QC-七大手法2

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快速学习QC七大手法

快速学习QC七大手法

1.妙计QC七大手法 .............................................. 错误!未定义书签。

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6.读写机具 .............................................................. 错误!未定义书签。

7.非接触式智能卡信号的采集与处理.................. 错误!未定义书签。

8.智能卡的生产工艺流程 ...................................... 错误!未定义书签。

9。

什么是系统集成 .................................................. 错误!未定义书签。

1.妙计QC七大手法:查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因什么是QC七大手法?1、柏拉图:定义:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所得的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。

作用:在现场众多的不良问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。

2、因果图:定义:用树状结构画出因果关系图。

作用:将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。

qc质量管理七大手法

qc质量管理七大手法

qc质量管理七大手法质量控制(Quality Control,简称QC)是指企业为了保证产品质量,通过各种手段和方法进行监督、检验和控制,从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。

在质量控制中,有七大手法被广泛应用,它们是:直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。

下面将分别对这七大手法进行介绍。

一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。

它将一组数据按照一定的区间进行划分,然后统计每个区间内数据的频率,并以柱状图的形式展示出来。

通过直方图,我们可以直观地了解数据的分布情况,判断数据是否符合正态分布,从而为质量改进提供依据。

二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。

它将两个变量的取值绘制在坐标系中,并用点的形式表示。

通过观察点的分布情况,我们可以判断两个变量之间是否存在相关性,进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。

散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势,为质量改进提供线索。

三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。

它通过记录过程数据,并计算数据的中心线、上下控制限,然后将数据绘制在控制图上。

通过观察控制图上的数据点的分布情况,我们可以判断过程是否处于统计控制状态,及时发现过程的异常变化,并采取相应的措施进行调整和改进。

四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。

它通过构建因果关系图,将问题拆解成多个因素,并找出这些因素之间的关联性。

通过分析因果关系,我们可以找到问题的根本原因,从而采取有针对性的改进措施。

因果图法可以帮助我们全面理解问题,寻找解决问题的最佳途径。

五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。

它通过组织团队成员进行头脑风暴,激发创造力和创新思维,从而产生新的解决方案。

脑力激荡法可以打破传统思维定式,帮助团队成员开拓思路,为质量改进提供新的思考角度。

QC七大手法目录

QC七大手法目录

QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法:检查表4. 第二大手法:直观检查5. 第三大手法:对比检查6. 第四大手法:统计检查7. 第五大手法:关联图8. 第六大手法:因果关系图9. 第七大手法:多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展,QC(Quality Control)七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。

QC七大手法是指基于数据的质量管理工具,旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。

本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。

了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的,它们被广泛应用于制造业和服务业中。

这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。

下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。

第一大手法:检查表检查表是一种记录问题的工具,它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。

这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。

通过使用检查表,管理人员可以更加全面地了解问题的情况,并制定相应的改进措施。

第二大手法:直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法,它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。

直观检查可以通过观察和记录问题的细节,并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。

第三大手法:对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。

通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比,可以快速找出问题所在,并采取针对性的改进措施。

第四大手法:统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。

通常使用统计图表、直方图和控制图等工具,帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势,并在需要时采取相应的改进措施。

第五大手法:关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。

关联图通过将问题放在中心,然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系,帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。

