最新SPC培训教材-完整版共110页
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• 可以分解Data, 且测定的数据的大小有意义 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等测定计测仪可以测定的Data • 主观性 Data :满足度, 充实度等 Data的测定基准按始点发生变更
离散型 Data(计数型)
• 不可能分解Data, 所测定的数据Count时. • 客观性 Data : 缺点数, 承认件数, 误差件数, 位置等判断的情况明确的内容 • 主管性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
工程 Parameter &
Component Parameter
Sales & SVC
SPC
测定System分析 工程能力诊断 工程能力管理
Understanding Statistics (QC, SQC)
改善活动
D
M
A
I
R&D(DfSS) Manufacturing
6 Sigma
C TQ
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※ 实际情况下离散型和连续型分类比较困难时 例 1) 主/客观式混合的数学能力分数 → 离散型但是可以看作连续型 例 2) 使用尺度法的论文结果 → 连续型处理, 还是离散型处理，按照事件, 分析的目的考虑置信度慎重判断
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2. SPC Introduction
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* AQL(Acceptable Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistical Process Control) : 统计性工程管理
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Sampling
适用Sampling检查主要原因是经济性原因. 由于有这种经济性原因，取Sample时，Sample能够反映总体的特性。
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》课件第一章：SPC概述1.1 课程目标：了解SPC的基本概念和作用掌握SPC的基本原理和方法1.2 教学内容：SPC的定义和意义SPC的发展历程SPC的主要组成部分SPC的应用领域和价值1.3 教学方法：讲授法：讲解SPC的基本概念和原理案例分析法：分析实际案例，展示SPC的应用效果1.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC的基本概念和原理案例：实际案例分析1.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC基本概念的理解案例分析报告：评估学生对SPC应用能力的掌握第二章：SPC的组成和原理2.1 课程目标：了解SPC的组成部分和作用掌握SPC的原理和方法2.2 教学内容：SPC的组成部分：数据收集、数据处理、数据分析、决策制定SPC的原理：变异原理、控制图原理、过程能力分析原理2.3 教学方法：讲授法：讲解SPC的组成部分和原理互动教学法：引导学生参与讨论和提问，加深对SPC原理的理解2.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC的组成部分和原理案例：实际案例分析2.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC组成部分和原理的理解小组讨论：评估学生对SPC应用能力的掌握第三章：数据收集与处理3.1 课程目标：掌握数据收集的方法和技巧学会数据处理的基本方法3.2 教学内容：数据收集方法：调查问卷、观察法、实验法数据处理方法：描述性统计、频数分布、图表展示3.3 教学方法：讲授法：讲解数据收集和处理的方法和技巧实践操作法：学生动手操作，进行数据收集和处理3.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：数据收集和处理的方法和技巧数据集：实际数据集进行分析3.5 教学评估：课堂问答：检查学生对数据收集和处理方法的理解数据分析报告：评估学生对数据处理能力的掌握第四章：控制图原理与应用4.1 课程目标：掌握控制图的基本原理学会控制图的绘制和应用4.2 教学内容：控制图的基本原理：随机变异原理、控制限原理控制图的类型：X控制图、R控制图、p控制图、np控制图4.3 教学方法：讲授法：讲解控制图的基本原理和类型实践操作法：学生动手操作，绘制控制图4.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：控制图的基本原理和类型数据集：实际数据集进行分析4.5 教学评估：课堂问答：检查学生对控制图原理的理解控制图绘制报告：评估学生对控制图应用能力的掌握第五章：过程能力分析与改进5.1 课程目标：掌握过程能力分析的方法和技巧学会过程改进的方法和策略5.2 教学内容：过程能力分析方法：过程能力指数、过程稳定性分析过程改进方法：DMC方法、六西格玛方法5.3 教学方法：讲授法：讲解过程能力分析和改进的方法和技巧案例分析法：分析实际案例，展示过程改进的效果5.