【CN109918817A】一种基于时变数据的生产线能耗分析方法【专利】
基于实时数据库统计任意时间段能耗的方法[发明专利]
(10)申请公布号(43)申请公布日 (21)申请号 201410345124.3(22)申请日 2014.07.18G06F 17/30(2006.01)G06Q 10/06(2012.01)(71)申请人上海宝信软件股份有限公司地址201203 上海市浦东新区张江高科技园区郭守敬路515号(72)发明人曾省 徐桂红(74)专利代理机构上海汉声知识产权代理有限公司 31236代理人郭国中(54)发明名称基于实时数据库统计任意时间段能耗的方法(57)摘要本发明提供了一种基于实时数据库统计任意时间段能耗的方法,包括步骤:步骤1:获取任意时间段的开始时间和结束时间;步骤2:获取管理单元及管理单元的逻辑关系,遍历到原始信号点;步骤3:获取信号点的开始时间和结束时间的准点数据;步骤4:根据准点数据计算信号点消耗量,处理数据异常情况;步骤5:返回的信号点消耗量数据根据逻辑关系计算管理单元的能耗;步骤6:存储或展示管理单元的能耗数据。
本发明具有的有益效果:1、解决了任意时间段能耗统计的信息化实现,可以准确计算任意时间段的能耗量。
2、拓展了能源管理与能源分析的范围,管理更加精细化。
(51)Int.Cl.(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书1页 说明书4页 附图1页CN 105260372 A 2016.01.20C N 105260372A1.一种基于实时数据库统计任意时间段能耗的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取任意时间段的开始时间和结束时间;步骤2:获取管理单元及管理单元的逻辑关系,遍历到原始信号点;步骤3:获取信号点的开始时间和结束时间的准点数据;步骤4:根据准点数据计算信号点消耗量,处理数据异常情况;步骤5:返回的信号点消耗量数据根据逻辑关系计算管理单元的能耗;步骤6:存储、电文发送或展示管理单元的能耗数据。
2.根据权利要求1所述的基于实时数据库统计任意时间段能耗的方法,其特征在于,所述步骤1采用如下任一种或任多种来获取任意时间段的开始时间和结束时间:步骤1.1:从页面以页面参数的形式获取时间信息;步骤1.2:从电子表格的单元格内获取时间信息;步骤1.3:从电文信息中获取时间信息;步骤1.4:从约定的电文协议中截取指定的字符串转换为所需的时间信息。
一种基于时间序列和神经网络的电能替代潜力分析方法[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010331963.5(22)申请日 2020.04.24(71)申请人 广西电网有限责任公司崇左供电局地址 532200 广西壮族自治区崇左市江州区友谊大道中段东侧(72)发明人 李化林 戴承承 黄重阳 廖敏乐 樊高松 韦丹静 陆军 周利强 周文杰 梅明顺 陈志君 梁婷婷 郭小璇 (74)专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200代理人 熊玉玮(51)Int.Cl.G06Q 10/06(2012.01)G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01)G06Q 50/06(2012.01)(54)发明名称一种基于时间序列和神经网络的电能替代潜力分析方法(57)摘要本发明公开了一种基于时间序列和神经网络的电能替代潜力分析方法,属于发电、变电或配电的技术领域。
本发明包括以下步骤:1)建立电能替代潜力的量化模型,利用电能替代量对电能替代潜力进行量化;2)建立时间序列模型和神经网络电能替代量预测模型,对电能替代量进行预测。
本发所提出的方法实现了对累计电能替代量的高精度预测,对支持电能替代的潜力分析具有一定的指导意义,为电能替代的发展提供参考。
权利要求书2页 说明书7页 附图4页CN 111523807 A 2020.08.11C N 111523807A1.一种基于时间序列和神经网络的电能替代潜力分析方法,其特征在于,根据相邻两年电能使用量占比之差与后一年能源总使用量的乘积计算后一年的电能替代量,观测电能替代量后选取原始数据列,根据原始数据列生成二次型累加序列,建立基于三次指数平滑法的二次型累加序列预测模型,根据二次型累加序列预测模型的输出还原原始数据列的实际预测值,以电能替代量的历史数据为输入训练神经网络,训练过程中考虑学习相邻两次训练误差的变学习率因子以及相邻两次训练权重参数差值引起的变动量因子修正神经网络层之间的权重参数,以原始数据列的一组实际预测值为训练后神经网络的输入预测电能替代量。
一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法[发明专利]
专利名称:一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法专利类型:发明专利
发明人:何金辉,余志斌
申请号:CN201811189570.4
申请日:20181012
公开号:CN109374962A
公开日:
20190222
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法,按照T1秒采集数据周期分别计量各周期的电器功耗,得出不同时刻家庭电器的功耗,可以了解电器工作情况,在电器工作异常时能够有效识别,对环境要求也不高,方法简单有效,成本低廉,且可对具体电器进行负荷功耗分解。
申请人:四川长虹电器股份有限公司
地址:621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
国籍:CN
