全球人工智能发展报告(2017)
人工智能发展现状和趋势ppt
人工智能与计算机视觉共进
人工智能与计算机视觉共进 人工智能和计算机视觉的发展相辅相成，共同推动着人类社会的进步。 人工智能的发展趋势 人工智能的发展趋势将更加注重与各领域的融合，提高生产效率和服务质量。
人工智能与物联网协同发展
AI与物联网的融合是未来的发展趋势 随着物联网技术的不断发展，人工智能正在与物联网技术进行深度融合，形成更加 智能的物联网系统，这种趋势已经成为了业界的共识。 AI在物联网应用中的关键作用 在物联网应用中，人工智能起着关键的作用。例如，通过机器学习算法和大数据分 析技术，人工智能可以实现对海量数据的处理和分析，从而为决策提供更加准确的 数据支持。 物联网为AI提供丰富的应用场景 物联网技术的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能制造、智慧城市等等。这些 领域的应用场景为人工智能提供了丰富的应用场景，使得人工智能技术能够得到更 加广泛的应用。
人工智能在企业管理中的运 用与价值
人工智能将成为企业管理的重要工具 人工智能在企业管理中的应用正在逐渐普及，例如自动化办公、智 能客服等，能够提高工作效率，降低人力成本。 人工智能在决策支持中具有巨大价值 人工智能通过大数据分析，能够为企业提供更准确的决策支持，帮 助企业做出更明智的决策，提高竞争力。 人工智能能够改善客户服务 人工智能在客户服务中发挥着越来越重要的作用，例如智能客服、 智能推荐等，能够提高客户满意度，增强客户忠诚度。
人工智能技术的实现过程和关键 环节
人工智能将改变生活和工作的方式 随着人工智能技术的不断发展，其在医疗、金融、制造业、交通等领域的 应用将越来越广泛，从而改变人们的生活和工作方式。 人工智能技术有助于提高效率和生产力 人工智能技术可以通过自动化和智能化提高生产效率，减少人力成本，提 高企业竞争力。 人工智能技术需要强大算法和计算能力支撑 人工智能技术的发展需要不断的创新和改进算法，同时还需要强大的计算 能力支撑，才能实现人工智能的广泛应用。 人工智能技术应用需要解决隐私伦理问题 人工智能技术的应用需要保护用户的隐私和数据安全，同时还需要解决伦 理和道德等问题，才能实现人工智能技术的可持续发展。
全球范围内人工智能技术的研究与应用现状
全球范围内人工智能技术的研究与应用现状一、人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展源于20世纪40年代的计算机领域，随着计算机技术的迅速发展，人工智能技术也得到了长足的发展。
1956年，美国举办了首届人工智能学术会议，标志着人工智能技术进入了系统化、纪律化、研究化的阶段。
1965年，DARPA（美国国防部高级研究计划局）成立了人工智能研究计划，加快了人工智能技术的发展。
到20世纪80年代，人工智能技术迎来了第二次高潮，专家系统、神经网络、机器学习等技术开始广泛应用。
二、全球范围内人工智能技术的研究现状目前，全球的人工智能研究与应用情况如下：1. 美国：美国是全球人工智能技术的龙头，其拥有了相当数量的人工智能企业和研究机构，主要聚集在硅谷和波士顿地区。
美国的人工智能技术主要在军事、金融、医疗和交通等领域得到了广泛的应用。
2. 中国：自2014年提出“中国制造2025”和“新一代人工智能发展计划”以来，中国迅速崛起成为全球人工智能技术的重要国家。
中国的人工智能研究与应用主要聚集在北京、上海、深圳等城市，其中，矩阵、云从科技、旷视科技、商汤科技等企业成为人工智能研究的代表。
3. 欧洲：欧洲也在人工智能领域不断追赶。
欧盟先后在2017年启动了“欧洲数字化单一市场行动计划”和“欧洲人工智能联盟”，以打造欧洲的数字经济生态系统和数字产业高地。
法国、英国、德国等国家都有着不少重要的人工智能企业和研究机构。
三、全球范围内人工智能技术的应用现状人工智能技术在全球的应用中也得到了广泛的应用：1. 自动驾驶：自动驾驶汽车是人工智能技术应用的一个重要领域，美国的特斯拉、谷歌、Uber等公司都已经进行了相关的开发和测试，中国的百度、滴滴等企业也在该领域内大展拳脚。
2. 人脸识别：人脸识别应用在金融、安保、公检法等领域，中国的旷视科技、商汤科技等企业已经成为了人脸识别技术领域的龙头。
3. 语音助手：语音助手主要应用于智能家居、智能机器人、个人助理等领域，美国的苹果、亚马逊、谷歌等公司已经在该领域内占据了一定的市场份额。
人工智能产业发展报告
人工智能产业发展报告一、引言人工智能（AI）作为一种新兴技术，已经成为各国重点发展的产业之一。
近年来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能产业呈现出了快速发展的态势。
本报告旨在对全球人工智能产业的现状和趋势进行分析，并探讨未来发展方向。
二、全球人工智能产业现状1.市场规模目前，全球人工智能市场规模已经达到了数千亿美元。
其中，美国、中国、欧洲等地区是人工智能市场最为活跃的地区。
2.应用领域目前，人工智能已经广泛应用于医疗、金融、零售、物流等多个领域。