一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。

在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。

在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。

通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。

三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。

四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。

在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。

六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。

在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。

七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。

在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法2

QC七大手法2

條形少 於5項
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
數據收集 有問題
279 251.1 223.2 195.3 167.4 139.5 111.6 83.7 55.8 27.9 0 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 134 120.6 107.2 93.8 80.4 67 53.6 40.2 26.8 13.4 0
二、层别法的实施步聚
1. 确定研究的主题,如 确定研究的主题, 深圳、广州、北京、上海、大连、东莞、 深圳、广州、北京、上海、大连、东莞、 昆山居民消费指数? 昆山居民消费指数?
2. 设计收集数据的表格 简洁、适用、 简洁、适用、便于记录 3. 收集数据(真实性、代表性、及时 收集数据(真实性、代表性、 性) 4. 分层比较
柏拉圖的繪製 軟件 MS1、 EXCEL 2003 (MS-OFFICE) 2、 MINITAB15
軟件1 軟件1 、EXCEL2003
制一本體報廢率
不良項目 12V1磨損 8V1磨損 3.85掉入 17度淺 桿徑發黑 桿徑脫皮 牙口損 報廢數量 16060 13266 9547 1768 760 650 469 其它 98 0.23% 報廢比例 37.68% 31.13% 22.40% 4.15% 1.78% 1.53% 1.10%
品保课人均收入统计表
昆山六晖品保课从业人员在2000年— 年 昆山六晖品保课从业人员在 2009年从业人员月平均收入从 年从业人员月平均收入从IQC、PQC、 年从业人员月平均收入从 、 、 FQC、OQC抽取了 个样本,做出如下统 、 抽取了30 抽取了 个样本, 计表。(单位: 计表。(单位:元) 。(单位

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法一:简易七大手法:1)甘特图:甘特图(Gantt chart)是在20世纪初由亨利·甘特开发的,它内在的思想很简单。

它基本上是一种线条图,横轴表示时间;纵轴表示要安排的活动。

线条表示在整个期间上计划的和实际的活动完成情况。

甘特图直观地表明任务计划在什么时候进行,以及实际塌与计划要求的对比。

它虽然简单但却是一种重要的工具,它使管理者很容易搞清一项任务或项目不定期剩下哪些工作要做,并且能够评估工作是提前了还是拖后了,或是按计划进行着。

2)流程图:使用图形表示算法的思路是一种极好的方法,因为千言万语不如一张图。

3)5W2H:(1)WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?(2) WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?(3) WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?(4) WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?(5) WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?(6) HOW——怎样做?怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?(7) HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?D:愚巧法:防错法日文称PKKA-YOKE,又称愚巧法,防呆法.意即在过程失误发生之前即加以防止.是一种在作业过程中采用自动作用,报警,标识,分类等手段,使作业人员不特别注意也不会失误的方法。

这种方法有助于提高品质水平和作业效率。

E:雷达法:雷达图用来表示已取得的工作业绩与目标业绩之间的差距,因其图形酷似雷达而得名。

雷达图的作用,使成绩和差距一目了然;清楚地表示出业绩的评价标准,展示特定标准对工作各方面表现的评价;可以知道项目小组各成员对团队工作业绩的不同看法。

F:统计图:表现统计数字大小和变动的各种图形总称。

其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。

在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。

其特点是:形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解
qc七大手法详细讲 解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法,也称为鱼骨图 ,是一种用于表示因果关系的 图形工具,通过将问题的结果 (特性)与可能的原因(要因 )关联起来,帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量,例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据,确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上,通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布,分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况,判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据,绘制控制图,包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点,观察数据点 的分布情况,分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时,及时采取措施 进行调整和改进,确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件,通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估,确保问题得到有效解决

5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施,并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果,确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上,产品不合格率较高,通过柏拉图法分析发现,主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC七大手法

