工业增加值预测系统的分析设计
3-16 基于大数据环境下工业增加值的预测与分析
基于大数据环境下工业增加值的预测与分析国家统计局天津调查总队纪晓俊、祁一夫、樊佩雄摘要2008年全球经济危机爆发,欧洲主权债危机随之发酵,我国经济作为全球经济的重要组成部分也遭受到了巨大冲击。
加之国内产能过剩,结构性矛盾突出和生态环境恶化等问题,迫使我国加快产业结构的调整和过剩产能的淘汰。
本文在常规统计数据的基础上,探索“大数据”的应用,尝试拓宽数据来源渠道,利用搜集的月度数据,重点使用决策树模型和随机森林模型对工业增加值进行预测,并与多元线性回归模型、bagging模型、最近邻近法模型、支持向量机模型等其它四种方法进行对比。
结果显示,决策树模型和随机森林模型相对其他四种建模方法预测误差较小,体现其预测能力和抗干扰能力更强,而其中随机森林模型效果最佳。
根据模型结果,PMI、PPI和汇率在工业增加值预测中作用最明显,应作为判断我国工业增加值增长的重要依据。
关键词:工业增加值、机器学习、随机森林、决策树一、问题的提出及研究背景(一)问题的提出工业是以自然资源、农业原料、工业原材料、信息作为劳动对象,通过各种劳动手段,由劳动者进行加工和再加工的社会物质生产部门。
它向国民经济提供能源、原材料和其他生产资料,并不断提供新能源、新材料和新装备,生产出满足人们日益增长的物质文化生活需要的各类消费品。
现代工业是国民经济的主导,它的发展推动着农业、建筑业、交通运输业,以及其他产业的发展,决定了整个国民经济和国防、科技现代化的水平和发展速度,促进市场经济的发展和高度化。
自18世纪60年代工业革命爆发,人类社会进入现代工业社会以来,从世界强国英国、美国、苏联,到我们的近邻日本、韩国,世界各国经济的腾飞无一不依赖工业的长足发展。
而在全球经济深陷危机泥潭的大背景下,在我国淘汰过剩产能和调整产业结构的大形势下,我国月度工业增加值同比增长率近两年来(自2012年4月开始)始终在10%上下徘徊。
未来我国工业发展如何走势已成为社会各界和政府关注的焦点,也成为国内外学者研究的课题。
基于工业增加值的预测精度测定
基于工业增加值的预测精度测定作者:郭睿来源:《财经界·学术版》2014年第18期摘要:我国工业发展情况能反映国家的经济水平,对研究工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况。
首先绘制折线图和工业增加值自相关图进行平稳性和季节性分析得出相应的结果。
从图中的分析消除趋势同时减小系列波动,对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。
最后建立季节模型计算各模型参数估计结果和各模型检验结果。
用所建立的模型预测2013年1至12月工业增加值和白噪声检验,以明确模型的可用性。
关键词:平稳性和季节性自然对数逐期差分一、问题的提出加强中国统计数据的质量评估已经变得尤为重要,是提高数据质量的有效方法。
研究数据质量的准确性和有效性是数据质量评估两个重要特性。
对数据的可比、衔接等深层次研究都需要在数据质量精度高的条件下进行分析所得到的结论才会具有较高的可靠性,这样才能用数据去解释各种研究主题的实际意义。
而本文是基于计量模型分析法对工业增加值数据的精度进行评估,通过建立季节模型并对下一年度数据进行预测,计算出预测偏差,得到在95%置信水平下的置信区间进而对数据质量进行综合评估。
二、理论与方法的介绍(一)数据说明由于最新的国家统计局数据只公布了工业增加值同比增长率并且最新的数据公布标准是为消除春节日期不固定因素带来的影响,增强数据的可比性,按照国家统计制度,自2013年起,1-2月份工业数据一起调查,一起发布,不再单独发布2月份当月数据。
所以我们只能通过同比推算得到2000-2012各年2月至12月的工业增加值数据。
所以本文决定利用工业增加值累计同比推算一月的工业增加值,这种方法保证了工业增加值的数据质量。
(二)模型识别工业增加值是指按不变价格计算的工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。
工业增加值数据是随时间变化的时间序列,不但具有随机性而且包含了趋势和季节特性,是一个非平稳的序列。
2022年规模以上工业增加值预测分析:增长6%左右
2022年规模以上工业增加值预测分析:增长6%左右工业是唯一生产现代化劳动手段的部门,它打算着国民经济现代化的速度、规模和水平,在当代世界各国国民经济中起着主导作用。
那么,其增加值是怎样的状况呢?详情,请详见下文。
2022年规模以上工业增加值猜测分析:据工信部网站消息,12月24日,全国工业和信息化工作会议在京召开。
会议的主要任务是,深化贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,落实中央经济工作会议部署,围绕实施制造强国、网络强国战略,讨论“十三五”时期工作思路和重点任务,部署2022年工作,动员全系统深化实施中国制造2025,全力稳增长、调结构、促融合,实现工业通信业平稳健康进展和“十三五”良好开局。