代理机构:四川省成都市天策商标专利事务所
代理人:吴瑞芳
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一种电力企业经济活动分析系统[发明专利]
专利名称:一种电力企业经济活动分析系统专利类型:发明专利
发明人:涂夏哲,杜翼,叶炜,林红阳
申请号:CN201911235780.7
申请日:20191205
公开号:CN111191877A
公开日:
20200522
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种电力企业经济活动分析系统,包括数据集成模块,所述数据集成模块用于根据业务开展需要,集成接入其他业务系统数据,数据集成采用适配器模式,定制数据集成接口;业务应用模块,所述业务应用模块包括基础信息库单元、专题分析储备库单元、闭环反馈管理单元,所述业务应用模块实现经济活动分析信息资源库从数据的收集、处理、查询、分析和应用;数据展现模块,用于构建指标分析模型、查询模型,进行多维穿透分析展现。
本发明设计形成了经济活动分析基础信息库,能够囊括经济活动分析所需要的国际级、国家级、省级经济数据、重要文件政策、用电形势变化等方面信息。
申请人:国网福建省电力有限公司经济技术研究院,北京国电通网络技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
地址:350001 福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居园1楼
国籍:CN
代理机构:北京风雅颂专利代理有限公司
代理人:李翔
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能源管理系统的数据处理方法及系统[发明专利]
专利名称:能源管理系统的数据处理方法及系统专利类型:发明专利
发明人:时有龙
申请号:CN201710760856.2
申请日:20170830
公开号:CN109828992A
公开日:
20190531
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种能源管理系统的数据处理方法。
该方法包括采集能源管理系统的能源消耗数据;将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息;显示所述数据分析信息。
根据本公开的能源管理系统的数据处理方法,采集到能源管理系统内的能源消耗数据之后,将能源消耗数据进行进一步深入的分析,获取需要的分析数据,这样可以给用户进一步的改善建议,例如可以根据KPI数据分析或者有效数据排列或者数据比对分析获取能源的消耗概率,用户可以根据此数据分析选择性的使用具体的应用,可以降低系统的能源消耗率等;也提高了能源管理系统数据利用率以及系统的智能化和人性化。
同时,本发明还公开了一种能源管理系统的数据处理系统。
申请人:国网木星(北京)科技有限公司
地址:100085 北京市海淀区信息路12号中关村发展大厦A205
国籍:CN
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一种在线动态能耗智能预警方法、系统、装置和存储介质[发明专利]
专利名称:一种在线动态能耗智能预警方法、系统、装置和存储介质
专利类型:发明专利
发明人:肖舒佩,蒋帅,付哲,杨玉婉,李问
申请号:CN202011142911.X
申请日:20201023
公开号:CN111967697A
公开日:
20201120
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及一种在线动态能耗智能预警方法、系统、装置和存储介质,获取预警对象的历史能耗变化趋势数据;根据历史能耗变化趋势数据确定预警周期内的初始能耗预警阈值;获取在预警周期内的更新能耗变化趋势数据,根据更新能耗变化趋势数据,对初始能耗预警阈值进行动态更新,得到实时能耗预警阈值;获取在预警周期内的当前能耗累计值和未来能耗预测值;根据当前能耗累计值、未来能耗预测值和实时能耗预警阈值进行预警事件判断,当发生预警事件时,发出预警通知。
本发明能智能化自动设定预警周期内能耗预警阈值,以及在线动态实时更新阈值,结合预警周期内能耗累计值和与预测值进行有趋势性和预见性的事前预警,进一步达到节能的目的。
申请人:武汉中电国为技术有限公司
地址:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道111号光谷芯中心1-04栋1-6层01、02室
国籍:CN
代理机构:北京轻创知识产权代理有限公司
代理人:陈晓华
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一种基于多任务时序学习的工业原料消耗量预测方法[发明专利]
专利名称:一种基于多任务时序学习的工业原料消耗量预测方法
专利类型:发明专利
发明人:余建兴,林妙培,王世祺,印鉴
申请号:CN202111258599.5
申请日:20211027
公开号:CN114186711A
公开日:
20220315
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种基于多任务时序学习的工业原料消耗量预测方法,该方法首先获取所有原料的历史消耗量时间序列集合作为模型的输入,并对原始单时序集合进行聚类,进一步将原料分为具正相关或负相关关系的不同组,作为预测模型的先验约束。
然后,本专利基于多任务学习思想,构建预测远期和近期未来发展趋势的辅助任务,基于神经网络的预测模型针对所有任务充分提取时间序列的空间和时间维度特征,在此过程中共享不同任务之间学习到的数据特征,以帮助主任务融合更多的时序信息,并基于组合模型思想结合自回归模型预测各种原料在未来一段时间内的消耗量。