其中，在医疗领域中，人工智能可用于辅助诊断和治疗决策；在金融领域中，人工智能可以帮助银行等机构进行风险管理和反欺诈；在零售领域中，人工智能可以帮助商家进行精准营销和商品推荐；在物流领域中，人工智能可以帮助企业进行智能调度和路线规划。
3.主要企业目前，全球人工智能领域的主要企业包括谷歌、亚马逊、IBM、微软等美国公司以及百度、腾讯、阿里巴巴等中国公司。
这些企业在技术研发和应用场景的拓展方面都取得了显著的成绩。
三、全球人工智能产业趋势1.技术发展趋势随着深度学习等技术的不断发展，人工智能在语音识别、图像识别等领域已经达到了接近甚至超越人类水平的程度。
未来，人工智能将继续向更高层次的认知和理解方向发展。
2.应用场景趋势未来，人工智能将进一步深入到各个行业和领域中。
例如，在农业领域中，人工智能可以帮助农民进行精准种植和病虫害预警；在教育领域中，人工智能可以帮助学生进行个性化学习和评价；在城市管理领域中，人工智能可以帮助城市进行智慧交通和环境治理。
3.产业格局趋势未来，全球人工智能产业的竞争将更加激烈。
中国作为全球最大的人工智能市场之一，其在技术研发和应用场景拓展方面已经取得了很大进展。
未来，中国企业将继续在全球人工智能产业中扮演重要角色。
四、中国人工智能产业现状1.市场规模目前，中国人工智能市场规模已经达到数百亿元。
预计到2025年，中国人工智能市场规模将达到1万亿元。
乌镇指数-全球人工智能发展报告2017
全球人工智能群雄逐鹿，谁领风潮？
全球人工智能企业分布图
自2000年以来， 全球新增AI企业数：
8107
其中，最近五年新增企业数：
5154
自2000年以来， 全球AI企业融资规模：
$28.8B
其中，最近五年AI企业融资规模：
$22.4B
9
自2000年以来， 全球AI企业投资频次：
6827
其中，最近五年AI企业投资频次：
l 据 赛迪 公开 数据 显示， 2015年 全球人 工智 能市 场规模 为 1 6 8 3 .9 亿元，预计2018年将逼近2700亿元，年复合增长 率达到1 7 % 。另麦肯锡预计，到2 0 25 年，人工智能 应用市 场总值将达到 1 2 7 0 亿美元。
注：本页内容涉及的货币单位，除注明为美元外，其余均为人民币
5661
全球人工智能发展概述
l 2 0 1 2 -2 0 16 年，全球人工智能企业新增5 1 54 家，是此前1 2 年的1 .7 5 倍。全球人工智能融资规模达2 2 4亿美元，占20 00 -2 01 6 年累积融 资规模的7 7 .8 % 。仅2 01 6 年的融资规模就达到9 2 .2亿美元，是2 01 2 年的5 .8 7倍，与2 0 00 年-20 1 3年累积融资规模相当。
l 2 0 1 6年8 月：I BM 基于深度学习的医疗 机器人Wa t s on诊断罕见白血病。
l 2016 年 9 月 ： 美 国 谷 歌 、 微 软 、 Fa ce book、亚马逊、IBM 组成AI联盟。 斯坦福大学发布人工智能百年研究计划。
l 2016年10月：美国白宫、乌镇智库等 机构发布人工智能报告。微软AI 语音识 别能力超过人类
人 工 智 能 企 业 指 的 是 以 人工 智 能相 关 产品 、 技术 等 为主 营 业务 的 初创 企 业， 不 包括 布 局 人工智能的行业巨头；
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
中国人工智能发展报告 概述及报告范文
中国人工智能发展报告概述及报告范文1. 引言1.1 概述中国人工智能的快速发展成为了全球科技领域的焦点。
近年来，中国政府积极推动人工智能技术的研发和应用，并取得了显著的成果。
本篇报告将对中国人工智能发展的概况进行综述，并重点关注其在教育与研究、工业与制造、医疗与健康等领域中的应用情况。
同时，我们还会剖析中国人工智能发展所面临的挑战和机遇，以及对未来发展进行展望。
1.2 文章结构本文将按以下结构撰写：首先，我们将介绍中国人工智能发展的历史背景，包括相关政策支持以及技术进展。
接着，我们将详细探讨中国人工智能在教育与研究、工业与制造、医疗与健康等领域中的应用情况。
随后，我们将分析中国人工智能发展所面临的挑战，包括数据安全与隐私问题、就业市场转变以及创新与竞争压力。
最后，我们将对整个报告进行总结回顾，并展望中国人工智能未来的发展。
1.3 目的本报告的目的是全面了解中国人工智能发展的现状和趋势，分析其在不同领域中的应用情况，并评估目前所面临的挑战和机遇。
通过对中国人工智能发展进行深入研究，我们将为相关政策制定和决策提供有价值的参考意见，同时也为学术界、产业界以及公众对中国人工智能发展有更全面的了解。
2. 中国人工智能发展概况:2.1 历史背景:随着信息技术的飞速发展和全球人工智能研究的蓬勃兴起，中国开始重视人工智能领域的发展并投入大量资源。
20世纪80年代末，中国首次引进了人工智能技术，并成立了国内第一个自主研发的计算机语言学实验室。
1997年，中国首次参加世界著名的国际象棋比赛，并取得了成功，这标志着中国在人工智能领域开始崭露头角。
2.2 政策支持:为推动人工智能的快速发展，中国政府提出了一系列政策支持措施。