在24日上午的大会上,工业和信息化部部长苗圩作了题为“稳增长调结构促融合实施中国制造2025 建设制造强国网络强国”的工作报告。
会议部署了2022年重点工作,总的要求是,全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会及中央经济工作会议精神,贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神,坚固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的进展理念,适应经济进展新常态,坚持稳中求进工作总基调,立足制造强国、网络强国战略全局,坚持稳增长与调结构、扩内需、促改革、强管理、减负担相结合,着力推动供应侧结构性改革,深化实施中国制造2025,推动两化深度融合、军民深度融合和信息通信业转型进展,强化互联网管理和网络信息平安保障,提升供应体系的质量、效率和层次,实现工业通信业平稳增长和提质增效。
会议提出的2022年主要预期目标是,规模以上工业增加值增长6%左右、能耗降低4%,单位工业增加值用水量降低4.5%。
电信业、互联网行业、软件和信息技术服务业收入分别增长3%、25%和14%左右。
会议要求重点抓好八个方面工作。
一是狠抓供应质量和效率,努力保持工业平稳运行。
启动新一轮重大技术改造升级工程,实施城市危急化学品企业和钢铁企业搬迁改造、有色金属企业退城入园等重大工程,开展改善消费品供应专项行动、质量品牌提升行动、绿色建材生产和应用行动。
工业增加值计算方法
工业增加值计算方法工业增加值(Industrial Added Value)是指一个国家或地区在一定时期内,由工业部门创造的增加值,通常用于衡量一个国家或地区的工业经济发展水平。
工业增加值计算方法主要是从产出法、支出法和收入法三个方面进行量化计算。
1.产出法产出法又称为生产法,是通过统计工业部门在一定时期内的产量和价格,计算工业增加值。
具体计算步骤如下:(1)收集工业部门的产量数据和价格指数。
产量数据可以根据国家统计局提供的数据,或者通过调查和抽样调查得出。
价格指数可以使用价格指数调整工业产量。
(2)计算各个工业部门的产量和价格指数加权平均值。
根据产量的比重和价格指数的加权平均数计算工业增加值。
(3)将各个工业部门的工业增加值相加,得到总的工业增加值。
2.支出法支出法也称为需求法,通过统计一个国家或地区在一定时期内对工业产品的支出,计算工业增加值。
具体计算步骤如下:(1)收集一个国家或地区在一定时期内的工业产品支出数据,包括投资、消费和净出口。
投资包括固定资产投资和存货增加等。
消费包括家庭消费和政府消费。
(2)计算各个支出的比重。
根据各个支出在总支出中所占比重,计算工业增加值的分配。
(3)将各个支出的工业增加值相加,得到总的工业增加值。
支出法反映了一个国家或地区的总需求对工业产出的影响,可以衡量一个国家或地区的消费和投资活动对工业经济的贡献。
3.收入法收入法又称为分配法,通过统计一个国家或地区工业部门的收入,计算工业增加值。
具体计算步骤如下:(1)收集工业部门的各类收入数据,包括工资和薪金、利润、利息、租金和间接税等。
工资和薪金包括工人和员工的工资和津贴等。
利润包括企业的净利润和非经常性损益等。
(2)计算各个收入的比重。
根据各个收入在总收入中的比重,计算工业增加值的分配。
(3)将各个收入的工业增加值相加,得到总的工业增加值。
以上是工业增加值计算方法的基本步骤。
在实际计算中,还需要注意以下几个问题:首先,统计数据的准确性和标准化是确保计算结果准确的前提。
基于GMDH—GM(1,N)的模型对工业增加值预测
测 效果 。其 预测 方法对 政府 部 门和 企业 的发 展 ,都 有着重 要 的意义 。 2 基予 G H G 1N 的模 型对 工 业增 加位 琢舅 MD - M(, )
2 1模 型 的建立 .
通过 比较 ,我 们可 以得 出,对于 小样 本事件 的预测 ,利 用 G — G (, 肋H H 1 N组合 模型进 行的预 测效果 明显 比单 一的预 测模 型G 和 G (,) ) 仰H M 1N 的误差 小, 说明在进 行经济 预测 时 ,需要 同时考虑 多种影 响因素 ,根据 模型 的特点 ,结 合宏观 经济环 境等 多个方面 进行 综合判 断 。该 模型 为企业 、政府提供 合理 有 效的预 测 结果 ,为其决策 提供 引导 作用 。
N模 型预测 的结 果与 GD - G (,) 合模型 的预测 结果和 误差做 如下 的比 ) M H M 1N 组
较 。见 表 1 :
为评 价预测 的性 能 ,本 文使 用均方 误差 ( M E 、平均 绝对 百分 比误差 RS ) (A E M R )作为模型的评价准则。显然, M E M P 越小,则预测精度越高,误 RS、 AE 差越 小。各 种预测 的精度 对 比结果 见表 2 。 结 果分析 :从表 1 以看 出。利用 G ) 可 I H自回 归进行预 测误 差最大 为 4  ̄ .
