.02080.03720.358111H 220.02030.03770.350112H 230.02590.03140.451810H 240.01420.04750.230418H 250.01060.05550.160821H 260.03780.02020.65156H 270.08490.00370.95792H 280.03410.02320.595482.3 灰色关联度分析法与D T O P S I S 法应用比较从表9中种质的差异率可以看出,差异率最大是D T O P S I S 法中的熵权值,其次是熵值,灰色关联度的差异率最小,表明熵权法更加可靠㊂为了进一步验证综合评价法与实际干草产量的线性关系,将综合评价排序与实际干草产量排序结果进行线性拟合,发现综合评价方法对羊草种质资源的排序与干草产量排序均呈显著正相关性,与干草产量排序相关系数为熵权法>熵值法>灰色加权法>灰色等权法(图1)㊂干草产量排序与熵权法排序系数最大为0.9945,其次为熵值法排序为0.9557而灰色关联分析中等权和加权系数分别为0.9239和0.9250㊂说明采用熵权法(D T O P S I S )评价羊草种质资源的结果可靠度更高㊂表9 不同综合评价方法与干草产量排序比较T a b l e 9 C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o n M e t h o d s a n dH a y Y i e l dS o r t i n g种质G e r m p l a s m D O P S I S 法灰色关联度法干草产量熵权值(C i )E n t r o p y w e i gh t 排序S o r t 差异率D i f f e r e n c e r a t e /%熵值E n t r o p y v a l u e排序S o r t 差异率D i f f e r e n c e r a t e /%等权关联度值E q u a lw e i g h t c o r r e l a t i o nv a l u e排序S o r t 差异率D i f f e r e n c e r a t e /%加权关联值W e i gh t e dc o r r e l a t i o n v a l u e排序S o r t 差异率D i f f e r e n c e r a t e /%干草产量H a yy i e l d 排序S o r t 差异率D i f f e r e n c e r a t e /%H 10.29641669.210.7489917.350.48792841.280.52392837.770.20121950.42H 20.06972392.760.61612232.010.50842538.810.55292534.330.16702358.85H 30.34891363.760.68491324.410.65081321.680.68161319.040.23551441.97H 40.6101736.630.7946512.310.62641624.610.6531622.440.2658834.50H 50.06032493.740.58502535.440.52822336.430.56562332.820.16062460.42H 60.7119526.040.7754714.420.756748.930.775947.840.2972526.76H 70.8606310.600.820639.440.830910.000.841910.000.3296318.78H 80.962710.000.906110.000.79243 4.630.800634.910.405810.00H 90.7448422.630.8043411.230.6997715.790.7262713.740.3022425.53606。
探析基于GIS的森林资源管理系统
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2020Vol.52No.3林业科技情报・27・探析基于GIS的森林资源管理系统马强(青海省海东市乐都区下北山林场,青海海东810700)[摘要]论述了森林资源管理系统的重要性,介绍了地理信息系统(GIS)重要的空间信息系统,结合GIS建立森林资源管理系统,林业管理决策者应对林业数据进行全面分析,通过对现有森林管理资源系统发展的分析,开发该系统能够实现森林资源管理的现代化、科学化,促进森林资源的可持续发展,对今后森林资源管理决策等方面也将具有重要的现实意义。
