数据结构C语言版----第09章
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《数据结构C语言版》----第09章
ｐａｇｅ ２
遍历ＤｅｐｔｈＦｉｒｓｔＳｅａｒｃｈ（Ｇ） （８）遍历ＤｅｐｔｈＦｉｒｓｔＳｅａｒｃｈ（Ｇ） ９．２ 图的存储结构 图的存储结构主要有邻接矩阵和邻接表两种。 图的存储结构主要有邻接矩阵和 邻接表两种。 邻接矩阵和邻接表两种 １．图的邻接矩阵存储结构 １．图的邻接矩阵存储结构 假设图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）有ｎ个顶点，即Ｖ＝｛ｖ０，ｖ１，…，ｖｎ－１｝，Ｅ可用如下 假设图 有 个顶 点， ， 可用如下 个顶点 形式的矩阵Ａ描述 对于Ａ中的每一个元素 描述， 中的每一 个元素ａ 满足： 形式的矩阵 描述，对于 中的每一个元素 ｉｊ，满足： １ ａｉｊ ＝ ？ ？ ０ 若（ｖｉ ， ｖ ｊ ） ∈ Ｅ或 ＜ ｖｉ ， ｖ ｊ ＞∈ Ｅ 否则 由于矩阵Ａ中的元素 表示了顶点 和顶点ｖｊ之间边的关系 由于矩阵 中的元素ａｉ ｊ表示了顶点 和顶点 之间边的关系， 中的元素 表示了顶点ｖｉ和顶点 之间边的关系 ， 或者说， 中的元素 表示了顶点ｖｉ和顶点 中的元素ａｉｊ表示了顶点 和顶点ｖｊ（ 或 者说，Ａ中的元素 表示了顶点 和顶点 （０≤ｊ≤ｎ－１）的 ） 邻接关系，所以矩阵Ａ称 作邻接矩阵 称作邻接矩阵。 邻接关系，所以矩阵 称作邻接矩阵。 无向图的邻接矩阵一定是对称矩阵 ２ １ ４ ３ （ａ） ５ １？ ？２？ ？ ？ Ｖ ＝ ？３？ ？ ？ ？４？ ？５？ ？ ？ （ｂ） ０ ？１ ？ Ａ ＝ ？１ ？ ？１ ？１ ？ １ １ １ １？ ０ ０ １ ０？ ？ ０ ０ ０ １？ ？ １ ０ ０ ０？ ０ １ ０ ０？ ？ 有向图的邻接矩阵一般是非对称矩阵 Ｂ Ａ Ｄ Ｃ （ａ） Ｅ Ａ？ ？Ｂ？ ？ ？ Ｖ ＝ ？Ｃ ？ ？ ？ ？Ｄ？ ？Ｅ？ ？ ？ （ｂ） ０ ？０ ？ Ａ ＝ ？０ ？ ？０ ？０ ？ １ １ １ １？ ０ ０ ０ ０？ ？ ０ ０ ０ １？ ？ １ ０ ０ ０？ ０ ０ ０ ０？ ？ 其中Ｖ表示了图的顶点集合， 表示了图的邻接矩阵 其中 表示了图的顶点集合， Ａ表示了图的邻接矩阵 表示了图的顶点集合 带权图及其邻接矩阵 ２ ２０ １ ３０ ３ ５０ ６ ４０ ４ ８０ ７０ ５ １？ ？ ２？ ？ ？ ？ ３？ Ｖ ＝？ ？ ？ ４？ ？５ ？ ？ ？ ？６ ？ ？ ？ ０ ２０ ３０ ∞ ∞ ∞ ？ ？２０ ０ ∞ ４０ ∞ ∞ ？ ？ ？ ？３０ ∞ ０ ５０ ∞ ∞ ？ Ａ＝？ ？ ∞ ４０ ５０ ０ ７０ ８０？ ？ ？ ∞ ∞ ∞ ７０ ０ ∞ ？ ？ ？ ？ ∞ ∞ ∞ ８０ ∞ ０ ？ ？ ？ （ｂ） （ａ） 其中Ｖ表示了图的顶点集合， 表示了图的邻接矩阵 表示了图的邻接矩阵。 其中 表示了图的顶点集合，Ａ表示了图的邻接矩阵。 对于 表示了图的顶点集合 带权图， 邻接矩阵第ｉ行中所有 带权图，邻接矩阵第 行中所有０的权值 ｉｊ。 的权值ｗ 的权值 问题： 邻接表存储结构和数组一章中的什么存储结构类似？ 问题 ： 邻接表存储结 构和数组一章中的什么存储结构类似 ？ ９．３ 图的实现 １．邻接矩阵存储结构下图操作的实现 １．邻接矩阵存储结构下图操作的实现 ＃ｉｎｃｌｕｄｅ ＂ＳｅｑＬｉｓｔ．ｈ＂ ｔｙｐｅｄｅｆ ｓｔｒｕｃｔ ｛ ＳｅｑＬｉｓｔ Ｖｅｒｔｉｃｅｓ； ｉｎｔ ｅｄｇｅ［ＭａｘＶ ｅｒｔｉｃｅｓ］［ＭａｘＶｅｒｔｉｃｅｓ］； ｉｎｔ ｎｕｍＯｆＥｄｇｅｓ； ｝ＡｄｊＭＧｒａｐｈ； ｖｏｉｄ Ｉｎｉｔｉａｔｅ（ＡｄｊＭＧｒａｐｈ ＊Ｇ， ｉｎｔ ｎ） ｛ ｉｎｔ ｉ， ｊ； ｆｏｒ（ｉ ＝ ０； ｉ ＜ ｎ； ｉ＋＋） ｆｏｒ（ｊ ＝ ０； ｊ ＜ ｎ； ｊ＋＋） ｛ ｉｆ（ｉ ＝＝ ｊ） Ｇ－＞ｅｄｇｅ［ｉ］［ｊ］ ＝ ０； ｅｌｓｅ Ｇ－＞ｅｄｇｅ［ｉ］［ｊ］
遍历ＤｅｐｔｈＦｉｒｓｔＳｅａｒｃｈ（Ｇ） （８）遍历ＤｅｐｔｈＦｉｒｓｔＳｅａｒｃｈ（Ｇ） ９．２ 图的存储结构 图的存储结构主要有邻接矩阵和邻接表两种。 图的存储结构主要有邻接矩阵和 邻接表两种。 邻接矩阵和邻接表两种 １．图的邻接矩阵存储结构 １．图的邻接矩阵存储结构 假设图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）有ｎ个顶点，即Ｖ＝｛ｖ０，ｖ１，…，ｖｎ－１｝，Ｅ可用如下 假设图 有 个顶 点， ， 可用如下 个顶点 形式的矩阵Ａ描述 对于Ａ中的每一个元素 描述， 中的每一 个元素ａ 满足： 形式的矩阵 描述，对于 中的每一个元素 ｉｊ，满足： １ ａｉｊ ＝ ？ ？ ０ 若（ｖｉ ， ｖ ｊ ） ∈ Ｅ或 ＜ ｖｉ ， ｖ ｊ ＞∈ Ｅ 否则 由于矩阵Ａ中的元素 表示了顶点 和顶点ｖｊ之间边的关系 由于矩阵 中的元素ａｉ ｊ表示了顶点 和顶点 之间边的关系， 中的元素 表示了顶点ｖｉ和顶点 之间边的关系 ， 或者说， 中的元素 表示了顶点ｖｉ和顶点 中的元素ａｉｊ表示了顶点 和顶点ｖｊ（ 或 者说，Ａ中的元素 表示了顶点 和顶点 （０≤ｊ≤ｎ－１）的 ） 邻接关系，所以矩阵Ａ称 作邻接矩阵 称作邻接矩阵。 邻接关系，所以矩阵 称作邻接矩阵。 无向图的邻接矩阵一定是对称矩阵 ２ １ ４ ３ （ａ） ５ １？ ？２？ ？ ？ Ｖ ＝ ？３？ ？ ？ ？４？ ？５？ ？ ？ （ｂ） ０ ？１ ？ Ａ ＝ ？１ ？ ？１ ？１ ？ １ １ １ １？ ０ ０ １ ０？ ？ ０ ０ ０ １？ ？ １ ０ ０ ０？ ０ １ ０ ０？ ？ 有向图的邻接矩阵一般是非对称矩阵 Ｂ Ａ Ｄ Ｃ （ａ） Ｅ Ａ？ ？Ｂ？ ？ ？ Ｖ ＝ ？Ｃ ？ ？ ？ ？Ｄ？ ？Ｅ？ ？ ？ （ｂ） ０ ？０ ？ Ａ ＝ ？０ ？ ？０ ？０ ？ １ １ １ １？ ０ ０ ０ ０？ ？ ０ ０ ０ １？ ？ １ ０ ０ ０？ ０ ０ ０ ０？ ？ 其中Ｖ表示了图的顶点集合， 表示了图的邻接矩阵 其中 表示了图的顶点集合， Ａ表示了图的邻接矩阵 表示了图的顶点集合 带权图及其邻接矩阵 ２ ２０ １ ３０ ３ ５０ ６ ４０ ４ ８０ ７０ ５ １？ ？ ２？ ？ ？ ？ ３？ Ｖ ＝？ ？ ？ ４？ ？５ ？ ？ ？ ？６ ？ ？ ？ ０ ２０ ３０ ∞ ∞ ∞ ？ ？２０ ０ ∞ ４０ ∞ ∞ ？ ？ ？ ？３０ ∞ ０ ５０ ∞ ∞ ？ Ａ＝？ ？ ∞ ４０ ５０ ０ ７０ ８０？ ？ ？ ∞ ∞ ∞ ７０ ０ ∞ ？ ？ ？ ？ ∞ ∞ ∞ ８０ ∞ ０ ？ ？ ？ （ｂ） （ａ） 其中Ｖ表示了图的顶点集合， 表示了图的邻接矩阵 表示了图的邻接矩阵。 其中 表示了图的顶点集合，Ａ表示了图的邻接矩阵。 对于 表示了图的顶点集合 带权图， 邻接矩阵第ｉ行中所有 带权图，邻接矩阵第 行中所有０的权值 ｉｊ。 的权值ｗ 的权值 问题： 邻接表存储结构和数组一章中的什么存储结构类似？ 问题 ： 邻接表存储结 构和数组一章中的什么存储结构类似 ？ ９．３ 图的实现 １．邻接矩阵存储结构下图操作的实现 １．邻接矩阵存储结构下图操作的实现 ＃ｉｎｃｌｕｄｅ ＂ＳｅｑＬｉｓｔ．ｈ＂ ｔｙｐｅｄｅｆ ｓｔｒｕｃｔ ｛ ＳｅｑＬｉｓｔ Ｖｅｒｔｉｃｅｓ； ｉｎｔ ｅｄｇｅ［ＭａｘＶ ｅｒｔｉｃｅｓ］［ＭａｘＶｅｒｔｉｃｅｓ］； ｉｎｔ ｎｕｍＯｆＥｄｇｅｓ； ｝ＡｄｊＭＧｒａｐｈ； ｖｏｉｄ Ｉｎｉｔｉａｔｅ（ＡｄｊＭＧｒａｐｈ ＊Ｇ， ｉｎｔ ｎ） ｛ ｉｎｔ ｉ， ｊ； ｆｏｒ（ｉ ＝ ０； ｉ ＜ ｎ； ｉ＋＋） ｆｏｒ（ｊ ＝ ０； ｊ ＜ ｎ； ｊ＋＋） ｛ ｉｆ（ｉ ＝＝ ｊ） Ｇ－＞ｅｄｇｅ［ｉ］［ｊ］ ＝ ０； ｅｌｓｅ Ｇ－＞ｅｄｇｅ［ｉ］［ｊ］
数据结构(c语言版)题集答案——第九章_查找
{
*;
;
*;
} ;
{
*;
;
} ;供查找地双向循环链表类型
*( )在有序双向循环链表存储结构上地查找算法,假定每次查找都成功文档来自于网络搜索
{
;
(>>)
{
(>>) >;
;
}
(>{
(>;
;
}
;
}
分析:本题地平均查找长度与上一题相同,也是.