2017年，国家制定了《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年要使中国成为全球人工智能科技创新中心。
政府开始加大对高校和企业在研究、开发和应用方面的资金投入和扶持力度，并鼓励跨部门协作与合作。
国内人工智能发展现状
国内人工智能发展现状人类现在已经把计算机的能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在本世纪领导着计算机发展的潮头。
以下是精心整理的国内人工智能发展现状的相关资料，希望对你有帮助!国内人工智能发展现状百度李彦宏和小鱼在家李传刚CES探讨人工智能市场发展方向在互联网科技行业，站在第一梯队中的BAT每一个动作都能对整个行业和市场起到风向牵引作用，2017年新年伊始，虽然创新创业的未来依旧扑朔迷离，但是百度却以少有的高调姿态，毅然地决定将未来押注在人工智能领域，人工智能已经成为百度蓄势已久且势在必行的核心任务。
2017年在美国拉斯维加斯举办的国际消费类电子展(CES)上，百度度秘和小鱼在家联手发布的DuerOS以及搭载该系统的新一代小鱼在家视频对讲机器人，意味着中国人工智能从技术逐步向商业化的转变已经迈出了关键性的一步。
在前不久的CES上，DuerOS和小鱼在家的合作成功引起了美国《时代》周刊、英国广播公司(BBC)等国际顶级媒体关注，被国内外同行称为“具有划时代意义的对话式人工智能操作系统”，而率先搭载了DuerOS的小鱼在家视频对讲机器人，被美国有线电视网(CNN)评选为14个CES上最酷的新科技产品，小鱼在家视频对讲机器人将成为亚马逊echo、Google home等人工智能家庭助手类产品强有力的竞品，并且自带触控屏幕让交互体验更胜一筹，预计2017年春季就能上市。
1月6日，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏亲赴CES现场，和小鱼在家合伙人及销售市场副总裁李传刚(北京大学光华管理学院EMBA，MBA特聘导师)共同参观体验了搭载着DuerOS的小鱼在家视频对讲机器人，见证了这一项技术和产品在国际市场上的领先突破。
李彦宏说：“移动互联网时代之后，未来最大的机会就在人工智能，其实2016年，人工智能已经开始变得很火，变得每一个人都非常关注了，相信在不久的未来，每一个人和每一个国家都会因为人工智能时代到来而发生巨大的改变，我们需要重新想象每一件事情，每一个行业，每一个市场。
人工智能可视化报告
应 用
农 业
通 讯
教 育
金 融
政 府 服 务
法 律
物 流
制 造
营 销
医 疗
个 人 服 务
科 学 和 工 程
安 全
运 输
基 本 研 发
数 据 分 析
《互联网 + 人工智能三年行动 实施方案》
目标
希望人工智能被安全地用来为 社会创造巨大的利益，增强社 会福祉，促进国家的发展，包 括增加经济繁荣，改善生活质 量和保障国家安全。
用人工智能创新提升英国国力
集中开发人工智能相关技术， 争取尽快取得成果，并提供给 企业转化成新产品和新技术
加速人工智能研发
到 2018 年，基本建立人工智 能的产业、服务和标准化体系， 实现核心技术突破，培育若干 全球领先的人工智能骨干企 业，形成千亿级的人工智能市 场应用规模。
61
3.1 科技巨头全面布局旨在打造全产业链生态
15
3.2 语音识别企业继续保持寡头垄断格局
16
3.3 计算机视觉初创企业快速发展
18
3.4 智能服务机器人企业不断涌现 3.5 无人驾驶企业跨界合作不断加深 3.6 硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场
20
8 23
中国人工智能产业发展的挑战
25
和趋势展望
©2016 全球人工智能发展报告
01
1.1
人工智能迎来 第三次发展浪潮
2016 年，人工智能经历了两起两落迎来了第三次发展浪潮， 技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场，并进入了快速 发展阶段。
世界各国的人工智能发展现状分析
世界各国的人工智能发展现状分析人工智能已经成为当今世界技术和经济发展的重要驱动力。
而且，各个国家也积极投入资源，加快人工智能的发展，以使自己在人工智能领域中获得更大的利益。
本文将介绍全球各国人工智能发展现状，探讨其原因、趋势和挑战。
一、美国美国一直是全球人工智能发展的领跑者，其以硅谷地区为代表的高科技公司占据了人工智能领域的绝对优势。
美国公司的创新能力和技术领先地位，使得美国在人工智能领域保持了一定的科技优势。
除基础技术方面的研究外，美国在人工智能应用的探索和研发方面也展现出了强大的竞争能力。
美国不仅在人工智能的应用上拥有广泛的技术实践经验，同时美国的投资机制和科技政策也极大地促进了人工智能的发展。
二、中国中国已经成为全球人工智能发展的另一个大国。
2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，旨在到2020年建立具有国际竞争力的人工智能产业和创新体系。
政府的大力支持，以及企业的积极响应，使得中国在人工智能领域的发展速度惊人。
中国最大的优势在于庞大、便宜的劳动力市场和强大的市场需求。