[关键词]森林资源管理系统;GIS;重要性Analysis of Forest Resources Management System Based on GISMa Qiang(Xiabei Mountain Forest Farm,Ledu District,Haidong City,Qinghai Province,Haidong810700,Qinghai,China)Abstract:This article discusses the importance of forest resource management systems and introduces the important spatial information system of bine GIS to establish a forest resource management system and conduct a comprehensive analysis of forestry data.Through the analysis of让s current status,a modem and scientific system that can realize forest resource management is developed to promote the sustainable development of forest resources・It has important practical significance for future forest resource management decision一making.Key words:Forest resource management system;GIS;importance森林被誉为“地球之肺”,是以木本植物为主体的生物群落,是集中的乔木与其它植物、动物、微生物和土壤之间相互依存相互制约,并与环境相互影响,从而形成的一个生态系统的总体。
基于GIS与GPS的农牧业资源调查方法初探
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基于GIS与GPS的农牧业资源调查方法初探韩兰英;张剑;李军龙;陈全功【期刊名称】《草业科学》【年(卷),期】2006(023)001【摘要】利用GIS与GPS技术进行农牧业资源调查已成为近年来的发展趋势.根据GIS的空间数据处理、空间分析功能与GPS的精确空间定位能力,提出了一种基于GIS与GPS集成的农牧业资源调查方法.它集调查点的空间位置信息与属性信息于一体,较好地服务于不同资源的定量、定性分析.以甘肃省庆阳市冬小麦Triticum aestivum调查为例,利用GPS对庆阳市2004年冬小麦播种面积进行实测,并结合地理信息系统(GIS)软件Arc/info和Arcview进行图形编辑和数据处理,准确获得该地区2004年冬小麦种植面积与庆阳市上报的冬小麦种植面积数据接近.【总页数】4页(P1-4)【作者】韩兰英;张剑;李军龙;陈全功【作者单位】兰州大学草地农业科技学院,甘肃,兰州,730020;兰州大学草地农业科技学院,甘肃,兰州,730020;兰州大学草地农业科技学院,甘肃,兰州,730020;兰州大学草地农业科技学院,甘肃,兰州,730020【正文语种】中文【中图分类】S127【相关文献】1.基于GPS和GIS的福建省野生牧草品种资源调查方法研究初探 [J], 刘晖;詹杰;林忠宁;林永辉;林怡;应朝阳2.基于GPS和GIS的旅游资源调查与整合应用研究——以湖南洪江为例 [J], 林婕3.GPS和GIS在草地资源调查中的应用 [J], 罗锡文;赵新;麻硕士;李就好;王春光;区颖刚;洪添胜4.GPS与GIS支持下的森林资源调查方法研究 [J], 黎良财;邹嫦5.森林资源调查中ARCGIS应用方法初探 [J], 王永霖;程勤;郑绯绯因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
绒山羊计算机辅助育种系统的设计与实现

绒山羊计算机辅助育种系统的设计与实现张文广;李金泉;张永斌;王瑞军;柴局【期刊名称】《中国畜牧兽医》【年(卷),期】2008(35)6【摘要】本研究针对我国现代绒山羊业发展和种羊场育种管理的需要,以提高种羊选种准确性、自动生成LAMS选配方案、改进育种生产效率和种羊质量为目标,运用家畜育种学原理和现代计算机应用技术,以MS Office、DBMS、SAS、MTD-FREML、ZPLAN等软件包为工具,构建了运行于Windows 2000/XP平台上的计算辅助选配服务系统--CAMS.该系统能完成不同规模种羊选种、选配的育种要求及生产经营任务.CAMS在内蒙古白绒山羊种羊场实际应用中体现出了技术先进、易于操作等特点,对实现种羊场育种工作和生产管理的自动化,提高育种生产效率,具有极大的促进作用.【总页数】5页(P152-156)【作者】张文广;李金泉;张永斌;王瑞军;柴局【作者单位】内蒙古农业大学动物科学与医学学院,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学动物科学与医学学院,呼和浩特,010018;内蒙古白绒山羊种羊场,鄂尔多斯016100;内蒙古农业大学动物科学与医学学院,呼和浩特,010018;内蒙古ATCG生物信息研究所,呼和浩特,010020【正文语种】中文【中图分类】S813.2【相关文献】1.无角美利双羊育种计算机辅助系统的设计与实现 [J], 刘国庆;秦有2.白绒山羊遗传育种数据库及综合管理平台的设计与实现 [J], 艾晓燕;张峰;吴疆;徐东升;张永恒3.基于Web的陕北白绒山羊辅助育种管理系统的设计与实现 [J], 徐东升;屈雷4.绒山羊育种信息管理系统的设计与实现 [J], 孟瑞强;周娟娟;李金泉;张燕军;王瑞军;王志新;张文广;王鹏宇;刘慧;王志英;白堃5.加强绒山羊育种工作推动绒山羊产业由数量型向质量效益型转变 [J], 郑友民;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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4小结热应激给家兔的生产造成了严重影响,热应激不但影响家兔正常的生理代谢活动,而且降低了家兔的生产性能和繁殖性能,给家兔生产造成了很大的经济损失。