;
( )判断二叉树是否二叉排序树,是则返回,否则返回
{
(>) (>);
{
;
()沿分支向下查找
{
(>>[]);确定关键字所在子树
(>) ;关键字太大
>[];
}
(>[]);在叶子结点中查找
(>) ;找不到关键字
;
;
}
( )在树中插入字符串地结构见第四章文档来自于网络搜索
{
(*)(());
>;
>;建叶子结点
[];
;
(<>[([])])
{
;
>[([])];
;
}自上而下查找
(>)如果最后落到分支结点(无同义词):
(>>>)其余部分与上一题同
{
(>) >;
(>);
}
(>)
{
(>) >;
(>);
}
>;
>;
}
{
;
;
;域表示该结点地左子树地结点总数加
*,*;
} ,*;含域地平衡二叉排序树类型
*;
;
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} ;
{
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} ;供查找地双向循环链表类型
*( )在有序双向循环链表存储结构上地查找算法,假定每次查找都成功文档来自于网络搜索
{
;
(>>)
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分析:本题地平均查找长度与上一题相同,也是.
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( )判断二叉树是否二叉排序树,是则返回,否则返回
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()沿分支向下查找
{
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(>) ;关键字太大
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(>[]);在叶子结点中查找
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( )在树中插入字符串地结构见第四章文档来自于网络搜索
{
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}自上而下查找
(>)如果最后落到分支结点(无同义词):
(>>>)其余部分与上一题同
{
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}
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;域表示该结点地左子树地结点总数加
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} ,*;含域地平衡二叉排序树类型
数据结构(C语言版)习题及答案第九章
数据结构(C语言版)习题及答案第九章数据结构(C语言版)习题及答案习题一、选择题1、一组记录的排序码为（46，79，56，38，40，84），则利用堆排序的方法建立的初始堆为( B )。
A、79，46，56，38，40，80B、84，79，56，38，40，46C、84，79，56，46，40，38D、84，56，79，40，46，382、排序趟数与序列原始状态(原始排列)有关的排序方法是（ACD ）方法。
A、插入排序B、选择排序C、冒泡排序D、快速排序3 、下列排序方法中，（B ）是稳定的排序方法。
A、直接选择排序B、二分法插入排序C、希尔排序D、快速排序4、数据序列（8，9，10，4，5，6，20，1，2）只能是下列排序算法中( C )的两趟排序后的结果。
A、选择排序B、冒泡排序C、插入排序D、堆排序5、对序列(15，9，7，8，20，-1，4)进行排序，进行一趟排序后，数据的排列变为（4，9，-1，8，20，7，15），则采用的是（C ）排序。
A、选择B、快速C、希尔D、冒泡6 、一组待排序记录的关键字为（46，79，56，38，40，84），则利用快速排序，以第一个记录为基准元素得到的一次划分结果为（C ）。
A、(38,40,46,56,79,84)B、(40,38,46,79,56,84)C、(40,38,46,56,79,84)D、(40,38,46,84,56,79)7、用直接插入排序对下面四个序列进行排序（由小到大），元素比较次数最少的是（C ）。
A、94,32,40,90,80,46,21,69B、32,40,21,46,69,94,90,80C、21,32,46,40,80,69,90,94D、90,69,80,46,21,32,94,408、若用冒泡排序对关键字序列（18,16,14,12,10,8）进行从小到大的排序，所需进行的关键字比较总次数是（B ）。
