考研数学大纲解析及线性代数与概率论复习建议

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考研数学备考的复习计划

考研数学备考的复习计划考研数学备考的复习计划复习应根据自己的实际，复习对进一步巩固学习成绩起着重要的作用，合理的计划能使复习有条不紊地进行。

那么什么样的复习计划才是好的呢？以下是店铺为大家收集的考研数学备考的复习计划，仅供参考，大家一起来看看吧。

考研数学备考的复习计划 1考研数学复习之门一个阶段是打基础阶段，这个阶段的长短应该根据不同同学的情况，基础好一点的同学，这个时间可以短一点，基础差一点的同学，这个阶段可以长一点，但是我要提醒大家，这个基础阶段时间不能太长，不能到了十月、十一月份还在打基础，那这样的话，复习的效率就太低了，我们建议基础再差的同学也要再五、六月份把这个教材的打基础复习的阶段做完。

第二个阶段，这个阶段是一个强化提高的阶段，以看历年的真题为。

按照题型分类，题型的按考试大纲章节这么分类的，历年真题是对你最有帮助的，再就是针对考研的这种考试参考书，作为复习，教材和参考书是有差异的，教材是不跨章节的，也就是你在看第六章的时候，例题也好，习题也好，不可能用到第六章以后的知识。

考研的题是讲的同学们上完课程，都学完了才来考试的，所以仅看教材的话就有些不足，难以提高自己参加考试的水平，参考书对于考研这个层次的数学来说哪些是重点，那些是难点它都做了归纳总结，同学们要多花时间，复习透彻，因为你自己去把握它要困难一些，这就是为什么要看参考书。

第三个阶段，通过强化阶段的复习，考生已经达到了一定的水平，那么怎么样保持这个水平呢?通过做适当的题，比如历年真题或是做模拟题，这个叫做总复习，或者说是冲刺的阶段。

这个阶段什么时候开始是同学们关心的，我认为这个阶段不要开始的太早了，一般是第二年一月份的考试，考生不可能从六月份就开始冲刺了，一般来说，考生可以在十月份以后，甚至十一月份以后作为准备冲刺的阶段。

按照习题集、练习题、综合练习题或者是历年真题，成套的来做题，也要注意最好不要在很短的时间内做完它，分散开来做能够使你的数学水平保持在一个最佳的状态。

2024年考研数学三大纲重点解析

2024年考研数学三大纲重点解析考研数学三作为经济管理类专业研究生入学考试的重要科目之一，对于考生的数学素养和解题能力有着较高的要求。

2024 年的考研数学三大纲在延续以往基本框架的基础上，也有一些重点的调整和变化。

为了帮助广大考生更好地把握复习方向，提高复习效率，下面对 2024 年考研数学三大纲的重点进行详细解析。

一、微积分微积分部分一直是考研数学三的重点和难点，占据了较大的分值比例。

（一）函数、极限、连续函数的概念和性质，包括定义域、值域、单调性、奇偶性等，仍然是基础中的基础。

极限的计算方法，如四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则等，需要熟练掌握。

连续的概念以及间断点的类型判断也是常见的考点。

（二）一元函数微分学导数的定义、几何意义以及基本初等函数的导数公式要牢记于心。

导数的应用，如函数的单调性和极值、凹凸性和拐点，是重点考查的内容。

此外，中值定理也是一个难点，包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理，需要理解其定理的条件和结论，并能够熟练运用。

（三）一元函数积分学不定积分和定积分的计算是必考的知识点，要掌握换元积分法和分部积分法。

定积分的应用，如求平面图形的面积、旋转体的体积、弧长等，需要结合几何图形进行分析和计算。

（四）多元函数微积分学多元函数的偏导数和全微分的计算，复合函数和隐函数的求导法则要熟练掌握。

多元函数极值和条件极值的求法，以及二重积分的计算方法，都是重点考查的内容。

二、线性代数线性代数部分在考研数学三中的分值比例相对稳定。

（一）行列式行列式的性质和计算方法是基础，要能够熟练计算二阶和三阶行列式，以及利用行列式的性质化简行列式。

（二）矩阵矩阵的运算，包括加法、乘法、数乘和转置，要熟练掌握。

矩阵的秩的概念和求法，以及逆矩阵的存在条件和求法，是重点内容。

此外，分块矩阵的运算和应用也是一个考点。

（三）向量向量组的线性相关性和线性表示是重点，要能够判断向量组的线性相关性，并求出向量组的极大线性无关组。

名师解析考研大纲线性代数重难点

名师解析考研大纲线性代数重难点以下是考研数学大纲中线性代数重难点，供各位考生参考!希望对大家的复习有所帮助，祝愿各位考研人能够金榜题名，考研成功!更多第一手考研资讯，尽在。

