利用Brushlet变换进行SAR图像变化检测

利用Brushlet变换进行SAR图像变化检测
颜学颖;焦李成;王凌霞
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2013(040)006
【摘要】针对传统空域和小波域检测算法的相邻像素间相似特征捕捉性能差、方向分辨率低的问题,提出了一种基于非下采样Brushlet变换和各向异性Gabor窗的二维最大类间方差变化检测方法.将非下采样Brushlet域的各向异性Gabor非线性加权均值计算和空域最小化均方误差的线性组合相结合,来获取相干斑噪声抑制后的均值特征,解决了角分辨率低的问题,获得了各个方向、频率和位置的精确定位;利用二维最大类间方差阈值分割来得到最终的变化检测结果.对真实的SAR图像进行了实验,证明了新方法有着较好的检测结果,并能够很好地保留边缘等细节信息.【总页数】7页(P67-73)
【作者】颜学颖;焦李成;王凌霞
【作者单位】西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.基于Radon变换和Jeffrey散度的SAR图像变化检测方法 [J], 郑瑾;尤红建
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