A、10B、15C、21D、349、就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序、快速排序和归并排序的关系（ A ）。
C语言程序(第四版)(谭浩强编)教程-第9章_用户自己建立数据类型
#include <stdio.h> int main() {struct Student { long int num; char name[20]; char sex; char addr[20]; }a={10101,“Li Lin”,„M‟, “123 Beijing Road”}; a.num=10010; 对
9.2 使用结构体数组
9.2.1定义结构体数组
9.2.2 结构体数组的应用举例
9.2.1定义结构体数组
例9.3 有3个候选人，每个选民只能 投票选一人，要求编一个统计选票的 程序，先后输入被选人的名字，最后 输出各人得票结果。
9.2.1定义结构体数组
解题思路：
设一个结构体数组，数组中包含3个元素
3. 不指定类型名而直接定义结构体类型变量
其一般形式为:
struct
{ 成员表列 }变量名表列;
指定了一个无名的结构体类型 。
9.1.2 定义结构体类型变量
(1) 结构体类型与结构体变量是不同的概 念，不要混同。只能对变量赋值、存取 或运算，而不能对一个类型赋值、存取 或运算。在编译时，对类型是不分配空 间的，只对变量分配空间。
#include <stdio.h> int main() {struct Student { long int num; char name[20]; char sex; char addr[20]; }a={10101,“Li Lin”,„M‟, { } “123 Beijing Road”}; printf("NO.:%ld\nname:%s\n sex:%c\naddress:%s\n", a.num,,a.sex,a.addr); return 0; }
数据结构与算法(C++语言版)》第9章 内部排序
插入排序
插入排序
• 以上述静态链表类型作为待排记录序列的存储结构，并设 数组中下标为0的分量为表头结点，并令表头结点记录的关 键码取最大整数MAXNUM。 • 表插入的排序过程是，首先将静态链表中数组下标为1的分 量（结点）和表头结点构成一个循环链表，然后依次将下 标为2～n的分量（结点）按记录关键码非递减有序插入到 循环链表中，算法如以下程序所示。
插入排序
例9-3
• 以关键码序列{52, 43, 68, 89, 77, 16, 24, 52*, 80, 31}为例，表 插入排序的过程如下列图所示。
插入排序
• 从上面的过程可看出，表插入排序与直接插入排序的不同 之处在于，表插入排序以修改2n次指针值来代替记录的移 动，但和关键码的比较次数相同，因此表插入排序的时间 复杂度仍为O(n2)。
i=n
交换排序
• 快速排序 • 快速排序（quick sort）是Hoare于1962年提出的一种分区交 换排序。它采用了一种分而治之的策略，是对冒泡排序的 一种改进。其算法思想是，首先将待排序记录序列中的所 有记录作为当前待排序区域，选取第一个记录的关键码值 为基准（轴值），从待排序记录序列左、右两端开始向中 间靠拢，交替与轴值进行比较，若左侧记录的关键码值大 于轴值，则将该记录移到基准记录的右侧，若右侧记录的 关键码值小于轴值，则将该记录移到基准记录的左侧，最 后让基准记录到达它的最终位置，此时，基准记录将待排 序记录分成了左右两个区域，位于基准记录左侧的记录都 小于或等于轴值，位于基准记录右侧的所有记录的关键码 都大于或等于轴值，这就是一趟快速排序。
例9-5
• 如图所示为冒泡排序的一个示例。冒泡排序的效率分析： ① 若初始序列为“正序”序列，则只需进行一趟排序，在 排序过程中进行n−1次关键码的比较，且不移动记录；② 若 初始序列为“逆序”序列，则需进行n−1趟排序，需进行 2 ∑ (i − 1) = n(n − 1) / 2次比较。因此，总的时间复杂度为O(n2)。
数据结构-C语言描述(第二版)(耿国华)章 (9)
第9章 内部排序
我们知道， 在进行直接插入排序时， 若待排序记录序 列已经有序时， 直接插入排序的时间复杂度可以提高到 O(n)。 可以设想， 若待排序记录序列基本有序时， 即序 列中具有特性 r［i］.key<Max{ r［j］.key}，（1≤j<i） 的记录较少时， 直接插入排序的效率会大大提高。 希尔排 序正是从这一点出r［0］;
/*将待插入记录插入到已排序的序列
}
第9章 内部排序
