云制造服务平台体系(严选内容)
制造业云服务平台体系建设与应用研究
制造业云服务平台体系建设与应用研究一、引言云计算作为新一代信息技术，已经在各行各业得到广泛的应用和推广。
作为制造业信息化的一种重要手段，制造业云服务平台的建设和应用，在推动制造业高质量发展，推进“中国制造2025”战略实施，建设制造业数字化、网络化、智能化，提高企业核心竞争力、协同效率、创新能力等方面发挥着重要作用。
二、制造业云服务平台的定义和特点1、定义制造业云服务平台是一种基于云计算和大数据技术，为制造业企业提供协同设计、供应链管理、生产调度、运营控制、售后服务等全生命周期服务的技术平台。
2、特点（1）高度可扩展——具有高度可扩展的云计算资源，能够随着业务的增长灵活地进行扩展。
（2）普适性——平台能够适应不同行业、不同规模和不同层次的企业需求，提供“一站式”服务。
（3）大数据智能化——整合制造业上下游和产业资源，可以进行大数据挖掘和深度学习分析，实现产业链信息化协同。
（4）多维度协同——平台能够沟通不同部门、不同企业，实现企业内外部的多维度协同效应。
（5）安全保障——平台应具备完善的信息安全保障机制、数据备份机制和灾备恢复机制。
三、制造业云服务平台体系建设1、数据中台建设（1）数据标准化和共享——制定行业标准的数据规范和标准化体系，建立数据共享和传递的平台。
（2）数据存储和管理——以企业内部数据中台为基础，将外部数据集成到同一平台，保障数据安全与稳定可靠性。
（3）数据治理和应用——制定数据规则的治理体系，对数据质量进行全面的监控与分析，实现数据资产的安全高效利用。
2、技术支持平台建设（1）物联网技术——通过物联网技术，实现设备、生产线、工厂、供应链等环节的实时监控与控制。
（2）人工智能技术——应用人工智能技术，对设备维护、产品质量、生产效率等多个方面进行智能分析和预测。
（3）大数据技术——通过大数据技术，对全生命周期中的各个环节进行数据分析和提取，实现生产、供应链和销售等全链条数据的可视化和分析。
智慧制造智能制造服务云平台建设方案
智慧制造智能制造服务云平台目录1、建设背景 (4)2、建设思路 (4)3、建设目标 (5)4、系统架构 (7)（一）云IT体系架构 (7)（二）云信息安全体系 (8)（三）云数据仓库 (10)（四）企业服务总线 (11)（五）企业信息化成熟度模型 (11)5、智慧制造智能制造服务云平台顶层设计 (12)（一）设计原则 (12)1）实用性 (12)2）先进性 (12)3）可靠性 (13)4）可扩展性 (13)5）安全性 (13)6）易用性 (13)（二）身份登录认证设计 (14)（三）人员权限管理设计 (14)（四）示范应用服务系统及功能设计 (15)（1）............................................................... 工业云服务 (15)（2）企业管理软件提供 (18)（3）企业信息发布 (18)（4）专家指导与互动交流 (19)（5）企业资源信息共享 (20)（6）智能政务协同办公系统 (20)（7）工业企业信息化评价系统 (24)（8）员工关怀系统 (28)（9）资料下载 (29)（10）链接宣传 (29)（五）公共管理服务系统及功能设计 (30)（1）经济运行分析测评系统 (30)（2）公共数据交换平台 (45)（3）工业企业节能减排系统 (46)（4）政策宣传与咨询 (51)（5）在线办事服务 (52)（6）项目审批系统 (52)（六）系统设计要求 (65)（1）软件系统安全 (66)（2）网络系统安全 (66)（3）数据安全 (66)（4）应用软件安全 (67)6、系统实施计划 (67)（一）项目建设 (67)（1）终端采集子系统 (67)（2）地理信息支撑平台 (68)（3）项目审批系统 (69)（4）工业企业节能减排系统 (69)（5）员工关怀系统 (70)（6）工业企业信息化评价系统 (70)（7）经济运行分析测评系统 (70)（8）公共数据交换平台 (70)（9）门户网站建设 (71)（10）身份认证平台 (71)（二）实施计划方案 (71)1、建设背景xxx装备制造产业园区自xxx年筹建至今，目前已初步形成了新能源、重型汽车、铁路专用车辆备件、石油机具、特种钢深加工等5大特色的装备制造产业集群。
制造业云服务平台的建设与应用
制造业云服务平台的建设与应用随着信息技术的迅猛发展，制造业正在迎来一次数字化转型的浪潮。
传统的制造业模式已经开始逐渐淘汰，工业互联网、智能制造、大数据等新技术正在加速渗透到制造领域。
在这个背景下，制造业云服务平台的建设和应用成为了制造企业加快数字化转型的关键。
一、制造业云服务平台的定义制造业云服务平台是基于云计算、物联网、大数据等技术，为制造企业提供一种共享服务模式的数字化平台。
通过这种平台，制造企业可以实现对企业内部生产流程、供应链、运营管理等各方面数据的集中、共享、分析、优化。
制造业云服务平台的建设和应用，可以帮助企业实现生产过程数字化、信息化，提升企业生产效率、质量和管理水平。
二、制造业云服务平台的主要应用1. 生产过程数字化管理制造业云服务平台可以帮助企业实现生产过程的数字化管理。
通过平台收集、分析、优化生产过程中的各项数据，实现自动化、智能化生产过程管理，并通过平台向各种设备、终端发送指令实现生产需求和生产计划的实时控制。
2. 供应链管理的协同化与优化制造业云服务平台可以实现企业内部和供应链各环节的数据集中和共享，实现物流、采购、生产、库存等各环节的协同化管理和优化。
通过平台自动采购、自动计划、自动调配等措施，实现供需管理的智能化和优化。
3. 产品质量追溯和优化管理制造业云服务平台可以实现对产品生命周期前后的各个环节数据的关联和有效管理，实现产品质量追溯和提升。
通过平台强化商品跨品类流向管理，实现针对产品全生命周期的供应链质量管理，提高产品质量。
4. 制造企业管理的智能化制造业云服务平台可以实现企业内部的数字化转型和管理智能化，提升企业管理水平和管理效率。
通过平台自动化、智能化管理企业各项业务流程，实现企业信息化和数字化管理的全面升级。
三、制造业云服务平台建设的关键技术制造业云服务平台建设需要多种技术支持，主要包括：1. 云计算技术云计算技术是制造业云服务平台的核心技术之一，实现数据的存储、处理和分析，为制造企业提供强有力的业务支撑和管理系统。
云制造服务平台体系