中国企业的应用和创新能力亦居于全球前列，特别是在人工智能领域行业应用上，中国公司在智能语音、图像识别、机器翻译等领域中已经取得了非常重要的进展。
三、欧洲欧洲人工智能的发展相对来说较为分散，目前英国、法国、德国等国处于领先地位。
欧盟在2018年发布了欧洲人工智能战略，计划未来七年内对人工智能发展投入200亿欧元。
欧洲的人工智能重点发展方向为“人机协同”和数据隐私保护，并在商业场景下进行关键应用和解决方案开发。
尽管欧洲人工智能的企业数量和投资规模相对较小，但欧洲的政策因素和技术创新仍然使其在特定领域中拥有较强的优势。
这也使得欧洲在人工智能的社会伦理和标准制定方面拥有一席之地。
四、亚洲亚洲地区包括日本、韩国、新加坡等，或许人工智能的发展已经具备一定的领先优势。
亚洲人工智能的特点是着重于应用而非基础技术的研发。
日本在“机器人”、“人机协同”等领域中具有技术优势，并且由于日本社会对于高龄化和劳动力不足等问题的担忧，其对于机器人和人工智能等技术的运用推广也更为迅速。
英国人工智能产业现状与发展策略
英国人工智能产业现状与发展策略作者：暂无来源：《上海信息化》 2017年第12期文/陈骞人工智能的发展可以给英国带来巨大的社会和经济效益。
英国政府、学术界和企业也给了人工智能足够的关注，在制定发展战略的同时，还投入了大量资本、智力、科研力量，以加快人工智能技术发展与产业化进程。
全球范围内，人工智能技术的更迭速度正在不断加快，产业竞争持续升温。
英国正朝着成为未来全球人工智能中心地区的目标而努力前进，立足人工智能技术研发、产业链整合，以及人工智能生态环境培育。
产业化进程不断推进近年来，人工智能在英国受到的关注度持续提升，大量资本、企业、智力、科研资源汇集，驱动英国人工智能技术发展与产业化进程不断向前推进。
人工智能研发投入方面，英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）已经对近150个相关科研项目进行资助，目的是研发新型智能技术和系统。
EPSRC联合剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、华威大学与伦敦大学学院，出资4200万美元成立艾伦·图灵研究所，汇集数学、统计学、计算机科学、社会科学和数据伦理学、软件工程、机器学习和人工智能等领域的研究人员，致力于将人工智能技术更好地应用到国防安全、健康、金融和智能城市等领域。
此外，英国建立了阿兰数据研究集团、开放数据研究所、国家数据创新中心和皇家统计协会数据科学分部等，从大数据服务角度支撑人工智能技术，促使其尽快获得突破性进展。
人工智能企业集群方面，英国大部分人工智能公司集中在“伦敦—牛津—剑桥”地区。
伦敦是英国人工智能创业公司和中小企业的核心地区之一，在英国排名前50位的人工智能公司中，80%位于伦敦，知名人工智能企业包括Google DeepMind、BenevolentAI、Adbrain SwiftKey、Status Today、Tractable、Improbable等。
其中，Google DeepMind因开发人工智能围棋系统AlphaGo并战胜世界围棋顶尖高手而闻名于世；牛津依托当地良好的科研优势，拥有深蓝实验室和DiffBlue等机构和企业；剑桥的人工智能初创型企业比较多，如Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey和Darktrace；布里斯托聚集了一批优势企业，如惠普、甲骨文、BAE、Five AI、Graphcore等；爱丁堡则以数据分析见长，涌现出Skyscanner、CodeBase等新兴企业，亚马逊在该地设立机器学习研发中心，致力于机器学习、知识工程、数据管理、软件工程等研究。
2017形势与政策考题附答案
1.坚持反腐败无禁区、全覆盖、零容忍，坚定不移“打虎”、“拍蝇”、“猎狐”，____的目标初步实现，____的笼子越扎越牢，____的堤坝正在构筑，反腐败斗争压倒性态势已经形成并巩固发展。
A.不敢腐不能腐不想腐B.不能腐不敢腐不想腐C.不想腐不敢腐不能腐D.不敢腐不想腐不能腐2.在十二届全国人大三次会议上，李克强总理所作的政府工作报告针对产业发展提出了一个新概念——“______”A.中国智造2025B.中国制造2025C.中国创造2025D.中国工业20253.当地时间7月7日下午，在波兰克拉科夫举行的第四十一届世界遗产大会上，中国青海省____世界遗产委员会一致同意，获准列入《世界遗产名录》，成为中国第五十一处世界遗产，也是我国面积最大的世界自然遗产地。
A.青海湖B.可可西里C.格尔木D.德令哈4.必须认识到，我国社会主要矛盾的变化，没有改变我们对我国社会主义所处历史阶段的判断，我国仍处于并将长期处于____的基本国情没有变，我国是世界最大发展中国家的国际地位没有变。
A.社会主义阶段B.社会主义初级阶段C.社会主义中级阶段D.社会主义高级阶段5.由中国社会科学院新闻与传播研究所主持编纂的《中国新媒体发展报告（2017）》（新媒体蓝皮书）（以下简称“蓝皮书”）在京发布。
值得注意的是，____作为新名词首次出现在蓝皮书中。
同时，人工智能也成为去年新媒体发展的一大亮点。