1、定义：数;2、性质：如何变形以及变形之后的行列式值如何改变;3、展开定理及其推论;4、计算：(1) 数值型行列式的计算;(2) 抽象性行列式的计算。

1、矩阵运算法那么不成立局部;2、矩阵运算法那么与行列式运算法那么有差异之处，如数乘，加法;3、逆矩阵与初等矩阵、伴随矩阵：(1) 定义;(2) 矩阵可逆的充要条件;(3) 逆矩阵与初等矩阵关系;(4) 矩阵等价;(5) 计算：包括数值型矩阵的逆矩阵以及抽象矩阵的逆矩阵的求法;(6) 伴随矩阵性质。

1、向量定义，注意区分维数和个数的区别;2、向量组线性表出与不能线性表出(1) 定义：数学表达式(2) 与线性方程组之间的关系;3、向量组线性相关与线性无关(1) 定义：数学表达式(2) 与线性方程组之间的关系4、向量组线性表出、相关、无关的性质;5、相应的解题思路1、解的判定(1) 非齐次线性方程组有解、无解的充要条件;(2) 非齐次线性方程组有唯一解、有无穷多解的充要条件;(3) 齐次线性方程组仅有零解、有非零解的充要条件;2、解的结构(1) 根底解系(2) 非齐次线性方程组通解形式与求法1、定义;2、性质;3、计算。

1、定义2、二次型标准型计算;3、二次型标准性计算;4、正负惯性指数;5、正定二次型6、矩阵合同(1) 定义(2) 充要条件。

考研数学复习指导

考研数学复习指导新的一年考研又要开始了，那么关于考研数学复习考试指导是怎样的呢？下面是小编整理的考研数学复习指导，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家有所帮助。

数一、数二、数三的区别数一、数二、数三的区别在备考之前我们就应该搞清楚，毕竟这关系到我们接下来资料的选择、知识点的复习规划等。

1.科目考试区别：(1)线性代数数学一、二、三均考察线性代数这门学科，而且所占比例均为22%，从历年的考试大纲来看，数一、二、三对线性代数部分的考察区别不是很大，唯一不同的是数一的大纲中多了向量空间部分的知识。

不过通过研究近五年的考试真题，我们发现对数一独有知识点的考察只在09、10年的试卷中出现过，其余年份考查的均是大纲中共同要求的知识点，而且从近两年的真题来看，数一、数二、数三中线性代数部分的试题是一样的，没再出现变化的题目。

(2)概率论与数理统计数学二不考察，数学一与数学三均占22%，从历年的考试大纲来看，数一比数三多了区间估计与假设检验部分的知识，但是对于数一与数三的大纲中均出现的知识在考试要求上也还是有区别的。

比如数一要求了解泊松定理的结论和应用条件，但是数三就要求掌握泊松定理的结论和应用条件，大家都知道大纲中的“了解”与“掌握”是两个不同的概念，因此，建议广大考生在复习概率这门学科的时候一定要对照历年的考试大纲，不要做无用功。

(3)高等数学数学一、二、三均考察，而且所占比重最大，数一、三的试卷中所占比例为56%，数二所占比例78%。

以同济六版教材为例，数一考察的范围是最广的，基本涵盖整个教材(除课本上标有某号的内容);数二不考察向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数;数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用。

2.试卷考试内容区别(1)数学一高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带某号的欧拉方程，伯努利方程外，其余带某号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式;线性代数：数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。

2021考研数学大纲解析数一之线性代数

2021考研数学大纲解析：数一之线性代数2021年?全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲?今天(2021年9月18日)正式亮相。

为了帮助2021届的考生更好的进行线性代数的备考，跨考教育数学教研室郭静娟老师针对线性代数的考试大纲特地给出以下备考指南，希望能够帮助广阔的考生考到自己理想的分数，进入自己理想中的大学。