4% 7 ,最小误 差是 2 6% . 3 。利用 灰色系 统 G 1N进 行预 测最大 误差为 53% M(, ) .5,
最小误 差为 23 % .1 。组合预测 模型 最大误 差为 37 % .9 ,最 小误差 为 0 3% . 7 。从 表 2 以看 出,无论是 从 R S 角度还 是从 M P 角度 ,本文提 出的基 于 GD - 可 ME AE MH 灰G (, ) M 1N 组合 预测模 型的预 测精度 与单 一预测 模型方法 比较有 较大 的改进 。
工业增加值与全要素生产率估计基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验
工业增加值与全要素生产率估计基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验一、本文概述本文旨在探讨中国制造业的工业增加值与全要素生产率(TFP)之间的关系,并基于拟蒙特卡洛实验进行估计。
工业增加值是衡量一个国家工业发展水平的重要指标,而全要素生产率则反映了生产过程中各种投入要素的综合效率。
在中国这样一个以制造业为主导的发展中国家,深入理解和评估工业增加值与全要素生产率的关系,对于优化产业结构、提升经济增长质量具有重要的理论和现实意义。
本文首先介绍了工业增加值和全要素生产率的基本概念和研究背景,回顾了相关文献和研究成果。
随后,文章详细阐述了拟蒙特卡洛实验的基本原理和应用方法,以及在工业增加值和全要素生产率估计中的应用。
通过构建数学模型和设定实验参数,文章模拟了不同情境下的工业增加值和全要素生产率的变化情况,并对实验结果进行了深入分析和讨论。
文章的研究结果揭示了工业增加值与全要素生产率之间的内在联系和相互影响机制,为政策制定者提供了决策参考和理论依据。
本文还指出了研究中存在的局限性和未来研究方向,以期推动相关领域的研究进一步深化和发展。
二、文献综述在经济学领域,工业增加值和全要素生产率是衡量一个国家或地区工业发展水平和效率的重要指标。
近年来,随着中国制造业的快速发展,对工业增加值和全要素生产率的深入研究逐渐成为学术界的热点。
本文旨在通过拟蒙特卡洛实验的方法,对中国制造业的工业增加值和全要素生产率进行更为精确的估计。
关于工业增加值的研究,早期文献主要关注其定义、计算方法以及对经济增长的贡献。
随着研究的深入,学者们开始关注工业增加值的影响因素的分析,如技术进步、产业结构、资源配置等。
同时,也有研究尝试通过不同的统计方法,对工业增加值进行预测和分解,以便更好地理解工业增长的内在动力。
在全要素生产率的研究方面,早期文献主要集中在全要素生产率的测算方法、影响因素及其对经济增长的贡献等方面。
近年来,随着计量经济学和统计学的发展,越来越多的学者开始运用更为复杂的方法,如随机前沿分析、数据包络分析等,来更准确地估计全要素生产率。
关于工业增加值计算方法
2023年工业增加值计算方法2023年工业增加值是衡量一个国家或地区产业发展水平的重要指标之一。
它通常用来衡量工业部门对GDP的贡献程度,也可以作为评估国民经济发展的重要参考。
工业增加值的计算方法可以根据实际情况选取不同的指标和计算方式。
下面将介绍一种常用的计算方法来估算2023年工业增加值。
首先,我们需要明确计算的工业范围。
一般来说,工业包括制造业、采矿业、建筑业等部门。
在计算过程中,我们将关注这些部门的产出、产量和产值。
在计算制造业增加值时,我们可以采用以下公式:制造业增加值 = 产值 - 中间投入其中,产值可以通过对相关行业的企业进行调查、统计数据来获得。
中间投入包括原材料、能源、劳动力成本等,可以通过调查企业报告、财务报表等获得。
对于采矿业,增加值的计算方式类似:采矿业增加值 = 产值 - 中间投入建筑业的增加值计算相对简单一些:建筑业增加值 = 产值 - 中间投入通过以上几个部门的增加值计算,我们就可以得到整体工业增加值。
同时,在计算工业增加值时,还需要考虑价格指数的影响。
价格指数可以用来反映市场价格水平的变化情况,如消费者物价指数、生产者物价指数等。
在计算工业增加值时,我们可以根据不同行业的价格指数来调整产出值,以减少价格因素对增加值的影响。
此外,还需要考虑工业部门的产能利用率和劳动生产率。
产能利用率反映了工业部门在一定时间内的生产能力利用情况,劳动生产率则反映了单位劳动力的产出水平。
这些因素的变化会对工业增加值产生影响,因此在计算过程中需要综合考虑。
最后,需要注意的是,工业增加值的计算是一个复杂的过程,并且受到各种因素的影响,如经济政策、产业结构、市场需求等。
因此,在实际计算中,需要综合运用各种统计数据、调查报告和专家意见,进行科学、客观的评估和分析。
以上是一种常用的方法来计算2023年工业增加值。
当然,在实际操作中,还可以根据实际情况进行调整和修正,以更准确地反映工业部门的发展水平。
ARMA模型在我国工业增加值的应用
ARMA模型在我国工业增加值的应用摘要:人们在不断地实践和认识的过程中,产生了一系列的分析和研究时间序列的方法和模型。