A.知识经济B.实体经济C.虚拟经济D.共享经济6. 党和国家功勋荣誉表彰制度体系中最新设立的勋章是______。
A.“共和国勋章”B.“八一勋章”C.“七一勋章”D.“友谊勋章”7.新时代中国特色社会主义思想，明确中国特色社会主义最本质的特征是____。
A.“五位一体”总体布局B.建设中国特色社会主义法治体系C.人民利益为根本出发点D.中国共产党领导8.中共中央印发了《关于修改〈中国共产党巡视工作条例〉的决定》，并全文发布了修改后的《中国共产党巡视工作条例》。
各国人工智能战略比较与分析研究
各国人工智能战略比较与分析研究人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿技术，正深刻改变着全球各国的经济、社会和国家安全等方面。
为了获取竞争优势、推动经济发展和实现社会进步，越来越多的国家开始制定并推行人工智能战略。
本文将从全球范围内对各国人工智能战略的比较与分析入手，探讨各国在人工智能领域的发展现状、目标和政策措施。
首先，我们来讨论一下中国的人工智能战略。
中国自2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来，将人工智能发展纳入国家战略，将其视为推动经济转型升级的关键力量。
中国目标是在2030年成为全球主导的人工智能创新中心，建立起以人工智能为核心的新一代信息技术创新体系。
为实现这一目标，中国政府制定了一系列政策措施，包括加大投入、培养人才、推动技术研发、推进应用落地等方面。
美国作为人工智能领域的创新引领者，其人工智能战略也备受关注。
2019年，美国政府发布了《美国人工智能战略年度报告》，明确了两个主要目标：推动美国在人工智能方面的领导地位，并确保人工智能的独特之处得到保护。
为了实现这些目标，美国政府提出了八项行动计划，重点包括增加投资、推动数据分享与隐私保护、培养人才、促进国际合作等方面。
与中国和美国相比，欧洲国家的人工智能战略更加注重伦理、可持续性和数据隐私等方面的考虑。
欧盟在2018年发布了《欧盟人工智能战略报告》，提出了三个主要目标：增加公共和私人部门的投资、推动AI应用的采纳、确保AI的发展与价值观相一致。
为实现这些目标，欧盟制定了一系列政策和法规，包括《一般数据保护条例》（GDPR）、《高效能人工智能发展愿景》等。
除了上述几个重要国家和地区，其他国家也纷纷制定了人工智能战略以推动本国的发展。
例如，加拿大在2017年发布了《加拿大国家人工智能战略》；英国在2018年发布了《英国人工智能产业战略》；日本在2016年发布了《人工智能社会振兴战略》等。
各国人工智能战略的比较与分析表明，各国在人工智能领域的发展目标和政策措施存在差异。
国外“人工智能+图书馆”领域研究热点分析
国外“人工智能+图书馆”领域研究热点分析作者：刘士轩来源：《科技风》2021年第06期摘要：[目的/意义]对国外“人工智能+图书馆”相关研究进行搜集与分析，梳理人工智能在图情领域研究现状，以期为人工智能在图书情报领域未来研究提供参考。
[方法/过程]运用CiteSpace.5.6.R3、Bicomb、Ucinet、NetDraw等工具对WOS收录的关于“人工智能+图书馆”相关文献进行可视化分析。
[结果/结论]从研究文献年度分布趋势看，国外关于“人工智能+图书馆”发文量前期处于低迷状态，近几年呈直线上升趋势。
从研究热点主题看，国外研究主要围绕图书馆智能技术体系研发与建设、人工智能技术在信息检索以及知识组织管理中的应用、信息安全与伦理素养等方面。
关键词：人工智能;图书馆;研究热点;可视化1 绪论人工智能（artificial intelligence，AI）是指研發关于模拟、延展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[1]。
人工智能（artificial intelligence，AI）概念自1956年被麦卡锡提出至今，逐渐成为全球各领域衡量技术水平的核心标杆之一，时代也正由“互联网+”向“人工智能+”演进。
《2017全球人工智能报告》中指出人工智能将造成下一波数字化颠覆[2]，人工智能一出现就引起了图书馆界高度重视[3]。
本文试图借助可视化工具、统计软件等，对WOS数据库中“人工智能+图书馆”相关文献进行发文趋势、研究热点与主题分布等分析，以期为业界后续研究提供参考。
2 数据来源与研究方法本研究国外研究数据来源于Web of Scienc数据库核心合集中SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI六大引文数据库，并以TS=（（artificial intelligence or AI）and librar*）为检索式，Web of Science类别选择“INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE”，通过整理得到有效文献680篇。
各国人工智能战略的现状与未来发展分析
各国人工智能战略的现状与未来发展分析随着科技的不断进步和人工智能（AI）的快速发展，各国都纷纷制定了自己的人工智能战略，以推动该领域的创新和发展。