【算法9.1 直接插入排序】 该算法的要点是：① 使用监视哨r［0］临时保存待插入 的记录； ② 从后往前查找应插入的位置；③ 查找与移动在同一 循环中完成。 直接插入排序算法分析： 从空间角度来看，它只需要一个辅助空间r［0］。从时间 耗费角度来看， 主要时间耗费在关键字比较和移动元素上。 对于一趟插入排序，算法中的while循环的次数主要取决 于待插记录与前i-1个记录的关键字的关系上。
· 向量结构：将待排序的记录存放在一组地址连续的存 储单元中。 由于在这种存储方式中，记录之间的次序关系由其存 储位置来决定，所以排序过程中一定要移动记录才行。
第9章 内部排序
· 链表结构：采用链表结构时，记录之间逻辑上的相 邻性是靠指针来维持的，这样在排序时，就不用移动记录元素， 而只需要修改指针。 这种排序方式被称为链表排序。
第9章 内部排序 第9章 内部排序
9.1 9.2 插入类排序 9.3 交换类排序法 9.4 选择类排序法 9.5 9.6 分配类排序 9.7 各种排序方法的综合比较
第9章 内部排序 9.1 排序的基本概念
1. 排序
有n个记录的序列{R1，R2，…，Rn}，其相应关键字的序列 是{K1，K2，…，Kn}，相应的下标序列为1，2，…，n。通过排序， 要求找出当前下标序列1，2，…， n的一种排列p1，p2， …，pn， 使得相应关键字满足如下的非递减（或非递增）关系，即： Kp1≤Kp2≤…≤Kpn ， 这 样 就 得 到 一 个 按 关 键 字 有 序 的 记 录 序 列 {Rp1，Rp2，…，Rpn}。
数据结构(c语言版)黄国瑜叶乃菁课件ch09
- 1。
–若欲搜尋值大於Data[Middle]
•表示資料在Data[Middle]之後 •則我們必須搜尋Data[Middle]之後的資料 •資料範圍的左邊邊界（即上限）Low為Middle
+ 1。
9-5 插補搜尋
–若左邊邊界（即上限）Low小於資料範圍的 右邊邊界（即上限）High
•表示資料未搜尋完成，重新產生新的Middle值。 •Middle = Low + •否則，Middle = Low。
•Step 2
–欲尋找值57，與陣列中第二筆資料比對。 –57≠25，尋找下一筆。
9-2 線性搜尋
•Step 3
–欲尋找值57，與陣列中第三筆資料比對。 –57≠16，尋找下一筆。
•Step 4
–欲尋找值57，與陣列中第四筆資料比對。 –57≠23，尋找下一筆。
•Step 5
–欲尋找值57，與陣列中第五筆資料比對。 –57=57。找到該資料。
•Step 4
–59 > Data[9-1] = Data[8] = 58，表示資料在第九筆資料 之後。
–Root = Root + Distance_2 = 9 + 0 = 9 –Distance_1 = Distance_1 - Distance_2 = 1 – 0 = 1 –Distance_2 = Distance_2 - Distance_1 = 0 – 1 = -1 –但此時Distance_2為負，表示未能搜尋到資料。
9-3 二元搜尋
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
Data 5
7
12 25 34 37 43 46 58 80 92 1
–若欲搜尋值大於Data[Middle]
•表示資料在Data[Middle]之後 •則我們必須搜尋Data[Middle]之後的資料 •資料範圍的左邊邊界（即上限）Low為Middle
+ 1。
9-5 插補搜尋
–若左邊邊界（即上限）Low小於資料範圍的 右邊邊界（即上限）High
•表示資料未搜尋完成，重新產生新的Middle值。 •Middle = Low + •否則，Middle = Low。
•Step 2
–欲尋找值57，與陣列中第二筆資料比對。 –57≠25，尋找下一筆。
9-2 線性搜尋
•Step 3
–欲尋找值57，與陣列中第三筆資料比對。 –57≠16，尋找下一筆。
•Step 4
–欲尋找值57，與陣列中第四筆資料比對。 –57≠23，尋找下一筆。
•Step 5
–欲尋找值57，與陣列中第五筆資料比對。 –57=57。找到該資料。
•Step 4
–59 > Data[9-1] = Data[8] = 58，表示資料在第九筆資料 之後。
–Root = Root + Distance_2 = 9 + 0 = 9 –Distance_1 = Distance_1 - Distance_2 = 1 – 0 = 1 –Distance_2 = Distance_2 - Distance_1 = 0 – 1 = -1 –但此時Distance_2為負，表示未能搜尋到資料。
9-3 二元搜尋