对照2021年考试大纲，2021年数一大纲中线性代数局部的内容没有变化。

考试内容行列式的概念和根本性质行列式按行〔列〕展开定理考试要求 1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质． 2．会应用行列式的性质和行列式按行〔列〕展开定理计算行列式．考试内容行列式的概念和根本性质行列式按行〔列〕展开定理考试要求 1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质． 2．会应用行列式的性质和行列式按行〔列〕展开定理计算行列式．考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质． 2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质． 3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法． 5．了解分块矩阵及其运算．考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质． 2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质． 3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法． 5．了解分块矩阵及其运算．。

考研数学一大纲详解

考研数学一大纲详解考研数学一大纲详解考研的时候，擅长数学的同学们对于数学这一科相信可以很快度过。

下面是店铺给大家整理的考研数学一大纲，供大家参阅!考研数学一大纲介绍介绍考研的要求，时间，分值等，还有所考科目以及考试重点内容。

考研数学一大纲结构1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.2、答题方式答题方式为闭卷、笔试.3、试卷内容结构高等数学56%线性代数22%概率论与数理统计 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为：单选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分考研数学一大纲概率与统计第一章：随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求：1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.第二章：随机变量及其分布考试内容：随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求：1.理解随机变量的概念.理解分布函数的概念及性质.会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为λ(λ>0)的指数分布的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.第三章：多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.第四章：随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.第五章：大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .第六章：数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：2.了解分布、分布和分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.第七章：参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.4.理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.第八章：假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考研数学一大纲线性代数第一章：行列式考试内容：行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求：1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.第二章：矩阵考试内容：矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价分块矩阵及其运算考试要求：1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵的初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.第三章：向量考试内容：向量的概念向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间以及相关概念n维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求：1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.第四章：线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克莱姆法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.第五章：矩阵的特征值及特征向量考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵考试要求:1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.第六章：二次型考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求：1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化和合同矩阵的概念了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法考研数学一大纲高等数学函数极限连续1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.一元函数微分学考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数。

考研数学二科目大纲

考研数学二大纲解析
目
CONTENCT
录
• 高等数学 • 线性代数 • 概率论与数理统计 • 历年真题解析与模拟题练习
01
高等数学
函数、极限、连续
02
01
03
理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。
了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
02
线性代数
行列式
定义与性质
行列式是线性代数中的基本概念，具有一系列重要的性质，如交换律、结合律、分配律等。
计算方法
行列式的计算是线性代数的基本技能之一，包括展开法、递推法、化简法等。
应用
行列式在解决线性方程组、求向量范数、判断矩阵可逆性等方面有广泛应用。
矩阵
80%
定义与性质
矩阵是线性代数中的基本概念，具有一系列重要的性质，如可逆性、转置性、乘法结合律等。
掌握定积分的基本性质和定积分的计算方法，掌握定积分的应用。
了解微积分基本定理，会利用定积分计算面积、体积等。
理解变上限积分和变下限积分的概念，会求函数的定积分。
了解反常积分（包括无穷区间上的反常积分）的概念，会计算反常积分。
多元函数微分学
01
02
03
04
理解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。
会求函数的微分，利用微分对误差进行近似计算。
了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。
会求分段函数的一阶、二阶导数以及闭区间上的一阶、二阶导数。
会用导数判断函数的单调性、凹凸性和求极值、拐点等。
一元函数积分学
95% 85% 75% 50% 45%

2023年数三考研大纲

2023年数三考研大纲2023年考研数学（三）大纲原文如下：数学三考试大纲包括微积分、线性代数和概率论与数理统计三部分，具体内容如下：一、微积分1. 函数、极限、连续2. 一元函数微分学3. 一元函数积分学4. 多元函数微积分学5. 常微分方程与差分方程6. 无穷级数7. 微分学在经济学中的应用二、线性代数1. 行列式2. 矩阵3. 向量4. 线性方程组5. 矩阵的特征值和特征向量6. 二次型7. 应用问题（数一、数二）三、概率论与数理统计1. 随机事件和概率2. 随机变量及其分布3. 多维随机变量及其分布4. 随机变量的数字特征5. 大数定律和中心极限定理6. 数理统计的基本概念及抽样分布7. 参数估计与假设检验（数一）8. 回归分析（数一）9. 方差分析（数一）10. 统计决策理论（数一）11. 随机过程（数一）12. 时间序列分析（数一）13. 多元统计分析（数一）14. 非参数估计方法（数一）15. 分位数回归（数一）16. 应用问题（数一）17. 高维数据分析（选讲，仅对选做题45有所涉及）18. 高维数据分析综合练习（选讲，仅对选做题45有所涉及）19. 高维数据分析综合练习答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）20. 高维数据分析练习题答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）21. 高维数据分析练习题（选讲，仅对选做题45有所涉及）22. 高维数据分析综合练习题（选讲，仅对选做题45有所涉及）23. 高维数据分析综合练习答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）24. 高维数据分析练习题答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）25. 高维数据分析练习题（选讲，仅对选做题45有所涉及）。