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：过程能力分析和改进的方法和技巧案例：实际案例分析5.5 教学评估：课堂问答：检查学生对过程能力分析和改进方法的理解案例分析报告：评估学生对过程改进能力的掌握第六章：SPC软件与应用6.1 课程目标：了解SPC软件的作用和功能学会使用SPC软件进行数据分析和过程控制6.2 教学内容：SPC软件的类型和功能：统计软件、控制图软件、过程分析软件SPC软件的操作方法和技巧：数据输入、数据分析、控制图绘制、报告6.3 教学方法：讲授法：讲解SPC软件的类型和功能实践操作法：学生动手操作，使用SPC软件进行分析和控制6.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC软件的类型和功能SPC软件：实际软件进行操作练习6.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC软件作用的understanding软件操作练习：评估学生对SPC软件应用能力的掌握第七章：SPC在制造业的应用7.1 课程目标：了解SPC在制造业的应用背景和重要性掌握SPC在制造业中的应用方法和技巧7.2 教学内容：SPC在制造业的应用背景和重要性：质量控制、成本降低、效率提高SPC在制造业中的应用方法和技巧：过程控制、产品检验、持续改进7.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在制造业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在制造业中的应用效果7.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在制造业中的应用背景和重要性案例：实际案例分析7.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在制造业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在制造业应用能力的掌握第八章：SPC在服务业的应用8.1 课程目标：了解SPC在服务业的应用背景和重要性掌握SPC在服务业中的应用方法和技巧8.2 教学内容：SPC在服务业的应用背景和重要性：客户满意度提高、服务质量改进、运营效率提升SPC在服务业中的应用方法和技巧：服务过程控制、客户反馈分析、持续改进策略8.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在服务业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在服务业中的应用效果8.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在服务业中的应用背景和重要性案例：实际案例分析8.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在服务业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在服务业应用能力的掌握第九章：SPC在医疗行业的应用9.1 课程目标：了解SPC在医疗行业的应用背景和重要性掌握SPC在医疗行业中的应用方法和技巧9.2 教学内容：SPC在医疗行业的应用背景和重要性：患者安全、医疗质量改进、成本控制SPC在医疗行业中的应用方法和技巧：医疗过程控制、医疗错误分析、持续改进策略9.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在医疗行业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在医疗行业中的应用效果9.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在医疗行业的应用背景和重要性案例：实际案例分析9.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在医疗行业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在医疗行业应用能力的掌握第十章：SPC的实施与挑战10.1 课程目标：了解SPC实施的过程和步骤掌握SPC面临的挑战和解决方法10.2 教学内容：SPC实施的过程和步骤：准备阶段、实施阶段、监控阶段、改进阶段SPC面临的挑战：组织文化、员工素质、数据质量、技术支持10.3 教学方法：讲授法：讲解SPC实施的过程和步骤案例分析法：分析实际案例，展示SPC面临的挑战和解决方法10.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC实施的过程和步骤重点和难点解析一、SPC的基本概念和作用：理解SPC的定义、意义、发展历程以及其在各个领域的应用价值。
SPC培训教材---完整版
SPC培训教材---完整版六．SPC系统运作之重点：1．相关人员的教育训练；2．全面的一个系统规划；3．适时收集数据和监控图形；4．问题改善和形成标准。