ARMA模型就是近代时序分析中最为推崇的模型之一。
本文通过对我国1978-2013年我国工业增加值的数据进行分析,期望能借助该模型对未来的工业增加值有较好的预测。
关键词:时间序列分析;工业增加值;预测一、引言工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。
工业增加值有两种计算方法:一是生产法,即工业总产出减去工业中间投入加上应交增值税;二是收入法,即从收入的角度出发,根据生产要素在生产过程中应得到的收入份额计算,具体构成项目有固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额、营业盈余。
现价工业总产值指在计算工业总产值时,采用企业报告期内的产品实际销售价格(不含增值税价格)。
工业总产值预示了工业的发展,所以,工业总产值意义很大,对未来的工业总产值预测也很重要。
二、ARMA模型的建立ARMA模型是一类常用的随机时序模型,基本思想是:某些时间序列是依赖于时间t的一组随机变量,但这个序列会有一定的规律性,用适当的数学模型描述,通过研究数学模型,能够认识时间序列的结构与特征,达到最小方差意义下的最优预测。
运用ARMA 模型的前提条件是, 建立模型的时间序列是由一个零均值的平稳随机过程产生的。
即其过程的随机性质具有时间上的不变性, 在图形上表现为所有的样本点皆在某一水平线上下随机地波动。
ARMA(p,q)过程的平稳性条件是滞后多项式φ(B)的实数根的倒数均在单位圆内,虚根的模小于1,可逆条件是θ(B)的实数根的倒数都在单位圆内,虚数根的模小于1。
若原始时间序列为非平稳时间序列,经过d 阶差分后平稳,在进行ARMA 建模,则称为ARMA(p,d,q)模型。
用ARMA 模型作实际预测时,可以做更新预测,即将得到的观测值及时加入模型,通过再建立模型,再做新的预测。
ARMA 模型的定阶方法主要有三种:自相关和偏相关函数定阶法;FPE 准则;AIC 及BIC 准则。
工业增加值计算方法
工业增加值计算方法工业增加值是指工业部门在生产过程中所创造的附加值,是工业生产活动的经济核算指标,也是衡量一个国家或地区工业发展水平的重要指标之一。
计算工业增加值的方法有多种,下面将介绍几种常用的计算方法。
首先,工业增加值可以通过生产法来计算。
生产法是指根据工业部门的生产活动,通过净产值和成本法来计算工业增加值。
净产值是指工业部门生产的产品销售所得的净收入,减去生产过程中的原材料、能源、人工等生产成本后的剩余价值。
成本法是指通过对工业生产过程中的各项成本进行核算,计算出工业部门生产过程中所创造的附加值。
其次,工业增加值还可以通过产出法来计算。
产出法是指根据工业部门产出的产品和服务来计算工业增加值。
这种方法通过对工业部门生产的产品和服务进行价值评估,计算出工业增加值的大小。
在实际应用中,可以通过对工业产品的市场价格和生产成本进行比较,来计算工业增加值的具体数值。
另外,工业增加值还可以通过收入法来计算。
收入法是指根据工业部门在生产过程中所创造的收入来计算工业增加值。
这种方法通过对工业部门的劳动报酬、生产税和利润等收入进行核算,计算出工业增加值的大小。
通过这种方法可以直观地反映工业部门在生产过程中所创造的附加值。
除了以上几种常用的计算方法,还有一些其他的方法,如价值增加法、资源消耗法等。
不同的计算方法适用于不同的情况,可以根据具体的情况选择合适的方法来计算工业增加值。
总之,工业增加值的计算方法有多种,每种方法都有其适用的范围和特点。
在实际应用中,可以根据具体的情况选择合适的方法来计算工业增加值,以便更准确地反映工业部门的生产活动所创造的附加值。
希望本文介绍的内容能够对工业增加值的计算方法有所帮助。
工业增加值计算方法
工业增加值计算方法工业增加值是指工业部门生产活动所创造的附加值,是衡量一个国家或地区工业经济发展水平的重要指标。
正确计算工业增加值对于准确评估工业经济发展水平、制定产业政策、推动产业升级具有重要意义。
本文将介绍工业增加值的计算方法,以便读者能够更好地理解和应用这一指标。
首先,工业增加值的计算公式为:工业增加值 = 工业总产值工业中间投入。
其中,工业总产值是指工业部门生产的各种产品的总价值,包括销售产品和自用产品的价值;工业中间投入是指生产过程中消耗的各种生产要素的价值,包括原材料、能源、人工等。
其次,工业总产值的计算方法包括产值统计法、成本法和收入法。
产值统计法是指通过统计工业部门生产的各种产品的数量和价格,计算出工业总产值;成本法是指通过统计工业部门生产过程中的各种成本,包括原材料成本、能源成本、人工成本等,计算出工业总产值;收入法是指通过统计工业部门生产过程中所创造的各种收入,包括销售收入、利润收入等,计算出工业总产值。
最后,工业中间投入的计算方法包括成本法和收入法。
成本法是指通过统计工业部门生产过程中的各种成本,包括原材料成本、能源成本、人工成本等,计算出工业中间投入;收入法是指通过统计工业部门生产过程中所消耗的各种生产要素所创造的收入,包括原材料支出、能源支出、人工支出等,计算出工业中间投入。