QC七大手法

一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。

(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。

(量一量)4、QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。

2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。

3、易看出结论。

应用最普通报章、杂志均可看到的图表。

应用到层别法。

3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。

2、可以把握现状、掌握问题点。

3、效果、差异比较。

了解数据差异最简单的方法,应用很广。

次品率、推移图。

4、流程图:用途1、工作内容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、说明用。

工作说明、内容之简易表示方法。

5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。

QC七大手法口诀

QC七大手法口诀

QC七大手法口诀在质量管理方面,QC(Quality Control)是一种常用的质量管理方法。

QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查,保证产品或服务达到预期质量。

为了更好地实施QC,七大手法口诀应运而生。

本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。

1. 问题分析(PA)问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。

它包括三个步骤:定性分析、定量分析和因果分析。

首先,通过收集相关数据和材料,定性分析问题的性质和关联度。

然后,使用统计工具和方法进行定量分析,确定问题发生的频率和严重程度。

最后,通过因果分析,确定问题的根本原因,以便采取正确的纠正行动。

2. 数据整理(SO)数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。

数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性,以便更好地进行分析和决策。

在数据整理过程中,应注意数据的完整性、准确性和及时性。

可以使用各种工具和技术,如数据整理表、控制图和直方图等。

3. 根本原因分析(RCA)根本原因分析是一种解决问题的方法,目的是找出问题背后的根本原因。

通过根本原因分析,可以避免对症下药,从而解决长期存在的问题。

常用的根本原因分析工具包括鱼骨图(也称为因果图)和5W1H分析法。

鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化,帮助找出问题的根本原因。

5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题,找出问题发生的根本原因。

4. 执行力强化(SE)执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。

在执行力强化过程中,需要建立明确的责任制度,设定有效的绩效指标,制定详细的实施计划,并定期进行检查和评估。

同时,应提供必要的培训和支持,以提高员工的执行力和问题解决能力。

5. 标准化(ST)标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。

标准化包括工作标准化和过程标准化。

工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范,确保工作的稳定性和质量的一致性。

qc七大手法顺口溜

qc七大手法顺口溜

qc七大手法顺口溜
七大手法,教你QC
质量控制,是企业管理的必要环节,
用QC七大手法,提升产品质量效益。

第一法则“三统一”,
标准统一、方法统一、程序统一,
流程一致,质量保障有据可依。

第二法则“四清除”,
清暗示、清迷信、清障碍、清危机,
明确方向,解决问题更高效。

第三法则“五S法”,
整理、整顿、清扫、清洁、素养,
工作环境优化,生产效率倍增。

第四法则“六平衡”,
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡,稳定平衡,质量持续提升。

第五法则“七检测”,
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控,
确保质量,细节掌握在手。

第六法则“八改进”,
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进,
持续改善,不断创新。

第七法则“九宣传”,
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉,
共同发展,质量共赢。

以上七大手法,是QC的精髓要义,
贯彻实施,品质保障事半功倍。

QC七大手法顺口溜,希望能够给你带来启发和帮助,能够在质量
控制方面发挥重要作用。

只有通过不断学习和实践,我们才能不断提
高产品的质量,提升企业的竞争力。

QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则,只有深入理解并且灵活运用,才能取得更好的效果。

让我们共同努力,将QC七大手法融入到企业的日常工作中,为提升产品质量做出更大的贡献。

QC七大手法---2

QC七大手法---2
QC 七大手法
课程目的
• 了解各手法的基本概念 • 理解各手法的原理并熟练掌握其使用方法 • 能综合运用各手法解决实际工作问题
Page:2
《QC七大手法简介》QC活动常用的图表
查检表
1 2 3 A // / B / //// C D // / // // 4 5 /
柏拉图
机器
鱼骨图
物料 人员 质 量 特 性 方法 环境 其它
/ // /// /
直方图
X R
管制图
散布图
层别法
Page:3
QC七大手法基本作用 QC
第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关 第七招:层别作解析
以数据图表为基础的分析工具
Page:4
《改善》
一种改变目前作业方法, 使效果更好 的活动. 具体的步骤 析(Do)→改善对策实施(Do) 问题把握(Pl ) 现况分析(D ) 改善对策实施(D ) 成果维持(A)←标准化(Action)←实施结果与确认(Ch k) 成果维持( ) 标准化( ) 实施结果与确认(Check)
Page:5

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法QC手法分为新旧两种手法。

QC旧七大手法:1. 鱼骨图(寻找因果关系);
2.层别法Stratification:层别作解析(按层分类,分别统计分析);
3. 柏拉图(排列图)Pareto Diagram:柏拉抓重点(找出“重要的少数”);
4. 查检表(检查表、查核表)Check List:查检集数据(调查记录数据用以分析);
5. 散布图Scatter Diagram:散布看相关(找出两者的关系);
6. 直方图,层别法(分层图)Histogram:直方显分布(了解数据分布与制程能力);
7. 管制图(控制图)Control Chart:管制找异常(了解制程变异)。