申请人:中山大学
地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍:CN
代理机构:广州粤高专利商标代理有限公司
代理人:禹小明
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井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备[发明专利]
专利名称:井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备
专利类型:发明专利
发明人:高静,秦少星,张延生
申请号:CN202111106929.9
申请日:20210922
公开号:CN113987037A
公开日:
20220128
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备,其中方法包括以下步骤:基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据;对第一实时数据进行实时数据处理获得第二实时数据;采用预构的数据分析模型对第二实时数据进行数据价值挖掘。
本发明通过预设的实例化数据点表进行实时数据采集,对采集的实时数据进行数据处理,并采用预构的数据分析模型再对数据处理后的实时数据进行数据价值挖掘,使得井工矿采集的实时数据更加的规范,便于进行数据价值挖掘,提高了井工矿数据采集和数据处理的效率,提高了实时数据的使用价值。
申请人:国能网信科技(北京)有限公司
地址:100011 北京市东城区安外西滨河路19号中轴国际西侧7A
国籍:CN
代理机构:北京聿宏知识产权代理有限公司
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910193924.0
(22)申请日 2019.03.13
(71)申请人 安徽海螺集团有限责任公司
地址 241000 安徽省芜湖市镜湖区文化路
39号
申请人 全椒海螺水泥有限责任公司
安徽海螺建材设计研究院有限责任
公司
(72)发明人 何承发 王秋旗 殷学兵 王超华
潘伟 汤伦发 张双林 章嗣福
王恒兵 谢长卫 宋登科 赵波
刘克林 李晓乐 祝刘新 盛赵宝
吴家虎 靳自林 汤汉胜 李强
张宗见 朱旭晖 俞康 李洋洋 (74)专利代理机构 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107代理人 乔松(51)Int.Cl.G06F 17/50(2006.01)G06Q 50/04(2012.01)
(54)发明名称一种基于时变数据的生产线能耗分析方法(57)摘要本发明公开了一种基于时变数据的生产线能耗分析方法,包括如下步骤:设置计划数据步骤:设定设备的当前单位能耗UC sbijh 、工序的单位能耗UC gxjh ;实时数据采集步骤:采集设备运转时间信息、采集设备运行电流信息、采集设备运行正向有功信息、当前时段生产工序产量数据;根据建立的模型计算设备的实际能耗功率UC sbisj 和工序实际单位能耗UC gxsj ,对设备和工序的能耗进行评价,其评价方法包括:1)、当UC sbisj 大于或等于UC sbijh 时,表示该设备的单位能耗大于设备能耗计划值,此时工艺操作人员需要查看此时的设备电流情况,该设备可能存在故障,请检查改设备。
2)、当UC sbisj 小于UC sbijh 时,表示该设备的单位能耗小于设备能耗计划值,设备能耗
较为理想。
权利要求书1页 说明书4页 附图1页CN 109918817 A 2019.06.21
C N 109918817
A
权 利 要 求 书1/1页CN 109918817 A
1.一种基于时变数据的生产线能耗分析方法,其特征在于:包括如下步骤:
设置计划数据步骤:设定设备的当前单位能耗UC sbijh、工序的单位能耗UC gxjh;
实时数据采集步骤:采集设备运转时间信息、采集设备运行电流信息、采集设备运行正向有功信息、当前时段生产工序产量数据;
根据建立的模型计算设备的实际能耗功率UC sbisj和工序实际单位能耗UC gxsj,对设备和工序的能耗进行评价,其评价方法包括:
1)、当UC sbisj大于或等于UC sbijh时,表示该设备的单位能耗大于设备能耗计划值,此时工艺操作人员需要查看此时的设备电流情况,该设备可能存在故障,请检查改设备;
2)、当UC sbisj小于UC sbijh时,表示该设备的单位能耗小于设备能耗计划值,设备能耗较为理想。
2.如权利要求1所述的一种基于时变数据的生产线能耗分析方法,其特征在于:工序能耗分析方法包括:
1)、UC gxsj大于或等于UC gxjh时,表示该工序的能耗值较高,工艺操作人员需要查看设备运行时间趋势,分析是否存在设备空运转现象;
2)、UC gxsj小于UC gxjh时,表示该工序的能耗值较低,工序运行较为理想。
3.如权利要求1所述的一种基于时变数据的生产线能耗分析方法,其特征在于:数据采集步骤包括:
1)采集设备运转时间信息:将设备当前是否处于运转状态信息按秒级单位采集入实时数据库,根据核算时间点的设备启停状态值核算出设备运行时间;
2)采集设备运行电流信息:将设备当前电流值采集入实时库,采用时间段均值的方法,将电流值进行初步加工,形成时间段电流均值;
3)采集设备运行正向有功信息:将设备当前消耗电量数据,采集入实时数据库,根据阶梯差值累计方法统计当前时段设备正向有功数据;设备运行正向有功指的是设备运行时消耗的电量,电力供应系统输出到设备上被设备消耗的电量;
4)采集DCS内生产工序产量累计值入实时库,根据阶梯差值累计方法统计当前时段生产工序产量数据。
2。