2024数学三考研大纲

2024数学三考研大纲第一部分：基本概念数学是一门关于数量、结构、空间和变化等概念的科学。

它涉及到形式逻辑、抽象代数、几何、拓扑、数论、分析、概率论、数理统计等多个领域。

考研数学三科的大纲主要包括以下内容：1.数论2.代数3.几何4.分析5.概率统计第二部分：数论数论是研究整数性质的数学分支，其重要性不言而喻。

数论包括以下几个方面的内容：1.整数性质2.素数3.同余4.数论函数5.数论定理6.数论方法第三部分：代数代数是数学的一个重要分支，研究数、符号和它们的代数结构及代数方程。

代数包括以下内容：1.群、环、域2.线性代数3.线性空间4.向量空间5.矩阵6.线性变换7.代数方程第四部分：几何几何是研究空间和形状的数学分支，包括以下内容：1.解析几何2.向量解析几何3.立体几何4.三角学5.概率统计第五部分：分析分析是研究极限、微积分和级数等概念的数学分支，包括以下内容：1.极限2.微积分3.泛函4.序列5.级数6.偏微分方程7.多元函数第六部分：概率统计概率统计是研究随机现象的概率和统计规律的数学分支，包括以下内容：1.概率2.随机变量3.概率分布4.统计推断5.方差分析6.回归分析7.抽样调查第七部分：考试范围数学三科的考试范围主要包括上述各个分支的知识点，考生需熟练掌握这些知识，并具备一定的解题能力和应用能力。

考试的形式包括选择题、填空题、解答题和证明题等。

考试内容主要测试考生的数学思维能力和解决问题的能力。

第八部分：备考建议备考数学三科需要考生具备扎实的数学基础知识，需要通过大量的练习来提高解题能力，并且需要阅读相关的数学教材和参考书籍来拓展自己的数学知识面。

此外，考生还需要针对性地进行一些重点知识的复习和强化训练，以及针对性地进行一些题型的练习和模拟考试，来提高解题能力和应试能力。

第九部分：总结数学三科的考试大纲内容涉及面广，难度较大，要想在考试中取得好成绩需要付出大量的努力和时间。

考生需要在备考过程中切记不要死记硬背，而应以理解和灵活运用为主，同时要注重知识点之间的联系和整体把握。

2023年考研数学线性代数部分考试复习方法解析

2023年考研数学线性代数局部考试复习方法解析考研数学中，高数、直线生成、概率论各科目都有自己的特点，因此复习策略也有不同。

线性代数的特点是有大量的公式、概念和结论，这不仅要求你知道每个公式的详细内容是什么，而且要准确记住公式使用的前提条件；同时，当前代数的几乎每一个概念和性质之间都有联络，整个线性代数学科的知识是一个网络构造，这也表达了数学研究生考试一个非常重要的特点：综合性。

在解题的过程中，假如一个公式或结论不知道，那么用这个知识背后所有相关的题目都是做不到的，相反，一个题目可能有很多方法，可以用很多角度来讨论一个问题，但是每个角度考的都是不同的知识，甚至是不同的章节内容。