中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析本文为了给我国广大中小企业充分利用与共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台得特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台得主要核心理论与技术、平台标准与规范、平台体系架构、平台共性引擎与共性管理工具、平台服务与运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面得研究思路与研究内容, 为进一步深入与系统开展中小企业云制造服务平台得研究、开发、实施与应用奠定了基础。
中小企业量大面广,就是我国制造业得重要组成部分,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要得作用。
然而随着市场竞争得日趋激烈,我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式及相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业得综合竞争能力。
我国制造业信息化工程经过20多年得发展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商(Application Service Provider, ASP)平台等先进制造模式、促进中小企业发展方面,做了大量探索与实践。
但由于在服务与运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规范、安全控制、平台个性化支持与服务能力、运行机制等方面存在不足与缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式得深入应用及推广,广大中小企业得信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设得一个瓶颈。
近年来,随着云计算、物联网等技术得发展与日趋成熟,一种面向服务得网络化制造新模式——云制造应运而生,它就是一种利用网络与云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供各类按需制造服务得一种网络化制造新模式。
基于云制造服务模式得中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用与共享制造资源,提升产品设计、经营管理与生产制造能力,增强企业综合竞争力得重要支撑手段,也就是当前我国先进制造领域需要探索得一个重要发展方向。
2023-智能制造工业云平台方案-1
智能制造工业云平台方案随着信息化技术的快速发展，智能制造工业云平台方案成为企业数字化转型的重要选择。
下面将从概念、架构、应用和优势四个方面详细介绍智能制造工业云平台方案。
一、概念智能制造工业云平台是采用互联网技术，为企业提供数字化、网络化、智能化的生产管理解决方案。
它将制造过程、生产设备和工艺流程等数据进行数字化，实现生产全过程可视化、可追溯和可控制。
同时，智能制造工业云平台还以云计算为核心，提供数据存储、统计和分析等功能，满足企业管理需要。
二、架构智能制造工业云平台主要包括三部分：智能感知、数据传输和云计算。
1. 智能感知：对生产环境进行实时感知，获取各种工业设备、工艺参数等信息。
2. 数据传输：通过物联网技术，将感知到的信息进行快速传输到云端。
3. 云计算：云平台通过大数据分析、人工智能等技术进行数据处理、分析，为企业提供决策支持和问题解决方案。
三、应用智能制造工业云平台可以应用于不同行业，如机械制造、冶金、化工等。
它可以优化生产流程，提升生产效率和质量，减少生产成本和资源浪费。
同时，智能制造工业云平台还可以提供全面的信息化解决方案，包括生产计划、库存管理、质量管理等。
四、优势智能制造工业云平台具有多重优势。
1. 提高生产效率：智能制造工业云平台可以将生产流程数字化，实现实时监控和控制，提高生产效率。
2. 降低成本：通过提高生产效率、减少资源浪费，智能制造工业云平台可以降低企业生产成本。
3. 提升质量：智能制造工业云平台可以实时监测和控制生产过程，减少质量问题，提升产品质量。
4. 可追溯性：智能制造工业云平台可以将生产过程数字化，实现全过程可追溯，为企业质量管理提供支持。
5. 实时决策：智能制造工业云平台可以快速处理海量数据，提供实时的决策支持，为企业管理提供支持。
总之，智能制造工业云平台是未来制造业数字化转型的重要趋势，它将成为企业提高竞争力和创造价值的关键。
云制造服务平台系统的设计与开发
云制造服务平台系统的设计与开发ZHOU Zhuo;YUAN Ming-hai;SUN Chao;DENG Kun【摘要】在云制造环境下,产品的全生命周期活动几乎都依托一个公共信息服务中心来进行管理,因此设计开发一个公共服务平台管理系统至关重要.根据用户对产品独特性和时效性的要求,提出了面向SOA(service-oriented-architecture)的云制造服务平台系统框架并阐述了业务流程.采用B/S体系结构,并基于Visual 集成平台,使用Microsoft SQL Server进行数据库开发,从云制造用户信息管理、云制造资源服务管理、云制造业务管理三个主要功能模块进行设计,开发了云制造服务平台系统,以\"用户资源服务需求→服务资源发布→资源服务搜索匹配→服务绑定→订单调配生产\"为主线并结合实例对文中理论与方法的可行性和有效性进行验证.结果表明,开发的云制造服务平台系统实现了自动智能搜索匹配、信息统一规范化注册发布、资源服务实时监控的功能.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2019(029)007【总页数】5页(P200-204)【关键词】云制造;云制造服务平台系统;功能模块;验证【作者】ZHOU Zhuo;YUAN Ming-hai;SUN Chao;DENG Kun【作者单位】;;;【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言政府工作报告指出：加快发展大数据、云计算、物联网应用，把发展智能制造作为主攻方向，推动《中国制造2025》战略落地。
其中，云制造是实施《中国制造2025》战略规划的一种智能制造模式和手段[1]。
现代制造业竞争日益激烈，各国制造业纷纷转型成为以创新能力为核心，能够实现资源聚合与协同的低能耗、低排放的服务型制造业[2-5]。
在这种背景下，李伯虎院士提出云制造的概念，并给出云制造的服务模式、技术体系、实施思路、服务平台的应用模式[6]。
华为云严选服务介绍
优势：
1. 已经有大量优质的严选 商品、商家与华为云自 有产品服务。 华为云贴近行业和客户， 对客户需求有深刻理解。
选
市 场
2.