第六部分：测量系统分析1．测量系统的组成：1.1概念：以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。
1.2组成：操作者设备软件被测事物操作程序测量环境赋值数据（测量结果）2、表征数据质量的指标1.1、偏倚（bias）: 基准值偏倚1.2.变差（Variation）:用标准差σ或过程偏差PV表示。
0.990.005PV=5.15σ偏倚及变差示意图3、测量系统的基本要求：3.1.要有足够的分辨力（discrimination）指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
“足够”的含义：a、测量系统的波动比制造过程的波动小，最多为后者的1/10b、测量系统的波动小于公差限，最多为公差限的1/103.2.要在规定的时间内保持统计稳定性a、评价测量系统是否保持稳定性的方法：XBAR-R控制图。
b、在考察测量系统稳定性时，还要明确：(1)测量系统的外部条件是什么？(2)一个测量系统的稳定性能保持多久？3、测量系统要有线性测量系统的线性：指在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数线性度=斜率bX过程变差PV偏倚较小偏倚较大基准值基准值观测平均值位于量程较低部位观测平均值位于量程较高部位4、测量系统的波动4.1、重复性(1)概念：是一个或多个操作者，采用同一种量具，多次重复测量同一种零件的同一特性时所获得的测量值的变差。
记为EV 。
(2)测量系统重复性计算的步骤a.考察测量过程是否稳定，即测量过程的波动是否仅由偶然原因引起（使用R图法）。
b.计算测量系统的重复性：EV=5.15σeσe=R/d2其中d2不同于SPC中使用的d2.d2的值依赖于重复测量次数m和g（操作者人数X零件个数），查表可得。
4.2.再现性：(1)、概念：由不同操作者采用相同量具，测量同一零件的同一特性所得测量的均值的变差，记为AV。
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SPC与其他质量管理体系融合应用
与六西格玛管理的融合
将SPC作为六西格玛管理的一个重要工具，用于识别和改进生产过程中的问题和波 动。
结合六西格玛管理的DMAIC流程，运用SPC对生产过程进行持续改进和优化。
SPC与其他质量管理体系融合应用
免类似异常的再次发生。
06
SPC在企业中实施与推广
SPC实施步骤和关键成功因素
明确目标
确定SPC实施的目标和范围，包括要控制的 产品特性、生产过程和关键质量指标等。
数据收集
建立数据收集系统，收集生产过程中的原始 数据，并进行整理和清洗。
SPC实施步骤和关键成功因素
过程分析
运用统计技术对生产过程进行 分析，识别过程中的异常和波 动，并确定过程能力。
与精益生产的融合
将SPC与精益生产相结合，实现生产过程的高效、稳定和可控。
利用精益生产的理念和工具，如价值流分析、持续改进等，推动SPC的 实施和推广。
企业内部SPC培训和文化建设
统计技术基ห้องสมุดไป่ตู้知识培训
包括概率论、数理统计等基础知识，帮助员工掌握基本的统计概念和方法。
SPC理论和方法培训
深入讲解SPC的理论和方法，包括控制图的制定、分析和应用等，使员工能够熟练掌握 SPC技术。
SPC在企业中应用价值
提高产品质量
通过实施SPC，企业可以及时发现并解决生产过程中的问题，减少产品缺陷和不良品率， 提高产品质量和客户满意度。
降低生产成本
SPC有助于企业优化生产流程、提高设备利用率和劳动生产率，从而降低生产成本、提高 经济效益。
提升企业竞争力
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③计算管制上、下限
管制图标准差：
a.计算法： SUCL=
SLCL=
b.查表法： SUCL=
SLCL=
3.图形分析:与Xbar-R基本相同
检验站别：PQC - 1
产品名称：陶瓷电容
10
9.8
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10.2
一般为3点，但有时候也要注意当品质非常好而考虑成 本放松的变化，建议点数不要设定更大。
3.图形分析： 7）连续几点中有几点在2倍标准差以外
一般初始为连续7点中有3点在2倍标准差以外，但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点，如连续9点中有4 点在2倍标准差以外。
此种状况反应出制程能力开始下降，一般属于系统问题， 但暂时还不算严重，要多多注意监控，
2.图形制作：
2）将数据列表，并计算各组数据的平均数及全距
Xi=
每组量测数值总和 每组样本数
Ri=每组中最大-每组中最小值
3）计算出平均数和全距的中心线与管制上下线：
XCL= RCL=
X1+X2+…+X K
R1+R2+…+Rt K
管制上下限有两种算法:
第一种:计算法:(严格按照管制图的原理来做)
SPC培训资料
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
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方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