在理解了本行产生本课题的特点后，复习过程就可以有针对性、有针对性地复习。

首先，关注根底。

在复习初期一定要注意根底，把考试大纲中涉及到的知识点再完好地学习，搞好对“三个根本”的学习和理解：根本概念、根本理论、根本方法。

很多考生根本功不够扎实，有的考生在复习时追求偏颇，难题、怪题，而且对根本概念、根本理论和根本方法的重视不够，投入缺乏，使最终的线代成绩不理想。

其次，打好根底之后，可以解决线代的另一个特点：全面。

在打好根底的前提下，梳理直线生成的整体知识脉络，厘清各个知识点之间的关系，对直线生成的整个学科有一个整体的把握。

通过做题来理解考试中如何考察各个知识点及其之间的联络，最终形成对学科知识的系统认识。

最后，我们可以把在复习过程中经常犯的错误或不会做的题目搜集起来，组织成“错题目本”，分析^p 做错或不会做的原因在哪些方面，是不熟悉题型，还是对知识点不清楚，或者是不记得公式等等。

隔一段时间复习一下“错书”的内容，进一步稳固和进步相应的知识点。

一般来说，我们在复习的时候先打好根底，然后进步自己的综合才能，最后多做题来进步自己的纯熟程度。

考研初试各科分数组成：政治：马原24分，毛特30分，史纲14分，思修与法律根底16分，当代世界经济与形势与政策16分，总分值100分。

2022硕士研究生数学一考研大纲解析：线性代数考试特点分析

2022硕士研究生数学一考研大纲解析：线性代数考试特点分析考研大纲推荐：今天教育部考试中心发布了2022年考研数学大纲。

今年的考研数学大纲基本与去年的大纲保持一致。

在线性代数科目中，试题难易程度变动虽有区别但也趋于稳定。

命题的重点仍是基本概念、基本性质和基本方法。

下面就线性代数的基本考情和特点做一个分析。

考研线性代数一共包含六章的内容：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型。

考试题型分为选择、填空和解答，基本的工具有行列式、矩阵、秩、特征值与特征向量，可能出选择填空题的内容主要是行列式的计算、矩阵的秩、相关无关、解的判定、矩阵的特征值特征向量、矩阵的合同与相似、正定二次型的判定。

其中2022年考到了行列式、秩、向量组的解、线性表出、正负惯性指数的内容。

可能出解答题的内容，往年有(1)向量与方程组结合的题目，比如把判断相关无关及能否线性表出，转化为齐次或齐次线性方程组有解无解的问题;(2)向量、特征值与特征向量或二次型的题目，这部分题目往往计算量比较大。

其中2022年数学一大题考到了二次型部分的正交矩阵和正定矩阵的内容。

考研线性代数的特点跟其他科目不同，具体如下：(1)计算量比较大。

考研线性代数的大题一般都有两问，像矩阵方程的求解、线性方程组解的通解、相似和相似对角化、二次型等，这些计算量都非常大，并且前面错一点后面就全错了。

有些虽然只是简单的运算，但运算次数较多时，就很容易犯错，这是考试中经常失分的一个重要原因。

(2)公式定理多，概念抽象。

考研线性代数内容多，概念多，公式定理多，而且内容比较抽象。

比如关于矩阵，就有矩阵相似、矩阵等价、矩阵合同、正定矩阵、正交矩阵等。

再有向量部分，相关无关的性质就有7条等。

这些琐碎的知识点无形中增加了考生的记忆负担，复习中要多次背诵记忆。

再有秩的相关概念，线性代数中几乎所有重要的定理都可以通过秩来表述，对秩的理解深度决定了整个线性代数的复习高度，但对于具体的矩阵求秩，可以通过初等行变换化阶梯型，根据阶梯型中非零行的个数来求;对于抽象型的，可以利用定义来求，也可以与向量结合，还可以由向量的相关性及向量组的秩来判定;还可以借助矩阵(方阵)非零特征值个数等方法来判定。

考研数学2024年大纲全面分析

考研数学2024年大纲全面分析考研一直以来都是许多大学毕业生追逐的梦想，其中数学科目更是众多考生心中的“大boss”。

为了更好地应对考研数学考试，了解数学科目的大纲是至关重要的。

因此，本文将对2024年考研数学大纲进行全面分析，以便考生做好备考和复习的准备。

一、考研数学大纲概述2024年考研数学大纲主要由两部分组成，即基础数学和专业数学。

其中，基础数学主要涉及数学分析、线性代数和概率论与数理统计，而专业数学则包括数学推理与证明、常微分方程、偏微分方程以及数学建模等内容。

二、基础数学详细分析1. 数学分析数学分析是考研数学中最重要的一部分，主要包括实数系、级数收敛性、连续与间断、导数与微分、积分与定积分等内容。

考生应重点掌握实数与数系、极限与连续、函数与极限、微分与微分中值定理、不定积分与定积分及其应用等知识点。

2. 线性代数线性代数也是考研数学中的重要内容，主要包括向量空间、矩阵与行列式、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。