QC 新七大手法:1. 关系图法(关联图法);
2. KJ法(亲和图法、卡片法);
3. 系统图法(树图法);
4. 矩阵图法;
5. 矩阵数据分析法;
6. PDPC法(过程决策程序图法)或重大事故预测图法;
7. 网络图法(又称网络计划技术法也叫关键路线法)。

QC七大手法

QC七大手法
新QC七大手法
1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,
生产管理改善
2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善
3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善
4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证
5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析
四,想进行问题的剖析及追根究底时,可以用特性要因图;
五、要知道两因素之间的相关性时,用散布图来;
六、要知道整体数据的分布时及CPK时,用直方图;
七、要对制程进行分析与控制时,用管制图来识别异常。
QC即英文QUALITYCONTROL的简称,中文意义是品质控制,其在ISO8402:1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。
教材构成:
7卷录影带、讲师手册1本、学员手册1 本
影片重点:
在推行TQM的今天,如何使全公司上下各部门,
对品质管理的基本观念有正确的理解,是一件重要的事。
QC七大手法是一套易学、易懂又好用的管理改善工具。
学习目标:
1、吸收QC七手法的知识并应用。
2、在短期内就可以在工作场展开运用。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具
学习目标:
1、手法的KNOW-HOW。
2、成为一位具思考能力的优秀管理者及幕僚人员
3、知道在策略执行的过程中,如何评估、拟订更有效的计划。
教材大纲:
亲和图法

02-新QC七大手法介绍

02-新QC七大手法介绍

质量系列培训课程新QC七大手法(侧重逻辑)介绍Date:2024/06/22课程大纲新QC 七大手法详细介绍Q & A回顾:旧QC 七大手法新QC 七大手法概述☐旧QC七大手法概述➢ 1.查检表——集数据➢ 2.柏拉图——抓重点➢ 3.层别法——过问题➢ 4.特性要因图(鱼骨)——展因果➢ 5.直方图——显分布➢ 6.散布图——判相关➢7.控制图——管异常现象第一层解析第二层解析第三层解析查检表柏拉图层别法特性要因图直方图散布图控制图QC (Quality Control )活动中『品质管理工具』汇总如下:层别图/法特性要因图柏拉图趋势图(T rend Chart )查检表控制图Note :这些手法需要做好「三现主义」,即以 现 实合理的眼光,来观察产生不良情形的 现 场 的 现 物 。

柏拉图散布图直方图查检表控制图现况掌握问题描述要因分析采取对策效果确认标准化日常管理☐新QC七大手法概述➢ 1.关联图➢ 2.亲和图(KJ法)➢ 3.系统图➢ 4.矩阵图➢ 5.矩阵数据解析法➢ 6.PDPC法➢7.箭条图关联图KJ法(亲和图)系统图(树形图)X1: ***X1-1: ******X1-2: ******X1-4: ******X1-5: ******X1-3: ******矩阵图矩阵数据解析法ABAA1A2A3BB1B2B3输入输出A B C D总分权重56381A6302B6363C63394D5155E972箭条图1234AB CDPDPC法******************************☐新QC七大手法用途归纳如下:➢ 1.关联图:理清复杂因素间的关系➢ 2.亲和图(KJ法):从杂乱的语言数据中汲取信息➢ 3.系统图:系统地寻求实现目标的手段➢ 4.矩阵图:多角度考察存在的问题,变量关系➢ 5.矩阵数据解析法:多变量转化少变量数据分析➢ 6.PDPC法:预测设计中可能出现的障碍和结果➢7.箭条图:合理制定进度计划新QC七大手法概述问题形态使用新QC七大手法问题是什么?KJ法(亲和图)为什么会如此?关联图为什么要这样做?系统图甲与乙对应关系为何?矩阵图/矩阵数据解析法时间依序顺序如何?箭条图如果那样,该怎么办?PDPC法用途(当你想要……)使用新QC七大手法关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据解析法PDPC法箭条图理清问题●●展开方案●●实施计划●●●☐新QC七大手法的特点➢整理语言数据的工具➢将语言情报用图形表示的方法➢引发思考,有效解决凌乱的问题➢充实计划➢防止遗漏、疏忽➢使相关人员了解➢促使相关人员的协助➢确实表达过程➢管理工具,可以应用于QC以外的领域☐新、旧QC七大手法比较旧QC七大手法新QC七大手法理性面感性面大量的数据数据大量的语言数据问题发生后的改善问题发生前计划、构想☐新、旧QC七大手法使用范围:序号手法步骤旧QC七大手法新QC七大手法查检表柏拉图层别法鱼骨图直方图散布图控制图关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据分析法PDPC法箭条法1选题▲▲○○○○△2现况调查▲▲○○○3目标设定△△4原因分析▲▲▲5真因验证○○○○○○△6拟定对策○○△△▲○7对策实施○△△▲○8效果确认○○○○○9制定巩固措施○△△10总结及下一步计划注:▲表示特别有效○表示有效△表示有时采用➔新QC七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。