通过以上介绍,我们可以看出,工业增加值的计算方法主要包括工业总产值的计算和工业中间投入的计算。
正确计算工业增加值需要准确统计工业部门的生产活动和生产要素的消耗情况,以确保计算结果的准确性和可比性。
同时,还需要注意选择合适的计算方法,以适应不同的统计需求和数据来源。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解工业增加值的计算方法,为工业经济的发展和政策制定提供参考。
工业增加值计算方法
工业增加值计算方法一、什么是工业增加值工业增加值是衡量一个国家或地区工业经济发展水平的重要指标之一。
它是指在一定时期内,工业部门所创造的附加值的总和。
工业增加值的计算方法可以帮助我们了解工业部门对经济增长的贡献。
二、工业增加值的计算方法1. 产出法产出法是计算工业增加值的一种常用方法。
该方法通过对工业部门的产出进行统计和计算,来确定工业部门创造的附加值。
具体的计算步骤如下:1.收集工业部门的产出数据,包括销售额、产量等。
2.计算工业部门的中间投入,即工业生产过程中使用的原材料、能源等成本。
3.减去中间投入,得到工业部门的成本加成值。
4.加上工业部门的间接税和补贴,得到工业部门的净产值。
5.减去工业部门的折旧和剔除费用,得到工业部门的净增加值。
2. 支出法支出法是另一种计算工业增加值的方法。
该方法通过对工业部门的投资和消费进行统计和计算,来确定工业部门创造的附加值。
具体的计算步骤如下:1.收集工业部门的固定资本投资数据,即工业部门在一定时期内的设备、建筑等投资。
2.收集工业部门的消费数据,包括工业部门的消费支出和工业部门产品的最终消费。
3.加总固定资本投资和消费支出,得到工业部门的总支出。
4.减去工业部门的进口支出,得到工业部门的国内支出。
5.减去工业部门的净对外支付,得到工业部门的国内净支出。
3. 增加值法增加值法是计算工业增加值的另一种常见方法。
该方法通过对工业部门的劳动力和资本进行统计和计算,来确定工业部门创造的附加值。
具体的计算步骤如下:1.收集工业部门的就业数据,包括工业部门的员工人数和工资水平。
2.计算工业部门的劳动力成本,即工业部门员工的工资总额。
3.收集工业部门的资本数据,包括工业部门的固定资本和流动资本。
4.计算工业部门的资本成本,即资本在一定时期内的折旧、贷款利息等费用。
5.减去劳动力成本和资本成本,得到工业部门的净增加值。
三、工业增加值的意义工业增加值的计算方法不仅可以帮助我们了解工业部门的经济贡献,还可以为政府制定产业政策、优化资源配置提供依据。
XX市工业经济运行监测分析系统建设方案
XX市工业经济运行监测分析系统建设方案XX省XX市工业经济运行监测分析系统建设方案XXXX大数据科技有限公司二〇二〇年十月目录第1章建设背景和必要性 (1)1.1建设背景 (1)1.2必要性分析 (1)1.3功能定位 (4)第2章需求分析 (6)2.1.1系统功能需求 (6)2.1.2系统性能需求 (7)2.1.3系统安全需求 (8)2.1.4应用安全需求 (9)第3章项目总体设计 (11)3.1设计原则 (11)3.2建设思路 (12)3.3逻辑架构 (13)3.4网络架构 (14)3.5技术架构 (15)第4章项目建设内容 (16)4.1数据内容 (16)4.1.1基本数据内容 (16)4.1.2数据质量 (21)4.1.3数据安全性 (22)4.1.4数据公开 (23)4.1.5数据共享 (24)4.2统一服务门户 (24)4.3运行监测分析子系统建设 (25) 4.3.1上报数据管理 (25)4.3.2经济运行指标汇总 (28) 4.3.3经济运行指标查询 (29) 4.3.4经济运行趋势 (30)4.3.5专题分析 (31)4.3.6排行榜 (34)4.3.7积分排行 (35)4.3.8重点企业预警 (35)4.3.9企业直通车 (38)4.3.10企业信息管理 (41)4.4工业地图子系统建设 (42) 4.4.1工业地图数据管理 (42) 4.4.2工业地图信息服务管理 (44) 4.4.3工业运行动态 (57)4.5系统管理 (58)4.5.1基础字典维护 (58)4.5.2短信邮件设置 (59)4.5.3权限管理 (59)4.5.4机构及成员维护 (59)4.5.5角色权限配置 (59)4.5.6参数管理 (60)4.5.7日志管理 (61)4.5.8用户信息管理 (61)4.5.9修改密码 (61)4.6标准规范体系 (61)4.6.1数据标准 (61)4.6.2信息共享标准 (63)4.6.3运行管理标准 (63)第5章项目关键技术与理论 (64)5.1基于SOA进行平台架构设计 (64)5.2基于Web服务实现地理空间数据的共享应用模式 (65)5.3空间数据库管理技术 (66)5.4时态GIS (67)5.5经济预警方法 (67)第6章项目投资估算 (71)第7章硬件设备清单 (72)7.1系统硬件需求清单 (72)7.2应用服务器 (72)7.3业务数据库服务器 (72)7.4空间数据库服务器 (73)7.5备份服务器 (73)第8章社会经济效益分析 (74)第1章建设背景和必要性1.1 建设背景工业经济运行工作是政府管理经济的重要方式,对促进经济又好又快发展起到了重要作用。