2.
2.0
产品
客户需求
严选解决方案
10
严选解决方案发布
严选解决方案
1 工业互联网解决方案
子场景 设计云解决方案
仿真云解决方案 工业物联网解决方案
严选伙伴 达索，PTC
安世亚太 中科极动云、盛原 成 中盛益华,登虹 凯达尔，智慧互联 Veritas，英方 爱数 Falcon，Illumina NGCodec Altair 数喜科技 新奥特云视 软通动力 泰克教育 严选云盘 用友U8
集成交付与定制：交付服务商 集成售前：渠道/解决方案销售商 集成构建：华为严选产品团队/集成服务商 伙伴应用 伙伴应用 华为云IaaS PaaS …
严
问题：
1. 云服务是一个新生事物， 传统IT与软件厂家在转型 中，很难挑选到完全满 足客户需求的解决方案。 出现的新的行业与市场 机会，需要迅速构建方 案，满足客户需求
3
严选业务设计：紧跟市场需求打造严选产品馆，覆盖华为云主流业务场景
典型市场场景 企业上云
企业通用管理应用上云
主要覆盖企业通用管理应用上云场景，如： ERP，HRM，OA，CRM，办公，OA， 网盘，视频会议，呼叫中心等。以中小型 企业目标客户为主。 与企业上云协同，瞄准典型业务场景，提 供智能制造领域专业管理方案。
2018.2.8
2018.2.8
2018.2.28
学习
技术 生态 专家
第一次评审结论：评审通过 评审遗留问题 ：
被评审
云视 产品 专家
通过
云制造(1)
二、云制造的运行原理—知识
在整个云制造体系的运转过程中，知识起 到了核心支撑的作用。知识能够在制造资源和 制造能力的接入过程中，为智能化嵌入和虚拟 化封装提供支持；在制造云管理过程中，为云 服务的智能查找等功能提供支持；在制造全生 命周期应用中，为云服务的智能协作提供支持。 由此可见，云制造体系能够实现基于知识的制 造全生命周期集成，提供了一种面向服务的、 高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。
同时,国内的少数单位已经启动了云制造的部分内容研究与服务,如航天二院的云设计 与云仿真研究与开发;北京恩维协同科技有限公司开展了云管理(ERP)服务等;可见云制 造已成为制造业信息化新发展的重要内容。
云制造
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文运行原理 三、云制造的体系结构 四、云制造”与“云计算” 的关系 五、云制造的研究现状及未来展望
一、云制造的定义
云计算的理念是由专业的算计存储和网络公司 （即第三方服务运行商），搭建计算机存储和计 算机服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存 储起来，为用户提供服务。 基于制造服务的要求，云制造是云计算在资源共 享内容、服务内容与应用模式及支撑技术等方面 实现了在制造领域的落地和延伸。
虚拟化层
通过采用相关虚拟化技术，将分散的各类资源虚拟接入到制造云平台， 形成虚拟资源并聚集在虚拟资源池中，从而隐藏底层资源的复杂性和动 态性，为制造云平台实现面向服务的资源高效共享与协同提供支持。
核心中间件层 应用层 用户层
该层是制造云平台的核心服务层，主要分为三个部分：首先通过对虚拟 资源进行服务化封装、发布等操作，形成云服务；其次针对不同类型的 云服务选择相应的部署方式，并实现对云服务的智能、高效的管理；最 后为用户按需地使用产品全生命周期服务提供支持，如调度管理、变更
智能制造中的云制造平台架构设计
智能制造中的云制造平台架构设计智能制造是当前最热门的话题之一，也是未来制造业的发展方向。
随着计算机技术和互联网技术的不断发展，智能制造已经开始进入云时代，即基于云计算技术的云制造时代。
云制造是指将制造资源、制造服务和制造软件等制造要素都利用云计算平台进行统一管理和共享，并通过物联网技术实现全面连接和协同，实现全生命周期智能化制造的一种新兴制造模式。
本文将就智能制造中的云制造平台架构设计这一话题进行探讨。
一、云制造平台架构设计的意义云制造平台架构设计是云制造领域的核心技术之一，其设计好坏将直接影响到整个智能制造体系的运行效率和稳定性。
在这个过程中，必须明确云制造平台的功能模块和架构设计，才能实现云制造的快速部署、有效集成和高可靠性运行。
同时，云制造平台架构设计还能有效协调企业内部和外部的资源，构建全面连接和协同的生态系统，实现制造要素的全面整合和优化配置，提高企业的生产效益和竞争力。
二、云制造平台架构设计的核心要素云制造平台架构设计需要考虑的核心要素包括云计算技术、物联网技术、大数据技术和人工智能技术这四大方面。
1. 云计算技术方面云计算技术是云制造平台架构设计的基础，其层次结构包括IaaS、PaaS和SaaS三个层次。
其中，IaaS层次提供基础设施服务，如虚拟服务器、存储和网络；PaaS层次提供应用平台服务，如开发和部署环境；SaaS层次提供软件服务，如ERP、CRM和PLM等。
2. 物联网技术方面物联网技术是实现云制造的主要技术之一，其功能包括数据采集、传输、处理和分析，同时还涉及到物联网硬件设备的研发、生产和应用。
在云制造平台架构中，物联网技术主要用于实现设备与平台之间的连接和数据传输，构建整个制造过程的可视化和智能化。
3. 大数据技术方面大数据技术是云制造平台架构设计的重要技术支持，其应用范围主要包括数据挖掘、数据分析、数据建模和智能决策等。
在云制造平台中，大数据技术主要用于收集和分析制造数据，实现精益生产和精益制造的目标。
中机云创—装备制造业云服务平台
中机云创—装备制造业云服务平台共圆中国制造强国梦中机云创简介服务优势服务流程合作伙伴联系我们目录12345中机云创（ ）代表了中国先进及现代机械制造（China Advanced & Modern Machinery Manufacturing ），是国内第一个面向装备制造业、及相关产业链的全生命周期内，全生产要素的，以制造为核心的云服务创新平台。