目前,国内外对于热应激状态下,家兔某些生化指标的研究取得了一定进展。
但热应激对机体的影响是极其复杂的,有待进一步研究,使热应激对机体生物生化代谢的机理更加明确,为我们从根本上解决或最大限度地减少热应激的危害提供理论支持。
参考文献[1]I F M Marai ,A A M Habeeb ,A E Gad.Rabbits ’productive ,reproductive and physiological performance traits as affected by heat stress :a review [J ].Livestock Production Science ,2002,78:71-90.[2]Habeeb A A M ,El -Maghawry A M ,Marai I F M ,et al.Physiologicalthermoregulation mechanism in rabbits drinking saline water under hot summerconditions[C ]//Proceedings of 1st International Conference on Indigenous Versus Acclimatized Rabbits.El -Arish ,North Sinai ,E gypt ,1998:443-456.[3]Ibrahim Z A.Some reproductive traits of newly imported Bouscat ,NewZealand White and Californian breeds as affected by Egyptian envi-ronmental conditions[J ].Egyptian J Rabbit Sci ,1994,4(2):183-190.[4]Habeeb A A M ,Marai I F M ,El-Maghawry A M ,et al.Growing rabbitsas affected by salinity in drinking water under winter and hot summer conditions of Egypt[J ].Egyptian J Rabbit Sci ,1997,7(2):81-94.[5]Habeeb A A ,Aboul-Naga A I ,Yousef H M ,et al.Influence of exposureto high temperature on daily gain ,feed efficiency and blood components o f growing male Californian rabbits [J ].Egyptian J Rabbit Sci 1993,3:73-80.[6]文凤云.董淑丽.热应激对獭兔血液生化指标的影响[J ].中国养兔,2009,3:17-19.[7]李德喜,杨淑华.热应激对兔垂体和下丘脑CAT 与SOD 水平的影响[J ].动物医学进展,2010,31(6):77-80.[8]董淑丽,邓雯.热应激对动物理化特性及生产性能的影响[J ].河南科技大学学报:农学版,2003,23(1):59-62.[9]黄桂花,谢梅冬.热应激对公兔繁殖性能及血清生化指标的影响[J ].现代农业科技,2010(6):321-322.[10]Stephan E.The influence of environmental temperatures on meat rab-bits of different breeds [J ].Proc World Rabbit Congr ,1982,2:399-409.[11]李振,王法余.家兔热应激的研究进展[J ].中国养兔杂志,2003(4):28-29,31.[12]李秋凤,韩永利.兔热应激及其营养调控[J ].中国饲料,2003,13:18-19.[13]赵国先,王金丁.低蛋白日粮添加氨基酸对肉兔增重及屠宰性能的影响[J ].中国养兔杂志,1997(1):20-22.[14]马钰,赵玉华.减缓热应激的营养调控[J ].中国家禽,2001,23(10):32-34.[15]宋智娟,赵国先.热应激对家兔的影响及其营养调控[J ].中国饲料添加剂,2006(7):26-29.[16]张伟,李彦芹.日粮添加维生素E 对急性热应激环境下生长肉兔血液抗氧化指标的影响[J ].中国养兔杂志,2007(5):19-22.[17]周礼顺.热应激与夏季兔群的管理[J ].中国养兔杂志,1994(4):42.1引言中国是世界上山羊品种资源最丰富的国家,也是世界上山羊饲养量最多的国家,总量约1.5亿头。