考生应重点关注向量空间、特征值与特征向量、线性方程组以及矩阵等知识点，并注重理解其应用于解决实际问题的能力。

3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中的另外一块重要内容，主要包括概率的基本概念、随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等。

考生应牢固掌握概率基本概念、随机变量的分布以及常用的数理统计方法，并能够熟练运用于实际问题的解决。

三、专业数学详细分析1. 数学推理与证明数学推理与证明是考研数学中的一项重要内容，要求考生具备较强的数学思维和推理能力。

主要包括基本的数学证明方法、数学归纳法、集合、命题等。

考生应多加锻炼推理能力，积极参与数学学术讨论，提高对数学问题的理解和解决能力。

2. 常微分方程常微分方程是考研数学中的重要内容之一，要求考生能够掌握常微分方程的基本理论和解法。

主要包括一阶和二阶常微分方程、高阶线性微分方程、线性方程组初值问题等。

2024年考研数学三大纲解析

2024年考研数学三大纲解析考研数学三作为众多考研学子关注的重点科目之一，其大纲的变化和要求对于考生的备考策略有着至关重要的影响。

2024 年的考研数学三大纲在继承以往重点的基础上，也出现了一些新的特点和趋势。

接下来，让我们一起深入解析一下 2024 年考研数学三大纲。

首先，从整体结构来看，2024 年数学三大纲依然保持了高等数学、线性代数、概率论与数理统计三大板块的格局。

这意味着考生在备考过程中，需要继续对这三个部分进行全面且系统的复习。

在高等数学部分，函数、极限、连续等基础概念依然是重点。

极限的计算方法，如洛必达法则、等价无穷小替换等，考生需要熟练掌握。

同时，一元函数微积分学的应用，如求曲线的切线和法线方程、函数的单调性和极值等，也是常考的知识点。

多元函数微积分学的部分，偏导数、全微分的计算以及重积分的应用等内容的重要性不言而喻。

对于这部分内容，考生不仅要理解其概念，更要能够熟练运用相关公式和定理进行解题。

线性代数部分，矩阵、行列式、向量等概念的理解和运用是关键。

矩阵的运算、逆矩阵的求解、线性方程组的解法等知识点，一直以来都是考试的重点。

向量组的线性相关性、相似矩阵和二次型等内容，也需要考生重点关注。

在复习这部分时，考生要注重知识点之间的联系，形成一个完整的知识体系。

概率论与数理统计部分，随机事件和概率的基本概念、随机变量及其分布、数字特征等是必考的内容。

大数定律和中心极限定理等定理的应用，以及参数估计和假设检验等内容，也是考生需要重点掌握的。

与往年相比，2024 年的大纲在某些知识点的要求上有所提高。

例如，在高等数学中，对于一些复杂函数的极限计算，可能会增加难度和综合性。

在线性代数中，对于矩阵的特征值和特征向量的应用，可能会有更深入的考查。

概率论与数理统计部分，对于一些实际问题中的概率模型建立和求解，可能会更加注重考生的应用能力。

对于考生来说，面对新大纲的变化，备考策略也需要相应地进行调整。

考研数学线代知识点的复习指导

考研数学线代知识点的复习指导考研数学复习阶段的时候，我们需要掌握好线代知识点的复习要点。

小编为大家精心准备了考研数学线代知识点的复习攻略，欢迎大家前来阅读。

考研数学线代知识点的复习指南线性代数总共分为六章。

第一章行列式本章的考试重点是行列式的计算，考查形式有两种：一是数值型行列式的计算，二是抽象型行列式的计算.另外数值型行列式的计算不会单独的考大题，考选择填空题较多，有时出现在大题当中的一问或者是在大题的处理其他问题需要计算行列式，题目难度不是很大。

主要方法是利用行列式的性质或者展开定理即可。

而抽象型行列式的计算主要：利用行列式的性质、利用矩阵乘法、利用特征值、直接利用公式、利用单位阵进行变形、利用相似关系。

06、08、10、12年、13年的填空题均是抽象型的行列式计算问题，14年选择考了一个数值型的矩阵行列式，15、16年的数一、三的填空题考查的是一个n行列式的计算，。