本文将对各国目前的人工智能战略进行简要分析，并展望其未来的发展趋势。
中国作为全球最大的人工智能市场之一，早在2017年就发布了《新一代人工智能发展规划》，在国家层面明确提出要将人工智能发展成为新的经济增长点。
中国政府将人工智能视为重点领域，并投入了大量资金用于人才培养和研发项目。
目前，中国的人工智能发展已经取得了显著的成果，各领域的应用逐渐普及。
未来，中国将继续加大对人工智能的投资力度，并在人工智能伦理和数据安全方面加强监管，以确保人工智能的可持续发展。
美国在人工智能领域一直保持领先地位。
该国具有世界上最顶尖的科研机构和企业，其人工智能技术的创新能力得到了充分发挥。
美国政府在2018年发布了一份名为《人工智能的长期战略》的报告，呼吁各级政府、学术界、企业和非营利组织共同努力推动人工智能的发展。
未来，美国将继续加强对人工智能研究和发展的投资，同时加强与其他国家的合作，共同推动人工智能的创新。
欧洲在人工智能领域也逐渐崭露头角。
欧盟于2018年发布了《欧洲的人工智能战略》，提出了旨在加强欧洲在人工智能领域的竞争力，并确保其合规性和伦理可靠性的目标。
欧盟计划在人工智能研究和开发方面投入更多资金，并鼓励成员国加强协作，共同制定人工智能的政策和标准。
未来，欧洲将加强相关法律法规的制定，以确保人工智能的透明度和隐私保护。
日本作为人工智能领域的先驱之一，日本政府在2017年发布了《人工智能社会创新战略》。
该战略旨在将人工智能应用于医疗、交通、国防等领域，并将人工智能作为经济增长的引擎。
日本政府计划提供更多的投资和税收优惠，以支持人工智能的研究和开发。
未来，日本将致力于加强人工智能的安全性和可持续发展，以解决由人工智能技术引发的道德和法律问题。
在人工智能的未来发展中，各国都面临着共同的挑战和机遇。
全球人工智能发展现状
全球人工智能发展现状人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项引领技术，正在全球范围内迅速发展。
以下是全球人工智能发展现状的几个重要方面。
首先，人工智能在科研和学术界取得了巨大突破。
世界各国的科研机构和大学对人工智能的研究投入不断增加，涌现出了许多创新成果。
例如，美国的斯坦福大学和麻省理工学院等顶尖学府一直在人工智能领域有很高的声望，许多重要的研究成果都是由他们带领的团队实现的。
此外，中国、英国、加拿大等国家也在人工智能领域取得了很大的进展。
其次，各国政府和企业对人工智能的重视程度日益增加。
许多国家将人工智能列为国家战略，并出台相应的政策和计划来推动人工智能的发展。
例如，中国于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，目标是到2020年成为人工智能的科技创新高地，到2030年在核心领域占据全球主导地位。
而美国政府也在多个层面加大人工智能领域的投入和支持力度。
第三，人工智能在各个行业的应用广泛开展。
人工智能技术已经成功应用于医疗、金融、交通、教育、制造等多个领域，为各行各业带来了巨大的转变和进步。
例如，在医疗领域，人工智能可以通过分析病人的医学数据来提供更准确的诊断和治疗方案；在金融领域，人工智能可以通过数据分析和风险评估来提高金融机构的决策能力和运营效率。
最后，人工智能领域的创业和投资活动持续增多。
越来越多的创业公司将人工智能作为核心技术，发展出各种创新产品和服务。
同时，风险投资界也对人工智能领域投资兴趣浓厚，投入资金为这些创业公司提供了支持。
根据统计，2019年人工智能领域的全球投融资额达262亿美元。
总体来说，全球人工智能的发展现状是积极向前的。
人工智能不仅加速了科技创新，也为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
未来，我们可以期待人工智能在更多领域发挥其巨大的潜力，为人类带来更多的福祉和进步。
全球人工智能发展白皮书
全球人工智能发展白皮书全球人工智能发展白皮书|四、人工智能重塑各行业41.1 451.3 81.4 13211.6 231.7 6 291.8 31402.1 402.2 422.3 45523.1 533.2 543.3 543.4 553.5 55584.1 604.2 654.3 704.4 714.5 754.6 794.7 824.8 8689 02全球人工智能发展白皮书|主要发现主要发现：1全球人工智能发展白皮书|主要发现2全球人工智能发展白皮书|主要发现3全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势4一、AI 创新融合新趋势1.1 人工智能正全方位商业化当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。
这种变革主要体现在三个层次。
第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。
这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。
第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。