我们致力于解决制造业供需双方痛点，提供订单，人才，技术等全面解决方案。
中机云创简介提供以用户为中心的制造能力、资源数字化集成服务12345提供“众创、众包、众扶、众筹”高效化服务提供服务、资源、能力、设备等要素全球一体化交易服务制造资源动态配置网络化协同制造打造工业智能化生产模式（数字化→信息化→智能化→数据驱动智能制造）中机云创平台框架中机云创协同制造定制制造专家服务技术服务标准标准服务检测检测服务认证认证服务双创空间技术圈知识库行业资讯战略规划商品交易商城服务金融服务保险服务仲裁服务工业大数据IOT服务工具包服务云物流服务在线客服技术服务、双创空间、商品交易、工业大数据都以定制制造为核心展开中机云创简介服务优势服务流程合作伙伴联系我们目录12345•你想造的，这里都有！•全行业、全要素、全流程服务•200+真实优秀的制造服务企业已经入驻定制制造•即刻拥有万人专家智囊团！中国数量最多、专业覆盖面最广、业务素质最强的制造业专家•制造业顶级专家,正高级190+，副高级110+，国务院特殊津贴专家，863计划、04专项带头人........专家服务•引入制造行业各类权威标准、检测、认证机构，最终实现线上合作，线下服务•数十家国家级检测服务机构，超过300个检测产品，500个检测项目标准服务检测服务认证服务免费提供多种方案直至满意免费报价厂商认证需求认证高级认证专家优化需求，专业商务对接高效撮合阶段性付款，解决尾款问题付款保障全程跟踪记录，纠纷有据可依影子记录保证完成、保证质量、保证维护三保服务资金预存平台，服务满意再付款担保交易顶级专家服务提升服务能力专家服务专家服务优势——面对企业/个人企业/个人（按需受教）信息认证：帮您找到认真、靠谱、真实专家顶级专家：中国制造业最强大的千人专家团队付费取经：求取工业级真经，省时省钱又省力专属解答：一对一专属解答，提供全程技术保障资金托管：保障资金安全，防止上当受骗阶段付费：全面满足定制类、个性化需求影子记录：全流程记录重要节点，需求可回溯制造业专家（让有经验的人轻松实现价值）线上交流，防骚扰；决定接单，再沟通；沟通谈事，有平台；专属秘书，把活干；您只需要，点确认；仅把知识，做贡献；需求客户，来转化；轻轻松松，把钱赚；承担政府授权强制认证和客户委托的合格认证国际、国家制造领域标准制定者提供服务99%检测实验室均通过CNAS 权威认证3个国际标委会、26个全国标委会、4个行业标委会、9个分委会，17个行业协会9家国家级、行业级生产力促进中心，12家产品质量监督检验（测）机构经国家批准，依国际认可导则认可，并运行的认证机构消费保障服务，第三方资金托管维护消费权益交易金额先托管到平台，待交易完成后根据双方验收结果结算款项引入专家服务标准、检测、认证机构的服务对外窗口重要节点控制标准、检测、认证供需双方交易撮合达成平台，机构无需自建平台业务接洽受理+交付物提交两个关键节点控制，业务过程全程追踪可回溯可与平台专家服务对接，增强专家对标准、检测、认证机构的创收能力灵活的付费方式平台灵活定义三种方式：先收全款后交付；先收部分款作启动；先启动服务后再收费个性化定制服务：个性化定制工业化生产,实现从客户需求到产品提供的直通区域售后上门服务：提供区域售后上门服务（在保修期内）售后团队免费上门维修；免费培训：用户享受免费的设备使用培训服务；专家服务支持：用户可在平台获得专家的专业支持；高品质商品：平台保证所售商品均为质量认证产品；快速出货：闪电发货，保证商品第一时间送达；中机云创简介服务优势服务流程合作伙伴联系我们目录23451定制制造服务流程免费认证免费发布需求专家分诊方案竞价专家团队服务合同订单担保支付项目跟踪管理交付验收互评与结算需求方操作服务方操作平台方操作申请约见专家确认用户付款协商见面评价与结算专家服务流程需求方操作服务方操作平台方操作标准、检测、认证服务流程免费提交需求选择服务商帮助询盘和确认服务商授盘并下单付启动款付尾款验收互评与结算需求方操作服务方操作平台方操作中机云创简介服务优势服务流程合作伙伴联系我们目录12345合作方：一、高校、科研院所国内高校、科研院所清华大学、上海交通大学、西安交通大学、华中科技大学、吉林大学、湖南大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、合肥工业大学、武汉理工大学、北京理工大学、北京科技大学、郑州大学、北京航空航天大学、西北工业大学、北京信息科技大学、天津理工大学、沈阳航空工业学院、中国科学院沈阳自动化研究所、中国电子科技集团30研究所等。
2023-云制造平台总体建设方案-1
云制造平台总体建设方案近年来，随着智能制造的发展，云制造平台的应用越来越广泛。
一个好的云制造平台总体建设方案，能够为企业提供更加高效、智能化、数字化的制造服务，提高企业的生产效率，降低生产成本，提升企业的市场竞争力。
1.需求调研和方案设计首先，需要对企业的实际需求进行深入的调研，选定云制造平台的合适设计，确定平台的核心功能，并设计各项细节，归纳出平台的特性。
2.基础设施建设其次，需要搭建云制造平台的基础设施。
云制造平台的基础架构分为云主机（cloud host）、分布式文件系统、分布式数据库等。
云主机负责保证云平台的高可用、性能等；分布式文件系统能够实现分布式数据共享；分布式数据库能够保障数据的高效应用。
因此，在建设云制造平台时，应保证基础设施的稳定可靠。
3.平台开发与应用服务构建云制造平台的关键是编写软件代码和开发应用服务。
平台开发的目标是完成针对平台的核心服务功能和应用，如实时监测、数据分析等等。
应用服务则是根据企业需求的实际情况定制开发的软件服务，即通过云制造平台将制造上下游的数据信息无缝连接起来。
4.上线运行和维护云制造平台建设完成后，最后需要进行上线运行和维护。
上线需要考虑平台的实时性、稳定性、安全性等。
平台的维护除了常规维护以外，还应定期进行升级和扩充服务功能等，以满足企业的需要。