QC七大手法二

QC七大手法二
QC七大手法 (检查表、柏拉图)
刘宁
学习思路
•为什么 - 是什么 - 怎么做 •目的 - 定义 - 做法
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为什么?- 检查表的目的
日常管理 发现异常 取得记录
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是什么? - 检查表的种类
点检用检查表
• 主要用于检查事物/务的功能运 作状态,或检查问题
记录用检查表
Page 5
工作检查表 - 点检用检查表
作用:检查工作是否执行,进行日常的管理; 方法:将要检查的工作列成表,按照计划检查。
项目
影响因素
级别
改善对策
责任人 完成日期
装配A线线头升降机故障率高 ★★ 进行设备的维修
方喜
12-11
设备的节拍跟不上
★ 线头的出板方案的更改 方喜
12-11

没有有效的利用强制节拍
步骤一:决定数据的分类项目:主机号、 批次、组别、现象、物料型号等
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柏拉图的制作方法
步骤二:决定期间,收集数据。在这步骤,收集的数 据是原始的数据,收集原始数据要注意客观、 有代表性。
主机号
批次
机型
组别
不良显现
处理方法
物料型号
SS02782355 SS140312T2 家悦E2013 装配1 磕伤/划伤前面板 换件机箱面板 嘉田LX-311FTN3机箱
批 产品 成品量 次 型号 (箱)
抽样数 (支)
不合格 品数( 支)
1 烤烟型
10
500
2
烤烟型
10
500
3
烤烟型
10
500
4
烤烟型
10
500

新QC七大手法2

新QC七大手法2

一、什么是新QC手法?公元1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信传授A由许多推行全面质量打点成立体系的手法中,研究归纳出一套有效的品管手法,这个方法恰巧有七项,为有别于原有的「QC七大手法」,所以就称号为「新QC七大手法」。

生活及工作中当遇到问题时,需要透过问题阐发与解决的程序加以处置,操纵「QC七大手法」与「新QC七大手法」两个东西搭配使用,能让我们迅速找到问题解决之道。

二、新QC七大手法QC七大手法着重在整理问题数值资料取得后的打点手法,新QC七大手法着重在整理问题数值资料取得前的打点手法;两者都是质量打点手法,彼此并不相冲突;接下来将新QC七大手法的用途与内容归纳如右:老王种芒果已经有三十年的经验,但这几年发卖量大不如畴前,本年刚好老王的儿子念完书、当完兵,回老家芒果园帮忙。

老王和儿子正想着:「我们的芒果园是不是哪里出了问题?」老王的儿子仔细地研究将这几年果园产量、市场供需等资料,发现市场的需求量不单没有降低,反而提高了些,但本身果园的发卖量却降低,所以儿子想,会不会是我们家的芒果园哪里出了问题?是在经营打点上或是在水果的质量控管上呢?这回,老王的儿子将芒果发卖量不佳的问题,逐一摊开来检讨,像是在芒果外表发现一个被虫咬过的洞,不再只是把它挖掉,而是会将整个芒果切开来,看看里头是不是也坏掉了?找到真正发生问题的处所,进而采纳对策,有效解决问题。