人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。
第三层是人力变革。
人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。
此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。
图表1-1：人工智能技术带来的全方位变革数据来源：公开资料，德勤研究全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势51.2 AI 全面进入机器学习时代随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。
各国人工智能产业政策和展望
各国人工智能产业政策和展望近年来，随着人工智能技术的不断发展和普及，各国纷纷将其视为科技创新和产业升级的重要方向，推动人工智能产业加速发展。
在这个过程中，各国政府也相继出台了各自的人工智能产业政策。
本文将就各国人工智能产业政策进行梳理，并展望未来发展。
1. 美国美国是全球人工智能技术最发达的国家之一，人工智能的发展历程也是围绕着该国的技术创新和商业应用展开的。
自20世纪60年代以来，美国累计投资了数百亿美元用于研发和推广人工智能技术，推动了人工智能技术的的快速发展。
2019年2月，美国政府发布了《美国人工智能计划》。
该计划的目标是在未来10年内加强美国在人工智能领域的领导地位，促进人工智能技术的应用和发展。
计划重点包括：投资10亿美元用于人工智能研究和开发、推动人工智能在联邦政府内的应用、增强教育和培训，提升人才水平、加强人工智能的伦理和法律风险的评估等多个方面。
这些措施为美国人工智能产业的进一步发展奠定了基础。
2. 中国中国自20世纪80年代以来就开始研究人工智能技术，并在人工智能技术研究和应用方面取得了重要进展。
随着中国经济和科技实力的迅速提升，人工智能产业也成为了中国科技创新和未来产业发展的重要领域之一。
2017年7月，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》。
该规划提出到2020年，中国要在人工智能基础研究、核心技术研发、人才培养等方面达到国际领先水平；到2025年，力争在人工智能应用领域形成一批世界知名的人工智能企业，成为全球人工智能产业的领导者之一；到2030年，成为世界领先的人工智能强国之一。
依照《新一代人工智能发展规划》，中国政府投资了数百亿人民币用于人工智能技术的研发和应用。
同时，政府还大力加强人工智能人才的培养和引进，以提高人工智能产业的发展水平。
中国政府的政策支持为人工智能产业的健康发展提供了坚实的后盾。
3. 欧盟欧盟是全球最具影响力的贸易和经济组织之一，也是人工智能技术的一个重要推动者。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
全球人工智能发展报告（2017）
基于海量数据观察全球互联网前沿，洞见中国互联网发展未来人工智能与大数据技术驱动，
以数据促进科学决策
知识作为服务
Knowledge as a Service
目录
C O N T E N T S
·
前言
美国人工智能企业引领全球，优势在哪中国人工智能企业发展逼近美国，拐点来临？欧洲人工智能企业发展力争上游，机遇在哪亚洲人工智能企业发展方兴未艾，弯道超车？小结
0506091315
17
美国人工智能企业引领全球，优势在哪？
1047
自2000年以来，旧金山湾区新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
696
3033
自2000年以来，美国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
1801
旧金山湾区人工智能企业分布图
美国人工智能企业概述
l2000-2016年，美国新增人工智能企业3033家，占全球人工智能总数的37.4%，位列全球第一。
但美国每年新增人工智能企业数占当年全球新增人工智能企业总数的比例一直在下降，2000时这一比例为45%，2016年时下降至26%。
l美国人工智能企业主要集中于东西海岸。
东海岸以纽约地区、波士顿地区为代表，西海岸以旧金山湾区、洛杉矶地区、西雅图等为代表。
其中，2000-2016年，旧金山湾区人工智能新增企业数，超过美国人工智能企业总数的三分之一，超过全球除中国外的其它国家。
旧金山湾区34.52% 纽约地区
11.34%
波士顿地区
6.00%
美国主要城市的AI企业数
三大地区AI企业占美国AI企业总数的比重
旧金山湾区人工智能企业概况
旧金山湾区人工智能企业发展趋势
l 旧金山湾区人工智能企业数量于全球占比达12.91%。
其每年新增的人工智能企业数占美国当年新增数量的比例在持续上升，目前已从2000年时的28.6%，上升至2016年的近50%。
l 在旧金山湾区众多城镇中，以San Francisco、Palo Alto的人工智能企业最多，两者的数量之和超过旧金山湾区的一半。