综上，一份优秀的云制造平台建设方案，需要经过需求调研和方案设计、基础设施建设、平台开发与应用服务、和上线运行和维护四个步骤。
这些步骤的有机结合，才能使云制造平台在实际应用中发挥更大的价值和使用效益。
云制造的概念及系统体系结构
云制造的概念及系统体系结构桂林电子科技大学机电工程学院摘要：基于制造网格的研究成果，以及制造网格中存在的问题，进一步给出一种基于云计算理念的网络化制造模式—云制造，讨论了它的研究背景、技术内涵以及体系结构，并对云制造的关键技术进行了详细的讨论。
初步研究表明：提出的云制造能够改善制造网格的稳定性，并且提高了多用户在资源按需共享、多粒度控制等方面的能力。
关键字：制造网格；云制造；体系结构0 引言伴随着网络技术和信息技术日新月异的发展，网络化制造作为现代先进的制造模式，也得到了长足的发展，并且出现了以应用服务提供商（Application Service Provider，ASP）和制造网格(Manufacture Grid，MG)为代表的基于Internet的制造模式。
其中制造网格，以开放的体系结构，将分布的资源组合起来，形成一个屏蔽资源细节的协同环境，以实现协同制造，得到了行业内的专家和学者的重视，并对其做了大量的研究。
随着研究的深入，由于网格技术本身以及其商业运营模式的限制，发现制造网格中存在以下几个问题：（1）制造网格的有限服务质量（Quality of Service, QoS）。
由于网格强调节点的自治性，并且制造资源种类繁多、类型复杂、共享形式多模式化，而资源节点却仅提供服务的“查询”权限，缺乏多粒度、多尺度的访问控制，导致了制造网格的“有限”服务质量。
（2）制造网格的不稳定性。
由于制造网格的节点具有自治性，在制造网格系统中，即使形成了一个集成的系统，不同的资源节点属于不同的所有者，其资源拥有者仍然可以自由加入或退出制造网格，在极端情况下，当该节点的资源为稀缺资源时，完全自治、自由退出会造成制造网格系统的失稳甚至瘫痪。
（3）制造网格的信誉缺失。
当节点资源出现异常时，制造任务需要经历复杂的调度过程，才能迁移至新的节点，造成时间、成本方面的严重损耗和制造网格的信誉缺失；由于网格技术的局限性，其应用领域主要集中在学校与科研机构，行业应用中尚无成功案例，网格之父Ian Foster在2008年的文献[1]中指出：“迄今尚无成功的商业应用网格出现”。
网易“严选”工业互联网
特别 报道
网易“严选”工业互联网
文|信 集
Special Plan 特别报道
网易首创 1 + 1 + 1 的工业互联网新模式，提出了“龙骨 + 大脑”的架构，把服务变成 AP P 的模式
创立于 1997 年的网易，是我国老牌的互联 网技术公司。早期的网易从做邮箱起步，逐步扩 展业务范围，目前业务涵盖游戏、电商、新闻门 户、邮箱、文化娱乐、在线教育、企业服务、工具 应用等，是中国领先的互联网公司之一，覆盖超 过 9 亿用户。网易作为中国把第一产业、第二产 业、第三产业结合最紧密的互联网公司之一，近 几年开始涉足云计算产业，致力于打造互联网 + 全产业链，服务实体经济。网易严选就是网易 最早推出的物联网 OEM 模式。通过这样的模 式，能够把消费者和制造商紧密联系起来。
网易作为平台提供商，首创 1+1+1 的工 业互联网新模式，提出了“龙骨 + 大脑”的架 构，提供各种通用、专业的工具，把服务变成 APP 的模式。其中，由网易云平台技术提供商 提供“龙骨”，即云计算、大数据、微服务支 撑；由行业专家，如西安电子科技大学万向研 究院、吉利易云、印染行业专家等构建知识图 谱、打造智能算法、训练模型的“大脑”；最 后为典型行业用户高效开发工业 APP，把服务 变成 APP 模式。目前，网易云主要推荐智能 设备运维、数字化产线以及质量工艺的优化三 个场景的优化方案。
平台架构及系列产品 网易工业智能平台最底层的设备层 （IaaS
信息化建设 25
特别报道 Special Plan
层） 是做数据接入的基础设施。通过与合作伙 伴进行合作，把设备端、产业端的数据以 IOT 的形式进行接入。据禹晓庆介绍，IaaS 层沉淀 了网易研究院十二年的技术，支持包括私有云、 公有云、混合云、专有云等多种云的模式，最 大可以支持 5000 个节点的 IaaS 私有云部署， 能满足企业各种各样的不同需求。中间的工业 智能平台是核心层，分为数据接入层、数据处 理层、建模服务层和应用支撑层。网易工业智 能平台主要提供云化、服务化、数字化和智能 化四个核心能力。在最上面的应用层，是网易 最擅长的数据处理，能够实现故障追溯、能耗 优化、远程诊断、智能排程、工艺优化、质量 提升等功能。例如网易拥有猛犸工业大数据平 台，可以处理大量的音视频数据。此外，网易 在微服务方面，正在打造微服务数据库，提供 模型建立和模型调优服务。
云制造服务平台体系
中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析本文为了给我国广阔中小企业充分利用和共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台的特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台的主要核心理论和技术、平台标准和规、平台体系架构、平台共性引擎和共性管理工具、平台服务和运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面的研究思路和研究容, 为进一步深入和系统开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用奠定了根底。
中小企业量大面广,是我国制造业的重要组成局部,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要的作用。