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03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC-培训
九、控制图判稳准则
1、判异准则： 点子出界 界内点子排列不随机 模式1：超出控制限的点
UCL
CL
LCL
模式2：链
• 连续七点在平均值一侧
模式2：倾向 有7个或是7个以上的点有上升或是下降的
倾向则判异。
模式3：明显的非随机图形 规定：点子在中心线±1σ的范围内称为“中心
线”附近。 一般情况下，在约三分之二的描点应落在控制 限三分之一的中间区域内。
C pk USL
USL x
3 sshortterm
C pk LSL
x LSL
3 sshortterm
有偏移况下的短期过程能力指数CpK
C pk minC pk USL ,C pk LSL
Cp与CpK的区别 无偏移情况的Cp表示过程加工的一致性，即“质量能力”， Cp越大，则 质量特性值分布越“苗条”，质量能力越强。 而有偏移情况的CpK表示过程中心μ与规范中心M的偏移情况下的过程能力 指数， CpK越大，则二者偏离越小，也即过程分布中心对规范中心越“瞄 准”，是“过程能力”与“管理能力”二者共同作用的结果。
4.5 母体：又叫总体，它是指在某一次统计分析中研究对 象的全体。 4.6 个体：组成总体的每个单元（产品）叫个体。 4.7 抽样：就是指从总体中随机抽取样品组成样本活动的 过程。 4.7 随机抽样：就是要使总体中的每一个个体（产品）具 有同等机会被抽取出来的组成样本的活动过程。 4.8 样本：也叫“子样”，它是从总体中随机抽取出来并 且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）。 4.9 样本容量：样本中所含的样品数目，一般叫样本大小 或样本容量。用n表示。 4.10 抽样频率：单位时间抽样次数的多少。
统计过程控制(SPC)-培训教材
02
拉图（决定控制重点）
03
计检定
04
制图
05
样计划
06
异数分析／回归分析
过程控制系统
设备 材料 环境 成品
人员
绩效报告
过程中对策
过程中对策
方法
成品改善
过程控制系统 1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。 2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。 3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
控制图（平均值与全距） 1.公式： (1) 控制图 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D3 2.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。 （n = 5）
R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
50
50
49
52
51
50.4
3
14
53
48
47
52
51
50.2
6
2
47
53
53
45
50
49.6
8
15
53
48
49
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SPC培训教材---完整版(共110张)
1.2有关品质的几个重要观念
不要 认为百分百全 (bùyào)
检，品质就一定很好 了
第9页，共110页。
1.3 SPC的定义及历程
SPC：Statistical Process Control
统计制程控制/统计过程管制
利用统计学的原理对制造业制程中的品质进行管 制，以达到第一次就把品质做好。（在有大量(dàliàng)数 据产生的地方都可利用）
制程中变异因素是在统计的管制状态下，其产品特性有固定的分布。 特殊原因：（机遇性原因Special Cause)
制程中变异因素不在统计的管制状态下，其产品特性没有固定
的分布。
第12页，共110页。
普通原因(yuányīn)变异的曲线图：
时间 范围
目标值线
预测
特殊原因变异的曲线图：
范围
时间
第13页，共110页。
R1+R2+…+Rt K
第27页，共110页。
管制上下限有两种算法(suàn fǎ):
第一种:计算法:(严格按照管制图的原理来做)
a 计算出标准差:
Xб=
b.计算管制上、下限
XUCL=XCL+3Xб
Rб=
第二种:查表法:
XUCL=
XLCL=
RUCL=
XLCL=XCL-3Xб RUCL=RCL+3Rб RLCL=RCL-3Rб
10.02
10.02
10.04
10.09
10.04
0.07
9 2001/10/9 PM 04:34:40
10
9.8
9.9
9.9
10
9.92
0.02
(SPC基础知识培训教材)
(SPC基础知识培训教材)一、教学内容本节课的教学内容来自于SPC基础知识培训教材，主要涵盖第二章“SPC基本概念与原理”。
该章节主要介绍了SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）的定义、目的、基本原理和方法。
具体内容包括：SPC的起源与发展、SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制等。