0
1
2
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6
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Data 5
7
12 25 34 37 43 46 58 80 92 1
《算法与数据结构——C语言描述》(第2版)电子教案 第9章 图
9.3 存储表示
9.3.1 邻接矩阵表示法
图的邻接矩阵表示包括：
• 一个顺序存储顶点信息的顶点表 • 一个存储顶点间相互关系的关系矩阵。
具体定义
• 设G=(V，E)为具有n个顶点的图，每个顶 点的类型为VexType，顶点表使用类型为 VexType的数组vexs表示；关系矩阵是一 个n*n的方阵，取名为arcs，具有以下性 质：
0 1 0 0 0
1
0
0
0
1
arcs
2
0
1
1 0
0 0
1 0
0
0
0 0 0 1 0
图的邻接矩阵表示法具有以下 特点∶
(1) 无向图的关系矩阵一定是一对称矩阵。 (2) 无向图的关系矩阵的第i行(或第i列)非零元素 个数为第i个顶点的度D(vi)。 (3) 有向图的关系矩阵的第i行非零元素个数为 第i个顶点的出度OD(vi)，第i列非零元素个数就是 第i个顶点的入度ID(vi)。 (4) 从图的邻接矩阵表示，很容易确定图中任意 两个顶点之间是否有边相连。
• 当所有已被访问过的结点的相邻结点都被访问时， 如果图中还有未被访问的顶点，则从另一未被访问 过的顶点出发重复上述过程，直到图中所有顶点都 被访问过时，周游结束。
• 对图进行深度优先周游时，按访问顶点 的先后次序所得到的顶点序列，称为该 图的深度优先搜索序列，简称DFS序列
• 对于G1图，如果从v0出发得到的DFS序列 为∶v0,v1,v2；
typedef struct EdgeNode * EdgeList;
struct EdgeNode{
int endvex;
/* 相邻顶点在顶点表中下标 */
AdjType weight;
《C语言程序设计与数据结构》课件第09章
C语言程序设计与数据结构
上述工人（ 上述工人（worker）结构体类型可以声明为： ）结构体类型可以声明为： struct worker { char name[20]; char sex; int age, number; float salary; }； ；
C语言程序设计与数据结构
9.2 结构体变量
C语言程序设计与数据结构
工人包含有多个属性，比如姓名、性别、年龄、 工人包含有多个属性，比如姓名、性别、年龄、 包含有多个属性 工号、工资等等， 工号、工资等等，我们无法简单的用某一种数据类 型或者数组来实现 。
C语言程序设计与数据结构
解决方法： 解决方法： C语言中引入了一种新的数据结构，称为“结构体”。 语言中引入了一种新的数据结构，称为“结构体” 它可以把若干个有内在联系的数据组合在一起， 它可以把若干个有内在联系的数据组合在一起，形成 一个有机整体。 一个有机整体。
第九章 结构体与共用体
C语言程序设计与数据结构
总体要求： 总体要求： 掌握结构体的概念； 掌握结构体的概念； 掌握结构体成员的引用； 掌握结构体成员的引用； 学会使用typedef声明数据类型的别名。 声明数据类型的别名。 学会使用 声明数据类型的别名C语言程序设计与数据结构
学习重点： 学习重点： 结构体的概念； 结构体的概念； 结构体成员的引用。 结构体成员的引用。
C语言程序设计与数据结构
说明： 说明： (1) 句首 句首struct是关键字， 是声明结构体类型的标识符。 “ 结 是关键字， 是关键字 是声明结构体类型的标识符。 构体标识名” 定义的是结构体的名字， 它是可选项， 构体标识名 ” 定义的是结构体的名字 ， 它是可选项 ， 可以 不出现； “ 结构体成员名表”由多个成员名组成， 彼此之 不出现 ； 结构体成员名表 ” 由多个成员名组成， 间用分号隔开，两者都要符合标识符的命名规则。 间用分号隔开，两者都要符合标识符的命名规则。 (2) 结构体中定义的所有成员都用大括号括起来，成员名可以 结构体中定义的所有成员都用大括号括起来， 与程序中其他变量相同。 与程序中其他变量相同。 (3) 结构体中的“数据类型名”可以是基本类型，也可以是构 结构体中的“数据类型名”可以是基本类型， 造类型（ 如数组） ， 还可以是已经定义的其他结构体类型。 造类型 （ 如数组 ） 还可以是已经定义的其他结构体类型。 (4) 结构体类型的定义只是创建了一种模式，表示该结构体 结构体类型的定义只是创建了一种模式， 的组成情况。结构体定义结束后， 的组成情况。结构体定义结束后，系统并没有为该结构体 分配相应的空间； 分配相应的空间；只有在我们使用这种结构体进行定义变 量后，系统才为结构体变量分配存储空间。 量后，系统才为结构体变量分配存储空间。
