基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取

基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取
温晓君
【期刊名称】《电子器件》
【年(卷),期】2007(030)003
【摘要】针对传感器在复杂环境中所测信息不完全准确的问题,提出了一种基于专家规则的零阶Sugeno模糊模型神经网络来获取传感器可信度的方法.神经网络经训练样本训练后,可以根据传感器状态和环境信息实时地得到传感器可信度.将该模型学习算法中的最小二乘识别器加以改进,并引入了遗忘因子,可以使该网络实现在线学习,不断更新网络参数.仿真结果表明该模糊神经网络可以有效地获得传感器可信度,且越小则网络在线学习能力越强.
【总页数】4页(P954-957)
【作者】温晓君
【作者单位】哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.一种基于模糊神经网络的知识获取方法 [J], 曹谢东;赵金洲;李允;黄光燕;杨垒
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