基于RQGA和非支配排序的多目标混沌量子遗传算法

基于RQGA和非支配排序的多目标混沌量子遗传算法
王瑞琪;李珂;张承慧;裴文卉
【期刊名称】《电机与控制学报》
【年(卷),期】2012(016)004
【摘要】为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,借鉴实数编码遗传算法和多目标优化理论,构建一种多目标混沌量子遗传算法.在分析量子位概率的混沌特性、量子态干涉特性和量子位实数编码的基础上,采用量子位概率交叉和混沌变异的方式进化种群,以提高寻优能力和收敛速度,利用非支配排序、精英保留和分层聚类等多目标优化策略保持种群多样性的同时,保证进化向Pareto 全局最优解集方向进行.通过混合算法性能对比测试验证了多算法集成的有效性,并分析关键参数对算法性能的影响.电力系统多目标无功优化的仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.
【总页数】9页(P91-99)
【作者】王瑞琪;李珂;张承慧;裴文卉
【作者单位】山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;山东大学电力电子节能技术与装备教育部工程中心,山东济南250061;山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;山东大学电力电子节能技术与装备教育部工程中心,山东济南250061;山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;山东大学电力电子节能技术与装备教育部工程中心,山东济南250061;山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;山东大学电力电子节能技术与装备教育部工程中心,山东济南250061
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;TM77
【相关文献】
1.基于非支配排序的细菌趋药多目标优化算法 [J], 胡玉兰;赵青杉;田云
2.基于非支配排序差异演化的应急资源多目标分配算法 [J], 苏兆品;张国富;蒋建国;岳峰;张婷
3.基于差分进化快速非支配排序的供水管网多目标优化设计 [J], 莫涵;冯燕;杜坤;马琪然;何济源
4.基于高效非支配排序的多目标人工蜂群算法 [J], 霍瑛; 黄陈蓉; 张建德
5.基于非支配排序遗传算法-Ⅲ的工业园区综合能源系统多目标优化调度 [J], 王安阳;单菲菲;钟崴;林小杰;杨进之;李岚
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。