2016年中国视频大数据行业调查咨询分析报告(可编辑word版)
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2016年中国视频大数据行业调查咨询分析报告
2016年06月
目录
第一节行业驱动因素和应用领域 ... .................................................................................. .. 6
一、驱动因素之一:累积的视频数据价值量巨大 ... .............................................. . 6
二、驱动因素之二:技术的成熟 ... ........................................................................... .. 7
三、驱动因素之三:政策的推动 ... ........................................................................... .. 8
四、应用领域:政府 ... ................................................................................................. . 9
五、应用领域:金融 ... . (11)
六、应用领域:商业 ... . (11)
七、应用领域:机器人等新兴行业 ... .. (14)
第二节数据的采集、压缩和存储是视频大数据分析的前提 ... (19)
一、数据采集 ... .. (19)
二、数据压缩 ... .. (20)
三、数据存储 ... .. (21)
第三节视频大数据分析的三大层次 ... . (22)
一、目标检测 ... .. (23)
二、目标识别 ... .. (25)
三、行为理解 ... .. (26)
第四节以深度学习为基础的计算机视觉技术 ... .. (28)
一、海外巨头公司扎堆布局深度学习技术 (31)
二、国内深度学习的案例 ... . (32)
第五节商业模式 ... .. (34)
一、硬件销售 ... .. (34)
二、软件(解决方案) ... (35)
三、云模式 ... (36)
四、视频大数据变现 ... . (38)
五、市场空间测算 ... .. (38)
第六节国内相关公司分析 ... (41)
一、东方网力:积极布局视频大数据和服务机器人项目 ... (42)
二、佳都科技:发力视频大数据,爆发巨大潜力 ... . (43)
三、浩云科技:专注金融安防,深入研究视频大数据智能分析 ... ................. .. 44
四、汉邦高科:进军智能驾驶领域 ... .................................................................... .. 44
五、北部湾旅:收购博康智能,进军智慧旅游+大数据领域 ........................... .. 45
六、神思电子:从身份识别领域向生物识别领域拓展 ... ................................. (46)
图表目录
图表1:全球视频监控数据增长迅速(单位 EB) ... .................................................... .. 6 图表2:2014-2015年国内网络视频/手机视频用户规模(单位:亿人) ... .......... .. 7 图表3:视频大数据分析的总体框架 ... ........................................................................... .. 7 图表4:视频大数据分析应用于安防交管领域 ... . (10)
图表5:视频大数据分析用于车牌(左图)车型(右图)识别 ... .. (10)
图表6:人脸识别 ... .. (11)
图表7:视频大数据技术用于零售门店 ... .. (12)
图表8:视频与广告的跨界组合 ... (12)
图表9:图谱科技智能审核解决方案 ... . (13)
图表10:家用机器人利用视频分析算法识别周围环境 (14)
图表11:超市智能跟随机器人 ... .. (15)
图表12:复杂场景高精度 3D模型重建 ... . (16)
图表13:亚马逊 Prime Air无人机投递快递 ... (17)
图表14:无人驾驶汽车应用视频大数据技术进行目标检测 ... .. (17)
图表15:VR眼镜往往使用了计算机视觉技术 ... . (18)
图表16:国际视频压缩标准的发展历程 ... (20)
图表17:HDFS分布式文件存储系统 ... (21)
图表18:视频大数据分析总体流程 ... (22)
图表19:不同目标检测方法的结果对比 ... (23)
图表20:目标遮挡的跟踪是目前待解决难题 ... . (24)
图表21:目标识别的难度在于光照条件改变、不同角度、遮挡 ... .. (25)
图表22:行为识别是更深层次的目标识别 ... .. (27)
图表23:重要区域人群统计与控制 ... (27)
图表24:计算机视觉处理流程 ... .. (28)
图表25:深度学习算法提高计算机识别的精确度(单位:%) ... . (30)
图表26:物体场景识别系统 ... . (31)
图表27:国内领先初创公司的产品和业务 ... .. (33)