然而随着市场竞争的日趋激烈,我国广阔中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式与相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业的综合竞争能力。
我国制造业信息化工程经过20多年的开展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商(Application Service Provider, ASP)平台等先进制造模式、促进中小企业开展方面,做了大量探索和实践。
但由于在服务和运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规、安全控制、平台个性化支持和服务能力、运行机制等方面存在不足和缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式的深入应用与推广,广阔中小企业的信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设的一个瓶颈。
近年来,随着云计算、物联网等技术的开展和日趋成熟,一种面向服务的网络化制造新模式——云制造应运而生,它是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。
基于云制造服务模式的中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用和共享制造资源,提升产品设计、经营管理和生产制造能力,增强企业综合竞争力的重要支撑手段,也是当前我国先进制造领域需要探索的一个重要开展方向。
基于云计算的智能制造服务平台
基于云计算的智能制造服务平台在当今数字化、智能化的时代浪潮中，制造业正经历着前所未有的变革。
云计算技术的兴起，为智能制造带来了新的机遇和挑战。
基于云计算的智能制造服务平台应运而生，成为推动制造业转型升级的重要力量。
一、云计算在智能制造中的作用云计算为智能制造提供了强大的计算和存储能力。
在传统制造模式中，企业往往需要自行购置和维护大量的服务器、存储设备等硬件设施，这不仅需要投入大量的资金，还面临着设备更新换代、技术升级等问题。
而云计算则可以通过网络为企业提供按需使用的计算和存储资源，企业无需再担心硬件设施的采购和维护，大大降低了成本和风险。
云计算还实现了数据的集中管理和共享。
在智能制造中，产生了海量的数据，包括生产过程数据、设备运行数据、质量检测数据等。
这些数据分散在不同的系统和设备中，如果不能有效地整合和利用，就无法发挥其价值。
云计算平台可以将这些数据集中起来，进行统一的管理和分析，为企业的决策提供有力支持。
此外，云计算具有高度的灵活性和可扩展性。
随着企业业务的发展和变化，对计算和存储资源的需求也会不断调整。
云计算平台可以根据企业的实际需求，快速地调整资源配置，满足企业的发展需要。
二、智能制造服务平台的功能基于云计算的智能制造服务平台具备多种功能，为制造业企业提供全方位的支持。
首先是生产过程管理功能。
平台可以实时监控生产线上的设备运行状态、生产进度、产品质量等信息，实现生产过程的可视化管理。
通过对生产数据的分析，企业可以及时发现生产中的问题，采取措施进行优化，提高生产效率和产品质量。
其次是供应链管理功能。
平台可以整合供应商、生产商、经销商等各方的信息，实现供应链的协同运作。
企业可以通过平台及时了解原材料的供应情况、产品的销售情况，优化库存管理，降低供应链成本。
再者是设备维护管理功能。
智能制造中的设备往往具有高度的自动化和智能化，对设备的维护要求也很高。
平台可以通过对设备运行数据的分析，预测设备可能出现的故障，提前安排维护计划，减少设备停机时间，提高设备的利用率。
云协同智能制造平台(2023版)
云协同智能制造平台⒈引言⑴背景介绍在当今数字化时代，制造业正面临着许多挑战和机遇。
为了提高制造效率、降低成本并实现智能制造，云协同智能制造平台应运而生。
本文档旨在详细介绍云协同智能制造平台的功能、架构以及应用场景。
⒉平台概述⑴平台功能介绍●协同合作：提供多方协同合作的功能，包括任务分配、团队沟通等。
●数据共享：实现不同环节的数据共享和同步，提高制造过程的透明度和效率。
●智能决策：基于大数据和技术，提供智能化的生产决策支持。
●设备管理：对生产设备进行远程监控、维护和管理，提高设备利用率和维修效率。
●资源调度：优化资源调度，提高生产线的整体效率。
●数据分析：对生产过程中的数据进行分析和挖掘，为制造决策提供依据。
⑵平台架构●前端界面：提供用户友好的交互界面，支持多种终端设备。
●云服务层：为平台提供强大的计算和存储能力。
●数据管理层：负责数据的采集、存储和管理。
●分析引擎层：利用大数据和技术进行数据分析和挖掘。
●协同决策层：支持多方协同合作和智能决策。
●设备管理层：对生产设备进行监控和管理。
⒊平台应用场景⑴制造业●生产计划：协同制定生产计划，优化资源配置。
●质量管理：实时监控质量状况，提高质量控制效果。
●故障预警：利用数据分析算法进行故障预测，提前采取维修措施。
●供应链管理：实时监控供应链各环节的信息，提高供应链的响应能力。
⑵物联网行业●远程监控：对物联网设备进行远程监控和管理。
●告警管理：实时监控设备状态，及时响应异常情况。
●数据分析：利用物联网设备的数据进行分析，提供决策支持。
⒋附件本文档涉及的附件包括：●平台界面截图●数据分析报告示例●设备管理模块操作说明⒌法律名词及注释●云协同智能制造平台：指通过云计算和协同技术实现的智能化制造管理平台。
●大数据：指传统数据处理软件无法处理的大规模、高速增长的数据。
●：指模拟人类智能行为的智能系统。
●物联网：指通过互联网将物理设备连接起来，并实现相互通信和数据交换的网络。
2023-云制造平台规划建设方案-1