2024年工业增加值工作计划
2024年工业增加值工作计划
1. 完善产业结构:加强高新技术产业和现代制造业发展,推动传统产业转型升级,提高工业增加值质量和效益。
2. 加强产业创新能力:加大科技研发投入,推动技术进步和创新成果转化,提高工业技术水平和竞争力。
3. 促进企业转型升级:加强对中小企业的支持,推动其技术改造和管理创新,提高企业竞争力和产业发展水平。
4. 加强产业基础设施建设:加大投资力度,提升工业园区和产业集聚区的基础设施水平,优化生产环境,提高企业运营效率。
5. 深化供给侧结构性改革:推动产能过剩行业的化解,减少无效产能,提高工业资源配置效率。
6. 加强人才队伍建设:加强职业教育和技能培训,提高工人和技术人员的技能水平,满足工业发展对人才的需求。
7. 加强环境保护和资源节约:推动绿色制造和循环经济发展,减少环境污染和资源浪费,实现可持续发展。
8. 加强国际合作与开放:积极参与国际产能合作,推动对外开放,促进工业项目投资和贸易合作,提升工业发展的国际竞争力。
以上是2024年工业增加值工作计划的主要内容,我们将以此
为指导,全力推动工业的健康发展,实现经济的持续增长和社会的繁荣进步。
生产法计算工业增加值问题的探讨
生产法是从生产者的角度出发,计算生产的增加值,而支出法是从最终消费者的角度出发,计算消费的增加值。
不同计算方法之间的优劣分析
生产法的优点
能够准确反映生产过程中所 消耗的资本和劳动力,能够 较为客观地反映生产的真实 效益。
生产法的缺点
对于一些非生产性活动,如 研发、设计、营销等,无法 准确计算其增加值。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
加强与其他国家的对比研究,了解各国在工业增加值计算方面的差异和特点,为国际经济 比较提供参考。
对实际应用的建议和展望
推广生产法计算工业增加值
在实际应用中,应该大力推广生产法计算工业增加值,以便更好地了解各行业的增加值情况和生产效率,为政府决策和企业发展提供科学依据。
提高数据质量和透明度
在应用生产法计算工业增加值时,应该注意提高数据的质量和透明度,确保数据的准确性和可靠性,以便更好地反映工业企业的实际情况。
收入法更加准确,能够更真实地反映工业企业的增加值情况。
02
生产法计算的优点
生产法计算工业增加值具有数据容易获取、计算过程简单、结果可靠等
优点,因此在实际应用中具有广泛的使用价值。
03
生产法计算的适用范围
生产法主要适用于计算各行业的增加值,但由于不同行业的生产过程和
特点存在差异,因此需要根据不同行业的实际情况选择合适的计算方法
收入法的优点
能够较为全面地反映经营活 动的收入和利润,对于一些 高度自动化的行业,能够较 为准确地反映其增加值。
收入法的缺点
对于一些人力资本投入较大 的行业,如教育、医疗等, 可能无法准确反映其真实效 益。
选择合适的计算方法的原则和建议
根据行业特点选择
对于高度自动化的行业,可以选择收入法;对于一些人力资本投 入较大的行业,可以选择生产法。
基于工业增加值的预测精度测定
由于最新的 国家统计局数据 只公 布了工业增加 值同 比增长率并且 最新 的数 据公布标准是 为消除春节 日 期 不固定 因素 带来的影 响, 增强 数据 的可 比性 , 按 照国家统计 制度 , 自2 0 1 3 年起 , 卜2 月份工业数 据一 起调查 , 一起 发布 , 不再单独发布 2 月份当月数据 。所 以我们 只能通过 同 比推算得 到 2 0 0 0 - 2 0 1 2 各年 2 月至 l 2 月的工业增加值数 据。所 以本 文决定利 用工业增加值 累计 同比推算 一月的工业增 加值 , 这种方 法保 证 了工业增加值 的数据质量 。
( 二) 模 型 识 别
使 差分和变换后 的序列更好 的趋 于平稳状态 , 我们需 要对序列进行 季 节差 分。消除季 节波动即对序列 I L I P 。 作自 然对数 的季 节差分 , 取周期
等于 l 2 时:
S I UP , = L N( I L / P , ) 一L N( , L ) 通过季 节差分 得到新 的序列 S I L I P , , 进一 步对新序 列进 行分析 。
:
存在 A R M A ( r , q ) 形式的误差项; 其中P : m n x { r , q l 。