上述工人（ 上述工人（worker）结构体类型可以声明为： ）结构体类型可以声明为： struct worker { char name[20]; char sex; int age, number; float salary; }； ；
C语言程序设计与数据结构
9.2 结构体变量
C语言程序设计与数据结构
工人包含有多个属性，比如姓名、性别、年龄、 工人包含有多个属性，比如姓名、性别、年龄、 包含有多个属性 工号、工资等等， 工号、工资等等，我们无法简单的用某一种数据类 型或者数组来实现 。
C语言程序设计与数据结构
解决方法： 解决方法： C语言中引入了一种新的数据结构，称为“结构体”。 语言中引入了一种新的数据结构，称为“结构体” 它可以把若干个有内在联系的数据组合在一起， 它可以把若干个有内在联系的数据组合在一起，形成 一个有机整体。 一个有机整体。
第九章 结构体与共用体
C语言程序设计与数据结构
总体要求： 总体要求： 掌握结构体的概念； 掌握结构体的概念； 掌握结构体成员的引用； 掌握结构体成员的引用； 学会使用typedef声明数据类型的别名。 声明数据类型的别名。 学会使用 声明数据类型的别名C语言程序设计与数据结构
学习重点： 学习重点： 结构体的概念； 结构体的概念； 结构体成员的引用。 结构体成员的引用。
C语言程序设计与数据结构
说明： 说明： (1) 句首 句首struct是关键字， 是声明结构体类型的标识符。 “ 结 是关键字， 是关键字 是声明结构体类型的标识符。 构体标识名” 定义的是结构体的名字， 它是可选项， 构体标识名 ” 定义的是结构体的名字 ， 它是可选项 ， 可以 不出现； “ 结构体成员名表”由多个成员名组成， 彼此之 不出现 ； 结构体成员名表 ” 由多个成员名组成， 间用分号隔开，两者都要符合标识符的命名规则。 间用分号隔开，两者都要符合标识符的命名规则。 (2) 结构体中定义的所有成员都用大括号括起来，成员名可以 结构体中定义的所有成员都用大括号括起来， 与程序中其他变量相同。 与程序中其他变量相同。 (3) 结构体中的“数据类型名”可以是基本类型，也可以是构 结构体中的“数据类型名”可以是基本类型， 造类型（ 如数组） ， 还可以是已经定义的其他结构体类型。 造类型 （ 如数组 ） 还可以是已经定义的其他结构体类型。 (4) 结构体类型的定义只是创建了一种模式，表示该结构体 结构体类型的定义只是创建了一种模式， 的组成情况。结构体定义结束后， 的组成情况。结构体定义结束后，系统并没有为该结构体 分配相应的空间； 分配相应的空间；只有在我们使用这种结构体进行定义变 量后，系统才为结构体变量分配存储空间。 量后，系统才为结构体变量分配存储空间。
数据结构-第9章
下面讨论顺序查找的实现。
假定有n个记录r0, r1, …, rn-1 顺序地存放在记录数组r中, 其中第i个记录的关键字值为ri ·key 。 如果给定一个关键数据k, 则用k依次与r0 ·key, r1·key, …进行相等比较, 一旦找到某一个记 录的关键字值与k相等, 即ri ·key ＝k, 则查找成功, 回送下标i。
第9章 查找
如果允许增设一个虚拟记录rn(只要不引起数组r的下标 溢出即可)作为循环控制的边界, 上面算法中的循环控制条件可 以减少一个, 而得到如下较快的顺序查找算法: 算法 9.2 Void Sequrt-Search2 (struct node r［］, int n, int k)
5123143477391104
第9章 查找
若用整型变量low、 m、 high分别表示被查区间的第一个、 中间一个和最后一个记录的下标, 则开始查找时有low＝0, high ＝7, m＝［(0＋7)/2］＝3, 第一个、 中间一个和最后一个记录 的关键字值分别为 r0·key、 r3·key 和r7·key。 假设要 查找k＝73的记录, 则折半查找过程如下:
｛ int i=0;
r［n］·key＝k; while (r［i］·key!＝k) i=i＋1; if(i＜n) printf("%3d, it is r［%2d］", k, i); else prnitf("%3d not found", k);
｝
第9章 查找
算法分析: (1) 在最坏的情况下, 顺序查找需要比较n次, 即MSL＝n。
(2) 假定各记录的查找机会均等, 即Pi＝1/n, 由于查找第i个记 录需要比较i次, 即ci ＝i, 于是有
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