云制造平台规划建设方案随着制造业升级和信息化发展，云制造平台成为了当前制造业转型升级的必由之路。
云制造平台，顾名思义，是将制造业各项业务和流程通过云计算技术进行集成与管理，从而实现生产过程数字化、网络化和协同化，提高企业的综合竞争力和生产效率。
那么，如何规划及建设一套高效的云制造平台呢？下面，本文将从方案分析、数据分析、架构设计、技术选型四个方面进行阐述。
一、方案分析规划建设一套合适的云制造平台，需要先进行方案分析。
在方案分析阶段，需要考虑平台的业务架构、功能模块和系统集成。
具体来说，可以从以下几个方面进行规划和设计：资源管理模块、订单管理模块、生产计划模块、产品管理模块、供应链管理模块、质量管理模块、成本核算模块、物流管理模块等等，根据企业实际需求进行规划设计。
二、数据分析数据分析是云制造平台规划建设的重要一环，目的是为了更好的发挥云平台的优势，通过对海量数据进行分析，提供更加精准的预测判断和服务。
在数据分析方面，需要重点关注以下几个方面：数据收集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据可视化等，优化数据分析过程，提高数据分析效率。
三、架构设计架构设计是云制造平台规划建设的核心环节，它是整个系统的基础，决定了云平台是否能够满足企业需求。
在架构设计方面，需要重点关注以下几个方面：系统集成、安全设计、数据传输、云存储、系统可扩展性等，通过架构设计实现高效的业务逻辑流程和优质的用户体验。
四、技术选型技术选型是将架构设计落地实现，根据业务需求和系统要求选择合适的技术方案。
在技术选型方面，建议从以下几个方面重点考虑：云计算技术、大数据技术、人工智能技术、物联网技术、区块链技术等，通过技术选型实现云制造平台的高效运行和优质服务。
综上所述，云制造平台规划建设方案需要分步骤进行，由方案分析、数据分析、架构设计和技术选型四个部分组成。
在整个建设过程中，需要充分考虑企业实际情况，科学规划，精心设计，并根据实际情况不断调整和优化，才能最终实现云制造平台的高效建设和应用。
智慧制造云平台建设方案
智慧制造云平台建设方案智慧制造是指建立数字化、网络化、智能化的制造模式，通过工业互联网、大数据、人工智能等技术手段实现制造过程的高效、智能、灵活、可持续发展。
智慧制造云平台是为企业提供一种整合了生产、管理、销售等全过程的智慧制造解决方案的云服务平台。
以下是一个智慧制造云平台建设方案。
（一）平台框架智慧制造云平台的框架包括云计算、物联网、大数据、人工智能等核心技术，其中物联网作为连接各种生产设备和生产过程的重要手段，通过采集、传输、处理等一系列过程将数据实时传送至云端，实现对生产过程实时监控、异常预警和数据分析等功能。
云计算平台则为大数据分析提供了强大的计算能力，人工智能再根据大数据分析结果，对生产过程提供优化和智能控制。
（二）数据安全数据安全是智慧制造云平台必须关注的一个方面。
通过采用固定IP、数据加密、双重身份验证、防护墙等措施来确保数据传输的安全性。
同时，平台的用户需要进行严格的身份验证和授权管理，避免未经授权的人员对平台数据进行访问和修改。
（三）平台功能1. 生产过程的实时监控：通过物联网等手段对生产环节各数据采集点进行数据采集和传输，实现生产过程的实时监控，及时发现生产过程中出现的异常。
2. 数据仓库和大数据分析：对各种生产设备生成的海量数据进行收集和存储，并进行数据分析，以找到生产过程中的可优化环节，并提供有效的数据支持来帮助用户做出更明智的生产管理决策。
3. 生产任务调度：根据生产计划和实际情况制定生产任务，并开展生产过程的调度管理，确保生产过程的高效进行。
4. 设备状态管理：对生产设备进行状态的实时监控，预测设备出现异动的可能性，及时开展维修保养，以保障设备的稳定性和生产的连续性。
5. 生产效率提升：针对生产现场的瓶颈点进行动态的分析和咨询服务，提供科学的工艺流程分析和生产效率优化，让企业生产效率得到显著提升。
6. 可视化生产分析：通过丰富的可视化分析功能，根据生产数据进行可视化展示和分析，让用户更直观地了解生产过程。
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中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析
本文为了给我国广大中小企业充分利用和共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台的特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台的主要核心理论和技术、平台标准和规范、平台体系架构、平台共性引擎和共性管理工具、平台服务和运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面的研究思路和研究内容, 为进一步深入和系统开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用奠定了基础。
中小企业量大面广,是我国制造业的重要组成部分,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要的作用。
然而随着市场竞争的日趋激烈,我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式及相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业的综合竞争能力。
我国制造业信息化工程经过20多年的发展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商(Application Service Provider, ASP)平台等先进制造模式、促进中小企业发展方面,做了大量探索和实践。