从序列 D 1 2 D L I P 的样本 自相关与偏 自相关系数很快的就落人了随 平 和 自由度 P, 如果 1 3 1 > ( P ) , 则拒绝 风 , 认 为序列存在 自相关 , 反 机 区间 , 证 明系 列 区间 已被 消除 , 但在 C o r r e l o g r a m o f D1 2 DL I P中 , 当 之亦然 。 k = 1 2时取值 仍然较大 , 季 节性依然 比较 的明显 。所以 , 经过试验 对序 是置信 区间的确定 。基 于这个 A R M A ( p , q ) 模型可 以计算 并得出下 列进行二 阶季 节差分 即得到 C o r r e l o g r a m o f ( D 1 2 D L I P , 2 ) , 发现 序列的季 边 的式子 , 预测误差和方差分别为 节性得到了较好 的改善 , 故选择二 阶季节差分。 。 e t ∞:Y …一 ( D = 0 I ‘ l + l +币l l ‘ …一 I +… + ( b f - l + l 对序列 选用扩展 D i c k e y — F u l l e r 检验 , 滞 后 阶数则 采用 A I C 准 则的 £ ) ( e ) = 口 ( 咖 : + 咖 + …+ 2 - J 方法进行确定 。下图发现 A D F 值 明显小 于临界值 , 所 以此 时序列呈现 假 设 预 测 误 差 具 有 如 下 分 布 :e ( D~ N ( 0 , D ( e 。 ( D ) ), 由 于 平稳状态 , 即为平稳序列。
关于广西工业增加值的预测分析
关于广西工业增加值的预测分析广西财经学院 蒋哲、吴金玲、符春丽一、摘要关于广西工业增加值的预测分析,我们用时间序列的模型和方法,根据广西工业增长值的顺序排列的统计数据的线性走向趋势建立线性回归模型,对广西工业的增长值的时间序列进行研究、分析,了解、描述与预测这种指标的发展变化过程。
在这篇文章中,我们通过绘制时间序列图,建立数学模型,通过最小二乘法⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=-=--=∑∑∑∑∑∑∑n x b n y x b y a x nx y x n xy b __22)(11 拟合趋势直线,结算估计参数;通过标准误差公式2_2_)()()(11t t a T K T TS S K T --+++=+根据概率统计中的区间估计得到回归系数的置信区间为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+++-----------n X X X X t n X X X X t T T s n T T s n 1)(*,1)(*1~~21),2(01~~21),2(0ααββ其中),,,(__2_1m TX X X X=-;当模型(1)通过有效性的检验后,可由自变量的任意给定值),,,(21m x x x x =预测因变量的理论值y,记作Λy 。
显然m m x x y βββ+++=Λ110,与一元线性回归一样,Λy 是无偏的,并且均方误差2)(y y E -Λ最小最后对广西工业增长值的年份和时间区间进行预测,通过用现有后期预测值做比较,在给定显著性水平α下y 的预测区间为)11()()(*)(,)(),(_1~~_21),2(++--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+----ΛΛn x x X X X X t x x y x y T T sn αδδδ当n 很大且x 接近_X 时,上述预测区间简化为⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--Λ-Λs s y y 2121,δδμμ;我们计算出平均绝对误差∑Λ-=yy K MAD 1,平均绝对比列误差∑Λ-=yy y kMAPE 1,同时结合误差指标Theil 的U 统计量的衡量比较,鉴定线性趋势预测模型的优劣性。
市工业经济运行监测分析解决方案
市工业经济运行监测分析解决方案首先,建立完善的监测指标体系。
通过制定科学合理的监测指标,可以全面准确地反映市工业经济的运行情况。
这些指标可以包括工业产值、利润、用电量、原材料消耗量等,还可以根据实际情况增加一些特定的指标,如环保排放量等。
这样就可以通过对指标的监测来判断工业经济发展是否健康,以及存在的问题是什么。
其次,建立健全的监测与分析机制。
可以成立专门的工业经济运行监测分析机构,负责收集、整理和分析相关数据,并及时发布监测报告。
同时,要加强与各市工业企业的配合,使其提供真实、准确的数据。
此外,还可以邀请相关的专家学者参与监测分析工作,提供专业的意见和建议。
第三,加强监测数据的统计和分析。
通过对监测数据的统计和分析,可以及时发现存在的问题,并找出问题的原因。
例如,如果发现一些行业的工业产值下降,可以进一步分析是供需关系出现问题还是其他原因导致的,并采取相应的措施解决。
此外,还可以通过对比和分析不同地区、不同企业的数据,找出存在的差异,并对其进行深入研究。
第四,加强监测信息的发布和宣传。
监测报告应该及时发布,并向相关部门、企业和社会公众进行宣传。
这可以增加社会各界的关注和参与,形成共同的监测合力。
此外,还可以通过举办研讨会、培训班等形式,向相关人员介绍监测的方法和技巧,提高他们的监测能力。
第五,制定相应的解决措施。
针对监测分析中发现的问题,需要及时采取相应的解决措施。