二、教学目标1. 让学生了解和掌握SPC的基本概念和原理，理解SPC在生产过程中的重要作用。
2. 培养学生运用SPC方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握控制图的绘制和解读方法，提高产品质量控制水平。
三、教学难点与重点重点：SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制。
难点：控制图的绘制和解读方法，过程能力的计算。
四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
学具：教材、笔记本、彩色笔。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一个生产线的质量问题为背景，引导学生思考如何通过SPC方法解决此类问题。
2. 知识讲解：详细讲解SPC的基本概念、目的、原理和方法，以及控制图的类型和作用。
3. 例题讲解：选取具有代表性的例题，讲解控制图的绘制方法和步骤，以及如何通过控制图分析生产过程的质量状况。
4. 随堂练习：让学生分组绘制控制图，并分析给定的生产数据，判断过程是否稳定。
5. 过程能力评估：讲解过程能力的概念和计算方法，让学生学会如何评估和改进生产过程。
6. 不合格品控制：介绍不合格品的定义、分类和控制方法，强调不合格品对产品质量的影响。
六、板书设计板书内容主要包括：SPC的基本概念、控制图的类型、过程能力的计算、不合格品控制。
七、作业设计1. 作业题目：请根据给定的生产数据，绘制控制图，并分析过程是否稳定。
2. 作业答案：（待学生完成作业后，教师提供答案进行讲解和反馈）八、课后反思及拓展延伸1. 课后反思：本节课的教学效果如何，学生是否掌握了SPC的基本概念和方法，有哪些需要改进的地方。
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b.计数值型数据：以特性分类、计算具有相同特性的 个数，是为间断性数据。离散型随机变量是以计产品的
件数或点数的表示方法。
2.分布及正态分布：
a.分布：各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率， 只要有足够多的测量值，则测量值会趋向于一个 可预测的状态，这种状态就叫分布。
1.2有关品质的几个重要观念
可能出问题的地方 一定会出问题
1.2有关品质的几个重要观念
不可能出问题的
地方也可能出问题
1.2有关品质的几个重要观念
品质是“习惯”出来 的
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为一个小小 的缺点没关系，反 正不会影响使用
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为最便宜的原 材料就会给企业带来 最低的成本
10.00
0.02
4）制作图形：
图形分四个部分： 一个品质记录说明区； 一个品质指标说明区； 一个平均数管制图区； 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结：
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析： ※1）注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态：包含关系 交叉关系 不相干
2）超某种趋势，表明是一种系统原因在推动这种 趋势， 4）连续几点在管制线上方或下方
SPC教材(培训资料)
2011年6月21日星期二4时20分30秒 ~3~
评判型检验
2011年6月21日星期二4时20分30秒
~4~
SQC和下游检验 SQC和下游检验
2011年6月21日星期二4时20分30秒
~5~
源头检验
2011年6月21日星期二4时20分30秒
~6~
统计过程控制模型
过程的呼声 人 设备 材料 方法 环境 输入 过程/系统 过程 系统 顾客的呼声
2011年6月21日星期二4时20分30秒
~12~
正态分布概率
99.73% 95.45%
68.26%
-3σ
-2σ
-1σ
µ
+1σ +2σ
+3σ
~13~
2011年6月21日星期二4时20分30秒
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
目标值线
预测
时间 范围 目标值线 预测
~8~
SPC 培训教材
式中： X1 ， X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：
注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的 2倍。
（ 例如：平均值图上1个刻度代表0.01英寸，则在极差图上1 个刻度代表0.02英寸） 1-5、将均值和极差画到控制图上 5-1 X 图和 R 图上点描好后及时用直线联接，浏览各点是否合 理，有无很高或很低的点，并检查计算及画图是否正确。 5-2 确保所画的X bar和R点在纵向是对应的。 注：对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地 注明“初始研究”字样。
*
极差（R 图）
日期 时间 1
读2 3
数4 5
和
和 X= 读数数量 R=最高-最低
*样本容量小于7时，没有极差的下控制限