在农村里,会将事情全面摊开来整体思考的农友不多;往往在急欲解决某事件时,才会想到「早知道会这样,就应该要……」,也就是发现没有或少有事实依据;而新QC质量打点七大手法就是将语言数据转换成有事实数据的有效方法,。

所以,学会新QC质量打点七大手法,就不消担忧遇到问题却手足无措了。

★使用新QC七大手法的五项益处:1. 迅速掌握重点---实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点。

2. 学习重视企划---有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道。

3. 重视解决过程---重视问题解决的过程,不只是要求成果。

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Step 3 : 計算量測值的全距 全距 = 0.60 - 0.41 = 0.19 Step 4 : 決定數據區間(組距)
樣本數 小於 50 50~100 101~150 大於 150 組數 5~7 6~10 7~12 10~12
組數 = 7組
Step 5 : 決定組距的組界及組中點 全距 = 0.19 組數 = 7 組距寬度 = 0.19 / 7 = 0.0271 ---> 0.03
43 10.2 88.9
19 4.5 93.4
10 2.4 95.7
18 4.3 100.0
Percent
Count
2-4.直方圖
• 定義:
– 將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相 等的區間作為橫軸,並將各區間內的測定值 所出現次數累積而成的面積,用柱狀方式排 列而成的圖形。
• 目的:
– 用以了解一群數據之分佈狀況,及其中心值 與變異情形。
Mi c gS sin s s rew lips gC n ssi Mi ak Le as yG ke t usi Ho ve ti fec De rt Pa te ple om Inc ers Oth
400
0
Defect
Count Percent Cum %
274 64.8 64.8
59 13.9 78.7
A4 A5 A6 A7 B4 B5 B6 B7
A3 A2 A1 A8 B3 B2 B1 B8
A1 B1 B1
Criteria: <1.1 mm (for all product)
PI Accuracy
A2 B2 A3 B3 A4 B4 A5 B5 A6 B6 A7 B7 A8 B8
2-UP
魚骨圖
• 目的: - 探討原因與結果兩者的關係 • 又可稱為特性要因圖;因果圖;石川圖 • 功能: - 用來說明品質特性,及影響品質之主要因素與次要 因素三者間關係的圖形。由於其形狀類似魚骨,故稱 為「魚骨圖」,若能與柏拉圖、管制圖、直方圖等技 巧配合使用,其效果更佳。 • 適用時機: – 主題選定、原因分析、對策擬定
0.51 0.43 0.49 0.58 0.54 0.48 0.46 0.42 0.42 0.44 0.49 0.48 0.48 0.51 0.55 0.43 0.42 0.59 0.41 0.55 0.50 0.47 0.47 0.44 0.60 0.50 0.45 0.55 0.57 0.58 0.49 0.47 0.56 0.47 0.59 0.52 0.45 0.55 0.45 0.48 0.46 0.50 0.46 0.43 0.56 0.44 0.54 0.47 0.45 0.55
Step 6 : 計算各組出現次數
組距 0.39~0.42 0.42~0.45 0.45~0.48 0.48~0.51 0.51~0.54 0.54~0.57 0.57~0.60 組中點 0.405 0.435 0.465 0.495 0.525 0.555 0.585 組界 0.395~0.425 0.425~0.455 0.455~0.485 0.485~0.515 0.515~0.545 0.545~0.575 0.575~0.605 次數 4 10 12 8 3 8 5
• 使用時機:
– 掌握問題點、發現原因、效果確認
柏拉圖製作步驟
1.決定不良的分類項目:
•藉由結果別分類(現況分析) •藉由原因別分類(要因分析) ※項目最好在4~8項 3.記入圖表紙並且依據大小排列畫 出柱狀
4.點上累計值並且用線連結 累計比率=各項累計數/總數*100
2.決定數據收集期間,並且按照 分類項目蒐集數據 •決定一天、一週、一個月 、一季 或一年為期間