有记录的地方山羊品种43个,培育品种4个,其中22个品种列入中国羊品种志。
基于GIS 的中国山羊品种资源管理系统研制吴诗1,姜勋平1,蔡忠亮2(1.华中农业大学动物科技学院,湖北武汉430070;2.武汉大学资源与环境科学学院地理信息科学系,湖北武汉430079)摘要:文章在分析我国主要山羊地方品种资源特征和地理分布特点的基础上,采用GIS 和计算机网络技术,设计了中国地方山羊品种资源管理系统。
系统用 编程,以GIS 和Internet 技术为支撑,将不同品种山羊数量、分布、种质特征加载到山羊种质数据库中,建成后的系统具备了地理信息系统的特征,更方便用户查询使用。
关键词:GIS ;山羊;品种资源;管理系统!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!品种资源""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""收稿日期:2011-03-31作者简介:吴诗(1981-),女,硕士。
通讯作者:姜勋平(1970-),男,教授。
主要研究方向为基因功能和生物信息。
文章编号:1007-9726(2011)04-0071-05中图分类号:S827.9E-mail :xunping@我国的山羊品种分布于中国全境,范围非常广泛,北至黑龙江,南至海南岛,东到黄海边,西达青藏高原。
山羊适应性极好,不管是在高山深谷和高温高湿的南方,还是在荒漠沙滩和严寒干旱的北方,都有山羊的分布,并是当地农牧民的重要生产和生活资料。
由于全国各地自然生态和生产条件差别极为悬殊,山羊在千差万别的生境中逐步形成了各具遗传特色、体型外貌特征和生产性能的固有品种[1]。
目前有记录的地方山羊品种有43个,如辽宁绒山羊、海南雷州山羊、西藏山羊、长江三角州白山羊、两湖马头山羊等;还有许多地方种群尚无系统研究和记载。
针对传统的山羊品种资源管理方式,只能通过字面或者图片直观地了解中国山羊的品种资源情况,然而这种方式更新速度较慢,查询也比较繁琐。
随着信息技术的快速发展,已经无法满足广大养羊户和专业人士的需求,迫切需要建立一个现代化的管理系统来满足生产及科研对品种资源信息管理及其应用服务的需求。
地理信息系统(geography information system,GIS)是一种集地理空间特征和各种统计信息为一体的特殊信息系统,具有对(地理空间及专题空间)数据进行管理、分析及可视化的有力工具[2]。
而山羊品种分布具有明显的地理区域特征,采用GIS技术进行山羊信息资源管理则是一种非常行之有效的方法,目前,国内尚未出现基于GIS的山羊遗传资源信息管理系统。
地理信息科学的本质是从信息流的角度来揭示地球系统发生、发展及其演化规律,从而实现资源、环境与社会的宏观调控。
美国联邦数字地图协调委员会(federal interagency coordinating committee on digital cartography,FICCDC)对于GIS的定义是:“GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题[2]”。
随着科学技术的进步,GIS的应用也越来越多,广泛出现在生活科技的各个方面。
在农业科技方面,应用GIS也可以解决很多实际的问题,可以应用地理信息系统建立农业资源数据库,利用GIS进行农业生产管理和辅助决策。
在国外,也已经出现了一些在精准农业应用中的软件,包括农田边界图管理、土壤肥力管理、产量分布图管理分析和GIS制图等[1]。
农业专家系统(expert system,ES)是一类能够模拟人类推理过程,并通过计算机形象直观地向用户提供农业生产问题的软件。
与人类专家相比,它拥有综合性的知识和高速处理知识的本领,且不受时间、空间的限制和人类情感的影响[3]。
同时,农业专家系统还可以将各类农业信息和农业知识通过网络技术保存和传播出去,甚至将一些分散的、局部性的单项技术整合起来,形成一套完整的计算机决策技术体系,促进农业生产。
因此,针对全国范围内的山羊地理分布特征,作者以地理信息系统的资源管理、空间建模与分析、信息可视化等功能为支撑,建立具有智能推理与决策支持功能的中国地方山羊品种资源管理系统,实现对山羊资源信息的管理、建模、分析及可视化。
本论文以GIS和Internet 技术为技术支撑,建立面向山羊资源信息管理的数据库,并采用、ASP等技术设计与开发系统,实现对空间数据与山羊相关的专题数据管理、信息查询与分析、制图可视化等功能。
2系统设计的基础2.1B/S架构本系统采用了目前应用比较广泛的B/S 三层体系结构。
通常来说,将C/S结构称之为胖客户端工作模式,即客户机/服务器(client/server)两层结构模式,这种模式是将数据统一存储在服务器上,而相关的交互业务都在客户端实现,当扩展到广域网的时候,这种模式就难以管理庞大的客户端机群。
B/S结构则称瘦客户端工作模式,它是将原来属于客户端的交互业务独立出来,与数据库服务器中的存储过程相合并形成一个单独的应用层(如图1所示)。