旧金山湾区主要城市AI企业数
中国人工智能企业发展逼近美国，拐点来临？
1477
自2000年以来， 中国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
1074
454
自2000年以来， 北京新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
346
中国人工智能企业发展趋势
l2000-2016年，中国人工智能企业数累积增长1477家。
其中，2014-2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。
在这三年里新增的人工智能企业数量占累积总数的55.38%。
l中国每年新增人工智能企业数占全球当年新增企业总数的比例保持上升趋势，2015年达到近17年来的最高值，超过25%。
中国主要省市AI企业数在全国比重
中国每年新增AI企业数与融资规模趋势
北京人工智能企业概述
l2000-2016年，中国在新增人工智能企业数上，京粤沪位列前三。
北京的人工智能企业数占全国总数的30.74%。
截至2016年，北京的人工智能企业数超过全球除美国外的其它国家。
北京每年新增AI企业数发展趋势北京AI企业与其它国家的对比
京沪粤的人工智能产业分析——企业篇
l从人工智能企业数量上看，京粤沪在2011年-2015年都有快速的增长期，但发展的形势略有不同。
上海的人工智能企业数量在三地中属于较少，但2011-2015年发展速度稳定，每年企业数量的增长比例均在40%以上。
北京在数量上一直领跑于全国，但增速上起伏不定。
在2011-2015年间，增速最高为2014年，达到123%，最低为2012年，仅有10%。
广东人工智能企业的增速与北京略为相似，2013年的增速最高，达到146%，最低为2012年，出现负增长情况。
l由于京粤近几年新增人工智能企业数量较多，因此三地的人工智能企业平均年龄上，上海年龄最高，平均接近4.6年；北京最低，平均年龄仅为4.1年。
京粤沪AI企业发展趋势
京沪粤AI企业平均年龄
欧洲人工智能企业发展力争上游，机遇在哪？
1531
自2000年以来， 欧洲新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
939
418
自2000年以来，英国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
264189
自2000年以来， 德国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
119
欧洲主要国家的人工智能企业发展对比
l2000年以来，欧洲每年新增人工智能企业数占全球当年新增人工智能企业总数的比例介于17%-21%之间。
欧洲人工智能企业的平均年龄，明显大于中国，与美国较为接近。
l2000-2016年，从人工智能企业数量上看，英国在欧洲各国中独占鳌头，其后为德国、法国，三国人工智能企业数分别占欧洲人工智能总数的27.3%、12.34%和9.6%。
l法德两国的人工智能企业数增长呈现相近的趋势。
英国在三国中一直处于领跑的地位，自2005年开始，英国每年新增人工智能企业数超越法德两国每年新增人工智能企业数之和。
英法德三国每年新增AI企业数发展趋势中美欧洲AI企业平均年龄
亚洲人工智能企业发展方兴未艾，弯道超车？
1477自2000年以来， 中国新增AI企业数：其中，最近五年新增企业数：1074283
自2000年以来，
印度新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：164
202自2000年以来， 以色列新增AI企业数：其中，最近五年新增企业数：133
亚洲主要国家的人工智能企业发展对比
l2000-2016年，中国人工智能新增企业数占亚洲人工智能企业总数的68.67%，印度紧随中国之后，但仅占亚洲人工智能企业总数的
13.2%，以色列则为9.4%。
l从人工智能企业数上看，中国许多省市的体量已经与其它亚洲国家相当，甚至更大。
仅北京与上海的人工智能企业数之和，即与其它亚洲国家的人工智能企业数之和相当。
中印以AI企业发展趋势对比中国省市AI企业数与其它亚洲主要国家的对比
结语
l2000-2016年，美国人工智能企业占全球人工智能企业总数的37.4%，其中超过1/3的企
业位于旧金山湾区。
近年来，旧金山湾区每年新增人工智能企业数占当年美国新增人工智
能企业总数的比例在持续上升，2000年这一比例接近30%，2016年则已接近50%。
l2014-2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。
在这三年里新增的人工智能企业
数量占中国累积总数的55.38%。
l在欧洲，英国的人工智能企业独占鳌头，其后为德国、法国。
但自2005年始，英国每年新
增人工智能企业数就已超越法德两国每年新增人工智能企业数之和。
l在亚洲，中国的人工智能发展一枝独秀，人工智能企业总数占亚洲总数的68.67%。
仅北
京与上海的人工智能企业数之和，即与其它亚洲国家的人工智能企业数之和相当。