溫度

C
A
B
特性要因圖區分
ห้องสมุดไป่ตู้• 原因展開區分:
– 大骨展開法:要因由大至小討論。 – 小骨擴張法:要因由小至大討論。
• 種類:
– 原因追求型 – 對策追求型
MINITAB
• STAT QUALITY TOOL CAUSE AND EFFECT
Cause-and-Effect Diagram
機台
spacer
熱壓治具不良
製程方法
密度 粒徑 熱壓升溫曲線
Spacer 組合 r粒徑
rod 膠寬
Cell gap 機台再現性差 Spacer灑佈不均
熱壓壓力
r密度 框膠
熱壓時操作不良 未按條件操作
玻璃種類
Spacer種類
為什麼 Cell Gap 不均比率 偏高
1 2 3 4
熱壓墊紙種類
框膠種類
A B
Criteria:750± 200A (for all product)
PI Hollow A4 A5 A6 A7 A8 A3 A2 A1
A1 B1 第1片 A2 B2 A3 B3 A4 B4 A5 B5 A6 B6 A7 B7 A8 B8
1-UP
Criteria: <1.1 mm (for all product) 第2片 A1 A2 B2 A3 B3 A4 B4 A5 B5 A6 B6 A7 B7 A8 B8
特性要因圖製作步驟
Step 1 :決定問題及品質的特性
為什麼Cell Gap不均比 率偏高
Step 2 :決定大要因,一般使用歸納方式為4M1E。
機台
製程方法
為什麼Cell Gap不均比 率偏高
人員
材料
Step 3 :決定中、小要因,一般使用腦力激盪法來將中 、小要因區分出來。 Step 4 :討論影響問題點的主要原因,最後圈選4~6項。 Step 5 :搭配查檢表及柏拉圖做數量收集及分析。
Environment
Methods
Machines
• 定義:
柏拉圖
– 所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據,依據不良 原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨 的種類等不同區分標準,找出比率最大的項 目與原因,並將所構成的項目依照大小順序 排列,再加上累積值的圖形,以作為改善的 優先順序。
• 原則:
– 採用80-20法則。
• 層別法---濾問題
查檢表(CHECK LIST)
•目的:方便數據收集瞭解問題集中在那些項目 •意義:檢核表是一種用來收集及分析數據簡單 而有效率的圖形方法 •功能:檢核表可說是另一種次數分配的表現, 使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是 否達成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用 簡單。檢核表的設計要簡單明瞭而且要能涵蓋 所要研究的項目,避免工作延遲或遺漏
PI Thickness、Accuracy、Hollow Sheet
Record
PI T hickness
第1片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 第2片 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
實施步驟
1. 招集所有相關人員,運用腦力激盪法製作特性要 因圖以列出要因項目。 2. 將所列出的要因項目層別後,並填入檢核表中。 3. 操作人員運用簡單的記號將檢核結果紀錄於表中。 4. 利用所得之資料,整理分析,以便了解管制情況 或採取必要措施。
查檢表範例
Product □15"□16"□20" □1UP□2UP Shift □DA□NA□DB□NB Line NO. □1 □2 □3 □4 Date: Page:
改善程度
錯誤之柏拉圖
60 50 40 30 20
120 100 80 60 40 20
10
次數 0 A B C D
其他
0
MINITAB
• STAT QUALITY TOOL PARETO CHART
Pareto Chart for Defects
100 80 300 60 200 40 100 20 0
• 適用時機:
– 欲分析數據時皆可運用之。
•特徵:
–數據分佈型態(分佈狀況) –數據的中心位置 –數據離散程度的大小 –數據和規格的關係
直方圖製作步驟
Step 1 : 收集量測數據 Step 2 : 找全部中的最大及最小值
2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10
Measurements
Micrometers Microscopes Inspectors
Materials
Alloys Lubricants Suppliers
Personnel
Shifts Supervisors Training Operators
Speed Brake Condensation Moisture% Engager Angle Lathes Bits Sockets
組距 0.39~0.42 0.42~0.45 0.45~0.48 0.48~0.51 0.51~0.54 0.54~0.57 0.57~0.60 組中點 0.405 0.435 0.465 0.495 0.525 0.555 0.585 組界 0.395~0.425 0.425~0.455 0.455~0.485 0.485~0.515 0.515~0.545 0.545~0.575 0.575~0.605
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