例如,如果发现一些行业的产能过剩,可以采取减少产能、转型升级等措施;如果发现一些企业的能源消耗过高,可以引导其进行节能减排等。
此外,还可以研究制定相应的产业政策,提供支持和引导。
最后,需要加强监测分析的监督和评估。
通过对监测分析工作的监督和评估,可以及时发现问题,并进一步完善工作。
监督可以由上级机构或第三方机构进行,评估可以通过对监测结果和措施实施效果进行评估。
综上所述,市工业经济的运行监测分析是非常重要的工作。
通过建立完善的监测指标体系和机制,加强监测数据统计和发布,制定相应的解决措施,以及加强监测工作的监督和评估,可以及时了解工业经济的发展情况,解决存在的问题,促进工业经济的健康发展。
对GDP核算中工业增加值计算方法的分析与探讨
对GDP核算中工业增加值计算方法的分析与探讨对GDP核算中工业增加值计算方法的分析与探讨国内生产总值(GDP),包含了国民经济各行业的增加值。
工业在国民经济中占有重要地位,因此,工业增加值的核算质量如何,对GDP的核算具有举足轻重的影响。
我国自1992年在全国范围内全面推行新的国民经济核算体系,正式实施GDP 核算以来,国民经济各行业的增加值核算,,都已建立了一定的基础,特别是工业增加值的统计与核算,由于长期以来建立起的较为完备的统计网络、企业管理和财务核算基础,为工业增加值核算的及时准确,,提供了较好的保证。
但长期以来,上级部门对下级领导的工作业绩考核,往往是以经济总量和速度作为评价的尺度,在没有正式开展国内生产总值核算以前,这种考核,往往是以产值论“英雄”,由于国内生产总值是反映一个国家或地区经济发展水平的一个重要指标,因此,在普遍建立起了国内生产总值核算以后,这种考核就逐步地从过去的总产值过度到国内生产总值。
考核,对各地抓经济建设具有一定的促进作用,但是也造成了一些地方统计数据不实的问题,近几年来普遍存在的下一级国内生产总值核算数据的汇总,普遍大于上一级核算数据的不正常现象,在国际、国内产生了较坏的影响。
国家为了解决这一问题,采取了一系列措施,其中包括对工业增加值的计算。
从1999年1月份起,根据国家和省统计局的统计制度要求,工业增加值及工业发展速度的月度数据计算采用“测算法”,经过一年多的实际运行,我们对此方法进行分析,提出建议,供有关部门参考。
一、工业增加值计算方法简介工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果,计算方法可以从生产的角度和分配角度分别反映。
从生产的角度即“生产法”计算工业增加值,是企业全部生产活动的总成果扣除在生产过程中消耗或转换的物质产品和劳务价值的余额,反映企业生产过程中新增加的价值。
从分配的角度即“分配法”计算工业增加值,是从增加值构成的项目劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余计算增加值。
XX市工业经济运行监测分析解决方案
XX市工业经济运行监测分析解决方案一、背景介绍作为我国重要的工业中心城市之一,XX市工业经济的运行状况对于全国工业经济的发展具有重要的影响。
因此,对该市的工业经济进行监测分析,可以为政府决策提供参考,及时发现问题并采取相应措施,促进工业经济的稳定增长。
本文将从监测指标选择、数据收集与处理、分析方法和可行性措施等方面,提出一套解决方案。
二、监测指标选择为了全面了解XX市工业经济的运行情况,我们需选择一系列的主要指标进行监测,包括但不限于:GDP增长速度、工业总产值、固定资产投资、出口额、进口额、利润等。
同时,还要结合行业特点选择相应的指标,如煤炭行业的煤炭产量、钢铁行业的钢材产量等。
三、数据收集与处理为了获取准确可靠的数据,需要从多个渠道收集数据,包括政府机构、工商注册部门、企事业单位等。
在收集过程中,需要严格遵守数据保密的原则,确保数据的安全性和可信度。
收集到的数据需要进行有效的处理,包括数据清洗、去除异常值、数据整合等,以确保后续分析的准确性。
四、分析方法针对XX市工业经济的监测,我们可以采用多种分析方法,如趋势分析、对比分析、构建时序模型等。
具体而言,可以通过统计学方法和经济学方法对收集到的数据进行分析,包括时间序列分析、相关性分析、回归分析等。
同时,还可以采用SWOT分析、PESTEL分析等方法,探索工业经济运行的内外部因素,并制定相应的对策。
五、可行性措施基于对工业经济监测分析的结果,我们可以提出一些可行性措施,以解决监测中发现的问题。
具体而言,可以从政府政策、技术创新、产业转型升级、经济结构调整等方面进行调整和改进。
例如,加强对绿色低碳产业的扶持,促进科技创新和人才培养,推动传统产业向高端制造业升级,引导企业加大研发投入等。
六、监测分析的重要性XX市工业经济的监测分析是推动经济发展的重要工作,具有以下重要意义:一是可以及时发现工业经济运行中的问题和短板,为政府决策提供参考;二是可以预测工业经济的发展趋势,提前采取措施来应对风险和挑战;三是可以指导产业结构调整和转型升级,推动经济的可持续发展;四是可以为企业提供依据,指导经营决策,提高经济效益和竞争力。