今年数一、数二、数三这块都没有涉及。

第二章矩阵本章的概念和运算较多，而且结论比较多，但是主要以填空题、选择题为主，另外也会结合其他章节的知识点考大题。

本章的重点较多，有矩阵的乘法、矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵、初等变换以及初等矩阵等。

其中06、09、11、12年均考查的是初等变换与矩阵乘法之间的相互转化，10年考查的是矩阵的秩，08年考的则是抽象矩阵求逆的问题，这几年考查的形式为小题，而13年的两道大题均考查到了本章的知识点，第一道题目涉及到矩阵的运算，第二道大题则用到了矩阵的秩的相关性质。

14的第一道大题的第二问延续了13年第一道大题的思路，考查的仍然是矩阵乘法与线性方程组结合的知识，但是除了这些还涉及到了矩阵的分块。

16年只有数二了矩阵等价的判断确定参数。

第三章向量本章是线代里面的重点也是难点，抽象、概念与性质结论比较多。

重要的概念有向量的线性表出、向量组等价、线性相关与线性无关、极大线性无关组等。

复习的时候要注意结构和从不同角度理解。

2024年考研数学一大纲解析

2024年考研数学一大纲解析考研数学一一直以来都是众多考生心中的“硬骨头”，其难度和综合性让许多人望而生畏。

而 2024 年的考研数学一大纲相较于以往，又有了一些新的变化和调整。

深入理解这些变化，对于我们的备考至关重要。

首先，从整体结构上看，2024 年考研数学一大纲依然保持了高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三大板块的格局。

但在具体的知识点分布和考查重点上，有了一些微妙的变动。

在高等数学部分，函数、极限、连续这一传统的基础章节，依然是重中之重。

对于函数的性质、极限的计算方法以及连续的概念，考生需要有扎实的掌握。

而在一元函数微分学中，导数的定义、求导法则以及导数的应用，始终是考查的核心。

尤其要注意的是，中值定理的相关证明题，一直是考生容易丢分的地方，需要重点加强练习。

一元函数积分学方面，不定积分与定积分的计算方法、积分中值定理以及定积分的应用，都是常见的考点。

同时，要关注反常积分的计算和判别，这部分内容在近年来的考试中出现的频率有所增加。

多元函数微分学和积分学，是高等数学中的难点。

对于偏导数、全微分的概念和计算，以及二重积分、三重积分的计算方法和应用，考生要做到心中有数。

此外，曲线积分和曲面积分也是一个重要的考点，需要熟练掌握各类积分的计算方法和格林公式、高斯公式等相关定理的应用。

在无穷级数这一章节，幂级数的收敛半径、收敛区间的求法以及函数展开成幂级数，是常考的知识点。

而对于傅里叶级数，考生也不能忽视，要了解其基本概念和性质。

线性代数部分，行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容，都是考试的重点。

行列式的计算、矩阵的运算和性质、向量组的线性相关性、线性方程组的求解以及特征值和特征向量的计算，这些知识点相互关联，需要形成一个完整的知识体系。

在概率论与数理统计部分，随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等都是必考的内容。

研究生考研数学一考试大纲及解析(2022版)

全国研究生入学考试数学一考试大纲(附解析)2022版研究生数学一考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计考研考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容结构：高等教学约60%；线性代数约20%；概率论与数理统计约20%。

四、试卷题型结构：单选题10小题，每小题5分，共50分填空题6小题，每小题5分，共30分解答题(包括证明题)7 小题，共70分高等数学一、函数、极限、连续函数的概念及表示法、函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、复合函数、反函数、分段函数和隐函数、基本初等函数的性质及其图形、初等函数、函数关系的建立;数列极限与函数极限的定义及其性质、函数的左极限和右极限、无穷小量和无穷大量的概念及其关系、无穷小量的性质及无穷小量的比较、极限的四则运算、极限存在的两个准则;单调有界准则和夹逼准则、两个重要极限：函数连续的概念、函数间断点的类型、初等函数的连续性、闭区间上连续函数的性质。