零件号：XXX 零件名称：XXX
对特殊原因采取措施的说明
o 任何超出控制限的点 o 连续7点全在中心线之上或
之下 o 连续7点上升或下降 o 任何其它明显非随机的图
形
采取措施的说明
7
.42
8
.37
9
.34
10
.31
D3 * * * * *
.08 .14 .18 .22
D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78
在确定过程能力之前， 过程必须受控。
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1-3、计算每个子组的均值（Xbar）和极差R 对每个子组计算： X=（X1+X2+…+Xn）/ n
控制界限=平均值±3σ
SPC培训教材-最新完整-教员版
一组测量值的均值 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子 组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用 于样本标准差）表示。
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，将中间两个数的平均值作为中 位数。
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均 值，通常用 X 来表示。
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 可分为两类：普通原因和特殊原因。
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超 过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随 机性的图形。
检验稳定性。
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抽样频率参考表
每小时产量
10以下 10-19 20-49 50-99 100以上
抽样间隔
不稳定
稳定
8小时
8小时
4小时
8小时
2小时
8小时
1小时
4小时
1小时
2小时
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使用Xbar-R控制图的步骤A
包括过程和抽样方法描述的表头信息；
设 置
记录/显示所收集数据的实际值的部分（日期/时间/ 子组编号）；
一、统计过程控制概述
统计过程控制的起源 ＳＰＣ的目的 ＳＰＣ的作用 ＳＰＣ的常用术语解释 过程控制系统 波动的定义、原因
统计过程控制的起源
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成， 如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验 的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量 管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后 检验的质量控制方法。
SPC培训教材
SPC培训教材引言SPC（StatisticalProcessControl，统计过程控制）是一种以统计方法为基础的过程控制技术。
它通过对生产过程中收集的数据进行分析，实现对过程稳定性和产品质量的有效监控和控制。
本教材旨在为读者提供SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧，帮助读者掌握SPC的实施步骤和技巧，提高生产过程的质量管理水平。
第一章：SPC基本概念1.1质量管理的发展1.2SPC的定义和作用1.3SPC的基本原理1.4SPC与全面质量管理的关系第二章：SPC的基本工具2.1控制图2.1.1控制图的类型和用途2.1.2控制图的绘制方法2.1.3控制图的判读规则2.2直方图2.2.1直方图的绘制方法2.2.2直方图的分析和应用2.3过程能力指数2.3.1过程能力指数的定义和计算方法2.3.2过程能力指数的应用和分析第三章：SPC的实施步骤3.1数据收集和整理3.1.1数据的类型和来源3.1.2数据的收集方法3.1.3数据的整理和表示3.2控制图的绘制和应用3.2.1控制图的绘制步骤3.2.2控制图的判读和应用3.3过程分析和改进3.3.1过程分析的方法和工具3.3.2过程改进的策略和实施第四章：SPC的应用案例4.1制造业中的应用案例4.2服务行业中的应用案例4.3公共事业中的应用案例第五章：SPC的推广和持续改进5.1SPC的推广策略5.2SPC的培训和效果评估5.3SPC的持续改进和优化结论通过对本教材的学习，读者应该能够掌握SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧。
然而，SPC的实施需要结合实际情况进行具体的分析和应用，因此读者需要在实践中不断探索和总结，不断提高自己的质量管理水平。
希望本教材能够为读者提供有用的指导和帮助，促进SPC在各个领域的应用和发展。
重点关注的细节：控制图的绘制和应用控制图是SPC（统计过程控制）中最重要的工具之一。
它通过图形化的方式，直观地展示了生产过程中的数据变化，帮助工作人员及时发现问题，采取相应的措施，从而实现对生产过程的有效控制。