但由于在服务和运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规范、安全控制、平台个性化支持和服务能力、运行机制等方面存在不足和缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式的深入应用及推广,广大中小企业的信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设的一个瓶颈。
近年来,随着云计算、物联网等技术的发展和日趋成熟,一种面向服务的网络化制造新模式——云制造应运而生,它是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。
基于云制造服务模式的中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用和共享制造资源,提升产品设计、经营管理和生产制造能力,增强企业综合竞争力的重要支撑手段,也是当前我国先进制造领域需要探索的一个重要发展方向。
1、中小企业云制造服务平台的内涵
中小企业云制造服务平台是在网络化制造和ASP服务平台等研究的基础上,结合云制造服务模式和中小企业特点,综合应用云计算、云安全、物联网等技术建立的新型网络化制造服务平台,它能有效促进中小企业基于网络的制造资源共享和协同。
中小企业云制造服务平台与已有的ASP服务平台和网络化制造平台相比,拥有参与资源的广域性、参与资源的多维
性、制造服务的深入性、服务交易的可靠性、资源使用的便捷性、平台运维的市场性等特点,能更好地为中小企业产品全生命周期提供全面的、便捷的、深入的、可靠的、按需定制和优质廉价的各类制造服务。
(1)参与资源的广域性
中小企业云制造服务平台按照统一标准和规范,将分散在各地的制造资源进行虚拟化描述、封装、发布和集中存储,可消除地域空间限制,实现需求、信息和资源的有序积聚,同时“多对多”的运行服务模式使中小企业云制造服务平台较网络化制造平台具有更加广阔的推广和应用范围。
(2)参与资源的多维性
中小企业云制造服务平台可支持中小企业制造过程中的各种数据、模型、软件和领域知识等软制造资源标准化接入共享;可实现数控机床、加工中心和计算设备等硬制造资源的网络化集成运行、加工运行过程实时监测和远程维修维护等服务;可促进企业产品全生命周期所需设计、生产、实验和管理等能力资源的共享。
(3)制造服务的深入性
中小企业云制造服务平台能支持资源共享、资源使用全过程及其与制造过程相融合的优化利用,如智能生产线的构建、机床再制造、生产过程工艺参数的优化决策、数控程序协同优化编制等服务业务,从而实现云制造服务与中小企业核心技术的深度融合。
(4)服务交易的可靠性
中小企业云制造服务平台将针对服务交易类型分别建立标准的、可靠的信用评估机制,确保用户需求和资源的信息安全性以及交易可靠性。
(5)资源使用的便捷性
中小企业云制造服务平台可通过服务引擎与管理工具集,实现制造资源与服务需求的动态快速发布、服务供需能力的动态优化匹配、服务交易的在线协同、交易过程的安全防护,支持社会制造资源从产生到耗散全生命周期业务过程的快速高效运行,为用户提供按需供给、按量计价、便捷高效的制造资源与服务。
(6)平台运维的市场性
中小企业云制造服务平台可通过建立合理的利益分配与协调机制,实现平台中资源服务的提供方、使用方、平台运营方、服务集成方等多方业务主体的自激励,支持云制造服务平台运维构成要素的动态更新及可持续发展。
2、中小企业云制造服务平台共性关键技术体系
中小企业云制造服务平台的开发、实施和应用是一项复杂而系统的工程,涉及到许多亟需攻克的共性关键技术。
结合中小企业云制造服务平台的内涵,本文建立了一种中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架,如图1所示。
由图1可知,中小企业云制造服务平台共性关键技术主要包括平台核心理论和技术、标准与规范、平台体系结构、共性引擎和工具、服务和运行模式、平台应用研究等。
2.1中小企业云制造服务平台核心理论和技术
中小企业云制造服务平台是一个崭新的概念,要系统和深入地开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用,首先需要围绕中小企业云制造服务全生命周期突破有关的核心理论和技术,包括云制造服务分类与组织方法、云制造服务供需能力模型、云制造服务描述方法、云制造服务语义标注方法、云制造服务组织发布和虚拟展示技术、制造能力供需智能匹配与交易技术、服务业务信用评估与分析技术、行业知识聚集与管理技术、服务管理
中的非结构化数据管理技术等。
平台核心理论和技术的研究逻辑如图2所示。
(1)云制造服务分类与组织方法
云制造服务的概念和分类,是解决云制造服务资源主体问题的源头。
结合中小企业资源共享和业务协同的需求,可将云制造服务分为资源(R服务)和服务(S服务)两类。
R服务是指单个产品或者设备的简单买卖/租赁契约关系,与服务提供/消费者的企业内部不产生或者产生较少的业务交互; S服务是指企业间协作意义下的复杂协同契约关系,服务供需双方存在业务逻辑依存关系和信息交互需求。
其中, R服务可采用标准的工业分类组织方法;S服务可采用Web服务的领域分类方法。
(2)云制造服务供需能力模型
云制造服务供需能力模型主要包括云制造服务能力模型和云制造服务需求模型。
云制造服务供需能力模型的描述包括供需双方对R服务和S服务本身的供需描述和供需双方的企业整体能力描述。
由于R服务和S服务所涉及的概念、关系和语义有不同内涵,其能力模型的具体构成要素也有所不同。
(3)云制造服务的描述方法
云制造服务的描述方法包括本体描述方法和工作流描述方法。
本体描述方法包括资源描述框架(Resource Description Framework, RDF)和Web本体语言(Web Ontology Language,。