考试要求1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。

2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。

4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。

5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系。

6.掌握极限的性质及四则运算法则。

7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。

8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限。

9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型。

10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质。

二、一元函数微分学导数和微分的概念、导数的几何意义和物理意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、导数和微分的四则运算、基本初等函数的导数、复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法、高阶导数、一阶微分形式的不变性、微分中值定理、洛必达(L’Hospital)法则、函数单调性的判别、函数的极值、函数图形的凹凸性、拐点及渐近线、函数图形的描绘函数的最大值与最小值、弧微分及曲率的概念、曲率圆与曲率半径。

2021考研数学二考试大纲解析

2021考研数学二考试大纲解析1.大纲变动对比(1)数学(二)试卷内容结构高等数学(微积分)分值比例由“78%”改为“约80%”，线性代数分值比例由“22%”改为“约20%”，(2)数学(二)试卷题型结构发生了变化选择题由“8小题，每小题4分，共32分”改为“10小题，每小题5分，共50分”;填空题由“6小题，每小题4分，共24分”改为“6小题，每小题5分，共30分”;解答题由“9小题，共94分”改为“6小题，共70分.(3)数学(二)大纲内容的变化有两处(与2021年考试大纲相比)(1)在一元积分学部分，“了解反常积分的概念，会计算反常积分”修订为“理解反常积分的概念，了解反常积分收敛的比较判别法，会计算反常积分”。

(2)在多元积分学部分，“了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)”修订为“理解二重积分的概念，了解二重积分的基本性质，了解二重积分的中值定理，掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)”。

(3)增加了“了解而二重积分的积分中值定理”(4)在微分方程部分，“理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理”修订为“理解线性微分方程解的性质及解的结构”。

考试范围扩大.(5)线性代数部分的第五章矩阵的特征值和特征向量部分，“会将矩阵化为相似对角矩阵”变为“掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法”，增加了对矩阵化为对角矩阵方法的掌握(6)线性代数部分的第五章矩阵的特征值和特征向量部分，实对称矩阵的特征值和特征向量的性质的考试要求“理解”变为“掌握”，考试要求提高.(7)线性代数部分，第六章的二次型部分，“会用矩阵形式表示二次型”变为“掌握二次型及其矩阵表示”，考试要求提高.(8)线性代数部分，第六章的二次型部分，“会用正交变换化二次型为标准形”变为“掌握用正交变换化二次型为标准形的方法”，考试要求提高.2.大纲解析(1)从分值上看，数学二增加了高数部分的分值(增加了3-5分)，更加体现了高数的优势学科位子。

考研数学有哪些线性代数复习重点

考研数学有哪些线性代数复习重点考研数学有哪些线性代数复习重点考生们在进入考研数学的感想阶段时，有哪些线性代数是需要复我们去。

店铺为大家精心准备了考研数学线性代数复习难点，欢迎大家前来阅读。

考研数学线性代数复习要点第一章行列式考试内容：行列式的概念和基本性质，行列式按行(列)展开定理。

考试要求：1、了解行列式的概念，掌握行列式的性质。

2、会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。

第二章矩阵考试内容：矩阵的概念，矩阵的线性运算，矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式，矩阵的转置，逆矩阵的概念和性质，矩阵可逆的充分必要条件，伴随矩阵，矩阵的初等变换，初等矩阵，矩阵的秩，矩阵的等价分块矩阵及其运算。

考试要求：1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质。

2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。

3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。

4、了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。

5、了解分块矩阵及其运算。

新大纲变化：矩阵一章增加了一个知识点“分块矩阵及其运算”。

解析及应对策略：08年大纲增加了“分块矩阵及其运算”，从而达到了与数学一、数学三和数学四对矩阵要求相统一。

从考试内容和考试要求上看，该知识点的增加其实是对矩阵内容考察的更加完善，充分体现了研究生入学考试的严谨性及对学生的综合能力的考察。

这部分内容的增加，加大了对数学二同学矩阵方面的要求。

同学们在复习这部分内容的时候，结合分块矩阵的定义及分块矩阵的运算性质。

还要对矩阵的几种运算要熟练，比如：对分块矩阵求逆矩阵，分块矩阵的四则运算法则等，做到全面不遗漏。

第三章向量考试内容：向量的概念，向量的线性组合和线性表示，向量组的线性相关和线性无关，向量组的极大线性无关组，等价的向量组，向量组的秩，向量组的秩与矩阵的秩之间的关系，向量的内积，线性无关向量组的的正交规范化方法。